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市場調査資料

産業用ロボット市場(タイプ別:多関節ロボット、直交ロボット、その他;コンポーネント別:ロボットアーム、センサー、コントローラー、その他;機能別:溶接・はんだ付け、マテリアルハンドリング、その他)―グローバル産業分析、規模、シェア、成長、トレンド、および2025年~2035年の予測

世界市場規模・動向資料のイメージ
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産業用ロボット市場は、2025年から2035年にかけて顕著な成長が予測されており、本レポートは、その市場の動向、規模、シェア、成長、トレンド、および予測を詳細に分析しています。

市場概要と予測
世界の産業用ロボット市場は、2024年に178億米ドルの評価額に達しました。2025年から2035年の予測期間において、年平均成長率(CAGR)14.2%で成長し、2035年には864億米ドルに達すると見込まれています。産業用ロボットとは、製造業や産業現場で作業を行うプログラム可能なデバイスを指し、複雑で危険な、または反復的なタスクを高い精度と速度で実行することを目的としています。一般的なタスクには、溶接、マテリアルハンドリング、組立、塗装、包装、品質検査などが含まれます。近年では、安全柵なしで人間と物理的に協働できる協働ロボット(コボット)が登場し、人工知能(AI)、マシンビジョン、モノのインターネット(IoT)といった技術の統合により、その柔軟性と機能性が大幅に向上しています。

アナリストの見解と市場の推進要因
アナリストは、産業用ロボット市場の成長を牽引する主要因として、技術革新、政府の取り組み、そして労働力不足への対応を挙げています。産業用ロボットは、その汎用性と柔軟性から、特殊な機械の導入が困難な場所や大規模な設備改修が難しい場所でも容易に導入できる利点があります。特に協働ロボットは、狭いスペースでの運用が可能で、大規模な安全柵を必要としないため、多様な現場での応用が期待されています。例えば、川崎重工業の双腕型スカラロボット「duAro」は、人間一人分のスペースで弁当の盛り付けや食器洗い、化粧品の梱包といった作業を人間と同様に行うことができ、廃棄物自動選別システムへの応用も進められています。市場の主要プレイヤーは、業界、分野、国境を越えたステークホルダーとの協業や革新的な提携に積極的に投資しており、生成AIの導入と新たな機会の活用によって、市場はさらに拡大しています。

主要な市場推進要因
1. 労働コストの上昇と労働力不足:
労働コストの上昇と労働力不足は、産業用ロボット市場の主要な推進要因です。反復作業、危険な作業、肉体的に過酷な作業など、経済的に実行可能な労働者の確保がますます困難になっています。先進国および新興国における賃金インフレ、労働法の進化(従業員福利厚生、労働者の権利、コンプライアンス関連支払い)は、賃金上昇を加速させています。製造業、物流、倉庫業などでは、これらの職務を担う熟練労働者の確保が課題となり、生産性の低下や業務上の問題を引き起こしています。産業用ロボットは、多様なアプリケーションを高速かつ高精度で自動化することで、これらの問題を効果的に解決します。ロボットは休憩なしで長時間連続稼働し、人的エラーを削減しつつ、一貫した品質基準を維持できます。多くの場合、ロボット導入の投資収益率(ROI)は非常に高く、特に大量生産においては、人間の維持・訓練コストよりもロボットの利用が長期的には経済的です。企業は経済的存続のため、時間給労働への依存からの脱却、雇用の安定、グローバル競争力確保のためにロボットシステムへの投資が不可欠となっています。中国、日本、韓国、ドイツなど、労働コスト上昇と高齢化に直面する国々では、これらの複合的な要因により自動化への移行が急速に加速しています。

