 | • レポートコード：MRC-PRF26M1133 • 出版社/出版日：Prof Research / 2026年5月 • レポート形態：英語、PDF、248ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：Industrial Equipment |
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レポート概要
産業オートメーション市場の概要
産業オートメーションとは、産業における様々なプロセスや機械を扱うために、コンピュータやロボットなどの制御システムや情報技術を活用し、人間の作業に代わることを指します。これは、工業化の過程において、機械化に続く第二の段階です。従来、オートメーションの目的は生産性の向上と、人的オペレーターに関連するコストの削減にありました。しかし、今日では、オートメーションの焦点は、製造プロセスにおける品質と柔軟性の向上へと移行しています。
世界の産業オートメーション市場は現在、オペレーショナルテクノロジー（OT）と情報技術（IT）の融合に牽引され、変革の段階にあります。しばしば「インダストリー4.0」と呼ばれるこの進化は、産業用モノのインターネット（IIoT）、ビッグデータ分析、人工知能を取り入れ、「スマートファクトリー」の構築を目指しています。2026年までに、世界の産業オートメーション市場規模は1,310億米ドルから2,250億米ドルに達すると推定されています。さらに、2026年から2031年にかけて、市場は年平均成長率（CAGR）6.0％から8.0％で成長すると予想されています。この成長は、製造効率への切実なニーズ、先進国における人件費の高騰、そして地域密着型で強靭なサプライチェーンへの世界的な動きによって支えられています。
タイプ別市場セグメンテーション
産業オートメーションのエコシステムは、複雑な製造環境を調整するために連携して機能する多様な技術で構成されています。
• センシング＆アナリティクス：このセグメントには、自動化システムに「感覚」を提供するセンサー、トランスミッター、分析機器が含まれます。これらは温度、圧力、流量、および視覚データを監視し、物理的パラメータをデジタル信号に変換します。
• 分散制御システム（DCS）：主に連続またはバッチ処理型のプロセス産業（石油・ガスや化学など）で使用されるDCSは、集中監視と分散制御のアーキテクチャを提供します。エマーソンや横河電機などの主要企業がこの分野をリードしています。
• PLC / IPC / サーボモーション：プログラマブル・ロジック・コントローラ（PLC）と産業用PC（IPC）は、ファクトリーオートメーションの「頭脳」です。これらはサーボモーションシステムと組み合わせることで、離散製造における機械の精密かつ高速な制御を可能にします。
• 産業用モーション：これには、モーター、ドライブ、アクチュエータなど、物理的な動きに必要なハードウェアが含まれます。ボッシュ・レックスロスや安川電機といった企業は、こうした高性能コンポーネントを専門としています。
• ロボティクス：協働ロボット（コボット）を含む産業用ロボットは、溶接、塗装、ピックアンドプレースなどの作業のために、ますます組立ラインに統合されています。2025年5月にウィスコンシン州で成立した取引に見られるような、ロボティクス統合企業の買収は、ロボットの導入を通じて顧客の生産性向上を支援することに業界が注力していることを浮き彫りにしています。
• デジタルプラットフォーム・ソフトウェア：これには、SCADA（監視制御・データ収集）、MES（製造実行システム）、およびERP統合が含まれます。2025年4月にONDEX AutomationがNeoMatrixを買収したことは、市場がソフトウェア主導のファクトリーオートメーションおよびデジタルトランスフォーメーションへと移行していることを強調しています。
• 電動化：機械式や油圧式システムから電気式システムへの移行は主要なトレンドであり、エネルギー効率と制御精度の向上をもたらしています。
• ソリューション・サービス：このセグメントは、エンジニアリング、システム統合、およびメンテナンスを網羅しています。GalcoによるBrozelcoの買収やCVEによるRouser Automationの買収といった最近のM&A活動は、エンドツーエンドのプロジェクト実行とカスタム制御ソリューションを提供するという戦略的な取り組みを示しています。
用途別市場セグメンテーション
オートメーション技術は、それぞれ固有の規制や運用要件を持つ幅広い産業分野で活用されています。
• 自動車：従来、産業用オートメーション、特にロボット工学の最大の需要源です。現在、電気自動車（EV）への移行が、世界中の自動車工場における大規模な設備更新を推進しています。
• 食品・飲料（F&B）：衛生管理、トレーサビリティ、高速包装に重点を置いています。オートメーションは、大量生産を管理しつつ、厳しい安全基準を満たすのに役立ちます。
• 包装：Eコマースの急成長に牽引され、包装業界ではスループットの向上と材料の無駄削減のために、PLCやモーションコントロールシステムが広く活用されています。
• 金属・プラスチック：これらの分野におけるオートメーションは、過酷な環境下での耐久性と、成形・鍛造プロセスにおける精度に重点を置いています。
• 繊維機械：複雑なモーションコントロールとセンシング技術を活用し、高速な繊維加工を管理します。
