 | • レポートコード：MRC2606C4543 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2026年5月 • レポート形態：英文、PDF、93ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：消費財 |
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レポート概要
世界のオンデバイスAIグラス市場の規模は、2025年に5億4100万米ドルと評価され、2032年には11億9100万米ドルに再調整される見込みで、2026年から2032年の期間中に年平均成長率（CAGR）は11.2%となる予測です。
オンデバイスAIグラスは、主にスマートフォンやクラウドサーバーに依存するのではなく、グラスのハードウェア上で直接いくつかのAI機能を実行できるスマートグラスです。これらは、低遅延機能を可能にするNPUを備えたオンボードプロセッサーを含み、ウェイクワード検出、ノイズリダクション、音声コマンド、時には基本的な物体認識やテキスト読み取りなどの軽量な視覚タスクを実行します。これにより、応答が速く、ネットワークが不安定な場合でも信頼性が向上し、デバイスから送信するデータが少なくなるためプライバシーが改善されます。一方で、コストが高くなり、電力と熱の制限が厳しくなり、通常はクラウド推論が実行できるモデルよりも小型化されるというトレードオフがあります。2025年には、世界のオンデバイスAIグラスの生産量は約465万ユニットに達しました。
オンデバイスAIグラスは、プライバシー、信頼性、遅延のニーズによって推進されています。これらは、クラウドファーストのウェアラブルデバイスが満たすのが難しい要件です。ウェイクワード、音声強化、基本的な理解、いくつかの視覚タスクなどの重要な機能がローカルで実行されると、騒がしい場所でも体験が応答性を保ち、接続が弱いまたは利用できない場合でも機能し続けます。これは日常的な使用において重要であり、ユーザーや雇用者がデバイスから出るデータを減らしたいと望む規制されたまたは敏感な状況では特に重要です。
第二の推進要因は、製品の実用性、特にバッテリー寿命、熱、形状です。効率的なNPUでのローカル推論は、常時無線通信の使用とサーバーへの往復を減少させるため、電力消費を削減し、熱負荷を下げることで快適さを向上させることができます。専用のスマートグラスチップや小型の言語および視覚モデルが改善されることで、メーカーはスリムなフレームでより多くの機能を提供できるようになり、より長い着用時間と高い日常使用を実現します。
第3の要因は、経済性とプラットフォームの管理です。デバイス上のAIは、ユーザーごとの繰り返し発生するクラウドコストを削減し、サーバー料金を直線的に増加させることなく階層的な機能を提供しやすくし、独自のモデル、パーソナライズ、オフライン機能でブランドの差別化を助けます。企業にとって、ローカル処理はネットワーク依存を低下させ、コンプライアンスを改善することで展開を簡素化し、ROIが稼働時間、速度、データガバナンスに結びついている場合、調達を加速させます。
本レポートは、世界のデバイス上AIメガネ市場に関する詳細かつ包括的な分析です。製造業者、地域・国別、タイプ別、アプリケーション別に定量的および定性的な分析が提示されています。市場は常に変化しているため、本レポートでは競争、供給と需要のトレンド、そして多くの市場における需要の変化に寄与する主要な要因を探ります。選定された競合他社の企業プロフィールと製品例、2025年の一部の主要企業の市場シェア推定も提供されています。
【主な特徴】
2021年から2032年までの消費価値（百万ドル）、販売数量（千ユニット）、平均販売価格（米ドル/ユニット）における世界のデバイス上AIメガネ市場の規模と予測
2021年から2032年までの消費価値（百万ドル）、販売数量（千ユニット）、平均販売価格（米ドル/ユニット）における地域別および国別の世界のデバイス上AIメガネ市場の規模と予測
2021年から2032年までの消費価値（百万ドル）、販売数量（千ユニット）、平均販売価格（米ドル/ユニット）におけるタイプ別およびアプリケーション別の世界のデバイス上AIメガネ市場の規模と予測
2021年から2026年までの主要プレーヤーの世界のデバイス上AIメガネ市場シェア、収益（百万ドル）における出荷量、販売数量（千ユニット）、平均販売価格（米ドル/ユニット）
【本レポートの主な目的】
グローバルおよび主要国の市場機会の総規模を特定すること
デバイス上AIメガネの成長可能性を評価すること
各製品および最終用途市場における将来の成長を予測すること
市場に影響を与える競争要因の評価
本レポートは、世界のオンデバイスAIグラス市場における主要プレーヤーを、企業概要、販売数量、収益、価格、粗利益、製品ポートフォリオ、地理的存在、主要な開発状況といった以下のパラメータに基づいてプロファイルしています。本研究に含まれる主要企業には、Meta Platforms、Xiaomi、Rokid、Alibaba Group、Baidu（Xiaodu）、Vuzixなどがあります。また、本レポートでは、市場の推進要因、制約、機会、新製品の発売や承認に関する重要な洞察も提供しています。
【市場セグメンテーション】
オンデバイスAIグラス市場は、タイプ別およびアプリケーション別に分かれています。2021年から2032年の期間において、セグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。この分析は、特定のニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
タイプ別市場セグメント
ピュアエッジサイド
ハイブリッドエッジクラウド
エッジサイド + モバイルコラボレーション
機能別市場セグメント
非独立計算タイプ
独立計算タイプ
チャネル別市場セグメント
オンライン販売
オフライン販売
アプリケーション別市場セグメント
男性
女性
【主要プレーヤー】
Meta Platforms
Xiaomi
Rokid
Alibaba Group
Baidu（Xiaodu）
Vuzix
【地域別市場セグメントおよび主要国】
北アメリカ（アメリカ、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ）
アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
南アメリカ（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他の南アメリカ）