2. 産業用ロボットにおける技術進歩:
技術革新は、産業用ロボット市場の成長において重要な役割を果たしています。人工知能(AI)、機械学習、コンピュータービジョン、モノのインターネット(IoT)技術における著しい革新は、よりスマートで効率的、多用途なロボットを生み出し、複雑な製造状況に対応できるよう市場を成長させています。これらの先進技術により、ロボットは高い精度と自律性で複雑なタスクを完了し、変化する生産要件に適応し、経験から学習し、協働ロボットシステム(コボット)において人間と安全に協働することが可能になります。さらに、クラウド接続やデジタルツイン技術の重要性が増しており、リアルタイム監視、予知保全、データに基づいた意思決定を可能にし、生産性向上とダウンタイム削減に貢献しています。全体として、技術革新は産業用ロボットのアプリケーションと用途を拡大し続けるだけでなく、産業全体での利用を促進し、産業オートメーション市場全体の成長を後押ししています。

市場セグメンテーション
* ロボットタイプ別: 多関節ロボット、直交ロボット、スカラロボット、円筒座標ロボット、自律移動ロボット、デルタロボット、その他。
多関節ロボットは、その汎用性、精度、多様な製造分野への適応性から、産業用ロボット市場で最大のシェアを占めています。特に自動車産業では、溶接、塗装、組立作業で広く採用されており、その精度と狭い場所での作業能力が評価されています(自動車産業のロボットアプリケーションの70%を占める)。食品・飲料、エレクトロニクス、医薬品などの産業でも、生産性向上と運用コスト削減のため利用が拡大しています。インダストリー4.0によるスマート工場やデジタル接続システムの普及が、多関節ロボットの受け入れを促進しています。
* コンポーネント別: ロボットアーム、センサー、コントローラー、エンドエフェクター、ドライブ、電源管理、ソフトウェア&プログラミング。
* 機能別: 溶接、マテリアルハンドリング、組立・分解、塗装・塗布、ミリング・切断・加工、その他。
* エンドユーザー別: 自動車、電気・エレクトロニクス、機械、金属・鉱業、小売・Eコマース、製造業、その他。

地域別展望
アジア太平洋地域は、世界の主要製造拠点であり、特に自動車、エレクトロニクス、重機分野で顕著な存在感を示しているため、産業用ロボット市場を牽引しています。中国、日本、韓国などの国々は、生産性向上、精度向上、労働コスト対策のためロボットに多額の投資を行っています。中国は「中国製造2025」などの強力な国内市場と政策イニシアチブにより、毎年他のどの国よりも多くの産業用ロボットを導入しています。日本と韓国は、世界有数のロボットメーカーを擁し、世界で最も高いロボット密度を誇ります。また、インドやベトナムなどの新興経済圏における急速な工業化も自動化需要を創出しています。インダストリー4.0技術への大規模な投資が地域全体で行われ、政府のインセンティブとスマート工場アプローチが、産業用およびオフィス用ロボットを含む幅広い産業でのロボット導入機会を推進しています。アジア太平洋地域は、ロボットメーカーとエンドユーザーの強力なエコシステム、および革新的で新たなロボット技術の利用を奨励する政府政策を有しています。

主要プレイヤーと最近の動向
産業用ロボット市場の主要プレイヤーは、イノベーション、戦略的パートナーシップ、技術進歩に積極的に投資しています。彼らは、イメージングの鮮明度向上と製品ポートフォリオの拡大に注力し、進化する市場での持続的な成長とリーダーシップを確保しています。
主要プレイヤーには、ABB、Daihen Corporation、Denso Corporation、Epson America, Inc.、FANUC Ltd.、IRS Robotics、Kawasaki Heavy Industries Ltd.、KUKA AG、Mitsubishi Electric Corporation、Nachi Robotic Systems, Inc.、REDARC Electronics、Seiko Epson Corporation、Techman Robot Inc.、Universal Robots、Yaskawa Electric Corporationなどが挙げられます。

最近の主な動向:
* 2025年7月、ABBは中国の中規模メーカー向けに、Lite+、PoWa、再設計されたIRB 1200の3つの新しいロボットファミリーを発表しました。これらはエレクトロニクス、食品・飲料、金属産業向けで、ピック&プレース、検査、研磨、塗布などのタスクに対応します。
* 2024年4月、Daihen Corporationは、オランダを拠点とするロボットシステムインテグレーターRolan Robotics BVを買収しました。Rolan Robotics BVは、金属、食品、非食品産業向けロボットシステムで34年以上の経験を持ち、この買収によりDaihenは欧州でのプレゼンスを強化し、ロボット統合およびソリューション提供能力を向上させました。

