(株)マーケットリサーチセンター

グローバル市場調査レポート販売 www.marketresearch.jp

市場調査資料

倉庫ロボティクス市場:種類(無人搬送車(AGV)、自律移動ロボット(AMR)、無人航空機(UAV)、無人搬送カート(AGC)、自動倉庫システム(AS/RS)、協働ロボット(コボット)、多関節ロボットアーム、その他)、機能、コンポーネント、ペイロード、エンドユーザー産業別 -世界市場分析、規模、シェア、成長、動向、および予測、2025年~2035年

世界市場規模・動向資料のイメージ
※本ページの内容は、英文レポートの概要および目次を日本語に自動翻訳したものです。最終レポートの内容と異なる場合があります。英文レポートの詳細および購入方法につきましては、お問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

倉庫ロボット市場に関するこの詳細なレポートは、2025年から2035年までの市場規模、シェア、トレンド、予測を包括的に分析しています。世界の倉庫ロボット産業は、2024年に116億米ドルの評価額に達し、2025年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)13.8%で成長し、2035年には618億米ドルに達すると予測されています。

アナリストの視点と市場の推進要因

倉庫ロボット市場は、Eコマースの爆発的な成長に大きく影響されています。Eコマースの拡大は、顧客の要求をリードタイムの短縮、配送の正確性、サービスレベルの信頼性向上へと劇的に変化させました。オンラインショッピングの増加に伴い、企業は注文処理プロセスを合理化し、時間ベースの大量オペレーションを迅速に処理するよう圧力を受けています。

また、反復的、重労働、または人員確保が困難な分野で労働力不足が深刻化しており、企業は自動化、特に倉庫ロボットの導入によって労働力への依存を軽減しようとしています。さらに、運用コストの最小化も重要な焦点です。ロボットは24時間稼働し、エラーが少なく、スループットを向上させることで、コストを大幅に削減できます。

技術の急速な進歩も市場の成長を加速させています。人工知能(AI)、機械学習、IoTセンサー、スマートセンサーといった革新的な技術により、ロボットは経験から学習し、調整を行い、倉庫管理システムと連携できるようになりました。これにより、ロボットはよりインテリジェントで適応性が高く、拡張しやすいものとなり、倉庫業務における最も新しく重要な資産となっています。

市場を形成する主要なトレンドとしては、AIを搭載した多機能ロボットの普及が挙げられます。これらのロボットは、動的なピッキングや混合アイテムのパレタイジングといった複雑なタスクを処理できます。また、初期投資を抑えてロボットシステムを導入できる「Robotics-as-a-Service(RaaS)」モデルも成長しています。企業は、人間と安全に協働し、倉庫のワークフローやレイアウトの変化に適応できるモジュール型および協働ロボット(コボット)への移行も進めています。

具体的な市場推進要因としては、「AIとマシンビジョンの進化」と「非接触型オペレーションへの需要増加」が挙げられます。AIとマシンビジョンは、ロボットがリアルタイムで環境と通信し、空間認識能力を持ち、稼働中の衝突回避や品質チェックを可能にします。これにより、不均一なアイテムの取り扱い、複雑なワークフローへの動的かつ適応的な適用が可能となり、倉庫の高速化、効率化、労働力依存の低減、安全性向上、現代のサプライチェーンの動的な進化と拡張性への対応を実現します。

COVID-19パンデミックは、労働集約型サプライチェーンの脆弱性を浮き彫りにし、非接触型オペレーションへの需要を大幅に高めました。企業は、ピッキング、仕分け、梱包、輸送といった重要なサプライチェーンプロセスにおける人間との接触を排除または削減するため、物理的自動化ソリューションに注目しています。これは健康と安全の動機だけでなく、効率の向上、ダウンタイムの削減、人員が限られている状況下でのサプライチェーンの継続性確保にも寄与します。自律型ロボットを導入することで、従業員は監視、メンテナンス、例外処理といった「人間的な機能」に集中できるようになります。

