創薬AI市場（提供タイプ：ソフトウェア、サービス；薬剤タイプ：低分子、バイオ医薬品；テクノロジー：機械学習、自然言語処理、その他；アプリケーション：標的同定、標的検証、前臨床・臨床試験デザイン、その他）：グローバル市場分析、規模、シェア、成長動向、予測、2025-2035年

AI創薬市場は、2024年に21億米ドルの規模に達し、2025年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）18.4%で成長し、2035年末には132億米ドルに達すると予測されています。この市場は、新薬開発にかかるコストと期間の増大、後期臨床試験の失敗率の高さ、そして組織のパイプラインを特許切れ後も拡大する必要性によって大きく牽引されています。

アナリストの視点では、リアルワールドエビデンス（電子カルテ、ヘテロジニアスなオミクスデータセット、画像リポジトリ、デジタルバイオマーカーなど）の利用拡大が、バーチャルスクリーニングや既存薬の再利用（ドラッグリパーパシング）の効率化を促進しています。また、低コストのクラウドコンピューティングとスケーラブルなインフラ、価格の下落により、高度な計算実験の統合が可能となり、リソース不足を解消する魅力的なデジタル変革ソリューションを提供しています。さらに、規制当局が計算科学を活用した候補選定やバイオマーカーを豊富に含む試験設計に対して前向きな姿勢を示していることも、市場の強力な推進要因となっています。パンデミックは業界全体でデジタルおよびバーチャルアプローチを定着させ、計算検証と複合実験への投資を促しました。

精密医療への移行は、層別化された患者固有のアプローチの重要性を高め、従来の経験的手法よりも計算科学的精度と迅速な反復に焦点を当てる必要性を強調しています。AI創薬市場への新規参入企業は、疾患メカニズムをより深く理解するためにマルチオミクスデータの利用に明確な変化を示しています。企業はプロテオミクス、ゲノミクス、メタボロミクスを統合するためにAIを活用し、洞察と高精度な解像度を得ています。ドラッグリパーパシングへのAIの応用は新たなトレンドとして浮上しており、既存薬の新たな用途を記録的な速さで発見することを可能にします。加えて、分子構造を設計する生成AIモデルが普及し、ヒット化合物の発見と最適化プロセスを加速させています。

競争環境は成熟しつつあり、製薬会社、バイオテックスタートアップ、テクノロジー企業の間で、AIを活用したプラットフォーム開発に向けた協力が活発化しています。市場のプレーヤーは、独自のアルゴリズムを追求しつつ、非独占的な設計、予測毒性、バーチャルスクリーニングアルゴリズムの開発に人的資本を投資し、競争優位性を確立しようとしています。研究アプリケーションの信頼性を確保するためには、データの整合性と正確性を効果的に保証し、信頼できる推論を提供することが不可欠です。企業は潜在的なパートナーシップの機会を特定し、学術研究機関やコンソーシアムと連携して、地域のドメインやデータの多様性に関する専門知識を獲得しています。また、AIを活用したエンドツーエンドの創薬エコシステムを確立し、その持続可能性と長期的な柔軟性を確保するため、創薬クラウドソリューションやハイブリッドネットワーキング戦略を採用しています。

