NGSデータ解析の市場規模予測：サービスタイプ別 （全ゲノムシーケンス、エクソーム・シーケンス、標的再シーケンス、デ・ノボ・シーンス、RNAシーケンス、ChIPシーケンス、メチル・シークエンシング）、テクニック別 、エンドユーザー、地域別

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世界のNGSデータ解析市場規模は、2024年の7億4,690万米ドルから2034年末までに20億3,000万米ドルに達すると予測されている。この増加は、今後10年間（2024年から2034年）の年平均成長率10.5%に相当する。データの生成、統合、保存、アクセスの分野における厳密な技術的進歩やクラウド・コンピューティング・ソリューションは、膨大な量のハイスループット・シークエンス・データの評価を必要とするデータ処理の制約を克服するのに役立っている。

物理的に書かれたファイルの形でデータを保存する初期の慣行と比較して、クラウドストレージはシーケンス解析業界にとって恩恵となっている。次世代シーケンス（NGS）は、いくつかの生物学的プロセスに関連するエピジェネティクスやゲノムパターンの調査に大いに役立っている。研究開発におけるNGSデータ解析の必然的なニーズは、ほぼすべての領域で市場の成長に寄与している。

短い配列、長い配列、単一配列、複数配列、ゲノム配列、タンパク質配列、アミノ酸配列を正確に解釈するための配列解析ツールに対する需要の大幅な増加が、NGSデータ解析ツールの使用を後押ししている。次世代シーケンス技術は、その比類のないスループット、スピード、スケーラビリティにより、研究者による生物学的システムの詳細な解析を可能にします。

従来のDNAシーケンス技術で提供されるものと比較して、ゲノム研究の複雑さはより高い理解レベルを要求している。次世代シーケンサーは、このような期待に応えるための通常の研究手法となっています。

NGSデータ解析の主要市場動向は？
「個別化医療とゲノム研究における正確なシーケンス解釈の必要性の高まり”

次世代シーケンサー（NGS）技術の進歩と、さまざまな疾患の臨床診断、ゲノム研究、個別化医療への応用の拡大により、データ解析を加速できる正確で迅速なシーケンサー解釈ツールやアルゴリズムの需要が高まっています。

NGSプロトコルは腫瘍学の精密医療、特に乳癌や肺癌に広く用いられている。体細胞ドライバー変異、生殖細胞系列変異、耐性変異、腫瘍のジェノタイピング、変異負荷の定量化などの遺伝学的研究は、次世代シーケンサーにおける改良されたアルゴリズムとソフトウェアの出現によって実施できるようになった。さらに、これらの開発により、がんに関連する病気を治療するための新たな基盤が築かれた。

NGS分析ソリューション・プロバイダーはどのような課題に直面しているのか？
“高いインフラコストと熟練した専門家の不足”

技術の進歩には金銭的な不都合がつきものである。NGSデータ解析は研究開発の問題の多くを解決しているが、市場成長を抑制する要因は多い。ソフトウェアやアルゴリズムに関連するセットアップコストが高いことが、近い将来の市場成長を抑制すると予測されている。

設置、メンテナンス、試薬、データ解析を含むプレミアム次世代シーケンス装置のコストは、数百万ドルを超えることもある。市場参加者の多くは、内部研究に投資するよりも、サービスとしてのシーケンシングを好む。さらに、医療従事者の多くは技術の進歩に気づいていない。エンドユーザーの間では熟練した技術オペレーターが不足しているため、市場は困難な制約に直面している。

国別インサイト
市場調査および競合情報提供のFact.MR社は、新たに発表した分析を通じて、北米が2034年までに世界のNGSデータ分析市場シェアの35.3％を占めると予測している。NGSデータ解析の主要メーカーは、東南アジア、中南米、オーストラリアなど世界の様々な地域に事業を拡大している。この拡大により、世界的な需要の高まりに効果的に対応し、供給源を多様化することができる。

米国市場成長の原動力とは？
“複雑なバイオインフォマティクス・パイプラインをもたらすシーケンスコストの低下”

米国市場の成長を牽引しているのは、臨床診断や個別化医療におけるNGSの利用拡大である。NGS技術が進歩するにつれ、医療分野での使用頻度が高まり、データ解析の需要が高まっている。シーケンシングのコスト低下により、大規模なシーケンシングプロジェクトが可能になり、複雑なバイオインフォマティクスパイプラインの必要性が高まっている。

