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ロボット式廃棄物分別市場 (提供形態:ハードウェア、ソフトウェア、およびソリューション;分別対象:廃プラスチック、廃紙、廃金属、食品廃棄物、および電子廃棄物) – グローバル業界分析、規模、シェア、成長、動向、および予測、2024-2034年

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「ロボット式廃棄物選別市場」に関する本市場レポートは、2023年から2034年までのグローバル産業の包括的な分析を提供しています。Transparency Market Researchが発行したこのレポートは、市場規模、シェア、成長、トレンド、予測を詳細に記述しています。

市場概要と予測

グローバルなロボット式廃棄物選別市場は、2023年に23億米ドルの評価額でした。2024年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)3.8%で成長すると推定されており、2034年末には34億米ドルに達すると予測されています。この予測期間は2024年から2034年であり、2020年から2022年までの過去データも利用可能です。市場の価値は米ドル(Bn)で、数量は千単位で示されています。

市場の推進要因

本市場の主要な推進要因としては、廃棄物選別における効率性と精度の向上に対するニーズの高まりが挙げられます。廃棄物管理施設において、時間とコストがかかる手作業の選別プロセスを自動化し最適化する需要が増大しています。また、廃棄物管理施設におけるロボットアームの応用が拡大していることも、市場成長を後押ししています。ロボットアームは、廃棄物の選別と分離の様々なプロセスを自律的に処理し、効率性と安全性を向上させます。

市場分析と洞察

ロボット式廃棄物選別システムは、人工知能(AI)と機械学習(ML)アルゴリズムを活用して、様々な種類の廃棄物を検出し、選別する自動化されたシステムです。これらのロボットは、主にリサイクル施設における廃棄物選別の効率と精度を高めるために開発されています。コンピュータービジョンシステムと深層機械学習を組み合わせることで、多様な廃棄物材料を識別し分類します。

この技術の導入は、選別プロセスの自動化により効率を向上させ、人手による作業の負担を軽減します。また、肉体的負担が大きく、潜在的に危険な作業を自動化することで、作業員の安全性を高める効果もあります。世界的な都市化の進展と、清潔さの維持および環境汚染対策への関心の高まりが、自律型廃棄物選別システムの重視につながっています。世界銀行によると、2020年には世界で推定22.4億トンの固形廃棄物が発生しており、これは一人当たり1日0.79キログラムに相当します。このように、廃棄物選別とリサイクルにおけるロボット技術の活用は、資源配分の最適化とエラーの最小化を通じて、廃棄物管理プロセス全体を強化します。

ロボットアームは、廃棄物の種類を特定し、ピックアップし、指定された場所に移動させることで、選別プロセスを効率化します。プラスチック、ガラス、金属などのリサイクル可能な材料の選別・分離にプログラムすることができ、時間短縮と作業員の負傷リスク軽減に貢献します。さらに、ロボットはプラスチックボトルからラベルやキャップを除去するなど、リサイクル材料の洗浄と準備にも利用できます。例えば、2024年6月には、Veoliaがサウスワーク統合廃棄物管理施設(IWMF)に革新的なロボットアームを導入し、アルミニウムラインから紙、カード、混合プラスチック、飲料カートンを選別することで、リサイクル効率を最適化しました。

一方で、ロボットシステムの導入には高コストと多額の投資が必要であること、また特定の種類の廃棄物材料の正確な識別と選別が困難であることなどが、市場の成長を阻害する要因となる可能性があります。

地域別展望

最新の市場調査によると、2023年には欧州がグローバル市場において主導的なシェアを占めました。これは、廃棄物選別施設のような危険で肉体的に厳しい環境での労働意欲のある労働者の不足が主な要因です。また、ロボット工学、人工知能(AI)、機械学習における急速な進歩も、欧州市場の成長を促進しています。

アジア太平洋地域も2023年に顕著な市場成長を記録しました。都市化の急増と、廃棄物管理施設におけるAIやMLなどの先進技術の利用増加が、この地域の市場統計を主に押し上げています。

