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市場調査資料

インテリジェント自動車駐車支援システム市場(技術別:自律駐車支援および半自律駐車支援;コンポーネント別:超音波センサー、カメラ、ならびに超音波センサー・カメラ)-グローバル業界分析、規模、シェア、成長、トレンド、および予測、2023年~2031年

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自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場に関する詳細なレポート概要を以下にまとめました。

市場概要と予測

世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場は、2022年に362億米ドルの評価額に達しました。この市場は、2023年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)3.6%で拡大し、2031年末には498億米ドルに達すると予測されています。アナリストの見解では、自動運転車の需要増加と駐車に関する懸念の高まりが、この市場価値を押し上げる主要な要因であるとされています。2040年までに道路交通の60%以上を占めると予想される自動運転車は、駐車場の車両の流れを規制し、駐車関連の事故を防ぐために適切な駐車システムを必要としています。したがって、これらの車両の適切な駐車管理に対する需要の増加が、今後数年間で自動車インテリジェンスパークアシストシステム業界の規模を拡大させる可能性が高いです。市場の企業は、現代の車両向けにAIを活用したスマートパーキングを導入しており、ドライバーが駐車時間を節約し、駐車事故の可能性を減らすのに貢献しています。最近の業界トレンドに沿って、主要企業は通勤時の体験を向上させるため、次世代の自動駐車支援システムに投資しています。

市場導入とシステム機能

特にラッシュアワーの公共の場所では、駐車スペースを見つけることがますます困難になっています。人々はしばしば、適切な駐車スペースを探すだけで貴重な時間を失っています。自動車インテリジェンスパークアシストシステムは、このようなドライバーの駐車を支援し、車両の安全性とセキュリティを確保します。このインテリジェントな駐車ナビゲーションシステムには、センサー、ダッシュボード内スクリーン、カメラが含まれており、ユーザーの関与を最小限に抑えながら車両を駐車スペースに停めることができます。この技術はステアリングを自動的に操作し、周囲の環境をスキャンすることで、ドライバーはブレーキとスロットルの操作に集中することができます。

北米の自動車クラブ連盟であるアメリカ自動車協会(AAA)は、セルフパーキング技術がドライバーに大きな利益をもたらすと述べています。例えば、セルフパーキングシステムを利用するドライバーは、縁石への接触が81%減少しました。セルフパーキングシステムは、より少ない操作(47%減少)で車両の駐車を容易にし、特定のシステムでは1回の操作でタスクを完了することさえ可能です。また、セルフパーキング車両は、縁石に37%近く、10%速く駐車できることが判明しています。車両技術における継続的な技術進歩には、ソフトウェアのアップグレードや、自動車AI駐車支援、ハイテク車両駐車インテリジェンスなどのシステムの導入が含まれます。このような最先端技術の採用増加が、自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場の発展を促進しています。

しかし、スマートパーキングガイダンスシステムの普及を妨げるいくつかの欠点も存在します。例えば、単一の誘電体プレートに複数の要素を統合すると、システムが高価になります。したがって、高い設置コストが、自動車インテリジェンスパークアシストシステム業界の成長を抑制する主要な要因となっています。

市場成長の推進要因

1. 自動運転車の需要増加:
自動車メーカーは、より多くの自動運転車が道路を走行できるように、先進技術を組み込んでいます。米国電気電子学会(IEEE)は、2040年までに道路を走行する車両の75%以上が自動運転車になると予測しています。自動運転車のセンサーは、駐車スペースの利用可能性に関する情報を送信します。自動運転車が駐車スペースの利用可能性に関する情報を受け取った後、その情報はクラウドを介して送信され、複数の自動運転車が同じ駐車スペースを巡って競合するのを避けることができます。これにより、駐車時の事故を防ぐことができます。自動運転車に対応するための自動車AI駐車支援の需要増加が、市場の進展を後押ししています。

2. 駐車に関する懸念の高まり:
ドライバーは、特に病院、空港、ショッピングセンター、ホテル、コンベンションセンター、大学などの公共の場所の周辺で、ピーク時に駐車スペースを見つけることが困難であると感じています。これは、持続可能で効率的な自動車駐車ソリューションの需要を促進する主要な要因です。ハイテク車両駐車インテリジェンスは、スマートパーキング技術の利用と、利用可能な空きスペースに関するSMS通知を伴います。この慣行は、駐車場での事故を抑制する効果もあります。CBSニュースのレポートによると、米国における自動車事故全体の20%がガレージや駐車場で発生しており、これらの事故は毎年約6万件の負傷と500人の死亡につながっています。自動車インテリジェンスパークアシストシステムの将来分析は、上記の事故数を減らすことに焦点を当てるでしょう。