市場の成長には、継続的な技術の進歩や、様々な分野でのNGSの応用の増加も寄与している。SOPHiA GENETICSとQIAGEN N.V.のような企業間の提携は、NGSデータ解析の効率を高め、市場成長を促進している。

COVID-19パンデミックは、対応とサーベイランスにおけるゲノムシークエンシングの重要性を浮き彫りにした。これらのツールにより、研究者は大量のゲノムデータを迅速かつ正確に解析できるようになり、ウイルス変異体の効率的な同定につながっている。COVID-19パンデミックが業界に与えた好影響も、NGSデータ解析市場の成長に寄与しています。

なぜ中国でNGSデータ解析ソリューションの採用が増加しているのか？
“大規模シークエンス・プロジェクトの急増”

臨床診断、個別化医療、ゲノム研究におけるNGS技術の採用増加は重要な推進要因である。シークエンシングのコスト低下による大規模シークエンシングプロジェクトの増加も、高度なバイオインフォマティクスパイプラインの必要性を高めている。継続的な技術の進歩と、さまざまな分野にわたるNGSの応用拡大が、市場の成長を後押ししている。企業間のパートナーシップもNGSデータ解析能力の強化に重要な役割を果たしている。

カテゴリー別インサイト
なぜ全ゲノムシーケンスが需要増につながるのか？
「ゲノム研究の進展とNGS技術への関心の高まり

全ゲノムシーケンスサービスタイプの採用は、ゲノム研究の進展が原動力となっている。腫瘍学、感染症研究、個別化医療、農業、法医学など多様な分野でNGSの応用が拡大していることが市場成長の原動力となっている。高い精度とスループットでDNAとRNAの配列を迅速に決定するNGSの比類ない能力は、ゲノム研究に革命をもたらした。

膨大な量のシーケンスデータを処理し、複雑なゲノムパターンを解読し、実用的な解釈を促進できる堅牢なデータ解析ツールに対するニーズが高まっています。NGSデータ解析プラットフォームにおける技術の進歩と革新は、ゲノム研究と臨床診断の展望を再構築しつつある。各社は、合理的なデータ処理、精度の向上、拡張性の改善のために、洗練されたアルゴリズム、機械学習技術、クラウドベースのソリューションの開発にますます注力している。バイオインフォマティクス企業、学術機関、医療提供者のコラボレーションが、統合されたNGSデータ解析パイプラインの開発を支えている。

市場が進化し続ける中、関係者は新たなNGSデータ解析市場の動向を常に把握し、NGS技術の可能性を最大限に活用し、精密医療における変革的進歩を推進するために最先端のソリューションに投資する必要があります。さらに、全ゲノムシーケンス技術のコスト削減により、研究者、臨床医、患者にとってより身近なものとなっている。

学術研究におけるNGSデータ解析の役割とは？
「膨大なシーケンスデータの解析とゲノムパターンの解明を可能にするNGS”

2024年には、学術研究分野が31.4%の市場シェアを占めると推定されている。この優位性は、教育機関におけるNGSデータ解析ワークフローの受け入れ増加によるものと考えられる。2034年には、NGSプラットフォームの採用が増加していることから、学術研究機関が34.2%の市場シェアを占めると予測されている。

膨大な量のシーケンスデータを処理できる堅牢なデータ解析ツールが必要とされるため、NGS技術は学術研究において広く使用されている。複雑なゲノムパターンを理解し、実用的な解釈を容易にすることが、これらのツールの主な目的です。ゲノム研究が進化し続ける中、学術機関は科学的発見とイノベーションを推進するために高度なNGSデータ解析ツールを採用する最前線にいます。

競争環境
市場の成長は、消費者の嗜好の進化、技術の進歩、世界的な経済状況など、いくつかの要因によってもたらされている。NGSデータ解析市場の主要企業は、Roche、Illumina、Genestack、Edge Biosystems、DNAnexus、Biomatters Ltd、ABM Inc.、Agilent Technologiesである。

2023年、DNAシーケンスおよびアレイベーステクノロジーの世界的パイオニアであるイルミナ社は、Connected Insightsという新製品を発表した。この革新的なクラウドベースのソフトウェアは、次世代シーケンサー（NGS）由来の臨床データの三次解析を容易にするように設計されています。

NGSデータ分析市場調査の主要セグメント

サービスタイプ別 ：
全ゲノムシーケンス
エクソーム・シーケンス
標的再シーケンス
デ・ノボ・シーケンス
RNAシーケンス
ChIPシーケンス
メチル・シークエンシング

