自動車向け人工知能（AI）市場：乗用車、小型商用車、大型トラック、バス・コーチ、オフロード車別－世界の産業分析、規模、シェア、成長動向、予測、2024-2034年

自動車における人工知能（AI）市場に関する本レポートは、2023年に25億米ドルと評価された世界の業界が、2024年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）15.6%で成長し、2034年末には130億米ドルに達すると予測しています。予測期間は2024年から2034年で、2020年から2022年までの履歴データが利用可能です。定量的単位としては、金額には10億米ドル、数量には千単位が用いられます。

市場導入
自動車におけるAIとは、車両の開発、生産、維持、販売の様々な領域で高度なアルゴリズムと機械学習モデルを活用することを指します。その応用例には、スマートナビゲーションシステム、予測メンテナンス、自動運転などが含まれます。機械学習アルゴリズムは大量のデータセットを分析し、車両が多様な道路状況に適応し、問題を特定してパフォーマンスを向上させることを可能にします。先進運転支援システム（ADAS）はAIを利用して、緊急対応と衝突回避を強化します。自然言語処理（NLP）は音声起動制御を可能にし、ハンズフリー通信を実現します。AIは生産性を高め、安全性を向上させ、最先端機能の創出を可能にするため、不可欠な技術です。また、自動車企業はAIを活用することで、自動運転車の設計、製造、マーケティング、メンテナンスを変革することができます。

主要な推進要因
市場成長の主な推進要因は二つ挙げられます。

1. 自動運転車の研究開発の増加: 自動運転車は、自律性のレベルに基づいて区別されます。例えば、レベル5は人間の介入なしに安全に動作する完全自動運転車です。現在市場に出ている多くの自動運転車（キャデラックCT6やアウディA8など）はレベル2またはレベル3に分類され、複数のタスクを同時に実行できますが、安全な操作には人間のドライバーが必要です。自動運転車は、ソナー、レーダー、レーザー、カメラなど、様々なタスクに多様なコンポーネントを使用します。例えば、Googleの自動運転プロトタイプ車はこれらすべてのコンポーネントを使用し、Uberのプロトタイプは64本のレーザービームと様々なセンサーを利用しています。これらのセンサーは周囲から情報を収集し、ソフトウェアに転送してデータを解釈し、ブレーキや加速などの操作を制御するアクチュエーターにインパルスを送信します。Waymoは、車両が異なる車線でどのように走行するか、人々がどのように道路を横断するかを事前に予測できます。このように、自動運転車の研究開発の増加は、自動車におけるAI市場の需要を促進すると考えられます。さらに、DiDi Chuxingのような共有モビリティ企業が、必要な交通手段の種類と量を決定し、それに基づいて適切な車両を配備するために予測分析を使用していることも、予測期間中に大きな市場機会を創出すると予想されます。

2. 電気自動車（EV）の普及拡大: 電気自動車（EV）は、バッテリーやその他のエネルギー貯蔵装置に蓄えられた電力で主に機能する車両です。バッテリーの寿命と効率を維持するために、自動車AIはEVにおいてバッテリーの温度、充電、放電サイクルを監視および制御するために利用されます。国際エネルギー機関の報告によると、電気自動車市場は2022年に販売台数が1,000万台を超え、飛躍的な成長を遂げています。電気自動車の総販売台数に占める割合は、2020年の約4%から2022年には14%へと3年間で3倍以上に増加しました。2023年第1四半期には230万台以上の電気自動車が販売され、2022年比で約25%増加しました。したがって、EVの普及拡大は、自動車におけるAI市場シェアを押し上げると予想されます。世界中の政府は、車両へのAI統合を奨励するために様々な規則や規制を実施しています。多くの自動車メーカーは、先進運転支援システム（ADAS）などの技術統合を含む安全性の重視の高まりから、インテリジェントな自動車システムを車両に採用しています。このように、車両安全性の向上を目的とした政府の取り組みの増加は、自動車におけるAI市場の成長を促進すると期待されます。

