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市場調査資料

医薬品ロボット市場 (タイプ別: 従来型ロボットおよび協働ロボット; 用途別: ピッキング・包装、医薬品検査、および研究室用途) – グローバル産業分析、規模、シェア、成長、トレンド、および予測、2023-2031年

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医薬品ロボット市場に関する本レポートは、2022年の市場規模が1億7,790万米ドルであったことを示しています。2023年から2031年までの予測期間において、年平均成長率(CAGR)10.3%で成長し、2031年末には4億2,680万米ドルに達すると予測されています。本分析では、2017年から2021年までの過去データも利用されています。

医薬品ロボットは、ヘルスケア産業における様々なタスクを自動化するために設計されたシステムです。これらのロボットは、医薬品の自動包装や流通を可能にし、医薬品製造プロセスにおける効率性、精度、安全性を向上させます。特に、無菌医薬品の製造においては、開発段階および包装段階での製品汚染を防ぐ上で重要な役割を果たします。また、医薬品の調合、混合、分注プロセスにおける速度と精度を高め、品質管理においては、手作業と比較して一貫した品質を保証し、汚染リスクを低減します。さらに、ロボットによる医薬品ロジスティクス自動化は在庫管理プロセスを簡素化し、研究開発、患者ケアなど、幅広い用途で活用されています。

市場成長の主要な推進要因としては、慢性疾患の有病率の増加とヘルスケア分野における自動化需要の急増が挙げられます。
まず、糖尿病、心血管疾患、がん、呼吸器疾患といった慢性疾患は、長期的な投薬管理を必要とします。高齢化の進展とライフスタイルの変化がこれらの疾患の主な原因であり、医薬品の需要を押し上げています。医薬品ロボットは、医薬品開発プロセスにおいて効率性と精度を確保するために利用され、これらの疾患に苦しむ患者への精密医療の提供を支援します。世界保健機関(WHO)によると、非感染性疾患(NCDs)は全世界の死亡者数の約74%にあたる年間約4,100万人の死亡を引き起こしており、その中でも心血管疾患が最も多く、次いでがん、慢性呼吸器疾患、糖尿病が続きます。医薬品ロボットは、患者の要件に応じた調合や分注作業を自動化することで、個別化された医薬品の生産を促進します。慢性疾患を抱える高齢患者に対しては、個別化された医療が効果的な状態管理に推奨されるため、個別化医療への需要の高まりが医薬品ロボットの需要を牽引しています。

次に、ヘルスケア分野における自動化需要の急増も市場を大きく推進しています。医薬品ロボットは、生産期間を短縮し、生産性を向上させるのに貢献します。これらのロボットは、高度なプログラミングとセンサー技術を用いて設計されており、手作業によるエラーを削減し、患者の安全を確保します。医療自動化システムは、医療従事者が資源を最適化し、医薬品開発手順を強化することを可能にします。さらに、人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、患者ケアと医薬品分注サービスの改善に寄与します。医薬品分野における技術的進歩は市場の発展を促進しており、スマートシステムや自動医薬品供給システムは、管理された無菌環境を維持し、交差汚染のリスクを最小限に抑えます。ピッキングおよび包装プロセスにおけるロボットサービスの採用増加は、ロジスティクス管理を容易にし、患者への迅速な医薬品配送を保証します。

本市場分析には、セグメント分析と地域レベルの分析が含まれています。さらに、定性分析として、市場の推進要因(ドライバー)、阻害要因(制約)、機会、主要トレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、および主要トレンド分析が網羅されています。

市場は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいて詳細にセグメント化されています。
タイプ別では、従来型ロボットと協働ロボットに大別されます。従来型ロボットには、多関節ロボット、SCARA(Selective Compliance Articulated Robot Arm)ロボット、デルタ/パラレルロボット、直交ロボット、その他のロボット(球形ロボット、双腕ロボットなど)が含まれます。協働ロボットは、人間と協調して作業できるロボットです。
アプリケーション別では、ピッキングおよび包装、医薬品検査、ラボアプリケーションが主要な分野として挙げられます。
エンドユーザー別では、製薬会社と研究機関が主な対象となります。
地域別では、北米(米国、カナダ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア)、アジア太平洋(日本、中国、インド、オーストラリア&ニュージーランド)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ)、中東&アフリカ(南アフリカ、GCC諸国)がカバーされています。

最新の医薬品ロボット市場の洞察によると、2022年にはアジア太平洋地域が市場において支配的な地位を占めました。医薬品需要の増加とヘルスケアインフラの発展が、予測期間中に医薬品ロボット産業のシェアを押し上げると予測されています。特に、日本と中国における生産能力の増加と産業用ロボットの需要が市場の発展を促進しています。また、高齢化の進展が慢性疾患の増加につながっており、国連アジア太平洋経済社会委員会によると、アジア太平洋地域の高齢化は世界の他のどの地域よりも速く進んでおり、60歳以上の人口は現在6億3,000万人で、世界の高齢者人口の60%を占めています。この数は2050年までに13億人に増加すると予測されており、この人口動態も市場成長に寄与しています。

