世界のデータカタログ市場の規模、シェア、および成長予測（2025年～2032年）

## グローバルデータカタログ市場調査レポート概要

### 1. 市場見通し (2025-2032)

グローバルデータカタログ市場は、2025年から2032年にかけて顕著な成長を遂げると予測されています。2025年には12億6,880万米ドルと評価された市場規模は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.6%で拡大し、2032年末には29億1,190万米ドルに達すると見込まれています。過去の成長率を見ると、2019年から2024年の期間ではさらに高い15.4%を記録しており、データカタログソリューションに対する需要の継続的な高まりが示唆されています。この力強い成長は、現代のデータ駆動型経済において、組織がデータ資産を効果的に管理し活用することの重要性が増していることを明確に反映しています。

| 属性 | 主要な洞察 |
| :————————- | :———————————- |
| 市場規模 (2025年予測) | 12億6,880万米ドル |
| 市場価値 (2032年予測) | 29億1,190万米ドル |
| グローバル市場成長率 (2025年～2032年) | 12.6% |
| 過去の市場成長率 (2019年～2024年) | 15.4% |

### 2. 市場導入と定義

データカタログ市場とは、組織のデータ資産を一元的なリポジトリとして組織化、管理、カタログ化するための包括的なシステムを指します。本質的に、これはナビゲーションツールとして機能し、ユーザーが組織内の利用可能なデータリソースを探索し、理解することを容易にします。この機能は、データの可視性を向上させるだけでなく、効果的なデータガバナンスをサポートし、組織がコンプライアンスを維持し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

企業がデータの重要性に対する認識を高めるにつれて、堅牢なデータカタログソリューションの必要性が大幅に高まっています。これらのツールは、データ管理を促進することにより、コラボレーション、データ品質、および組織全体の効率を向上させます。グローバル市場の著しい拡大には多くの要因が寄与しています。様々なセクターで生成されるデータ量の増加は、効果的なデータ管理システムの主要な推進要因であり、データカタログの導入を加速させています。

さらに、組織がデータに基づいて意思決定を行う必要性が増しているため、手元にあるデータ資産を包括的に理解できるツールへの依存度が高まっています。また、GDPRやCCPAなどの規制遵守義務は、強力なデータガバナンス戦略の実施を強制し、ひいてはデータカタログソリューションの需要を増加させています。加えて、クラウドコンピューティングとビッグデータ技術の広範な採用は、企業が拡大し続けるデータランドスケープを管理するためのスケーラブルで適応性のあるソリューションを求めるようになり、市場を後押ししています。

### 3. 市場成長要因

**全産業におけるデータ生成量の増加**

グローバルデータカタログ市場の目覚ましい成長は、全産業で生成されるデータ量の増加に起因しています。現代のデジタル環境において、組織は前例のない量のデータを生成しています。このデータの洪水は、ソーシャルメディアプラットフォーム、IoTデバイス、消費者インタラクション、取引記録など、多岐にわたるソースから発生しています。その膨大な量と多様性は、組織がこのデータの可能性を最大限に活用しようとする際に、大きな困難をもたらしています。

このような状況下で、データカタログは不可欠なツールとなり、この広大なデータエコシステムを管理、整理し、価値を抽出するための体系的なフレームワークを提供します。ビジネスプロセスのデジタル化の進展と、人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）などの新興技術の導入が、データの指数関数的な成長を牽引しています。組織がデジタルトランスフォーメーションを進めるにつれて、生成されるデータ量は非常に価値のある戦略的資産として浮上しています。

しかし、データの豊富さは、ストレージ、アクセシビリティ、理解に関して複雑さをもたらします。組織は、このデータランドスケープを効率的にナビゲートするための一元化されたソリューションの必要性を認識しています。この要件を満たすために、データカタログはデータ資産がインデックス化され、分類される一元的なリポジトリを確立し、組織全体のユーザーによる発見と理解を容易にします。

### 4. 市場の抑制要因

**データセキュリティとプライバシーに関する懸念と課題の増加**

グローバルデータカタログ市場の拡大を制限する要因の一つは、データセキュリティとプライバシーに関連する懸念と課題の増加です。データの継続的な拡散に照らして、組織は機密データを保護し、厳格なデータ保護規制への遵守を保証する義務を負っています。

データカタログの実行には、機密情報（PII）、財務記録、その他のそのようなデータを含むことが頻繁にある膨大なデータセットの管理が必要です。その複雑な性質上、この情報を不正アクセス、侵入、または誤用から保護するためには、堅牢なセキュリティ対策が求められます。組織が個人データを収集、保持、管理する方法は、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの厳格なデータプライバシー規制の対象となります。これらの規制への準拠は、データカタログソリューションの導入と運用において、セキュリティ機能とプライバシー保護メカニズムへの多大な投資を必要とし、これが市場拡大の抑制要因となる可能性があります。