レポートの分析内容
本レポートは、セグメント分析および地域レベル分析に加え、推進要因、阻害要因、機会、主要トレンド、バリューチェーン分析、競争環境といった定性分析も提供しています。企業プロファイルセクションでは、各企業の概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報が網羅されています。レポートは電子版(PDF)とExcel形式で提供され、カスタマイズも可能です。

## よくあるご質問

Q: 2024年における産業用ロボット市場の規模はどのくらいでしたか?
A: 2024年、産業用ロボット市場は178億米ドルと評価されました。

Q: 2035年には、産業用ロボット市場はどのくらいの規模になると予測されていますか?
A: 産業用ロボット市場は、2035年までに864億米ドルに達すると予測されています。

Q: 産業用ロボット市場を牽引している要因は何ですか?
A: 人件費の高騰、労働力不足、そして産業用ロボットにおける技術革新などが、産業用ロボット市場を牽引する要因の一部です。

Q: 予測期間中、産業用ロボット産業のCAGRはどのくらいになりますか?
A: 2025年から2035年にかけて、CAGRは14.2%になると予測されています。

Q: 予測期間中、産業用ロボット分野で主要なシェアを占めるのはどの地域ですか?
A: 2025年から2035年にかけて、アジア太平洋地域が最大のシェアを占めると予測されています。

Q: 主要な産業用ロボットプロバイダーはどこですか?
A: ABB、株式会社ダイヘン、株式会社デンソー、エプソンアメリカ株式会社、ファナック株式会社、IRSロボティクス、川崎重工業株式会社、KUKA AG、三菱電機株式会社、ナチロボティクスシステムズ株式会社、REDARCエレクトロニクス、セイコーエプソン株式会社、テックマンロボット株式会社、Universal Robots、株式会社安川電機などです。


Chart

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この市場レポートは、世界の産業用ロボット市場に関する包括的な分析と、2020年から2035年までの詳細な予測を提供しています。本レポートは、市場の全体像を把握し、将来の成長機会を特定することを目的としています。

まず、市場概要として、産業用ロボットのセグメント定義、業界の進化と発展について解説しています。次に、市場の動向として、成長を促進する要因(Drivers)、成長を阻害する要因(Restraints)、そして新たな機会(Opportunities)を詳細に分析しています。2020年から2035年までの市場収益予測(US$ Bn)および市場出荷台数予測を通じて、市場の規模と成長性を定量的に示しています。

主要な洞察として、労働コスト削減への影響、Eコマースの市場への影響、ブランド別価格設定や地域/国別平均販売価格を含む価格分析、主要国/地域における規制シナリオ、主要な業界イベント、バリューチェーン分析、ポーターの5フォース分析、PESTEL分析、技術ランドスケープ、新規市場参入者向けの市場参入戦略、および生産コスト分析といった多角的な視点から市場を深く掘り下げています。これにより、市場の構造、競争環境、外部環境要因、および戦略的考慮事項が明確にされています。

市場分析と予測は、複数のセグメントにわたって詳細に行われています。ロボットタイプ別では、多関節ロボット、直交ロボット、スカラロボット、円筒座標ロボット、自律移動ロボット、デルタロボット、その他に分類し、それぞれの市場価値と出荷台数の予測(2020年~2035年)および市場魅力度分析を提供しています。また、コンポーネント別では、ロボットアーム、センサー、コントローラー、エンドエフェクター、ドライブ、電源管理、ソフトウェア&プログラミングといった主要部品ごとに市場価値と出荷台数の予測、および市場魅力度分析を実施しています。

