 | • レポートコード：MRC2606C1044 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2026年5月 • レポート形態：英文、PDF、116ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：サービス |
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レポート概要
世界のAIビルオートメーション市場の規模は、2025年に4億4200万米ドルと評価され、2032年までに8億3500万米ドルに再調整されると予測されており、2026年から2032年の期間中に年平均成長率（CAGR）は9.3%となる見込みです。
AIビルオートメーションとは、機械学習、コンピュータビジョン、ビッグデータ分析を従来のビル管理システムに深く統合し、自己感知、自己意思決定、自己最適化機能を持つスマートビルの神経ネットワークを構築することを指します。その核心は、IoTセンサーを使用してリアルタイムの環境、設備、歩行者データを収集し、AIアルゴリズムを活用してHVAC、照明、エレベーターなどのサブシステムの協調運用を動的に最適化し、空間の快適さを確保しながら最大限のエネルギー節約を実現することにあります。この技術は、予知保全を通じて設備の故障を予測し、人間の行動分析に基づいて空間の利用を最適化することも可能であり、最終的には、事前に設定されたルールによって制御される自動化から、認知に基づく知的意思決定へとビルの運用と保守を推進します。
世界のAIビルオートメーション市場は、現在、技術統合と爆発的な需要によって特徴づけられる重要な成長段階にあります。北米、ヨーロッパ、中国を中心とした市場は、単一ポイントデバイス制御から「AI + デジタルツイン」に基づく包括的なインテリジェント管理システムへのアップグレードを加速しています。業界は、AI駆動のHVACシステムのエネルギー効率最適化、予知保全、シームレスなアクセスおよび動的空間最適化といったシナリオに焦点を当てています。テクノロジー企業と従来のビルオートメーションベンダーは深く統合し、エッジコンピューティングとクラウドエッジ協調アーキテクチャの展開を通じて、建物の進化を受動的な応答から自己学習能力へと推進しています。既存の建物の改修にかかる高コストやデータの異質性といった課題にもかかわらず、市場全体は依然として強い成長の勢いを維持しています。
本レポートは、世界のAIビルオートメーション市場に関する詳細かつ包括的な分析を提供します。企業別、地域・国別、タイプ別、アプリケーション別に定量的および定性的な分析が示されています。市場は常に変化しているため、本レポートでは競争、供給と需要のトレンド、そして多くの市場における需要の変化に寄与する主要な要因を探ります。選定された競合他社の企業プロフィールや製品例、2025年の一部の主要企業の市場シェア推定も提供されています。
【主な特徴】
– 世界のAIビルオートメーション市場の規模と予測（消費価値：百万ドル）、2021-2032年
– 世界のAIビルオートメーション市場の規模と予測（地域・国別、消費価値：百万ドル）、2021-2032年
– 世界のAIビルオートメーション市場の規模と予測（タイプ別、アプリケーション別、消費価値：百万ドル）、2021-2032年
– 主要プレイヤーの世界のAIビルオートメーション市場シェア（収益：百万ドル）、2021-2026年
[このレポートの主な目的]
グローバルおよび主要国の市場機会の規模を特定すること
AIビルオートメーションの成長可能性を評価すること
各製品および最終用途市場における将来の成長を予測すること
市場に影響を与える競争要因を評価すること
このレポートでは、以下のパラメータに基づいてグローバルAIビルオートメーション市場の主要プレーヤーをプロファイルしています – 会社概要、収益、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的存在、主要な開発。 この研究の一環として取り上げられている主要企業には、BrainBox AI、NeuronCloud、Siemens、Schneider Electric、Honeywell、Johnson Controls、Assemblin、Trane Technologies、Optimal Controls AI、Deltaなどが含まれます。
このレポートはまた、市場の推進要因、制約、機会、新製品の発売または承認に関する重要な洞察を提供します。
[市場セグメンテーション]
AIビルオートメーション市場は、タイプ別およびアプリケーション別に分かれています。2021年から2032年の期間におけるセグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
タイプ別の市場セグメント
AI環境認識
AI予知保全
AI行動認識とセキュリティ
AI空間管理
その他
展開別の市場セグメント
クラウドAI
エッジAI
デバイスAI
技術別の市場セグメント
モデル予測制御（MPC）に基づくAI
強化学習に基づくAI
占有率に基づく動的調整に基づくAI
アプリケーション別の市場セグメント
商業およびオフィスビル
工業ビル
住宅ビル
その他
プレーヤー別の市場セグメントとして、このレポートでは以下をカバーしています
BrainBox AI
NeuronCloud
Siemens
Schneider Electric
Honeywell
Johnson Controls
Assemblin
Trane Technologies
Optimal Controls AI
Delta
E Tech Group
地域別の市場セグメントとして、地域分析がカバーされています
北米（アメリカ合衆国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリアおよびその他のヨーロッパ）
アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジアおよびその他のアジア太平洋）
南米（ブラジル、その他の南米）
中東およびアフリカ（トルコ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ）
研究対象の内容は、合計13章で構成されています：
第1章では、AIビルオートメーションの製品範囲、市場の概要、市場推定の注意点および基準年について説明します。
第2章では、2021年から2026年までのAIビルオートメーションの収益、粗利益率、世界市場シェアを持つ主要プレーヤーのプロファイルを紹介します。
第3章では、AIビルオートメーションの競争状況、収益、主要プレーヤーの世界市場シェアを、景観の対比によって重点的に分析します。
第4章と第5章では、2021年から2032年までのタイプ別およびアプリケーション別の消費価値と成長率を用いて市場規模をセグメント化します。