**多様なデータ環境間での相互運用性と統合の複雑性**

グローバルデータカタログ業界で遭遇する主要な障害の一つは、多様なデータ環境間での相互運用性と統合の複雑な性質です。ハイブリッドインフラストラクチャ、オンプレミスデータベース、クラウドプラットフォームなどが組織のデータ蓄積に寄与するにつれて、これらの異なるシステム間でのシームレスな相互運用性を確保する作業は非常に困難になります。データカタログの有効性は、様々なソースからのデータをインデックス化し、包括的に整理する能力にかかっており、それによってユーザーに統一された視点を提供します。しかし、このような高度な統合の達成は、異なるデータリポジトリ間でのガバナンスポリシー、データ形式、構造のばらつきによって妨げられます。この複雑さは、データカタログソリューションの導入コストと時間を増加させ、潜在的な採用を遅らせる可能性があります。

### 5. 機会

**AIおよび機械学習（ML）がデータ管理にもたらす革新的な可能性への認識の高まり**

人工知能（AI）と機械学習（ML）がデータ管理にもたらす革新的な可能性に対する認識の高まりは、グローバルデータカタログ市場を推進する機会要因です。組織が拡大するデータセットから実用的な洞察を導き出そうと努力する中で、AIおよびML技術をデータカタログソリューションに組み込むことは、進歩のための重要な触媒として浮上しています。これらの洗練された技術は、データカタログがデータ分類、タグ付け、推奨のための自動システムを実装することを可能にし、それによってデータ管理手順の有効性と精度を大幅に向上させます。AIパワード機能を活用することで、データカタログは大規模なデータセット内のパターン、相関関係、異常を独立して検出し、ユーザーに重要な洞察を与え、データに基づいた意思決定プロセスを合理化します。

AI/MLとデータカタログの融合は、データディスカバリとデータ品質の向上において特に顕著です。データカタログは、AIパワードアルゴリズムを使用することで、変化するデータランドスケープに動的に学習し、適応することができます。これにより、情報の正確性と関連性が保証され、メタデータが自動的に更新されます。このプロセスは、データ管理における手作業の必要性を減らすだけでなく、組織によるデータからの重要な洞察の生成を加速させます。さらに、AIパワード機能をデータカタログに組み込むことで、データリネージ、コンプライアンス、データ品質などの懸念事項に迅速に対処することにより、データガバナンスのプロアクティブ性と応答性が向上します。

### 6. アナリストの視点

様々なソースから多様な形式でデータが指数関数的に拡大しているため、効果的なデータ管理ツールへの需要が激化しています。データカタログは、統合された視点と広範なメタデータを提供することで、複雑なデータに関連する課題に効果的に対処します。これにより、効率的なワークフローが促進され、情報に基づいた意思決定が可能になります。様々なセクターの組織の間で、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを活用することの戦略的意義に対する認識が高まっています。

データカタログは、ユーザーがデータを効率的に発見し、理解し、適用する手段を提供することで、この文脈において極めて重要な役割を果たします。市場拡大は、意思決定プロセスをデータによって推進することを可能にするソリューションへの需要の高まりと強く相関しています。AIやMLのような最先端技術をデータカタログソリューションに組み込むことで、その機能は強化されます。データ分類のようなタスクの自動化や推奨の提供はAIによって促進され、それによってデータ管理手順の有効性と精度が向上します。

これらの技術の継続的な発展は、今後数年間でデータカタログ業界の軌道に大きな影響を与えるでしょう。消費者とデータカタログメーカーの関係は、カスタマイズとコラボレーションを重視する方向に変革を遂げています。メーカーの間では、様々な業界の独自の要件を洞察し、それらの課題に効果的に対処するカスタマイズされたソリューションを開発するために、消費者を積極的に巻き込む傾向が高まっています。協調的なアプローチを採用することで、データカタログは機能性が向上するだけでなく、永続的なパートナーシップを育みます。

メーカーは、変化するデータ環境に対応できる適応性とスケーラブルなデータカタログソリューションを導入することで、ビジネス目標に沿ったソリューションへの需要に応えています。市場は貴重な性質を持ち、一貫した拡大の軌道を示しています。組織が戦略的目標を達成するために、構造化され、容易に利用可能なデータの極めて重要な意義を認識するにつれて、データカタログの基本的なビジネス運用への統合がさらに普及すると予想されます。

市場では、直感的なインターフェース、高度なAIパワード機能、新興技術とのシームレスな統合に焦点を当てた継続的なイノベーションが期待されています。産業がデジタルトランスフォーメーションに向けて進むにつれて、データカタログは効果的なデータガバナンスと管理を可能にする上でますます重要になり、データ駆動型運用の時代における不可欠なツールとしての地位を確立するでしょう。