倉庫ロボット市場の概要

倉庫ロボット産業は、様々な倉庫業務を自動化するロボットシステムの設計、開発、導入に焦点を当てています。これらのロボットは、マテリアルハンドリングやロジスティクスプロセスの効率、精度、安全性を向上させ、人件費を削減し、サプライチェーンプロセスを合理化します。

一般的な倉庫ロボットの種類には、倉庫内を自由に移動する自律移動ロボット(AMR)、決められた経路を追従する無人搬送車(AGV)、在庫のピッキングと配置を行うロボットアーム、荷物を積み重ねてパレタイジングするガントリーロボット、倉庫内をスキャンしてナビゲートするドローンなどがあります。これらのロボットは、注文ピッキングから仕分け、梱包、パレタイジング、在庫管理、倉庫内の物品移動まで、幅広い倉庫アプリケーションで利用されています。また、エラー率を最小限に抑えつつスループットを最大化するため、自動積載・荷降ろしにロボットシステムを導入する傾向も高まっています。

倉庫ロボットは、Eコマース、小売、サードパーティロジスティクス(3PL)、食品・飲料、医薬品、自動車、電子機器製造といった、大量かつ高速なロジスティクスオペレーションを必要とする産業で主に利用されています。これらの産業では、ロボットを活用して注文処理を迅速化し、在庫管理を改善し、増大する消費者需要に対応しながら事業規模を拡大し、競争優位性を確保しています。

主要セグメントと地域展望

グローバル倉庫ロボット市場では、自律移動ロボット(AMR)セグメントが優位を占めています。これは、柔軟性、拡張性、低コストの自動化ソリューションへの需要が高まっているためです。AMRは固定インフラを必要とせず、動的な環境をナビゲートできるため、高いレベルの自動化を促進します。物品輸送、注文ピッキング、マテリアルハンドリングといったタスクを実行でき、レイアウト変更にも適応可能です。AI、センサー、フリート管理ソフトウェアの進歩がAMRの性能を向上させ、従来のAGVよりも多くの倉庫自動化タスクで好まれる選択肢となっています。Eコマース活動の成長と当日配送への需要も、世界中のフルフィルメントセンターにおけるAMRの採用を加速させています。

地域別では、北米がグローバル市場をリードしています。Amazon、Berkshire Grey、GreyOrangeといったEコマース大手の成長がその主な要因です。Eコマースの成長、倉庫の労働力不足、注文処理時間の短縮と精度向上への市場圧力により、カナダと米国全体でロボットと自動化の採用が加速しています。製造業のイノベーションに対する政府の高い支援と、堅牢なロボット研究開発エコシステムも、北米が最大の倉庫ロボット市場としての地位を確立する要因となっています。

主要プレイヤーと最近の動向

倉庫ロボット市場で事業を展開する企業は、効率と柔軟性を高めるために、AI搭載システム、完全自律型AMR、高度なグリッパーに投資しています。ロボット企業は、忙しい倉庫環境でより安全かつ迅速な導入を可能にするシミュレーション技術、モジュール性、自律運用、人間とロボットの協働を重視した設計で差別化を図っています。

主要企業には、FANUC、Standard Bots、ABB、Daifuku Co., Ltd.、Zebra Technologies Corp、Honeywell International Inc、KNAPP AG、KUKA AG、Omron Corporation、YASKAWA ELECTRIC CORPORATION、KION GROUP AG、Toyota Material Handling、GreyOrange、JBT、Amazon.com, Inc.、Ambi Roboticsなどが挙げられます。