中東およびアフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ）
本研究の内容は、合計15章で構成されています：
第1章では、オンデバイスAIグラスの製品範囲、市場概要、市場推定の注意点および基準年について説明します。
第2章では、2021年から2026年までのオンデバイスAIメガネの主要メーカーのプロフィールを、価格、販売数量、収益、そして世界市場シェアをもとにまとめます。
第3章では、オンデバイスAIメガネの競争状況を分析し、主要メーカーの販売数量、収益、世界市場シェアを景観対比によって重点的に検討します。
第4章では、オンデバイスAIメガネの地域別の詳細データを示し、2021年から2032年までの地域ごとの販売数量、消費価値、成長を明らかにします。
第5章と第6章では、タイプ別およびアプリケーション別に販売をセグメント化し、2021年から2032年までのタイプ別、アプリケーション別の販売市場シェアと成長率を示します。
第7章、8章、9章、10章、11章では、国別の販売データを分解し、2021年から2026年までの主要国の販売数量、消費価値、市場シェアを示します。また、2027年から2032年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別のオンデバイスAIメガネ市場予測を、販売と収益の観点から提供します。
第12章では、市場の動向、ドライバー、制約、トレンド、そしてポーターのファイブフォース分析を行います。
第13章では、オンデバイスAIメガネの主要原材料と主要サプライヤー、そして業界チェーンについて説明します。
第14章と第15章では、オンデバイスAIメガネの販売チャネル、ディストリビューター、顧客、研究結果、そして結論について述べます。
1 市場概要
1.1 製品概要と範囲
1.2 市場推定の注意点と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要：タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値：2021年対2025年対2032年
1.3.2 ピュアエッジサイド
1.3.3 ハイブリッドエッジクラウド
1.3.4 エッジサイド + モバイルコラボレーション
1.4 機能別市場分析
1.4.1 概要：機能別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値：2021年対2025年対2032年
1.4.2 非独立計算タイプ
1.4.3 独立計算タイプ
1.5 チャンネル別市場分析
1.5.1 概要：チャンネル別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値：2021年対2025年対2032年
1.5.2 オンライン販売
1.5.3 オフライン販売
1.6 アプリケーション別市場分析
1.6.1 概要：アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値：2021年対2025年対2032年
1.6.2 男性
1.6.3 女性
1.7 グローバルオンデバイスAIメガネ市場規模と予測
1.7.1 グローバルオンデバイスAIメガネ消費価値（2021年、2025年、2032年）
1.7.2 グローバルオンデバイスAIメガネ販売数量（2021年-2032年）
1.7.3 グローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2021年-2032年）
2 メーカーのプロフィール
2.1 メタプラットフォーム
2.1.1 メタプラットフォームの詳細
2.1.2 メタプラットフォームの主要事業
2.1.3 メタプラットフォームのオンデバイスAIメガネ製品とサービス
2.1.4 メタプラットフォームのオンデバイスAIメガネ販売数量、平均価格、収益、粗利益率および市場シェア（2021年-2026年）
2.1.5 メタプラットフォームの最近の動向/更新
2.2 シャオミ
2.2.1 シャオミの詳細
2.2.2 シャオミの主要事業
2.2.3 シャオミのオンデバイスAIメガネ製品とサービス
2.2.4 シャオミのオンデバイスAIメガネ販売数量、平均価格、収益、粗利益率および市場シェア（2021年-2026年）
2.2.5 シャオミの最近の動向/更新
2.3 ロキッド
2.3.1 ロキッドの詳細
2.3.2 ロキッドの主要事業
2.3.3 ロキッドのオンデバイスAIメガネ製品とサービス
2.3.4 ロキッドのオンデバイスAIメガネ販売数量、平均価格、収益、粗利益率および市場シェア（2021年-2026年）
2.3.5 Rokidの最近の動向/アップデート
2.4 アリババグループ
2.4.1 アリババグループの詳細
2.4.2 アリババグループの主要事業
2.4.3 アリババグループのオンデバイスAIグラス製品とサービス
2.4.4 アリババグループのオンデバイスAIグラスの販売数量、平均価格、収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.4.5 アリババグループの最近の動向/アップデート
2.5 バイドゥ（シャオドゥ）
2.5.1 バイドゥ（シャオドゥ）の詳細
2.5.2 バイドゥ（シャオドゥ）の主要事業
2.5.3 バイドゥ（シャオドゥ）のオンデバイスAIグラス製品とサービス
2.5.4 バイドゥ（シャオドゥ）のオンデバイスAIグラスの販売数量、平均価格、収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.5.5 バイドゥ（シャオドゥ）の最近の動向/アップデート
2.6 ヴズィックス
2.6.1 ヴズィックスの詳細
2.6.2 ヴズィックスの主要事業
2.6.3 ヴズィックスのオンデバイスAIグラス製品とサービス
2.6.4 ヴズィックスのオンデバイスAIグラスの販売数量、平均価格、収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.6.5 ヴズィックスの最近の動向/アップデート
3 競争環境：メーカー別オンデバイスAIグラス
3.1 メーカー別のグローバルオンデバイスAIグラスの販売数量（2021-2026）
3.2 メーカー別のグローバルオンデバイスAIグラスの収益（2021-2026）
3.3 メーカー別のグローバルオンデバイスAIグラスの平均価格（2021-2026）
3.4 市場シェア分析（2025）