医薬品ロボット業界の主要企業は、ヘルスケア分野における技術的進歩とスマートな医薬品開発システムの採用がもたらす有利な機会を捉えています。市場の主要プレーヤーは、高度なロボットシステムを市場に投入するために研究開発に投資しています。彼らは、個別化された医薬品と適切な治療を提供することで患者の需要に応えるため、最新技術の組み込みに注力しています。
本レポートでは、川崎重工業株式会社、ファナック株式会社、KUKA AG、ABB、安川電機株式会社、三菱電機株式会社、デンソー株式会社、Universal Robots A/S、株式会社シブヤ、セイコーエプソン株式会社といった企業がプロファイルされています。これらの企業は、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報といった様々なパラメータに基づいて分析されています。

最近の主要な動向として、以下の事例が挙げられます。2023年12月、電化および自動化の技術リーダーであるABBは、製薬技術企業であるXtalPiと提携し、中国で一連の自動化されたラボワークステーションを生産しました。この新しい自動化ラボは、バイオ医薬品、化学工学、新エネルギー材料の研究開発プロセスの生産性を向上させます。また、2023年5月には、シカゴの病院、外来クリニック、医師診療所を含む学術医療システムであるUChicago Medicineが、肺がんの早期発見を強化するために、Noah MedicalのGalaxyロボットシステムを導入し、気管支鏡検査を実施しました。

本レポートは、電子形式(PDF)とExcel形式で提供されます。カスタマイズの範囲および価格については、リクエストに応じて提供されます。

よくあるご質問

Q: 2022年の世界の医薬品ロボット市場規模はどのくらいでしたか?
A: 2022年には1億7,790万米ドルと評価されました。

Q: 医薬品ロボット分野は2031年までにどのように成長すると予測されていますか?
A: 2023年から2031年にかけて、年平均成長率(CAGR)10.3%を記録すると予測されています。

Q: 医薬品ロボットの需要を牽引する主な要因は何ですか?
A: 慢性疾患の有病率の増加と、ヘルスケア分野における自動化需要の急増です。

Q: 2022年に医薬品ロボット産業で最も収益性の高かった地域はどこでしたか?
A: 2022年にはアジア太平洋地域が最も収益性の高い地域でした。

Q: 医薬品ロボット事業における主要ベンダーはどこですか?
A: 川崎重工業株式会社、ファナック株式会社、KUKA AG、ABB、株式会社安川電機、株式会社デンソー、三菱電機株式会社、Universal Robots A/S、株式会社渋谷工業、セイコーエプソン株式会社です。


この市場レポートは、世界の医薬品ロボット市場に関する包括的な分析を提供しています。本レポートは、2017年から2031年までの期間における市場の定義、範囲、セグメンテーション、主要な調査目的、および調査のハイライトを明確に示しています。また、調査の前提条件と詳細な調査方法論についても説明されており、分析の信頼性が確保されています。

エグゼクティブサマリーでは、世界の医薬品ロボット市場の主要な調査結果が簡潔にまとめられています。市場概要の章では、医薬品ロボットの製品定義、業界の進化と発展、そして市場のダイナミクスが詳細に解説されています。市場のダイナミクスには、成長を促進する要因(ドライバー)、成長を阻害する要因(阻害要因)、および将来の成長機会が含まれており、これらが市場の全体像を理解する上で重要な情報を提供しています。さらに、2017年から2031年までの世界の医薬品ロボット市場の分析と予測が提示されています。

主要なインサイトとして、パイプライン分析、主要な製品・ブランド分析、主要な合併・買収(M&A)活動、そしてCOVID-19パンデミックが業界に与えた影響についても深く掘り下げられています。これらの情報は、市場の戦略的な側面を理解する上で不可欠です。

市場分析は、複数のセグメントにわたって詳細に行われています。まず、タイプ別の分析では、従来のロボットと協働ロボットの二つの主要なカテゴリに分けられています。従来のロボットには、多関節ロボット、SCARAロボット、デルタ/パラレルロボット、直交ロボット、その他のロボット(球状ロボット、双腕ロボットなど)が含まれます。各タイプについて、導入と定義、主要な調査結果と発展、2017年から2031年までの市場価値予測、および市場の魅力度分析が提供されています。

次に、アプリケーション別の分析では、ピッキングとパッケージング、医薬品検査、およびラボアプリケーションの三つの主要な用途に焦点を当てています。ここでも、導入と定義、主要な調査結果と発展、2017年から2031年までの市場価値予測、および市場の魅力度分析が各アプリケーションについて詳細に記述されています。

さらに、エンドユーザー別の分析では、製薬会社と研究機関の二つの主要なエンドユーザーセグメントが対象とされています。同様に、導入と定義、主要な調査結果と発展、2017年から2031年までの市場価値予測、および市場の魅力度分析が各エンドユーザーについて提供されています。

地域別の分析も本レポートの重要な部分です。まず、世界の医薬品ロボット市場を北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの主要5地域に分け、それぞれの主要な調査結果、2017年から2031年までの市場価値予測、および市場の魅力度分析を行っています。

