 | • レポートコード：MRC6TCOQ31023 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、151ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：自動車＆輸送 |
| Single User（1名利用） | ▷ お問い合わせ |
| Multi User（10名利用） | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User（利用人数無制限） | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
• 日本語翻訳版も取り扱っております。詳細は別途お問い合わせください。
レポート概要
自律システム向けLIDARの世界市場は、2025年の11億8,300万米ドルから2032年には29億8,400万米ドルへと成長すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は14.9%（2026年～2032年）です。
これは主要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションによって牽引される一方、進化する米国の関税政策が貿易コストの変動とサプライチェーンの不確実性をもたらしています。
LiDARは自律走行システムの核となる知覚センサーとして機能し、レーザーパルスを発射し、その飛行時間を測定することで周囲環境の高精度3D点群データを生成し、リアルタイムでセンチメートルレベルの環境モデリングを提供します。
その主要な目的は、複雑な交通シナリオにおける障害物検出、物体分類、および運動状態推定を達成することです。
これは、低照度、強い逆光、および長距離条件下でのカメラの知覚の欠点を補償し、さらにミリ波レーダーを補完して、雨、霧、塵などの悪天候下での信頼性の高い知覚冗長性を確保します。
多ビームスキャンとソリッドステート設計を通じて、このセンサーは高速での動的ターゲットのリアルタイム追跡精度を維持し、多重エコー技術を活用して部分的な障害物を透過し、重要な輪郭情報を抽出します。
これにより、パスプランニングおよび意思決定モジュールに、曖昧さのないマップレベルの構造化データを提供します。
最終的に、この多層データ融合は、自律システムが自車両と環境との時空間関係を正確に解決することを可能にし、極端なエッジケースにおける機能安全を維持し、環境知覚から行動予測に至る完全に決定論的な閉ループチェーンを達成します。
2025年、自律システム向けLiDARの世界生産量は318万台で、平均価格は1台あたり372ドルでした。
自律システム向けLiDAR産業の将来の発展トレンドは、技術とビジネスのデュアルトラック再構築に具現化されています。
企業収益と利益の観点から見ると、主流のLiDARメーカーは、純粋なハードウェア販売から「知覚システムインテグレーター」への変革を加速させています。
Hesai Technologyの公式年次報告書によると、その戦略的焦点は、単にLiDARの出荷量を増やすことから、ソフトウェアサブスクリプションと機能アップグレードによる経常収益の創出へと移行しています。
一方、ヴァレオは投資家向け情報開示において、同社の第3世代LiDARがプレフュージョンアルゴリズムとの深い統合を実現しており、これは単なる規模拡大に頼るのではなく、ユニットあたりの粗利益貢献度を高めることを意図した動きであると強調しました。
中国政府が発表した「スマートビークルイノベーション開発戦略」は、中核センサーのコスト削減と同時に、その車載グレードの信頼性向上を明確に奨励しています。
このトップレベルの設計は、企業が利益の中心を点群データの生成から、バックエンドアルゴリズムへのより効率的な監視信号の提供へと移行させる原動力となっています。
特筆すべきは、RoboSenseが四半期事業レビューで、車載ソリッドステートLiDARの普及率の上昇がハードウェアの粗利益率を大幅に低下させていると述べたことです。
しかし、業界リーダーは、専用チップ設計能力と車載グレードの量産歩留まり管理を習得することで、この利益圧力に対するヘッジを行っています。
全体として、業界における主要な将来トレンドは、もはや単純な価格競争ではなく、複雑な交通環境において最も安定した知覚信頼性を最小のレイテンシーで提供するための競争です。
これにより、システムレベルの冗長性を、自動車メーカーが支払う意欲のある確実性プレミアムへと転換しています。
この変革の道の核は、自動車サプライチェーンにおけるLiDARの役割を「オプション部品」から「高付加価値の意思決定基盤部品」へと変えることにあります。
本決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、およびステークホルダーに、バリューチェーン全体にわたる生産能力と販売実績をシームレスに統合した、自律システム向けLIDARの世界市場に関する360°の視点を提供します。
本レポートは、過去の生産、収益、および販売データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
タイプ別およびアプリケーション別に市場をセグメント化することにより、本調査は数量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、および代替リスクを定量化し、下流顧客の分布パターンを分析します。
詳細な地域別インサイトは、5つの主要市場（北米、欧州、APAC、南米、およびMEA）を網羅し、20カ国以上を詳細に分析しています。
各地域の主要製品、競合状況、および下流需要トレンドが明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスは、メーカー（生産能力、販売量、収益、利益率、価格戦略、主要顧客）のプロファイルを記述し、製品ライン、アプリケーション、および地域におけるトッププレイヤーの位置付けを分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔なサプライチェーン概要は、上流サプライヤー、製造技術、コスト構造、および流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的ギャップと満たされていない需要を特定します。
**[市場セグメンテーション]**
会社別
Aeva Technologies
AEye
Ouster
Valeo
Luminar Technologies
DENSO
Continental AG
Cepton
Innoviz
マイクロVision
Livox Technology (DJI)
RoboSense
Hesai Technology
Innovusion (Suzhou)
Huawei
タイプ別セグメント
機械式回転LIDAR
ハイブリッドソリッドステートLIDAR
オールソリッドステートLIDAR
原理別セグメント
Time-of-Flight (ToF)
周波数変調連続波 (FMCW)
位相ベース
レーザートライアンギュレーション
検出距離別セグメント
50m未満
50～200m
200～500m
アプリケーション別セグメント
先進運転支援システム (ADAS)
自律乗用車
無人配送車両
インテリジェント交通管理
その他
地域別売上
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
中国台湾
東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
その他のアジア
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の中南米
中東、アフリカ
トルコ
エジプト
GCC諸国
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
**[章立て]**
第1章：自律システム向けLIDARの調査範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメント規模と成長の可能性を強調しています。
第2章：現在の市場状況を提示し、2032年までの世界収益、販売、生産を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定しています。
第3章：メーカーの状況を詳細に分析：販売量と収益でランク付けし、収益性と価格設定を分析し、生産拠点をマッピングし、製品タイプ別のメーカーの実績を詳述し、M&Aの動きと共に集中度を評価しています。
第4章：高収益製品セグメントを解明：販売、収益、ASP、および技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調しています。