第6章、7章、8章、9章、10章では、2021年から2026年までの世界の主要国の収益と市場シェアを用いて、国レベルで市場規模データを分解し、2027年から2032年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別のAIビルオートメーション市場予測を消費価値とともに示します。
第11章では、市場の動向、ドライバー、制約、トレンド、ポーターのファイブフォース分析を行います。
第12章では、AIビルオートメーションの主要原材料と主要サプライヤー、業界チェーンについて説明します。
第13章では、AIビルオートメーションの研究結果と結論を述べます。
1 市場概要
1.1 製品概要と範囲
1.2 市場推定の注意点と基準年
1.3 AIビルオートメーションのタイプ別分類
1.3.1 概要：タイプ別のグローバルAIビルオートメーション市場規模：2021年対2025年対2032年
1.3.2 2025年におけるタイプ別のグローバルAIビルオートメーション消費価値市場シェア
1.3.3 AI環境認識
1.3.4 AI予知保全
1.3.5 AI行動認識とセキュリティ
1.3.6 AI空間管理
1.3.7 その他
1.4 AIビルオートメーションの展開別分類
1.4.1 概要：展開別のグローバルAIビルオートメーション市場規模：2021年対2025年対2032年
1.4.2 2025年における展開別のグローバルAIビルオートメーション消費価値市場シェア
1.4.3 クラウドAI
1.4.4 エッジAI
1.4.5 デバイスAI
1.5 AIビルオートメーションの技術別分類
1.5.1 概要：技術別のグローバルAIビルオートメーション市場規模：2021年対2025年対2032年
1.5.2 2025年における技術別のグローバルAIビルオートメーション消費価値市場シェア
1.5.3 モデル予測制御（MPC）に基づくAI
1.5.4 強化学習に基づくAI
1.5.5 占有ベースの動的調整に基づくAI
1.6 アプリケーション別のグローバルAIビルオートメーション市場
1.6.1 概要：アプリケーション別のグローバルAIビルオートメーション市場規模：2021年対2025年対2032年
1.6.2 商業およびオフィスビル
1.6.3 工業ビル
1.6.4 住宅ビル
1.6.5 その他
1.7 グローバルAIビルオートメーション市場規模と予測
1.8 地域別のグローバルAIビルオートメーション市場規模と予測
1.8.1 地域別のグローバルAIビルオートメーション市場規模：2021年対2025年対2032年
1.8.2 地域別のグローバルAIビルオートメーション市場規模（2021年-2032年）
1.8.3 北米のAIビルオートメーション市場規模と展望（2021年-2032年）
1.8.4 ヨーロッパのAIビルオートメーション市場規模と展望（2021年-2032年）
1.8.5 アジア太平洋のAIビルオートメーション市場規模と展望（2021年-2032年）
1.8.6 南アメリカのAIビルオートメーション市場の規模と展望（2021-2032）
1.8.7 中東およびアフリカのAIビルオートメーション市場の規模と展望（2021-2032）
2 企業プロフィール
2.1 BrainBox AI
2.1.1 BrainBox AIの詳細
2.1.2 BrainBox AIの主要事業
2.1.3 BrainBox AIのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.1.4 BrainBox AIのAIビルオートメーション収益、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
2.1.5 BrainBox AIの最近の動向と今後の計画
2.2 NeuronCloud
2.2.1 NeuronCloudの詳細
2.2.2 NeuronCloudの主要事業
2.2.3 NeuronCloudのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.2.4 NeuronCloudのAIビルオートメーション収益、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
2.2.5 NeuronCloudの最近の動向と今後の計画
2.3 シーメンス
2.3.1 シーメンスの詳細
2.3.2 シーメンスの主要事業
2.3.3 シーメンスのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.3.4 シーメンスのAIビルオートメーション収益、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
2.3.5 シーメンスの最近の動向と今後の計画
2.4 シュナイダーエレクトリック
2.4.1 シュナイダーエレクトリックの詳細
2.4.2 シュナイダーエレクトリックの主要事業
2.4.3 シュナイダーエレクトリックのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.4.4 シュナイダーエレクトリックのAIビルオートメーション収益、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
2.4.5 シュナイダーエレクトリックの最近の動向と今後の計画
2.5 ハネウェル
2.5.1 ハネウェルの詳細
2.5.2 ハネウェルの主要事業
2.5.3 ハネウェルのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.5.4 ハネウェルのAIビルオートメーション収益、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
2.5.5 ハネウェルの最近の動向と今後の計画
2.6 ジョンソンコントロールズ
2.6.1 ジョンソンコントロールズの詳細
2.6.2 ジョンソンコントロールズの主要事業
2.6.3 ジョンソンコントロールズのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.6.4 ジョンソンコントロールズのAIビルオートメーション収益、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
2.6.5 ジョンソンコントロールズの最近の動向と今後の計画
2.7 アッセンブリン
2.7.1 アッセンブリンの詳細
2.7.2 アッセンブリンの主要事業
2.7.3 アッセンブリンのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.7.4 アッセンブリンのAIビルオートメーション収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.7.5 アッセンブリンの最近の動向と今後の計画
2.8 トレインテクノロジーズ
2.8.1 トレインテクノロジーズの詳細
2.8.2 トレインテクノロジーズの主要事業
