人工知能チップセット市場 (チップセットの種類別：グラフィックス処理ユニット (GPU)、テンソル処理ユニット (TPU)、フィールドプログラマブルゲートアレイ (FPGA)、特定用途向け集積回路 (ASIC)、ニューラル処理ユニット (NPU)、その他；処理別；用途別；および最終用途産業別) – グローバル産業分析、規模、シェア、成長、動向、および予測、2025年～2035年

AIチップセット市場の将来展望2035に関する本レポートは、世界の人工知能（AI）チップセット産業が急速な成長を遂げていることを詳細に分析しています。2024年には584億米ドルの市場規模であったこの市場は、2025年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）24.8%で拡大し、2035年には8,474億米ドルに達すると予測されています。

アナリストの視点によれば、AIチップセット市場の急成長は、ヘルスケア、自動車、金融、製造、小売、物流といった多様な分野におけるAI技術の導入拡大に起因しています。企業は予測分析、リアルタイム意思決定、自動化、パーソナライズされたユーザー体験といったAI機能の採用を積極的に進めています。これらのAI機能が高度化するにつれて、膨大なデータセットの取得、検索、処理だけでなく、ソリューションに必要な高い複雑性と計算能力に対応できるチップセットの必要性が高まっています。第二の主要な推進要因は、クラウドコンピューティングとデータセンターインフラの加速です。企業が業務をクラウドへ移行するにつれて、AIモデルのトレーニングと展開にかかる高い要求に対応するため、高性能チップセット（GPUやAIアクセラレーターなど）に対する莫大な需要が生じています。さらに、主要なテクノロジー企業によるカスタムAIチップの開発増加も、市場における顕著なトレンドです。企業はサードパーティ製チップの購入にとどまらず、自社の特定のワークロードのパフォーマンスに焦点を当てた独自のチップを構築し始めており、これによりパフォーマンス、コスト、スケーラビリティに対するより高い制御力を得ています。

AIチップセットとは、機械学習、ディープラーニング、データ処理、推論といったAI関連のハードウェアタスクを高速化するための機能を備えた特殊なハードウェアです。これらのチップセットは、AIアルゴリズムの高い計算ニーズに対応するように設計されており、従来のプロセッサよりもはるかに高速です。AIプロセスを支援するために設計されたAIチップセットは、CPUと比較して、より高速な処理時間、低遅延、高効率のコプロセッサを提供します。AIチップセットには、製造プロセスで不可逆的に変更される特定用途向け集積回路（ASIC）のような高度なものや、柔軟性のあるフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）のようなものがあります。異なる性能ニーズを満たすために様々なチップセットが利用されており、GPUはディープラーニングモデルのトレーニングに有用であり、ASICは特定のタスクに最適化された効率的なパフォーマンスを提供し、FPGAは様々なワークロードに合わせて変更可能です。AI対応チップセットは、画像認識、音声認識、自然言語処理、予測分析、自律型および半自律型システム、ロボティクス、リアルタイムデータ処理など、多くの産業で利用されています。ヘルスケア、自動車、金融、小売、製造、通信、スマートインフラストラクチャは、AI対応チップセットから価値を生み出している主要産業です。AIが進化し、インフラ設計などの日常業務にさらに統合されるにつれて、クラウドまたはエッジにおいて、強力で効率的なAIチップセットを生産する必要性が急速に高まっています。

AIチップセット市場の成長を牽引する主な要因は、データセンターとクラウドコンピューティングの拡大、およびAIの産業全体での採用増加です。データセンターとクラウドコンピューティングの急速な成長は、企業がクラウドへの移行を進め、予測分析から仮想アシスタントに至るまでAIアプリケーションを導入するにつれて、計算能力への需要が高まることで市場を牽引しています。AIは、従来のCPUシステムよりも強力な処理ユニットを必要とするため、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azureなどのクラウドプロバイダーは、GPU、TPU、カスタムチップセットといったAIチップセットの提供を開始しています。これらのチップは、データ処理時間を短縮し、インフラモデルの品質を向上させ、応答性の高いリアルタイムパフォーマンスを提供します。金融、ヘルスケア、小売、製造などの産業はデータセンターに依存しており、ほとんどの産業が不正検出、プロセス自動化、パーソナライズされたマーケティング活動などのためにクラウドベースのAIを利用しています。企業がクラウドネイティブAI技術を導入するこのシフトは、効果的かつ効率的なAIチップセットに対する継続的な強い需要を保証します。

