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市場調査資料

自動運転車市場 (コンポーネント:ハードウェア、ソフトウェア、サービス;自動運転レベル:レベル1、レベル2、レベル3、レベル4、レベル5;車種:乗用車、商用車;コネクティビティ:V2I、V2V、V2X;推進タイプ;最終用途産業) – グローバル産業分析、規模、シェア、成長、トレンド、予測、2025年~2035年

世界市場規模・動向資料のイメージ
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このレポートは、世界の自動運転車市場の包括的な分析を提供し、2025年から2035年までの市場規模、シェア、成長トレンド、および予測を詳細に記述しています。自動運転技術の進化が交通システムに与える影響を多角的に評価することを目的としています。

市場概要と予測
世界の自動運転車市場は、2024年に564億米ドルの規模に達し、2035年までには5,977億米ドルに拡大すると予測されています。2025年から2035年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は22.5%と、非常に高い成長が見込まれています。この市場成長は、コンピューティングハードウェアとAI駆動型自律プラットフォームの進歩、および道路安全性の向上と事故削減へのニーズによって強力に推進されています。
主要な市場プレイヤーには、Tesla、Waymo、General Motors、Zoox、NVIDIA Corporationなどが挙げられます。
地域別では、アジア太平洋地域が2024年に51.2%の収益シェアを占め、市場を支配しました。自動化レベル別では、レベル1のセグメントが2024年に41.6%の主要な市場シェアを保持しています。

市場の推進要因
市場の成長を牽引する主な要因は以下の二点です。
1. コンピューティングハードウェアとAI駆動型自律プラットフォームの進歩: 自動運転車産業は、コンピューターハードウェア開発とAIベースの自律システムにおける急速な進歩により拡大しています。高性能なカスタムチップとAI最適化ソフトウェアの組み合わせにより、膨大なセンサーデータを瞬時に処理し、運転判断の精度と反応速度を高め、安全性を向上させています。この技術進歩は、より高い自動化レベルを可能にし、完全な自律運転の商業運用を現実のものに近づける上で不可欠な要素です。例えば、2025年12月には、Rivianが初のAutonomy & AI Dayで、自社開発のカスタムシリコンとAIベースの自律スタックを搭載した次世代自律プラットフォームを発表し、自動運転機能の強化と実世界でのパフォーマンス向上を披露しました。カスタムコンピューティングプラットフォームとAIモデルの開発は、産業成長と自動運転車の能力拡大の主要な原動力となっています。
2. 道路安全性の向上と事故削減: 世界的な道路安全イニシアチブと人為的ミスによる事故削減への取り組みは、自動運転車技術の進歩を推進する主要な市場要因です。運転者と規制当局が道路安全性を高め、事故を防止し、交通死亡事故を減らすシステムを求めているため、市場環境は自動運転システムを支持しています。2024年11月の調査では、多くのドライバーが先進運転支援システム(ADAS)による安全性の向上を支持し、搭載車両の購入意向を示しています。公共が事故防止システムを求めるにつれて、自動運転車および半自動運転車の市場拡大は継続しています。

アナリストの見解
アナリストの見解によれば、自動運転車市場は、人為的ミスによる衝突事故を減らす自律システムの能力により、道路安全性の向上と事故防止への高まるニーズから方向性を受けています。AIの進歩とセンサー技術、高性能コンピューティングシステムの組み合わせにより、車両は複雑な交通状況をより良く理解し、反応できるようになっています。各国政府もスマートシティ構想や規制を通じて自動運転車を支援しています。
市場は、AI認識・意思決定システムを通じた完全自律への基礎段階としてADASの活用、およびロボタクシーや自動運転シャトルを含む自律モビリティサービスの拡大という明確なパターンを示しています。AIベースのインターフェースや高度なインフォテインメント・コネクティビティシステムを通じて、快適性を高め乗客の信頼を築くカスタマイズされたキャビン環境の開発も進められています。
自動運転車の商業展開は、自動車会社とテクノロジープロバイダー、規制機関との協力によって進められています。これにより、安全要件、インフラニーズ、法的枠組みが同時に解決されています。主要プレイヤーは、あらゆる道路状況での運用安全性を高めるため、特定のコンピューティングコンポーネント、AIベースのソフトウェアフレームワーク、センサー統合システムの開発に注力しています。企業は、システム能力を実証するために都市部で実際のテストゾーンを運営し、人間と機械の相互作用のためのパーソナルカスタマイズオプションを可能にするユーザーフレンドリーなインターフェースの開発に取り組んでいます。