最近の主要な開発事例としては、以下の2つが注目されます。
* 2025年6月、Amazonは、100万台目のロボットの導入と、新しい生成AI基盤モデル「DeepFleet」を発表しました。DeepFleetは、Amazonのグローバルロボットフリートの効率を10%向上させることを目指しています。AWSツールと過去の運用データ、継続的な学習能力を活用し、顧客への配送時間とコストの削減を目標としています。
* 2025年1月、Ambi Roboticsは、AI搭載のオーバーヘッドパレタイジングシステム「AmbiStack」を発表しました。このシステムは、均一および不均一なパッケージを自律的にパレットやコンテナに積み重ねることができます。オーバーヘッド4軸ガントリーロボット、マシンビジョン、カメラ、強化学習を搭載しており、形状やサイズに関する事前知識なしにリアルタイムでアイテムを分析、ピッキング、スタッキングできます。AmbiStackは、安定性、密度、耐圧性を最適化するようシミュレーションで訓練されており、マルチゾーン真空グリッパーにより複数アイテムの同時ピッキングが可能です。トラックの荷降ろしや小売用パレット構築など、複数のロジスティクス作業に構成でき、2026年には十分な需要が見込まれています。

市場セグメンテーション

本レポートでは、倉庫ロボット市場を以下の要素で詳細にセグメント分析しています。

* タイプ別: 無人搬送車(AGV)、自律移動ロボット(AMR)、無人航空機(UAV)、自動搬送カート(AGC)、自動倉庫・検索システム(AS/RS)、協働ロボット(コボット)、多関節ロボットアーム、その他。
* 機能別: 積載・荷降ろし、パレタイジング・デパレタイジング、仕分け、梱包、輸送、その他(保管、配送など)。
* コンポーネント別: ハードウェア、ソフトウェア。
* ペイロード別: 1-7kg、7-20kg、20-80kg、80-150kg、150-250kg、250-500kg、500-1000kg、1000kg超。
* エンドユーザー産業別: Eコマース、自動車、食品・飲料、電子機器・半導体、医薬品、化学、金属・機械、その他(繊維、印刷など)。
* 地域別: 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ。
* 国別: 米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、GCC諸国、南アフリカ。

本レポートは、これらのセグメント分析と地域レベル分析に加え、推進要因、阻害要因、機会、主要トレンド、バリューチェーン分析、競争状況(競争マトリックス、企業プロファイル)といった定性分析も提供し、市場の全体像を深く掘り下げています。

## よくあるご質問

Q: 2024年の倉庫ロボット市場規模はどのくらいでしたか?
A: 2024年の倉庫ロボット市場は116億米ドルと評価されました。

Q: 2035年には倉庫ロボット市場はどのくらいの規模になるでしょうか?
A: 倉庫ロボット市場は2035年までに618億米ドルに達すると予測されています。

Q: 倉庫ロボット市場を牽引する要因は何ですか?
A: AIとマシンビジョンの進歩、および非接触型オペレーションへの需要の高まりが挙げられます。

Q: 予測期間中の倉庫ロボット産業の年平均成長率(CAGR)はどのくらいになるでしょうか?
A: 2025年から2035年までの年平均成長率は13.8%になると予測されています。

Q: 予測期間中、倉庫ロボット分野で主要なシェアを占める地域はどこですか?
A: 2025年から2035年まで、北米が最大のシェアを占めると予測されています。

Q: 主要な倉庫ロボット提供企業はどこですか?
A: ファナック、Standard Bots、ABB、株式会社ダイフク、Zebra Technologies Corp、Honeywell International Inc、KNAPP AG、KUKA AG、オムロン株式会社、株式会社安川電機、KION GROUP AG、トヨタ マテリアル ハンドリング、GreyOrange、JBT、Amazon.com, Inc.、Ambi Roboticsなどが挙げられます。


Chart

Chart

本エグゼクティブサマリーは、「世界の倉庫ロボティクス市場」に関する包括的な市場レポートの概要を提供いたします。本レポートは、2020年から2035年までの期間における世界の倉庫ロボティクス市場の分析と予測に焦点を当てております。市場の全体像、市場の動向、および詳細なセグメント分析を通じて、市場の現状と将来の展望を深く掘り下げております。