さらに、各地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)について、個別の詳細な市場分析と予測が提供されています。これらの地域別分析では、それぞれの地域の導入、主要な調査結果に加え、タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別の市場価値予測が2017年から2031年まで示されています。例えば、北米市場は米国とカナダに、ヨーロッパ市場はドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国に、アジア太平洋市場は中国、日本、インド、オーストラリア・ニュージーランド、その他のアジア太平洋諸国に、ラテンアメリカ市場はブラジル、メキシコ、その他のラテンアメリカ諸国に、中東・アフリカ市場はGCC諸国、南アフリカ、その他の中東・アフリカ諸国に細分化され、国/サブ地域別の市場価値予測と市場の魅力度分析が実施されています。

最後に、競争環境の章では、市場プレーヤーの競争マトリックス(ティア別および企業規模別)、2022年の企業別市場シェア分析、および主要企業の詳細な企業プロファイルが掲載されています。プロファイルされている企業には、川崎重工業株式会社、ファナック株式会社、KUKA AG、ABB、安川電機株式会社、株式会社デンソー、Universal Robots A/S、株式会社渋谷工業、セイコーエプソン株式会社、三菱電機株式会社などが含まれます。各企業プロファイルには、企業概要、製品ポートフォリオ、SWOT分析、財務概要、および戦略概要が含まれており、市場の競争構造と主要プレーヤーの戦略的ポジショニングを深く理解することができます。


表一覧

表01:世界の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2017年~2031年

表02:世界の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、用途別、2017年~2031年

表03:世界の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年

表04:世界の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、地域別、2017年~2031年

表05:北米の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、国別、2017年~2031年

表06:北米の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2017年~2031年

表07:北米の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、用途別、2017年~2031年

表08:北米の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年

表09:欧州の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2017年~2031年

表10:欧州の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2017年~2031年

表11:欧州の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、用途別、2017年~2031年

表12:欧州の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年

表13:アジア太平洋地域の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2017年~2031年

表14:アジア太平洋地域の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2017年~2031年

表15:アジア太平洋地域の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、用途別、2017年~2031年

表16:アジア太平洋地域の医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年

表17:ラテンアメリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2017年~2031年

表18:ラテンアメリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2017年~2031年

表19:ラテンアメリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、用途別、2017年~2031年

表20:ラテンアメリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年

表21:中東&アフリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2017年~2031年

表22:中東&アフリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、タイプ別、2017年~2031年

表23:中東&アフリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、用途別、2017年~2031年

表24:中東&アフリカの医薬品ロボット市場規模(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年


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[参考情報]
医薬品ロボットは、医薬品の製造、研究開発、品質管理、調剤、物流といった多岐にわたる工程において、人手作業の自動化、効率化、精度向上、安全性確保を目的として活用されるロボットシステムの総称です。特に、無菌環境下での作業、高薬理活性物質の取り扱い、あるいは繰り返し行われる精密な作業において、その真価を発揮します。

種類としては、まず製造工程で活躍するロボットが挙げられます。これには、医薬品の充填、包装、外観検査、異物検査、そして工場内での搬送を行う多関節ロボット、スカラロボット、パラレルリンクロボット、AGV(無人搬送車)などが含まれます。次に、研究開発分野では、新薬候補物質の探索を行うハイスループットスクリーニング(HTS)システムや、自動分注、培養、分析を行うロボットが利用され、実験の高速化と標準化に貢献しています。また、病院や調剤薬局では、薬剤のピッキング、分包、監査を自動で行う調剤ロボットが導入され、薬剤師の負担軽減と調剤ミスの削減に寄与しています。さらに、医薬品の倉庫内での入出庫、棚入れ、ピッキング、病院内での医薬品搬送を担う物流ロボット(AGV、AMR:自律移動ロボット)も重要な役割を果たしています。

これらの医薬品ロボットの用途は広範です。製造においては、無菌製剤の無菌充填・包装、高薬理活性物質の安全な取り扱い、そして品質検査の自動化と精度向上に不可欠です。研究開発においては、新薬候補物質の効率的な探索、細胞培養や遺伝子解析などの実験自動化により、データ取得の高速化と標準化を実現します。調剤分野では、薬剤師の業務負担を軽減し、調剤ミスを削減することで、患者様への迅速かつ安全な薬剤提供を可能にします。物流においては、倉庫作業の効率化、人件費削減に加え、病院内での医薬品の定時・定位置配送、そしてトレーサビリティの確保に貢献しています。

関連技術としては、まずAI(人工知能)が挙げられます。AIは、画像認識による外観検査や異常検知、研究開発や品質管理におけるデータ解析、さらにはロボットの自律制御や最適化に不可欠です。IoT(モノのインターネット)は、製造装置やロボットからのリアルタイムデータ収集、遠隔監視、予知保全、サプライチェーン全体の可視化を可能にします。高精度な画像処理・センシング技術は、ロボットの位置決めや対象物認識、品質検査における異物・欠陥検出に用いられます。その他、大量データの保存と処理を担うクラウドコンピューティング、システム全体の安全性を確保するサイバーセキュリティ、そして繊細な医薬品を扱うための高度なロボットアームやハンド技術も、医薬品ロボットの進化を支える重要な要素です。