第5章：下流市場の機会を特定：アプリケーション別の販売、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客のプロファイルを記述しています。
第6章：世界生産能力、稼働率、市場シェア（2021年～2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制/貿易政策の影響とボトルネックを明らかにしています。
第7章：北米：アプリケーション別および国別の販売と収益を分解し、主要メーカーのプロファイルを記述し、成長ドライバーと障壁を評価しています。
第8章：欧州：アプリケーション別およびメーカー別の地域販売、収益、市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘しています。
第9章：アジア太平洋：アプリケーション別および地域/国別の販売と収益を定量化し、主要メーカーのプロファイルを記述し、高成長の可能性のある拡大領域を明らかにしています。
第10章：中南米：アプリケーション別および国別の販売と収益を測定し、主要メーカーのプロファイルを記述し、投資機会と課題を特定しています。
第11章：中東およびアフリカ：アプリケーション別および国別の販売と収益を評価し、主要メーカーのプロファイルを記述し、投資見通しと市場の障壁を概説しています。
第12章：メーカーを詳細にプロファイル：製品仕様、生産能力、販売、収益、利益率を詳述し、主要メーカーの2025年販売内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別のSWOT分析、および最近の戦略的動向と共に示しています。
第13章：サプライチェーン：上流の原材料とサプライヤー、製造フットプリントと技術、コストドライバー、さらに下流チャネルとディストリビューターの役割を分析しています。
第14章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求しています。
第15章：実行可能な結論と戦略的推奨事項です。
**[本レポートが選ばれる理由]**
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下を可能にします。
高成長地域（第7章～第11章）と高収益セグメント（第5章）に資本を戦略的に配分すること。
コストと需要に関するインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と有利に交渉すること。
競合他社の事業、利益率、および戦略（第4章と第12章）に関する詳細なインサイトにより、競合他社を出し抜くこと。
上流および下流の可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から保護すること。
この360°インテリジェンスを活用して、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと変えることです。
1 本調査の範囲
1.1 自律システム向けLIDARの概要：定義、特性、および主要な特徴
1.2 タイプ別の市場区分
1.2.1 タイプ別世界自律システム向けLIDAR市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 機械式回転型LIDAR
1.2.3 ハイブリッド固体式LIDAR
1.2.4 全固体式LIDAR
1.3 動作原理別市場区分
1.3.1 動作原理別世界自律走行システム向けLIDAR市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.3.2 飛行時間法（ToF）
1.3.3 周波数変調連続波（FMCW）
1.3.4 位相方式
1.3.5 レーザートライアングレーション
1.4 検知距離別の市場区分
1.4.1 検知距離別の自律システム向けLIDARの世界市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.4.2 50m未満
1.4.3 50～200m
1.4.4 200～500m
1.5 用途別市場区分
1.5.1 用途別世界自動運転システム向けLiDAR市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.5.2 先進運転支援システム（ADAS）
1.5.3 自動運転乗用車
1.5.4 無人配送車両
1.5.5 インテリジェント交通管理
1.5.6 その他
1.6 前提条件および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界の自律走行システム向けLiDARの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別：自律走行システム向けLiDARの世界売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別：売上高に基づく世界市場シェア（2021年～2032年）
2.3 地域別：自律走行システム向けLiDARの世界販売台数の推計および予測 （2021年～2032年）
2.4 地域別 自動運転システム向けLIDARの世界販売台数
2.4.1 販売台数の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界自動運転システム向けLiDAR販売市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
2.5 世界自動運転システム向けLiDARの生産能力と稼働率（2021年、2025年、2032年の比較）
2.6 地域別生産量の比較：2021年対2025年対2032年
3 競争環境
3.1 メーカー別世界自動運転システム用LiDAR販売量
3.1.1 メーカー別世界販売数量（2021年～2026年）
3.1.2 販売数量に基づく世界トップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 自動運転システム向けLIDARの世界メーカー別売上高ランキングおよびティア別分類
3.2.1 メーカー別世界売上高（金額） （2021年～2026年）
3.2.2 世界の主要メーカー売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別分類（ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカーレベルの価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 製品タイプ別主要メーカーの市場シェア
3.5.1 機械式回転型LIDAR：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 ハイブリッド型固体LIDAR：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 全固体LIDAR：主要メーカー別市場シェア
3.6 自動運転システム向けLIDARの世界市場における集中度と動向
3.6.1 世界市場の集中度
3.6.2 市場参入・撤退分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別 世界の自律走行システム向けLIDAR販売実績
4.1.1 タイプ別 世界の自律走行システム向けLIDAR販売数量（2021年～2032年）
4.1.2 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（タイプ別）（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別の世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 自動運転システム向けLIDARの世界市場：動作原理別販売実績
4.2.1 自動運転システム向けLIDARの世界市場：動作原理別販売数量（2021年～2032年）
4.2.2 自動運転システム向けLIDARの世界市場：動作原理別売上高（2021年～2032年）
4.2.3 原理別世界自動運転システム向けLiDARの平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.3 検知距離別世界自動運転システム向けLiDARの販売実績
4.3.1 検知距離別世界自動運転システム向けLiDARの販売数量 （2021-2032年）
4.3.2 検知距離別 世界の自動運転システム向けLiDAR売上高（2021-2032年）
