製薬・バイオテクノロジーAI市場（用途：創薬・開発、臨床試験最適化、予知保全・品質管理、創薬標的同定、疾患診断・予後予測、その他）－世界市場分析、規模、シェア、成長、動向、および予測、2024-2034年

「AI in Pharma and Biotech Market」に関するこの詳細な市場レポートは、製薬およびバイオテクノロジー分野における人工知能（AI）の導入と影響について包括的な分析を提供しています。世界のAI製薬・バイオテクノロジー市場は、2023年には18億米ドルの評価額でしたが、2024年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）18.8%で成長し、2034年末には131億米ドルに達すると予測されています。この成長は、医薬品開発の迅速化とAIを通じた遺伝子編集の進展という二つの主要な推進要因によって支えられています。AIは、研究の最適化、仮想スクリーニングの促進、ワクチンやその他の治療法の発見の加速を通じて、ヘルスケア分野を強化すると期待されています。

市場の成長を牽引する主要な要因は、まず「迅速な医薬品開発の必要性」です。従来の医薬品開発プロセスは非常に時間とコストがかかり、5,000～10,000の化合物の中から実際に承認される医薬品はわずか1つに過ぎません。AIツールは、何十億もの分子設計や化合物の選別と相互参照といった煩雑な作業を迅速に実行することで、このプロセスを大幅に効率化します。予測モデルを最適化し、計算ソリューションを活用することで、様々な生物学的仮説の検証がより効果的に行われ、データが実際の治療法へと変換されることを可能にします。さらに、AIは製薬企業が分子工学、シーケンシング、検証、マッピングといった複数の複雑なワークフローを同時に処理することを支援し、多様な新薬開発を可能にします。これにより、異なるプロセス間でのデータ統合が標準化・合理化され、コスト削減を通じて医薬品開発の速度が向上します。

第二の主要な推進要因は、「AIによる遺伝子編集の進展」です。AIは、CRISPR-Cas9などのゲノム編集方法の予測と最適化に大きく貢献しています。機械学習アルゴリズムは膨大な遺伝子配列データセットを分析し、オフターゲット効果を予測することで、より効果的で精密なゲノム編集技術の開発を導くことができます。ゲノム編集技術は、生細胞内のDNA配列を正確に改変することを可能にし、遺伝子機能の研究や新たな治療戦略の考案能力を変革します。例えば、がん患者の場合、AIモデルはゲノムデータを用いてがんのサブタイプを特定し、CRISPRベースのゲノム編集は、がん遺伝子を破壊できる免疫細胞の生成に役立つ可能性があります。このように、遺伝子編集を用いてがんやその他の標的疾患に対する新規治療法を迅速に開発する必要性が、AI製薬・バイオテクノロジー市場の機会を加速させています。

地域別に見ると、北米が2023年のAI駆動型バイオテクノロジー分野において最大の市場シェアを占めており、予測期間中もその優位性を維持すると見込まれています。これは、米国およびカナダ政府が精密医療を積極的に推進していること、および医薬品開発におけるAIベースツールの採用が増加していることに起因します。米国では、国境を越えたパートナーシップやコラボレーションも奨励されており、これが市場成長に好影響を与えています。具体例として、2022年3月にはInsilico MedicineがEQRxと戦略的提携を結び、de novo小分子設計とその商業化における専門知識を組み合わせました。また、2021年12月にはAmazon Web ServicesがPfizerと協力し、臨床試験におけるテストを改善するためのクラウドベースソリューションを開発しました。さらに、北米では新たなAIセンターの設立も進んでおり、例えば2022年6月にはSanofiがトロントにAI Center of Excellenceを開設し、救命薬へのアクセスを向上させるための世界クラスのAI製品開発に注力しています。

本レポートの市場分析は、セグメント分析と地域レベル分析の両方を含んでいます。さらに、定性分析として、市場の推進要因、抑制要因、機会、主要トレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析、および主要トレンド分析が詳細に検討されています。これにより、市場の包括的な理解が深まります。

競争環境の分析では、2023年の企業別市場シェア分析が提供されています。企業プロファイルセクションには、各企業の概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、および主要財務情報が含まれています。AI製薬・バイオテクノロジー市場の主要企業は、市場での地位を強化するために、有機的および無機的な拡大戦略を採用しています。例えば、2023年5月にはGoogle Cloudが、製薬会社、バイオテクノロジー企業、公共部門組織向けに医薬品開発と精密医療を加速させるためのTarget and Lead Identification SuiteおよびMultiomics Suiteを発表しました。同時期に、9xchangeはBenevolentAIと提携し、9xchangeプラットフォーム内の資産に対する医薬品再利用に関する意思決定を支援するために、BenevolentAIのAI対応技術を活用しました。