• 製紙・印刷：連続ウェブ工程における品質を維持するため、高精度な張力制御と同期モーションシステムに依存しています。
• その他：製薬製造（規制が厳しい）、石油・ガス（DCSを多用）、電子機器組立（高精度ロボット）などが含まれます。
地域別市場分析と動向
世界の産業オートメーション市場は、各地域の製造業の強みとデジタルインフラの整備状況に影響を受けています。
• 北米：この地域の市場シェアは22%から26%と推定されています。現在の北米市場は、システムインテグレーションと制御盤製造の統合を目的とした激しいM&A活動が特徴となっています。2025年初頭の注目すべき取引（ブラックフォード・キャピタルによるエース・コントロールズの買収や、ガルコによるブロゼルコの買収など）は、企業が国内の「産業オートメーション・プラットフォーム」を拡大し、より幅広い産業顧客にサービスを提供しようとする明確な傾向を示している。ここでの焦点は、製造の国内回帰と、ハイエンドなオートメーションを通じた労働力不足への対応にある。成長率は年平均成長率（CAGR）5.5％～7.2％と予測されている。
• 欧州：推定市場シェア28%～32%を占める欧州は、ハイエンド自動化技術における世界的なリーダーであり、インダストリー4.0の概念の発祥地でもあります。シーメンス、シュナイダーエレクトリック、ABBといったドイツやスイスの企業が市場を支配しています。同地域の成長は、サステナビリティとエネルギー効率の高い自動化に大きく依存しています。欧州市場は年平均成長率（CAGR）5.0%～6.8%で成長すると予想されています。
• アジア太平洋（APAC）：最大かつ最も急速に成長している地域であり、推定市場シェアは35%～42%です。中国、日本、韓国が主要なプレイヤーです。日本のファナック、安川電機、三菱電機は、世界のロボット工学およびモーション制御分野において極めて重要な役割を果たしています。東南アジアおよびインドにおける急速な工業化は、エントリーレベルおよびミッドレンジの自動化ソリューションに対する新たな需要を生み出している。APAC地域は、年平均成長率（CAGR）6.5％～8.5％で成長を牽引すると予想される。
• 南米：市場シェアは推定4％～6％を占める。ブラジルが主要な牽引役であり、自動化需要は農業および鉱業セクターに集中している。カナダにおける最近の買収動向（レキセル・カナダによるジャクマー・オートメーションの買収）は、北米の企業が産業の潜在力を活用するため、南北アメリカ大陸全体での存在感を強めようとしていることを示唆している。
• 中東・アフリカ（MEA）：市場の3％から5％を占めると推定される。需要は主にエネルギー部門（石油・ガス）と、高度なビル・プロセスオートメーションを必要とする湾岸地域の大規模インフラプロジェクトによって牽引されている。
バリューチェーンと産業構造
産業オートメーションのバリューチェーンは、原材料部品の製造から工場での最終導入までを結びつける複雑なネットワークである。
• 上流（部品メーカー）：Wika、Phoenix Contact、Weidmullerなどの企業は、あらゆる自動化システムに不可欠な基礎部品（センサー、コネクタ、端子台）を提供している。
• 中流（テクノロジープロバイダーおよびハードウェア）：この段階には、シーメンス、ロックウェル・オートメーション、ABBといったオートメーション分野の「ビッグテック」企業が含まれます。これらの企業は、業界標準となるPLC、ロボット、ソフトウェアプラットフォームを設計しています。
• ミッドストリーム（システムインテグレーターおよびファブリケーター）：これはバリューチェーンにおいて極めて重要であり、現在統合が進んでいる層です。NeoMatrixやBrozelcoのような専門企業が、標準化されたハードウェアやソフトウェアを、エンドユーザー向けのカスタムソリューションに「統合」します。Galco、CVE、ONDEX Automationによる最近の買収は、これらのインテグレーターがオートメーションの専門知識における「ラストマイル」を提供する上でいかに重要であるかを浮き彫りにしています。
• ダウンストリーム（エンドユーザー）：これらは、自動車、食品・飲料（F&B）、その他のセクターにおける製造業者であり、これらのシステムを活用して消費財や産業用製品を生産しています。
戦略的競争環境
市場は競争が激しく、グローバルな複合企業と専門的なインテグレーション企業が混在しています。
• 「ビッグファイブ」複合企業：シーメンス、ABB、シュナイダーエレクトリック、ロックウェル・オートメーション、エマソンがトップ層を占めています。これらの企業は、電化やセンシングから、デジタルツインやAI駆動型分析といった先進的なデジタルプラットフォームに至るまで、包括的なポートフォリオを提供しています。
• ロボット専門企業：ファナック、クーカ、安川電機、ABBは、産業用ロボット分野における主要企業です。これらの企業は現在、中小企業の需要を取り込むため、ロボットのプログラミングの容易化や、より協働性の高いロボット（コボット）の開発に注力しています。
• プロセスオートメーションの専門家：ハネウェル、横河電機、インベンシスは、大規模なプロセス産業に注力しています。彼らの強みは、DCS（分散制御システム）と高信頼性の安全システムにあります。
• 精密・ニッチ分野のプレーヤー：エンドレスハウザー（計測機器）、ボッシュ・レックスロス（油圧・モーション）、ナショナルインスツルメンツ（テスト・計測）は、より広範なオートメーションシステムに統合される高度に専門化された技術を提供しています。
