 | • レポートコード：MRC26JU-MM11892 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2026年7月 • レポート形態：英語、PDF、192ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：電子・半導体 |
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レポート概要
世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場は、2025年に173544百万と評価され、予測期間中の年平均成長率（CAGR）17.2％で推移し、2032年までに628202百万米ドルに達すると予測されています。
AIコンピューティングアクセラレータカードは、人工知能のトレーニング、推論、およびエッジインテリジェンスのワークロードを高速化するために設計されたボードレベルのコンピューティング製品である。通常、データセンターサーバー、エンタープライズワークステーション、産業用PC、エッジゲートウェイ、ロボティクスプラットフォーム、映像分析アプライアンス、AIoTデバイスにおいて、PCIeアドインカード、OAM/SXMクラスアクセラレータモジュール、M.2またはMini PCIeモジュール、あるいは組み込み型エッジAIモジュールとして導入される。 この製品には通常、GPU/GPGPU、NPU、TPU、RDU、LPU、FPGA、または適応型SoCなどの専用演算プロセッサに加え、ローカルメモリ、電源管理、熱設計、高速ホストインターフェース、ファームウェア、ドライバ、コンパイラ、およびモデル実行ソフトウェアが統合されている。 その中核的な価値は、テンソル演算、行列乗算、低精度推論、高帯域幅のメモリアクセス、および大規模言語モデルのトレーニング、生成AI推論、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステム、音声・テキスト処理、産業用検査、およびローカライズされたエンタープライズAI展開のためのマルチカードスケーリングを高速化することにある。
価格帯はセグメントごとに大きく異なり、数十～数百米ドルの低コストなエッジAIモジュールから、数百～数千米ドルの開発者向けおよび産業用PCIeカード、さらにはメモリ、相互接続、電力エンベロープ、ソフトウェアスタック、調達構造に応じて1台あたり数千～数万米ドルのハイエンドデータセンター用アクセラレータまで多岐にわたります。
当社の調査によると、AIコンピューティングアクセラレータカード業界は、従来のグラフィックスカード市場の単なる延長として捉えるべきではありません。これは、並列演算用シリコン、高帯域幅またはローカルメモリ、ボードレベルの電力・熱設計、高速インターフェース、相互接続アーキテクチャ、ファームウェア、コンパイラ、およびAIランタイムソフトウェアを組み合わせた、特殊なハードウェア分野です。 本レポートで採用した狭い範囲において、市場は主に、完成品のAIサーバー、クラウドコンピューティングのレンタルサービス、民生用グラフィックスカード、あるいは純粋な半導体IPではなく、購入可能かつ統合可能なアクセラレータカードおよびモジュールを対象としています。 この範囲内では、データセンター向けのトレーニングおよび推論用アクセラレータが収益の大部分を占める一方、エッジAIモジュールはより幅広いユースケースとサプライヤーの多様性を特徴としています。この業界は構造的に二極化しています。ハイエンドのデータセンター向けカードは、先進的なプロセスノード、HBMの供給、パッケージング、相互接続、およびソフトウェアエコシステムに依存しているのに対し、エッジAIカードは、電力効率、コスト、コンパクトなフォームファクタ、産業用レベルの信頼性、および統合の容易さで競争しています。
供給側の観点から見ると、世界市場は、1社の圧倒的なリーダー、数社のハイエンド分野の挑戦者、地域ごとの代替品、そして細分化されたエッジAI層によって特徴づけられている。NVIDIAはハイエンドのトレーニングおよび大規模モデルの推論アクセラレーションにおいて依然として事実上のリーダーであり、一方、AMD、Intel、Qualcomm、IBM、Tenstorrent、Groq、SambaNovaは、北米において代替となるアーキテクチャ路線を提示している。 中国では、輸出規制、国家レベルのコンピューティング需要、および大規模なAIインフラ投資の複合的な影響の下で、幅広い国内サプライヤープールが形成されており、Huawei、Cambricon、Enflame、Iluvatar CoreX、Biren、Moore Threads、MetaX、Kunlunxin、Hygon、SOPHGOなどが注視すべき主要企業である。 韓国、イスラエル、オランダ、日本、台湾は、推論の最適化、エッジAIモジュール、産業用ボード設計、ODM製造の分野でより存在感を示しており、Hailo、Axelera AI、FuriosaAI、Rebellions、DEEPX、EdgeCortix、Mobilint、SUNIX、AAEON、Inventecなどの企業が代表的である。
需要の観点から見ると、2025年から2026年にかけての成長は、主に大規模モデルのトレーニング、推論のスケーリング、AIクラウドインフラ、民間企業によるAI導入、および国家主導のAIコンピューティングプログラムによって牽引される。データセンター向けAIアクセラレータカードは、単価の高さ、高密度な導入、およびハイパースケール企業による集中的な購入により、収益の大部分を占めている。 対照的に、エッジAIアクセラレータモジュールは、産業用ビジョン、ロボティクス、スマート監視、小売分析、医療用画像診断、車両・道路連携、およびローカルでの低遅延推論を通じて拡大している。AIワークロードが単なるモデルトレーニングから、推論を多用するエージェント型AIアプリケーションへと移行するにつれ、競争の指標もピークTOPSやFLOPSから、ワットあたりのトークン数、ドルあたりのメモリ帯域幅、ソフトウェア移行コスト、マルチカードスケーリング効率、および供給の可用性へとシフトしている。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、AIコンピューティングアクセラレータカードのメーカー、サプライヤー、ディストリビューター、および業界専門家に対し、売上、収益、需要、価格変動、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障害、および潜在的なリスクについて調査を行いました。
本レポートは、定量的および定性的な分析を通じて、AIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場を包括的に提示することを目的としています。これにより、読者がビジネス／成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置づけを分析し、AIコンピューティングアクセラレータカードに関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことを支援します。本レポートには、世界におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの市場規模と予測が含まれており、以下の市場情報が記載されています：
世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の売上高、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）
世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の販売台数、2021-2026年、2027-2032年（台）
2025年の世界のAIコンピューティングアクセラレータカード企業トップ5（％）
セグメント別市場総計：
世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場（製品タイプ別）、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）および（台数）
2025年の世界AIコンピューティングアクセラレータカード市場：フォームファクタ別セグメント構成比（％）
PCIeアドインカード
OAM／SXMクラスモジュール
M.2／Mini PCIeモジュール
その他
2025年の世界AIコンピューティングアクセラレータカード市場：プロセッサアーキテクチャ別セグメント構成比（％）
GPU／GPGPUアクセラレータ
AI ASIC／NPU／TPUアクセラレータ
FPGA／アダプティブSoCアクセラレータ
その他
2025年のワークロード指向別、世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場セグメント構成比（％）
トレーニング指向型アクセラレータ
推論指向型アクセラレータ
トレーニングと推論の混合型アクセラレータ
エッジリアルタイム推論アクセラレータ
その他
2025年のメモリサブシステム別、世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場セグメント構成比（％）
HBMベースの高帯域幅アクセラレータ
GDDRベースのアクセラレータ
LPDDR／低消費電力メモリアクセラレータ
オンチップSRAM／ローカルメモリ中心のアクセラレータ
アプリケーション別世界AIコンピューティングアクセラレータカード市場、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）および（台数）
アプリケーション別世界AIコンピューティングアクセラレータカード市場セグメント構成比、2025年（％）
ハイパースケールおよびクラウドAIデータセンター
エンタープライズオンプレミスAI
エッジAIoTおよび産業用ビジョン
ソブリンAI／HPC
その他
地域・国別世界AIコンピューティングアクセラレータカード市場、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）および（台数）
地域・国別世界AIコンピューティングアクセラレータカード市場セグメント構成比、2025年（％）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他の欧州諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア諸国
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米諸国
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦（UAE）
その他の中東・アフリカ
[競合分析]
本レポートでは、以下の主要市場参加者に関する分析も提供しています：