本レポートでプロファイルされている主要企業には、BenevolentAI SA、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals、Atomwise Inc.、Berg LLC、Cloud Pharmaceuticals、Deep Genomics、Exscientia、Schrödinger、twoXar, Inc.、Insitroなどが含まれます。

最近の動向としては、2023年10月にRecursionがGenentechおよびRocheとの協力により、特定の疾患に対するヒットシリーズを特定・検証し、Rocheによる小分子検証プログラムオプションの発動につながりました。このプログラムは、RecursionがそのOSとデジタル化学ツールを用いて主導しています。また、2023年9月にはExscientiaがMerck KGaAと複数年にわたる提携を結び、ExscientiaのAI駆動型精密医薬品設計・発見能力とMerck KGaAの神経炎症および腫瘍学に関する研究専門知識を融合させることを目指しています。

市場は複数のセグメントにわたって詳細に分析されています。
アプリケーション別では、医薬品の発見と開発、臨床試験の最適化、予測的メンテナンスと品質管理、薬剤標的の特定、疾患の診断と予後、およびその他の分野が含まれます。
エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー企業、学術・受託研究機関、およびその他の組織が対象となります。
対象地域は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカに及び、具体的には米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、中国、インド、日本、オーストラリア・ニュージーランド、ブラジル、メキシコ、南アフリカ、GCC諸国といった広範な国々がカバーされています。

本レポートは電子形式（PDF）とExcel形式で提供され、詳細なデータと分析へのアクセスを可能にしています。カスタマイズの範囲や価格については、要問い合わせとなっています。

アナリストの視点によると、世界のAI製薬・バイオテクノロジー市場は、迅速な医薬品開発の必要性とAIによるゲノム編集の利用可能性に基づいて成長すると予想されています。医薬品開発プロセスにおいて、AIは新薬の上市にかかるコストと時間を大幅に削減する能力を持っています。市場の主要企業は、臨床試験を迅速化し、バイオテクノロジー企業や製薬企業が患者により良いサービスを提供できるよう、臨床試験シミュレーションプラットフォームの導入を模索しています。製薬・バイオテクノロジーの専門家によると、2030年までに医薬品の50%以上がAIを使用して生産されると予測されています。しかし、AIアルゴリズムが経験豊富な研究者が持つ創造的な洞察や微妙な理解に及ばない可能性や、実験結果以外の分析や細胞培養条件に関するメタデータが不足しているといった課題も、予測期間中の市場成長を抑制する要因となる可能性があります。

よくあるご質問

質問： 2023年における世界の製薬・バイオテクノロジー分野におけるAI市場規模はどのくらいでしたか？
回答： 2023年には18億米ドルの規模でした。

質問： 予測期間中、製薬・バイオテクノロジー分野におけるAIビジネスはどのように成長すると予測されていますか？
回答： 2024年から2034年にかけて、年平均成長率 (CAGR) 18.8%で成長すると予測されています。

質問： 製薬・バイオテクノロジー分野におけるAIの需要を牽引する主要な要因は何ですか？
回答： 医薬品開発期間の短縮の必要性、および遺伝子構造編集の促進です。

質問： 2023年、製薬・バイオテクノロジー分野におけるAIのエンドユーザーセグメントのうち、どのセグメントが最大のシェアを占めましたか？
回答： 2023年には、製薬・バイオテクノロジー企業セグメントが最大のシェアを占めました。

質問： 2023年、世界の製薬・バイオテクノロジー分野におけるAI市場で、どの地域が優位に立ちましたか？
回答： 2023年には北米が優位な地域でした。

質問： 製薬・バイオテクノロジー分野におけるAIの主要メーカーはどこですか？
回答： BenevolentAI SA、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals、Atomwise Inc.、Berg LLC、Cloud Pharmaceuticals、Deep Genomics、Exscientia、Schrödinger、twoXar, Inc.、およびInsitroです。

本市場レポートは、世界の製薬・バイオテクノロジー分野におけるAI市場に焦点を当て、その包括的な分析と2020年から2034年までの予測を提供しています。

まず、序文では、市場の定義と範囲、市場のセグメンテーション、主要な調査目的、および調査のハイライトが明確に述べられています。これにより、レポートの全体像と目的が理解できるようになっています。続いて、調査の前提条件と研究方法論が詳細に説明されており、分析の信頼性と透明性が確保されています。エグゼクティブサマリーでは、世界のAI製薬・バイオテクノロジー市場の主要な洞察が簡潔にまとめられ、読者が市場の現状と将来の展望を迅速に把握できるようになっています。