2.8.3 トレインテクノロジーズのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.8.4 トレインテクノロジーズのAIビルオートメーション収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.8.5 トレインテクノロジーズの最近の動向と今後の計画
2.9 オプティマルコントロールズAI
2.9.1 オプティマルコントロールズAIの詳細
2.9.2 オプティマルコントロールズAIの主要事業
2.9.3 オプティマルコントロールズAIのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.9.4 オプティマルコントロールズAIのAIビルオートメーション収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.9.5 オプティマルコントロールズAIの最近の動向と今後の計画
2.10 ダルタ
2.10.1 ダルタの詳細
2.10.2 ダルタの主要事業
2.10.3 ダルタのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.10.4 ダルタのAIビルオートメーション収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.10.5 ダルタの最近の動向と今後の計画
2.11 Eテックグループ
2.11.1 Eテックグループの詳細
2.11.2 Eテックグループの主要事業
2.11.3 EテックグループのAIビルオートメーション製品とソリューション
2.11.4 EテックグループのAIビルオートメーション収益、粗利益率、市場シェア（2021-2026）
2.11.5 Eテックグループの最近の動向と今後の計画
3 市場競争、プレイヤー別
3.1 グローバルAIビルオートメーション収益とプレイヤー別シェア（2021-2026）
3.2 市場シェア分析（2025）
3.2.1 企業収益別のAIビルオートメーション市場シェア
3.2.2 2025年のトップ3 AIビルオートメーションプレイヤーの市場シェア
3.2.3 2025年のトップ6 AIビルオートメーションプレイヤーの市場シェア
3.3 AIビルオートメーション市場：全体の企業フットプリント分析
3.3.1 AIビルオートメーション市場：地域フットプリント
3.3.2 AIビルオートメーション市場：企業製品タイプのフットプリント
3.3.3 AIビルオートメーション市場：企業製品アプリケーションのフットプリント
3.4 新規市場参入者と市場参入の障壁
3.5 合併、買収、契約、及びコラボレーション
4 タイプ別の市場規模セグメント
4.1 タイプ別のグローバルAIビルオートメーション消費価値と市場シェア（2021-2026）
4.2 タイプ別のグローバルAIビルオートメーション市場予測（2027-2032）
5 アプリケーション別の市場規模セグメント
5.1 アプリケーション別のグローバルAIビルオートメーション消費価値市場シェア（2021-2026）
5.2 アプリケーション別のグローバルAIビルオートメーション市場予測（2027-2032）
6 北アメリカ
6.1 タイプ別の北アメリカAIビルオートメーション消費価値（2021-2032）
6.2 アプリケーション別の北アメリカAIビルオートメーション市場規模（2021-2032）
6.3 国別の北アメリカAIビルオートメーション市場規模
6.3.1 国別の北アメリカAIビルオートメーション消費価値（2021-2032）
6.3.2 アメリカ合衆国のAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
6.3.3 カナダのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
6.3.4 メキシコのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
7 ヨーロッパ
7.1 タイプ別のヨーロッパAIビルオートメーション消費価値（2021-2032）
7.2 アプリケーション別のヨーロッパAIビルオートメーション消費価値（2021-2032）
7.3 国別のヨーロッパAIビルオートメーション市場規模
7.3.1 国別のヨーロッパAIビルオートメーション消費価値（2021-2032）
7.3.2 ドイツのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
7.3.3 フランスのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
7.3.4 イギリスのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
7.3.5 ロシアのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
7.3.6 イタリアのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032）
8 アジア太平洋
8.1 タイプ別のアジア太平洋AIビルオートメーション消費価値（2021-2032）
8.2 アジア太平洋地域のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）
8.3 アジア太平洋地域のAIビルオートメーション市場規模
8.3.1 アジア太平洋地域のAIビルオートメーション消費価値（地域別）（2021-2032年）
8.3.2 中国のAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
8.3.3 日本のAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
8.3.4 韓国のAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
8.3.5 インドのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
8.3.6 東南アジアのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
8.3.7 オーストラリアのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
9 南アメリカ
9.1 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2021-2032年）
9.2 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2021-2032年）
9.3 南アメリカのAIビルオートメーション市場規模（国別）
9.3.1 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2021-2032年）