4.3.3 検知距離別 世界の平均販売価格（ASP）の動向（2021-2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプ別の動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と普及の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 用途別 自律走行システム向けLiDARの世界販売状況
5.1.1 用途別グローバルLIDAR（自律システム向け）販売実績および予測（2021-2032年）
5.1.2 用途別グローバルLIDAR（自律システム向け）販売市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長用途の特定
5.1.4 新興用途のケーススタディ
5.2 用途別グローバルLIDAR（自律システム向け）売上高
5.2.1 用途別世界売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
5.2.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界の生産分析
6.1 自律システム向けLiDARの世界生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別の生産動向と見通し
6.2.1 地域別過去生産量（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測 （2027年～2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
6.2.4 生産に対する規制および貿易政策の影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
6.3.5 韓国
6.3.6 インド
6.3.7 メキシコ
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021-2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 北米における自律走行システム向けLiDARの用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.4 北米の成長促進要因および市場障壁
7.5 北米における自律走行システム向けLiDARの国別市場規模
7.5.1 北米の国別売上高
7.5.2 北米の国別販売動向
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売台数および売上高（2021-2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 欧州の自動運転システム向けLiDARの販売台数および売上高（用途別）（2021-2032年）
8.4 欧州の成長促進要因および市場障壁
8.5 欧州の自動運転システム向けLiDAR市場規模（国別）
8.5.1 欧州の売上高（国別）
8.5.2 欧州の販売動向（国別）
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売数量および売上高（2021年～2032年）
9.2 2025年のアジア太平洋地域主要メーカーの売上高
9.3 アジア太平洋地域の自律走行システム向けLiDARの販売数量および売上高（用途別）（2021年～2032年）
9.4 アジア太平洋地域の自律走行システム向けLIDAR市場規模（地域別）
9.4.1 アジア太平洋地域の売上高（地域別）
9.4.2 アジア太平洋地域の販売動向（地域別）
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 東南アジアの売上高（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米の自律走行システム向けLIDARの販売数量および売上高（用途別、2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主な課題
10.5 中南米の自律走行システム向けLiDAR市場規模（国別）
10.5.1 中南米の売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカの販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.2 2025年の中東・アフリカ主要メーカーの売上高
11.3 中東・アフリカの自律システム向けLIDARの販売数量および売上高（用途別）（2021年～2032年）
11.4 中東・アフリカの投資機会と主要な課題
11.5 中東・アフリカにおける自律走行システム向けLiDAR市場の国別規模
11.5.1 中東・アフリカにおける国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 Aeva Technologies
12.1.1 Aeva Technologies 企業情報
12.1.2 Aeva Technologies 事業概要
12.1.3 Aeva Technologies 自律走行システム向けLiDARの製品モデル、説明および仕様
12.1.4 Aeva Technologiesの自律走行システム向けLiDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 Aeva Technologiesの自律走行システム向けLiDAR：2025年の製品別販売数量
12.1.6 Aeva Technologiesの自律走行システム向けLiDAR：2025年の用途別販売数量
12.1.7 2025年のAeva Technologiesの自律走行システム向けLiDARの地域別売上高
12.1.8 Aeva Technologiesの自律走行システム向けLiDARのSWOT分析
12.1.9 Aeva Technologiesの最近の動向
12.2 AEye
12.2.1 AEye Corporationの情報
12.2.2 AEyeの事業概要
12.2.3 AEyeの自律走行システム向けLiDAR：製品モデル、説明および仕様
12.2.4 AEyeの自律走行システム向けLiDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.2.5 2025年のAEyeの自律走行システム向けLiDAR：製品別販売状況
12.2.6 2025年のAEye自律走行システム向けLiDARの用途別売上高
12.2.7 2025年のAEye自律走行システム向けLiDARの地域別売上高
12.2.8 AEye自律走行システム向けLiDARのSWOT分析
12.2.9 AEyeの最近の動向
12.3 Ouster
12.3.1 Ousterの企業情報
12.3.2 Ousterの事業概要
12.3.3 Ousterの自律走行システム向けLiDAR：製品モデル、説明および仕様
12.3.4 Ousterの自律走行システム向けLiDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 2025年の自律走行システム向けOuster LIDARの製品別販売状況
12.3.6 2025年の自律走行システム向けOuster LIDARの用途別販売状況
12.3.7 2025年の自動運転システム向けOuster LIDARの販売地域別内訳
12.3.8 自動運転システム向けOuster LIDARのSWOT分析
12.3.9 Ousterの最近の動向
12.4 Valeo
12.4.1 ヴァレオ社の企業情報
12.4.2 ヴァレオ社の事業概要
12.4.3 ヴァレオ社の自動運転システム向けLIDAR：製品モデル、説明および仕様
12.4.4 ヴァレオ社の自動運転システム向けLIDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 2025年のヴァレオの自動運転システム向けLiDARの製品別売上高
12.4.6 2025年のヴァレオの自動運転システム向けLiDARの用途別売上高
12.4.7 2025年のヴァレオの自動運転システム向けLiDARの地域別売上高
12.4.8 ヴァレオの自動運転システム向けLiDARのSWOT分析
12.4.9 ヴァレオの最近の動向
12.5 ルミナール・テクノロジーズ
12.5.1 ルミナール・テクノロジーズ社の企業情報
12.5.2 ルミナール・テクノロジーズの事業概要
12.5.3 ルミナール・テクノロジーズの自動運転システム向けLiDARの製品モデル、説明および仕様
12.5.4 ルミナール・テクノロジーズの自動運転システム向けLiDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 ルミナール・テクノロジーズの自動運転システム向けLiDAR：2025年の製品別販売数量