主要企業のAIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場における売上高、2021年～2026年（推定）、（百万ドル）
主要企業のAIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場における売上高シェア、2025年（％）
主要企業のAIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場販売台数、2021年～2026年（推定）、（台）
主要企業のAIコンピューティングアクセラレータカードの世界市場販売シェア、2025年（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルも紹介しており、主要企業には以下が含まれます：
NVIDIA
AMD
Huawei
Intel
Cambricon
Enflame
Qualcomm
Biren
Moore Threads
Iluvatar CoreX
MetaX
Kunlunxin
FuriosaAI
Rebellions
Hailo
Axelera AI
Tenstorrent
IBM
Google Coral
DEEPX
EdgeCortix
MemryX
Mobilint
Blaize
SiMa.ai
Mythic
SOPHGO
Hygon
ASUSTeK
SUNIX
AAEON
Inventec
[主要章の概要]
第1章：AIコンピューティングアクセラレータカードの定義、市場概要を紹介。
第2章：売上高および出荷台数に基づく、世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模。
第3章：AIコンピューティングアクセラレータカードメーカーの競争環境、価格、販売および売上高の市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などに関する詳細な分析。
第4章：フォームファクタ別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援する。
第5章：用途別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見出す手助けをします。
第6章：地域レベルおよび国レベルにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上。各地域および主要国の市場規模と発展の可能性に関する定量分析を提供し、世界各国の市場動向、将来の発展見通し、市場規模について紹介します。
第7章：主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を、製品販売、売上高、価格、粗利益率、製品導入、最近の動向などを含めて詳細に紹介します。
第8章：地域および国別のグローバルAIコンピューティングアクセラレータカードの生産能力について解説します。
第9章：市場の動向、最新の市場動向、市場の推進要因および制約要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、ならびに業界の関連政策に関する分析を紹介しています。
第10章：業界の上流および下流を含む産業チェーンの分析。
第11章：本レポートの要点および結論。
1 調査・分析レポートの概要
1.1 AIコンピューティングアクセラレータカード市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 フォームファクタ別セグメント
1.2.2 プロセッサアーキテクチャ別セグメント
1.2.3 ワークロード別セグメント
1.2.4 メモリサブシステム別セグメント
1.2.5 アプリケーション別セグメント
1.3 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法および情報源
1.5.1 調査方法
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件および注意事項
2 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の総規模
2.1 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模：2025年対2032年
2.2 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、見通しおよび予測：2021年～2032年
2.3 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売実績：2021年～2032年
3 企業動向
3.1 世界市場における主要なAI演算アクセラレータカード企業
3.2 売上高別世界AI演算アクセラレータカード企業ランキング
3.3 企業別世界AI演算アクセラレータカード売上高
3.4 企業別世界AI演算アクセラレータカード販売台数
3.5 メーカー別世界AI演算アクセラレータカード価格（2021-2026年）
3.6 2025年の売上高に基づく世界市場におけるAI演算アクセラレータカード企業トップ3およびトップ5
3.7 世界のメーカー別AI演算アクセラレータカード製品タイプ
3.8 世界市場におけるTier 1、Tier 2、およびTier 3のAI演算アクセラレータカード企業
3.8.1 世界のTier 1 AI演算アクセラレータカード企業一覧
3.8.2 世界のティア2およびティア3 AIコンピューティングアクセラレータカード企業一覧
4 フォームファクタ別分析
4.1 概要
4.1.1 フォームファクタ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2025年および2032年）
4.1.2 PCIeアドインカード
4.1.3 OAM／SXMクラス・モジュール
4.1.4 M.2／Mini PCIeモジュール
4.1.5 その他
4.2 フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および予測
4.2.1 フォームファクタ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2021年～2026年）
4.2.2 フォームファクタ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2027年～2032年）
4.2.3 フォームファクタ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア（2021年～2032年）
4.3 フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および予測
4.3.1 フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2021年～2026年
4.3.2 フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2027年～2032年
4.3.3 フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア、2021年～2032年
4.4 フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
5 プロセッサアーキテクチャ別分析
5.1 概要
5.1.1 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、2025年および2032年
5.1.2 GPU／GPGPUアクセラレータ
5.1.3 AI ASIC／NPU／TPUアクセラレータ
5.1.4 FPGA／アダプティブSoCアクセラレータ
5.1.5 その他
5.2 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および予測
5.2.1 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2021年～2026年）
5.2.2 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2027年～2032年）
5.2.3 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア（2021年～2032年）
5.3 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および予測
5.3.1 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（2021年～2026年）
5.3.2 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2027年～2032年
5.3.3 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数市場シェア、2021年～2032年
5.4 プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
6 ワークロード指向別分析
6.1 概要
6.1.1 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、2025年および2032年
6.1.2 トレーニング向けアクセラレータ
6.1.3 推論向けアクセラレータ
6.1.4 トレーニングと推論の混合型アクセラレータ
6.1.5 エッジリアルタイム推論向けアクセラレータ
6.1.6 その他
6.2 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および予測
6.2.1 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2021年～2026年）
6.2.2 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2027年～2032年）
6.2.3 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
6.3 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および予測
6.3.1 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2021年～2026年
6.3.2 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高、2027年～2032年
6.3.3 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
6.4 ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
