自動運転列車技術市場（グレード別：GoA1 + GoA2、GoA3、GoA4；および列車タイプ別：長距離列車、近郊列車、トラム、モノレール、地下鉄）- グローバル産業分析、規模、シェア、成長、トレンド、および予測 2023-2031
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自律走行列車技術市場に関する本レポートは、世界の市場規模、成長予測、主要な推進要因、市場セグメンテーション、地域別分析、および主要企業の競争状況について包括的に詳述しています。
市場の概要と予測
世界の自律走行列車技術市場は、2022年には19億米ドルの評価額でした。2023年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）6.4%で成長し、2031年末には34億米ドルに達すると予測されています。この予測期間は2023年から2031年までを対象とし、2017年から2021年までの履歴データも利用可能です。市場価値は米ドル（Bn）、数量は千ユニットで示されます。
アナリストの視点
アナリストは、鉄道インフラへの投資増加が自律走行列車技術市場の成長を牽引する主要因であると指摘しています。信頼性、持続可能性、エネルギー効率の高い輸送システムへの需要の高まりが、鉄道インフラへの政府資金の投入を促しています。鉄道網への自律システムの統合は、時間の短縮、運行頻度の向上、信頼性の向上、乗客の快適性向上に繋がっています。また、スマートトランジットソリューションの採用拡大も市場規模を押し上げています。自律走行列車技術のメーカーは、世界的な需要に応えるため、無人貨物列車やスマート列車といった次世代技術の開発に積極的に投資しています。
自律走行列車技術の紹介
自律走行列車技術とは、高度なセンサー、人工知能、自動化システムを導入することで、手動介入なしに列車を運行させる公共交通システムのデジタル化を指します。自律列車制御システムは、加速、ナビゲーション、停止といった複数の機能を、人間による入力がほとんど、あるいは全くない状態で操作・最適化することができます。無人運転列車は、管理された短距離路線や高速長距離鉄道回廊において、旅客および貨物鉄道サービスの両方に利用可能です。
この技術は、ヒューマンエラーのリスクを低減し、安全性の向上、ナビゲーションの改善、運行精度と速度の向上をもたらします。これにより、ルート管理が洗練され、鉄道インフラの最適な利用が可能になります。最近の自律走行列車技術市場のトレンドには、高度なメンテナンスアルゴリズムの組み込み、複雑なサイバーセキュリティ対策の開発、持続可能な運行の一貫した推進が含まれます。
市場のダイナミクス
1. 鉄道インフラへの投資増加が市場を牽引
鉄道は、経済性、高容量、そして他の交通手段（航空、道路）と比較して環境負荷が低いことから、人気の高い交通手段です。エネルギー効率が高く持続可能な輸送ソリューションへのニーズ、都市化の進展、そして魅力的な経済的機会が、世界中で鉄道インフラへの投資を促進しています。鉄道運行ネットワークを制御する自律システムは、運行頻度の向上、移動時間の短縮、資源配分の改善、信頼性の向上に貢献します。無人運転列車システムは、ヒューマンエラーを軽減し、列車システムをスマートシティインフラにさらに統合することを可能にし、自律走行列車技術市場の収益を押し上げています。
例えば、インド政府が公表した情報によると、同国の鉄道には2023-24会計年度に290億米ドルの予算が割り当てられました。政府はまた、400両の新しいエネルギー効率の高い「Vande Bharat」列車の生産を発表しています。
2. スマートトランジットソリューションの採用拡大が市場の進展を促進
スマートトランジット技術は、交通渋滞、汚染、非効率な公共交通システムといった現代の都市化問題に対する解決策を提供します。これらの技術を活用したソリューションは、高度なセンサーネットワーク、自動化システム、アルゴリズムを利用して、リアルタイムの乗客情報、遠隔監視、統合輸送管理システムなどのデータに基づき、持続可能性、効率性、信頼性を向上させます。スマートシティは注目を集めており、現代の都市交通ニーズに対応するために安全で持続可能な交通ネットワークに依存するようになっています。自律システムは、予測メンテナンスシステム、相互接続された決済、乗客情報ダッシュボードを提供することで、他のスマートシティコンポーネントやトランジットソリューションとのシームレスな統合を可能にします。このようなスマートトランジットソリューションの採用と統合は、業界プレーヤーにとって有利な自律走行列車技術市場の機会を創出しています。
地域別展望
自律走行列車技術市場分析によると、2022年にはアジア太平洋地域が世界市場で最大のシェアを占めました。公共交通部門の拡大と都市化の著しい進展が、この地域の市場統計を押し上げています。中国は世界の全自動列車路線の半分以上を占めており、2023年には16都市で32の無人地下鉄路線がありました。
最新の自律走行列車技術市場調査によると、中東・アフリカ地域の市場は、スマートインフラへの投資増加と地域の観光業の成長により、予測期間中に着実なペースで成長すると予測されています。あるレポートによると、サウジアラビア政府は、同国のインフラ近代化に5000億米ドル以上を投資する予定です。これには、同国の285の自治体における公共交通システム（道路や鉄道を含む）の大規模な改修と新規建設が含まれます。
市場セグメンテーション
本レポートでは、市場を以下の基準で詳細にセグメント化しています。
* グレード: GoA1 + GoA2、GoA3、GoA4
* 列車タイプ: 長距離列車、郊外列車、路面電車、モノレール、地下鉄/メトロ