産業全体でのAI採用の増加も、AIチップセット市場に影響を与える重要な要因です。ほとんどの産業は、効率性の向上、情報に基づいた意思決定の促進、顧客体験の改善のために、AIを職場に統合しています。ヘルスケアや自動車から金融、小売、製造、物流に至るまで、各産業は診断、自動運転、不正検出、パーソナライズされたマーケティングキャンペーン、予知保全など、様々なユースケースでAIを採用しています。これらの多くのAIユースケースは今後も継続し、成長・拡大していくでしょう。これらのユースケースのほとんどは、ますます高い計算能力を必要とし、データストリームを処理するために使用されるAIチップセット全体の成長に貢献します。AIが企業のデジタルトランスフォーメーション戦略にますます統合されるにつれて、特定のタスクを達成するためのAIの高度化に対応するスマートチップセットの必要性は、特に新しいスタートアップ企業や拡張された企業内で確実に高まるでしょう。

チップセットの種類別では、グラフィックス処理ユニット（GPU）セグメントが、並列計算を実行する独自の能力により、世界のAIチップセット市場を依然としてリードしています。これは、ディープニューラルネットワークのような高度なAIモデルのトレーニングと実行にまさに必要な能力です。標準的なCPUとは異なり、GPUは何千もの操作を同時に実行するように設計されており、コンピュータービジョン、自然言語処理、予測分析、その他多くのAIプロジェクトにおけるデータ集約型のAIワークロードに理想的です。AIチップセット市場におけるこのリーダーシップは、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、自動車、金融、小売といった主要産業全体での広範な採用が継続されることで、引き続き強力に維持されるでしょう。これらの産業では、迅速なデータ処理とリアルタイムの意思決定を必要とするAI駆動型アプリケーションが求められます。主要なテクノロジー企業やクラウドプロバイダーは、GPUベースのインフラストラクチャやその他のAI開発、テスト、展開の機会に引き続き多額の投資を行っています。さらに、GPUアーキテクチャ、エネルギー効率、AIソフトウェアフレームワークの統合における最近の革新の利点が、市場での優位性を維持しています。

地域別に見ると、北米が世界のAIチップセット市場を牽引しています。これは、発達した技術インフラ、AIの研究開発への莫大な投資、NVIDIA、Intel、AMD、Googleといった主要な業界プレーヤーの存在に起因しています。この地域には、ヘルスケア、自動車、金融、防衛市場におけるAI技術インフラの早期導入を伴う、確立された半導体エコシステムが存在します。さらに、政府の継続的な支援、革新的なAIベースの製品とソリューションに対する需要の高まり、クラウドプロバイダーの拡大とデータセンターの開設が、この地域のAIチップセット市場の拡大を後押ししています。

AIチップセット市場の主要プレーヤーは、サードパーティサプライヤーへの依存を減らすため、半導体企業との提携や社内R&Dへの投資を通じて、カスタムAIチップの開発に取り組んでいます。すべてのプレーヤーは、要求の厳しいAIワークロードに対応するため、チップ性能の向上、エネルギー効率、スケーラビリティを目指しています。主要プレーヤーには、Google、Graphcore、Apple Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.（AMD）、Qualcomm Technologies, Inc.、SK hynix INC.、NVIDIA Corporation、Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.、Intel Corporation、IBM Corporation、Mythic、Samsung、Cisco Systems, Inc.、Arm Limited、Fujitsu、Meta、Cerebras、Alibaba Group Holding Limitedなどが挙げられます。NVIDIAはGPUアーキテクチャの革新とAIソフトウェアおよびプラットフォームカタログの拡張の一環として、AI専用チップ（ASIC）をリリースしています。Intelはハイブリッドチップ設計に取り組み、AI能力強化のために買収を行っています。AMDは新しいプラットフォームとGPUの進歩、および戦略的パートナーシップを通じてフットプリントを拡大しています。

最近の主要な動向として、2025年9月にはOpenAIが2026年までに初の自社製AIチップを開発する計画を発表しました。これは、Broadcomとの協力により設計され、計算需要の増大とNvidiaなどのサプライヤーからの脱却を目指すものです。また、2025年8月にはAlibabaが、米国技術への依存を軽減し、中国の国家半導体産業強化の意図に沿う形で新しいAIチップを開発しました。

本レポートでは、AIチップセット市場を以下のセグメントに分けて分析しています。
* チップセットの種類別: グラフィックス処理ユニット（GPU）、テンソル処理ユニット（TPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）、ニューラル処理ユニット（NPU）、その他。
* 処理別: 大規模モデルのトレーニング、リアルタイム推論。
* アプリケーション別: エッジコンピューティングとIoT、ロボティクス、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、クライアントコンピューティング、その他。
* 最終用途産業別: 自動車、製造、ヘルスケア、金融、エレクトロニクス、その他。
* 地域別: 北米（米国、カナダ）、ヨーロッパ（ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、アルゼンチン）、中東・アフリカ（GCC諸国、南アフリカ）。