地域別展望
2023年には北米が最大の市場シェアを占めました。この地域では、自動運転車技術の堅調な発展、道路安全を強化するための厳格な政府規制、主要な自動車メーカーの存在、自動車AIなどの様々な技術の採用増加が、自動車におけるAI産業のダイナミクスを牽引しています。NvidiaやWaymoのような大手テクノロジー企業は、自動車メーカー向けの完全なハードウェアおよびソフトウェアエコシステムを構築し、最先端のAIソリューションを提供することで、北米の業界に革命をもたらしています。この統合は、AIを新発売の車両に成功裏に組み込むことで、北米の技術革新に対する強い需要を満たしています。例えば、2022年にNvidiaは、完全自動運転システム向けのコンピューターアーキテクチャとセンサーセットであるDrive Hyperion 8を発表しました。この最新世代技術は、最高の機能安全性とサイバーセキュリティのために設計されており、Continental、Hella、Luminar、Sony、Valeoなど、幅広い主要サプライヤーのセンサーによってサポートされています。

市場分析
本レポートには、セグメント分析と地域レベルの分析が含まれています。さらに、定性分析には、推進要因、抑制要因、機会、主要トレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、および主要トレンド分析が含まれます。

競争環境
競争環境のセクションでは、2023年の企業別市場シェア分析が提供されます。企業プロファイルセクションには、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要な子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、および主要な財務情報が含まれます。

レポート形式
レポートは電子形式（PDF）とExcel形式で提供されます。

市場セグメンテーション
市場は以下の基準で詳細にセグメント化されています。

* 車両タイプ:
* 乗用車（ハッチバック、セダン、SUV）
* 小型商用車
* 大型トラック
* バスおよびコーチ
* オフロード車
* 農業機械
* 産業機械
* 建設および鉱業機械

* 技術タイプ:
* 機械学習
* 深層学習
* 強化学習
* 自然言語処理（NLP）
* コンピュータービジョン
* 音声認識
* その他

* コンポーネントタイプ:
* ハードウェア（センサー、プロセッサー、グラフィック処理ユニット、その他）
* ソフトウェア
* サービス

* 自動運転レベル:
* レベル1：運転支援
* レベル2：部分自動化
* レベル3：条件付き自動化
* レベル4：高度自動化
* レベル5：完全自動化

* アプリケーション:
* 自動運転
* 予測メンテナンス
* 運転支援システム
* 車載パーソナルアシスタント
* 音声認識のための自然言語処理（NLP）
* 物体検出および認識のためのコンピュータービジョン
* インフォテインメントシステムのためのバーチャルアシスタント
* AIベースのナビゲーションシステム
* 車両間通信（V2X）
* その他

* エンドユーザー:
* OEM（相手先ブランド製造業者）
* フリートオペレーター
* モビリティサービスプロバイダー
* その他

* 対象地域:
* 北米
* ヨーロッパ
* アジア太平洋
* 南米
* 中東およびアフリカ

* 対象国:
* 米国
* カナダ
* ドイツ
* 英国
* フランス
* イタリア
* 日本
* 中国
* インド
* ブラジル
* GCC諸国
* 南アフリカ

プロファイルされた企業
本レポートでプロファイルされている主要企業には、Waymo、Tesla, Inc.、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Bosch Group、Mobileye、Aptiv PLC、Daimler AG、Ford Motor Company、General Motors Company、Toyota Motor Corporation、BMW Group、Audi AG、Continental AG、Uber Technologies, Inc.、Volvo Cars、ZF Friedrichshafen AG、Valeo SA、Hyundai Motor Company、Baidu, Inc.などが含まれます。これらの企業は、企業概要、事業セグメント、製品ポートフォリオ、最近の動向、事業戦略、財務概要などの様々なパラメーターに基づいてプロファイルされています。