7 メモリサブシステム別分析
7.1 概要
7.1.1 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、2025年および2032年
7.1.2 HBMベースの高帯域幅アクセラレータ
7.1.3 GDDRベースのアクセラレータ
7.1.4 LPDDR／低消費電力メモリアクセラレータ
7.1.5 オンチップSRAM／ローカルメモリ中心のアクセラレータ
7.2 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および予測
7.2.1 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2021年～2026年）
7.2.2 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2027年～2032年）
7.2.3 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア（2021年～2032年）
7.3 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および予測
7.3.1 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（2021年～2026年）
7.3.2 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2027年～2032年
7.3.3 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数市場シェア、2021年～2032年
7.4 メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
8 用途別分析
8.1 概要
8.1.1 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、2025年および2032年
8.1.2 ハイパースケールおよびクラウドAIデータセンター
8.1.3 エンタープライズオンプレミスAI
8.1.4 エッジAIoTおよび産業用ビジョン
8.1.5 ソブリンAI／HPC
8.1.6 その他
8.2 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および予測
8.2.1 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2021年～2026年）
8.2.2 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（2027年～2032年）
8.2.3 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア（2021年～2032年）
8.3 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および予測
8.3.1 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2021年～2026年
8.3.2 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2027年～2032年
8.3.3 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
8.4 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
9 地域別分析
9.1 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、2025年および2032年
9.2 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高および予測
9.2.1 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高、2021年～2026年
9.2.2 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高、2027年～2032年
9.2.3 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
9.3 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および予測
9.3.1 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2021年～2026年
9.3.2 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2027年～2032年
9.3.3 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売市場シェア、2021年～2032年
9.4 北米
9.4.1 国別 – 北米のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高、2021年～2032年
9.4.2 国別 – 北米のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数、2021年～2032年
9.4.3 米国におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの市場規模（2021年～2032年）
9.4.4 カナダにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの市場規模（2021年～2032年）
9.4.5 メキシコにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの市場規模（2021年～2032年）
9.5 欧州
9.5.1 国別 – 欧州のAI演算アクセラレータカードの売上高（2021年～2032年）
9.5.2 国別 – 欧州のAI演算アクセラレータカードの販売台数（2021年～2032年）
9.5.3 ドイツのAI演算アクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.5.4 フランスにおけるAI演算アクセラレータカードの市場規模（2021年～2032年）
9.5.5 英国におけるAI演算アクセラレータカードの市場規模（2021年～2032年）
9.5.6 イタリアにおけるAI演算アクセラレータカードの市場規模（2021年～2032年）
9.5.7 ロシアのAI演算アクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.5.8 北欧諸国のAI演算アクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.5.9 ベネルクス諸国のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.6 アジア
9.6.1 地域別 – アジアのAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2032年）
9.6.2 地域別 – アジアのAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（2021年～2032年）
9.6.3 中国のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.6.4 日本のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.6.5 韓国のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.6.6 東南アジアのAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.6.7 インドのAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.7 南米
9.7.1 国別 – 南米のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（2021年～2032年）
9.7.2 国別 – 南米におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高、2021-2032年
9.7.3 ブラジルにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの市場規模、2021-2032年
9.7.4 アルゼンチンにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの市場規模、2021-2032年
9.8 中東・アフリカ
9.8.1 国別 – 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高、2021年～2032年
9.8.2 国別 – 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、2021年～2032年
9.8.3 トルコのAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模、2021年～2032年
9.8.4 イスラエルのAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.8.5 サウジアラビアのAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
9.8.6 アラブ首長国連邦（UAE）のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模（2021年～2032年）
10 メーカーおよびブランド概要
10.1 NVIDIA
10.1.1 NVIDIA 企業概要
10.1.2 NVIDIA 事業概要
10.1.3 NVIDIA AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.1.4 NVIDIA AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021-2026年）
10.1.5 NVIDIAの主要ニュースおよび最新動向
10.2 AMD
10.2.1 AMDの会社概要
10.2.2 AMDの事業概要
10.2.3 AMDのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.2.4 AMDのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021-2026年）