市場概要のセクションでは、AIの製品定義、業界の進化と発展が紹介され、市場の背景が深く掘り下げられています。さらに、市場のダイナミクスとして、成長を促進する要因（ドライバー）、成長を阻害する要因（阻害要因）、および新たな機会が詳細に分析されています。これらの要素は、市場の将来の方向性を理解する上で不可欠な情報です。このセクションでは、2020年から2034年までの世界のAI製薬・バイオテクノロジー市場の分析と予測も提供されており、長期的な市場トレンドが示されています。

主要な洞察のセクションでは、パイプライン分析、主要な製品およびブランドの分析、主要な合併・買収（M&A）活動、そしてCOVID-19パンデミックが業界に与えた影響について掘り下げられています。これらの洞察は、市場の競争環境と戦略的動向を理解する上で重要な情報源となります。

市場は、その応用分野によって詳細に分析されています。具体的には、創薬・開発、臨床試験・最適化、予知保全・品質管理、薬剤標的同定、疾患診断・予後、その他の応用分野にわたる市場価値の予測（2020-2034年）が提供されています。各応用分野の導入と定義、主要な発見と発展、そして市場の魅力度分析が含まれており、どの分野が最も成長の可能性を秘めているかが示されています。

次に、エンドユーザー別の市場分析が行われています。製薬・バイオテクノロジー企業、学術機関・受託研究機関（CRO）、その他のエンドユーザーに分類され、それぞれの市場価値の予測（2020-2034年）と市場の魅力度分析が提供されています。これにより、AI技術がどのタイプの組織で最も採用され、価値を生み出しているかが明らかになります。

地域別の市場分析も包括的に行われています。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの各地域における主要な発見、市場価値の予測（2020-2034年）、および市場の魅力度分析が提供されています。これにより、地域ごとの市場特性と成長機会が明確に示されています。

さらに、各主要地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）については、それぞれ独立した章で詳細な分析が展開されています。各地域の導入、主要な発見に加え、応用分野別、エンドユーザー別、そして国・サブ地域別の市場価値予測（2020-2034年）が提供されています。例えば、北米では米国とカナダ、ヨーロッパではドイツ、英国、フランス、イタリア、スペインなどが個別に分析され、それぞれの市場の魅力度も評価されています。これにより、地域ごとの具体的な市場動向と投資機会が詳細に把握できます。

競争環境のセクションでは、市場プレーヤーの競争マトリックス（企業のティアと規模別）、2023年時点の企業別市場シェア分析が提示されています。また、BenevolentAI SA、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals、Atomwise Inc.、Berg LLC、Cloud Pharmaceuticals、Deep Genomics、Exscientia、Schrödinger、twoXar, Inc.、Insitroといった主要企業の詳細な企業プロファイルが含まれています。各プロファイルには、企業概要、製品ポートフォリオ、SWOT分析、財務概要、および戦略概要が含まれており、主要な市場参加者の強み、弱み、機会、脅威、そして戦略的ポジショニングが深く理解できるようになっています。

このレポートは、製薬・バイオテクノロジー分野におけるAIの導入と成長に関する包括的な視点を提供し、市場の現状、将来の展望、主要な推進要因と課題、そして競争環境に関する貴重な洞察を提供しています。市場参加者、投資家、研究者、政策立案者にとって、戦略的な意思決定を行う上で非常に有用な情報源となるでしょう。

表一覧

表01: 世界の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、用途別、2020-2034年

表02: 世界の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表03: 世界の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、地域別、2020-2034年

表04: 北米の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、国別、2020-2034年

表05: 北米の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、用途別、2020-2034年

表06: 北米の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表07: 欧州の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、国/サブ地域別、2020-2034年

表08: 欧州の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、用途別、2020-2034年

表09: 欧州の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表10: アジア太平洋地域の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、国/サブ地域別、2020-2034年

表11: アジア太平洋地域の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、用途別、2020-2034年

表12: アジア太平洋地域の製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表13: ラテンアメリカの製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、国/サブ地域別、2020-2034年

表14: ラテンアメリカの製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、用途別、2020-2034年

表15: ラテンアメリカの製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年

表16: 中東・アフリカの製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、国/サブ地域別、2020-2034年

表17: 中東・アフリカの製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、用途別、2020-2034年

表18: 中東・アフリカの製薬・バイオテクノロジーにおけるAI市場規模（US$ Bn）予測、エンドユーザー別、2020-2034年