機能別分析では、はんだ付け・溶接、マテリアルハンドリング、組み立て・分解、塗装・塗布、フライス加工・切断・加工、その他といった産業用ロボットの主要な用途ごとに市場価値と出荷台数の予測、および市場魅力度分析を行っています。さらに、エンドユーザー別では、自動車、電気・電子、機械、金属・鉱業、小売・Eコマース、製造業、その他といった主要産業における産業用ロボットの導入状況と将来予測、および市場魅力度分析を提供し、各産業の需要動向を明らかにしています。

地域別の市場分析と予測も本レポートの重要な部分です。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの主要地域ごとに、市場価値と出荷台数の予測(2020年~2035年)および市場魅力度分析が提示されています。各地域内では、さらに米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、GCC諸国、南アフリカといった主要国/サブ地域ごとの詳細な分析と予測が含まれています。これにより、地域ごとの市場特性と成長機会が明確に理解できます。

各地域および国/サブ地域に関する分析では、導入部での主要な調査結果の提示に加え、ロボットタイプ別、コンポーネント別、機能別、エンドユーザー別、そして国/サブ地域別の市場価値と出荷台数の予測が網羅されています。また、各セグメントにおける市場魅力度分析も行われており、投資家や企業が特定の市場セグメントや地域における潜在的な機会を評価するための貴重な情報源となっています。

最後に、競争環境の分析では、市場プレーヤーの競争マトリックス(企業規模別)、2024年時点の企業別市場シェア分析、および主要企業の詳細な企業プロファイルが含まれています。プロファイル対象企業には、ABB、ダイヘン、デンソー、エプソンアメリカ、ファナック、IRSロボティクス、川崎重工業、KUKA、三菱電機、ナチロボティクスシステムズ、REDARCエレクトロニクス、セイコーエプソンなどが挙げられ、各社の企業概要、財務概要、製品ポートフォリオ、事業戦略、最近の動向が提供されています。これにより、主要な競合他社の戦略的ポジショニングと市場活動を深く理解することができます。


表リスト

表01:世界の市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表02:世界の市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表03:世界の市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表04:世界の市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表05:世界の市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表06:世界の市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表07:世界の市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表08:世界の市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表09:世界の市場価値(US$ Mn)予測、地域別、2020年~2035年
表10:世界の市場規模(単位)予測、地域別、2020年~2035年
表11:北米の市場価値(US$ Mn)予測、国別、2020年~2035年
表12:北米の市場規模(単位)予測、国別、2020年~2035年
表13:北米の市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表14:北米の市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表15:北米の市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表16:北米の市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表17:北米の市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表18:北米の市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表19:北米の市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表20:北米の市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表21:米国の市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表22:米国の市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表23:米国の市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表24:米国の市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表25:米国の市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表26:米国の市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表27:米国の市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表28:米国の市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表29:カナダの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表30:カナダの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表31:カナダの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表32:カナダの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表33:カナダの市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表34:カナダの市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表35:カナダの市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表36:カナダの市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表37:欧州の市場価値(US$ Mn)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表38:欧州の市場規模(単位)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表39:欧州の市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表40:欧州の市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表41:欧州の市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表42:欧州の市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表43:欧州の市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表44:欧州の市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表45:欧州の市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表46:欧州の市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表47:ドイツの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表48:ドイツの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表49:ドイツの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表50:ドイツの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表51:ドイツの市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表52:ドイツの市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表53:ドイツの市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表54:ドイツの市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表55:英国の市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表56:英国の市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表57:英国の市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表58:英国の市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表59:英国の市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表60:英国の市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表61:英国の市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表62:英国の市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表63:フランスの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表64:フランスの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表65:フランスの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表66:フランスの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表67:フランスの市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表68:フランスの市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表69:フランスの市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表70:フランスの市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表71:イタリアの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表72:イタリアの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表73:イタリアの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表74:イタリアの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表75:イタリアの市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表76:イタリアの市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表77:イタリアの市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表78:イタリアの市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表79:スペインの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表80:スペインの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表81:スペインの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表82:スペインの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表83:スペインの市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表84:スペインの市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表85:スペインの市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表86:スペインの市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表87:スイスの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表88:スイスの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表89:スイスの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表90:スイスの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表91:スイスの市場価値(US$ Mn)予測、機能別、2020年~2035年
表92:スイスの市場規模(単位)予測、機能別、2020年~2035年
表93:スイスの市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表94:スイスの市場規模(単位)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表95:オランダの市場価値(US$ Mn)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表96:オランダの市場規模(単位)予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表97:オランダの市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表98:オランダの市場規模(単位)予測、コンポーネント別、2020年~2035年