自動運転車市場の定義と概要
自動運転車産業は、人間の介入なしに運転操作を自律的に実行する自動運転技術システムを通じて動作する車両を含みます。これらのソリューションは、カメラ、レーダー、LiDAR、高性能コンピューティングユニットなどのハードウェアと、人工知能、センサーフュージョン、リアルタイムデータ処理を用いるソフトウェアシステムを統合しています。これらのコンポーネントが連携し、車両は周囲を検知し、運転判断を下し、安全なナビゲーションを維持します。
自動運転車の分類は、運転支援システムから、ステアリングホイールやペダルが不要な車両に至るまで、その自動化レベルによって異なります。市場には、ソフトウェアアップデート、コネクティビティプラットフォーム、フリート監視、信頼性の高い自律機能のためのデータ駆動型パフォーマンス最適化などの不可欠なサポートサービスが含まれています。
自動運転技術は、乗用車、共有交通サービス、自動運転シャトル、配送フリート、キャンパスや工業地帯の管理された環境など、複数の分野で運用されています。これらのアプリケーションは、道路安全性の向上、交通流の改善、人間のドライバーへの依存度の低減、およびインテリジェント交通システムの進歩を目的としています。

主要な動向
市場における主要な動向として、以下の事例が挙げられます。
* 2025年12月、Rivianはカスタムシリコンと次世代自律プラットフォームを発表: 同社は初のAutonomy & AI Dayで、自社開発のプロセッサとAIベースの自律スタックを搭載した次世代自律プラットフォームを披露しました。これは、自動運転機能の強化と実世界でのパフォーマンス向上を目的としています。
* 2025年12月、Volkswagen Groupが新しい自動運転車テストフェーズを開始: WolfsburgでGen.Urban自動運転研究車両を用いたテストが開始されました。この車両はステアリングホイールやペダルなしで、都市交通状況をシミュレートする10キロメートルの実道路を自律走行します。この研究では、乗客の快適性、信頼性、デジタルインテリアやAIベースのインターフェースの利用状況を通じて、完全自律モビリティの体験が検証されます。収集されたデータは、新しいインテリアデザインとユーザーエクスペリエンスアプローチの作成に役立てられます。

市場セグメンテーション
自動運転車市場は、以下の主要なセグメントに分類されます。
* コンポーネント:
* ハードウェア: カメラ、RADAR、LiDAR、超音波、その他(IMU、GNSSなど)。
* ソフトウェア: 認識ソフトウェア、ローカライゼーションソフトウェア、ナビゲーションソフトウェア、計画・意思決定ソフトウェア、エンドツーエンド自動運転ソフトウェア、シミュレーション・評価ソフトウェア。
* サービス: 統合・展開サービス、メンテナンス・ソフトウェアアップデート、クラウド・リモート監視サービス、MaaS(Mobility-as-a-Service)。
* 自動化レベル: レベル1、レベル2、レベル3、レベル4、レベル5。現在、市場の大部分を占めるのはレベル1であり、2024年には41.6%の収益シェアを保持しています。レベル1システムは、アダプティブクルーズコントロールやレーンキープアシストなどの運転支援を提供しますが、ドライバーは常に車両の完全な制御を維持する必要があります。規制の支持、低コスト、および高レベルの自律技術と比較して高い消費者信頼度により、優位な地位を維持しています。
* 車両タイプ: 乗用車、商用車。
* コネクティビティ: V2I(Vehicle-to-Infrastructure)、V2V(Vehicle-to-Vehicle)、V2X(Vehicle-to-Everything)。
* 推進タイプ: 内燃機関(ICE)、バッテリー電気自動車(BEV)、ハイブリッド電気自動車(HEV)、燃料電池電気自動車(FCEV)。
* エンドユース産業: 配車サービス会社、公共交通機関、物流プロバイダー、個人消費者、その他。
* 地域: 北米(米国、カナダ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、アルゼンチン)、中東・アフリカ(GCC諸国、南アフリカ)。アジア太平洋地域は、急速な技術進歩、強力な自動車生産能力、および地域全体での自律モビリティソリューションへの多大な投資により、世界の自動運転車市場で51.2%のシェアを占め、リードしています。この地域は、パイロットプログラム、スマートシティプロジェクト、支援的な規制を通じて自動運転車の開発を促進し、テストと実装を加速させています。