競争環境

グローバルなロボット式廃棄物選別産業で事業を展開する企業は、廃棄物管理慣行を強化するために、ロボットによるリサイクルおよび選別技術の進歩と革新を目指し、研究開発活動に多額の投資を行っています。

本レポートでは、ABB、AMP、Bollegraaf、CleanRobotics、EverestLabs Inc.、General Kinematics Corporation、Greyparrot、Machinex Industries Inc.、NIHOT、Pellenc ST、Recycleye、TOMRA Systems ASA、Waste Robotics Inc.、Zen Robotics Oyといった主要メーカーがプロファイルされています。これらの企業は、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報といった項目に基づいて分析されています。

主要な開発事例

* 2024年1月、デンマークの大手廃棄物管理会社RGS Nordicは、コペンハーゲンの施設の一つに新しいロボット選別プラントを導入しました。同社はTerex Recycling SystemsとZenRoboticsに、AI搭載ロボット選別アームを備えた完全自動プラントの供給と設置を委託しました。
* 2021年4月、FANUCはスタートアップのRecycleyeと提携し、初の材料選別機を発表しました。Recycleyeによると、この機械は人間が1分間に40~45回選別するのに対し、1分間に55回の選別速度で材料を識別し、選別することができます。

市場セグメンテーション

市場は以下の要素に基づいてセグメント化されています。

* 提供物:
* ハードウェア: ロボットアーム、グリッパー、AIビジョンシステム、コンベアシステム、その他
* ソフトウェア
* ソリューション
* 選別材料: プラスチック廃棄物、紙廃棄物、金属廃棄物、食品廃棄物、電子廃棄物
* 用途: 廃棄物回収、廃棄物リサイクル
* エンドユーザー: 住宅、地方自治体、商業、産業
* 対象地域: 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米
* 対象国: 米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、韓国、ASEAN、GCC、南アフリカ、ブラジル

レポートの形式と範囲

本レポートは電子形式(PDF)とExcel形式で提供されます。カスタマイズおよび価格については、要請に応じて対応可能です。市場分析には、セグメント分析および地域レベル分析が含まれます。さらに、定性分析として、推進要因、抑制要因、機会、主要トレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、および主要トレンド分析が網羅されています。競争環境のセ章では、2023年の企業別市場シェア分析も含まれています。

このレポートは、Transparency Market Researchによって作成され、ロボット式廃棄物選別市場の包括的な理解を提供し、関係者が情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を提供します。

よくあるご質問

Q: 2023年における世界のロボット式廃棄物選別市場の規模はどのくらいでしたか?
A: 2023年には23億米ドルに達しました。

Q: 予測期間中、ロボット式廃棄物選別業界はどのように成長すると予測されていますか?
A: 2024年から2034年にかけて、年平均成長率 (CAGR) 3.8%で成長すると予測されています。

Q: ロボット式廃棄物選別の需要を牽引している主要な要因は何ですか?
A: 廃棄物選別における効率と精度の必要性の高まり、および廃棄物処理施設におけるロボットアームの活用増加です。

Q: 2023年における世界のロボット式廃棄物選別市場で主要な地域はどこでしたか?
A: 2023年にはヨーロッパが主要な地域でした。

Q: 主要なロボット式廃棄物選別メーカーはどこですか?
A: ABB、AMP、Bollegraaf、CleanRobotics、EverestLabs Inc.、General Kinematics Corporation、Greyparrot、Machinex Industries Inc.、NIHOT、Pellenc ST、Recycleye、TOMRA Systems ASA、Waste Robotics Inc、およびZen Robotics Oyです。


この市場レポートは、世界のロボット廃棄物選別市場に関する包括的な分析を提供しています。報告書は、市場およびセグメントの定義、市場分類、調査方法論、前提条件、および略語を詳述する「序文」から始まります。

次に、「エグゼクティブサマリー」では、世界のロボット廃棄物選別市場の概要、地域別概要、業界概要、市場動向のスナップショット、および競争環境の青写真を簡潔に提示し、主要な調査結果を概観しています。

