 | • レポートコード：MRC-PMR-RTC0922 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2026年6月 • レポート形態：英文、PDF、188ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT・通信 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは最近、精密農業の世界市場に関する包括的なレポートを発表しました。本レポートでは、推進要因、トレンド、機会、課題など、重要な市場動向を徹底的に分析し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査報告書では、2025年から2032年にかけての世界の精密農業市場の予測成長軌道を概説する、独自のデータと統計が提示されています。
精密農業市場は堅調な成長が見込まれており、2025年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は9.6％と予測されています。これにより、市場規模は2025年の114億ドルから、2032年には216億ドルへと拡大すると見込まれています。
主な洞察：
• 精密農業市場規模（2025年推定）：114億ドル
• 予測市場規模（2032年）：216億ドル
• 世界市場の成長率（2025年から2032年までのCAGR）：9.6％
• 2025年には、精密農業用ハードウェアが市場収益の42％以上を占めると予想されます。
• 予測期間中、農場管理ソフトウェアが最も急速に成長するセグメントになると見込まれています。
• 土壌モニタリングは、アプリケーション需要の22％以上を占めています。
• 北米は、世界市場シェアの約42％を占めています。
精密農業市場 – レポートの範囲：
精密農業（プレシジョン・ファーミング）とは、GPS/GNSSシステム、IoTセンサー、ドローン、人工知能、データ分析、農場管理ソフトウェアなどの先進技術を活用し、農業の生産性と資源利用を最適化する取り組みです。これらの技術により、農家は圃場の状況を監視し、投入資材を効率的に管理し、作物の収量を向上させ、環境への影響を低減することが可能になります。この市場は、作物栽培、家畜管理、および特殊農業の分野において、農業生産者、アグリビジネス、協同組合、政府機関を対象としています。市場の成長は、世界的な食料需要の増加、スマート農業技術の導入拡大、および持続可能な農業実践への重視の高まりによって牽引されています。
市場の成長要因：
世界の精密農業市場は、世界人口の増加と食料需要の高まりの中で農業生産性を向上させるという喫緊の必要性をはじめ、いくつかの主要な要因によって推進されています。AIを活用した分析、自律走行トラクター、ドローン、IoTベースのモニタリングシステムといった先進技術の導入により、農家は業務効率を向上させ、投入コストを削減できるようになります。農業分野における労働力不足の深刻化や、持続可能な農業実践への需要の高まりも、技術導入をさらに加速させています。さらに、デジタル農業や環境の持続可能性を推進する政府の取り組みが、世界中で精密農業ソリューションへの投資を後押ししています。
市場の制約要因：
堅調な成長見通しがある一方で、精密農業市場は、初期投資額の大きさや小規模農家における技術への認知度の低さといった課題に直面しています。精密農業システムの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、通信インフラ、および研修に多額の費用がかかることがよくあります。さらに、データのプライバシーに関する懸念、異なる技術プラットフォーム間の相互運用性の問題、および農村部におけるインターネット接続環境の不足が、導入の妨げとなる可能性があります。また、高度な農業技術を操作できる熟練人材の不足も、いくつかの発展途上地域において依然として重要な課題となっています。
市場の機会：
精密農業市場は、人工知能、機械学習、ロボット、およびクラウドベースの農場管理プラットフォームの急速な進歩に牽引され、大きな成長の機会を秘めています。自律型農業機械やドローンを活用した作物のモニタリングシステムの導入拡大は、技術プロバイダーにとって新たな収益源を生み出しています。アジア太平洋、南米アメリカ、アフリカの新興経済国では、農業の機械化と近代化が進んでいることから、大きな成長の可能性を秘めています。さらに、気候変動に配慮した農業や炭素効率の高い農法に対する需要の高まりにより、今後数年間で精密農業ソリューションの導入が加速すると予想されます。
本レポートで回答する主な質問：
• 世界の精密農業市場の成長を牽引している主な要因は何ですか？
• 現代農業において、どの技術や用途が最も高い需要を生み出していますか？
• AI、IoT、ドローン、自律型農業機械は、競争環境をどのように変革しているのでしょうか？
• 精密農業市場に貢献している主要企業はどの企業であり、市場での存在感を維持するためにどのような戦略を採用しているのでしょうか？
• 世界の精密農業市場における新たなトレンドと将来の見通しはどのようなものでしょうか？
競合分析と事業戦略：
世界の精密農業市場をリードする企業は、競争力を強化するために、イノベーション、戦略的提携、および技術統合に注力しています。各社は、農業の効率性と持続可能性を向上させるため、AIを活用した農場管理プラットフォーム、精密誘導システム、自律型農業機械、および高度なセンシング技術に多額の投資を行っています。農業機械メーカー、ソフトウェアプロバイダー、アグリビジネス企業間の戦略的提携により、統合された精密農業エコシステムの導入が加速しています。さらに、デジタル農業スタートアップ企業に対する合併、買収、投資が、競争環境を形作り続け、市場の拡大を支えています。
主要企業の概要：
• ディア・アンド・カンパニー
• AGCO Corporation
• CNH Industrial N.V.