• 戦略的統合企業：2025年の重要なトレンドは、プライベート・エクイティや戦略的買収を通じた「産業用プラットフォーム」の台頭である。ブラックフォード・キャピタルによるエース・コントロールズの買収（PACIVプラットフォームの多角化を目的）や、ガルコによるブロゼルコを通じたテネシー州での統合事業への進出は、業界がより大規模な金融機関の支援を受けた、地域密着型の専門サービスハブというモデルへと移行していることを示している。
市場の機会
• デジタルトランスフォーメーションとソフトウェア統合：ONDEX AutomationによるNeoMatrixの買収が示すように、SCADA、MES、およびデジタルトランスフォーメーションサービスには巨大な機会が存在します。製造業者はもはや単なる機械を求めているのではなく、サプライチェーン全体を最適化できるデータ駆動型の知見を求めています。
• 労働力不足への耐性：世界的な労働力不足はもはや一時的な問題ではありません。自動化は、反復的かつ危険な作業に対する恒久的な解決策を提供します。これにより、最小限の人為的介入で稼働できるロボット工学や自動制御システムに対する持続的な需要が生まれます。
• サステナビリティとグリーンオートメーション：自動化は、廃棄物やエネルギー消費の削減において極めて重要な役割を果たします。エネルギー使用をリアルタイムで最適化したり、製造工程での廃棄物を削減したりできるシステムは、ESG（環境・社会・ガバナンス）目標の達成を目指す企業からますます支持されています。
• リショアリングと分散型製造：各国が製造業を国内に回帰させようとする中、低賃金地域とのコスト競争力を維持する唯一の方法は、高度な自動化を実現することです。この「リショアリング」の潮流は、北米および欧州市場の主要な推進力となっています。
市場の課題
• サイバーセキュリティリスク：工場の現場がインターネットとより密接に接続されるにつれ、サイバー攻撃に対する脆弱性が高まっています。ICS（産業用制御システム）およびSCADAネットワークのセキュリティ確保は、ソフトウェアや人材育成への継続的な投資を必要とする大きな課題です。
• 初期設備投資の高さ：自動化は長期的なコストを削減しますが、必要な初期設備投資（CAPEX）は多額になります。中小企業にとっては参入障壁となり得ますが、「Automation as a Service」（AaaS）モデルが解決策として台頭し始めています。
• 技術スキルの不足：高度な自動化システムの設計、プログラミング、保守が可能なエンジニアや技術者が不足しています。この「スキルギャップ」が、新技術の導入を遅らせる要因となり得ます。
• 相互運用性と標準規格：OPC UAのようなオープン標準への移行が進んでいるにもかかわらず、異なるメーカーのシステム（例：シーメンスのPLCとファナックのロボット）を統合することは、依然として複雑でコストがかかる場合があります。
目次
第1章 レポートの概要 1
1.1 調査範囲 1
1.2 調査方法 2
1.2.1 データソース 3
1.2.2 前提条件 5
1.3 略語および頭字語 6
第2章 グローバル市場エグゼクティブサマリー 7
2.1 産業オートメーション市場の規模と予測（2021-2031年） 7
2.2 タイプおよび用途別の市場セグメント概要 9
2.3 地域別の市場のハイライトと機会 11
2.4 インダストリー4.0およびスマートマニュファクチャリングの影響 13
第3章 技術およびイノベーション分析 15
3.1 産業オートメーションの中核技術 15
3.1.1 センサー技術とデータ分析 16
3.1.2 モーションコントロールおよびサーボシステム 17
3.1.3 産業用ロボットとAIの統合 18
3.2 産業用ソフトウェアおよびデジタルプラットフォーム（IIoT） 20
3.3 特許動向と技術的ブレークスルー 22
3.4 スマートファクトリーにおけるサイバーフィジカルシステム（CPS） 24
第4章 タイプ別世界の産業オートメーション市場 26
4.1 センシングおよび分析 26
4.2 分散制御システム（DCS） 29
4.3 PLC / IPC サーボモーション 32
4.4 産業用モーション 35
4.5 ロボティクス 38
4.6 デジタルプラットフォームおよびソフトウェア 41
4.7 電動化 44
4.8 ソリューションおよびサービス 47
第 5 章 用途別世界産業オートメーション市場 50
5.1 プラスチック 50
5.2 金属 53
5.3 食品・飲料（F&B） 56
5.4 繊維機械 59
5.5 包装 62
5.6 紙・印刷 65
5.7 自動車 68
5.8 その他 71
第6章 地域別世界産業オートメーション市場 74
6.1 北米 74
6.2 欧州 78
6.3 アジア太平洋（台湾（中国）を含む） 82
6.4 南米 86
6.5 中東およびアフリカ 90
第7章 産業チェーンおよびバリューチェーン分析 94
7.1 バリューチェーンの状況 94
7.2 上流の部品および材料サプライヤー 96
7.3 中流のシステムインテグレーター 98
7.4 下流のエンドユーザー分析 100
第8章 競争環境 102
8.1 世界の主要企業の市場シェア（2021-2026年） 102
8.2 世界の主要企業の売上高ランキング 104
8.3 M&Aおよび戦略的提携 106
第9章 主要企業のプロフィール 108
9.1 シーメンス 108
9.1.1 会社概要 108
9.1.2 SWOT分析 109