AIの活用は、新薬開発の方法を根本的に変革し、政府によっても推進されています。従来のスクリーニング手法では、有望な治療候補を特定するまでに何年もかかり、数百万ドルの費用を要しましたが、AIは大規模な化学ライブラリのスクリーニングプロセスを数分から数時間で実行し、結合親和性を予測できます。製薬開発におけるAIの主な利点は、大規模な生物学的データセットを扱える能力にあります。研究者は、ゲノム、プロテオーム、臨床データにAI手法を適用し、システム生物学の文脈でバイオ医薬品を開発することで、より合理的に薬物標的を特定し、成功の確率を高めています。AI技術は、患者の特性に応じた個別化治療を開発する新たな可能性を生み出します。さらに、AIは既存薬の再利用を支援することで、開発期間を大幅に短縮し、救命治療へのアクセスを早めることができます。AIアプリケーションには、薬物設計の最適化や安全性プロファイルの予測も含まれます。生成AIモデルは、望ましい特性を持つ全く新しい分子構造を設計できるようになり、イノベーションパイプラインを加速させています。予測アルゴリズムは、臨床試験開始前に潜在的な副作用、毒性、薬物動態挙動を予測し、後期段階での失敗リスクを低減し、成功の可能性を高めることで、開発コストを削減します。AIは、発見だけでなく、臨床試験の設計にも重要な影響を与えることができます。患者層別化やバイオマーカーの特定を支援することで、研究を集中させ、強化することが可能です。AIを活用したプラットフォームは、自動化とクラウドコンピューティングにより、エンドツーエンドの薬物開発プラットフォームを開発しています。

AI創薬市場の主要な推進要因は以下の通りです。
1. 慢性疾患の有病率の増加: がん、心血管疾患、糖尿病、神経変性疾患などの慢性疾患の有病率の増加は、効果的な治療法の必要性を高めています。従来の創薬戦略は、満たされていないニーズと比較して遅く、費用がかかるため、効率化への強いインセンティブが生まれています。AIは、候補の特定を加速し、分子設計を強化し、前臨床研究を向上させる方法を提供し、現在の緊急の慢性疾患の負担を軽減する態勢が整っています。これらのAIベースのプラットフォームは、ゲノムプロファイリング、臨床データ、バイオマーカーデータなど、慢性疾患の研究のために作成された大規模で拡大するデータセットにアクセスできます。AIは、データサブセット内のわずかな機会から関連性を特定し、個人が新しい薬物標的を見つけるのを支援し、従来の手段では発見できない疾患の薬物療法につながる可能性があります。このAIの利用は、疾患経路が多因子であり、最適なマッピングのために高度なツールが必要とされる複雑な慢性疾患において重要です。
2. AIと機械学習の進歩: 人工知能（AI）と機械学習（ML）は、AI創薬産業の急速な成長に不可欠です。薬物開発は長らく費用と時間がかかる試行錯誤のプロセスに基づいていましたが、高度な生物学的シミュレーションをサポートするAIソフトウェアの急速な進化により、科学者は複雑な生物学的相互作用を現実的にモデル化し、さまざまな介入の効果を半分の時間で適切に予測できるようになりました。これらの技術の応用により、科学者は大規模で複雑な生物医学データセットを最大限の効率で活用できます。特に深層学習モデルは、バイオサイエンスにおいて明確な応用があります。このようなデータセットは、ゲノムデータ、プロテオミクスデータ、臨床データで構成されており、これらすべてが遺伝子マーカー、疾患経路、薬物応答間の明確に識別できない関係を確立する核となります。この能力により、新規標的の特定と最終的な化合物設計の改善が可能になります。さらに、高次元データセットと複雑な生物学的および環境的相互作用の考慮が必要な疾患モデルに取り組んだり、より正確で新規な治療法を開発したりすることができます。第二の大きな飛躍は、全く新しい分子構造を設計するための生成AIの応用です。MLとAI技術の成長は、AI創薬市場の加速に不可欠です。これらのモデルを使用して、溶解性や毒性などの好ましい特性をラボテスト前に予測できる可能性は、コストと期間を削減します。さらに、MLを使用した予測分析は、薬物安全性プロファイルと薬物動態モデリングを支援し、後期臨床試験の失敗を潜在的に減らし、成功率の向上を保証します。これらの機能は、企業と学術機関の両方にとって創薬の状況を進化させます。