テクニック別 ：
合成（SBS）技術
単一分子リアルタイム（SMRT）技術
イオン半導体シーケンス技術

エンドユーザー別 ：
病院
学術研究機関
バイオテクノロジー/製薬会社
受託研究機関

地域別 ：
北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア・オセアニア
中東・アフリカ

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目次
1. 市場-要旨

2. 市場概要

2.1. 市場の定義と紹介

2.2. 市場の分類/調査範囲

3. 市場の背景と基礎データ

3.1. 医療技術開発の追跡 医療のデジタル化

3.2. データ統合とクラウドコンピューティングの進歩がDNAシーケンス解析に与える影響

3.3. サービスの展望

3.3.1. タイプ別

3.3.2. 地域別

3.3.3. 主要企業別

3.4. 市場の成長・発展パターン

3.5. 機会評価

3.5.1. 利用可能な市場全体（百万米ドル）

3.5.2. 対応可能市場（百万米ドル）

3.5.3. サービス利用可能市場（百万米ドル）

3.6. 市場ホワイトスペース評価

3.7. 市場ダイナミクス

3.7.1. 市場成長促進要因

3.7.2. 市場の抑制要因

3.7.3. 市場機会

3.7.4. 市場動向

3.8. 予測とマクロ経済要因-関連性と影響

3.9. PESTLE分析

3.10. ポーターのファイブフォース分析

3.11. 投資可能性分析

3.12. 主な成功要因

4. 世界市場価値（百万米ドル）の分析と予測

4.1. 過去の市場価値（百万米ドル）分析、2018年～2023年

4.2. 現在と将来の市場価値（百万米ドル）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対額機会分析