9.1.3 シーメンスのIA売上高、コスト、粗利益率 (2021-2026) 110
9.1.4 デジタルエンタープライズ戦略および研究開発投資 111
9.2 ABB 112
9.2.1 会社概要 112
9.2.2 SWOT分析 113
9.2.3 ABB IA の収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 114
9.3 エマーソン 116
9.3.1 会社紹介 116
9.3.2 SWOT 分析 117
9.3.3 エマーソン IA の収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 118
9.4 ロックウェル・オートメーション 120
9.4.1 会社概要 120
9.4.2 SWOT分析 121
9.4.3 ロックウェル・オートメーションの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 122
9.5 シュナイダーエレクトリック 124
9.5.1 会社概要 124
9.5.2 SWOT分析 125
9.5.3 シュナイダーエレクトリックの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 126
9.6 横河電機 128
9.6.1 会社概要 128
9.6.2 SWOT分析 129
9.6.3 横河電機のIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026） 130
9.7 安川電機 132
9.7.1 会社紹介 132
9.7.2 SWOT分析 133
9.7.3 安川電機 IA の収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 134
9.8 三菱電機 136
9.8.1 会社紹介 136
9.8.2 SWOT 分析 137
9.8.3 三菱電機 IA の収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 138
9.9 ゼネラル・エレクトリック 140
9.9.1 会社概要 140
9.9.2 SWOT分析 141
9.9.3 GE IAの収益、コスト、粗利益率（2021-2026年） 142
9.10 ダナハー 144
9.10.1 会社概要 144
9.10.2 SWOT分析 145
9.10.3 ダナハーのIA収益、コスト、粗利益率（2021年～2026年） 146
9.11 ハネウェル 148
9.11.1 会社概要 148
9.11.2 SWOT分析 149
9.11.3 ハネウェルのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 150
9.12 オムロン 152
9.12.1 会社概要 152
9.12.2 SWOT分析 153
9.12.3 オムロンのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 154
9.13 ファナック 156
9.13.1 会社概要 156
9.13.2 SWOT分析 157
9.13.3 ファナック（FANUC）の売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 158
9.14 エンドレスハウザー 160
9.14.1 会社概要 160
9.14.2 SWOT分析 161
9.14.3 エンドレスハウザーのIA売上高、コスト、粗利益率（2021年～2026年） 162
9.15 インベンシス 164
9.15.1 会社概要 164
9.15.2 SWOT 分析 165
9.15.3 インベンシスの IA 収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 166
9.16 フェニックス・コンタクト 168
9.16.1 会社概要 168
9.16.2 SWOT分析 169
9.16.3 フェニックス・コンタクトのIA収益、コスト、粗利益率（2021-2026年） 170
9.17 キャメロン・バルブズ＆メジャメント 172
9.17.1 会社概要 172
9.17.2 SWOT分析 173
9.17.3 キャメロン（Cameron）の売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 174
9.18 アメテック（Ametek） ElG 176
9.18.1 会社概要 176
9.18.2 SWOT分析 177
9.18.3 アメテック（Ametek）の売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 178
9.19 フローサーブ（Flowserve） 180
9.19.1 会社概要 180
9.19.2 SWOT分析 181
9.19.3 フローサーブ（Flowserve）の売上高、コスト、粗利益率 （2021-2026年） 182
9.20 スペクトリス 184
9.20.1 会社概要 184
9.20.2 SWOT分析 185
9.20.3 スペクトリスの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 186
9.21 アズビルグループ 188
9.21.1 会社概要 188
9.21.2 SWOT分析 189