9.3.2 ブラジルのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
9.3.3 アルゼンチンのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2021-2032年）
10.2 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2021-2032年）
10.3 中東およびアフリカのAIビルオートメーション市場規模（国別）
10.3.1 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2021-2032年）
10.3.2 トルコのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
10.3.3 サウジアラビアのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
10.3.4 UAEのAIビルオートメーション市場規模と予測（2021-2032年）
11 市場動向
11.1 AIビルオートメーション市場の推進要因
11.2 AIビルオートメーション市場の制約要因
11.3 AIビルオートメーションのトレンド分析
11.4 ポーターのファイブフォース分析
11.4.1 新規参入者の脅威
11.4.2 供給者の交渉力
11.4.3 買い手の交渉力
11.4.4 代替品の脅威
11.4.5 競争の激しさ
12 業界チェーン分析
12.1 AIビルディングオートメーション業界チェーン
12.2 AIビルディングオートメーションの上流分析
12.3 AIビルディングオートメーションの中流分析
12.4 AIビルディングオートメーションの下流分析
13 研究結果と結論
14 付録
14.1 方法論
14.2 研究プロセスとデータソース
14.3 免責事項
表1. 世界のAIビルオートメーション消費価値（タイプ別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表2. 世界のAIビルオートメーション消費価値（展開別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表3. 世界のAIビルオートメーション消費価値（技術別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表4. 世界のAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別、百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
表5. 世界のAIビルオートメーション消費価値（地域別、2021-2026年）および（百万米ドル）
表6. 世界のAIビルオートメーション消費価値（地域別、2027-2032年）および（百万米ドル）
表7. BrainBox AI 会社情報、本社、主要競合他社
表8. BrainBox AI 主要事業
表9. BrainBox AI AIビルオートメーション製品およびソリューション
表10. BrainBox AI AIビルオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表11. BrainBox AI 最近の動向と今後の計画
表12. NeuronCloud 会社情報、本社、主要競合他社
表13. NeuronCloud 主要事業
表14. NeuronCloud AIビルオートメーション製品およびソリューション
表15. NeuronCloud AIビルオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表16. NeuronCloud 最近の動向と今後の計画
表17. Siemens 会社情報、本社、主要競合他社
表18. Siemens 主要事業
表19. Siemens AIビルオートメーション製品およびソリューション
表20. Siemens AIビルオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
表21. Schneider Electric 会社情報、本社、主要競合他社
表22. Schneider Electric 主要事業
表23. Schneider Electric AIビルオートメーション製品およびソリューション
表24. Schneider Electric AIビルオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026年）
テーブル25. シュナイダーエレクトリックの最近の動向と今後の計画
テーブル26. ハネウェルの会社情報、本社、主要競合他社
テーブル27. ハネウェルの主要事業
テーブル28. ハネウェルのAIビルディングオートメーション製品とソリューション
テーブル29. ハネウェルのAIビルディングオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル30. ハネウェルの最近の動向と今後の計画
テーブル31. ジョンソンコントロールズの会社情報、本社、主要競合他社
テーブル32. ジョンソンコントロールズの主要事業
テーブル33. ジョンソンコントロールズのAIビルディングオートメーション製品とソリューション
テーブル34. ジョンソンコントロールズのAIビルディングオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル35. ジョンソンコントロールズの最近の動向と今後の計画
テーブル36. アセンブリンの会社情報、本社、主要競合他社
テーブル37. アセンブリンの主要事業
テーブル38. アセンブリンのAIビルディングオートメーション製品とソリューション
テーブル39. アセンブリンのAIビルディングオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル40. アセンブリンの最近の動向と今後の計画
テーブル41. トレインテクノロジーズの会社情報、本社、主要競合他社
テーブル42. トレインテクノロジーズの主要事業
テーブル43. トレインテクノロジーズのAIビルディングオートメーション製品とソリューション
テーブル44. トレインテクノロジーズのAIビルディングオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル45. トレインテクノロジーズの最近の動向と今後の計画
テーブル46. オプティマルコントロールズAIの会社情報、本社、主要競合他社
テーブル47. オプティマルコントロールズAIの主要事業
テーブル48. オプティマルコントロールズAIのAIビルディングオートメーション製品とソリューション