5. 世界市場の分析と予測、サービスタイプ別

5.1. イントロダクション／主な調査結果

5.2. サービスタイプ別過去市場規模（百万米ドル）分析、2018年～2023年

5.3. サービスタイプ別現在および将来市場規模（百万米ドル）分析予測、2024年～2034年

5.3.1. 全ゲノムシーケンス

5.3.2. エクソームシーケンス

5.3.3. ターゲットリシーケンス

5.3.4. デノボシーケンス

5.3.5. RNAシーケンス

5.3.6. ChIPシーケンス

5.3.7. メチル塩基配列決定

5.3.8. その他のサービス

5.4. サービスタイプ別市場魅力度分析

6. 世界市場の分析と予測、エンドユーザー別

6.1. はじめに / 主要な調査結果

6.2. エンドユーザー別の過去市場規模（百万米ドル）分析、2018年～2023年

6.3. エンドユーザー別の現在および将来市場規模（百万米ドル）分析予測、2024年～2034年

6.3.1. 病院

6.3.2. 学術研究機関

6.3.3. バイオテクノロジー／製薬会社

6.3.4. 受託研究機関

6.3.5. その他のエンドユーザー

6.4. エンドユーザー別市場魅力度分析

7. 世界市場の分析と予測、技術別

7.1. イントロダクション／主な調査結果

7.2. 技術別の過去市場規模（百万米ドル）分析、2018年～2023年

7.3. 現在および将来の市場規模（百万米ドル）分析予測：技術別、2024年～2034年

7.3.1. 合成によるシーケンス（SBS）技術

7.3.2. リアルタイム（SMRT）技術

7.3.3. イオン半導体シーケンス技術

7.3.4. その他

7.4. 技術別市場魅力度分析

8. 世界市場の分析と予測、地域別

8.1. はじめに

8.2. 地域別の過去市場規模（百万米ドル）分析、2018年～2023年

8.3. 地域別の現在の市場規模（百万米ドル）分析予測、2024年～2034年

8.3.1. 北米

8.3.2. ラテンアメリカ

8.3.3. ヨーロッパ

8.3.4. 東アジア

8.3.5. 南アジア・ASEAN

8.3.6. オセアニア

8.3.7. 中東・アフリカ

8.4. 地域別市場魅力度分析

9. 北米市場の分析と予測

9.1. イントロダクション／主な調査結果

9.2. 価格分析

9.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年〜2023年

9.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

9.4.1. 国別

9.4.1.1. 米国

9.4.1.2. カナダ

9.4.2. サービスタイプ別

9.4.3. エンドユーザー別

9.4.4. 技術別

9.5. 市場魅力度分析

9.5.1. 国別

9.5.2. サービスタイプ別

9.5.3. エンドユーザー別

9.5.4. 技術別

10. 中南米市場の分析と予測

10.1. 序論／主な調査結果

10.2. 価格分析

10.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年～2023年

10.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

10.4.1. 国別

10.4.1.1. ブラジル

10.4.1.2. メキシコ

10.4.1.3. アルゼンチン

10.4.1.4. その他のラテンアメリカ

10.4.2. サービスタイプ別

10.4.3. エンドユーザー別

10.4.4. 技術別

10.5. 市場魅力度分析

10.5.1. 国別

10.5.2. サービスタイプ別

10.5.3. エンドユーザー別

10.5.4. 技術別

11. 欧州市場の分析と予測

11.1. 序論／主な調査結果

11.2. 価格分析

11.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年〜2023年

11.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

11.4.1. 国別

11.4.1.1. ドイツ

11.4.1.2. フランス

11.4.1.3. イタリア

11.4.1.4. スペイン

11.4.1.5. イギリス

11.4.1.6. ベネルクス

11.4.1.7. 北欧

11.4.1.8. その他のヨーロッパ

11.4.2. サービスタイプ別

11.4.3. エンドユーザー別

11.4.4. 技術別

11.5. 市場魅力度分析

11.5.1. 国別

11.5.2. サービスタイプ別

11.5.3. エンドユーザー別

11.5.4. 技術別

12. 東アジア市場の分析と予測

12.1. イントロダクション／主な調査結果

12.2. 価格分析

12.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年～2023年

12.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

12.4.1. 国別

12.4.1.1. 中国

12.4.1.2. 日本

12.4.1.3. 韓国

12.4.2. サービスタイプ別

12.4.3. エンドユーザー別

12.4.4. 技術別

12.5. 市場魅力度分析

12.5.1. 国別

12.5.2. サービスタイプ別

12.5.3. エンドユーザー別

12.5.4. 技術別

13. 南アジア・ASEAN市場の分析と予測

13.1. 序論／主な調査結果

13.2. 価格分析

13.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年～2023年

13.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

13.4.1. 国別

13.4.1.1. インド

13.4.1.2. タイ

13.4.1.3. インドネシア

13.4.1.4. マレーシア

13.4.1.5. その他の南アジア・ASEAN

13.4.2. サービスタイプ別

13.4.3. エンドユーザー別

13.4.4. 技術別

14. オセアニア市場の分析と予測

14.1. 序論／主要調査結果

14.2. 価格分析

14.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年〜2023年

14.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

14.4.1. 国別

14.4.1.1. オーストラリア

14.4.1.2. ニュージーランド

14.4.2. その他の南アジア・オセアニア

14.4.3. サービスタイプ別

14.4.4. エンドユーザー別

14.4.5. 技術別

14.5. 市場魅力度分析

14.5.1. 国別