競争環境
自動運転車市場は、複雑な交通運用における安全性と信頼性を向上させるために、自律ソフトウェアシステム、センサーフュージョン技術、AIベースの意思決定システムを構築する主要企業に焦点を当てています。これらの企業は、さまざまな運転環境でのシステム性能を検証するために、都市部でのテスト運用と並行してパイロットプログラムを開発し続けています。
主要なプロファイル対象企業には、Toyota、Honda Motor Co., Ltd.、AUDI AG、BMW AG、Hyundai Motor Company、Mercedes-Benz Group AG、Waymo LLC、Tesla、Pony.ai、Zoox, Inc.、General Motors、NVIDIA Corporation、Ford Motor Company、Nissan Motor Co., Ltd.、Volvo Car Corporationなどが含まれます。これらの企業は、企業概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、および最近の動向に基づいて詳細に分析されています。

レポートの分析と形式
本レポートは、セグメント分析および地域レベルの分析を含んでいます。さらに、定性分析として、市場の推進要因、阻害要因、機会、主要トレンド、バリューチェーン分析、および主要トレンド分析が提供されます。競争環境セクションには、競争マトリックスと企業プロファイルが含まれ、各企業の概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報が網羅されています。レポートは電子形式(PDF)とExcel形式で提供されます。

## よくある質問

Q: 2024年における自動運転車市場の規模はどのくらいでしたか?
A: 2024年の自動運転車市場は、564億米ドルと評価されました。

Q: 2035年には、自動運転車市場はどのくらいの規模になる見込みですか?
A: 自動運転車市場は、2035年末までに5,977億米ドルに達すると予測されています。

Q: 自動運転車市場を牽引している要因は何ですか?
A: コンピューティングハードウェアとAI駆動の自動運転プラットフォームの進歩、ならびに道路安全性の向上と事故の削減です。

Q: 予測期間中の自動運転車産業のCAGRはどのくらいになる見込みですか?
A: CAGRは、2025年から2035年にかけて22.5%になると予測されています。

Q: 予測期間中、自動運転車分野で主要なシェアを占めるのはどの地域ですか?
A: アジア太平洋地域が、2025年から2035年にかけて最大のシェアを占めると予想されています。

Q: 主要な自動運転車のプロバイダーはどこですか?
A: トヨタ、本田技研工業株式会社、アウディAG、BMW AG、現代自動車、メルセデス・ベンツグループAG、ウェイモLLC、テスラ、Pony.ai、Zoox, Inc.、ゼネラルモーターズ、NVIDIA Corporation、フォード・モーター・カンパニー、日産自動車株式会社、ボルボ・カー・コーポレーションなどです。


Chart

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この市場レポートは、世界の自動運転車市場に関する包括的な分析と2020年から2035年までの予測を提供いたします。まず、市場概要では、セグメントの定義、業界の進化と発展、市場の推進要因、阻害要因、機会といったダイナミクスを詳細に解説しております。また、2020年から2035年までの市場収益予測(US$ Bn)も提示し、市場全体の動向を把握できるよう構成されております。