「市場動向」の章では、市場を形成する主要な要因を深く掘り下げています。具体的には、マクロ経済要因、市場の成長を促進する要因(ドライバー)、成長を妨げる要因(抑制要因)、将来の成長機会、主要なトレンド、および市場に影響を与える規制の枠組みについて分析しています。

「関連産業および主要指標評価」では、親産業の概要、エコシステム分析、価格分析、選別材料のロードマップ分析を通じて、より広範な産業コンテキストを提供しています。さらに、業界の強み、弱み、機会、脅威を評価するSWOT分析と、業界の競争構造を理解するためのポーターの5フォース分析も含まれています。

市場の具体的な分析は、複数のセグメントにわたって展開されます。まず、「提供形態別グローバルロボット廃棄物選別市場分析」では、2020年から2034年までの市場価値(10億米ドル)と数量(千台)の分析および予測を提供しています。提供形態は、ハードウェア(ロボットアーム、グリッパー、AIビジョンシステム、コンベアシステム、その他)、ソフトウェア、およびソリューションに細分化されています。この章では、提供形態別の市場魅力度分析も行われています。

続いて、「選別材料別グローバルロボット廃棄物選別市場分析」では、プラスチック廃棄物、紙廃棄物、金属廃棄物、食品廃棄物、電子廃棄物といった主要な選別材料ごとに、同様に市場価値と数量の分析および予測(2020-2034年)と市場魅力度分析が提示されています。

「用途別グローバルロボット廃棄物選別市場分析」では、廃棄物回収と廃棄物リサイクルの二つの主要な用途に焦点を当て、それぞれの市場価値と数量の分析および予測(2020-2034年)と市場魅力度分析を提供しています。

さらに、「エンドユーザー別グローバルロボット廃棄物選別市場分析」では、住宅、自治体、商業、産業の各エンドユーザーセグメントにおける市場価値と数量の分析および予測(2020-2034年)と市場魅力度分析が詳述されています。

「地域別グローバルロボット廃棄物選別市場分析」では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の主要地域における市場価値と数量の分析および予測(2020-2034年)と市場魅力度分析が提供され、グローバルな視点での地域ごとの市場状況を把握できます。

特に、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の各地域については、それぞれ独立した章が設けられ、より詳細な分析が行われています。これらの地域別章では、各地域の市場スナップショットに加え、提供形態別、選別材料別、用途別、エンドユーザー別、そして国・サブ地域別の市場価値と数量の分析および予測(2020-2034年)が提供されます。また、各セグメントにおける市場魅力度分析も含まれており、地域ごとの市場特性と機会を深く理解することができます。例えば、北米では米国、カナダ、その他の北米地域、ヨーロッパでは英国、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ地域、アジア太平洋では中国、日本、インド、韓国、ASEAN、その他のアジア太平洋地域、中東・アフリカではGCC諸国、南アフリカ、その他の中東・アフリカ地域、南米ではブラジル、その他の南米地域といった具体的な国やサブ地域に焦点を当てた分析が行われています。

レポートの後半では、「競争評価」として、世界のロボット廃棄物選別市場における競争マトリックス、2023年の企業別市場シェア分析、および技術的差別化要因が提示され、市場の競争環境が明確にされています。

「企業プロファイル」の章では、ABB、AMP、Bollegraaf、CleanRobotics、EverestLabs Inc.、General Kinematics Corporation、Greyparrot、Machinex Industries Inc.、NIHOT、Pellenc ST、Recycleye、TOMRA Systems ASA、Waste Robotics Inc.、Zen Robotics Oyといった主要なグローバルメーカー/サプライヤー14社の詳細なプロファイルが掲載されています。各プロファイルには、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要な子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、および主要な財務情報が含まれており、主要企業の包括的な情報を提供しています。