テーブル49. オプティマルコントロールズAIのAIビルディングオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル50. オプティマルコントロールズAIの最近の動向と今後の計画
テーブル51. デルタの会社情報、本社、主要競合他社
テーブル52. デルタの主要事業
テーブル53. デルタのAIビルオートメーション製品とソリューション
テーブル54. デルタのAIビルオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル55. デルタの最近の動向と今後の計画
テーブル56. Eテックグループの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル57. Eテックグループの主要事業
テーブル58. EテックグループのAIビルオートメーション製品とソリューション
テーブル59. EテックグループのAIビルオートメーション収益（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2021-2026）
テーブル60. Eテックグループの最近の動向と今後の計画
テーブル61. グローバルAIビルオートメーション収益（百万米ドル）プレイヤー別（2021-2026）
テーブル62. グローバルAIビルオートメーション収益シェアプレイヤー別（2021-2026）
テーブル63. 会社タイプ別のAIビルオートメーションの内訳（ティア1、ティア2、ティア3）
テーブル64. 2025年の収益に基づくAIビルオートメーションにおけるプレイヤーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
テーブル65. 主要AIビルオートメーションプレイヤーの本社
テーブル66. AIビルオートメーション市場：会社製品タイプのフットプリント
テーブル67. AIビルオートメーション市場：会社製品アプリケーションのフットプリント
テーブル68. AIビルオートメーションの新規市場参入者と市場参入の障壁
テーブル69. AIビルオートメーションの合併、買収、契約およびコラボレーション
テーブル70. タイプ別のグローバルAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）（2021-2026）
テーブル71. タイプ別のグローバルAIビルオートメーション消費価値シェア（2021-2026）
テーブル72. タイプ別のグローバルAIビルオートメーション消費価値予測（2027-2032）
テーブル73. アプリケーション別のグローバルAIビルオートメーション消費価値（2021-2026）
テーブル74. アプリケーション別のグローバルAIビルオートメーション消費価値予測（2027-2032）
テーブル75. 北米のAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）タイプ別（2021-2026）
テーブル76. 北米のAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル77. 北米のAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル78. 北米のAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル79. 北米のAIビルオートメーション消費価値（国別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル80. 北米のAIビルオートメーション消費価値（国別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル81. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル82. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル83. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル84. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル85. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル86. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル87. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル88. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル89. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル90. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（アプリケーション別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル91. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（地域別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル92. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（地域別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル93. 南米のAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル94. 南米のAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル95. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（用途別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル96. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（用途別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル97. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル98. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル99. 中東・アフリカのAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル100. 中東・アフリカのAIビルオートメーション消費価値（タイプ別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル101. 中東・アフリカのAIビルオートメーション消費価値（用途別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル102. 中東・アフリカのAIビルオートメーション消費価値（用途別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル103. 中東・アフリカのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2021-2026年）＆（百万米ドル）