市場概要のセクションでは、まずセグメントの定義から始まり、市場のダイナミクスとして、成長を促進する要因(Drivers)、阻害する要因(Restraints)、そして新たな機会(Opportunities)を詳細に分析しております。また、2020年から2035年までの市場収益予測(US$ Bn)も提示しております。主要な洞察としては、人件費削減の効果、Eコマースが市場に与える影響、ブランド別価格設定や地域・国別平均販売価格を含む価格分析、主要国・地域における規制シナリオ、主要な業界イベント、バリューチェーン分析、ポーターの5フォース分析、PESTEL分析、技術ランドスケープ、新規市場参入者向けの市場参入戦略、および生産コスト分析といった多角的な視点から市場を評価しております。

世界の倉庫ロボティクス市場の分析と予測は、様々なセグメントにわたって詳細に実施されております。まず、タイプ別では、自動搬送車(AGV)、自律移動ロボット(AMR)、無人航空機(UAV)、自動搬送カート(AGC)、自動倉庫・ピッキングシステム(AS/RS)、協働ロボット(コボット)、多関節ロボットアーム、その他に分類し、それぞれの市場価値予測(2020-2035年)と市場魅力度分析を提供しております。次に、機能別では、積載・荷降ろし、パレタイジング・デパレタイジング、仕分け、梱包、輸送、その他(保管、配送など)の各機能について、市場価値予測と市場魅力度分析を行っております。さらに、コンポーネント別では、ハードウェアとソフトウェアに分け、それぞれの市場価値予測と市場魅力度分析を掲載しております。

ペイロード(積載量)別分析では、1-7kg、7-20kg、20-80kg、80-150kg、150-250kg、250-500kg、500-1000kg、1000kg超といった幅広い積載量区分ごとに、市場価値予測(2020-2035年)と市場魅力度分析を提供しております。また、エンドユーザー産業別では、Eコマース、自動車、食品・飲料、エレクトロニクス・半導体、医薬品、化学、金属・機械、その他(繊維、印刷など)の主要産業に焦点を当て、各産業における倉庫ロボティクス市場の価値予測と市場魅力度分析を実施しております。これらの詳細なセグメント分析により、市場の構造と成長機会を包括的に把握することが可能となっております。

地域別の世界の倉庫ロボティクス市場分析と予測も本レポートの重要な部分です。主要な地域として、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカを対象としております。各地域における主要な調査結果を提示し、2020年から2035年までの市場価値予測を詳細に分析しております。さらに、地域ごとの市場魅力度分析も行い、投資機会や成長潜在力に関する洞察を提供しております。

本レポートでは、上記のグローバルな地域分析に加え、さらに詳細な国・地域レベルでの市場分析と予測を展開しております。具体的には、北米市場については米国、カナダを、欧州市場についてはドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ、その他欧州地域を、アジア太平洋市場については中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、その他アジア太平洋地域を、ラテンアメリカ市場についてはブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他ラテンアメリカ地域を、中東・アフリカ市場についてはGCC諸国、南アフリカ、その他中東・アフリカ地域をそれぞれ個別に分析しております。これらの各地域および国別セクションでは、導入と主要な調査結果に加え、タイプ別、機能別、コンポーネント別、ペイロード別、エンドユーザー産業別の市場価値予測(2020-2035年)が提供されております。また、各地域・国におけるこれらのセグメントごとの市場魅力度分析も詳細に評価されており、特定の市場における機会と課題を深く理解するための貴重な情報源となっております。


