世界の鉱業における人工知能（AI）市場の規模、シェアおよび成長予測、2025年 – 2032年

鉱業における人工知能（AI）市場は、2025年には21億米ドルと評価され、2032年には673億米ドルに達する見込みであり、2025年から2032年の予測期間中に41.5%のCAGRで成長することが予想されています。この成長は、設備の故障を予測する予知保全システムや、運用安全性と生産性を向上させる自律機械など、AIを活用した技術の採用が増加していることに起因しています。鉱業界は、変動する商品市場と持続可能性、労働者保護を強調する厳しい規制環境の中でコスト削減の必要性が高まっているため、このような技術の導入が進んでいます。

世界中の政府は、重要な鉱物資源をより迅速かつ安全に、かつ大幅にコストを削減して特定するために、AIを活用した衛星データ分析や地理空間マッピング技術に多額の投資を行っています。たとえば、インドの国家計画は、AIに基づく地質モデルを使用してリチウムや希土類鉱物の埋蔵量をマッピングし、探査時間と費用を削減しながら素早く埋蔵量を特定することを目指しています。このように、衛星画像の技術革新とAIアルゴリズムの組み合わせが、鉱業会社に資源発見を最適化し、クリーンエネルギーや電子機器産業にとって重要な戦略的鉱物の需要増加に対応する能力を与えています。

しかし、鉱業における人工知能（AI）の導入には、初期投資の高額さや既存のシステムとの複雑な統合が制約要因となっています。大規模な鉱業運営におけるAI導入コストは最大5000万米ドルに達することがあり、中小企業にとっては大きな障壁となっています。また、分散した既存のインフラとの統合には技術的な課題もあり、しばしばカスタマイズされた解決策が必要となり、展開までの時間や運用の中断リスクを増大させます。AIシステムとデータ分析を管理するための専門的な人材が不足していることも課題であり、これが運用コストの増加や最適な活用のリスクを生じさせています。AIデータの使用に関する規制の曖昧さや倫理的な考慮も導入を複雑にし、コンプライアンスコストを増やし、市場浸透を遅らせる要因となっています。

このような中、未開発地域での鉱業活動が増加する中、AIを活用した予知保全ソリューションを提供することは魅力的な機会となっています。特にラテンアメリカ、アフリカ、アジア太平洋の一部地域では、インフラの不足や熟練した保守要員の不足、環境的な課題によって運用上の困難が生じています。AIを活用した予知保全は、機械学習モデルを活用して設備の故障を事前に予測し、メンテナンススケジュールを最適化し、計画外のダウンタイムを削減します。これにより、運用損失の20〜30%を占めることを防ぐことができます。政府や国際開発機関は、経済開発や持続可能性プログラムの一環としてデジタル鉱業イニシアティブに投資しており、AIの導入を加速しています。

2025年には、鉱業における人工知能（AI）市場の収益シェアの51.7%がクラウドベースの導入によるものと予測されています。これは、地理的に分散し、データ集約型の鉱業運営において、クラウドプラットフォームが提供するスケーラビリティ、柔軟性、コスト削減の利点に支えられています。クラウドソリューションは、リアルタイムデータ分析、AIモデルの更新、複数のサイト間での共同意思決定を可能にし、特に自律車両や予知保全システムを含む運営を強化します。

2025年の段階で、予知保全セグメントは市場において最も大きなシェア（約29%）を占めており、運用効率の向上とダウンタイムの削減に重要な役割を果たしています。このセグメントの成長は、鉱業会社が故障を予測し、修理のスケジュールを最適化することでコストの最適化に焦点を合わせていることに起因しています。AIアルゴリズムを使用してリアルタイムのセンサーデータを分析することで、予知保全は計画外の運用停止を減少させることができ、これが生産性の損失やメンテナンスコストの増加を防ぐのに寄与します。

2025年から2032年にかけて、最も成長が期待されるセグメントは自律掘削です。これは、複雑化する鉱業環境において安全性、精度、運用効率を高めるための業界全体の取り組みに起因しています。AIを活用した自律掘削システムは、危険な作業における人間の関与を減らし、掘削作業における精度と一貫性を向上させ、鉱物回収率を直接的に改善します。

北米は、2025年に鉱業における人工知能（AI）市場の約37%を占有すると予測されています。この地域の市場成長は、成熟した鉱業界と先進的な技術基盤によって促進されています。特に、米国エネルギー省（DOE）や米国標準技術研究所（NIST）からの研究資金がAI駆動の鉱業技術の導入を促進しており、厳しい安全規制が自律車両やAIによる健康監視システムの迅速な導入を促しています。

ヨーロッパは、2025年において鉱業における人工知能（AI）市場の約20%を占めると予測され、ドイツ、英国、フランス、スペインが主要な貢献国です。EUの厳しい環境規制がエネルギー効率の高い鉱業と炭素排出削減を義務付けており、これが市場成長を支えています。アジア太平洋地域は、2025年から2032年にかけて最も成長が期待される地域市場であり、政府主導のAIイニシアティブがこの成長を促進しています。

鉱業における人工知能（AI）市場は、主要企業が市場の大半を占める中程度に統合されています。主要プレイヤーには、BHP、リオ・ティント、ヴァーレ、グレンコアなどの鉱業大手が含まれ、AIソリューションの早期導入者として競争優位を維持しています。これらの企業の運営は、コマツ、キャタピラー、サンドビックなどのOEMによって補完されており、AIを自律機械のポートフォリオに統合しています。