10.2.5 AMDの主要ニュースおよび最新動向
10.3 Huawei
10.3.1 Huaweiの企業概要
10.3.2 Huaweiの事業概要
10.3.3 HuaweiのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.3.4 HuaweiのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.3.5 Huaweiの主要ニュースおよび最新動向
10.4 Intel
10.4.1 Intelの企業概要
10.4.2 Intelの事業概要
10.4.3 IntelのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.4.4 世界のIntel AIコンピューティングアクセラレータカードの売上および収益（2021年～2026年）
10.4.5 インテルの主要ニュースおよび最新動向
10.5 カンブリコン
10.5.1 カンブリコンの企業概要
10.5.2 カンブリコンの事業概要
10.5.3 カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.5.4 カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高 （2021年～2026年）
10.5.5 カンブリコンの主要ニュースおよび最新動向
10.6 エンフレイム
10.6.1 エンフレイムの企業概要
10.6.2 エンフレイムの事業概要
10.6.3 Enflame AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.6.4 Enflame AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021-2026年）
10.6.5 Enflameの主要ニュースおよび最新動向
10.7 Qualcomm
10.7.1 Qualcommの企業概要
10.7.2 クアルコムの事業概要
10.7.3 クアルコムのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.7.4 クアルコムのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.7.5 クアルコムの主要ニュースおよび最新動向
10.8 バイレン
10.8.1 バイレンの会社概要
10.8.2 バイレンの事業概要
10.8.3 バイレンのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.8.4 バイレンのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.8.5 バイレンの主要ニュースおよび最新動向
10.9 ムーア・スレッズ
10.9.1 ムーア・スレッズ 企業概要
10.9.2 ムーア・スレッズ 事業概要
10.9.3 ムーア・スレッズ AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.9.4 ムーア・スレッズ AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.9.5 ムーア・スレッズの主要ニュースおよび最新動向
10.10 Iluvatar CoreX
10.10.1 Iluvatar CoreX 企業概要
10.10.2 Iluvatar CoreX 事業概要
10.10.3 Iluvatar CoreX AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.10.4 Iluvatar CoreX AI コンピューティングアクセラレータカードの全世界における販売台数および売上高 （2021年～2026年）
10.10.5 Iluvatar CoreX 主要ニュースおよび最新動向
10.11 MetaX
10.11.1 MetaX 企業概要
10.11.2 MetaX 事業概要
10.11.3 MetaX AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.11.4 MetaX AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高 (2021-2026)
10.11.5 MetaXの主要ニュースおよび最新動向
10.12 Kunlunxin
10.12.1 Kunlunxinの企業概要
10.12.2 Kunlunxinの事業概要
10.12.3 KunlunxinのAI演算アクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.12.4 クンルンシンのAI演算アクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.12.5 クンルンシンの主要ニュースおよび最新動向
10.13 フリオサAI
10.13.1 フリオサAIの企業概要
10.13.2 フリオサAIの事業概要
10.13.3 FuriosaAIのAI演算アクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.13.4 FuriosaAIのAI演算アクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.13.5 FuriosaAIの主要ニュースおよび最新動向
10.14 Rebellions
10.14.1 Rebellionsの会社概要
10.14.2 Rebellionsの事業概要
10.14.3 RebellionsのAI演算アクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.14.4 RebellionsのAI演算アクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.14.5 Rebellionsの主要ニュースおよび最新動向
10.15 Hailo
10.15.1 Hailo 企業概要
10.15.2 Hailo 事業概要
10.15.3 Hailo AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.15.4 Hailo AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.15.5 Hailoの主要ニュースおよび最新動向
10.16 Axelera AI
10.16.1 Axelera AIの会社概要
10.16.2 Axelera AIの事業概要
10.16.3 Axelera AIのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.16.4 アクセレラAIのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.16.5 アクセレラAIの主要ニュースおよび最新動向
10.17 テンストレント
10.17.1 テンストレントの企業概要
10.17.2 テンストレントの事業概要
10.17.3 TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.17.4 TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.17.5 Tenstorrentの主要ニュースおよび最新動向
10.18 IBM
10.18.1 IBMの企業概要
10.18.2 IBMの事業概要
10.18.3 IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.18.4 IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.18.5 IBMの主要ニュースおよび最新動向
10.19 Google Coral
10.19.1 Google Coral 企業概要
10.19.2 Google Coral 事業概要
10.19.3 Google Coral AI コンピューティング・アクセラレータ・カードの主要製品ラインナップ
10.19.4 Google Coral AI コンピューティング・アクセラレータ・カードのグローバル販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.19.5 Google Coralの主要ニュースと最新動向
10.20 DEEPX
10.20.1 DEEPXの企業概要
10.20.2 DEEPXの事業概要
10.20.3 DEEPX AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.20.4 DEEPX AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.20.5 DEEPXの主要ニュースおよび最新動向
10.21 EdgeCortix
10.21.1 EdgeCortixの企業概要
10.21.2 EdgeCortixの事業概要
10.21.3 EdgeCortixのAI演算アクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.21.4 EdgeCortixのAI演算アクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.21.5 EdgeCortixの主要ニュースおよび最新動向
10.22 MemryX
10.22.1 MemryX 企業概要
10.22.2 MemryX 事業概要
10.22.3 MemryX AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.22.4 MemryX AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.22.5 MemryXの主要ニュースおよび最新動向
10.23 Mobilint
10.23.1 Mobilintの会社概要
10.23.2 Mobilintの事業概要
10.23.3 MobilintのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.23.4 MobilintのAI演算アクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.23.5 Mobilintの主要ニュースおよび最新動向
10.24 Blaize
10.24.1 Blaizeの企業概要
10.24.2 Blaizeの事業概要
10.24.3 Blaize AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.24.4 Blaize AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.24.5 Blaizeの主要ニュースおよび最新動向