### 7. 供給側の動向

現在、市場はMicrosoft Corporation、IBM Corporation、Collibra、Alation Inc.、Informaticaなどの著名な企業で構成されています。これらの業界の主要企業は、複数のセクターにわたる企業の多様な要件に対応する包括的なデータカタログソリューションを提供することで、その地位を確固たるものにしています。特に米国は、データカタログの採用において北米を支配的な地域として際立たせています。データ駆動型意思決定への強力な重点と発達した技術環境の両方が、この地域のリーダーシップの地位に貢献しています。

ドイツや英国などのヨーロッパ諸国は、データガバナンスに関する厳格な規制により、かなりのレベルの採用を示しています。急速に変化するデジタル環境の中で、アジア太平洋地域は、日本や中国などの国々でデータカタログソリューションの採用が急増しています。

米国の主要金融機関は、規制遵守とリスク管理のために広範なデータセットを構造化するためにデータカタログを利用しています。ヨーロッパの医療機関は、相互運用性を改善し、データ保護規制への遵守を保証するためにデータカタログを採用しています。中国を拠点とするEコマース大手は、広範なデータエコシステムを最適化し、パーソナライズされた推奨事項を通じて顧客体験を向上させるためにデータカタログを活用しています。

データカタログ業界で事業を展開する著名な企業は、イノベーションを促進し、セクターの絶えず変化する要求に応える努力を通じて、地形を積極的に形成しています。これらの競合他社は、データディスカバリと分類を改善するために、AIパワード監視などの最先端機能を実装しています。彼らのさらなる重点は、広く使用されているビジネスインテリジェンスおよび分析ツールとのシームレスな統合を達成することであり、それによってエンドユーザーに相互運用性と使いやすさを保証しています。さらに、クラウドサービスプロバイダーとのコラボレーションもトレンドとなっており、柔軟でスケーラブルな展開を可能にしています。

### 8. 主要地域市場

**北米：データ中心戦略の高い採用度と洗練された技術環境によって主導的地位を維持**

北米は、グローバルデータカタログ業界で最大の市場シェアを占めると予想されています。米国やカナダなどの国々におけるデータ中心戦略の高い採用度、洗練された技術環境、そして強固なITインフラが、この優位性に総合的に貢献しています。北米の企業は、データ駆動型意思決定プロセスの採用をリードしており、データカタログのような高度なデータ管理ツールの利用を必要としています。

この地域には、かなりの数の著名な企業や技術のパイオニアが存在し、ビジネスインテリジェンス機能、データガバナンス、コンプライアンスを向上させるために、最先端のデータカタログソリューションに多額の投資を行っています。さらに、北米の規制環境は、企業に包括的なデータ管理ソリューションの導入を頻繁に義務付けており、これがデータカタログの需要増加に寄与しています。

**東アジア：ITにおける優位性が将来性を約束**

東アジアは、グローバルデータカタログ市場で最も急速な拡大を遂げると予想されています。中国、日本、韓国などの国々は現在、加速する技術進歩、広範なデジタルトランスフォーメーションの取り組み、そして多様なセクターにおけるデータ生成の急増を経験しています。

東アジアは、新興技術への多額の投資と活気あるスタートアップ文化によって特徴づけられるダイナミックなIT環境により、データ管理ソリューションにとって最高のロケーションです。クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、AI技術の普及がデータカタログの需要を牽引しており、企業はデータ利用アプローチを合理化しようと努めています。東アジアにおける主要な推進要因は、ビジネスインテリジェンスを促進し、コンプライアンスを確保するための構造化されたデータ管理の重要性に対する認識の高まりです。

### 9. 競合インテリジェンスとビジネス戦略

データカタログ業界の著名な企業、具体的にはMicrosoft Corporation、IBM Corporation、Collibra、Alation Inc.、Informaticaは、激しい競争の中で市場シェアを維持し、拡大するために戦略的な取り組みを実施しています。これらの主要企業は、広範なデータ管理要件に対応する包括的なデータカタログソリューションを提供することで、自らを差別化しています。これらのソリューションの典型的なコンポーネントには、データガバナンス、データディスカバリ、メタデータ管理、データ分類が含まれます。これらの企業は、データ管理エコシステム内の様々な要件に対処する包括的なツールを提供することで、データ組織化と利用に対する全体的なアプローチを求める企業にとってのワンストップショップとして自らを位置づけています。

主要企業は、競争力を維持するために、MLやAIなどの最先端技術をデータカタログソリューションに統合するために多額の投資を行っています。AIパワードオートメーションは、データディスカバリ、分類、推奨のプロセスを合理化することで、データ管理の有効性と精度を向上させます。最先端技術を統合することで、これらの参加者は、そのソリューションが最新であるだけでなく、将来の発展にも対応できる堅牢なものであることを保証し、ますますデータ駆動型になるビジネスランドスケープで事業を展開する組織の変化する要求を予測しています。