14.5.2. サービスタイプ別

14.5.3. エンドユーザー別

14.5.4. 技術別

15. 中東・アフリカ市場の分析と予測

15.1. 序論／主な調査結果

15.2. 価格分析

15.3. 市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析、2018年〜2023年

15.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2024年～2034年

15.4.1. 国別

15.4.1.1. GCC諸国

15.4.1.2. 南アフリカ

15.4.1.3. 北アフリカ

15.4.1.4. トルコ

15.4.1.5. その他の中東・アフリカ

15.4.2. サービスタイプ別

15.4.3. エンドユーザー別

15.4.4. 技術別

15.5. 市場魅力度分析

15.5.1. 国別

15.5.2. サービスタイプ別

15.5.3. エンドユーザー別

15.5.4. 技術別

16. 国別市場分析と予測

16.1. 序論／主な調査結果

16.1.1. 主要国別市場規模比率分析

16.1.2. 世界対. 各国の成長比較

16.2. 米国市場分析

16.2.1. 市場分類別金額構成比分析

16.2.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.2.2.1. サービスタイプ別

16.2.2.2. エンドユーザー別

16.2.2.3. 技術別

16.3. カナダ市場分析

16.3.1. 市場分類別金額構成比分析

16.3.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.3.2.1. サービスタイプ別

16.3.2.2. エンドユーザー別

16.3.2.3. 技術別

16.4. ブラジル市場分析

16.4.1. 市場分類別金額構成比分析

16.4.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測、2018年～2034年

16.4.2.1. サービスタイプ別

16.4.2.2. エンドユーザー別

16.4.2.3. 技術別

16.5. メキシコ市場分析

16.5.1. 市場分類別金額構成比分析

16.5.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.5.2.1. サービスタイプ別

16.5.2.2. エンドユーザー別

16.5.2.3. 技術別

16.6. アルゼンチン市場分析

16.6.1. 市場分類別金額構成比分析

16.6.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測、2018年～2034年

16.6.2.1. サービスタイプ別

16.6.2.2. エンドユーザー別

16.6.2.3. 技術別

16.7. ドイツ市場分析

16.7.1. 市場分類別金額構成比分析

16.7.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.7.2.1. サービスタイプ別

16.7.2.2. エンドユーザー別

16.7.2.3. 技術別

16.8. フランス市場分析

16.8.1. 市場分類別金額構成比分析

16.8.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.8.2.1. サービスタイプ別

16.8.2.2. エンドユーザー別

16.8.2.3. 技術別

16.9. イタリア市場分析

16.9.1. 市場分類別金額構成比分析

16.9.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.9.2.1. サービスタイプ別

16.9.2.2. エンドユーザー別

16.9.2.3. 技術別

16.10. スペイン市場分析

16.10.1. 市場分類別金額構成比分析

16.10.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測、2018年～2034年

16.10.2.1. サービスタイプ別

16.10.2.2. エンドユーザー別

16.10.2.3. 技術別

16.11. ベネルクス市場の分析

16.11.1. 市場分類別金額構成比分析

16.11.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.11.2.1. サービスタイプ別

16.11.2.2. エンドユーザー別

16.11.2.3. 技術別

16.12. ロシア市場の分析

16.12.1. 市場分類別金額構成比分析

16.12.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.12.2.1. サービスタイプ別

16.12.2.2. エンドユーザー別

16.12.2.3. 技術別

16.13. 英国市場分析

16.13.1. 市場分類別金額構成比分析

16.13.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.13.2.1. サービスタイプ別

16.13.2.2. エンドユーザー別

16.13.2.3. 技術別

16.14. 中国市場分析

16.14.1. 市場分類別金額構成比分析

16.14.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018〜2034年

16.14.2.1. サービスタイプ別

16.14.2.2. エンドユーザー別

16.14.2.3. 技術別

16.15. 日本市場の分析

16.15.1. 市場分類別金額構成比分析

16.15.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018〜2034年

16.15.2.1. サービスタイプ別

16.15.2.2. エンドユーザー別

16.15.2.3. 技術別

16.16. 韓国の市場分析

16.16.1. 市場分類別金額構成比分析

16.16.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.16.2.1. サービスタイプ別

16.16.2.2. エンドユーザー別

16.16.2.3. 技術別

16.17. インド市場分析

16.17.1. 市場分類別金額構成比分析

16.17.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.17.2.1. サービスタイプ別

16.17.2.2. エンドユーザー別

16.17.2.3. 技術別

16.18. タイ市場分析

16.18.1. 市場分類別金額構成比分析

16.18.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.18.2.1. サービスタイプ別