10.25 SiMa.ai
10.25.1 SiMa.ai 企業概要
10.25.2 SiMa.ai 事業概要
10.25.3 SiMa.ai AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.25.4 SiMa.ai AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021-2026年）
10.25.5 SiMa.aiの主要ニュースおよび最新動向
10.26 Mythic
10.26.1 Mythicの会社概要
10.26.2 Mythicの事業概要
10.26.3 MythicのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.26.4 MythicのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.26.5 Mythicの主要ニュースおよび最新動向
10.27 SOPHGO
10.27.1 SOPHGOの企業概要
10.27.2 SOPHGOの事業概要
10.27.3 SOPHGOのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.27.4 SOPHGOのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.27.5 SOPHGOの主要ニュースおよび最新動向
10.28 Hygon
10.28.1 Hygon 企業概要
10.28.2 Hygon 事業概要
10.28.3 Hygon AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.28.4 Hygon AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.28.5 Hygon 主要ニュースおよび最新動向
10.29 ASUSTeK
10.29.1 ASUSTeK 企業概要
10.29.2 ASUSTeK 事業概要
10.29.3 ASUSTeK AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.29.4 ASUSTeK AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021-2026年）
10.29.5 ASUSTeKの主要ニュースおよび最新動向
10.30 SUNIX
10.30.1 SUNIXの会社概要
10.30.2 SUNIXの事業概要
10.30.3 SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.30.4 SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.30.5 SUNIXの主要ニュースおよび最新動向
10.31 AAEON
10.31.1 AAEONの会社概要
10.31.2 AAEONの事業概要
10.31.3 AAEON AI コンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.31.4 AAEON AI コンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.31.5 AAEONの主要ニュースおよび最新動向
10.32 Inventec
10.32.1 インベンテックの企業概要
10.32.2 インベンテックの事業概要
10.32.3 インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの主要製品ラインナップ
10.32.4 インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
10.32.5 インベンテックの主要ニュースおよび最新動向
11 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの生産能力と分析
11.1 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの生産能力（2021年～2032年）
11.2 世界市場における主要メーカーのAIコンピューティングアクセラレータカードの生産能力
11.3 地域別世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの生産量
12 主要な市場動向、機会、推進要因および制約要因
12.1 市場の機会と動向
12.2 市場の推進要因
12.3 市場の制約要因
13 AIコンピューティングアクセラレータカードのサプライチェーン分析
13.1 AIコンピューティングアクセラレータカード産業のバリューチェーン
13.2 AIコンピューティングアクセラレータカードの上流市場
13.3 AIコンピューティングアクセラレータカードのダウンストリーム市場および顧客
13.4 販売チャネル分析
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売代理店および販売代理店
14 結論
15 付録
15.1 注記
15.2 顧客事例
15.3 免責事項
表1. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の主要企業
表2. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場における主要企業（売上高順、2025年）
表3. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの企業別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表4. 2021年～2026年の世界AI演算アクセラレータカード市場における企業別売上高シェア
表5. 2021年～2026年の世界AI演算アクセラレータカード市場における企業別販売台数（台）
表6. 2021年～2026年の世界AI演算アクセラレータカード市場における企業別販売シェア
表7. 主要メーカーのAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（2021年～2026年）（千米ドル／台）
表8. 世界のメーカー別AIコンピューティングアクセラレータカードの製品タイプ
表9. 世界のティア1 AIコンピューティングアクセラレータカード企業のリスト、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表10. 世界のティア2およびティア3 AI演算アクセラレータカード企業のリスト、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表11. フォームファクタ別セグメント – 世界のAI演算アクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表12. フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表13. フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表14. フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（単位）、2021年～2026年
表15. フォームファクター別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（単位）、2027年～2032年
表16. プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表17. プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表18. プロセッサアーキテクチャ別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表19. プロセッサアーキテクチャ別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2021年～2026年
表20. プロセッサアーキテクチャ別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表21. ワークロード指向別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表22. ワークロード指向別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. ワークロード指向別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2021年～2026年
表25. ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表26. メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表27. メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. メモリサブシステム別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表29. メモリサブシステム別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2021年～2026年
表30. メモリサブシステム別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表31. アプリケーション別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表32. アプリケーション別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表33. アプリケーション別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表34. 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（単位）、2021年～2026年
表35. 用途別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（単位）、2027年～2032年