テーブル104. 中東・アフリカのAIビルオートメーション消費価値（国別）（2027-2032年）＆（百万米ドル）
テーブル105. AIビルオートメーションのグローバル主要プレーヤー（上流：原材料）
テーブル106. グローバルAIビルオートメーションの典型的な顧客
図のリスト
図1. AIビルオートメーションの画像
図2. タイプ別のグローバルAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）、2021年・2025年・2032年
図3. 2025年のタイプ別グローバルAIビルオートメーション消費価値の市場シェア
図4. AI環境認識
図5. AI予知保全
図6. AI行動認識とセキュリティ
図7. AI空間管理
図8. その他
図9. デプロイメント別のグローバルAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）、2021年・2025年・2032年
図10. 2025年のデプロイメント別グローバルAIビルオートメーション消費価値の市場シェア
図11. クラウドAI
図12. エッジAI
図13. デバイスAI
図14. 技術別の世界のAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
図15. 2025年の技術別の世界のAIビルオートメーション消費価値の市場シェア
図16. モデル予測制御（MPC）に基づくAI
図17. 強化学習に基づくAI
図18. 占有率に基づく動的調整に基づくAI
図19. アプリケーション別の世界のAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）、2021年、2025年、2032年
図20. 2025年のアプリケーション別のAIビルオートメーション消費価値の市場シェア
図21. 商業およびオフィスビルの画像
図22. 工業ビルの画像
図23. 住宅ビルの画像
図24. その他の画像
図25. 世界のAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）：2021年、2025年、2032年
図26. 世界のAIビルオートメーション消費価値と予測（2021-2032年）および（百万米ドル）
図27. 地域別の世界市場AIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）比較（2021年対2025年対2032年）
図28. 地域別の世界のAIビルオートメーション消費価値の市場シェア（2021-2032年）
図29. 2025年の地域別の世界のAIビルオートメーション消費価値の市場シェア
図30. 北米のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図31. ヨーロッパのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図32. アジア太平洋のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図33. 南米のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図34. 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図35. 企業の最近の3つの開発と今後の計画
図36. 2025年のプレイヤー別の世界のAIビルオートメーション収益シェア
図37. 2025年の企業タイプ別のAIビルオートメーション市場シェア（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
図38. 2025年のAIビルオートメーションにおけるプレイヤー収益別市場シェア
図39. 2025年のAIビルオートメーションにおけるトップ3プレイヤーの市場シェア
図40. 2025年のAIビルオートメーションにおけるトップ6プレイヤーの市場シェア
図41. 2021年から2026年のタイプ別グローバルAIビルオートメーション消費価値シェア
図42. 2027年から2032年のタイプ別グローバルAIビルオートメーション市場シェア予測
図43. 2021年から2026年のアプリケーション別グローバルAIビルオートメーション消費価値シェア
図44. 2027年から2032年のアプリケーション別グローバルAIビルオートメーション市場シェア予測
図45. 2021年から2032年のタイプ別北米AIビルオートメーション消費価値市場シェア
図46. 2021年から2032年のアプリケーション別北米AIビルオートメーション消費価値市場シェア
図47. 2021年から2032年の国別北米AIビルオートメーション消費価値市場シェア
図48. 2021年から2032年のアメリカ合衆国AIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図49. 2021年から2032年のカナダAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図50. 2021年から2032年のメキシコAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図51. 2021年から2032年のタイプ別ヨーロッパAIビルオートメーション消費価値市場シェア
図52. 2021年から2032年のアプリケーション別ヨーロッパAIビルオートメーション消費価値市場シェア
図53. 2021年から2032年の国別ヨーロッパAIビルオートメーション消費価値市場シェア
図54. 2021年から2032年のドイツAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図55. 2021年から2032年のフランスAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図56. 2021年から2032年のイギリスAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図57. 2021年から2032年のロシアAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図58. 2021年から2032年のイタリアAIビルオートメーション消費価値（百万米ドル）