3.4.1 メーカー別のオンデバイスAIグラスの出荷量、収益（百万ドル）および市場シェア（％）：2025
3.4.2 2025年のトップ3オンデバイスAIグラスメーカーの市場シェア
3.4.3 2025年のトップ6オンデバイスAIグラスメーカーの市場シェア
3.5 オンデバイスAIグラス市場：全体的な企業の足跡分析
3.5.1 オンデバイスAIグラス市場：地域別の足跡
3.5.2 オンデバイスAIグラス市場：企業の製品タイプ別の足跡
3.5.3 オンデバイスAIグラス市場：企業の製品アプリケーション別の足跡
3.6 新規市場参入者と市場参入の障壁
3.7 合併、買収、契約、協力
4 地域別消費分析
4.1 地域別のグローバルオンデバイスAIグラス市場規模
4.1.1 地域別のオンデバイスAIメガネの販売数量（2021-2032年）
4.1.2 地域別のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
4.1.3 地域別のオンデバイスAIメガネの平均価格（2021-2032年）
4.2 北米のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
4.3 ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
4.4 アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
4.5 南米のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
4.6 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 タイプ別のオンデバイスAIメガネの販売数量（2021-2032年）
5.2 タイプ別のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
5.3 タイプ別のオンデバイスAIメガネの平均価格（2021-2032年）
6 アプリケーション別市場セグメント
6.1 アプリケーション別のオンデバイスAIメガネの販売数量（2021-2032年）
6.2 アプリケーション別のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）
6.3 アプリケーション別のオンデバイスAIメガネの平均価格（2021-2032年）
7 北米
7.1 北米のオンデバイスAIメガネの販売数量（タイプ別）（2021-2032年）
7.2 北米のオンデバイスAIメガネの販売数量（アプリケーション別）（2021-2032年）
7.3 北米のオンデバイスAIメガネ市場規模（国別）
7.3.1 北米のオンデバイスAIメガネの販売数量（国別）（2021-2032年）
7.3.2 北米のオンデバイスAIメガネの消費価値（国別）（2021-2032年）
7.3.3 アメリカ合衆国の市場規模と予測（2021-2032年）
7.3.4 カナダの市場規模と予測（2021-2032年）
7.3.5 メキシコの市場規模と予測（2021-2032年）
8 ヨーロッパ
8.1 ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの販売数量（タイプ別）（2021-2032年）
8.2 ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの販売数量（アプリケーション別）（2021-2032年）
8.3 ヨーロッパのオンデバイスAIメガネ市場規模（国別）
8.3.1 ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの販売数量（国別）（2021-2032年）
8.3.2 ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの消費価値（国別）（2021-2032年）
8.3.3 ドイツ市場の規模と予測（2021-2032）
8.3.4 フランス市場の規模と予測（2021-2032）
8.3.5 イギリス市場の規模と予測（2021-2032）
8.3.6 ロシア市場の規模と予測（2021-2032）
8.3.7 イタリア市場の規模と予測（2021-2032）
9 アジア太平洋
9.1 アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの販売数量（タイプ別）（2021-2032）
9.2 アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの販売数量（アプリケーション別）（2021-2032）
9.3 アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネ市場の規模（地域別）
9.3.1 アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの販売数量（地域別）（2021-2032）
9.3.2 アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの消費価値（地域別）（2021-2032）
9.3.3 中国市場の規模と予測（2021-2032）
9.3.4 日本市場の規模と予測（2021-2032）
9.3.5 韓国市場の規模と予測（2021-2032）
9.3.6 インド市場の規模と予測（2021-2032）
9.3.7 東南アジア市場の規模と予測（2021-2032）
9.3.8 オーストラリア市場の規模と予測（2021-2032）
10 南アメリカ
10.1 南アメリカのオンデバイスAIメガネの販売数量（タイプ別）（2021-2032）
10.2 南アメリカのオンデバイスAIメガネの販売数量（アプリケーション別）（2021-2032）
10.3 南アメリカのオンデバイスAIメガネ市場の規模（国別）
10.3.1 南アメリカのオンデバイスAIメガネの販売数量（国別）（2021-2032）
10.3.2 南アメリカのオンデバイスAIメガネの消費価値（国別）（2021-2032）
10.3.3 ブラジル市場の規模と予測（2021-2032）
10.3.4 アルゼンチン市場の規模と予測（2021-2032）
11 中東およびアフリカ
11.1 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの販売数量（タイプ別）（2021-2032）
11.2 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの販売数量（アプリケーション別）（2021-2032）