表36. 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表37. 地域別 - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 地域別 - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別 - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2021年～2026年
表40. 地域別 - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表41. 国別 - 北米のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表42. 国別 - 北米のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表43. 国別 - 北米AI演算アクセラレータカード販売台数（台）、2021年～2026年
表44. 国別 - 北米AI演算アクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表45. 国別 - 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表46. 国別 - 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表47. 国別 - 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2021-2026年
表48. 国別 - 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2027年～2032年
表49. 地域別 - アジアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表50. 地域別 - アジアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表51. 地域別 - アジアのAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2021年～2026年
表52. 地域別 - アジアのAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表53. 国別 - 南米のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表54. 国別 - 南米におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表55. 国別 - 南米におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2021年～2026年
表56. 国別 - 南米 AI コンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2027-2032年
表57. 国別 - 中東・アフリカ AI コンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表58. 国別 - 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表59. 国別 - 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数（台）、2021年～2026年
表60. 国別 - 中東・アフリカ地域のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数（台）、2027年～2032年
表61. NVIDIA社概要
表62. NVIDIAのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表63. NVIDIAのAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表64. NVIDIAの主要ニュースおよび最新動向
表65. AMDの企業概要
表66. AMDのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表67. AMDのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021-2026年）
表68. AMDの主要ニュースおよび最新動向
表69. Huaweiの企業概要
表70. HuaweiのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表71. HuaweiのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表72. Huaweiの主要ニュースおよび最新動向
表73. Intelの企業概要
表74. IntelのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表75. インテルのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表76. インテルの主要ニュースおよび最新動向
表77. カンブリコンの企業概要
表78. カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表79. カンブリコンのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表80. カンブリコンの主要ニュースおよび最新動向
表81. エンフレイムの企業概要
表82. エンフレイムのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表83. EnflameのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表84. Enflameの主要ニュースおよび最新動向
表85. Qualcommの企業概要
表86. QualcommのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表87. クアルコムのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表88. クアルコムの主要ニュースおよび最新動向
表89. バイレンの企業概要
表90. バイレンのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表91. バイレンのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表92. バイレンの主要ニュースおよび最新動向
表93. ムーア・スレッズの会社概要
表94. ムーア・スレッズのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表95. Moore ThreadsのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表96. Moore Threadsの主要ニュースおよび最新動向
表97. Iluvatar CoreXの企業概要
表98. Iluvatar CoreXのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表99. Iluvatar CoreXのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表100. Iluvatar CoreXの主要ニュースおよび最新動向
表101. MetaXの企業概要
表102. MetaXのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表103. MetaXのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表104. MetaXの主要ニュースおよび最新動向
表105. Kunlunxinの企業概要
表106. KunlunxinのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表107. KunlunxinのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表108. Kunlunxinの主要ニュースおよび最新動向
表109. FuriosaAIの企業概要
表110. FuriosaAIのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表111. FuriosaAIのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021-2026年）
表112. FuriosaAIの主要ニュースおよび最新動向
表113. Rebellionsの企業概要
表114. RebellionsのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表115. RebellionsのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021-2026年）
表116. Rebellionsの主要ニュースおよび最新動向
表117. Hailoの企業概要
表118. HailoのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表119. HailoのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021-2026年）
表120. Hailoの主要ニュースおよび最新動向
表121. Axelera AIの企業概要
表122. Axelera AIのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表123. Axelera AIのAI演算アクセラレータカード販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021-2026年）
表124. Axelera AIの主要ニュースおよび最新動向
表125. Tenstorrentの企業概要
表126. TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表127. TenstorrentのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021-2026年）
表128. Tenstorrentの主要ニュースおよび最新動向
表129. IBMの企業概要
表130. IBMのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表131. IBMのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021-2026年）
