データマネタイゼーションの世界市場（2025-3033）：組織規模別（大企業、中小企業）

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データマネタイゼーションの世界市場規模は、2024年には37億5,000万米ドルでしたが、2025年には47億米ドル、2033年には281億6,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025年〜2033年）の年平均成長率は25.1%です。ソーシャルメディア、IoT装置、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、eコマースプラットフォームなど、さまざまなソースから生成されるデータの量と種類が増加していることが、データ収益化市場の成長を後押ししています。

データ収益化とは、データ資産から金銭的利益や価値を得ることです。データ資産とは、組織が収集、保存、分析、発信する未処理、統合、推論されたデータのことです。データの収益化には、第三者へのデータの販売、データに基づく製品やサービスの開発、データによる既存のオファーの充実、データ利用によるコストやリスクの削減など、いくつかの形態があります。データの収益化には、直接的なアプローチと間接的なアプローチの2つがあります。直接的なデータ収益化には、金銭的報酬を得るためにデータを取引することが含まれ、間接的なデータ収益化には、企業業績や消費者の喜びを向上させるためにデータを使用することが含まれます。

市場を牽引しているのは、企業データ量の継続的な増加、ビッグデータおよび分析ソリューションの技術的進歩、組織のデータ量から新たな収益源を生み出すことの重要性の高まりです。しかし、セキュリティやプライバシーに関する懸念が市場の成長を鈍化させると予想されています。さらに、電気通信サービスプロバイダーにおけるデータ収益化の採用が増加し、データ収益化の潜在的なメリットに対する認識が高まっていることが、市場成長の大きな機会となっています。

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データマネタイゼーションの世界市場規模は、2024年には37億5,000万米ドルでしたが、2025年には47億米ドル、2033年には281億6,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025年〜2033年）の年平均成長率は25.1%です。ソーシャルメディア、IoT装置、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、eコマースプラットフォームなど、さまざまなソースから生成されるデータの量と種類が増加していることが、データ収益化市場の成長を後押ししています。

データ収益化とは、データ資産から金銭的利益や価値を得ることです。データ資産とは、組織が収集、保存、分析、発信する未処理、統合、推論されたデータのことです。データの収益化には、第三者へのデータの販売、データに基づく製品やサービスの開発、データによる既存のオファーの充実、データ利用によるコストやリスクの削減など、いくつかの形態があります。データの収益化には、直接的なアプローチと間接的なアプローチの2つがあります。直接的なデータ収益化には、金銭的報酬を得るためにデータを取引することが含まれ、間接的なデータ収益化には、企業業績や消費者の喜びを向上させるためにデータを使用することが含まれます。

市場を牽引しているのは、企業データ量の継続的な増加、ビッグデータおよび分析ソリューションの技術的進歩、組織のデータ量から新たな収益源を生み出すことの重要性の高まりです。しかし、セキュリティやプライバシーに関する懸念が市場の成長を鈍化させると予想されています。さらに、電気通信サービスプロバイダーにおけるデータ収益化の採用が増加し、データ収益化の潜在的なメリットに対する認識が高まっていることが、市場成長の大きな機会となっています。

データ収益化市場の成長要因

データ生成量の増加

デジタル機器やプラットフォームの普及に伴い、大量のデータが毎秒生成されています。この豊富なデータにより、企業は効率的に価値を抽出し、収益化することができます。モノのインターネット（IoT）装置の普及は、データ生成の増加に大きく貢献しています。これらの装置は、スマート・サーモスタットやウェアラブル・フィットネス・トラッカーから、産業用センサーやコネクテッド・カーまで多岐にわたります。例えば、インテリジェントな工場には、機械の性能、環境条件、生産指標に関するリアルタイムのデータを収集する数千ものセンサーが設置されている場合があります。Statistaの調査によると、IoT接続装置は2023年までに500億台、2025年までに750億台を超えると予想されています。しかし、Techjuryは、2025年までに270億台、2030年までに254億台のIoT機器が接続されると予測しています。

さらに、フェイスブック、ツイッター、インスタグラムなどのソーシャルメディア・プラットフォームは、ユーザーとの交流、コンテンツ作成、広告活動を通じて大量のデータを収集しています。いいね！」、「シェア」、「コメント」、「クリック」ごとに、ターゲット広告や分析に利用できる貴重なデータが生成されます。例えば、2023年にフェイスブックが生成したデータは120ゼタバイトで、2025年には181ゼタバイトに増加すると予想されています。

さらに、電子商取引の台頭により、オンライン取引、商品検索、カスタマーレビュー、ウェブサイトでのやり取りによって生成されるデータが大量に増加しています。小売企業はこれらの情報を活用して、マーケティング・キャンペーンのパーソナライズ、価格戦略の最適化、顧客体験全体の向上を図ることができます。世界のeコマース売上は、2023年までに2022年比7.6%増の5兆8,000億米ドルに達すると予想されています。これは、2022年の14.7%から2023年には小売総売上高の15.4%を占めることになります。2027年には、電子商取引の売上高は2023年比39%増の8兆米ドルを超える見込み。