図59. 2021年から2032年のタイプ別アジア太平洋AIビルオートメーション消費価値市場シェア
図60. アジア太平洋地域のAIビルオートメーション消費価値市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図61. アジア太平洋地域のAIビルオートメーション消費価値市場シェア（地域別）（2021-2032年）
図62. 中国のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図63. 日本のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図64. 韓国のAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図65. インドのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図66. 東南アジアのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図67. オーストラリアのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図68. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図69. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図70. 南アメリカのAIビルオートメーション消費価値市場シェア（国別）（2021-2032年）
図71. ブラジルのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図72. アルゼンチンのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図73. 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値市場シェア（タイプ別）（2021-2032年）
図74. 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値市場シェア（アプリケーション別）（2021-2032年）
図75. 中東およびアフリカのAIビルオートメーション消費価値市場シェア（国別）（2021-2032年）
図76. トルコのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図77. サウジアラビアのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図78. UAEのAIビルオートメーション消費価値（2021-2032年）および（百万米ドル）
図79. AIビルオートメーション市場の推進要因
図80. AIビルオートメーション市場の制約要因
図81. AIビルオートメーション市場のトレンド
図82. ポーターのファイブフォース分析
図83. AIビルオートメーション産業チェーン
図84. 方法論
図85. 研究プロセスとデータソース
| ※AIビルオートメーションとは、人工知能（AI）技術を活用してビル内のさまざまなシステムを自動化し、効率的かつ最適な管理を行うことを指します。この技術は、エネルギー管理、設備管理、安全管理、住民快適性の向上など、複数の部門に渡って効果を発揮します。 AIビルオートメーションの主な種類には、エネルギー管理システム、セキュリティシステム、空調管理システム、照明制御システムなどがあります。エネルギー管理システムは、ビルのエネルギー消費を最適化し、無駄を省くために使用されます。これにより、コスト削減や環境負荷の低減が実現できます。セキュリティシステムは、AIによって監視カメラ映像の解析や侵入者の検出を行い、施設の安全性を高めます。空調管理システムでは、AIが気温や湿度、 occupancy（占有率）を分析し、快適な室内環境を維持します。照明制御システムは、必要に応じて自動的に照明を調整し、エネルギー効率を改善します。 AIビルオートメーションの用途は多岐に渡ります。ビルの運営コストを削減するためにエネルギー消費を最適化することに加え、内部環境を快適に保ち、利用者の満足度を高める役割もあります。また、ビル内の設備故障を予測・防止するための予知保全技術も注目されています。これにより、設備のダウンタイムを最小限に抑え、長期的な運用コストを削減できます。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）やビッグデータ分析が重要です。IoTデバイスは、建物内のさまざまなセンサーや機器と接続されており、リアルタイムでデータを収集します。このデータをAIが分析することで、効果的な意思決定を可能にします。ビッグデータ分析により、過去の運用データからパターンを見つけ出し、未来の予測や最適化を行うことができます。 また、クラウドコンピューティングもAIビルオートメーションには欠かせない要素です。クラウド上でのデータストレージや処理が可能となることで、複数のビルを一元管理することが容易になります。さらに、機械学習技術を用いることで、時間と共にシステムがさらに学習し、適応していくことができます。 AIビルオートメーションの導入によるメリットは多々あります。運営コストの削減やエネルギーの効率的な利用に加え、居住者の快適性向上、安全性の強化も挙げられます。例えば、音声認識技術を活用したスマートビルでは、住人が音声でさまざまな機能を操作できるようになり、利便性が向上します。 一方で、デメリットや課題も存在します。プライバシーの問題やサイバーセキュリティのリスクがその一例です。ビルオートメーションシステムは多くのデータを扱うため、適切なセキュリティ対策が求められます。また、システム導入やメンテナンスにかかる初期投資も大きなポイントです。そのため、計画的な投資と運用が求められます。 今後の展望としては、AIビルオートメーションはさらに進化し、スマートシティとの統合が進むでしょう。都市全体でのエネルギー管理や交通効率の向上が期待されており、今後の社会において必須の技術となることが考えられます。特に、持続可能な開発目標（SDGs）に対応する形で、環境への配慮を持ったビルオートメーションが求められるようになるでしょう。 このように、AIビルオートメーションは、ビル管理の効率化だけでなく、快適な居住環境の創出や持続可能な社会の構築にも寄与する重要な技術であると言えます。各種技術の進化とともに、その可能性はますます広がるでしょう。 |
• 日本語訳：世界のAIビルオートメーション市場2026年～2032年予測：タイプ別（AI環境認識、AI予知保全、AI行動認識とセキュリティ、AIスペース管理、その他）
• レポートコード：MRC2606C1044 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）