12.5.6 ルミナール・テクノロジーズの自動運転システム向けLiDAR：2025年の用途別販売数量
12.5.7 2025年のLuminar Technologiesの自動運転システム向けLiDARの地域別販売状況
12.5.8 Luminar Technologiesの自動運転システム向けLiDARのSWOT分析
12.5.9 Luminar Technologiesの最近の動向
12.6 デンソー
12.6.1 デンソー株式会社に関する情報
12.6.2 デンソーの事業概要
12.6.3 デンソーの自動運転システム向けLiDAR：製品モデル、説明および仕様
12.6.4 デンソーの自動運転システム向けLiDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 デンソーの最近の動向
12.7 コンチネンタルAG
12.7.1 コンチネンタルAGの企業情報
12.7.2 コンチネンタルAGの事業概要
12.7.3 コンチネンタルAGの自動運転システム向けLiDAR：製品モデル、説明、仕様
12.7.4 コンチネンタルAGの自動運転システム向けLiDAR：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 コンチネンタルAGの最近の動向
12.8 セプトン
12.8.1 セプトン（Cepton）の企業情報
12.8.2 セプトン（Cepton）の事業概要
12.8.3 セプトン（Cepton）の自動運転システム向けLiDAR：製品モデル、説明、仕様
12.8.4 セプトン（Cepton）の自動運転システム向けLiDAR：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.8.5 セプトンの最近の動向
12.9 イノヴィズ
12.9.1 イノヴィズ社の企業情報
12.9.2 イノヴィズの事業概要
12.9.3 イノヴィズの自動運転システム向けLiDARの製品モデル、説明および仕様
12.9.4 Innovizの自動運転システム向けLiDARの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 Innovizの最近の動向
12.10 MicroVision
12.10.1 MicroVision社の企業情報
12.10.2 MicroVisionの事業概要
12.10.3 マイクロビジョン社の自動運転システム向けLIDAR：製品モデル、説明、仕様
12.10.4 マイクロビジョン社の自動運転システム向けLIDAR：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.10.5 マイクロビジョン社の最近の動向
12.11 リヴォックス・テクノロジー（DJI）
12.11.1 Livox Technology（DJI）の企業情報
12.11.2 Livox Technology（DJI）の事業概要
12.11.3 Livox Technology（DJI）の自律走行システム向けLiDAR：製品モデル、説明、仕様
12.11.4 Livox Technology（DJI）の自律システム向けLiDAR：生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.11.5 Livox Technology（DJI）の最近の動向
12.12 RoboSense
12.12.1 RoboSenseの企業情報
12.12.2 RoboSenseの事業概要
12.12.3 RoboSenseの自律システム向けLIDAR：製品モデル、説明、仕様
12.12.4 RoboSenseの自律システム向けLIDAR：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.12.5 RoboSenseの最近の動向
12.13 Hesai Technology
12.13.1 Hesai Technology社の企業情報
12.13.2 Hesai Technologyの事業概要
12.13.3 Hesai Technologyの自律走行システム向けLiDARの製品モデル、説明および仕様
12.13.4 Hesai Technologyの自律走行システム向けLiDARの生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.13.5 Hesai Technologyの最近の動向
12.14 Innovusion（蘇州）
12.14.1 イノビジョン（蘇州）の企業情報
12.14.2 イノビジョン（蘇州）の事業概要
12.14.3 イノビジョン（蘇州）の自動運転システム向けLiDARの製品モデル、説明および仕様
12.14.4 イノビジョン（蘇州）の自動運転システム向けLiDAR：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.14.5 イノビジョン（蘇州）の最近の動向
12.15 ファーウェイ
12.15.1 ファーウェイの企業情報
12.15.2 ファーウェイの事業概要
12.15.3 Huaweiの自動運転システム向けLIDARの製品モデル、説明および仕様
12.15.4 Huaweiの自動運転システム向けLIDARの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.15.5 Huaweiの最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 自動運転システム向けLiDARの産業チェーン
13.2 自動運転システム向けLiDARの上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 自動運転システム向けLiDARの統合生産分析
13.3.1 製造拠点分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別コスト要因
13.4 自律走行システム向けLiDARの販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 販売代理店
14 自律走行システム向けLiDARの市場動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国の関税の影響
15 自律走行システム向けLIDARに関するグローバル調査の主な調査結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模の成長率（タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模の成長率（原理別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模の成長率（検知距離別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模の成長率（用途別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表5. 地域別 自動運転システム向けLIDARの売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別 自動運転システム向けLIDARの販売台数成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 地域別 自動運転システム向けLIDARの世界生産成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表9. メーカー別 自動運転システム向けLIDARの世界販売台数 （千台）、2021年～2026年
表10. 自動運転システム向けLIDARの世界販売シェア（メーカー別）（2021年～2026年）
表11. 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（メーカー別）（百万米ドル）、2021年～2026年
表12. 自動運転システム向けLIDARの世界市場におけるメーカー別売上高ベースの市場シェア（2021年～2026年）
表13. 主要メーカーの順位変動（2024年対2025年） （売上高ベース）
表14. 自動運転システム向けLiDARの売上高に基づく、ティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界メーカー別内訳、2025年
表15. 自動運転システム向けLiDARのメーカー別平均粗利益率（%） （2021年対2025年）
表16. 自動運転システム向けLiDARの世界メーカー別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーの自動運転システム向けLiDAR製造拠点および本社所在地