この詳細な市場分析は、AIチップセット市場が今後も強力な成長を続けることを示しており、技術革新、産業全体でのAI採用の拡大、そして主要プレーヤーによる戦略的な取り組みが、このダイナミックな市場の未来を形作っていくでしょう。

よくあるご質問

Q: 2024年における人工知能チップセット市場の規模はどのくらいでしたか？
A: 2024年の人工知能チップセット市場は、584億米ドルと評価されました。

Q: 2035年には、人工知能チップセット市場はどのくらいの規模になると予測されますか？
A: 人工知能チップセット市場は、2035年までに8,474億米ドルに達すると予測されています。

Q: 人工知能チップセット市場を牽引している要因は何ですか？
A: データセンターとクラウドコンピューティングの拡大、および様々な産業におけるAI導入の増加です。

Q: 予測期間中の人工知能チップセット業界のCAGRはどのくらいになりますか？
A: 2025年から2035年にかけて、CAGRは24.8%になると予測されています。

Q: 予測期間中、人工知能チップセット分野で主要なシェアを占めるのはどの地域ですか？
A: 北米が2025年から2035年にかけて最大のシェアを占めると予測されています。

Q: 主要な人工知能チップセット提供企業はどこですか？
A: Google、Graphcore、Apple Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Qualcomm Technologies, Inc.、SK hynix INC.、NVIDIA Corporation、Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.、Intel Corporation、IBM Corporation、Mythic、Samsung、Cisco Systems, Inc.、Arm Limited、Fujitsu、Meta、Cerebras、Alibaba Group Holding Limitedなどです。

本市場レポートは、「グローバル人工知能（AI）チップセット市場」に関する包括的な分析と2020年から2035年までの予測を提供いたします。この報告書は、AIチップセット市場の現状と将来の展望を深く掘り下げ、関係者にとって貴重な洞察を提供することを目的としております。

まず、市場概要では、AIチップセットのセグメント定義から始まり、市場の全体像を提示いたします。市場のダイナミクスについては、成長を促進する要因（Drivers）、成長を阻害する要因（Restraints）、そして新たなビジネス機会（Opportunities）を詳細に分析しております。また、2020年から2035年までの市場収益予測（US$ Bn）も提示し、市場の規模と成長性を示します。主要な洞察として、半導体サプライチェーンにおける地政学的緊張の影響、ポーターの5フォース分析、PESTEL分析、バリューチェーン分析、ブランド価格設定や地域/国別の平均販売価格を含む価格分析、主要国/地域別の規制シナリオ、新規市場参入者向けの市場参入戦略、技術採用トレンド、および生産コスト分析といった多角的な視点から市場を評価しております。

グローバルAIチップセット市場の分析と予測は、複数のセグメントにわたって行われております。チップセットの種類別では、グラフィックス処理ユニット（GPUs）、テンソル処理ユニット（TPUs）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGAs）、特定用途向け集積回路（ASICs）、ニューラル処理ユニット（NPUs）、その他といった主要なタイプごとに、導入と定義、主要な発見/開発、そして2020年から2035年までの市場価値予測を提供し、各タイプの市場魅力度分析も実施しております。処理別では、大規模モデルのトレーニング（Training Large Models）とリアルタイム推論（Real-Time Inference）という二つの主要な処理タイプに焦点を当て、それぞれの導入と定義、主要な発見/開発、2020年から2035年までの市場価値予測、および市場魅力度分析を行っております。アプリケーション別では、エッジコンピューティングとIoT、ロボティクス、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、クライアントコンピューティング、その他といった幅広いアプリケーション分野について、導入と定義、主要な発見/開発、2020年から2035年までの市場価値予測、および市場魅力度分析を提供しております。最終用途産業別では、自動車、製造、ヘルスケア、金融、エレクトロニクス、その他といった主要な産業ごとに、導入と定義、主要な発見/開発、2020年から2035年までの市場価値予測、および市場魅力度分析を実施しております。