総じて、鉱業における人工知能（AI）市場は、データ駆動の効率性と成長を促進するAI技術の採用が進んでおり、2025年には21億米ドルに達すると予測されています。市場は、持続可能性や労働者保護を強調する厳しい規制環境の中でコスト削減の必要性が高まる中で、41.5%のCAGRを見込んでいます。これにより、鉱業における人工知能（AI）の導入が重要な戦略となりつつあります。

Report Coverage & Structure

エグゼクティブサマリー

このレポートのエグゼクティブサマリーでは、2025年および2032年における鉱業における人工知能（AI）の市場スナップショットが提示されています。市場機会の評価が5年ごとの予測（2025年から2032年）で示され、米ドルでの市場規模が記載されています。また、主要な市場動向や将来の市場予測が分析され、プレミアムな市場インサイトやアプリケーションの発展、主要な市場イベントも取り上げられています。最後に、PMR（市場調査）分析と推奨事項が提供され、戦略的な意思決定を支援します。

市場概要

市場概要セクションでは、鉱業における人工知能（AI）の市場の範囲と定義が詳述されています。市場のダイナミクスを理解するために、ドライバー、制約、機会、主要トレンドといった要素が分析されます。また、マクロ経済的要因のセクションでは、グローバルなセクターの見通しやGDP成長見通しが考察され、経済全体が市場に与える影響を評価します。さらに、COVID-19の影響分析が行われ、パンデミックが市場に与えた関連性と影響が探求されます。

付加価値のあるインサイト

このセクションでは、ツールの採用分析、規制の状況、バリューチェーン分析、PESTLE分析（政治、経済、社会、技術、法的、環境要因の分析）、ポーターのファイブフォース分析が提供され、鉱業における人工知能（AI）の市場の全体像とその競争環境をより深く理解するための情報が得られます。

価格分析（2024年予測）

このセクションでは、価格分析が行われ、主要なハイライトとデプロイメントコストに影響を与える要因が示されます。特に、アプリケーションごとの価格分析が行われ、異なる用途における価格設定の傾向が明らかにされます。

グローバルな市場展望

グローバルな鉱業における人工知能（AI）市場の展望セクションでは、市場のボリューム（ユニット）予測、米ドルでの市場規模と年次成長率、絶対的な市場機会が強調されます。市場規模の分析では、2019年から2024年までの歴史的な市場規模と、2025年から2032年の現在の市場規模の予測が行われます。

デプロイメントモード別の市場展望

デプロイメントモードに基づくセクションでは、クラウドベース、ハイブリッド、オンプレミスの各モードの市場サイズ（米ドル）とボリューム（ユニット）の分析が行われ、各モードの市場魅力分析も提供されます。

アプリケーション別の市場展望

アプリケーション別の市場展望では、予知保全、自律掘削、フリート管理、鉱石選別、鉱物処理、安全およびリスク管理など、さまざまなアプリケーションにおける市場規模の分析と予測が行われ、各アプリケーションの魅力が評価されます。

技術別の市場展望

技術に基づく市場展望セクションでは、機械学習（ML）および深層学習（DL）、ロボティクスおよび自動化、コンピュータビジョンおよび画像処理、自然言語処理（NLP）などの技術に関する市場分析が行われ、各技術の市場魅力も評価されます。

地域別の市場展望

地域別の市場展望では、北米、ヨーロッパ、東アジア、南アジアおよびオセアニア、ラテンアメリカ、中東およびアフリカといった主要地域における市場サイズ（米ドル）とボリューム（ユニット）の分析が行われ、各地域の市場の魅力が評価されます。

北米市場展望

北米における鉱業における人工知能（AI）市場の展望では、米国とカナダの市場サイズや、デプロイメントモード、アプリケーション、技術別の詳細な分析が行われます。

ヨーロッパ市場展望

ヨーロッパ市場セクションでは、ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、およびその他の欧州諸国における市場の詳細な分析が行われ、各国別の市場動向が評価されます。

東アジア市場展望

東アジア市場では、中国、日本、韓国における市場サイズが分析され、地域特有の市場ダイナミクスが探求されます。

南アジアおよびオセアニア市場展望

南アジアおよびオセアニア市場セクションでは、インド、東南アジア、オーストラリアおよびニュージーランド、その他の地域における市場の規模と動向が分析されます。

ラテンアメリカ市場展望

ラテンアメリカ市場では、ブラジル、メキシコ、およびその他のラテンアメリカ諸国における市場の詳細が示され、地域特有の課題や機会が検討されます。

中東およびアフリカ市場展望

中東およびアフリカ市場セクションでは、GCC諸国、エジプト、南アフリカ、北アフリカ、その他の地域における市場の動向が分析され、地域の経済状況が市場に与える影響が評価されます。

競争環境

競争環境セクションでは、2024年の市場シェア分析や市場構造、競争の強度マッピングが行われます。また、主要企業のプロファイル（IBM、コマツ、キャタピラー、サンドビック、SAP、マイクロソフトなど）が詳細に示され、各企業の概要、財務状況、戦略、最近の動向が分析されます。