* コンポーネント: RADARモジュール、光センサー＆カメラ、走行距離計、アンテナ、LiDARモジュール、赤外線カメラ、その他
* 技術: CBTC（通信ベース列車制御）、ERTMS（欧州鉄道交通管理システム）、ATC（自動列車制御）、PTC（ポジティブ列車制御）
* 地域: 北米、南米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東・アフリカ
* 対象国: 米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、日本、中国、インド、ASEAN諸国、ブラジル、メキシコ、GCC諸国、南アフリカ
競争環境と主要企業
世界の自律走行列車技術市場で事業を展開する主要企業は、自動列車システムや無人列車制御システムの開発に多大な投資を行っています。合併・買収や戦略的提携は、鉄道インフラ業界からの高まる需要に対応するために主要市場プレーヤーが採用する重要な戦略です。
本レポートでプロファイルされている主要企業には、Thales Group、Alstom S.A.、Hitachi Ltd.、Bombardier Transportation、Siemens AG、Mitsubishi Electric、CRRC Corporation Limited、Kawasaki Heavy Industries, Ltd.、General Electric、ABB、Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles, S.A.、CalAmp、Beijing Traffic Control Technology Co., Ltd.、Bharat Forge、Wabtec Corporationなどが含まれます。これらの企業は、企業概要、製品ポートフォリオ、事業戦略、財務概要、事業セグメントといったパラメータに基づいてまとめられています。
自律走行列車技術業界の主要な進展
* 2023年5月、ムンバイ初の地下鉄路線である「Metro 3」は、Bandra Kurla ComplexからAareyまでの第1フェーズ完了後、初の無人運転地下鉄の安全承認を関係当局に求めました。この地下鉄は2024年前半に一般公開される予定です。
* 2022年6月、ドイツ航空宇宙センター（DLR）は、ベルリン工科大学（TU Berlin）およびアルストムと提携し、ベルリン市における公共交通機関のデジタル化に向けたスケーラブルなソリューションを開発すると発表しました。このプロジェクトは、欧州列車制御システム（ETCS）などの自動化システムの活用可能性を深く掘り下げることを目指しています。
レポートの分析範囲と形式
本レポートの定性分析には、推進要因、阻害要因、機会、主要トレンド、主要市場指標、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、SWOT分析が含まれます。さらに、地域レベルでは、主要トレンド、価格トレンド、主要サプライヤー分析も行われます。レポートは電子形式（PDF）とExcel形式で提供されます。カスタマイズの範囲や価格については、要請に応じて対応可能です。
### よくあるご質問
Q: 2022年における世界の自動運転列車技術市場の規模はどのくらいでしたか？
A: 2022年には19億米ドルと評価されました。
Q: 自動運転列車技術事業は、2031年までにどのように成長すると予想されていますか？
A: 2023年から2031年にかけて、年平均成長率（CAGR）6.4%で成長すると予測されています。
Q: 自動運転列車技術の需要を牽引する主な要因は何ですか？
A: 鉄道インフラへの投資の急増と、スマート交通ソリューションの導入の増加です。
Q: 2022年に、自動運転列車技術のどのグレード別セグメントが最大のシェアを占めましたか？
A: GoA1 + GoA2セグメントが、2022年に最大のシェアを占めました。
Q: 2022年における世界の自動運転列車技術市場で、主要な地域はどこでしたか？
A: アジア太平洋地域が、2022年に主導的な地域でした。
Q: 主要な自動運転列車技術メーカーはどこですか？
A: タレス・グループ、アルストムS.A.、株式会社日立製作所、ボンバルディア・トランスポーテーション、シーメンスAG、三菱電機、CRRCコーポレーション・リミテッド、川崎重工業株式会社、ゼネラル・エレクトリック、ABB、コンストルクシオネス・イ・アウシリアール・デ・フェロカリレスS.A.、カルアンプ、北京交通制御技術株式会社、バラート・フォージ、ワブテック・コーポレーションなどです。
この市場レポートは、自律走行列車技術市場に関する包括的な分析を提供しています。
まず、エグゼクティブサマリーでは、2017年から2031年までのグローバル市場規模（千台単位および百万米ドル単位）の展望が示されています。また、市場参入戦略として、需要と供給のトレンド、潜在的な市場空間の特定、顧客の購買プロセスの理解、そして推奨される販売・マーケティング戦略が詳述されています。さらに、競合ダッシュボード分析を通じて、市場の競争環境が概観されています。
市場概要セクションでは、市場の定義、範囲、および制約が明確にされています。TMRによる分析と推奨事項が提示され、市場のダイナミクスとして、成長を促進する要因（ドライバー）、成長を阻害する要因（制約）、および新たな機会が詳細に分析されています。市場要因分析では、ポーターのファイブフォース分析とSWOT分析が用いられ、市場の構造的魅力と内部・外部環境が評価されています。規制シナリオ、主要なトレンド分析、バリューチェーン分析（主要メーカー、顧客リスト、統合レベルを含む）、コスト構造分析、および利益率分析も網羅されており、市場の全体像が深く掘り下げられています。