表99:オランダの市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表100:オランダの市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表101:オランダの市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表102:オランダの市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表103:その他のヨーロッパの市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表104:その他のヨーロッパの市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表105:その他のヨーロッパの市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表106:その他のヨーロッパの市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表107:その他のヨーロッパの市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表108:その他のヨーロッパの市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表109:その他のヨーロッパの市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表110:その他のヨーロッパの市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表111:アジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、国/サブ地域別予測、2020年~2035年
表112:アジア太平洋の市場数量(単位)、国/サブ地域別予測、2020年~2035年
表113:アジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表114:アジア太平洋の市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表115:アジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表116:アジア太平洋の市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表117:アジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表118:アジア太平洋の市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表119:アジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表120:アジア太平洋の市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表121:中国の市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表122:中国の市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表123:中国の市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表124:中国の市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表125:中国の市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表126:中国の市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表127:中国の市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表128:中国の市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表129:インドの市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表130:インドの市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表131:インドの市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表132:インドの市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表133:インドの市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表134:インドの市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表135:インドの市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表136:インドの市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表137:日本の市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表138:日本の市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表139:日本の市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表140:日本の市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表141:日本の市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表142:日本の市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表143:日本の市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表144:日本の市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表145:韓国の市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表146:韓国の市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表147:韓国の市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表148:韓国の市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表149:韓国の市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表150:韓国の市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表151:韓国の市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表152:韓国の市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表153:オーストラリアおよびニュージーランドの市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表154:オーストラリアおよびニュージーランドの市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表155:オーストラリアおよびニュージーランドの市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表156:オーストラリアおよびニュージーランドの市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表157:オーストラリアおよびニュージーランドの市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表158:オーストラリアおよびニュージーランドの市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表159:オーストラリアおよびニュージーランドの市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表160:オーストラリアおよびニュージーランドの市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表161:その他のアジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表162:その他のアジア太平洋の市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表163:その他のアジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表164:その他のアジア太平洋の市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表165:その他のアジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表166:その他のアジア太平洋の市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表167:その他のアジア太平洋の市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表168:その他のアジア太平洋の市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表169:ラテンアメリカの市場価値(US$ Mn)、国/サブ地域別予測、2020年~2035年
表170:ラテンアメリカの市場数量(単位)、国/サブ地域別予測、2020年~2035年
表171:ラテンアメリカの市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表172:ラテンアメリカの市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表173:ラテンアメリカの市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表174:ラテンアメリカの市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表175:ラテンアメリカの市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表176:ラテンアメリカの市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表177:ラテンアメリカの市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表178:ラテンアメリカの市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表179:ブラジルの市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表180:ブラジルの市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表181:ブラジルの市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表182:ブラジルの市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表183:ブラジルの市場価値(US$ Mn)、機能別予測、2020年~2035年
表184:ブラジルの市場数量(単位)、機能別予測、2020年~2035年
表185:ブラジルの市場価値(US$ Mn)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表186:ブラジルの市場数量(単位)、エンドユーザー別予測、2020年~2035年
表187:メキシコの市場価値(US$ Mn)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表188:メキシコの市場数量(単位)、ロボットタイプ別予測、2020年~2035年
表189:メキシコの市場価値(US$ Mn)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表190:メキシコの市場数量(単位)、コンポーネント別予測、2020年~2035年
表191:メキシコ市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表192:メキシコ市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表193:メキシコ市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表194:メキシコ市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表195:アルゼンチン市場価値 (US$ Mn) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表196:アルゼンチン市場数量 (単位) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表197:アルゼンチン市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表198:アルゼンチン市場数量 (単位) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表199:アルゼンチン市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表200:アルゼンチン市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表201:アルゼンチン市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表202:アルゼンチン市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表203:その他ラテンアメリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表204:その他ラテンアメリカ市場数量 (単位) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表205:その他ラテンアメリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表206:その他ラテンアメリカ市場数量 (単位) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表207:その他ラテンアメリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表208:その他ラテンアメリカ市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表209:その他ラテンアメリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表210:その他ラテンアメリカ市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表211:中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表212:中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表213:中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表214:中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表215:中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表216:中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表217:中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表218:中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表219:中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表220:中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表221:GCC諸国市場価値 (US$ Mn) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表222:GCC諸国市場数量 (単位) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表223:GCC諸国市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表224:GCC諸国市場数量 (単位) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表225:GCC諸国市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表226:GCC諸国市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表227:GCC諸国市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表228:GCC諸国市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表229:南アフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表230:南アフリカ市場数量 (単位) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表231:南アフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表232:南アフリカ市場数量 (単位) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表233:南アフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表234:南アフリカ市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表235:南アフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表236:南アフリカ市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表237:その他中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表238:その他中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、ロボットタイプ別、2020年~2035年
表239:その他中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表240:その他中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表241:その他中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、機能別、2020年~2035年
表242:その他中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、機能別、2020年~2035年
表243:その他中東およびアフリカ市場価値 (US$ Mn) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表244:その他中東およびアフリカ市場数量 (単位) 予測、エンドユーザー別、2020年~2035年