主要な動向
* 2020年6月、Mercedes-Benzと加速コンピューティングの世界的リーダーであるNVIDIAは、革新的な車載コンピューティングシステムとAIコンピューティングインフラストラクチャを開発するための協力協定を締結しました。これは2024年から次世代のMercedes-Benz車両群に展開され、アップグレード可能な自動運転機能が組み込まれる予定です。
* 2020年3月、Waymoは、自動運転車が収集したセンサーデータを使用して、シミュレーション用のカメラ画像を生成するためにAIを採用したと発表しました。実際のLIDARセンサーとカメラからのフィードに基づいて、AIはシーン内のすべてのオブジェクトの3Dジオメトリ、セマンティクス、外観に関する豊富な情報を生成し、保持します。

カスタマイズと価格
レポートのカスタマイズと価格については、リクエストに応じて提供されます。

## よくあるご質問

Q: 2023年における自動車分野の世界の人工知能（AI）市場規模はどのくらいでしたか？
A: 2023年には25億米ドルと評価されました。

Q: 予測期間中、自動車分野における人工知能（AI）産業はどのように成長すると予測されていますか？
A: 2024年から2034年にかけて、年平均成長率（CAGR）15.6%で成長すると予測されています。

Q: 自動車分野における人工知能（AI）の需要を牽引する主要な要因は何ですか？
A: 自動運転車の研究開発の増加、および電気自動車（EV）の普及の拡大です。

Q: 2023年、自動車分野における世界の人工知能（AI）市場で主要な地域はどこでしたか？
A: 2023年には北米が主要な地域でした。

Q: 自動車分野における主要な人工知能（AI）ベンダーはどこですか？
A: Waymo、Tesla, Inc.、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Bosch Group、Mobileye、Aptiv PLC、Daimler AG、Ford Motor Company、General Motors Company、Toyota Motor Corporation、BMW Group、Audi AG、Continental AG、Uber Technologies, Inc.、Volvo Cars、ZF Friedrichshafen AG、Valeo SA、Hyundai Motor Company、およびBaidu, Inc.などです。

この市場レポートは、自動車分野における人工知能（AI）市場に関する包括的な分析を提供しており、2020年から2034年までの期間を対象としています。

まず、エグゼクティブサマリーでは、世界の市場見通しとして、2020年から2034年までの市場規模（US$ Mn）と価値予測が提示されています。また、市場参入戦略として、需要と供給のトレンド、潜在的な市場空間の特定、顧客の購買プロセスの理解、および推奨される販売・マーケティング戦略が詳細に検討されています。さらに、競合ダッシュボード分析を通じて、市場の競争環境が概観されています。

市場概要のセクションでは、市場の定義、範囲、および制約が明確にされています。TMR（Transparency Market Research）による分析と推奨事項が示され、市場のダイナミクスとして、成長を促進する要因（Drivers）、成長を阻害する要因（Restraints）、および新たな機会（Opportunity）が深く掘り下げられています。市場要因分析では、ポーターのファイブフォース分析とSWOT分析が実施され、市場の構造的特性と内部・外部環境が評価されています。規制シナリオ、主要なトレンド分析、バリューチェーン分析、コスト構造分析、および利益率分析も含まれており、市場の全体像を多角的に捉えることができます。

自動車分野におけるAI市場は、複数のセグメントにわたって詳細に分析されています。各セグメントでは、市場のスナップショット、導入、定義、主要な調査結果、市場成長率と前年比予測、およびベースポイントシェア分析が提供され、2020年から2034年までの市場規模と予測が示されています。

車両タイプ別では、乗用車（ハッチバック、セダン、SUV）、小型商用車、大型トラック、バス・コーチ、オフロード車（農業機械、産業機械、建設・鉱山機械）に分類され、それぞれの市場動向が分析されています。テクノロジータイプ別では、機械学習、深層学習、強化学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、音声認識、その他の技術が対象とされています。コンポーネントタイプ別では、ハードウェア（センサー、プロセッサー、グラフィック処理ユニット、その他）、ソフトウェア、およびサービスに分けられ、各コンポーネントが市場に与える影響が評価されています。自動運転レベル別では、レベル1（運転支援）からレベル5（完全自動運転）までの各段階におけるAI市場の規模と予測が提供されています。アプリケーション別では、自動運転、予知保全、運転支援システム、車載パーソナルアシスタント、音声認識のための自然言語処理（NLP）、物体検出・認識のためのコンピュータービジョン、インフォテインメントシステム用バーチャルアシスタント、AIベースのナビゲーションシステム、V2X（Vehicle-to-Everything）通信、その他の用途が分析対象となっています。エンドユーザー別では、OEM（相手先ブランド製造業者）、フリートオペレーター、モビリティサービスプロバイダー、その他のセグメントにおける市場の動向が調査されています。

