予知保全市場規模、シェア、および成長予測 2025 – 2032

市場調査レポートによると、世界の予知保全市場は2025年に123億米ドルの規模に達すると予測されています。そして、2032年には222.2%のCAGRで成長し、503億米ドルの価値を達成することが見込まれています。予知保全は、人工知能（AI）、機械学習、モノのインターネット（IoT）を組み合わせた技術であり、リアルタイムの機器データを評価して故障の傾向を見極め、資産の利用を最適化することで産業運用を変革しています。デジタルツイン技術の普及が進む中で、予知保全は物理的資産のリアルタイムの仮想コピーを生成し、遠隔トラブルシューティングや効果的なシステム管理を可能にしています。

2025年には北米が予知保全市場を支配し、世界のシェアの35.2%を占める見込みです。この成長は、独自の技術インフラ、インダストリー4.0の採用、主要セクターでの運用効率の強調に起因しています。特に米国は、設備のダウンタイムを削減し、資産の信頼性を向上させるために、IoT、AI、機械学習を予知保全に利用する先駆けとなっています。一方、アジア太平洋地域は2025年に28.7%のシェアを保持し、2025年から2032年にかけて18.2%のCAGRで成長すると予測されています。この地域の製造、エネルギー、輸送セクターは効率を向上させ、コストを削減するために予知保全を採用しており、2023年には産業IoTの採用が17%増加しています。

大企業は2025年に世界市場の62.4%を支配すると予測されており、それは広範な資産ポートフォリオ、複雑な運用、新しい保全戦略に起因しています。2023年には、大企業における分析ソリューションの導入が14%増加し、製造、エネルギー、物流産業がダウンタイムの削減と資産利用の最適化において主導的な役割を果たしています。また、洗練された分析と機械学習ソリューションの採用が進むことで、ソフトウェアセグメントが2025年には予知保全市場の57.8%のシェアを占めると予測されています。2023年には予知保全ソフトウェアの利用が15%増加しました。このソフトウェアは、リアルタイムデータ分析、故障予測、資産パフォーマンスの向上に焦点を当て、保全コストとダウンタイムを削減します。

予知保全技術の台頭は、産業のデジタル化の進展、設備のダウンタイムと運用コストの削減、AIと機械学習の統合、コスト削減に由来しています。市場でのIoTとセンサー技術の採用により、リアルタイムの設備監視と大規模な予知保全への投資が行われ、風力発電所や太陽光発電所では予期せぬ設備故障が40%減少しています。しかし、高い実装コストと技術的な複雑さは市場の障害となっており、35%の企業が現在のインフラに予知保全ソリューションを組み込むのが困難と感じています。

航空業界では、先進的な予知技術が予期せぬ保全問題を85%減少させ、AIアルゴリズム、センサー技術、機械学習モデルへの大規模な投資が行われています。2019年から2023年にかけて、世界の予知保全市場は14.5%のCAGRを記録しました。パンデミック後、クラウドコンピューティング、IoTセンサー、AIアルゴリズムが保全ソリューションを改善し、企業がリアクティブな計画保全からプロアクティブな予知アプローチに移行するのを支援しました。2025年から2032年の予測期間中、予知保全の需要は22.2%のCAGRを記録すると推定されています。IoTとセンサー技術の進展により、振動、温度、圧力などの操作要因に関するリアルタイム情報を提供することで、予知保全の需要が拡大しています。

製造と産業プロセスの自動化は、シームレスな運用を確保し、ダウンタイムを最小限に抑えるために予知保全ソリューションの需要を押し上げています。2023年には世界の自動化投資が12%増加し、ビジネスの急速な進化と機械性能に対する予知保全の重要性が示されています。リアルタイムデータとAIを活用した予知保全ソリューションは、生産性とコスト削減のために自動化を導入する産業にとって不可欠です。予知保全市場は、経験豊富な労働者の不足とデータ統合の課題に直面しています。組織は複数のセンサー、デバイス、ビジネスシステムからデータを組み合わせる必要がありますが、この作業は難易度が高いです。さらに、分析、機械学習、データサイエンスの分野での専門家が不足しており、内部の専門知識の不足が、組織の強固な予知保全市場戦略の開発と維持を妨げることがよくあります。これらの課題に対処することは、複数のセクターで予知保全システムを効果的に実施するために重要です。

AIと機械学習の分析プラットフォームへの統合は、生産的な結果を示しています。予防保全は、AIと機械学習を組み込むことで、計画外のダウンタイムと資産の故障を削減します。これらのシステムは、製造および環境プロセスからデータを収集し、IoTハードウェアコンポーネントと高度な分析プラットフォームを使用してコンポーネント交換を特定します。MicrosoftやIBMといった主要な産業AI企業は、機械学習アルゴリズムを統合した高度な予知保全プラットフォームを立ち上げています。AI、機械学習、大規模データ分析の統合により、予知保全システムの問題特定の精度と正確性が向上します。また、IoTとエッジコンピューティングはリアルタイムデータの収集と処理を強化し、より柔軟な保全方法を可能にします。