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産業用ロボットは、製造業をはじめとする様々な産業分野において、自動化された作業を実行するために設計された機械装置です。国際標準化機構(ISO)の定義では、3軸以上の自由度を持ち、プログラムによって動作する多機能マニピュレータとされています。人間が行う危険な作業、繰り返し作業、高精度を要する作業などを代替し、生産性の向上、品質の安定化、コスト削減に大きく貢献しています。

種類としては、人間の腕に似た構造で自由度が高い「多関節ロボット」が最も一般的で、溶接、塗装、組立、搬送など幅広い用途で使われます。水平方向の高速な動きに特化した「スカラロボット」は、組立や検査、ピッキングに適しています。高速かつ高精度な動作が可能な「パラレルリンクロボット(デルタロボット)」は、食品や医薬品の高速ピッキングに利用されます。直線的な動きを得意とする「直交ロボット」は、大型ワークの搬送や塗布などに用いられます。近年では、人間と安全に協働できる「協働ロボット(コボット)」が登場し、柔軟な生産ラインの構築や、人間作業の補助として注目を集めています。

主な用途は多岐にわたります。自動車産業では、車体の溶接や塗装、部品の組立、搬送などに不可欠です。電機・電子部品産業では、精密部品の組み付けや検査、基板実装などに活用されています。食品・医薬品産業では、高速なピッキング、整列、パレタイジング、異物検査などに貢献しています。その他、研磨、バリ取り、シーリング、マシニングなど、様々な工程でその能力を発揮し、生産現場の自動化・省力化を推進しています。

関連技術も急速に進化しています。AI(人工知能)や機械学習は、ロボットの自律的な判断能力や異常検知、作業の最適化を可能にします。画像処理・ビジョンシステムは、部品の位置認識、品質検査、不良品検出に不可欠であり、ロボットの「目」として機能します。力覚センサーや触覚センサーなどの高度なセンサー技術は、ロボットが対象物の状態を認識し、より繊細な作業や人間との安全な協働を実現します。IoTやクラウド連携により、ロボットの稼働状況監視、予知保全、生産データの分析が可能となり、スマートファクトリー化を加速させています。また、5G通信技術は、低遅延で大容量のデータ伝送を可能にし、遠隔操作やリアルタイム制御の可能性を広げています。これらの技術の融合により、産業用ロボットは今後もさらなる進化を遂げ、社会の様々な課題解決に貢献していくことでしょう。