特定のセクターの多様な要件に対応するため、市場リーダーは業界固有のカスタマイズに注力しています。この方法論には、金融、ヘルスケア、製造などの業界の独自の課題や規制義務に対処するためにデータカタログソリューションをカスタマイズすることが含まれます。これらの企業は、業界固有のワークフローや規制に完全に合致するソリューションを求める企業を、専門機能とコンプライアンスフレームワークを提供することで引き付けています。

### 10. 主要な最近の動向

**新製品：Alation (2023年8月)**

2023年8月、データカタログプラットフォームを専門とするAlationは、Snowflake Data Cloudのユーザー向けにデータカタログプロセスを最適化するために設計された革新的なサービスを発表しました。さらに、Alationはデータカタログを強化し、ユーザーに改善されたデータガバナンス機能を提供しました。Alation Cloud Service (ACS) for Snowflakeは、データカタログベンダーが特定のクラウドデータサービス向けに特化したソリューションを開発した初の事例となります。

**市場への影響：** 2023年8月にAlationが発表した革新的なサービス、Alation Cloud Service (ACS) for Snowflakeは、グローバルデータカタログ業界に大きな影響を与える可能性のある画期的な進歩を表しています。AlationがSnowflake Data Cloudユーザー向けにデータカタログソリューションをカスタマイズするという戦略的決定は、クラウドデータサービスを利用する組織の変化する要件に対する彼らの認識を明確に示しています。この動きは、ベンダーが特定のクラウドプラットフォーム向けに特化したソリューションをますます開発している市場における重要な発展を示唆しています。これは、クラウド環境におけるデータガバナンスとデータカタログ化プロセスを向上させる、焦点を絞った最適化されたツールを提供するという業界の献身を例証しています。

**(出典：Alation)**

**新製品：AWS (2023年11月)**

2023年11月現在、Amazon EMRの顧客は、AWS Glue データカタログをFlinkベースのストリーミングおよびバルクSQLワークフローに統合できるようになりました。AWS Glue データカタログは、Apache Hive metastore互換のカタログです。このリリースにより、組織はデータカタログに保存されたテーブルに対してFlink SQLクエリを直接実行できるようになります。

**市場への影響：** 2023年11月から、AWS Glue データカタログがAmazon EMRに統合され、バルクSQLおよびFlinkベースのストリーミングワークフローが可能になったことは、国際市場に大きな影響を与えるでしょう。この進歩は、Amazon EMRを利用する組織のデータ取得と利用の効率と効果を向上させ、Flinkベースのワークフローとのシームレスな統合を可能にします。Apache Hive metastore互換であり、データカタログに保存されたテーブルに対して直接実行可能なFlink SQLクエリは、データ処理の効率と汎用性を高めることで、より合理化された相互接続されたグローバルデータ処理エコシステムに貢献します。

**(出典：AWS)**

### 11. データカタログ市場調査のセグメンテーション

**コンポーネント別:**
* ソリューション
* スタンドアロンソリューション
* 統合ソリューション
* サービス
* サポートおよびメンテナンスサービス
* コンサルティングサービス
* 導入および統合サービス
* マネージドサービス

**メタデータ管理ツール別:**
* ビジネスメタデータ
* テクニカルメタデータ
* オペレーショナルメタデータ

**展開モード別:**
* クラウド
* オンプレミス

**データコンシューマー別:**
* ビジネスインテリジェンスツール
* データ統合およびETL
* レポートおよび可視化
* クエリおよび分析
* エンタープライズアプリケーション
* ERP
* サプライチェーン管理システム
* モバイルおよびウェブアプリケーション
* ヒートマップ分析
* ウェブ行動分析
* マーケットオートメーション

**垂直産業別:**
* BFSI（銀行、金融サービス、保険）
* 小売およびEコマース
* ITおよび通信
* ヘルスケア
* 製造
* その他

**地域別:**
* 北米
* ヨーロッパ
* 東アジア
* 南アジア＆オセアニア
* ラテンアメリカ
* 中東＆アフリカ

### 12. データカタログ市場を対象とする企業

* Alation Inc.
* Apache Software Foundation
* Hitachi Vantara Corporation
* IBM Corporation
* Informatica Inc.
* Microsoft Corporation
* Oracle Corporation
* Precisely* Collibra
* SAP SE
* Talend
* TIBCO Software Inc.
* Atlan

上記の企業は、データカタログ市場における主要なプレイヤーの一部であり、それぞれの専門知識とソリューションを通じて市場の成長とイノベーションを牽引しています。この市場は、データガバナンス、データ探索、およびデータリネージの重要性が高まるにつれて、今後もさらなる拡大と進化を続けると予想されます。各企業は、顧客の多様なニーズに応えるため、AI/ML機能の統合やクラウド環境への対応を強化し、競争優位性の確立を目指しています。