地域別のグローバルAIチップセット市場分析と予測では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの各地域における主要な発見と2020年から2035年までの市場価値予測を提示し、地域ごとの市場魅力度を分析しております。さらに、各主要地域については、より詳細な分析が行われております。例えば、北米市場では、米国とカナダに細分化し、それぞれの国におけるチップセットの種類別、処理別、アプリケーション別、最終用途産業別の市場価値予測と市場魅力度分析を提供しております。ヨーロッパ市場では、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、スイス、オランダ、その他ヨーロッパ地域に分け、同様の多角的な分析を実施しております。アジア太平洋市場では、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア・ニュージーランド、その他アジア太平洋地域に焦点を当て、詳細な市場予測と魅力度分析を行っております。ラテンアメリカ市場では、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他ラテンアメリカ地域を、中東・アフリカ市場では、GCC諸国、南アフリカ、その他中東・アフリカ地域を対象に、それぞれ詳細な市場分析と予測を提供しております。これらの地域および国別の分析では、各市場の特性と成長機会を深く掘り下げております。

競争環境のセクションでは、市場の主要プレーヤーに関する詳細な分析を提供いたします。企業をティアと規模別に分類した競争マトリックス、2024年時点の企業別市場シェア分析が含まれております。また、Google、Graphcore、Apple Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Qualcomm Technologies, Inc.、SK hynix INC.、NVIDIA Corporation、Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.、Intel Corporation、IBM Corporation、Mythic、Samsung、Cisco Systems, Inc.、Arm Limited、Fujitsu、Meta、Cerebras、Alibaba Group Holding Limitedといった主要な市場参加企業のプロファイルが掲載されております。各企業プロファイルには、企業概要、財務概要、製品ポートフォリオ、ビジネス戦略、および最近の動向が含まれており、競合他社の詳細な理解を深めることができます。

本レポートは、グローバルAIチップセット市場の包括的な理解を深め、戦略的な意思決定を支援するための貴重な情報源となるでしょう。市場の動向、セグメント別の成長機会、地域ごとの特性、そして主要な競合他社の戦略に関する深い洞察を提供し、市場の将来を予測する上で不可欠なデータを提供いたします。

表一覧

表01：世界の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表02：世界の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表03：世界の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表04：世界の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表05：世界の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、地域別、2020年～2035年
表06：北米の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表07：北米の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表08：北米の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表09：北米の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表10：北米の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、国別、2020年～2035年
表11：米国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表12：米国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表13：米国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表14：米国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表15：カナダの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表16：カナダの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表17：カナダの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表18：カナダの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表19：欧州の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表20：欧州の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表21：欧州の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表22：欧州の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表23：欧州の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
表24：ドイツの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表25：ドイツの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表26：ドイツの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表27：ドイツの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表28：英国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表29：英国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表30：英国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表31：英国の人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表32：フランスの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表33：フランスの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表34：フランスの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表35：フランスの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表36：イタリアの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表37：イタリアの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表38：イタリアの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表39：イタリアの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表40：スペインの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
表41：スペインの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
表42：スペインの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
表43：スペインの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、最終用途産業別、2020年～2035年
表44：スイスの人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年
Table 68: 日本 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 69: インド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 70: インド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 71: インド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 72: インド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 73: 韓国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 74: 韓国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 75: 韓国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 76: 韓国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 77: オーストラリアおよびニュージーランド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 78: オーストラリアおよびニュージーランド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 79: オーストラリアおよびニュージーランド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 80: オーストラリアおよびニュージーランド 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 81: その他のアジア太平洋地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 82: その他のアジア太平洋地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 83: その他のアジア太平洋地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 84: その他のアジア太平洋地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 85: ラテンアメリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 86: ラテンアメリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 87: ラテンアメリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 88: ラテンアメリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 89: ラテンアメリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
Table 90: ブラジル 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 91: ブラジル 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 92: ブラジル 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 93: ブラジル 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 94: メキシコ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 95: メキシコ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 96: メキシコ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 97: メキシコ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 98: アルゼンチン 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 99: アルゼンチン 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 100: アルゼンチン 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 101: アルゼンチン 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 102: その他のラテンアメリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 103: その他のラテンアメリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 104: その他のラテンアメリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 105: その他のラテンアメリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 106: 中東およびアフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 107: 中東およびアフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 108: 中東およびアフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 109: 中東およびアフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 110: 中東およびアフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
Table 111: GCC諸国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 112: GCC諸国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 113: GCC諸国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 114: GCC諸国 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 115: 南アフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 116: 南アフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 117: 南アフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 118: 南アフリカ 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年
Table 119: その他の中東およびアフリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、チップセットの種類別、2020年～2035年
Table 120: その他の中東およびアフリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、処理別、2020年～2035年
Table 121: その他の中東およびアフリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、アプリケーション別、2020年～2035年
Table 122: その他の中東およびアフリカ地域 人工知能チップセット市場価値（US$ Mn）予測、エンドユース産業別、2020年～2035年