表132. IBMの主要ニュースおよび最新動向
表133. Google Coralの企業概要
表134. Google CoralのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表135. Google CoralのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）および（2021-2026年）
表136. Google Coralの主要ニュースおよび最新動向
表137. DEEPXの企業概要
表138. DEEPXのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ラインナップ
表139. DEEPXのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表140. DEEPXの主要ニュースおよび最新動向
表141. EdgeCortixの企業概要
表142. EdgeCortixのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表143. EdgeCortixのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表144. EdgeCortixの主要ニュースおよび最新動向
表145. MemryXの企業概要
表146. MemryXのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表147. MemryXのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表148. MemryXの主要ニュースおよび最新動向
表149. Mobilintの企業概要
表150. MobilintのAIコンピューティングアクセラレータカードの製品ラインナップ
表151. MobilintのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表152. Mobilintの主要ニュースおよび最新動向
表153. Blaizeの企業概要
表154. BlaizeのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表155. BlaizeのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表156. Blaizeの主要ニュースおよび最新動向
表157. SiMa.aiの会社概要
表158. SiMa.aiのAI演算アクセラレータカードの製品ラインナップ
表159. SiMa.aiのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表160. SiMa.aiの主要ニュースおよび最新動向
表161. Mythicの企業概要
表162. MythicのAI演算アクセラレータカード製品ラインナップ
表163. MythicのAI演算アクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表164. Mythicの主要ニュースおよび最新動向
表165. SOPHGOの企業概要
表166. SOPHGOのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表167. SOPHGOのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表168. SOPHGOの主要ニュースおよび最新動向
表169. Hygonの企業概要
表170. HygonのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表171. HygonのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表172. Hygonの主要ニュースおよび最新動向
表173. ASUSTeKの企業概要
表174. ASUSTeKのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表175. ASUSTeKのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表176. ASUSTeKの主要ニュースおよび最新動向
表177. SUNIXの企業概要
表178. SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表179. SUNIXのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均価格（千米ドル／台）（2021-2026年）
表180. SUNIXの主要ニュースおよび最新動向
表181. AAEONの企業概要
表182. AAEONのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表183. AAEONのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021-2026年）
表184. AAEONの主要ニュースおよび最新動向
表185. Inventecの企業概要
表186. InventecのAIコンピューティングアクセラレータカード製品ラインナップ
表187. インベンテックのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、売上高（百万米ドル）、平均単価（千米ドル／台）（2021年～2026年）
表188. インベンテックの主要ニュースおよび最新動向
表189. 世界市場における主要メーカーのAIコンピューティングアクセラレータカード生産能力（2024年～2026年）（台）
表190. 2024-2026年の世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの主要メーカー別生産能力市場シェア
表191. 2021-2026年の地域別世界のAIコンピューティングアクセラレータカード生産量（台）
表192. 2027-2032年の地域別世界のAIコンピューティングアクセラレータカード生産量（台）
表193. 世界のAI演算アクセラレータカード市場の機会と動向
表194. 世界のAI演算アクセラレータカード市場の推進要因
表195. 世界のAI演算アクセラレータカード市場の制約要因
表196. AI演算アクセラレータカードの原材料
表197. 世界のAI演算アクセラレータカード市場の原材料サプライヤー
表198. 代表的なAI演算アクセラレータカードの川下市場
表199. 世界市場におけるAI演算アクセラレータカードの川下顧客
表200. 世界市場におけるAI演算アクセラレータカードのディストリビューターおよび販売代理店
図一覧
図1. AIコンピューティングアクセラレータカードの製品写真
図2. 2025年のフォームファクタ別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント
図3. 2025年のプロセッサアーキテクチャ別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント
図4. 2025年のワークロード指向別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント
図5. 2025年のメモリサブシステム別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント
図6. 2025年のアプリケーション別AIコンピューティングアクセラレータカードセグメント
図7. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場の概要：2025年
図8. 主な留意点
図9. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード市場規模：2025年対2032年 （百万米ドル）
図10. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高：2021年～2032年（百万米ドル）
図11. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカード販売台数：2021年～2032年（台）
図12. 2025年のAIコンピューティングアクセラレータカード売上高に基づく上位3社および5社の市場シェア
図13. フォームファクター別セグメント – 世界のAI演算アクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図14. フォームファクター別セグメント – 世界のAI演算アクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図15. フォームファクター別セグメント – 世界のAI演算アクセラレータカードの販売台数市場シェア、2021年～2032年
図16. フォームファクタ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（千米ドル/台）、2021年～2032年
図17. プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図18. プロセッサアーキテクチャ別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図19. プロセッサアーキテクチャ別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図20. プロセッサアーキテクチャ別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（千米ドル／台）、2021年～2032年
図21. ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図22. ワークロード指向別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図23. ワークロード指向別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図24. ワークロード指向別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（千米ドル／台）、2021年～2032年
図25. メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図26. メモリサブシステム別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図27. メモリサブシステム別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売市場シェア、2021年～2032年