主要な洞察のセクションでは、2015年から2024年までの自動運転車の導入トレンド、システム価格、センサー群コスト、地域別平均販売価格(ASP)の比較を含む価格分析、主要国・地域別の規制シナリオ、主要な業界イベント、市場トレンドについて深く掘り下げております。さらに、バリューチェーン分析、ポーターのファイブフォース分析、PESTEL分析、技術ランドスケープ、新規市場参入者向けの市場参入戦略、生産および統合コスト分析といった多角的な視点から市場を評価し、戦略的な意思決定に役立つ情報を提供いたします。

グローバル自動運転車市場の分析と予測は、複数のセグメントにわたって詳細に行われております。コンポーネント別では、ハードウェア(カメラ、RADAR、LiDAR、超音波、その他)、ソフトウェア(知覚、ローカライゼーション、ナビゲーション、計画・意思決定、エンドツーエンド自動運転、シミュレーション・評価)、およびサービス(統合・展開、保守・ソフトウェア更新、クラウド・遠隔監視、MaaS)に分類し、それぞれの市場価値予測と市場魅力度分析を提供いたします。自動運転レベル別ではレベル1からレベル5、車両タイプ別では乗用車と商用車、接続性別ではV2I、V2V、V2X、推進タイプ別では内燃機関車(ICE)、バッテリー電気自動車(BEV)、ハイブリッド電気自動車(HEV)、燃料電池電気自動車(FCEV)、エンドユース産業別ではライドヘイリング企業、公共交通機関、物流プロバイダー、個人消費者、その他といった各カテゴリにおける市場価値予測と市場魅力度分析を実施しております。

地域別分析では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの各地域における主要な調査結果、市場価値予測、および市場魅力度分析を網羅しております。各地域内では、主要国・サブ地域(例:北米では米国、カナダ。欧州ではドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ、その他欧州地域。アジア太平洋では中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、その他アジア太平洋地域。ラテンアメリカではブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他ラテンアメリカ地域)ごとに、前述のコンポーネント別、自動運転レベル別、車両タイプ別、接続性別、推進タイプ別、エンドユース産業別といった詳細なセグメント別分析と市場魅力度分析が実施されております。これらの地域別分析は、各市場の特性と潜在力を深く理解するための貴重な情報源となるでしょう。


表のリスト

Table 01: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 02: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 03: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 04: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 05: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 06: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 07: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 08: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 09: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 10: 世界の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、地域別、2020年~2035年
Table 11: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 12: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 13: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 14: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 15: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 16: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 17: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 18: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 19: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 20: 北米の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、国別、2020年~2035年
Table 21: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 22: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 23: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 24: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 25: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 26: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 27: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 28: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 29: 米国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 30: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 31: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 32: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 33: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 34: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 35: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 36: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 37: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 38: カナダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 39: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 40: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 41: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 42: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 43: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 44: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 45: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 46: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 47: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 48: 欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
Table 49: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 50: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 51: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 52: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 53: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 54: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 55: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 56: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 57: ドイツの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 58: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 59: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 60: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 61: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 62: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 63: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 64: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 65: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 66: 英国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 67: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 68: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 69: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 70: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 71: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 72: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 73: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 74: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 75: フランスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 76: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 77: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 78: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 79: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 80: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 81: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 82: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 83: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 84: イタリアの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 85: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 86: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 87: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 88: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 89: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 90: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 91: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 92: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 93: スペインの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 94: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 95: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 96: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 97: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 98: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 99: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 100: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 101: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 102: スイスの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 103: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 104: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 105: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 106: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 107: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 108: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 109: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 110: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 111: オランダの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 112: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 113: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 114: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 115: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 116: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 117: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 118: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 119: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 120: その他の欧州の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 121: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 122: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 123: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 124: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 125: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 126: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 127: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 128: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 129: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 130: アジア太平洋の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
Table 131: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 132: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 133: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 134: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 135: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 136: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 137: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 138: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 139: 中国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 140: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 141: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 142: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 143: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 144: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 145: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 146: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 147: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 148: 日本の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 149: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 150: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 151: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 152: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 153: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 154: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 155: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 156: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 157: インドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 158: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 159: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 160: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 161: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 162: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 163: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両タイプ別、2020年~2035年
Table 164: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コネクティビティ別、2020年~2035年
Table 165: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、推進タイプ別、2020年~2035年
Table 166: 韓国の自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、最終用途産業別、2020年~2035年
Table 167: オーストラリアおよびニュージーランドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
Table 168: オーストラリアおよびニュージーランドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ハードウェア別、2020年~2035年
Table 169: オーストラリアおよびニュージーランドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、ソフトウェア別、2020年~2035年
Table 170: オーストラリアおよびニュージーランドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、サービス別、2020年~2035年
Table 171: オーストラリアおよびニュージーランドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、自動化レベル別、2020年~2035年
Table 172: オーストラリアおよびニュージーランドの自動運転車市場価値 (US$ Bn) 予測、車両


