故障検知・分類 (FDC) 市場 (提供範囲：ハードウェア、ソフトウェア、サービス) － グローバル産業分析、規模、シェア、成長、トレンド、予測、2024年～2034年
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故障検出・分類（FDC）市場に関する本レポートは、2023年から2034年までの期間における世界のFDC産業の包括的な分析を提供しています。FDCは、運用中に発生する可能性のある異常や故障を特定し、分類するために用いられるプロセスであり、エレクトロニクス・半導体、製薬、製造、エネルギー、石油・ガス、化学、金属・機械、食品・飲料、研究・学術など、多岐にわたる産業で広く活用されています。特にエネルギー分野では、電力システムの電気的異常を検出し分類することで、安全性確保、機器損傷防止、中断のない運用維持に不可欠な役割を果たしています。
市場規模と予測
世界のFDC市場は2023年に62億米ドルの評価額に達しました。2024年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）5.0%で成長し、2034年末には108億米ドルに達すると予測されています。この予測期間は2024年から2034年であり、2020年から2022年までの過去データも利用可能です。定量単位としては、金額には米ドル（Bn）、数量には千単位が用いられています。
市場の推進要因
FDC市場の成長を牽引する主要な要因は以下の二点です。
1. 電子デバイスの小型化の進展:
電子デバイスの小型化の進展は、FDC市場の価値を大きく牽引しています。小型化された電子システムは、航空宇宙、研究、自動車、電気・電子、ヘルスケアなど、様々な分野で急速に普及しており、これらのシステムの安定した性能を確保するため、研究開発段階でFDCが採用されています。特に、現代の電子デバイスや集積回路（IC）の採用増加に伴い、エレクトロニクス・半導体分野では高度なFDC技術が注目されています。機械学習（ML）をFDCに統合することで、半導体製造中に発生する異常を特定する上で重要な役割を果たしており、デバイスやチップ、その他の部品の小型化が進む中でその重要性は増しています。例えば、2023年にはVishay Intertechnology, Inc.が産業用倉庫ロボットやテレビ、セットトップボックス、サウンドバー、ゲーム機などの民生用電子機器向けに3つの新しい小型赤外線（IR）センサーモジュールを発表しており、電子デバイスの小型化がFDC市場規模を拡大させています。
2. ウェーハ製造への投資の増加:
もう一つの重要な推進要因は、ウェーハ製造への投資の増加です。ウェーハレベルでの高性能FDCシステムは、大量生産される半導体製造において注目を集めています。ダイシングソーによる切断時に発生するダイチッピングは、ウェーハダイシングプロセスの品質に大きく影響しますが、ツールベースのFDCを用いることで製品品質を向上させることができます。このFDCは、ダイシングソーから広範なツールセンサーデータを収集し、分析データを生成してデータベースに保存することが可能です。発展途上国が国内半導体部門を強化するために新しい半導体製造施設の設立に注力していることも、FDC市場の収益を押し上げています。例えば、2024年4月には、オプト半導体企業であるPolymatech Electronicsが、日本の精密製造企業であるOrbrayとサファイアウェーハ製造に関する覚書（MoU）を締結しており、ウェーハ製造への投資増加がFDC市場の成長に貢献しています。
また、製品の品質と安全性に関する厳格な規制や基準の実施も、ベンダーに有利なFDC市場機会を提供しています。エレクトロニクス・半導体分野やその他の最終用途産業のステークホルダーは、一貫した高品質な生産プロセスを確保するために、信頼性が高く効果的なFDC手法を求めています。
地域別展望
地域別に見ると、アジア太平洋地域が2023年に最大の市場シェアを占め、予測期間中もその優位性を維持すると予測されています。この地域の市場ダイナミクスを牽引しているのは、主要な半導体メーカーの存在とエレクトロニクス・半導体部門の成長です。韓国、台湾、日本、中国は、この分野における主要なプレーヤーです。経済複雑性観測所（OEC）によると、2022年には中国（702億米ドル）、日本（98.8億米ドル）、マレーシア（92.4億米ドル）が半導体デバイスの主要輸出国でした。さらに、オートメーションとインダストリー4.0技術の採用増加も、アジア太平洋地域におけるFDC市場シェアを押し上げています。例えば、2024年6月には、インドの電気通信省（DoT）が、中小企業（MSME）やスタートアップ企業が新興のインダストリー4.0技術を採用することを支援する先駆的なイニシアチブを開始しています。
市場分析の範囲
本市場分析には、セグメント分析と地域レベル分析が含まれています。さらに、定性分析として、市場の推進要因、阻害要因、機会、主要なトレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、および主要トレンド分析が網羅されています。
競争環境
競争環境については、2023年の企業別市場シェア分析が提供されています。企業プロファイルセクションには、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要な子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要な財務情報が含まれています。世界のFDC市場で事業を展開する主要企業は、スマートエネルギーシステムの採用増加から恩恵を受けるため、スマートグリッド向けの高度な故障検出・特定戦略を開発しています。
市場セグメンテーション
市場は以下の基準でセグメント化されています。
* 提供別:
* ハードウェア:
* センサー: 光電センサー、光ファイバーセンサー、位置センサー、ビジョンセンサー、その他（近接センサー、レーザーセンサーなど）
