 | • レポートコード：MRC26JU-MM00070 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2026年6月 • レポート形態：英語、PDF、115ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：電子・半導体 |
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レポート概要
世界のメモリ内演算AIアクセラレータチップ市場は、2025年に211百万と評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）121.7％で推移し、2032年までに52368百万米ドルに達すると予測されています。
Compute-in-Memory（CIM）AIアクセラレータチップは、メモリアレイ内またはその直近でAI演算を直接実行する専用のハードウェアアクセラレータであり、データの保存場所そのもので乗算・累積（MAC）などの演算を実行することを可能にします。メモリと処理ユニット間のデータ移動を大幅に削減することで、CIMアクセラレータチップは消費電力の低減、レイテンシの短縮、および従来のフォン・ノイマン型アーキテクチャに伴うメモリ帯域幅のボトルネックの解消を実現します。 これらのチップは、行列演算やベクトル演算が中心となるAI推論ワークロードにおいて特に有効であり、SRAM、DRAM、または新興の不揮発性メモリ（ReRAM、MRAMなど）を用いて実装されることが一般的であるため、エネルギー効率に優れたエッジAIや次世代AIコンピューティングシステムにとって重要な技術経路となっている。
2025年の米国市場規模は$ millionと推定されており、中国市場は$ millionに達すると見込まれている。
ニア・イン・メモリ・コンピューテーション（PNM）セグメントは、今後6年間で%のCAGRを維持し、2032年までに$ millionに達する見込みである。
Compute-in-Memory AIアクセラレータチップの世界的な主要企業には、サムスン、SKハイニックス、Syntiant、D-Matrix、Mythic、Graphcore、EnCharge AI、Axelera AI、杭州智存（Witmem）テクノロジー、蘇州易主智能科技などが含まれます。2025年、世界のトップ5企業の売上高シェアはおよそ％でした。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業および業界の専門家を対象に、売上高、需要、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障害、および潜在的なリスクについて調査を行いました。
本レポートは、定量的および定性的な分析を通じて、コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場を包括的に提示することを目的としています。これにより、読者がビジネス／成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置づけを分析し、コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップに関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことを支援します。 本レポートには、コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場規模および予測が含まれており、以下の市場情報が記載されています：
世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の収益（2021-2026年、2027-2032年、単位：百万ドル）
2025年の世界の「Compute-in-Memory AIアクセラレータチップ」市場における上位5社のシェア（%）
セグメント別市場総額：
世界の「Compute-in-Memory AIアクセラレータチップ」市場（製品タイプ別）、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）
2025年のタイプ別グローバル・コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場セグメント構成比（%）
ニア・イン・メモリ演算（PNM）
イン・メモリ処理（PIM）
イン・メモリ演算（CIM）
世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場：ストレージメディア別セグメント構成比、2025年（%）
SRAMベースのCIM
DRAMベースのPIM
NVMベースのCIM
世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場：用途別、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）
世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場：アプリケーション別セグメント構成比（2025年）（%）
低演算能力
高演算能力
世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場：地域・国別（2021-2026年、2027-2032年）（百万ドル）
世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場：地域・国別セグメント構成比、2025年 (%)
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他の欧州諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
UAE
その他の中東・アフリカ
[競合分析]
本レポートでは、以下の主要市場参加者に関する分析も提供しています：
主要企業の「Compute-in-Memory AIアクセラレータチップ」の世界市場における売上高、2021年～2026年（推定）、（百万ドル）
主要企業の「Compute-in-Memory AIアクセラレータチップ」の世界市場における売上高シェア、2025年（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルも提示しており、主要企業には以下が含まれます：
サムスン
SKハイニックス
Syntiant
D-Matrix
Mythic
Graphcore
EnCharge AI
Axelera AI
杭州智存（Witmem）テクノロジー
蘇州易珠インテリジェントテクノロジー
深センReexenテクノロジー
北京Houmoテクノロジー
AistarTek
北京Pingxinテクノロジー
[主要章の概要]
第1章：コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの定義、市場概要を紹介。
第2章：世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の売上高規模。
第3章：コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業の競争環境、売上高および市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などの詳細な分析。
第4章：タイプ別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援する。
第5章：用途別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援する。
第6章：地域別および国別の「Compute-in-Memory AIアクセラレータチップ」の販売状況について取り上げます。各地域および主要国の市場規模と発展可能性に関する定量分析を提供し、世界各国の市場動向、将来の発展見通し、市場規模について紹介します。
第7章：主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を、製品販売、売上高、価格、粗利益率、製品導入、最近の動向などを含めて詳細に紹介します。
第8章：本レポートの要点と結論。
1 調査・分析レポートの概要
1.1 コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 ストレージメディア別セグメント
1.2.3 用途別セグメント
1.3 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法および情報源
1.5.1 調査方法
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件および注意事項
2 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場の総規模
2.1 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模：2025年対2032年
2.2 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模、見通しおよび予測：2021年～2032年
2.3 主要な市場動向、機会、推進要因および制約要因
2.3.1 市場の機会と動向
2.3.2 市場の推進要因
2.3.3 市場の制約要因
3 企業動向
3.1 世界市場における主要なコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業
3.2 売上高順にランク付けされた世界主要コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業
3.3 企業別 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高