表18. 自動運転システム向けLiDARの世界市場集中率 （CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、拡張計画、研究開発投資
表21. 自動運転システム向けLIDARの世界販売数量（種類別、千台）、2021年～2026年
表22. 自動運転システム向けLIDARの世界販売数量（種類別、千台）、2027年～2032年
表23. 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（種類別、百万米ドル）、2021年～2026年
表24. 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（種類別、百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 自律走行システム向けLIDARの世界販売台数（種類別）（千台）、2021年～2026年
表26. 自律走行システム向けLIDARの世界販売台数（種類別）（千台）、2027年～2032年
表27. 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模（原理別、百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模（原理別、百万米ドル）、2027年～2032年
表29. 検知距離別 自動運転システム向けLIDARの世界販売台数（千台）、2021年～2026年
表30. 検知距離別 自動運転システム向けLIDARの世界販売台数（千台）、2027年～2032年
表31. 検知距離別 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模（百万米ドル）、2021-2026年
表32. 検知距離別 自動運転システム向けLIDARの世界市場規模（百万米ドル）、2027-2032年
表33. 主要製品タイプ別の技術仕様
表34. 用途別 自動運転システム向けLIDARの世界販売台数 （千台）、2021年～2026年
表35. 用途別世界自動運転システム向けLiDAR販売台数（千台）、2027年～2032年
表36. 自動運転システム向けLiDARの高成長セクターにおける需要CAGR（2026年～2032年）
表37. 用途別 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 用途別 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 地域別自律走行システム向けLIDAR生産台数（千台）、2021-2026年
表42. 地域別自律走行システム向けLIDAR生産台数（千台）、2027-2032年
表43. 北米における自律走行システム向けLiDARの成長促進要因および市場障壁
表44. 北米における自律走行システム向けLiDARの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米における自律走行システム用LiDARの販売台数（千台）：国別（2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州における自律走行システム用LiDARの成長促進要因および市場障壁
表47. 欧州の自動運転システム向けLIDARの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表48. 欧州の自動運転システム向けLIDARの販売台数（千台）：国別（2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLiDAR売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLiDAR販売台数（千台）国別（2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLIDARの成長促進要因および市場障壁
表52. 東南アジアの自動運転システム向けLIDARの地域別売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表53. 中南米における自律走行システム向けLiDARの投資機会と主要な課題
表54. 中南米における自律走行システム向けLiDARの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表55. 中東・アフリカにおける自律走行システム向けLIDARの投資機会と主な課題
表56. 中東・アフリカにおける自律走行システム向けLIDARの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. Aeva Technologies Corporationに関する情報
表58. Aeva Technologiesの概要および主要事業
表59. Aeva Technologiesの製品モデル、説明および仕様
表60. Aeva Technologiesの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のAeva Technologiesの製品別売上高構成比
表62. 2025年のAeva Technologiesの用途別売上高構成比
表63. 2025年のAeva Technologiesの地域別売上高構成比
表64. Aeva Technologiesの自律システム向けLiDARのSWOT分析
表65. Aeva Technologiesの最近の動向
表66. AEye Corporationに関する情報
表67. AEyeの概要および主要事業
表68. AEyeの製品モデル、概要および仕様
表69. AEyeの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表70. 2025年のAEyeの製品別売上高構成比
表71. 2025年のAEyeの用途別売上高構成比
表72. 2025年のAEyeの地域別売上高構成比
表73. 自動運転システム向けAEye LIDARのSWOT分析
表74. AEyeの最近の動向
表75. Ouster Corporationの情報
表76. Ousterの概要および主要事業
表77. Ousterの製品モデル、概要および仕様
表78. Ousterの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表79. 2025年のOusterの製品別売上高構成比
表80. 2025年のOusterの用途別売上高構成比
表81. 2025年のOusterの地域別売上高構成比
表82. Ousterの自動運転システム向けLIDARのSWOT分析
表83. Ousterの最近の動向
表84. Valeo社の企業情報
表85. ヴァレオの概要および主要事業
表86. ヴァレオの製品モデル、説明および仕様
表87. ヴァレオの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表88. 2025年のヴァレオの製品別売上高構成比
表89. 2025年のヴァレオの用途別売上高構成比
表90. 2025年のヴァレオの地域別売上高構成比
表91. ヴァレオの自動運転システム向けLIDARのSWOT分析
表92. ヴァレオの最近の動向
表93. ルミナール・テクノロジーズ社の企業情報
表94. ルミナール・テクノロジーズ社の概要および主要事業
表95. ルミナール・テクノロジーズ社の製品モデル、説明および仕様
表96. ルミナール・テクノロジーズ社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表97. 2025年のルミナール・テクノロジーズの製品別売上高構成比
表98. 2025年のルミナール・テクノロジーズの用途別売上高構成比
表99. 2025年のルミナール・テクノロジーズの地域別売上高構成比
表100. ルミナール・テクノロジーズの自動運転システム向けLiDARのSWOT分析
表101. ルミナール・テクノロジーズの最近の動向
表102. デンソー株式会社に関する情報
表103. デンソーの概要および主要事業
表104. デンソーの製品モデル、説明および仕様
表105. デンソーの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表106. デンソーの最近の動向
表107. コンチネンタルAGの企業情報
表108. コンチネンタルAGの概要および主要事業
表109. コンチネンタルAGの製品モデル、説明および仕様