11.3 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネ市場の規模（国別）
11.3.1 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの販売数量（国別）（2021-2032）
11.3.2 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの消費価値（国別）（2021-2032）
11.3.3 トルコ市場の規模と予測（2021-2032）
11.3.4 エジプト市場規模と予測（2021-2032）
11.3.5 サウジアラビア市場規模と予測（2021-2032）
11.3.6 南アフリカ市場規模と予測（2021-2032）
12 市場動向
12.1 デバイス内AIメガネ市場の推進要因
12.2 デバイス内AIメガネ市場の制約要因
12.3 デバイス内AIメガネのトレンド分析
12.4 ポーターのファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 供給者の交渉力
12.4.3 バイヤーの交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争の激化
13 原材料と産業チェーン
13.1 デバイス内AIメガネの原材料と主要メーカー
13.2 デバイス内AIメガネの製造コストの割合
13.3 デバイス内AIメガネの生産プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 ディストリビューター
14.2 デバイス内AIメガネの典型的なディストリビューター
14.3 デバイス内AIメガネの典型的な顧客
15 研究結果と結論
16 付録
16.1 方法論
16.2 研究プロセスとデータソース
16.3 免責事項
表1. 世界のオンデバイスAIメガネの消費価値（タイプ別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表2. 世界のオンデバイスAIメガネの消費価値（機能別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表3. 世界のオンデバイスAIメガネの消費価値（チャネル別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表4. 世界のオンデバイスAIメガネの消費価値（アプリケーション別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表5. メタプラットフォームの基本情報、製造拠点および競合他社
表6. メタプラットフォームの主要事業
表7. メタプラットフォームのオンデバイスAIメガネ製品およびサービス
表8. メタプラットフォームのオンデバイスAIメガネの販売数量（千ユニット）、平均価格（米ドル/ユニット）、収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表9. メタプラットフォームの最近の動向/更新
表10. シャオミの基本情報、製造拠点および競合他社
表11. シャオミの主要事業
表12. シャオミのオンデバイスAIメガネ製品およびサービス
表13. シャオミのオンデバイスAIメガネの販売数量（千ユニット）、平均価格（米ドル/ユニット）、収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表14. シャオミの最近の動向/更新
表15. ロキッドの基本情報、製造拠点および競合他社
表16. ロキッドの主要事業
表17. ロキッドのオンデバイスAIメガネ製品およびサービス
表18. ロキッドのオンデバイスAIメガネの販売数量（千ユニット）、平均価格（米ドル/ユニット）、収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表19. ロキッドの最近の動向/更新
表20. アリババグループの基本情報、製造拠点および競合他社
表21. アリババグループの主要事業
表22. アリババグループのオンデバイスAIメガネ製品およびサービス
表23. アリババグループのオンデバイスAIメガネの販売数量（千ユニット）、平均価格（米ドル/ユニット）、収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表24. アリババグループの最近の動向/更新
テーブル25. バイドゥ（シャオドゥ）基本情報、製造拠点および競合他社
テーブル26. バイドゥ（シャオドゥ）主要事業
テーブル27. バイドゥ（シャオドゥ）オンデバイスAIグラス製品およびサービス
テーブル28. バイドゥ（シャオドゥ）オンデバイスAIグラス販売数量（Kユニット）、平均価格（US$/ユニット）、収益（百万USD）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル29. バイドゥ（シャオドゥ）最近の動向/更新
テーブル30. ヴズィックス基本情報、製造拠点および競合他社
テーブル31. ヴズィックス主要事業
テーブル32. ヴズィックスオンデバイスAIグラス製品およびサービス
テーブル33. ヴズィックスオンデバイスAIグラス販売数量（Kユニット）、平均価格（US$/ユニット）、収益（百万USD）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル34. ヴズィックス最近の動向/更新
テーブル35. 世界のオンデバイスAIグラス販売数量（メーカー別）（2021-2026）＆（Kユニット）
テーブル36. 世界のオンデバイスAIグラス収益（メーカー別）（2021-2026）＆（百万USD）
テーブル37. 世界のオンデバイスAIグラス平均価格（メーカー別）（2021-2026）＆（US$/ユニット）
テーブル38. 2025年の収益に基づくオンデバイスAIグラスのメーカーの市場ポジション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
テーブル39. 主要メーカーの本社およびオンデバイスAIグラス生産拠点
テーブル40. オンデバイスAIグラス市場：企業製品タイプのフットプリント
テーブル41. オンデバイスAIグラス市場：企業製品アプリケーションのフットプリント
テーブル42. オンデバイスAIグラスの新規市場参入者および市場参入の障壁