Report Coverage & Structure

経営概要

• 1.1. 世界のデータカタログ市場概要、2025年および2032年
• 1.2. 市場機会評価、2025年～2032年、US$ Mn
• 1.3. 主要市場トレンド
• 1.4. 将来市場予測
• 1.5. プレミアム市場インサイト
• 1.6. 業界動向と主要市場イベント
• 1.7. PMR分析と提言

2. 市場概要

• 2.1. 市場範囲と定義
• 2.2. 市場ダイナミクス
• 2.2.1. 推進要因
• 2.2.2. 阻害要因
• 2.2.3. 機会
• 2.2.4. 課題
• 2.2.5. 主要トレンド
• 2.3. コンポーネントライフサイクル分析
• 2.4. データカタログ市場：バリューチェーン
• 2.4.1. 原材料サプライヤーリスト
• 2.4.2. 製造業者リスト
• 2.4.3. 流通業者リスト
• 2.4.4. アプリケーションリスト
• 2.4.5. 収益性分析
• 2.5. ポーターの5フォース分析
• 2.6. 地政学的緊張：市場への影響
• 2.7. マクロ経済要因
• 2.7.1. 世界のセクター別見通し
• 2.7.2. 世界のGDP成長見通し
• 2.7.3. 世界の親市場概要
• 2.8. 予測要因 – 関連性と影響
• 2.9. 規制およびメタデータ管理ツール環境

3. 世界のデータカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 3.1. 主要なハイライト
• 3.1.1. 市場数量（単位）予測
• 3.1.2. 市場規模と前年比成長率
• 3.1.3. 絶対的な$機会
• 3.2. 市場規模（US$ Mn）分析と予測
• 3.2.1. 過去の市場規模分析、2019年～2023年
• 3.2.2. 現在の市場規模予測、2024年～2032年
• 3.3. 世界のデータカタログ市場見通し：コンポーネント別
• 3.3.1. 序論 / 主要な調査結果
• 3.3.2. コンポーネント別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 3.3.3. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 3.3.3.1. ソリューション
• 3.3.3.1.1. スタンドアロンソリューション
• 3.3.3.1.2. 統合ソリューション
• 3.3.3.2. サービス
• 3.3.3.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 3.3.3.2.2. コンサルティングサービス
• 3.3.3.2.3. 導入および統合サービス
• 3.3.3.2.4. マネージドサービス
• 3.4. 市場魅力度分析：コンポーネント別
• 3.5. 世界のデータカタログ市場見通し：メタデータ管理ツール別
• 3.5.1. 序論 / 主要な調査結果
• 3.5.2. メタデータ管理ツール別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 3.5.3. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 3.5.3.1. ビジネスメタデータ
• 3.5.3.2. テクニカルメタデータ
• 3.5.3.3. オペレーショナルメタデータ
• 3.6. 市場魅力度分析：メタデータ管理ツール別
• 3.7. 世界のデータカタログ市場見通し：導入モード別
• 3.7.1. 序論 / 主要な調査結果
• 3.7.2. 導入モード別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 3.7.3. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 3.7.3.1.1. クラウド
• 3.7.3.1.2. オンプレミス
• 3.8. 市場魅力度分析：導入モード別
• 3.9. 世界のデータカタログ市場見通し：データコンシューマー別
• 3.9.1. 序論 / 主要な調査結果
• 3.9.2. データコンシューマー別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 3.9.3. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 3.9.3.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 3.9.3.1.1. データ統合およびETL
• 3.9.3.1.2. レポート作成と可視化
• 3.9.3.1.3. クエリと分析
• 3.9.3.2. エンタープライズアプリケーション
• 3.9.3.2.1. ERP
• 3.9.3.2.2. サプライチェーン管理システム
• 3.9.3.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 3.9.3.4. ヒートマップ分析
• 3.9.3.5. ウェブ行動分析
• 3.9.3.6. マーケットオートメーション
• 3.10. 市場魅力度分析：データコンシューマー別
• 3.11. 世界のデータカタログ市場見通し：業種別
• 3.11.1. 序論 / 主要な調査結果
• 3.11.2. 業種別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 3.11.3. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 3.11.3.1. BFSI
• 3.11.3.2. 小売およびEコマース
• 3.11.3.3. ITおよび通信
• 3.11.3.4. ヘルスケア
• 3.11.3.5. 製造業
• 3.11.3.6. その他
• 3.12. 市場魅力度分析：業種別

4. 世界のデータカタログ市場見通し：地域別

• 4.1. 主要なハイライト
• 4.2. 地域別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 4.3. 地域別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 4.3.1. 北米
• 4.3.2. 欧州
• 4.3.3. 東アジア
• 4.3.4. 南アジアおよびオセアニア
• 4.3.5. ラテンアメリカ
• 4.3.6. 中東・アフリカ (MEA)
• 4.4. 市場魅力度分析：地域別