* カメラ: エリアスキャンカメラ、ラインスキャンカメラ、3Dカメラ
* 機械制御システム: PLC、HMI、電源ユニット、制御ユニット、その他（RFIDシステム、産業用PCなど）
* バーコードリーダー
* データロガー
* ソフトウェア: RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、SCADA（監視制御・データ収集）
* サービス
* アプリケーション別:
* 欠陥発見
* ライン監視
* プロセス監視
* 機器監視
* 歩留まり監視
* 品質管理
* プロセス制御
* その他（ラベル検証、製造検査など）
* 最終用途産業別:
* 半導体IDM＆ファウンドリ
* 製薬・医療
* 産業製造
* エネルギー
* 石油・ガス
* 化学
* 研究・学術
* その他（金属・機械、食品・飲料など）
対象地域と国
対象地域は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米です。対象国には、米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、日本、中国、インド、ASEAN諸国、韓国、南アフリカ、GCC諸国、ブラジルが含まれます。
主要企業プロファイル
本レポートでプロファイルされている主要企業には、ADVANTEST CORPORATION、Amazon Web Services, Inc.、Clockworks Analytics、Cognex Corporation、einnoSys Technologies Inc.、elunic AG、INFICON Holding AG、Keyence Corporation、KLA Corporation、LayTec AG、Microsoft Corporation、OMRON Corporation、Siemens、Synopsys, Inc.、Teledyne Technologies、Teradyne Inc.、Tokyo Electron Limitedなどが挙げられます。
主要な動向
主要な動向として、2023年にはアドバンテスト株式会社がT5230メモリウェーハテストソリューション、T5851メモリテスター用STM32G第3世代プロトコルNANDシステムレベルテストモジュール、T5835高速ウェーハソートインターフェースオプションを発表し、NANDフラッシュおよび不揮発性メモリ（NVM）デバイス向けのメモリテスト製品群を拡充しました。また、Clockworks Analyticsは2023年に1610万米ドルを調達し、製品開発、マーケティング、グローバル展開を支援しています。
その他の情報
本レポートは電子形式（PDF）とExcel形式で提供されます。カスタマイズの範囲や価格については、リクエストに応じて提供されます。
よくあるご質問
Q: 2023年における世界の欠陥検出・分類（FDC）市場規模はどのくらいでしたか？
A: 2023年には62億米ドルと評価されました。
Q: 欠陥検出・分類（FDC）業界は予測期間中にどのように成長すると予想されていますか？
A: 2024年から2034年にかけて、年平均成長率（CAGR）5.0%で成長すると予測されています。
Q: 欠陥検出・分類（FDC）の需要を牽引する主要因は何ですか？
A: 電子機器の小型化の進展と、ウェーハ製造への投資の増加です。
Q: 2023年における世界の欠陥検出・分類（FDC）市場で主要な地域はどこでしたか？
A: 2023年にはアジア太平洋地域が主要な地域でした。
Q: 主要な欠陥検出・分類（FDC）ベンダーはどこですか？
A: アドバンテスト株式会社、アマゾン ウェブ サービス、Clockworks Analytics、コグネックス株式会社、einnoSys Technologies Inc.、elunic AG、INFICON Holding AG、株式会社キーエンス、KLA Corporation、LayTec AG、マイクロソフト コーポレーション、オムロン株式会社、シーメンス、Synopsys, Inc.、Teledyne Technologies、Teradyne Inc.、東京エレクトロン株式会社です。
この市場レポートは、Fault Detection and Classification (FDC) 市場に関する包括的な分析を提供しております。
まず、序文では、市場およびセグメントの定義、市場の分類、調査方法、および前提条件と略語について説明し、本レポートの基礎を確立しております。
次に、エグゼクティブサマリーでは、世界のFDC市場の概要、地域別概観、業界概観、市場ダイナミクスのスナップショット、および競争の全体像を簡潔にまとめております。これにより、読者は市場の主要な側面を迅速に把握できます。
市場ダイナミクスの章では、マクロ経済的要因、市場の成長を推進する要因（ドライバー）、成長を阻害する要因（阻害要因）、新たな機会、主要なトレンド、および規制の枠組みといった、市場に影響を与える様々な要素を詳細に分析しております。
関連業界と主要指標の評価では、親業界の概要、エコシステム分析、価格分析、技術ロードマップ分析、業界のSWOT分析、およびポーターのファイブフォース分析を通じて、FDC市場を取り巻く広範なビジネス環境と競争構造を深く掘り下げております。
提供形態別グローバルFDC市場分析の章では、2020年から2034年までのFDC市場規模（米ドル建ておよび数量ベース）を、提供形態別に詳細に分析し、予測しております。提供形態は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに大別されます。ハードウェアには、光電センサー、光ファイバーセンサー、位置決めセンサー、ビジョンセンサーなどの各種センサー、エリアスキャンカメラ、ラインスキャンカメラ、3Dカメラなどのカメラ、PLC、HMI、電源ユニット、制御ユニットなどの機械制御システム、バーコードリーダー、データロガーが含まれます。ソフトウェアには、RPA（Robotic Process Automation）やSCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）が挙げられます。各提供形態の市場魅力度分析も実施しております。