• Trimble Inc.
• Topcon Positioning Systems
• Raven Industries, Inc.
• Ag Leader Technology
• Hexagon AB
• Precision Planting LLC
• Farmers Edge Inc.
• DICKEY-john Corporation
• TeeJet Technologies
精密農業市場調査のセグメンテーション：
構成要素別：
• 精密農業用ハードウェア
• 農場管理用ソフトウェア（FMS）
• サービス
技術別：
• ガイダンス技術
• リモートセンシング
• 可変施用技術（VRT）
• GPS/GNSSシステム
• ドローンおよびUAV
• IoTベースのモニタリングシステム
用途別：
• 土壌モニタリング
• 収量モニタリング
• 作物調査
• 圃場マッピング
• 農場管理システム
• 気象追跡・予測
• 灌漑管理
• 可変施用
• その他
エンドユーザー別：
• 大規模農場
• 中規模農場
• 小規模農場
• 農業協同組合
• アグリビジネス企業
地域別：
• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
1. 概要
1.1. 2025年および2032年の世界の精密農業市場の概要
1.2. 2025年～2032年の市場機会評価（単位：ドル）
1.3. 主要な市場動向
1.4. 産業の動向および主要な市場イベント
1.5. 需要側および供給側の分析
1.6. PMRによる分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. バリューチェーン分析
2.3. マクロ経済的要因
2.3.1. 世界のGDP見通し
2.3.2. 地域別世界の食料需要
2.3.3. 地域別世界の農産物生産量
2.3.4. 世界の土壌モニタリングの概要
2.4. 予測要因 ― 関連性と影響
2.5. COVID-19の影響評価
2.6. PESTLE分析
2.7. ポーターの5つの力分析
2.8. 地政学的緊張：市場への影響
2.9. 規制および技術の動向
3. 市場のダイナミクス
3.1. 推進要因
3.2. 抑制要因
3.3. 機会
3.4. トレンド
4. 価格動向分析（2019年～2032年）
4.1. 地域別価格分析
4.2. セグメント別価格
4.3. 価格に影響を与える要因
5. 世界の精密農業市場の展望：
5.1. 主なハイライト
5.2. 世界の精密農業市場の展望：コンポーネント
5.2.1. はじめに／主な調査結果
5.2.2. コンポーネント別過去市場規模（ドル）の分析、2019年～2024年
5.2.3. コンポーネント別現在の市場規模（ドル）の分析および予測、2025年～2032年
5.2.3.1. 精密農業用ハードウェア
5.2.3.1.1. 自動化・制御システム
5.2.3.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
5.2.3.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
5.2.3.2.1. オンプレミス型精密農業
5.2.3.2.2. クラウド型精密農業
5.2.3.3. サービス
5.2.3.3.1. 導入・統合
5.2.3.3.2. 保守
5.2.3.3.3. コンサルティング
5.2.4. 市場魅力度分析：構成要素別
5.3. 世界の精密農業市場の展望：用途別
5.3.1. はじめに／主な調査結果
5.3.2. 用途別過去市場規模（ドル）の分析、2019年～2024年
5.3.3. 用途別現在の市場規模（ドル）の分析および予測、2025年～2032年
5.3.3.1. 圃場マッピング
5.3.3.2. 収量モニタリング
5.3.3.3. 作物調査
5.3.3.4. 土壌モニタリング
5.3.3.5. 農場管理システム
5.3.3.6. 気象追跡・予測
5.3.3.7. その他
5.3.4. 市場魅力度分析：用途別
6. 世界の精密農業市場の展望：地域別
6.1. 主なハイライト
6.2. 地域別過去市場規模（ドル）の分析、2019年～2024年
6.3. 地域別現在の市場規模（ドル）の分析および予測、2025年～2032年
6.3.1. 北米
6.3.2. ヨーロッパ
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジアおよびオセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東およびアフリカ
6.4. 市場魅力度分析：地域別
7. 北米精密農業市場の展望：
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 北米市場規模（ドル10億）の分析および予測（国別、2025年～2032年）
7.3.1. アメリカ
7.3.2. カナダ
7.4. 北米市場規模（ドル10億）の分析および予測（構成要素別、2025年～2032年）
7.4.1. 精密農業用ハードウェア
7.4.1.1. 自動化・制御システム
7.4.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