テーブル43. オンデバイスAIグラスの合併、買収、契約およびコラボレーション
テーブル44. 世界のオンデバイスAIグラス消費価値（地域別）（2021-2025-2032）＆（百万USD）＆CAGR
テーブル45. 世界のオンデバイスAIグラス販売数量（地域別）（2021-2026）＆（Kユニット）
テーブル46. 世界のオンデバイスAIグラス販売数量（地域別）（2027-2032）＆（Kユニット）
テーブル47. 世界のオンデバイスAIグラス消費価値（地域別）（2021-2026）＆（百万USD）
テーブル48. 地域別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル49. 地域別のグローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2021-2026年）＆（米ドル/単位）
テーブル50. 地域別のグローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2027-2032年）＆（米ドル/単位）
テーブル51. タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ販売数量（2021-2026年）＆（千単位）
テーブル52. タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ販売数量（2027-2032年）＆（千単位）
テーブル53. タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル54. タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル55. タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2021-2026年）＆（米ドル/単位）
テーブル56. タイプ別のグローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2027-2032年）＆（米ドル/単位）
テーブル57. アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ販売数量（2021-2026年）＆（千単位）
テーブル58. アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ販売数量（2027-2032年）＆（千単位）
テーブル59. アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル60. アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ消費価値（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル61. アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2021-2026年）＆（米ドル/単位）
テーブル62. アプリケーション別のグローバルオンデバイスAIメガネ平均価格（2027-2032年）＆（米ドル/単位）
テーブル63. 北米のオンデバイスAIメガネ販売数量（タイプ別）（2021-2026年）＆（千単位）
テーブル64. 北米のオンデバイスAIメガネ販売数量（タイプ別）（2027-2032年）＆（千単位）
テーブル65. 北米のオンデバイスAIメガネ販売数量（アプリケーション別）（2021-2026年）＆（千単位）
テーブル66. 北米のオンデバイスAIメガネ販売数量（アプリケーション別）（2027-2032年）＆（千単位）
テーブル67. 北米のオンデバイスAIメガネ販売数量（国別）（2021-2026年）＆（千単位）
テーブル68. 北米のオンデバイスAIメガネ販売数量（国別）（2027-2032年）＆（千単位）
テーブル69. 北米のオンデバイスAIメガネの国別消費額（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル70. 北米のオンデバイスAIメガネの国別消費額（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル71. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネのタイプ別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル72. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネのタイプ別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル73. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネのアプリケーション別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル74. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネのアプリケーション別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル75. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの国別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル76. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの国別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル77. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの国別消費額（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル78. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの国別消費額（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル79. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネのタイプ別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル80. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネのタイプ別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル81. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネのアプリケーション別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル82. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネのアプリケーション別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル83. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの地域別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル84. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの地域別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル85. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの地域別消費額（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル86. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネの地域別消費額（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル87. 南米のオンデバイスAIメガネのタイプ別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル88. 南米のオンデバイスAIメガネのタイプ別販売数量（2027-2032年）＆（千ユニット）
テーブル89. 南米のオンデバイスAIメガネのアプリケーション別販売数量（2021-2026年）＆（千ユニット）
テーブル90. 南アメリカのオンデバイスAIグラスのアプリケーション別販売数量（2027-2032年）＆（Kユニット）
テーブル91. 南アメリカのオンデバイスAIグラスの国別販売数量（2021-2026年）＆（Kユニット）
テーブル92. 南アメリカのオンデバイスAIグラスの国別販売数量（2027-2032年）＆（Kユニット）
テーブル93. 南アメリカのオンデバイスAIグラスの国別消費価値（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル94. 南アメリカのオンデバイスAIグラスの国別消費価値（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル95. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスのタイプ別販売数量（2021-2026年）＆（Kユニット）
テーブル96. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスのタイプ別販売数量（2027-2032年）＆（Kユニット）
テーブル97. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスのアプリケーション別販売数量（2021-2026年）＆（Kユニット）
テーブル98. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスのアプリケーション別販売数量（2027-2032年）＆（Kユニット）
テーブル99. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスの国別販売数量（2021-2026年）＆（Kユニット）
テーブル100. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスの国別販売数量（2027-2032年）＆（Kユニット）
テーブル101. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスの国別消費価値（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル102. 中東・アフリカのオンデバイスAIグラスの国別消費価値（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル103. オンデバイスAIグラスの原材料
テーブル104. オンデバイスAIグラス原材料の主要メーカー
テーブル105. オンデバイスAIグラスの典型的なディストリビューター
テーブル106. オンデバイスAIグラスの典型的な顧客
図のリスト
図1. オンデバイスAIグラスの画像
図2. タイプ別のグローバルオンデバイスAIグラス収益（百万米ドル）、2021年・2025年・2032年
図3. 2025年のタイプ別グローバルオンデバイスAIグラス収益市場シェア
図4. ピュアエッジサイドの例
図5. ハイブリッドエッジクラウドの例
図6. エッジサイド + モバイルコラボレーションの例
図7. グローバルオンデバイスAIメガネの機能別収益（百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
図8. 2025年の機能別グローバルオンデバイスAIメガネの収益市場シェア
図9. 非独立計算タイプの例
図10. 独立計算タイプの例
図11. グローバルオンデバイスAIメガネのチャネル別収益（百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
図12. 2025年のチャネル別グローバルオンデバイスAIメガネの収益市場シェア
図13. オンライン販売の例
図14. オフライン販売の例
図15. グローバルオンデバイスAIメガネのアプリケーション別消費価値（百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
図16. 2025年のアプリケーション別グローバルオンデバイスAIメガネの収益市場シェア