図28. メモリサブシステム別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（千米ドル/台）、2021年～2032年
図29. アプリケーション別セグメント – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図30. アプリケーション別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図31. アプリケーション別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図32. アプリケーション別セグメント - 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの価格（千米ドル／台）、2021年～2032年
図33. 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図34. 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年対2025年対2032年
図35. 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図36. 地域別 – 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数市場シェア、2021年～2032年
図37. 国別 – 北米のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図38. 国別 - 北米AIコンピューティングアクセラレータカード販売台数市場シェア、2021年～2032年
図39. 米国AIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. カナダAIコンピューティングアクセラレータカード売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. メキシコのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. 国別 - 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図43. 国別 - 欧州のAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数市場シェア、2021年～2032年
図44. ドイツのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図45. フランスのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図46. 英国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図47. イタリアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図48. ロシアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図49. 北欧諸国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. ベネルクス諸国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（米ドル、百万）、2021年～2032年
図51. 地域別 - アジアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図52. 地域別 - アジアのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数市場シェア、2021年～2032年
図53. 中国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. 日本のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. 韓国のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図56. 東南アジアのAI演算アクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図57. インドのAI演算アクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. 国別 - 南米のAI演算アクセラレータカードの売上高市場シェア、2021年～2032年
図59. 国別 - 南米におけるAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数および市場シェア、2021年～2032年
図60. ブラジルにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. アルゼンチンにおけるAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. 国別 - 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高、市場シェア、2021年～2032年
図63. 国別 - 中東・アフリカのAIコンピューティングアクセラレータカードの販売台数、市場シェア、2021年～2032年
図64. トルコのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図65. イスラエルのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図66. サウジアラビアのAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図67. アラブ首長国連邦（UAE）のAIコンピューティングアクセラレータカードの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図68. 世界のAIコンピューティングアクセラレータカードの生産能力（台数）、2021年～2032年
図69. 地域別AIコンピューティングアクセラレータカード生産シェア、2025年対2032年
図70. AIコンピューティングアクセラレータカード産業のバリューチェーン
図71. マーケティングチャネル
| ※AI演算アクセラレータカードとは、人工知能（AI）処理を効率的に実行するために設計された専門のハードウェアデバイスです。これらのカードは、一般的にはコンピュータのマザーボードに取り付けられ、複雑な演算処理を高速で実行することを目的としています。特に、深層学習や機械学習などの計算集約型のタスクにおいて、従来のCPUと比べて大幅に性能を向上させることができます。 AI演算アクセラレータカードの主な種類としては、GPU（Graphics Processing Unit）やTPU（Tensor Processing Unit）、FPGA（Field-Programmable Gate Array）、ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）などが挙げられます。これらのデバイスは、それぞれ異なるアーキテクチャと機能を持っており、特定の用途に応じて選択されます。 GPUは、元々は画像処理のために開発されたプロセッサですが、その並列処理能力からAI処理にも広く利用されています。特に、NVIDIAやAMDなどのGPUメーカーは、AI向けに最適化された製品を提供しており、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークと組み合わせて使用されることが多いです。これにより、データの並列処理が実現され、トレーニング時間が大幅に短縮されます。 TPUは、Googleが開発した専用のAIアクセラレータであり、特にTensorFlowライブラリにおける効率性を最大化するために設計されています。TPUは、行列演算に特化しており、AIモデルのトレーニングだけでなく、推論処理にも利用されます。Google Cloud Platformでは、TPUを利用したAI計算サービスも提供されています。 FPGAは、ユーザーがプログラミング可能なハードウェアであり、特定のAIアルゴリズムやアプリケーションに合わせて柔軟に設定できます。この特性により、異なるニーズに応じたパフォーマンスを発揮することができますが、一般的には他のアクセラレータと比べるとセットアップやプログラミングが難しい場合があります。 ASICは、特定の目的に特化して設計された集積回路であり、特に大規模な商業用途において高い性能を発揮します。例えば、ビットコインマイニングに使用されるASICがその一例ですが、AI分野においても、高効率な演算を提供するための専用チップが開発されています。これにより、少ない電力で高性能を実現することが可能となります。 AI演算アクセラレータカードの用途は多岐にわたり、自動運転車、医療画像診断、音声認識、自然言語処理など、さまざまな分野で利用されています。特に、画像や音声データの処理を必要とするアプリケーションでは、これらのアクセラレータを用いることで、リアルタイムの処理や高精度の判定を実現することができます。また、AIのトレーニングを効率化することで、新たなモデルの開発や研究が促進されるため、業界全体の進展にも寄与しています。 AI演算アクセラレータカードは、データセンターやクラウドサービスにおいても重要な役割を果たしています。多くの企業がAI技術を活用する中で、これらのアクセラレータを組み込んだインフラを整備することで、高速かつ効率的なデータ処理環境を提供しています。特に、高度な計算能力を要するAIモデルのトレーニングには、従来のサーバー比べて多くのアクセラレータを組み合わせたアプローチが取られることが一般的です。 関連技術としては、AIフレームワークやライブラリが挙げられます。TensorFlowやPyTorchのようなライブラリは、AI演算アクセラレータカードとの連携を前提に設計されており、最適化された計算を行うためのAPIやツールを提供しています。このようなソフトウェアとハードウェアの相互作用により、AI技術の発展はますます加速しています。 このように、AI演算アクセラレータカードは、次世代のテクノロジーの加速を支える重要なコンポーネントであり、今後のAIの発展に不可欠な要素といえるでしょう。 |
• 日本語訳：世界のAI演算アクセラレータカード市場2026年-2032年：PCIe アドインカード、OAM/SXM クラスモジュール、M.2/Mini PCIe モジュール
• レポートコード：MRC26JU-MM11892 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）