9.21.3 アズビル IA 売上高、コスト、粗利益率（2021-2026） 190
9.22 メッツォ 192
9.22.1 会社概要 192
9.22.2 SWOT分析 193
9.22.3 メッツォの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 194
9.23 FMC 196
9.23.1 会社紹介 196
9.23.2 SWOT分析 197
9.23.3 FMC IA の収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 198
9.24 ナショナル・インスツルメンツ 200
9.24.1 会社紹介 200
9.24.2 SWOT 分析 201
9.24.3 NI IA の収益、コスト、粗利益率 （2021-2026年） 202
9.25 ヴァイドミュラー 204
9.25.1 会社概要 204
9.25.2 SWOT分析 205
9.25.3 ヴァイドミュラーのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 206
9.26 ボッシュ・レックスロス 208
9.26.1 会社紹介 208
9.26.2 SWOT分析 209
9.26.3 ボッシュ・レックスロスの収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 210
9.27 ウィカ 212
9.27.1 会社概要 212
9.27.2 SWOT分析 213
9.27.3 ウィカ IA 売上高、コスト、粗利益率（2021-2026） 214
9.28 富士電機 216
9.28.1 会社概要 216
9.28.2 SWOT分析 217
9.28.3 富士電機 IA 売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 218
9.29 ローパー・テクノロジーズ 220
9.29.1 会社紹介 220
9.29.2 SWOT分析 221
9.29.3 ローパーの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026） 222
9.30 IMI plc 224
9.30.1 会社紹介 224
9.30.2 SWOT分析 225
9.30.3 IMI IA 収益、コスト、粗利益率（2021-2026） 226
9.31 日立 228
9.31.1 会社概要 228
9.31.2 SWOT分析 229
9.31.3 日立の収益、コスト、粗利益率（2021-2026年） 230
9.32 KUKA 232
9.32.1 会社概要 232
9.32.2 SWOT分析 233
9.32.3 KUKAのIA売上高、コスト、粗利益率（2021年～2026年） 234
第10章 地域別消費および需要分析 236
10.1 北米の主要国：米国、カナダ 236
10.2 欧州の主要国：ドイツ、英国、フランス、イタリア 238
10.3 アジア太平洋地域の主要国：中国、日本、インド、台湾（中国） 240
第11章 市場戦略と販売チャネル 242
11.1 マーケティングおよびブランディング戦略 242
11.2 直接販売対販売代理店チャネル 244
11.3 アフターサービスおよび保守収益 246
第12章 結論 248
表一覧
表1. 調査範囲および市場の定義 1
表2. 略語一覧 6
表3. 地域別グローバル産業オートメーション収益（10億米ドル）（2021-2026年） 8
表4. 地域別世界産業オートメーション収益予測（10億米ドル）（2027-2031年） 8
表5. 産業オートメーションにおける主要な技術革新（2021-2026年） 23
表6. タイプ別世界産業オートメーション収益（10億米ドル）、2021-2031年 27
表7. 用途別世界産業オートメーション市場規模（2021-2031年、10億米ドル） 51
表8. 北米産業オートメーション市場（国別、2021-2031年、10億米ドル） 75
表9. 欧州産業オートメーション市場（国別、2021-2031年、10億米ドル） 79
表10. アジア太平洋地域の産業オートメーション市場：国・地域別（10億米ドル）、2021-2031年 83
表11. 世界の主要企業における産業オートメーション売上高ランキング（2025年） 104
表12. シーメンスの産業オートメーション売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 110
表13. ABBの産業オートメーション（IA）売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 114
表14. エマーソンの産業オートメーション（IA）売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 118
表15. ロックウェルの産業オートメーション（IA）売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 122
表16. シュナイダーIAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 126
表17. 横河電機IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 130