5. 北米データカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 5.1. 主要なハイライト
• 5.2. 価格分析
• 5.3. 市場別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 5.3.1. 国別
• 5.3.2. コンポーネント別
• 5.3.3. メタデータ管理ツール別
• 5.3.4. 導入モード別
• 5.3.5. データコンシューマー別
• 5.3.6. 業種別
• 5.4. 国別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 5.4.1. 米国
• 5.4.2. カナダ
• 5.5. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 5.5.1. ソリューション
• 5.5.1.1. スタンドアロンソリューション
• 5.5.1.2. 統合ソリューション
• 5.5.2. サービス
• 5.5.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 5.5.2.2. コンサルティングサービス
• 5.5.2.3. 導入および統合サービス
• 5.5.2.4. マネージドサービス
• 5.6. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 5.6.1. ビジネスメタデータ
• 5.6.2. テクニカルメタデータ
• 5.6.3. オペレーショナルメタデータ
• 5.7. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 5.7.1. クラウド
• 5.7.2. オンプレミス
• 5.8. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 5.8.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 5.8.1.1. データ統合およびETL
• 5.8.1.2. レポート作成と可視化
• 5.8.1.3. クエリと分析
• 5.8.2. エンタープライズアプリケーション
• 5.8.2.1. ERP
• 5.8.2.2. サプライチェーン管理システム
• 5.8.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 5.8.3.1. ヒートマップ分析
• 5.8.3.2. ウェブ行動分析
• 5.8.3.3. マーケットオートメーション
• 5.9. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 5.9.1. BFSI
• 5.9.2. 小売およびEコマース
• 5.9.3. ITおよび通信
• 5.9.4. ヘルスケア
• 5.9.5. 製造業
• 5.9.6. その他
• 5.10. 市場魅力度分析

6. 欧州データカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 6.1. 主要なハイライト
• 6.2. 価格分析
• 6.3. 市場別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 6.3.1. 国別
• 6.3.2. コンポーネント別
• 6.3.3. メタデータ管理ツール別
• 6.3.4. 導入モード別
• 6.3.5. データコンシューマー別
• 6.3.6. 業種別
• 6.4. 国別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 6.4.1. ドイツ
• 6.4.2. フランス
• 6.4.3. 英国
• 6.4.4. イタリア
• 6.4.5. スペイン
• 6.4.6. ロシア
• 6.4.7. トルコ
• 6.4.8. その他の欧州
• 6.5. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 6.5.1. ソリューション
• 6.5.1.1. スタンドアロンソリューション
• 6.5.1.2. 統合ソリューション
• 6.5.2. サービス
• 6.5.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 6.5.2.2. コンサルティングサービス
• 6.5.2.3. 導入および統合サービス
• 6.5.2.4. マネージドサービス
• 6.6. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 6.6.1. ビジネスメタデータ
• 6.6.2. テクニカルメタデータ
• 6.6.3. オペレーショナルメタデータ
• 6.7. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 6.7.1. クラウド
• 6.7.2. オンプレミス
• 6.8. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 6.8.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 6.8.1.1. データ統合およびETL
• 6.8.1.2. レポート作成と可視化
• 6.8.1.3. クエリと分析
• 6.8.2. エンタープライズアプリケーション
• 6.8.2.1. ERP
• 6.8.2.2. サプライチェーン管理システム
• 6.8.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 6.8.3.1. ヒートマップ分析
• 6.8.3.2. ウェブ行動分析
• 6.8.3.3. マーケットオートメーション
• 6.9. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 6.9.1. BFSI
• 6.9.2. 小売およびEコマース
• 6.9.3. ITおよび通信
• 6.9.4. ヘルスケア
• 6.9.5. 製造業
• 6.9.6. その他
• 6.10. 市場魅力度分析

7. 東アジアデータカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 7.1. 主要なハイライト
• 7.2. 価格分析
• 7.3. 市場別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 7.3.1. 国別
• 7.3.2. コンポーネント別
• 7.3.3. メタデータ管理ツール別
• 7.3.4. 導入モード別
• 7.3.5. データコンシューマー別
• 7.3.6. 業種別
• 7.4. 国別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 7.4.1. 中国
• 7.4.2. 日本
• 7.4.3. 韓国
• 7.5. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 7.5.1. ソリューション
• 7.5.1.1. スタンドアロンソリューション
• 7.5.1.2. 統合ソリューション
• 7.5.2. サービス
• 7.5.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 7.5.2.2. コンサルティングサービス
• 7.5.2.3. 導入および統合サービス
• 7.5.2.4. マネージドサービス
• 7.6. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 7.6.1. ビジネスメタデータ
• 7.6.2. テクニカルメタデータ
• 7.6.3. オペレーショナルメタデータ
• 7.7. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 7.7.1. クラウド
• 7.7.2. オンプレミス
• 7.8. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 7.8.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 7.8.1.1. データ統合およびETL
• 7.8.1.2. レポート作成と可視化
• 7.8.1.3. クエリと分析
• 7.8.2. エンタープライズアプリケーション
• 7.8.2.1. ERP
• 7.8.2.2. サプライチェーン管理システム
• 7.8.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 7.8.3.1. ヒートマップ分析
• 7.8.3.2. ウェブ行動分析
• 7.8.3.3. マーケットオートメーション
• 7.9. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 7.9.1. BFSI
• 7.9.2. 小売およびEコマース
• 7.9.3. ITおよび通信
• 7.9.4. ヘルスケア
• 7.9.5. 製造業
• 7.9.6. その他
• 7.10. 市場魅力度分析

8. 南アジアおよびオセアニアデータカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 8.1. 主要なハイライト
• 8.2. 価格分析
• 8.3. 市場別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 8.3.1. 国別
• 8.3.2. コンポーネント別
• 8.3.3. メタデータ管理ツール別
• 8.3.4. 導入モード別
• 8.3.5. データコンシューマー別
• 8.3.6. 業種別
• 8.4. 国別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 8.4.1. インド
• 8.4.2. 東南アジア
• 8.4.3. ANZ
• 8.4.4. その他の南アジアおよびオセアニア
• 8.5. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 8.5.1. ソリューション
• 8.5.1.1. スタンドアロンソリューション
• 8.5.1.2. 統合ソリューション
• 8.5.2. サービス
• 8.5.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 8.5.2.2. コンサルティングサービス
• 8.5.2.3. 導入および統合サービス
• 8.5.2.4. マネージドサービス
• 8.6. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 8.6.1. ビジネスメタデータ
• 8.6.2. テクニカルメタデータ
• 8.6.3. オペレーショナルメタデータ
• 8.7. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 8.7.1. クラウド
• 8.7.2. オンプレミス
• 8.8. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 8.8.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 8.8.1.1. データ統合およびETL
• 8.8.1.2. レポート作成と可視化
• 8.8.1.3. クエリと分析
• 8.8.2. エンタープライズアプリケーション
• 8.8.2.1. ERP
• 8.8.2.2. サプライチェーン管理システム
• 8.8.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 8.8.3.1. ヒートマップ分析
• 8.8.3.2. ウェブ行動分析
• 8.8.3.3. マーケットオートメーション
• 8.9. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 8.9.1. BFSI
• 8.9.2. 小売およびEコマース
• 8.9.3. ITおよび通信
• 8.9.4. ヘルスケア
• 8.9.5. 製造業
• 8.9.6. その他
• 8.10. 市場魅力度分析

9. ラテンアメリカデータカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 9.1. 主要なハイライト
• 9.2. 価格分析
• 9.3. 市場別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 9.3.1. 国別
• 9.3.2. コンポーネント別
• 9.3.3. メタデータ管理ツール別
• 9.3.4. 導入モード別
• 9.3.5. データコンシューマー別
• 9.3.6. 業種別
• 9.4. 国別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 9.4.1. ブラジル
• 9.4.2. メキシコ
• 9.4.3. その他のラテンアメリカ
• 9.5. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 9.5.1. ソリューション
• 9.5.1.1. スタンドアロンソリューション
• 9.5.1.2. 統合ソリューション
• 9.5.2. サービス
• 9.5.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 9.5.2.2. コンサルティングサービス
• 9.5.2.3. 導入および統合サービス
• 9.5.2.4. マネージドサービス
• 9.6. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 9.6.1. ビジネスメタデータ
• 9.6.2. テクニカルメタデータ
• 9.6.3. オペレーショナルメタデータ
• 9.7. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 9.7.1. クラウド
• 9.7.2. オンプレミス
• 9.8. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 9.8.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 9.8.1.1. データ統合およびETL
• 9.8.1.2. レポート作成と可視化
• 9.8.1.3. クエリと分析
• 9.8.2. エンタープライズアプリケーション
• 9.8.2.1. ERP
• 9.8.2.2. サプライチェーン管理システム
• 9.8.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 9.8.3.1. ヒートマップ分析
• 9.8.3.2. ウェブ行動分析
• 9.8.3.3. マーケットオートメーション
• 9.9. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 9.9.1. BFSI
• 9.9.2. 小売およびEコマース
• 9.9.3. ITおよび通信
• 9.9.4. ヘルスケア
• 9.9.5. 製造業
• 9.9.6. その他
• 9.10. 市場魅力度分析