7.4.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
7.4.2.1. オンプレミス型精密農業
7.4.2.2. クラウド型精密農業
7.4.3. サービス
7.4.3.1. 導入・統合
7.4.3.2. 保守
7.4.3.3. コンサルティング
7.5. 北米市場規模（ドルで10億）の分析および予測（用途別、2025年～2032年）
7.5.1. 圃場マッピング
7.5.2. 収量モニタリング
7.5.3. 作物調査
7.5.4. 土壌モニタリング
7.5.5. 農場管理システム
7.5.6. 気象追跡および予測
7.5.7. その他
8. ヨーロッパの精密農業市場の展望：
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. ヨーロッパの市場規模（ドル）の分析および予測（国別、2025年～2032年）
8.3.1. ドイツ
8.3.2. イタリア
8.3.3. フランス
8.3.4. 英国
8.3.5. スペイン
8.3.6. ロシア
8.3.7. その他のヨーロッパ諸国
8.4. ヨーロッパ市場規模（ドルで10億）の分析および予測（構成要素別、2025年～2032年）
8.4.1. 精密農業用ハードウェア
8.4.1.1. 自動化・制御システム
8.4.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
8.4.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
8.4.2.1. オンプレミス型精密農業
8.4.2.2. クラウド型精密農業
8.4.3. サービス
8.4.3.1. 導入・統合
8.4.3.2. 保守
8.4.3.3. コンサルティング
8.5. ヨーロッパ市場規模（ドル）の分析および予測（用途別、2025年～2032年）
8.5.1. 圃場マッピング
8.5.2. 収量モニタリング
8.5.3. 作物の生育状況調査
8.5.4. 土壌モニタリング
8.5.5. 農場管理システム
8.5.6. 気象の追跡および予測
8.5.7. その他
9. 東アジアの精密農業市場の展望：
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 東アジア市場規模（10億ドル）の分析および予測（国別、2025年～2032年）
9.3.1. 中国
9.3.2. 日本
9.3.3. 韓国
9.4. 東アジア市場規模（10億ドル）の分析および予測（構成要素別、2025年～2032年）
9.4.1. 精密農業用ハードウェア
9.4.1.1. 自動化・制御システム
9.4.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
9.4.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
9.4.2.1. オンプレミス型精密農業
9.4.2.2. クラウド型精密農業
9.4.3. サービス
9.4.3.1. 導入・統合
9.4.3.2. 保守
9.4.3.3. コンサルティング
9.5. 東アジア市場規模（ドル）の分析および予測（用途別、2025年～2032年）
9.5.1. 圃場マッピング
9.5.2. 収量モニタリング
9.5.3. 作物の生育状況調査
9.5.4. 土壌モニタリング
9.5.5. 農場管理システム
9.5.6. 気象の追跡および予測
9.5.7. その他
10. 南アジアおよびオセアニアの精密農業市場の展望：
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 南アジア・オセアニアの市場規模（ドルで10億）の分析および予測（国別、2025年～2032年）
10.3.1. インド
10.3.2. 東南アジア
10.3.3. オーストラリア・ニュージーランド
10.3.4. 南アジア・オセアニアのその他地域
10.4. 南アジア・オセアニアの市場規模（ドルで10億）の分析および予測（構成要素別、2025年～2032年）
10.4.1. 精密農業用ハードウェア
10.4.1.1. 自動化・制御システム
10.4.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
10.4.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
10.4.2.1. オンプレミス型精密農業
10.4.2.2. クラウド型精密農業
10.4.3. サービス
10.4.3.1. 導入・統合
10.4.3.2. 保守
10.4.3.3. コンサルティング
10.5. 南アジアおよびオセアニアの市場規模（ドルで10億）の分析および予測、用途別、2025年～2032年
10.5.1. 圃場マッピング
10.5.2. 収量モニタリング
10.5.3. 作物調査
10.5.4. 土壌モニタリング
10.5.5. 農場管理システム
10.5.6. 気象追跡・予測
10.5.7. その他
11. 南米アメリカにおける精密農業市場の展望：
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. 南米アメリカ市場規模（ドル）の分析および予測（国別、2025年～2032年）