市場の阻害要因

データプライバシーに関する懸念と規制への対応

データプライバシーとセキュリティに対する懸念の高まりと、GDPRやCCPAなどの厳しい規制要件は、データ収益化の取り組みに大きな課題をもたらします。組織は、商業目的での個人データの収集、使用、共有を制限する可能性のあるデータ保護規制へのコンプライアンスを確保するために、複雑な法的枠組みをナビゲートする必要があります。欧州連合（EU）が2018年に制定した一般データ保護規則（GDPR）は、EU居住者のデータの収集、処理、保護に厳しい要件を課しています。GDPRは、データ処理活動について個人の明示的な同意を得ること、個人データを保護するために適切なセキュリティ対策を講じること、データの最小化と目的制限の原則に従うことを組織に求めています。

同様に、インドは2023年、プライバシーとサイバーセキュリティを推進しながら個人データを保護するデジタル個人データ保護法を成立させました。この法律は、インドで活動する事業体が個人データを収集、保存、処理、移転する際の規制と規則を定めています。同法はまた、厳格なデータ収集、処理、保存、転送のガイドラインも定めています。

さらに、シスコの調査によると、世界中の組織の58％がGDPRや同様の規制により顧客やユーザーのプライバシーに関する懸念が高まったと報告しています。また、ガートナーは、2023年末までに世界人口の65%が最新のプライバシー規制によってデータが保護されると予測しています。これは、2020年の10%から増加したことを意味し、2024年までに75%に上昇すると予想されています。

市場機会

新たなテクノロジーとパターン

クラウドコンピューティング、ビッグデータ技術、データ管理プラットフォームの普及により、大量のデータを大規模に収集、保存、処理、分析することが容易になりました。クラウドベースのデータ収益化プラットフォーム、データマーケットプレイス、分析ソリューションは、必要なインフラとツールを提供することで、企業がデータ資産を効果的に収益化することを可能にします。

さらに、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウド・コンピューティング・プラットフォームは、大量のデータを保存、処理、分析するためのスケーラブルでコスト効率の高いインフラを組織に提供します。これらのクラウドプラットフォームは、データレイク、ウェアハウス、分析ツールなど、さまざまなデータサービスを提供するため、企業は適応性が高く俊敏なデータ収益化ソリューションを構築できます。例えば、アマゾンウェブサービス（AWS）の2023年のクラウドサービスからの売上は、前年比13%増の908億米ドルでした。AWSの2023年第4四半期の売上高は242億米ドルで、前年比13%増でした。

さらに、Hadoop、Spark、Apache Kafkaなどのビッグデータ技術は、膨大なデータセットのリアルタイムな取り込み、処理、分析を可能にします。これらの技術により、企業はさまざまな種類のデータを処理し、複雑な分析を実行し、構造化および非構造化データソースから実用的な洞察を抽出することができます。例えば、小売企業はビッグデータ分析を使用して、顧客の購買パターンを分析し、価格戦略を最適化することができます。

地域別分析

北米： 主要地域

北米は、世界のデータ収益化市場の中で最も重要なシェアホルダーであり、予測期間中の年平均成長率は24.9%と予測されています。北米は、ソーシャルメディア、IoT装置、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、電子商取引プラットフォームなど、複数のソースを拡大することによって生成される大量かつ多様なデータのため、データ収益化市場を支配しています。

さらに、北米地域ではデータ侵害が増加しています。Identity Theft Resource Center (ITRC)のデータによると、米国における平均違反件数は近年増加傾向にあります。例えば、2023年には米国で3,205件のデータ侵害が発生し、3億5,300万人が影響を受けると予想されています。これらの情報漏えいの80%以上は、クラウドに保存されたデータに関するもので、設定ミスが原因でハッカーに狙われやすいものです。

アジア太平洋地域 成長地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率25.5%を記録すると予想されています。これは、通信サービスプロバイダーが収集したデータの価値を認識し、データ収益化を通じてユーザーあたりの収益率を向上させるために情報の収益化を始めたためで、これが市場の主な促進要因となっています。

さらに、さまざまな地域の金融サービス機関（FSI）は、大きなリターンを生み出すために活用できる貴重で広範なデータを保有しています。例えば、データをデジタル化することで、FSIはデジタルで競争し、デジタルトランスフォーメーションのメリットを享受することができます。さらに、データからデジタルに変換されたこれらの資産は、新たな大きな収益源を生み出す可能性を秘めています。FSIはまた、データ分析の改善、データ主導型ソリューションの開発、洞察とサービスのためのプラットフォームの構築により、データを収益化することができます。