表110. コンチネンタルAGの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表111. コンチネンタルAGの最近の動向
表112. セプトン社の企業情報
表113. セプトン社の概要および主要事業
表114. セプトン社の製品モデル、説明および仕様
表115. セプトンの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年）
表116. セプトンの最近の動向
表117. イノヴィズ・コーポレーションの情報
表118. イノヴィズの概要および主要事業
表119. Innovizの製品モデル、説明および仕様
表120. Innovizの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表121. Innovizの最近の動向
表122. MicroVision Corporationの情報
表123. MicroVisionの概要および主要事業
表124. MicroVisionの製品モデル、説明および仕様
表125. MicroVisionの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表126. MicroVisionの最近の動向
表127. Livox Technology（DJI）の企業情報
表128. Livox Technology（DJI）の概要および主要事業
表129. Livox Technology（DJI）の製品モデル、概要および仕様
表130. Livox Technology（DJI）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表131. Livox Technology（DJI）の最近の動向
表132. RoboSense社の企業情報
表133. RoboSense社の概要および主要事業
表134. RoboSense社の製品モデル、概要および仕様
表135. RoboSense社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格 （US$/台）および粗利益率（2021-2026年）
表136. ロボセンスの最近の動向
表137. ヘサイ・テクノロジー社の情報
表138. ヘサイ・テクノロジーの概要および主要事業
表139. ヘサイ・テクノロジーの製品モデル、説明および仕様
表140. Hesai Technologyの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年）
表141. Hesai Technologyの最近の動向
表142. Innovusion（蘇州）社の企業情報
表143. Innovusion（蘇州）社の概要および主要事業
表144. Innovusion（蘇州）の製品モデル、概要および仕様
表145. Innovusion（蘇州）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）および粗利益率（2021-2026年）
表146. Innovusion（蘇州）の最近の動向
表147. Huawei Corporationの情報
表148. ファーウェイの概要および主要事業
表149. ファーウェイの製品モデル、概要および仕様
表150. ファーウェイの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表151. ファーウェイの最近の動向
表152. 主要原材料の供給状況
表153. 主要原材料サプライヤー
表154. 重要原材料のサプライヤー集中度（2025年）およびリスク指数
表155. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表156. 販売代理店一覧
表157. 市場動向および市場の変遷
表158. 市場の推進要因と機会
表159. 市場の課題、リスク、および制約要因
表160. 本レポートの調査プログラム／設計
表161. 二次情報源からの主要データ情報
表162. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. 自律システム用LIDARの製品画像
図2. タイプ別世界自律システム用LIDAR市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図3. 機械式回転LIDARの製品画像
図4. ハイブリッド固体LIDARの製品画像
図5. 全固体LIDARの製品画像
図6. 自律システム向けLIDARの世界市場規模の成長率（動作原理別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図7. 飛行時間法（ToF）の製品画像
図8. 周波数変調連続波（FMCW）の製品画像
図9. 位相ベースの製品画像
図10. レーザー三角測量の製品画像
図11. 検知距離別 世界の自律走行システム向けLiDAR市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図12. 50m未満の製品画像
図13. 50～200mの製品画像
図14. 200～500mの製品画像
図15. 用途別 世界の自律走行システム向けLiDAR市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図16. 先進運転支援システム（ADAS）
図17. 自律走行乗用車
図18. 無人配送車両
図19. インテリジェント交通管理
図20. その他
図21. 自動運転システム向けLiDARレポートの対象期間
図22. 世界の自動運転システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図23. 世界の自動運転システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図24. 地域別 自動運転システム向けLIDARの世界売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図25. 地域別：自動運転システム向けLIDARの世界市場規模（売上高）に基づく市場シェア（2021年～2032年）
図26. 自動運転システム向けLIDARの世界販売台数（千台）、2021年～2032年
図27. 地域別 自動運転システム向けLIDARの販売台数（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
図28. 地域別 自動運転システム向けLIDARの販売台数市場シェア（2021年～2032年）
図29. 自律走行システム向けLIDARの世界生産能力、生産量および稼働率（千台）、2021年対2025年対2032年
図30. 2025年の自律走行システム向けLIDAR販売数量における上位5社および上位10社のメーカー別市場シェア
図31. 自律走行システム向けLIDARの世界売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図32. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図33. 2025年のメーカー別機械式回転型LIDARの売上高ベースの市場シェア
図34. 2025年のメーカー別ハイブリッド固体式LIDARの売上高ベースの市場シェア
図35. 2025年のオールソリッドステートLIDARのメーカー別売上高ベースの市場シェア
図36. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：タイプ別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図37. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：タイプ別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図38. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：タイプ別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021-2032年
図39. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：原理別販売数量ベースの市場シェア（2021-2032年）
図40. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：原理別売上高ベースの市場シェア （2021-2032年）