表一覧

表01: 世界の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表02: 世界の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表03: 世界の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表04: 世界の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表05: 世界の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表06: 世界の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、地域別、2020年~2035年
表07: 北米の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表08: 北米の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表09: 北米の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表10: 北米の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表11: 北米の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表12: 北米の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、国別、2020年~2035年
表13: 米国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表14: 米国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表15: 米国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表16: 米国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表17: 米国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表18: カナダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表19: カナダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表20: カナダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表21: カナダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表22: カナダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表23: 欧州の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表24: 欧州の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表25: 欧州の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表26: 欧州の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表27: 欧州の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表28: 欧州の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表29: ドイツの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表30: ドイツの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表31: ドイツの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表32: ドイツの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表33: ドイツの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表34: 英国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表35: 英国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表36: 英国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表37: 英国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表38: 英国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表39: フランスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表40: フランスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表41: フランスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表42: フランスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表43: フランスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表44: イタリアの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表45: イタリアの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表46: イタリアの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表47: イタリアの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表48: イタリアの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表49: スペインの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表50: スペインの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表51: スペインの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表52: スペインの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表53: スペインの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表54: スイスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表55: スイスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表56: スイスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表57: スイスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表58: スイスの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表59: オランダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表60: オランダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表61: オランダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表62: オランダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表63: オランダの倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表64: その他の欧州地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表65: その他の欧州地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表66: その他の欧州地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表67: その他の欧州地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表68: その他の欧州地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表69: アジア太平洋地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表70: アジア太平洋地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表71: アジア太平洋地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表72: アジア太平洋地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年
表73: アジア太平洋地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
表74: アジア太平洋地域の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表75: 中国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、種類別、2020年~2035年
表76: 中国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表77: 中国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表78: 中国の倉庫ロボット市場価値(US$ Mn)予測、ペイロード別、2020年~2035年

Table 79: 中国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 80: 日本倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 81: 日本倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 82: 日本倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 83: 日本倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 84: 日本倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 85: インド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 86: インド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 87: インド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 88: インド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 89: インド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 90: 韓国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 91: 韓国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 92: 韓国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 93: 韓国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 94: 韓国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 95: オーストラリアおよびニュージーランド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 96: オーストラリアおよびニュージーランド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 97: オーストラリアおよびニュージーランド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 98: オーストラリアおよびニュージーランド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 99: オーストラリアおよびニュージーランド倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 100: その他のアジア太平洋地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 101: その他のアジア太平洋地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 102: その他のアジア太平洋地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 103: その他のアジア太平洋地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 104: その他のアジア太平洋地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 105: ラテンアメリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 106: ラテンアメリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 107: ラテンアメリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 108: ラテンアメリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 109: ラテンアメリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 110: ラテンアメリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
Table 111: ブラジル倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 112: ブラジル倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 113: ブラジル倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 114: ブラジル倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 115: ブラジル倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 116: メキシコ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 117: メキシコ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 118: メキシコ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 119: メキシコ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 120: メキシコ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 121: アルゼンチン倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 122: アルゼンチン倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 123: アルゼンチン倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 124: アルゼンチン倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 125: アルゼンチン倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 126: その他のラテンアメリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 127: その他のラテンアメリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 128: その他のラテンアメリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 129: その他のラテンアメリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 130: その他のラテンアメリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 131: 中東およびアフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 132: 中東およびアフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 133: 中東およびアフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 134: 中東およびアフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 135: 中東およびアフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 136: 中東およびアフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
Table 137: GCC諸国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 138: GCC諸国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 139: GCC諸国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 140: GCC諸国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 141: GCC諸国倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 142: 南アフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 143: 南アフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 144: 南アフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 145: 南アフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 146: 南アフリカ倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年
Table 147: その他の中東およびアフリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、タイプ別、2020年~2035年
Table 148: その他の中東およびアフリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
Table 149: その他の中東およびアフリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 150: その他の中東およびアフリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、ペイロード別、2020年~2035年
Table 151: その他の中東およびアフリカ地域倉庫ロボット市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー産業別、2020年~2035年