用途別グローバルFDC市場分析では、FDC市場をその用途別に分析し、2020年から2034年までの市場規模と数量を予測しております。主要な用途としては、欠陥発見、ライン監視、プロセス監視、設備監視、歩留まり監視、品質管理、プロセス制御などが挙げられ、これら各用途の市場魅力度も評価しております。
最終用途産業別グローバルFDC市場分析の章では、FDC市場を最終用途産業別に分析し、2020年から2034年までの市場規模と数量を予測しております。対象となる産業は、半導体IDMおよびファウンドリ、製薬・医療、産業製造、エネルギー、石油・ガス、化学、研究・学術機関など多岐にわたり、各産業の市場魅力度も詳細に分析しております。
地域別グローバルFDC市場分析と予測では、世界のFDC市場を地域別に分析し、2020年から2034年までの市場規模と数量を予測しております。対象地域は、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米であり、各地域の市場魅力度も評価しております。
続く北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の各章では、それぞれの地域市場について詳細な分析と予測を提供しております。各地域では、市場のスナップショットに加え、提供形態別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別、最終用途産業別、および国・サブ地域別の市場規模と数量の分析および2020年から2034年までの予測が示されております。例えば、北米では米国、カナダ、その他の北米地域、欧州では英国、ドイツ、フランス、その他の欧州地域、アジア太平洋では中国、日本、インド、韓国、ASEAN、その他アジア太平洋地域、中東・アフリカではGCC、南アフリカ、その他中東・アフリカ地域、南米ではブラジル、その他の南米地域といった具体的な国・地域レベルでの分析が含まれております。また、各地域における提供形態、用途、最終用途産業、および国・サブ地域ごとの市場魅力度分析も実施されております。
競争評価の章では、世界のFDC市場における競争環境を詳細に分析しております。具体的には、競争マトリックス、企業別市場シェア分析（金額ベース）、技術的差別化要因が提示されております。さらに、ADVANTEST CORPORATION、Amazon Web Services, Inc.、Cognex Corporation、Keyence Corporation、KLA Corporation、Microsoft Corporation、OMRON Corporation、Siemens、Tokyo Electron Limitedなど、主要な17社の企業プロファイルが掲載されており、各社の概要、販売地域・地理的プレゼンス、収益、戦略、事業概要が網羅されております。
最後に、市場参入戦略の章では、潜在的な市場空間の特定と、推奨される販売・マーケティング戦略について考察し、市場への効果的なアプローチを提案しております。
このレポートは、FDC市場の全体像から詳細なセグメント分析、地域別の動向、競争状況、そして将来の戦略に至るまで、多角的な視点から市場を深く理解するための貴重な情報を提供しております。
表一覧
表1：世界の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、提供別、2020-2034年
表2：世界の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、提供別、2020-2034年
表3：世界の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、用途別、2020-2034年
表4：世界の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、最終用途産業別、2020-2034年
表5：世界の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、地域別、2020-2034年
表6：世界の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、地域別、2020-2034年
表7：北米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、提供別、2020-2034年
表8：北米の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、提供別、2020-2034年
表9：北米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、用途別、2020-2034年
表10：北米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、最終用途産業別、2020-2034年
表11：北米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、国別、2020-2034年
表12：北米の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、国別、2020-2034年
表13：欧州の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、提供別、2020-2034年
表14：欧州の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、提供別、2020-2034年
表15：欧州の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、用途別、2020-2034年