自律走行列車技術市場に影響を与える要因として、消費者の懸念、車両メーカーの懸念、および車載安全性の三つの主要な側面が特定され、その影響が考察されています。
グローバル自律走行列車技術市場は、運行自動化レベル（Grade of Automation, GoA）別に詳細に分析されています。具体的には、GoA1+GoA2、GoA3、GoA4の各グレードに分類され、それぞれについて市場スナップショットが提供されます。これには、導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、およびベースポイントシェア分析が含まれます。2017年から2031年までの各グレードにおける市場規模と予測が提示され、将来の市場動向が展望されています。
次に、グローバル自律走行列車技術市場は、列車タイプ別に分析されています。対象となる列車タイプは、長距離列車、郊外列車、路面電車（トラム）、モノレール、地下鉄・メトロです。各列車タイプについて、市場スナップショット（導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、ベースポイントシェア分析）が提供され、2017年から2031年までの市場規模と予測が詳細に示されています。
さらに、市場はコンポーネント別に細分化されています。主要なコンポーネントとして、RADARモジュール、光センサーおよびカメラ、走行距離計（オドメーター）、アンテナ、LiDARモジュール、赤外線カメラ、その他が挙げられています。各コンポーネントについて、市場スナップショット（導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、ベースポイントシェア分析）と、2017年から2031年までの市場規模および予測が提供されています。
技術別分析では、グローバル自律走行列車技術市場が、主要な技術であるCBTC（通信ベース列車制御）、ERTMS（欧州列車制御システム）、ATC（自動列車制御）、PTC（ポジティブ列車制御）に分類されています。各技術セグメントについて、市場スナップショット（導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、ベースポイントシェア分析）と、2017年から2031年までの市場規模および予測が提示されています。
グローバル市場は、地域別にも詳細に分析されています。対象地域は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の五大地域です。各地域について、市場スナップショット（導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、ベースポイントシェア分析）が提供され、2017年から2031年までの市場規模と予測が示されています。
上記グローバル分析に加え、各地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）ごとに、さらに詳細な市場分析が展開されています。各地域セクションでは、市場スナップショットが提供されるとともに、2017年から2031年までの市場規模と予測が、運行自動化レベル（GoA）、列車タイプ、コンポーネント、および技術別に細分化して提示されています。さらに、各地域内の主要国（例：北米では米国、カナダ、メキシコ。ヨーロッパではドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、北欧諸国、ロシア・CIS、その他ヨーロッパ。アジア太平洋では中国、インド、日本、ASEAN諸国、韓国、ANZ、その他アジア太平洋。中東・アフリカではGCC、南アフリカ、トルコ、その他中東・アフリカ。南米ではブラジル、アルゼンチン、その他南米）ごとの市場規模と予測も詳細に分析されており、地域ごとの特性と市場機会が深く掘り下げられています。
競合環境セクションでは、2022年の企業別シェア分析およびブランドシェア分析が提供され、市場における主要プレーヤーの相対的な位置付けが明確にされています。各プレーヤーに対する詳細な企業分析も含まれており、企業概要、事業展開地域（フットプリント）、生産拠点、製品ポートフォリオ、競合他社と顧客、子会社および親会社、最近の動向、財務分析、収益性、および収益シェアといった多角的な情報が網羅されています。
最後に、Thales Group、Alstom S.A.、Hitachi Ltd.、Bombardier Transportation、Siemens AG、Mitsubishi Electric、CRRC Corporation Limited、Kawasaki Heavy Industries, Ltd.、General Electric、ABB、Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles, S.A.、CalAmp、Beijing Traffic Control Technology Co., Ltd.、Bharat Forge、Wabtec Corporationを含む15社の主要プレーヤーについて、個別の企業プロファイルが提供されています。各プロファイルは、企業概要、事業展開地域、生産拠点、製品ポートフォリオ、競合他社と顧客、子会社および親会社、最近の動向、財務分析、収益性、収益シェアといった詳細な情報を含んでおり、市場の主要参加者に関する深い洞察を提供しています。
表一覧
表1：世界の自動列車技術市場規模（千台）予測、グレード別、2017-2031年