3.4 2025年の売上高に基づく、世界市場におけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業トップ3およびトップ5
3.5 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業（製品タイプ別）
3.6 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場におけるTier 1、Tier 2、Tier 3の主要企業
3.6.1 世界のTier 1コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業一覧
3.6.2 世界のTier 2およびTier 3コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業一覧
4 タイプ別分析
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2025年および2032年）
4.1.2 ニア・イン・メモリ演算（PNM）
4.1.3 イン・メモリ処理（PIM）
4.1.4 インメモリ演算（CIM）
4.2 タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高および予測
4.2.1 タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（2021年～2026年）
4.2.2 タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（2027年～2032年）
4.2.3 タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高市場シェア（2021年～2032年）
5 ストレージメディア別分析
5.1 概要
5.1.1 ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（2025年および2032年）
5.1.2 SRAMベースのCIM
5.1.3 DRAMベースのPIM
5.1.4 NVMベースのCIM
5.2 ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリ（CIM）AIアクセラレータチップの売上高および予測
5.2.1 ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリ（CIM）AIアクセラレータチップの売上高、2021年～2026年
5.2.2 ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（2027年～2032年）
5.2.3 ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高市場シェア（2021年～2032年）
6 アプリケーション別動向
6.1 概要
6.1.1 用途別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模、2025年および2032年
6.1.2 低計算能力
6.1.3 高計算能力
6.2 用途別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高および予測
6.2.1 用途別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（2021年～2026年）
6.2.2 用途別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（2027年～2032年）
6.2.3 用途別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高市場シェア、2021年～2032年
7 地域別分析
7.1 地域別 – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模、2025年および2032年
7.2 地域別 – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高および予測
7.2.1 地域別 – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高、2021年～2026年
7.2.2 地域別 – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高、2027年～2032年
7.2.3 地域別 – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高市場シェア（2021年～2032年）
7.3 北米
7.3.1 国別 – 北米のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（2021年～2032年）
7.3.2 米国におけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの市場規模（2021年～2032年）
7.3.3 カナダにおけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの市場規模（2021年～2032年）
7.3.4 メキシコにおけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの市場規模（2021年～2032年）
7.4 欧州
7.4.1 国別 – 欧州のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高、2021年～2032年
7.4.2 ドイツのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模、2021年～2032年
7.4.3 フランスにおけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの市場規模（2021年～2032年）
7.4.4 英国におけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの市場規模（2021年～2032年）
7.4.5 イタリアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.4.6 ロシアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.4.7 北欧諸国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.4.8 ベネルクス諸国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.5 アジア
7.5.1 地域別 – アジアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高、2021-2032年
7.5.2 中国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模、2021-2032年
7.5.3 日本のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.5.4 韓国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.5.5 東南アジアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.5.6 インドのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.6 南米
7.6.1 国別 – 南米のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（2021年～2032年）
7.6.2 ブラジルのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.6.3 アルゼンチンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.7 中東・アフリカ
7.7.1 国別 – 中東・アフリカのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（2021年～2032年）
7.7.2 トルコのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの市場規模（2021年～2032年）
7.7.3 イスラエルのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.7.4 サウジアラビアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
7.7.5 アラブ首長国連邦（UAE）のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場規模（2021年～2032年）
8 企業プロファイル
8.1 サムスン
8.1.1 サムスンの企業概要
8.1.2 サムスンの事業概要
8.1.3 サムスンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの主要製品
8.1.4 サムスンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.1.5 サムスンの主要ニュースおよび最新動向
8.2 SKハイニックス
8.2.1 SKハイニックスの企業概要
8.2.2 SKハイニックスの事業概要
8.2.3 SKハイニックスのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.2.4 SKハイニックスのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.2.5 SKハイニックスの主要ニュースおよび最新動向
8.3 シンティアント