表18. 安川電機IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 134
表19. 三菱重工IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 138
表20. GE IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 142
表21. ダナハーIAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 146
表22. ハネウェル（Honeywell）のIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 150
表23. オムロン（Omron）のIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 154
表24. ファナック（FANUC）のIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 158
表25. エンドレスハウザーのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 162
表26. インベンシスのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 166
表27. フェニックス・コンタクトのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 170
表28. キャメロンのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 174
表29. アメテックのIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 178
表30. フローサーブ（Flowserve）のIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 182
表31. スペクトリス（Spectris）のIA売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 186
表32. アズビル（Azbil）の売上高、原価、粗利益率（2021-2026年） 190
表33. メッツォ（Metso）の売上高、原価、粗利益率（2021-2026年） 194
表34. FMCの売上高、原価、粗利益率（2021-2026年） 198
表35. NI IAの売上高、原価および粗利益率（2021-2026年） 202
表36. ヴァイドミュラーIAの売上高、原価および粗利益率（2021-2026年） 206
表37. ボッシュ・レックスロートIAの売上高、原価および粗利益率（2021-2026年） 210
表38. Wika IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 214
表39. 富士電機IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 218
表40. Roper IAの売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 222
表41. IMIの産業オートメーション（IA）売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 226
表42. 日立の産業オートメーション（IA）売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 230
表43. KUKAの産業オートメーション（IA）売上高、コスト、粗利益率（2021-2026年） 234
図表一覧
図1. 調査方法フローチャート 2
図2. 世界の産業オートメーション売上高（10億米ドル）、2021-2031年 7
図3. 2026年のタイプ別世界市場シェア（%） 26
図4. 2026年の用途別世界市場シェア（%） 50
図5. 北米市場の成長率（2021-2031年） 74
図6. 欧州市場の成長率（2021-2031年） 78
図7. アジア太平洋市場の成長率（2021-2031年） 82
図8. 産業オートメーションのバリューチェーン図 94
図9. 2025年の世界トップ5企業の市場シェア 103
図10. シーメンスの産業オートメーション市場シェア（2021-2026年） 110
図11. ABBの産業オートメーション市場シェア（2021-2026年） 114
図12. エマーソンの産業オートメーション市場シェア（2021-2026年） 118
図13. ロックウェルIA市場シェア（2021-2026年） 122
図14. シュナイダーIA市場シェア（2021-2026年） 126
図15. 横河電機IA市場シェア（2021-2026年） 130
図16. 安川電機（Yaskawa）のIA市場シェア（2021-2026年） 134
図17. 三菱電機のIA市場シェア（2021-2026年） 138
図18. GEのIA市場シェア（2021-2026年） 142
図19. ダナハー（Danaher）のIA市場シェア（2021-2026年） 146
図20. ハネウェル（Honeywell）のIA市場シェア（2021-2026年） 150