図17. 男性の例
図18. 女性の例
図19. グローバルオンデバイスAIメガネの消費価値（百万米ドル）：2021年、2025年、2032年
図20. グローバルオンデバイスAIメガネの消費価値と予測（2021-2032）および（百万米ドル）
図21. グローバルオンデバイスAIメガネの販売数量（2021-2032）および（千ユニット）
図22. グローバルオンデバイスAIメガネの価格（2021-2032）および（米ドル/ユニット）
図23. 2025年のメーカー別グローバルオンデバイスAIメガネの販売数量市場シェア
図24. 2025年のメーカー別グローバルオンデバイスAIメガネの収益市場シェア
図25. メーカー別オンデバイスAIメガネの出荷量（百万ドル）と市場シェア（％）：2025年
図26. 2025年のトップ3オンデバイスAIメガネメーカー（収益）市場シェア
図27. 2025年のトップ6オンデバイスAIメガネメーカー（収益）市場シェア
図28. グローバルオンデバイスAIメガネの販売数量市場シェア（地域別）（2021-2032）
図29. グローバルオンデバイスAIメガネの消費価値市場シェア（地域別）（2021-2032）
図30. 北米のオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032）および（百万米ドル）
図31. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032）および（百万米ドル）
図32. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図33. 南アメリカのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図34. 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図35. 世界のオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図36. 世界のオンデバイスAIメガネ消費価値市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図37. 世界のオンデバイスAIメガネ平均価格（タイプ別）（2021-2032年）＆（米ドル/単位）
図38. 世界のオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図39. 世界のオンデバイスAIメガネ収益市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図40. 世界のオンデバイスAIメガネ平均価格（アプリケーション別）（2021-2032年）＆（米ドル/単位）
図41. 北アメリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図42. 北アメリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図43. 北アメリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（国別）（2021-2032年）
図44. 北アメリカのオンデバイスAIメガネ消費価値市場シェア（国別）（2021-2032年）
図45. アメリカ合衆国のオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図46. カナダのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図47. メキシコのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図48. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図49. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図50. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（国別）（2021-2032年）
図51. ヨーロッパのオンデバイスAIメガネ消費価値市場シェア（国別）（2021-2032年）
図52. ドイツのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図53. フランスのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図54. イギリスのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図55. ロシアのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図56. イタリアのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図57. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図58. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図59. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（地域別）（2021-2032年）
図60. アジア太平洋地域のオンデバイスAIメガネ消費価値市場シェア（地域別）（2021-2032年）
図61. 中国のオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図62. 日本のオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図63. 韓国のオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図64. インドのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図65. 東南アジアのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図66. オーストラリアのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図67. 南アメリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図68. 南アメリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図69. 南アメリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（国別）（2021-2032年）