地域別展望

2022年には、北米が自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場で最大のシェアを占めました。最先端技術の高い採用率と確立されたプレーヤーの存在が、この地域におけるさまざまな種類の自動車インテリジェンスパークアシストシステムの需要を押し上げる主要な要因となっています。

ヨーロッパにおける自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場の予測も好調です。この地域の住民は、次世代の自動駐車支援システムをますます選択しています。BVRLAが発表した調査研究によると、英国だけでも60%以上の自動車にインテリジェント駐車支援システムが搭載されています。現代の車両向けAI搭載スマートパーキングの採用増加が、予測期間中にヨーロッパの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場を後押しすると予想されます。

アジア太平洋地域は、近い将来、かなりの市場拡大を記録する可能性が高いです。インド、中国、韓国、日本の自動車産業は、過去数年間、乗用車の需要増加に牽引されて着実に拡大しています。通勤のための自動車台数の増加を必要とするインドの急速な都市化が、同国の市場成長を促進しています。一方、日本、韓国、中国はスマート自動車ソリューションの主要な供給国です。

中東・アフリカおよび南米地域も、このレポートの対象地域に含まれています。

主要プレーヤーの分析と戦略

自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場で事業を展開する企業は、グローバルな足跡を強化するために、技術ベースのパートナーシップに注力しています。例えば、2020年11月には、自動車部品の主要サプライヤーであるボッシュがメルセデス・ベンツと提携し、バレーパーキングの代替となるインテリジェントパークパイロットを開発しました。2020年8月には、同社はフォードと協力して電気自動車の充電を完全に自動化しました。

主要な市場プレーヤーは、スマートパーキングガイダンスシステムも考案しています。これにより、ユーザーは充電ステーションに車を預けることができ、その後、自動車は自律的にスロットに駐車し、バッテリーが満充電になると事前に割り当てられた駐車スペースに移動します。ユーザーが戻って車両を呼び出すと、EVは自らバレーパーキングステーションに運転されてきます。

自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場レポートでは、Continental AG、ZF Friedrichshafen AG、Toshiba Corporation、Delphi Automotive LLP、Hitachi, Ltd.、Siemens AG、Magna International、Valeo、NXP Semiconductors、Aisin World Corp. of America、Clarionなどの主要プレーヤーを、企業概要、事業戦略、財務概要、製品ポートフォリオ、事業セグメントなどのパラメータに基づいてプロファイリングしています。

主な開発動向

* 2021年10月、NXP Semiconductorsは、ハンブルクで開催されたITS世界会議で、車車間通信によって実現される新しい安全シナリオを展示する計画を発表しました。
* 2021年3月、GlobalFoundriesは、ボッシュと提携してレーダーチップを開発し、自動運転を可能にすると発表しました。主な目的は、ドライバーの安全を確保し、駐車を容易にし、緊急ブレーキや衝突警告を開始することです。

市場スナップショットとセグメンテーション

* 市場規模(2022年): 362億米ドル
* 市場予測(2031年): 498億米ドル
* 成長率(CAGR): 3.6%
* 予測期間: 2023年~2031年
* 過去データ: 2017年~2021年
* 定量的単位: 価値は米ドル、数量は百万台

市場分析には、セグメント分析および地域レベルの分析が含まれます。さらに、定性分析には、推進要因、抑制要因、機会、主要トレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、主要トレンド分析が含まれます。競争状況セクションでは、企業別の市場シェア分析(2022年)と、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報を含む企業プロファイルが提供されます。

市場セグメンテーションは以下の通りです。

* 技術別:
* 自律型駐車支援(Autonomous Parking Assist)
* 半自律型駐車支援(Semiautonomous Parking Assist)
* コンポーネント別:
* 超音波センサー(Ultrasonic Sensor)
* カメラ(Camera)
* 超音波センサー&カメラ(Ultrasonic Sensor & Camera)
* 地域別:
* 北米(米国、カナダ)
* ヨーロッパ(ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン)
* アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア&ニュージーランド)
* 中東・アフリカ(南アフリカ、GCC諸国)
* 南米(ブラジル、メキシコ)

このレポートは、電子形式(PDF)とExcel形式で提供され、カスタマイズの範囲や価格についてはリクエストに応じて利用可能です。

よくあるご質問

Q: 2022年における自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場の規模はどのくらいでしたか?
A: 2022年には362億米ドルと評価されました。

Q: 予測期間中、自動車インテリジェンスパークアシストシステム事業はどのように成長すると予想されますか?
A: 2023年から2031年まで、年平均成長率 (CAGR) 3.6%で成長すると予測されています。

Q: 自動車インテリジェンスパークアシストシステムの需要を牽引する主要な要因は何ですか?
A: 自動運転車の需要の増加と、駐車に関する懸念の高まりです。

Q: 2022年、自動車インテリジェンスパークアシストシステムのどのコンポーネントセグメントが最大のシェアを占めましたか?
A: 2022年には、超音波センサーセグメントが最大のシェアを占めました。