図41. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：原理別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021-2032年
図42. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：検出距離別販売数量ベースの市場シェア（2021-2032年）
図43. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：検出距離別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図44. 自動運転システム向けLIDARの世界市場：検出距離別平均販売価格（ASP）（米ドル/台）、2021-2032年
図45. 用途別 自動運転システム向けLIDARの世界販売シェア（2021-2032年）
図46. 用途別 自動運転システム向けLIDARの世界売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図47. 用途別 自動運転システム向けLIDARの世界平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図48. 自動運転システム向けLIDARの世界生産能力、生産量、稼働率（千台）、2021年～2032年
図49. 地域別 自動運転システム向けLIDARの生産市場シェア（2021年～2032年）
図50. 生産能力の促進要因と制約要因
図51. 北米における自律走行システム用LiDARの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図52. 欧州における自律走行システム用LiDARの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図53. 中国における自律走行システム用LiDARの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図53. 中国における自律走行システム用LiDAR生産成長率（千台）、2021-2032年
図54. 日本における自律走行システム用LiDAR生産成長率 （千台）、2021年～2032年
図55. 韓国における自動運転システム用LIDARの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図56. インドにおける自動運転システム用LIDARの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図57. メキシコにおける自動運転システム用LIDARの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図58. 北米における自動運転システム用LIDARの販売台数（前年比）（千台）、2021年～2032年
図59. 北米における自動運転システム用LIDARの売上高（前年比）（百万米ドル）、2021年～2032年
図60. 2025年の北米自動運転システム向けLIDAR主要5社の売上高（百万米ドル）
図61. 北米における自動運転システム用LiDARの販売台数（千台）、用途別（2021年～2032年）
図62. 北米における自動運転システム用LiDARの売上高（百万米ドル）、用途別（2021年～2032年）
図63. 米国における自動運転システム向けLiDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図64. カナダにおける自動運転システム向けLiDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図65. メキシコの自動運転システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図66. 欧州の自動運転システム向けLIDAR販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図67. 欧州の自動運転システム向けLIDAR売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図68. 2025年の欧州自動運転システム向けLIDAR主要メーカー上位5社の売上高（百万米ドル）
図69. 用途別欧州自動運転システム向けLIDAR販売台数（千台）（2021-2032年）
図70. 欧州の自動運転システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図71. ドイツの自動運転システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図72. フランスの自動運転システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図73. 英国における自動運転システム向けLIDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図74. イタリアにおける自動運転システム向けLIDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図75. ロシアにおける自動運転システム向けLIDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図76. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLIDAR販売台数の前年比（千台）、2021年～2032年
図77. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLIDAR売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図78. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLIDAR売上高トップ8メーカー （百万米ドル）2025年
図79. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLIDARの販売数量（千台）の用途別推移（2021年～2032年）
図80. アジア太平洋地域の自動運転システム向けLIDARの販売売上高（百万米ドル）の用途別推移（2021年～2032年）
図81. インドネシアの自動運転システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図82. 日本の自動運転システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図83. 韓国の自動運転システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図84. 台湾（中国）の自動運転システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図85. インドの自動運転システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図86. 中南米の自動運転システム向けLIDAR販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図87. 中南米における自動運転システム用LiDARの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図88. 中南米における自動運転システム用LiDARの主要メーカー上位5社の売上高（百万米ドル、2025年）
図89. 中南米における自動運転システム用LIDARの販売数量（千台）の用途別推移（2021年～2032年）
図90. 中南米における自動運転システム用LIDARの販売収益（百万米ドル）の用途別推移（2021年～2032年）
図91. ブラジルにおける自動運転システム用LiDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図92. アルゼンチンにおける自動運転システム用LiDARの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図93. 中東・アフリカにおける自動運転システム用LiDARの販売台数（前年比、千台）、2021-2032年
図94. 中東・アフリカの自律走行システム向けLIDAR売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図95. 中東・アフリカの自律走行システム向けLIDAR主要メーカー上位5社の売上高（百万米ドル）、2025年