図70. 南アメリカのオンデバイスAIメガネ消費価値市場シェア（国別）（2021-2032年）
図71. ブラジルのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図72. アルゼンチンのオンデバイスAIメガネ消費価値（2021-2032年）＆（百万米ドル）
図73. 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネ販売数量市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図74. 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの販売数量市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図75. 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの販売数量市場シェア（国別）（2021-2032年）
図76. 中東およびアフリカのオンデバイスAIメガネの消費価値市場シェア（国別）（2021-2032年）
図77. トルコのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図78. エジプトのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図79. サウジアラビアのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図80. 南アフリカのオンデバイスAIメガネの消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図81. オンデバイスAIメガネ市場の推進要因
図82. オンデバイスAIメガネ市場の制約要因
図83. オンデバイスAIメガネ市場のトレンド
図84. ポーターのファイブフォース分析
図85. 2025年のオンデバイスAIメガネの製造コスト構造分析
図86. オンデバイスAIメガネの製造プロセス分析
図87. オンデバイスAIメガネの産業チェーン
図88. 販売チャネル：エンドユーザーへの直接販売 vs 代理店
図89. 直接チャネルの利点と欠点
図90. 間接チャネルの利点と欠点
図91. 方法論
図92. 研究プロセスとデータソース
| ※デバイス内AIメガネは、スマートグラスの一種であり、画像認識や音声認識などのAI技術を活用して、利用者にさまざまな情報や機能を提供するデバイスです。これらのメガネは、インターネット接続なしでデバイス内で処理を行うことができ、プライバシーの保護やリアルタイムでの反応が強みです。 デバイス内AIメガネの種類には、主に以下のタイプが存在します。まず、カメラ機能を搭載したモデルがあります。このタイプは、周囲の物体を認識し、ユーザーに情報を提供することができます。たとえば、特定の人物や物体にカメラが向けられると、その情報が画面に表示される仕組みです。 次に、音声アシスタント機能を持つモデルがあります。このメガネでは、音声コマンドを使って操作をすることができ、情報を受け取ることが可能です。ユーザーは両手を使わずに指示を出せるので、特にハンズフリーの状況において役立ちます。 また、AR（拡張現実）機能を持つデバイスもあります。AR機能により、ユーザーは現実の環境にデジタル情報を重ねて視覚的に体験することができます。たとえば、観光地を訪れた際に、その場所の歴史的背景や観光スポットの情報が直感的に画面に表示されることがあります。 デバイス内AIメガネの用途は多岐にわたります。まず、教育分野においては、リアルタイムでの情報提供により、より効率的な学習体験を実現できます。実習やフィールドワークの際には、現地のデータをその場で確認することができ、学びを深める助けとなります。 次に、業務現場での利用も広がっています。たとえば、製造業においては、作業者が手を使わずに必要な情報を確認できるため、効率的な作業が可能です。また、医療分野においては、手術中にリアルタイムで患者のデータや画像を表示することで、より安全な手術が実現できます。 さらに、スポーツやフィットネスの分野では、トレーニングの際に心拍数やカロリー消費量などのデータをリアルタイムで表示し、パフォーマンス向上に役立つ情報を提供します。このように、デバイス内AIメガネはさまざまな分野で利用され、生活を便利にする新しい技術として注目されています。 デバイス内AIメガネに関連する技術として、コンピュータビジョンや自然言語処理、機械学習などがあります。コンピュータビジョンは、画像を解析して情報を抽出する技術であり、デバイスに搭載されたカメラが周囲を認識する際に利用されます。ただし、プライバシーに配慮した設計が重要であり、特に公共の場での使用には慎重さが求められます。 自然言語処理は、ユーザーの音声コマンドを理解し、適切な応答を生成する技術です。これにより、音声アシスタント機能が実現され、ユーザーは直感的にデバイスを操作することができます。 次に、機械学習は、データを分析し、パターンを見つけ出すための技術です。この技術を用いることで、デバイスがユーザーの好みや行動を学習し、よりパーソナライズされた体験を提供することができます。 また、バッテリー技術やディスプレイ技術の進歩も、デバイス内AIメガネの性能向上に寄与しています。メガネ型のデバイスとして軽量であること、長時間使用できるバッテリーの確保、視認性が高いディスプレイの搭載は、ユーザーエクスペリエンスを向上させる重要な要素です。 デバイス内AIメガネは、今後も進化が期待される分野であり、人々の生活に新しい価値を提供し続けるでしょう。これにより、日常生活がより便利になると同時に、さまざまな業界に革新をもたらす可能性があります。新しい技術の登場とともに、私たちの生活はどのように変わっていくのか、非常に興味深いところです。 |
• 日本語訳：世界のデバイス内AIメガネ市場2026年～2032年予測：タイプ別（ピュアエッジサイド、ハイブリッドエッジクラウド、エッジサイド + モバイルコラボレーション）
• レポートコード：MRC2606C4543 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）