8.3.1 シンティアントの企業概要
8.3.2 シンティアントの事業概要
8.3.3 シンティアントのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.3.4 シンティアントのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.3.5 シンティアントの主要ニュースおよび最新動向
8.4 D-Matrix
8.4.1 D-Matrix 企業概要
8.4.2 D-Matrix 事業概要
8.4.3 D-Matrix のコンピュート・イン・メモリ AI アクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.4.4 D-Matrix のコンピュート・イン・メモリ AI アクセラレータチップの世界市場における売上高（2021-2026年）
8.4.5 D-Matrixの主要ニュースおよび最新動向
8.5 Mythic
8.5.1 Mythicの企業概要
8.5.2 Mythicの事業概要
8.5.3 MythicのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.5.4 マイシック（Mythic）のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.5.5 マイシック（Mythic）の主要ニュースおよび最新動向
8.6 グラフコア（Graphcore）
8.6.1 グラフコア（Graphcore）の企業概要
8.6.2 グラフコア（Graphcore）の事業概要
8.6.3 GraphcoreのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.6.4 GraphcoreのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.6.5 Graphcoreの主要ニュースおよび最新動向
8.7 EnCharge AI
8.7.1 EnCharge AIの企業概要
8.7.2 EnCharge AIの事業概要
8.7.3 EnCharge AIのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.7.4 EnCharge AIのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.7.5 EnCharge AIの主要ニュースおよび最新動向
8.8 Axelera AI
8.8.1 Axelera AI 企業概要
8.8.2 Axelera AI 事業概要
8.8.3 Axelera AI のコンピュート・イン・メモリ AI アクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.8.4 Axelera AI のコンピュート・イン・メモリ AI アクセラレータチップの世界市場における売上高（2021-2026年）
8.8.5 Axelera AIの主要ニュースおよび最新動向
8.9 杭州智村（Witmem）テクノロジー
8.9.1 杭州智村（Witmem）テクノロジーの企業概要
8.9.2 杭州智村（Witmem）テクノロジーの事業概要
8.9.3 杭州智存（Witmem）テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.9.4 杭州智存（Witmem）テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.9.5 杭州智村（Witmem）テクノロジーの主なニュースおよび最新動向
8.10 蘇州易珠インテリジェントテクノロジー
8.10.1 蘇州易珠インテリジェントテクノロジーの企業概要
8.10.2 蘇州易珠インテリジェントテクノロジーの事業概要
8.10.3 蘇州易珠インテリジェント・テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.10.4 蘇州易珠インテリジェント・テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.10.5 蘇州易珠智能技術の主要ニュースおよび最新動向
8.11 深セン・リーセン・テクノロジー
8.11.1 深セン・リーセン・テクノロジーの企業概要
8.11.2 深セン・リーセン・テクノロジーの事業概要
8.11.3 深セン・リークセン・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.11.4 深セン・リークセン・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.11.5 深セン・リークセン・テクノロジーの主要ニュースおよび最新動向
8.12 北京ホウモ・テクノロジー
8.12.1 北京ホウモ・テクノロジーの企業概要
8.12.2 北京ホウモ・テクノロジーの事業概要
8.12.3 北京ホウモ・テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.12.4 北京ホウモ・テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.12.5 北京ホウモ・テクノロジーの主要ニュースおよび最新動向
8.13 アイスターテック
8.13.1 AistarTek 企業概要
8.13.2 AistarTek 事業概要
8.13.3 AistarTek のコンピュート・イン・メモリ AI アクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.13.4 AistarTek のコンピュート・イン・メモリ AI アクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.13.5 AistarTekの主要ニュースおよび最新動向
8.14 北京平新科技
8.14.1 北京平新科技の企業概要
8.14.2 北京平新科技の事業概要
8.14.3 北京平新科技のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの主要製品ラインナップ
8.14.4 北京平信科技のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの世界市場における売上高（2021年～2026年）
8.14.5 北京平信科技の主要ニュースおよび最新動向
9 結論
10 付録
10.1 注記
10.2 顧客事例
10.3 免責事項
表1. 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の機会と動向
表2. 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の推進要因
表3. 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の制約要因
表4. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場の主要企業
表5. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場における主要企業（売上高順、2025年）
表6. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場における企業別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表7. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場における企業別売上高シェア（2021年～2026年）
表8. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場における企業別製品タイプ
表9. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場におけるTier 1企業一覧、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表10. 世界のティア2およびティア3コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ企業のリスト、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表11. タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表12. タイプ別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表13. タイプ別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表14. ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2025年および2032年
表15. ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表16. ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表17. アプリケーション別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2025年および2032年
表18. 用途別セグメンテーション - 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表19. 用途別セグメンテーション - 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表20. 地域別 – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2025年および2032年