ヨーロッパは、BFSI、小売、電気通信、ヘルスケア、製造業など、さまざまな産業や部門にわたってデータ主導のイノベーションと競争力に大きく依存しているため、世界市場にとって極めて重要です。さらに、市場参加者は市場シェアを拡大するために複数の戦略的イニシアティブに取り組んでいます。例えば、2023年7月、欧州の著名なテクノロジー企業であるヤンデックスは、テレグラムの会話向けの斬新な広告掲載ソリューションのテストを開始しました。350,000を超える広告主がYandex Advertising Networkを利用しており、1日平均45億件という驚異的な広告出稿を実現しています。ヤンデックスは世界50カ国で広範な広告ソリューションを提供しています。Yandexは、その効率的な広告プラットフォームを人気のメッセージングアプリであるTelegramと融合させることに成功し、チャンネル所有者がコンテンツを収益化できるようになりました。これらの要素は、地域市場の拡大に役立っています。

セグメント別分析

組織規模別

市場はさらに、組織規模別に大企業と中小企業に区分されます。最も市場シェアが高いのは大企業です。大企業は、事業規模が大きく、豊富なリソース、多様な事業部門、グローバルなプレゼンスによって特徴付けられる組織です。これらの企業は、多くの資金、多くの顧客、多くの市場力を持っています。その規模とリソースにより、大企業はイノベーションと成長を推進するために、先端技術、戦略的パートナーシップ、人材獲得に投資することができます。また、複雑な組織構造や階層的な意思決定プロセスを採用することもあります。大企業は、経済成長、業界のトレンド、複数の業界にまたがる市場のダイナミクスを推進する上で極めて重要です。

中小企業（SME）は、大企業よりも小規模な企業です。中小企業の定義は国や業界によって異なりますが、一般的に、経営資源が限られ、従業員数が少なく、市場規模が小さいことが特徴です。中小企業は、イノベーションを推進し、起業家精神を育み、世界経済の雇用創出を促進する上で不可欠な存在です。規模の大小にかかわらず、中小企業は非常に機敏で順応性が高く、革新的であり、テクノロジー、ニッチ市場、戦略的パートナーシップを活用して、それぞれの業界で効果的に競争することができます。中小企業は、限られた資本、リソースの制約、スケーラビリティの問題といった独自の課題に直面する可能性がありますが、成長、イノベーション、市場破壊の機会にもなります。

手法別

市場は、Data as a Service、Insight as a Service、Analytics-enabled Platform as a Service、Embedded Analyticsに細分化されます。現在、アナリティクス対応Platform as a Service分野が世界市場を支配しています。アナリティクス対応Platform as a Service（PaaS）は、データ駆動型のアプリケーションやソリューションの開発、展開、管理のためのアナリティクス機能を含むクラウドベースのプラットフォームを企業が提供する手法です。アナリティクス対応の PaaS を提供することで、開発者やデータサイエンティストは、インフラストラクチャやソフトウェアスタックを管理することなく、アナリティクス機能を作成してアプリケーションに統合するための包括的なツール、ライブラリ、API を利用できます。これらのプラットフォームには、データ取り込み、データ準備、データモデリング、可視化などの機能が含まれる場合があり、企業はリアルタイムの洞察や予測分析を使用するスケーラブルでインテリジェントなアプリケーションを作成できます。アナリティクス対応PaaSプロバイダーは、使用量またはサブスクリプションに基づく柔軟な価格設定モデルを提供し、データ主導型ソリューションによるイノベーションと市場投入期間の短縮を目指す企業に対応しています。

DaaS（Data as a Service）とは、企業が顧客やパートナーに対して、インターネット経由でデータへのオンデマンドアクセスを提供する手法です。Data as a Service (DaaS) は通常、APIやWebサービスを介して標準的な形式でデータを提供し、ユーザーがデータにアクセス、利用、アプリケーション、プロセス、分析ワークフローに統合できるようにします。DaaSプロバイダーは、市場調査、ビジネスインテリジェンス、予測分析など、さまざまなユースケースに対応するために、市場、人口統計、業界固有のデータなど、多様なデータセットを提供することができます。DaaSは、サブスクリプションベースのアクセスやペイ・パー・ユースの価格モデルを提供することで、企業がデータ資産を収益化することを可能にします。

業種別

DaaS市場は、さらに種類別にBFSI、Eコマース・小売、通信・IT、製造、ヘルスケア、エネルギー、ユーティリティに分類することができます。2023年には、IT・通信分野がデータマネタイゼーション業界全体を支配し、予測期間中もこの傾向が続くと予測されます。通信・IT分野には、通信サービスを提供する企業、インターネットサービスプロバイダ（ISP）、ソフトウェアベンダー、テクノロジー企業などが含まれます。この分野におけるデータ収益化の機会は、ネットワーク・データ、顧客利用データ、デバイス・データを利用して、ネットワーク・パフォーマンスの改善、サービス提供の最適化、付加価値サービスの提供を行うことにあります。