16.18.2.2. エンドユーザー別

16.18.2.3. 技術別

16.19. インドネシアの市場分析

16.19.1. 市場分類別金額構成比分析

16.19.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.19.2.1. サービスタイプ別

16.19.2.2. エンドユーザー別

16.19.2.3. 技術別

16.20. マレーシア市場の分析

16.20.1. 市場分類別の金額構成比分析

16.20.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.20.2.1. サービスタイプ別

16.20.2.2. エンドユーザー別

16.20.2.3. 技術別

16.21. その他の南アジア・ASEAN諸国の市場分析

16.21.1. 市場分類別金額構成比分析

16.21.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年〜2034年

16.21.2.1. サービスタイプ別

16.21.2.2. エンドユーザー別

16.21.2.3. 技術別

16.22. オーストラリア市場分析

16.22.1. 市場分類別金額構成比分析

16.22.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.22.2.1. サービスタイプ別

16.22.2.2. エンドユーザー別

16.22.2.3. 技術別

16.23. ニュージーランド市場の分析

16.23.1. 市場分類別金額構成比分析

16.23.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.23.2.1. サービスタイプ別

16.23.2.2. エンドユーザー別

16.23.2.3. 技術別

16.24. GCC諸国の市場分析

16.24.1. 市場分類別金額構成比分析

16.24.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.24.2.1. サービスタイプ別

16.24.2.2. エンドユーザー別

16.24.2.3. 技術別

16.25. トルコ市場の分析

16.25.1. 市場分類別金額構成比分析

16.25.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018-2034年

16.25.2.1. サービスタイプ別

16.25.2.2. エンドユーザー別

16.25.2.3. 技術別

16.26. 北アフリカ市場の分析

16.26.1. 市場分類別金額構成比分析

16.26.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.26.2.1. サービスタイプ別

16.26.2.2. エンドユーザー別

16.26.2.3. 技術別

16.27. 南アフリカの市場分析

16.27.1. 市場分類別金額構成比分析

16.27.2. 市場分類別金額（百万米ドル）分析と予測（2018年～2034年

16.27.2.1. サービスタイプ別

16.27.2.2. エンドユーザー別

16.27.2.3. 技術別

17. 市場構造分析

17.1. 企業階層別市場分析

17.2. プレイヤーの市場集中度

17.3. 上位企業の市場シェア分析

17.4. 市場プレゼンス分析

18. 競合分析

18.1. 競合ダッシュボード

18.2. 製品の競合ベンチマーキング

18.3. 競合のディープダイブ NGSデータ解析

18.3.1. ABM Inc.

18.3.1.1. 概要

18.3.1.2. 製品ポートフォリオ

18.3.1.3. 主要財務データ

18.3.1.4. 技術フットプリント

18.3.1.5. SWOT分析

18.3.1.6. 主要開発

18.3.1.7. 戦略の概要

18.3.2. アジレント・テクノロジー

18.3.2.1. 概要

18.3.2.2. 製品ポートフォリオ

18.3.2.3. 主要財務

18.3.2.4. 技術フットプリント

18.3.2.5. SWOT分析

18.3.2.6. 主要開発

18.3.2.7. 戦略の概要

18.3.3. バイオマターズ社

18.3.3.1. 概要

18.3.3.2. 製品ポートフォリオ

18.3.3.3. 主要財務

18.3.3.4. 技術フットプリント

18.3.3.5. SWOT分析

18.3.3.6. 主要開発

18.3.3.7. 戦略の概要

18.3.4. DNAネクサス

18.3.4.1. 概要

18.3.4.2. 製品ポートフォリオ

18.3.4.3. 主要財務データ

18.3.4.4. 技術フットプリント

18.3.4.5. SWOT分析

18.3.4.6. 主要開発

18.3.4.7. 戦略の概要

18.3.5. ダブテールジェノミクス

18.3.5.1. 概要

18.3.5.2. 製品ポートフォリオ

18.3.5.3. 主要財務

18.3.5.4. 技術フットプリント

18.3.5.5. SWOT分析

18.3.5.6. 主要開発

18.3.5.7. 戦略の概要

18.3.6. LLC

18.3.6.1. 概要

18.3.6.2. 製品ポートフォリオ

18.3.6.3. 主要財務データ

18.3.6.4. 技術フットプリント

18.3.6.5. SWOT分析

18.3.6.6. 主要開発

18.3.6.7. 戦略の概要

18.3.7. エッジバイオシステムズ

18.3.7.1. 概要

18.3.7.2. 製品ポートフォリオ

18.3.7.3. 主要財務データ

18.3.7.4. 技術フットプリント

18.3.7.5. SWOT分析

18.3.7.6. 主要開発

18.3.7.7. 戦略の概要

18.3.8. ジェネスタック

18.3.8.1. 概要

18.3.8.2. 製品ポートフォリオ

18.3.8.3. 主要財務データ

18.3.8.4. 技術フットプリント

18.3.8.5. SWOT分析

18.3.8.6. 主要開発

18.3.8.7. 戦略の概要

18.3.9. イルミナ

18.3.9.1. 概要

18.3.9.2. 製品ポートフォリオ

18.3.9.3. 主要財務データ

18.3.9.4. 技術フットプリント

18.3.9.5. SWOT分析

18.3.9.6. 主要開発

18.3.9.7. 戦略の概要

18.3.10. ロシュ

18.3.10.1. 概要

18.3.10.2. 製品ポートフォリオ

18.3.10.3. 主要財務データ

18.3.10.4. 技術フットプリント

18.3.10.5. SWOT分析

18.3.10.6. 主要開発

18.3.10.7. 戦略の概要

19. 前提条件と略語

20. 調査方法

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