表21. 地域別 – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表22. 地域別 – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表23. 国別 – 北米のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表24. 国別 - 北米のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 国別 - 欧州のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表26. 国別 - 欧州のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表27. 地域別 - アジアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 地域別 - アジアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表29. 国別 - 南米のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表30. 国別 - 南米のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表31. 国別 - 中東・アフリカのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表32. 国別 - 中東・アフリカのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表33. サムスンの企業概要
表34. サムスンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表35. サムスンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）（2021-2026年）
表36. サムスンの主要ニュースおよび最新動向
表37. SKハイニックスの企業概要
表38. SKハイニックスのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表39. SKハイニックスのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表40. SKハイニックスの主要ニュースおよび最新動向
表41. シンティアントの企業概要
表42. シンティアントのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表43. シンティアントのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表44. Syntiantの主要ニュースおよび最新動向
表45. D-Matrixの企業概要
表46. D-MatrixのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表47. D-MatrixのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表48. D-Matrixの主要ニュースおよび最新動向
表49. Mythicの企業概要
表50. MythicのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表51. MythicのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表52. Mythicの主要ニュースおよび最新動向
表53. Graphcoreの企業概要
表54. GraphcoreのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表55. GraphcoreのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表56. Graphcoreの主要ニュースおよび最新動向
表57. EnCharge AIの企業概要
表58. EnCharge AIのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ製品ラインナップ
表59. EnCharge AIのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表60. EnCharge AIの主要ニュースおよび最新動向
表61. Axelera AIの企業概要
表62. Axelera AIのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表63. Axelera AIのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表64. Axelera AIの主要ニュースおよび最新動向
表65. 杭州智存（Witmem）テクノロジーの企業概要
表66. 杭州智存（Witmem）テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ製品ラインナップ
表67. 杭州智存（Witmem）テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表68. 杭州智存（Witmem）テクノロジーの主要ニュースおよび最新動向
表69. 蘇州易主インテリジェントテクノロジーの企業概要
表70. 蘇州易珠インテリジェント・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ製品ラインナップ
表71. 蘇州易珠インテリジェント・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表72. 蘇州易珠インテリジェント・テクノロジーの主要ニュースおよび最新動向
表73. 深セン・リーセン・テクノロジーの企業概要
表74. 深セン・リーセン・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表75. 深セン・リーセン・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表76. 深セン・リークセン・テクノロジーの主要ニュースおよび最新動向
表77. 北京ホウモ・テクノロジーの企業概要
表78. 北京ホウモ・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表79. 北京ホウモ・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）（2021-2026年）
表80. 北京Houmo Technologyの主要ニュースおよび最新動向
表81. AistarTekの企業概要
表82. AistarTekのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの製品ラインナップ
表83. AistarTekのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）（2021-2026年）
表84. AistarTekの主要ニュースおよび最新動向
表85. 北京平新科技の企業概要
表86. 北京平新科技のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ製品ラインナップ
表87. 北京平新科技のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）および（2021-2026年）
表88. 北京平信科技の主要ニュースおよび最新動向
図表一覧
図1. コンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの製品画像
図2. 2025年のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップのタイプ別セグメント
図3. 2025年のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップのストレージメディア別セグメント
図4. 2025年のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの用途別セグメント
図5. 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ市場の概要：2025年
図6. 主な留意点
図7. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ市場規模：2025年対2032年（百万米ドル）
図8. 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高：2021年～2032年（百万米ドル）
図9. 2025年のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高に基づく上位3社および5社の市場シェア
図10. タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図11. タイプ別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高の市場シェア、2021年～2032年
図12. ストレージメディア別セグメンテーション – 世界のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図13. ストレージメディア別セグメンテーション - 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高市場シェア、2021年～2032年