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[参考情報]
自動運転車とは、人間の運転操作を介さずに、車両自身が搭載するセンサーや人工知能(AI)を用いて周囲の状況を認識し、自律的に走行する自動車を指します。目的地設定から走行、駐車までの一連の運転操作をシステムが担うことで、より安全で快適な移動の実現を目指す技術です。

自動運転のレベルは、SAE Internationalが定める0から5までの6段階で分類されるのが一般的です。レベル0は運転自動化なし、レベル1は加速・操舵のいずれかをシステムが支援する「運転支援」です。レベル2は加速・操舵の両方をシステムが支援しますが、常に人間が監視し、介入が必要な「部分運転自動化」を指します。レベル3は特定の条件下でシステムが全ての運転操作を行い、人間は監視義務から解放されますが、システムの要請があれば介入が必要な「条件付自動運転」です。レベル4は特定の走行領域内であれば、システムが全ての運転操作を行い、人間の介入は不要となる「高度自動運転」です。システムが対応できない場合は安全に停止します。そしてレベル5は、あらゆる状況下でシステムが全ての運転操作を行い、人間が全く関与しない「完全自動運転」を意味します。

自動運転車の用途は多岐にわたります。個人利用においては、運転の負担軽減や移動の自由の拡大、特に高齢者や運転免許を持たない人々の移動手段の確保に貢献します。公共交通機関としては、自動運転バスやタクシーとして人手不足の解消や運行効率の向上、過疎地域での移動手段の確保が期待されています。物流分野では、自動運転トラックによる長距離輸送やラストワンマイル配送での活用が進められており、人件費削減や24時間運行による効率化が見込まれます。また、建設現場での重機や農業機械、港湾でのコンテナ運搬など、危険な作業や反復作業の自動化にも利用されています。

自動運転を支える関連技術は多岐にわたります。まず、車両の「目」となるセンサー技術として、道路標識や歩行者を認識するカメラ、前方の車両との距離や速度を測るレーダー、高精度な3Dマップを作成し障害物を検知するLiDAR(ライダー)、近距離の障害物を検知する超音波センサーなどがあります。次に、車両の正確な位置を特定する高精度測位技術として、GPSやGNSS、IMU(慣性計測装置)などが組み合わせて利用されます。これらのセンサーデータや位置情報を基に、状況を認識・判断し、適切な運転操作を決定するのがAI(人工知能)や機械学習技術です。特にディープラーニングは、複雑な交通状況の理解に不可欠です。また、道路情報や標識、車線などの詳細な情報を提供する高精度3Dマップは、車両の自己位置推定や経路計画を支援します。さらに、車両と車両(V2V)、車両とインフラ(V2I)、車両と歩行者(V2P)、車両とネットワーク(V2N)が情報を共有するV2X通信技術は、安全性の向上や交通効率化に貢献します。これらの情報を基に、操舵、加速、制動を正確に実行する制御技術や、外部からの不正アクセスからシステムを保護するサイバーセキュリティ技術も極めて重要です。