Q: 2022年、世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場において、どの地域が優位に立ちましたか?
A: 2022年には北米が優位に立ちました。

Q: 主要な自動車インテリジェンスパークアシストシステムメーカーはどこですか?
A: コンチネンタルAG、ZFフリードリヒスハーフェンAG、株式会社東芝、デルファイ・オートモーティブLLP、株式会社日立製作所、シーメンスAG、マグナ・インターナショナル、ヴァレオ、NXPセミコンダクターズ、アイシン・ワールド・コーポレーション・オブ・アメリカ、クラリオンです。


Chart

この市場レポートは、「自動車インテリジェンスパークアシストシステム」市場に関する包括的な分析を提供することを目的としております。本レポートは、市場の現状、将来の展望、主要な市場動向、競争環境、および主要企業の詳細なプロファイルを含んでおります。

まず、「1. エグゼクティブサマリー」では、2017年から2031年までの世界市場価値(US$ Mn)の展望が示され、市場全体の概観が提供されます。また、市場参入戦略として、需要と供給サイドのトレンド分析、潜在的な市場空間の特定、顧客の購買プロセスの理解、および推奨される販売・マーケティング戦略が詳述されております。さらに、TMR(Transparency Market Research)による分析と提言も含まれております。

次に、「2. 市場概要」では、市場の定義、範囲、および限界が明確にされ、マクロ経済的要因が市場に与える影響が分析されます。市場の動向については、成長を促進する「ドライバー」、成長を阻害する「阻害要因」、および将来の成長機会となる「機会」が詳細に検討されます。市場要因分析では、ポーターのファイブフォース分析とSWOT分析が用いられ、市場の競争構造と内部・外部環境が評価されます。規制シナリオ、主要なトレンド分析、バリューチェーン分析、コスト構造分析、および利益率分析もこのセクションで提供され、市場の包括的な理解を深めます。

「3. テクノロジー別グローバル自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場」では、市場のスナップショットとして、導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、およびベースポイントシェア分析が提示されます。さらに、2017年から2031年までの市場規模分析と予測が、テクノロジー別に「自律型駐車アシスト」と「半自律型駐車アシスト」に分類して提供されます。

「4. コンポーネント別グローバル自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場」では、同様に市場のスナップショットが提供された後、2017年から2031年までの市場規模分析と予測が、コンポーネント別に「超音波センサー」、「カメラ」、および「超音波センサーとカメラの組み合わせ」に分けて分析されます。

「5. 地域別グローバル自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場」では、市場のスナップショットに続き、2017年から2031年までの市場規模分析と予測が、主要地域である「北米」、「欧州」、「アジア太平洋」、「中東・アフリカ」、および「南米」ごとに詳細に分析されます。

続く「6. 北米自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場」から「10. 南米自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場」までの各地域セクションでは、それぞれの地域市場について、市場スナップショット、テクノロジー別(自律型、半自律型)の市場規模分析と予測、コンポーネント別(超音波センサー、カメラ、超音波センサーとカメラの組み合わせ)の市場規模分析と予測が提供されます。さらに、各地域の主要国(例:北米では米国、カナダ、メキシコ;欧州ではドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、北欧諸国、ロシア・CIS、その他欧州;アジア太平洋では中国、インド、日本、ASEAN諸国、韓国、ANZ、その他アジア太平洋;中東・アフリカではGCC、南アフリカ、トルコ、その他中東・アフリカ;南米ではブラジル、アルゼンチン、その他南米)における市場規模分析と予測が詳細に分析されております。

「11. 競争環境」では、2022年の企業別シェア分析およびブランド別シェア分析が提示され、市場における主要プレーヤーの相対的な位置付けが明確にされます。各企業については、企業概要、事業展開、製品ポートフォリオ、競合他社と顧客、子会社と親会社、最近の動向、財務分析といった多角的な情報が提供され、詳細な競合分析が可能となっております。

最後に、「12. 企業プロファイル/主要プレーヤー」では、Continental AG、ZF Friedrichshafen AG、Toshiba Corporation、Delphi Automotive LLP、Hitachi, Ltd.、Siemens AG、Magna International、Valeo、NXP Semiconductors、Aisin World Corp. of America、Clarionといった主要11社の詳細な企業プロファイルが掲載されております。各プロファイルには、企業概要、事業展開、製品ポートフォリオ、競合他社と顧客、子会社と親会社、最近の動向、財務分析といった包括的な情報が含まれており、市場の主要参加者に関する深い洞察を提供いたします。