11.3.1. ブラジル
11.3.2. メキシコ
11.3.3. その他のラテンアメリカ諸国
11.4. ラテンアメリカ市場規模（ドルで10億）の分析および予測（構成要素別、2025年～2032年）
11.4.1. 精密農業用ハードウェア
11.4.1.1. 自動化・制御システム
11.4.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
11.4.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
11.4.2.1. オンプレミス型精密農業
11.4.2.2. クラウド型精密農業
11.4.3. サービス
11.4.3.1. 導入・統合
11.4.3.2. 保守
11.4.3.3. コンサルティング
11.5. ラテンアメリカ市場規模（ドルで10億）の分析および予測（用途別、2025年～2032年）
11.5.1. 圃場マッピング
11.5.2. 収量モニタリング
11.5.3. 作物調査
11.5.4. 土壌モニタリング
11.5.5. 農場管理システム
11.5.6. 気象追跡および予測
11.5.7. その他
12. 中東・アフリカの精密農業市場の展望：
12.1. 主なハイライト
12.2. 価格分析
12.3. 中東・アフリカの市場規模（ドルで10億）の分析および予測（国別、2025年～2032年）
12.3.1. GCC諸国
12.3.2. 南アフリカ
12.3.3. 北アフリカ
12.3.4. 中東アフリカのその他の地域
12.4. 中東アフリカの市場規模（ドルで10億）の分析および予測（構成要素別、2025年～2032年）
12.4.1. 精密農業用ハードウェア
12.4.1.1. 自動化・制御システム
12.4.1.2. 精密農業用センシング・モニタリング機器
12.4.2. 農場管理ソフトウェア（FMS）
12.4.2.1. オンプレミス型精密農業
12.4.2.2. クラウド型精密農業
12.4.3. サービス
12.4.3.1. 導入・統合
12.4.3.2. 保守
12.4.3.3. コンサルティング
12.5. 中東・アフリカ市場の規模（ドルで10億）の分析および予測（用途別、2025年～2032年）
12.5.1. 圃場マッピング
12.5.2. 収量モニタリング
12.5.3. 作物調査
12.5.4. 土壌モニタリング
12.5.5. 農場管理システム
12.5.6. 気象追跡および予測
12.5.7. その他
13. 競争環境
13.1. 市場シェア分析（2025年）
13.2. 市場構造
13.2.1. 競争激化度のマッピング
13.2.2. 競争ダッシュボード
13.3. 企業概要
13.3.1. Abaco S.p.A.
13.3.1.1. 企業概要
13.3.1.2. 製品ポートフォリオ／提供サービス
13.3.1.3. 主要財務指標
13.3.1.4. SWOT分析
13.3.1.5. 企業戦略および主な展開
13.3.2. Ag Leader 技術
13.3.3. AgEagle Aerial Systems Inc.
13.3.4. AGCO Corporation
13.3.5. Bayer AG (Climate LLC.)
13.3.6. CNH Industrial N.V.
13.3.7. Cropx Inc.
13.3.8. Deere & Company
13.3.9. Hexagon AB
13.3.10. クボタ株式会社
13.3.11. ティージェット・テクノロジー
13.3.12. トプコン株式会社