図21. オムロン（Omron）のIA市場シェア（2021-2026年） 154
図22. ファナック（FANUC）のIA市場シェア（2021-2026年） 158
図23. エンドレスハウザー（Endress+Hauser）のIA市場シェア（2021-2026年） 162
図24. インベンシス（Invensys）のIA市場シェア（2021-2026年） 166
図25. フェニックス・コンタクトのIA市場シェア（2021-2026年） 170
図26. キャメロンのIA市場シェア（2021-2026年） 174
図27. アメテックのIA市場シェア（2021-2026年） 178
図28. フローサーブのIA市場シェア（2021-2026年） 182
図29. スペクトリス（Spectris）のIA市場シェア（2021-2026年） 186
図30. アズビル（Azbil）のIA市場シェア（2021-2026年） 190
図31. メッツォ（Metso）のIA市場シェア（2021-2026年） 194
図32. FMCのIA市場シェア（2021-2026年） 198
図33. NIのIA市場シェア（2021-2026年） 202
図34. ヴァイドミュラーのIA市場シェア（2021-2026年） 206
図35. ボッシュ・レックスロスのIA市場シェア（2021-2026年） 210
図36. ウィカのIA市場シェア（2021-2026年） 214
図37. 富士電機 IA市場シェア（2021-2026年） 218
図38. ローパー IA市場シェア（2021-2026年） 222
図39. IMI IA市場シェア（2021-2026年） 226
図40. 日立の産業オートメーション市場シェア（2021-2026年） 230
図41. KUKAの産業オートメーション市場シェア（2021-2026年） 234
図42. 地域別グローバル産業オートメーション価格動向（2021-2031年） 244
| ※産業オートメーションとは、製造や生産過程において人間の手を介さずに機械やシステムを用いて自動的に管理・制御する技術やプロセスを指します。主に工場や生産ラインで使用されますが、その他の多くの業種でも応用されています。産業オートメーションの目的は、生産性の向上、コストの削減、品質の向上、安全性の確保などです。 産業オートメーションは大きく分けて三つの種類があります。一つ目は、固定オートメーションです。これは、大量生産向けの装置やシステムで、特定の製品を効率的に作ることができます。そのため、初期投資は高くなるものの、長期間にわたって均一の生産性を提供します。二つ目は、プログラマブルオートメーションです。これは、バッチ生産や小ロット生産に向いており、生産品目の変更が頻繁に行われる環境に適しています。ソフトウェアを用いてプログラムの変更が可能なため、柔軟性が高いのが特徴です。三つ目は、柔軟オートメーションです。これは、製品の仕様や生産量に応じて、自動的に設備やプロセスを最適化することができるシステムで、変化の激しい市場に対応するために向いています。 用途について考えると、産業オートメーションは広範囲にわたります。例えば、自動車産業では組立ラインでのロボットの使用により、効率的な生産が行われています。また、食品や飲料産業では充填、包装、運搬などの工程で自動化が進んでおり、衛生面や一貫した品質が求められるため、オートメーションが活用されています。さらに、半導体や医薬品の製造プロセスでも、精密性や安全性が求められるため、大規模なオートメーションシステムが導入されています。 関連技術については、産業オートメーションは複数の分野と結びついています。まず、センサー技術があります。センサーは、温度、圧力、流量、位置などの情報を取得し、リアルタイムでデータを処理します。次に、PLC（プログラマブルロジックコントローラ）が重要な役割を果たします。PLCは、それぞれの工程を自動的に制御するためのプログラムを持ち、柔軟な制御が可能です。また、SCADA（監視制御データ収集システム）も重要な技術です。これは、工場全体のデータを集約し、リアルタイムで監視するためのシステムで、多くの工場で使用されています。さらに、IoT（モノのインターネット）技術の進展により、工場内の機器同士がデータを相互にやり取りできるようになり、効率的な生産プロセスが実現されています。 また、産業オートメーションはAI（人工知能）技術とも関連しています。AIを使ったデータ解析は、生産効率を向上させるための新たな方法を提供します。予測保全や異常検知など、AIのアルゴリズムを用いることで、機器の故障を未然に防ぐことが可能です。これにより、ダウンタイムを減少させ、コスト削減にも寄与します。 さらに、サプライチェーン管理とオートメーションの統合も重要です。生産から物流までのプロセスを一元管理し、迅速かつ正確な対応ができる体制を整えることで、全体の効率を向上させることができます。産業オートメーションは今後も進化し続け、デジタル化が進む中でますます重要性を増していくでしょう。 総じて、産業オートメーションは現代の製造業において欠かせない要素であり、生産性や品質の向上、安全性の確保を実現するための有効な手段となっています。今後も新たな技術の導入が進むことで、さらなる発展が期待されます。 |
• 日本語訳：産業オートメーションの世界市場2026年
• レポートコード：MRC-PRF26M1133 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）