最後に、「市場参入戦略」の章では、潜在的な市場空間の特定と推奨される販売・マーケティング戦略が提示され、市場への効果的なアプローチに関する指針が示されています。

このレポートは、2020年から2034年までの期間を対象とした詳細な市場予測と分析を通じて、ロボット廃棄物選別市場の現状と将来の展望を多角的に捉え、関係者が戦略的な意思決定を行う上で不可欠な情報を提供することを目的としています。


表一覧

表1:世界のロボット廃棄物選別市場規模(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表2:世界のロボット廃棄物選別市場数量(千台)予測、提供別、2020-2034年

表3:世界のロボット廃棄物選別市場規模(10億米ドル)予測、選別材料別、2020-2034年

表4:世界のロボット廃棄物選別市場数量(千台)予測、選別材料別、2020-2034年

表5:世界のロボット廃棄物選別市場規模(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表6:世界のロボット廃棄物選別市場数量(千台)予測、用途別、2020-2034年

表7:世界のロボット廃棄物選別市場規模(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表8:世界のロボット廃棄物選別市場数量(千台)予測、エンドユーザー別、2020-20


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[参考情報]
ロボット式廃棄物分別とは、従来人手に頼っていた廃棄物の選別作業を、ロボット技術と人工知能(AI)、各種センサー技術などを組み合わせて自動化・効率化するシステムを指します。これは、廃棄物の種類、材質、形状などを高精度に識別し、適切なカテゴリーへと自動で振り分けることで、リサイクル率の向上、作業員の負担軽減と安全性確保、分別精度の均一化、そして処理コストの削減を目指すものです。特に、大量の廃棄物を迅速かつ正確に処理する必要がある現代において、その重要性が高まっています。

このシステムの「種類」は、主に識別方式とロボットアームの種類、そして対象となる廃棄物によって分類できます。識別方式としては、カメラで撮影した画像をAIが解析する「画像認識型」が最も一般的で、色や形状から種類を判別します。また、近赤外線を照射して反射スペクトルから材質を特定する「近赤外線(NIR)センサー型」は、特にプラスチックの種類判別において高い精度を発揮します。X線を用いて密度や組成を分析する「X線透過型」は、金属やガラス、高密度物質の選別に有効です。ロボットアームの種類では、柔軟な動きで多様な廃棄物に対応する「多関節ロボット」や、高速なピックアップに適した「デルタロボット」などが用いられます。対象廃棄物も、一般家庭ごみから産業廃棄物、建設廃棄物、電子機器廃棄物(E-waste)まで多岐にわたります。

ロボット式廃棄物分別は、様々な分野でその「用途」が広がっています。最も主要なのは、ごみ処理施設やリサイクル工場における大量の廃棄物処理です。ここでは、プラスチック、紙、金属、ガラスといった資源ごみを効率的に選別し、リサイクルプロセスへと供給します。また、建設現場で発生するコンクリート片や木材、金属などの建設廃棄物の分別・再資源化にも貢献しています。さらに、複雑な構造を持つ電子機器から貴金属やレアメタルを回収する電子機器リサイクル、食品工場での異物除去や食品残渣の分別、大規模災害時に発生する混合廃棄物の迅速な処理など、その応用範囲は広範です。これにより、資源の有効活用と環境負荷の低減に大きく寄与しています。

ロボット式廃棄物分別を支える「関連技術」は多岐にわたります。中核となるのは、廃棄物の識別精度を飛躍的に向上させる「人工知能(AI)」、特に機械学習や深層学習です。これにより、多様な廃棄物の特徴を学習し、高精度な判別が可能となります。次に、廃棄物の詳細な情報を捉える「画像認識技術」が挙げられ、高解像度カメラや3Dスキャン技術が活用されます。さらに、材質や組成を特定するための「各種センサー技術」も不可欠で、近赤外線(NIR)センサー、X線センサー、重量センサー、金属探知機などが組み合わされます。そして、識別された廃棄物を実際に分別する「ロボットアーム技術」は、高速かつ高精度な動作制御、そして多様な形状や材質の廃棄物に対応できるグリッパー(ハンド)の開発が鍵となります。これらの技術が連携することで、高度な自動分別システムが実現されています。