このレポートは、自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場に関心のあるステークホルダーに対し、戦略的な意思決定を支援するための貴重な情報源となるでしょう。


表一覧

表1:世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、技術別、2017年~2031年

表2:世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表3:世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表4:世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表5:世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、地域別、2017年~2031年

表6:世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、地域別、2017年~2031年

表7:北米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、技術別、2017年~2031年

表8:北米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表9:北米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表10:北米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表11:北米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、国別、2017年~2031年

表12:北米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、国別、2017年~2031年

表13:欧州の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、技術別、2017年~2031年

表14:欧州の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表15:欧州の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表16:欧州の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表17:欧州の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、国別、2017年~2031年

表18:欧州の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、国別、2017年~2031年

表19:アジア太平洋地域の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、技術別、2017年~2031年

表20:アジア太平洋地域の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表21:アジア太平洋地域の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表22:アジア太平洋地域の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表23:アジア太平洋地域の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、国別、2017年~2031年

表24:アジア太平洋地域の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、国別、2017年~2031年

表25:中東&アフリカの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、技術別、2017年~2031年

表26:中東&アフリカの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表27:中東&アフリカの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表28:中東&アフリカの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表29:中東&アフリカの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、国別、2017年~2031年

表30:中東&アフリカの自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、国別、2017年~2031年

表31:南米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、技術別、2017年~2031年

表32:南米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表33:南米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表34:南米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、コンポーネント別、2017年~2031年

表35:南米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場規模(百万台)予測、国別、2017年~2031年

表36:南米の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場価値(US$ Mn)予測、国別、2017年~2031年


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[参考情報]
インテリジェント自動車駐車支援システムは、ドライバーが車両を安全かつ効率的に駐車するのを補助、あるいは自動で行うための先進技術群です。センサー、カメラ、制御ユニットを統合し、駐車時の操作負担軽減と衝突リスク低減を目的とします。特に狭いスペースや視界の悪い状況での駐車を容易にするために開発されてきました。

駐車支援システムには、その機能レベルに応じていくつかの種類があります。最も普及しているのは、車両後方や周囲360度の映像をモニターに表示し、予想進路や障害物との距離をガイドラインで示す「ガイドライン表示機能付きバックモニターやサラウンドビューモニター」です。ドライバーは映像を見ながら自分でハンドル操作を行います。次に、「セミオートマチック駐車支援システム」は、ドライバーが駐車したいスペースを選択すると、システムがステアリング操作を自動で行い、ドライバーはアクセル、ブレーキ、シフト操作のみを行います。縦列駐車や並列駐車に対応するものが一般的です。さらに高度な「フルオートマチック駐車システム(完全自動駐車システム)」では、ドライバーが車外からスマートフォンアプリなどで操作し、車両が自律的に駐車スペースを検知、ステアリング、アクセル、ブレーキ、シフト操作の全てを自動で行います。一部のシステムでは、駐車後のエンジン停止やドアロックまで自動で行うものもあります。

これらのシステムは、多くの場面でその価値を発揮します。第一に、駐車の容易化とストレス軽減です。特に運転初心者や駐車が苦手なドライバーにとって、駐車時の心理的負担を大幅に軽減します。第二に、安全性の向上です。死角の解消や障害物検知により、接触事故や衝突のリスクを低減します。狭い場所や夜間の駐車時に特に有効です。第三に、効率的な駐車です。適切な駐車位置への誘導や自動操作により、スムーズかつ迅速な駐車が可能となり、交通の流れを阻害する時間を短縮します。第四に、車両の保護です。誤操作によるボディへの傷つきを防ぎ、車両の価値維持に役立ちます。

インテリジェント自動車駐車支援システムを支える基盤技術は多岐にわたります。まず「センサー技術」として、超音波センサー(ソナー)、ミリ波レーダー、カメラ(単眼、ステレオ)、LiDARなどが車両周囲の環境認識に用いられ、障害物の位置、距離、形状を正確に把握します。次に「画像認識・AI技術」は、カメラからの映像を解析し、駐車スペースの白線、他の車両、歩行者などを識別します。AIは駐車経路計画や障害物回避判断に不可欠な役割を果たします。また、「高精度測位技術」として、GPS、IMU(慣性計測装置)、車輪速センサーなどを組み合わせ、車両の正確な位置と姿勢を把握します。さらに、「車両制御技術」は、ステアリング、アクセル、ブレーキ、シフトなどのアクチュエーターを電子的に精密に制御する技術であり、CANなどの車載ネットワークを通じて各システムが連携します。最後に、「ヒューマンマシンインターフェース(HMI)」も重要で、ドライバーがシステムと円滑にコミュニケーションを取るためのディスプレイ表示、音声案内、操作ボタンなどの設計が含まれます。これらの技術の融合により、より安全で快適な駐車体験が実現されています。