*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***


グローバル市場調査資料の総合販売サイト

[参考情報]
倉庫ロボティクスとは、倉庫内における様々な作業を自動化・効率化するために導入されるロボット技術の総称です。商品の入庫から保管、ピッキング、仕分け、そして出庫に至るまでの一連の物流プロセスにおいて、人手に代わってロボットが作業を担います。これにより、人手不足の解消、作業精度の向上、作業時間の短縮、コスト削減、そして作業員の安全性向上などを主な目的としています。近年、EC市場の急速な拡大や労働力人口の減少を背景に、その導入が世界的に加速しています。

倉庫ロボティクスには多種多様なロボットが存在し、それぞれ異なる役割を担います。最も基本的なタイプとして、磁気テープやQRコード、レーザー誘導などを用いて決められたルートを移動し、荷物やパレットを搬送するAGV(無人搬送車)があります。これに対し、SLAM(自己位置推定と環境地図作成)技術などを活用し、周囲の環境をリアルタイムで認識しながら自律的に最適なルートを判断し、障害物を回避して移動するAMR(自律移動ロボット)は、より柔軟な運用を可能にします。ピッキング作業においては、商品棚を作業者の元へ自動で運ぶ「Goods-to-Person」型の棚搬送ロボットが効率化に貢献しています。また、AIとビジョンシステムを組み合わせ、不定形な商品も正確に掴んでピッキングするアーム型ロボット(協働ロボットを含む)も普及が進んでいます。さらに、重量物の積み付けや積み降ろしを行うパレタイジング・デパレタイジングロボットは、反復作業における身体的負担を軽減します。自動でフォークリフト作業を行うフォークリフト型AGV/AMRも、高所作業や長距離搬送の自動化に寄与しています。これらのロボットは、単独でなく連携して機能することで、倉庫全体の自動化レベルを高めます。

これらの倉庫ロボットは、物流プロセスの多岐にわたる業務で活用されています。主な用途としては、倉庫内での商品、資材、パレットなどの搬送・運搬作業が挙げられます。また、顧客からの注文に応じた商品の棚からの取り出し(ピッキング)や、配送先や種類に応じた商品の分類・仕分け作業も重要な役割です。重量物のパレットへの積み付けやパレットからの荷降ろし作業は、ロボットによって効率的かつ安全に行われます。さらに、ロボットが棚を巡回し、バーコードやRFIDタグを読み取ることで在庫情報を自動で収集・更新する棚卸し作業は、在庫管理の精度向上に貢献します。その他、倉庫内の床面清掃や設備の異常を検知するための巡回点検など、間接業務においてもロボットが導入され、倉庫全体の運用効率と安全性の向上に寄与しています。

倉庫ロボティクスの高度化は、様々な先端技術との融合によって実現されています。AI(人工知能)は、ロボットの「脳」として機能し、画像認識による商品の正確な識別、最適なピッキング順序や経路の決定、さらには過去のデータに基づいた需要予測による在庫管理の最適化などに不可欠です。IoT(モノのインターネット)は、ロボットや倉庫内の設備に搭載されたセンサーからリアルタイムでデータを収集し、稼働状況の監視や予知保全、設備間の連携を強化します。WMS(倉庫管理システム)は、これらのロボット群を統合的に制御し、タスクの割り当て、在庫情報との連携、そして倉庫全体のオペレーションを最適化する中核システムです。AMRの自律移動を可能にするSLAM(自己位置推定と環境地図作成)技術は、未知の環境でもロボットが自身の位置を把握し、地図を作成しながら移動することを可能にします。また、多数のロボットが協調して動作するための大容量・低遅延通信を実現する5G/ローカル5G、膨大なデータを処理しAIモデルを学習させるクラウドコンピューティングも重要な基盤技術です。さらに、倉庫の物理的な状態を仮想空間で再現し、ロボットの動作シミュレーションやレイアウト最適化を行うデジタルツイン技術も、効率的な倉庫設計と運用に貢献しています。これらの技術が複合的に連携することで、未来のスマート倉庫が構築されています。