表2：世界の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、グレード別、2017-2031年
表3：世界の自動列車技術市場規模（千台）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表4：世界の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表5：世界の自動列車技術市場規模（千台）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表6：世界の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表7：世界の自動列車技術市場規模（千台）予測、技術別、2017-2031年
表8：世界の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表9：世界の自動列車技術市場規模（千台）予測、地域別、2017-2031年
表10：世界の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、地域別、2017-2031年
表11：北米の自動列車技術市場規模（千台）予測、グレード別、2017-2031年
表12：北米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、グレード別、2017-2031年
表13：北米の自動列車技術市場規模（千台）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表14：北米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表15：北米の自動列車技術市場規模（千台）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表16：北米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表17：北米の自動列車技術市場規模（千台）予測、国別、2017-2031年
表18：北米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、国別、2017-2031年
表19：南米の自動列車技術市場規模（千台）予測、グレード別、2017-2031年
表20：南米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、グレード別、2017-2031年
表21：南米の自動列車技術市場規模（千台）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表22：南米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表23：南米の自動列車技術市場規模（千台）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表24：南米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表25：南米の自動列車技術市場規模（千台）予測、技術別、2017-2031年
表26：南米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表27：南米の自動列車技術市場規模（千台）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表28：南米の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表29：欧州の自動列車技術市場規模（千台）予測、グレード別、2017-2031年
表30：欧州の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、グレード別、2017-2031年
表31：欧州の自動列車技術市場規模（千台）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表32：欧州の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表33：欧州の自動列車技術市場規模（千台）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表34：欧州の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表35：欧州の自動列車技術市場規模（千台）予測、技術別、2017-2031年
表36：欧州の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表37：欧州の自動列車技術市場規模（千台）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表38：欧州の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表39：アジア太平洋地域の自動列車技術市場規模（千台）予測、グレード別、2017-2031年
表40：アジア太平洋地域の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、グレード別、2017-2031年