表16：欧州の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、最終用途産業別、2020-2034年
表17：欧州の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表18：欧州の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表19：アジア太平洋地域の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、提供別、2020-2034年
表20：アジア太平洋地域の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、提供別、2020-2034年
表21：アジア太平洋地域の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、用途別、2020-2034年
表22：アジア太平洋地域の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、最終用途産業別、2020-2034年
表23：アジア太平洋地域の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表24：アジア太平洋地域の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表25：中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、提供別、2020-2034年
表26：中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、提供別、2020-2034年
表27：中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、用途別、2020-2034年
表28：中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、最終用途産業別、2020-2034年
表29：中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表30：中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表31：南米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、提供別、2020-2034年
表32：南米の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、提供別、2020-2034年
表33：南米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、用途別、2020-2034年
表34：南米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、最終用途産業別、2020-2034年
表35：南米の故障検出・分類（FDC）市場価値（10億米ドル）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
表36：南米の故障検出・分類（FDC）市場規模（千台）および予測、国およびサブ地域別、2020-2034年
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故障検知・分類（FDC: Fault Detection and Classification）は、システム、装置、またはプロセスの異常や故障を早期に検知し、その種類や原因を特定する技術体系です。これにより、予期せぬダウンタイムの削減、生産効率の向上、製品品質の維持・改善を目指します。リアルタイムで収集されるセンサーデータやプロセスデータを分析し、正常状態からの逸脱を識別することが主な目的となります。
FDCの手法は多岐にわたります。一つは、あらかじめ設定された閾値やルールに基づいて異常を判断する「ルールベース型」です。これは実装が容易ですが、複雑な故障パターンを見逃す可能性があります。次に、システムの物理モデルや数学モデルを用いて正常な挙動を予測し、実際のデータとの乖離から異常を検知する「モデルベース型」があります。より高度な手法としては、過去の運転データから正常・異常のパターンを機械学習によって学習し、未知の異常を検知・分類する「データ駆動型」が挙げられます。データ駆動型には、教師あり学習や教師なし学習、深層学習などが活用され、複雑な関係性や微細な変化を捉えることが可能です。
FDCは様々な産業分野で活用されています。特に製造業においては、半導体製造装置、自動車部品製造ライン、化学プラントなどで、予知保全、プロセス最適化、品質管理の目的で導入されています。これにより、装置の故障による生産停止を未然に防ぎ、不良品の発生を抑制し、生産スループットの最大化に貢献します。また、電力網や交通システムといった社会インフラの健全性監視、ITシステムの異常検知、医療機器のモニタリングなど、広範な領域でその重要性が増しています。
FDCを支える関連技術も多岐にわたります。まず、温度、圧力、振動、電流などの物理量を測定する「センサー技術」と、それらのデータを効率的に収集・伝送する「データ収集システム」が基盤となります。大量のデータを処理・分析するための「ビッグデータ解析」や、スケーラブルな計算資源を提供する「クラウドコンピューティング」も不可欠です。異常検知・分類の核となるのは「機械学習」や「人工知能（AI）」であり、回帰分析、分類、クラスタリング、深層学習といった手法が用いられます。さらに、物理空間の情報を仮想空間で再現する「デジタルツイン」や、機器をインターネットに接続する「IoT」も、FDCの高度化に大きく寄与しています。従来の「統計的プロセス管理（SPC）」もFDCの一部として機能します。