地域別分析では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の主要地域における自動車AI市場が詳細に検討されています。各地域について、市場のスナップショット、市場成長率と前年比予測、ベースポイントシェア分析が提供され、2020年から2034年までの市場規模と予測が示されています。さらに、各地域内では、車両タイプ、テクノロジータイプ、コンポーネントタイプ、自動運転レベル、アプリケーション、エンドユーザー、および特定の国ごとの市場分析が行われています。例えば、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、北欧諸国、ロシア・CIS、その他ヨーロッパ、アジア太平洋では中国、インド、日本、ASEAN諸国、韓国、ANZ、その他アジア太平洋、中東・アフリカではGCC、南アフリカ、トルコ、その他中東・アフリカ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他南米といった国々が対象です。

最後に、競合情勢のセクションでは、2023年の企業シェア分析およびブランドシェア分析が提供されています。主要な各企業について、詳細な企業分析とプロファイルが掲載されており、これには企業概要、事業展開、生産拠点、製品ポートフォリオ、競合他社と顧客、子会社と親会社、最近の動向、財務分析、収益性、および収益シェアといった多岐にわたる情報が含まれています。プロファイルされている主要企業には、Waymo、Tesla, Inc.、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Bosch Group、Mobileye、Aptiv PLC、Daimler AG、Ford Motor Company、General Motors Company、Toyota Motor Corporation、BMW Group、Audi AG、Continental AG、Uber Technologies, Inc.、Volvo Cars、ZF Friedrichshafen AG、Valeo SA、Hyundai Motor Company、Baidu, Inc.などが挙げられます。これらの情報は、市場の主要プレーヤーの戦略的ポジショニングとパフォーマンスを理解する上で不可欠です。

表一覧

表01：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、車種別、2020-2034年

表02：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、車種別、2020-2034年

表03：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表04：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表05：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表06：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表07：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表08：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表09：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、用途別、2020-2034年

表10：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、用途別、2020-2034年

表11：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表12：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表13：世界の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、地域別、2020-2034年

表14：世界の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、地域別、2020-2034年

表15：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、車種別、2020-2034年

表16：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、車種別、2020-2034年

表17：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表18：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表19：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表20：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表21：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表22：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表23：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、用途別、2020-2034年

表24：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、用途別、2020-2034年

表25：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表26：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表27：北米の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、国別、2020-2034年

表28：北米の人工知能（AI）自動車市場：数量（千台）予測、国別、2020-2034年

表29：欧州の人工知能（AI）自動車市場：金額（US$ Mn）予測、車種別、2020-2034年

表

表60：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表61：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表62：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表63：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表64：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表65：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020-2034年

表66：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、アプリケーション別、2020-2034年

表67：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表68：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表69：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、国別、2020-2034年

表70：中東・アフリカの自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、国別、2020-2034年

表71：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、車両タイプ別、2020-2034年

表72：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、車両タイプ別、2020-2034年

表73：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表74：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、技術タイプ別、2020-2034年

表75：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表76：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、コンポーネントタイプ別、2020-2034年

表77：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表78：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、自動運転レベル別、2020-2034年

表79：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020-2034年

表80：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、アプリケーション別、2020-2034年

表81：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表82：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表83：南米の自動車における人工知能（AI）市場の価値（US$ Mn）予測、国別、2020-2034年

表84：南米の自動車における人工知能（AI）市場の数量（千台）予測、国別、2020-2034年