表41：アジア太平洋地域の自動列車技術市場規模（千台）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表42：アジア太平洋地域の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表43：アジア太平洋地域の自動列車技術市場規模（千台）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表44：アジア太平洋地域の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表45：アジア太平洋地域の自動列車技術市場規模（千台）予測、技術別、2017-2031年
表46：アジア太平洋地域の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表47：アジア太平洋地域の自動列車技術市場規模（千台）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表48：アジア太平洋地域の自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表49：中東・アフリカの自動列車技術市場規模（千台）予測、グレード別、2017-2031年
表50：中東・アフリカの自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、グレード別、2017-2031年
表51：中東・アフリカの自動列車技術市場規模（千台）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表52：中東・アフリカの自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、列車タイプ別、2017-2031年
表53：中東・アフリカの自動列車技術市場規模（千台）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表54：中東・アフリカの自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017-2031年
表55：中東・アフリカの自動列車技術市場規模（千台）予測、技術別、2017-2031年
表56：中東・アフリカの自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、技術別、2017-2031年
表57：中東・アフリカの自動列車技術市場規模（千台）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
表58：中東・アフリカの自動列車技術市場価値（US$ Mn）予測、国およびサブ地域別、2017-2031年
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自動運転列車技術とは、運転士の操作なしに、列車が自動で発車、加速、減速、停止、ドア開閉、さらには異常時の対応までを行うシステムを指します。この技術は、安全性、定時運行性、省力化、エネルギー効率の向上などを目的として開発が進められています。特に、人手不足の解消や運行コストの削減に大きく貢献すると期待されています。
自動運転のレベルは、GoA（Grade of Automation）という国際的な指標で分類されます。GoA2（半自動運転）では、運転士が乗務し発車操作を行うものの、その後の加速・減速・停止はシステムが自動で行います。ドア開閉や異常時対応は運転士が担当します。GoA3（運転士なし運転）では、運転士は乗務せず、車掌などの乗務員が乗車し、ドア開閉や緊急時の対応を行います。運行自体はシステムが自動制御します。GoA4（完全無人運転）では、乗務員が一切乗車せず、全ての運行操作、ドア開閉、異常時対応をシステムが自動で行います。
この技術の用途は多岐にわたります。都市部の地下鉄や新交通システム（例：ゆりかもめ、ポートライナー、都営大江戸線など）では、高頻度運行と省力化のためGoA3やGoA4が広く導入されています。空港内のAPM（Automated People Mover）システムでも、短距離・高頻度運行に適したGoA4が主流です。近年では、JR山手線などでGoA2レベルの導入が進み、将来的には幹線鉄道においてもGoA3/4の適用が検討されています。また、鉱山鉄道などの貨物輸送においても、人件費削減や24時間運行の実現に向けて無人運転が活用されています。
関連技術は多岐にわたります。中核となるのは、列車を自動で運行させるATO（Automatic Train Operation）システムです。これに加えて、列車の安全な間隔を確保し、速度を制御するATC（Automatic Train Control）や、無線通信を用いて列車の位置を正確に把握し、運行間隔を詰めることを可能にするCBTC（Communication-Based Train Control）が不可欠です。さらに、AIや機械学習は、運行の最適化、異常検知、予知保全、障害物検知の精度向上に貢献します。カメラ、LiDAR、レーダーなどのセンサー技術は、周囲の状況把握や障害物検知に用いられ、GNSS（GPSなど）と慣性航法装置を組み合わせた高精度測位技術は、列車の正確な位置特定を可能にします。5Gなどの高速大容量通信は、リアルタイムでのデータ伝送や遠隔監視・制御を支え、サイバーセキュリティ対策はシステムの安全性を確保します。また、運行管理システム（TMS）は全体の運行計画やダイヤ調整、異常時対応を統合的に管理し、プラットホームドアは無人運転における乗客の安全確保に不可欠な設備です。これらの技術が複合的に連携することで、安全で効率的な自動運転列車が実現されています。