図14. 用途別セグメンテーション – 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図15. アプリケーション別セグメンテーション - 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の市場シェア、2021年～2032年
図16. 地域別 - 世界のCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の市場シェア、2021年～2032年
図17. 国別 – 北米のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高の市場シェア、2021年～2032年
図18. 米国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図19. カナダのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図20. メキシコのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図21. 国別 - 欧州のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高市場シェア、2021年～2032年
図22. ドイツのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図23. フランスにおけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図24. 英国におけるコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図25. イタリアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図26. ロシアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図27. 北欧諸国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図28. ベネルクス諸国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図29. 地域別 - アジアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高市場シェア、2021年～2032年
図30. 中国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図31. 日本のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図32. 韓国のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図33. 東南アジアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図34. インドのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図35. 国別 - 南米のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高市場シェア、2021年～2032年
図36. ブラジルのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図37. アルゼンチンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 国別 - 中東・アフリカのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高市場シェア、2021年～2032年
図39. トルコのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. イスラエルのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. サウジアラビアのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. アラブ首長国連邦（UAE）のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図43. サムスンのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図44. SKハイニックスのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図45. Syntiantのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図46. D-Matrixのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図47. Mythicのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図48. Graphcoreのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップの売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図49. EnCharge AIのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図50. Axelera AIのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図51. 杭州智存（Witmem）テクノロジーのコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図52. 蘇州易智智能科技のコンピュート・イン・メモリAIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図53. 深セン・リークセン・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図54. 北京・ホウモ・テクノロジーのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図55. AistarTekのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
図56. 北京Pingxin TechnologyのCompute-in-Memory AIアクセラレータチップ売上高の前年比成長率（百万米ドル）および（2021-2026年）
| ※メモリ内演算AIアクセラレータチップは、コンピュータのメモリとプロセッサが一体となって機能する新しいアーキテクチャを持つチップです。この技術は、データ処理を効率化し、エネルギー消費を削減するために設計されています。従来のハーバードアーキテクチャでは、プロセッサはメモリからデータを読み込み、処理を行った後に再びメモリに書き戻す必要があります。一方、メモリ内演算では、メモリ自体で演算を行うことができるため、データの移動にかかる時間とエネルギーを大幅に削減することが可能です。 メモリ内演算AIアクセラレータチップには主にいくつかの種類があります。その一つに、抵抗変化型メモリ（ReRAM）を用いたものがあります。ReRAMは、電気的ストレスにより材料の導電性を変化させることで情報を記録するもので、非常に低い消費電力で動作します。もう一つは、相変化メモリ（PCM）を利用したチップで、こちらも高速でデータアクセスが可能です。さらに、ドメインウォールメモリ（DWM）や、スピントロニクスを利用したチップも逐次開発されています。これらの技術は、AIモデルの訓練や推論において、従来の技術に比べて高い性能を発揮します。 用途としては、主に人工知能の処理が挙げられます。具体的には、画像認識、音声認識、自然言語処理などの多様なタスクで活用されています。特に、深層学習モデルの訓練や推論において、メモリ内演算の利点が特に顕著に現れます。例えば、AIシステムが必要とする大量のデータを効率的に処理するため、メモリと計算が一体化されたデザインが求められるのです。これにより、リアルタイムでのデータ処理が可能になり、例えば自動運転車やスマートホームデバイスなどの高度なアプリケーションでも、即応性が高まります。 また、メモリ内演算の関連技術としては、ノウハウやアーキテクチャの最適化が挙げられます。ハードウェアの設計とソフトウェアとの統合が進むことで、パフォーマンスが向上します。特に、AIに特化したチューニングや、並列処理技術が重要な役割を果たします。さらに、大規模なデータシステムにおけるデータストレージの効率化も目指されています。ノード間の通信を減らすことができれば、それに伴い全体のシステム性能が向上し、より複雑なモデルを短時間で処理できるようになります。 メモリ内演算AIアクセラレータチップは、今後の技術革新において非常に重要な位置を占めると考えられています。各種データセンターやエッジデバイスでの需要が高まる中、このチップを活用した新しいアプリケーションやサービスも増えると期待されています。特に、エネルギー効率を重視した設計は、持続可能な技術発展に対する社会的な要請にも応えるものであり、今後の研究や開発が進められる分野です。 全体として、メモリ内演算AIアクセラレータチップは、従来のコンピュータアーキテクチャを越える新しい可能性を提示しています。これにより、AI技術の発展と共に、さまざまな分野での応用が広がっていくことが期待されます。こうした技術を通じて、さらに効率的でスマートな未来の社会を実現するための基盤が築かれていくでしょう。 |
• 日本語訳：世界のメモリ内演算AIアクセラレータチップ市場2026年-2032年：ニア・イン・メモリ演算（PNM）、インメモリ処理（PIM）、インメモリ演算（CIM）
• レポートコード：MRC26JU-MM00070 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）