図96. 中東・アフリカにおける自律走行システム用LIDARの販売台数（千台）、用途別（2021年～2032年）
図97. 中東・アフリカにおける自律走行システム用LIDARの売上高（百万米ドル）、用途別（2021年～2032年）
図98. GCC諸国の自律走行システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図99. トルコの自律走行システム向けLiDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図100. エジプトの自律走行システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図101. 南アフリカの自律走行システム向けLIDAR売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図102. 自律走行システム向けLIDARの産業チェーンマップ
図103. 地域別自律走行システム向けLIDAR製造拠点の分布 (%)
図104. 自動運転システム向けLIDARの生産プロセス
図105. 地域別 自動運転システム向けLIDARの生産コスト構造
図106. 流通チャネル（直販対代理店販売）
図107. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図108. データの三角測量
図109. インタビュー対象となった主要幹部
| ※自律システムにおいて、LIDARは周辺環境を3次元で正確に認識するための不可欠なセンサーです。LIDARは「Light Detection and Ranging」の略で、レーザー光を照射し、対象物からの反射光が戻ってくるまでの時間を計測することで、対象物までの距離を高速かつ高精度に測定します。この測定を無数の点で行うことで、周囲の環境を詳細な点群データとしてリアルタイムに再現し、システムの自己位置推定や障害物検知、環境マッピングなどに活用されます。特に、暗闇や逆光など、カメラが苦手とする環境下でも安定した性能を発揮するため、自律システムの安全性と信頼性を高める上で重要な役割を担っています。 LIDARは、その測定原理やスキャン方式によっていくつかの種類に分類されます。 まず、測定方式では、主に「ToF (Time-of-Flight) 方式」と「FMCW (周波数変調連続波) 方式」があります。ToF方式は、パルス状のレーザー光を送信し、反射光が戻るまでの時間を直接測定して距離を算出します。シンプルで広く普及していますが、強い太陽光や複数の反射が混じる環境ではノイズの影響を受けやすい側面もあります。一方、FMCW方式は、連続的に周波数を変調させたレーザー光の反射光との周波数差を利用して、距離と速度（ドップラー効果）を同時に測定します。この方式はノイズに強く、直接的な速度測定が可能なため、悪天候下や高精度な検出が求められる用途で注目されています。 次に、スキャン方式では、「機械式LIDAR」と「ソリッドステートLIDAR」に大別されます。機械式LIDARは、回転するミラーやプリズムを用いてレーザー光を全方向に照射し、広範囲をスキャンします。これにより、高解像度の360度点群データを生成できますが、可動部品があるため、耐久性、サイズ、コスト、振動耐性といった課題があります。これに対し、ソリッドステートLIDARは、可動部品を持たず、MEMS (Micro-Electro-Mechanical System) ミラー、OPA (Optical Phased Array)、あるいはFlash LIDARなどの技術を用いてレーザー光を電子的に制御します。MEMS方式は小型のミラーを高速で振動させてスキャンし、OPA方式は光の位相を制御して走査方向を変化させます。Flash LIDARは、一度の照射で広範囲を面として捉えるため、高速な画像取得が可能です。ソリッドステートLIDARは、機械式に比べて小型化、低コスト化、高耐久化が可能であり、将来の自律システムにおける主流となることが期待されています。 さらに、使用されるレーザーの波長によっても分類されます。一般的に905nmの近赤外線が広く利用されていますが、これは安価で既存の半導体技術と相性が良いためです。しかし、905nmは高出力にすると人体に影響を与えるリスクがあるため、出力に制限があります。これに対し、1550nmの長波赤外線を利用するLIDARも開発が進められています。1550nmは目の安全性が高く、高出力での使用が可能なため、より長距離の検出や悪天候下での性能向上が期待されますが、現時点では部品コストが高いという課題があります。 自律システムにおけるLIDARの用途は非常に多岐にわたります。 最も主要な用途は「自動運転車」です。LIDARは、車両周囲の歩行者、自転車、他の車両、建物、障害物などを高精度に検出し、その形状や位置を3Dでリアルタイムにマッピングします。これにより、車両は正確な自己位置推定を行い、安全な経路計画を立て、衝突を回避することができます。特に、夜間や逆光時など、カメラの性能が低下しやすい環境下でも安定した性能を発揮するため、冗長性を確保する上で不可欠なセンサーです。 また、「サービスロボット」や「産業用ロボット」においても、LIDARは重要な役割を担っています。工場内や倉庫内を自律走行するAGV (無人搬送車) やサービスロボットは、LIDARを用いて自己位置を推定し、環境地図をリアルタイムで作成（SLAM: Simultaneous Localization and Mapping）しながら、障害物を回避して安全に移動します。 「ドローン」による応用も広がっています。地形測量、建築物の3Dモデリング、森林調査、災害現場の状況把握など、ドローンに搭載されたLIDARは、広範囲を効率的かつ高精度にスキャンし、詳細な3D点群データを取得します。これにより、従来人手では困難だった作業や時間のかかる作業を効率化できます。 さらに、「スマートシティ」のインフラ監視や「セキュリティシステム」にも活用されています。例えば、交差点での交通量計測や歩行者の動線分析、公共施設における不審者の侵入検知や監視エリアの異常検知などにLIDARが用いられ、安全性や効率性の向上に貢献しています。 LIDARの性能を最大限に引き出し、自律システムに統合するためには、多くの関連技術が不可欠です。 まず、「点群データ処理技術」はLIDARの心臓部とも言えます。LIDARから得られる膨大な3D点群データは、ノイズ除去、セグメンテーション（特定のオブジェクトの識別）、特徴抽出、そして最終的な物体認識や追跡といった複雑な処理が必要です。この処理には、機械学習やディープラーニングといったAI技術が活用され、点群データから道路、歩行者、車両などの意味のある情報を高速かつ高精度に抽出します。 次に、「センサーフュージョン（センサー融合）」は、自律システムの堅牢性を高める上で極めて重要です。LIDARはカメラ、レーダー、GNSS (Global Navigation Satellite System) など、他のセンサーと組み合わせることで、それぞれのセンサーの弱点を補い、全体の認識精度と信頼性を向上させます。例えば、カメラは色情報、レーダーは悪天候下での長距離検出に強く、LIDARは高精度な3D形状情報を提供します。これらの情報を統合解析することで、より包括的で冗長性のある環境認識が可能になります。 「チップ化と小型化」もLIDARの普及を加速させる重要な技術です。MEMS技術やシリコンフォトニクス、SoC (System on a Chip) 技術の進展により、LIDARセンサーは大幅に小型化され、低コストで量産が可能になってきています。これにより、自動車だけでなく、小型ロボットやコンシューマー向けデバイスへの搭載も現実味を帯びてきています。 また、「信頼性と耐久性」の向上も継続的な課題です。自動車や屋外ロボットなどの用途では、LIDARは振動、衝撃、温度変化、そして雨、霧、雪といった悪天候にも耐えうる必要があります。特に、悪天候下での性能維持は研究開発の最前線であり、FMCW方式や特定の波長（1550nmなど）の利用が進められています。 最後に、「コスト低減」はLIDARが市場に広く浸透するための最大の障壁の一つです。量産効果、部品の共通化、新しい製造プロセスの導入により、LIDARの価格は着実に低下しており、将来的には自動車への標準搭載や、さらに広範な自律システムへの適用が期待されています。 これらの技術が連携し、LIDARの可能性を広げることで、より安全で効率的な自律システムの実現が加速しています。 |
• 日本語訳：世界の自律システム向けLIDAR市場展望・分析・予測（～2032年）：機械式回転LIDAR、ハイブリッド固体LIDAR、全固体LIDAR
• レポートコード：MRC6TCOQ31023 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）