10. 中東・アフリカデータカタログ市場見通し、2019年～2032年

• 10.1. 主要なハイライト
• 10.2. 価格分析
• 10.3. 市場別過去の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）分析、2019年～2023年
• 10.3.1. 国別
• 10.3.2. コンポーネント別
• 10.3.3. メタデータ管理ツール別
• 10.3.4. 導入モード別
• 10.3.5. データコンシューマー別
• 10.3.6. 業種別
• 10.4. 国別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 10.4.1. GCC
• 10.4.2. エジプト
• 10.4.3. 南アフリカ
• 10.4.4. 北アフリカ
• 10.4.5. その他の中東・アフリカ
• 10.5. コンポーネント別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 10.5.1. ソリューション
• 10.5.1.1. スタンドアロンソリューション
• 10.5.1.2. 統合ソリューション
• 10.5.2. サービス
• 10.5.2.1. サポートおよびメンテナンスサービス
• 10.5.2.2. コンサルティングサービス
• 10.5.2.3. 導入および統合サービス
• 10.5.2.4. マネージドサービス
• 10.6. メタデータ管理ツール別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 10.6.1. ビジネスメタデータ
• 10.6.2. テクニカルメタデータ
• 10.6.3. オペレーショナルメタデータ
• 10.7. 導入モード別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 10.7.1. クラウド
• 10.7.2. オンプレミス
• 10.8. データコンシューマー別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 10.8.1. ビジネスインテリジェンスツール
• 10.8.1.1. データ統合およびETL
• 10.8.1.2. レポート作成と可視化
• 10.8.1.3. クエリと分析
• 10.8.2. エンタープライズアプリケーション
• 10.8.2.1. ERP
• 10.8.2.2. サプライチェーン管理システム
• 10.8.3. モバイルおよびウェブアプリケーション
• 10.8.4. ヒートマップ分析
• 10.8.5. ウェブ行動分析
• 10.8.6. マーケットオートメーション
• 10.9. 業種別現在の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測、2024年～2032年
• 10.9.1. BFSI
• 10.9.2. 小売およびEコマース
• 10.9.3. ITおよび通信
• 10.9.4. ヘルスケア
• 10.9.5. 製造業
• 10.9.6. その他
• 10.10. 市場魅力度分析

11. 競争環境

• 11.1. 市場シェア分析、2024年
• 11.2. 市場構造
• 11.2.2. 競争ダッシュボード
• 11.2.1. 市場別競争強度マッピング
• 11.2.3. 見かけの製品容量
• 11.3. 企業プロファイル（詳細 – 概要、財務、戦略、最近の動向）
• 11.3.1. Alation Inc.
• 11.3.1.1. 概要
• 11.3.1.2. セグメントと製品
• 11.3.1.3. 主要財務情報
• 11.3.1.4. 市場動向
• 11.3.1.5. 市場戦略
• 11.3.2. Apache Software Foundation
• 11.3.2.1. 概要
• 11.3.2.2. セグメントと製品
• 11.3.2.3. 主要財務情報
• 11.3.2.4. 市場動向
• 11.3.2.5. 市場戦略
• 11.3.3. Hitachi Vantara Corporation
• 11.3.3.1. 概要
• 11.3.3.2. セグメントと製品
• 11.3.3.3. 主要財務情報
• 11.3.3.4. 市場動向
• 11.3.3.5. 市場戦略
• 11.3.4. IBM Corporation
• 11.3.4.1. 概要
• 11.3.4.2. セグメントと製品
• 11.3.4.3. 主要財務情報
• 11.3.4.4. 市場動向
• 11.3.4.5. 市場戦略
• 11.3.5. Informatica Inc.
• 11.3.5.1. 概要
• 11.3.5.2. セグメントと製品
• 11.3.5.3. 主要財務情報
• 11.3.5.4. 市場動向
• 11.3.5.5. 市場戦略
• 11.3.6. Microsoft Corporation
• 11.3.6.1. 概要
• 11.3.6.2. セグメントと製品
• 11.3.6.3. 主要財務情報
• 11.3.6.4. 市場動向
• 11.3.6.5. 市場戦略
• 11.3.7. Oracle Corporation
• 11.3.7.1. 概要
• 11.3.7.2. セグメントと製品
• 11.3.7.3. 主要財務情報
• 11.3.7.4. 市場動向
• 11.3.7.5. 市場戦略
• 11.3.8. Precisely Inc.
• 11.3.8.1. 概要
• 11.3.8.2. セグメントと製品
• 11.3.8.3. 主要財務情報
• 11.3.8.4. 市場動向
• 11.3.8.5. 市場戦略
• 11.3.9. Talend Inc.
• 11.3.9.1. 概要
• 11.3.9.2. セグメントと製品
• 11.3.9.3. 主要財務情報
• 11.3.9.4. 市場動向
• 11.3.9.5. 市場戦略
• 11.3.10. Zaloni Inc.
• 11.3.10.1. 概要
• 11.3.10.2. セグメントと製品
• 11.3.10.3. 主要財務情報
• 11.3.10.5. 市場戦略
• 11.3.10.4. 市場動向

12. 付録

• 12.1. 調査方法
• 12.2. 調査仮定
• 12.3. 頭字語と略語