例えば、通信事業者は、広告主やコンテンツプロバイダーにネットワークトラフィックのパターンに関する洞察を提供することで、ネットワークデータを収益化できます。一方、ソフトウェア・ベンダーは、利用データを利用して製品の機能やユーザー体験を向上させることができます。電気通信やIT分野ではデータが大量に増加しており、データ収益化サービスを通じてさらなる収益源を生み出す必要性が高まっていることが、市場成長の原動力となっています。

データ収益化市場で最も成長が期待されるのは、小売と電子商取引の分野です。Eコマースおよび小売業には、オンライン小売業者、実店舗、Eコマース・プラットフォーム、小売チェーンなどが含まれます。この業界におけるデータ収益化とは、顧客データ、購買履歴、閲覧行動、在庫データを利用して、マーケティング・キャンペーンを調整し、価格戦略を最適化し、サプライ・チェーン管理を改善することです。例えば、eコマース・プラットフォームは、サードパーティの販売者にターゲットを絞った広告の機会を提供することで、顧客データを収益化することができます。一方、小売チェーンは位置情報を利用して、店舗レイアウトや商品配置を最適化し、売上を最大化することができます。

Eコマースのプレーヤーは、データ収益化ソリューションを使用してデータを分析し、追加収益を生み出すために、ブランドと販売または協力することが増えています。さらに、収益源を生み出すためのデータ収益化戦略に中小企業が注力するようになったことも、市場の成長を後押ししています。例えば、中国の電子商取引の巨人は、消費者データの収集に注力しています。さらに、グーグル、アマゾン、リンクトイン、ネットフリックスなどの企業は、収益と市場シェアを拡大するために情報を収益化していることで有名です。

データ収益化市場の主要企業一覧

1. Accenture
2. Cisco Systems, Inc.
3. IBM Corporation
4. Infosys Limited
5. SAP SE
6. Reltio
7. Comviva
8. Thales Group (Gemalto N.V)
9. Adstra
10. Dawex Systems

最近の動き

• 2024年1月-ゲーム、esports、エンターテインメントの大手パブリッシャーであるGAMURS GroupがArcSpan Technologiesと提携。この提携は、パブリッシャー向けにオーディエンスデータの収益化に焦点を当てたArcSpan AMSプラットフォームを使用することを目的としています。
• 2024年5月-アクセンチュア（NYSE: ACN）は、クリエイティビティ、データ、文化への深い理解を組み合わせることで、業界や社会に大きなインパクトを与えるブランドストーリーを創造するブラジルの独立系クリエイティブエージェンシー、SOKOの買収に合意。
• 2024年4月シスコ、マルチクラウド・ネットワーキングとセキュリティの未来を定義するため、Isovalent社の買収を完了。
• 2024年4月-IBMがHashiCorp, Inc.を買収し、包括的なエンドツーエンドのハイブリッドクラウドプラットフォームを構築。

データ収益化市場のセグメンテーション

組織規模別（2021年〜2033年）

• 大企業
• 中小企業

手法別（2021-2033）

• サービスとしてのデータ
• サービスとしてのインサイト
• サービスとしての分析対応プラットフォーム
• 組み込み型アナリティクス

業種別（2021年～2033年）

• BFSI
• Eコマースと小売
• 通信およびIT
• 製造業
• ヘルスケア
• エネルギー・ユーティリティ

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

ESG動向

データマネタイゼーションの世界市場規模分析

1. データマネタイゼーションの世界市場紹介
2. 組織規模別
   1. 組織規模別
      1. 金額別組織規模
   2. 大企業
      1. 金額別
   3. 中小企業
      1. 金額別
3. 方法別
   1. 導入
      1. 方法 価値別
   2. サービスとしてのデータ
      1. 価値別
   3. サービスとしての洞察
      1. 価値別
   4. サービスとしての分析対応プラットフォーム
      1. 価値別
   5. 組み込み型アナリティクス
      1. 価値別
4. 分野別
   1. 導入
      1. バーター別
   2. BFSI
      1. 金額別
   3. Eコマースと小売
      1. 金額別
   4. 通信・IT
      1. 金額ベース
   5. 製造業
      1. 金額別
   6. ヘルスケア
      1. 金額ベース
   7. エネルギー・ユーティリティ
      1. 金額別

北米市場の分析

ヨーロッパの市場分析

アジア太平洋市場の分析

中東・アフリカ市場の分析

ラタム市場の分析

競争環境

市場プレイヤーの評価

調査方法

付録

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