クラウドベースのデータ分析は、予知保全に画期的なソリューションを提供します。クラウドコンピューティングの拡大は、より高度なデータ分析と予測モデリングを可能にし、予知保全を革新しています。クラウドベースのソリューションは、スケーラビリティ、インフラコストの削減、IoTデバイスとのシームレスな統合を提供し、小規模な組織でもアクセス可能です。2025年には、クラウドベースの分析プラットフォームの導入が市場シェアの65%を占めると予測されています。Microsoft Azureは、リアルタイム分析とデジタルツイン技術を活用したPredictive Maintenance AI Suiteを発表し、資産の健康状態を監視しています。AWSのIoT TwinMakerの更新により、クラウドコンピューティングの予知保全における地位は確立されました。これにより、さまざまな産業において機器の稼働時間が向上し、運用コストが低下し、信頼性が保証されます。

予知保全市場の主要プレーヤーは、業界での存在感を強化するために、合併や買収、戦略的なパートナーシップの形成、新製品の発売などの戦略を積極的に追求しています。近年では、主要な技術企業と専門メーカーとの間で協力的な研究開発の取り組みが顕著に増加しています。このようなシナジーの成長は、これらの主要プレーヤーの市場地位を強化するだけでなく、AIその他の技術の革新と進歩を促進し、世界の産業の風景に恩恵をもたらしています。予知保全市場の規模は2032年までに503億米ドルに達する見込みです。予知保全のサブタイプには、是正保全、予防保全、リスクベース保全、状態に基づく保全、事前に決められた保全が含まれ、さまざまな方法で設備の信頼性を保証しています。2025年には北米が35.2%の市場シェアを獲得する見込みです。2025年には市場は123億米ドルと評価されています。主要プレーヤーには、Oracle Corporation、IBM、GE、Microsoft、Schneider Electricなどが挙げられます。

Report Coverage & Structure

市場概要

本報告書は、予知保全市場の包括的な概要を提供しています。最初に、2025年および2032年のグローバル市場のスナップショットを示し、予測される市場機会を評価しています。市場の成長を促進する主なトレンドと、将来の市場予測について詳述しています。また、業界の発展や主要な市場イベントも取り上げ、さらに、PMRの分析と推奨事項が提供されています。

市場のダイナミクス

市場の範囲と定義に続いて、予知保全市場のダイナミクスが詳細に分析されています。このセクションでは、市場の成長を支える要因（ドライバー）、市場の成長を抑制する要因（リストレインツ）、潜在的な機会（オポチュニティ）、市場が直面する課題（チャレンジ）、および主要なトレンドについて詳述されています。さらに、予知保全市場のバリューチェーンが分析され、主要プレーヤーのリストが提供されています。市場予測に影響を与える要因や、COVID-19の影響についても評価されています。

付加価値のあるインサイト

このセクションでは、予知保全市場に関する重要な規制、クリーンラベル、基準についての情報が提供されています。製品のユニークな販売提案（USPs）や特徴、主要な市場戦略についても考察されています。さらに、PESTLE分析およびポーターの5つの力分析を通じて、市場の外部環境を多角的に評価しています。

価格動向分析

2019年から2032年までの価格動向を分析し、価格に影響を与える主要な要因を特定しています。さらに、ソリューション/デプロイメントごとの価格も分析されています。

グローバル予知保全市場の展望

2019年から2023年までの歴史的な市場規模および2025年から2032年までの予測が提供され、市場の成長の見込みが示されています。ソリューション別、デプロイメント別、企業規模別、エンドユース産業別の市場展望が詳細に分析されています。

地域別市場展望

地域別の市場展望が提供され、北米、ヨーロッパ、東アジア、南アジアおよびオセアニア、ラテンアメリカ、中東およびアフリカなどの各地域について、歴史的データと予測が詳述されています。各地域の国別、ソリューション別、デプロイメント別、企業規模別、エンドユース産業別の市場データが提供され、市場の魅力度分析も含まれています。

競争環境

2023年の市場シェア分析を通じて、予知保全市場の競争環境が探られています。競争ダッシュボード、ティア構造分析、地域的な存在感の分析を通じて、市場の構造が評価されています。主要企業のプロファイル（概要、財務、戦略、最近の発展）が提供され、オラクル、IBM、GE、マイクロソフト、シュナイダーエレクトリック、PTC、ソフトウェアAG、シスコシステムズ、TIBCOソフトウェア、SASインスティテュート、日立などの企業が含まれています。