13.3.13. トリムブル社
14. 付録
14.1. 調査方法
14.2. 調査の前提
14.3. 略語および頭字語
| ※精密農業は、先進的な技術を活用して農業生産を最適化するアプローチです。地形や土壌の特性、作物の成長状況を細かく分析することで、必要な資源を正確に管理し、生産性を向上させることを目的としています。これにより、効率的な農業経営が可能になります。精密農業は、環境への負担を軽減しつつ、高品質な作物を安定的に生産するための手段として注目されています。 まず、精密農業の主要な種類としては、地理情報システム（GIS）を活用したもの、土壌センサーや作物センサーを用いたもの、ドローンや衛星を利用したリモートセンシングがあります。GISを用いた精密農業では、地図データを基に農地の情報を視覚化し、区域ごとの土壌や気象条件を把握します。これにより、適切な施肥や灌漑の計画が立てられます。 土壌センサーや作物センサーは、土壌の水分量や栄養素の状態をリアルタイムで測定します。これにより、農作物に必要な水や肥料の量を的確に把握し、過剰施肥や過剰灌漑を防ぐことができます。これらのデータは、スマートフォンやタブレットで確認でき、農業者はその場で適切な判断を下すことが可能です。 リモートセンシング技術は、ドローンや衛星を利用して農地全体を一度に観測する手法です。高解像度の画像を取得し、作物の生育状態や病害虫の発生を確認します。この情報を元に、必要な対策を迅速に講じることができます。特に広大な農地を管理する場合、リモートセンシングは非常に効果的です。 精密農業の用途は多岐にわたります。主な用途には、作物の生育管理、施肥計画、水の管理、病害虫の監視などがあります。作物の生育管理では、リアルタイムデータをもとに収穫の適期を見極め、最適なタイミングでの収穫を行うことができます。施肥計画においては、土壌の栄養素バランスを分析し、必要な肥料を適切な場所に施用することで、環境負荷を軽減します。 水の管理では、気象データと土壌水分データを組み合わせて、灌漑の最適化が図れます。これにより、乾燥した地域でも十分な水分を確保しつつ、水の無駄を省くことが可能です。病害虫の監視では、早期に問題を発見し、対応することで収穫量の減少を防ぐことができます。 精密農業の関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）、ビッグデータ解析などがあります。IoT技術は、農地に設置されたセンサーがリアルタイムでデータを送信し、農業者が遠隔で状況を把握できます。AIを活用することで、大量のデータを解析し、次の施策を予測することができます。このように、技術の進歩によって精密農業はますます効率的になっています。 今後の精密農業には、持続可能性や環境への配慮がますます求められるでしょう。気候変動や人口増加などの課題に直面する中、精密農業の導入は農業の未来にとって重要なステップとなります。農業者は新しい技術を積極的に取り入れ、生産性の向上と環境保護の両立を図ることが求められています。 このように、精密農業は近代的な農業管理手法として、作物の生産性向上や効率的な資源利用を実現するための重要な技術です。今後も新しい技術が進化し、精密農業がますます普及していくことが期待されます。農業の未来をより明るくするために、精密農業の可能性を追求していく必要があります。 |
• 日本語訳：精密農業の世界市場2025年-2032年：精密農業用ハードウェア、農場管理用ソフトウェア（FMS）、サービス
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