治療領域別では、腫瘍性疾患セグメントがAI創薬市場を支配しています。これは、効果的な治療法の緊急の必要性によるものです。がんは多因子的な遺伝的および分子変化を伴うため、単純な論理ではなく、多くの異なるゲノムおよび臨床データセットを分析できるAIアプローチに典型的です。AIは、精密腫瘍学に大きく影響する新しいバイオマーカー、標的、または個別化された治療選択肢の特定を支援できます。さらに、世界的ながん負担の増加は、AI創薬の利用を探求し、治療開発を加速するための追加の圧力と資金活動を生み出しています。AI強化創薬を使用することで、製薬会社や研究機関は、ドラッグリパーパシング、予測モデリング、臨床試験の最適化をサポートできます。

地域別では、北米がAI創薬市場を支配しています。これは、同地域の強力で広範な技術インフラ、高度な医療システム、新技術に対する消費者の受容性によるものです。同地域には多数の研究機関、バイオテック企業、製薬会社があり、AIプラットフォームを使用して薬物開発プロセスをアップグレードするために多額の投資を行っています。ベンチャーキャピタルと政府の両方から豊富な資金が利用可能であり、北米をさらに強化しています。さらに、北米には大規模な生物医学データセット、支援的な規制システムがあり、学術界、産業界、AI技術開発者の間で多くの協力的な取り組みが行われています。これらの要素が一体となって、同地域の革新性を構築し、AI由来の発見を新しい治療法を通じて市場にもたらす能力を高めています。

AI創薬市場に関与する企業は、製薬会社や情報技術企業との戦略的パートナーシップの形成、独自のアルゴリズムへの投資、データ駆動型プラットフォームの開発と拡張など、いくつかのイニシアチブを実施しています。また、薬物開発の速度とスケーラビリティを促進するために、マルチオミクスデータ、分子設計のための生成AI、クラウドエコシステムを優先しています。主要なプレーヤーには、Merck KGaA、Insilico Medicine、BenevolentAI、Relay Therapeutics、Atomwise Inc.、DEEP GENOMICS、ZS、Recursion、Verge Genomics、Benchling、BioAge Labs, Inc.、Curia Global, Inc.、StoneWise、Genesis Therapeutics、Valo Health、IKTOS、MAbSilico、Elix, Inc.、Google LLCなどが挙げられます。

最近の主要な動向としては、2025年7月にElixとLife Intelligence Consortium (LINC) が、複数の製薬企業が所有するデータにフェデレーテッドラーニングを用いたAI創薬プラットフォームの商用化を発表しました。これは世界初の展開でした。また、2025年3月には、Googleが、候補治療化合物の安全性と有効性を評価し、研究の初期段階の効率を高めることを目的としたオープンAIモデルスイート「TxGemma」を発表しました。

本レポートは、AI創薬市場に関する包括的な分析を提供しており、2024年の市場規模21億米ドル、2035年の予測値132億米ドル、2025年から2035年までのCAGR 18.4%といった主要な市場スナップショットを含んでいます。分析は、提供タイプ（ソフトウェア、サービス）、薬剤タイプ（小分子、生物製剤など）、技術（機械学習、自然言語処理など）、アプリケーション（標的特定、前臨床・臨床試験設計など）、治療領域（腫瘍性疾患、感染症など）、エンドユーザー（製薬・バイオテクノロジー企業、CROなど）、および地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋など）にわたる詳細なセグメンテーションを含んでいます。また、推進要因、抑制要因、機会、主要トレンド、バリューチェーン分析などの定性分析、および競争環境の分析も提供されています。

## よくあるご質問

Q: 2024年における世界の創薬AI市場規模はどのくらいでしたか？
A: 2024年には、世界の創薬AI市場は21億米ドルと評価されました。

Q: 2035年には、世界の創薬AI産業はどのくらいの規模になると予測されますか？
A: 世界の創薬AI産業は、2035年末までに132億米ドル以上に達すると予測されています。

Q: 創薬AI市場を牽引している要因は何ですか？
A: 慢性疾患の有病率の増加、AIと機械学習の進歩、研究開発投資の増加、個別化医療の発展などが、創薬AI市場の拡大を推進する要因の一部です。

Q: 予測期間中における世界の創薬AI産業の年平均成長率（CAGR）はどのくらいになりますか？
A: 年平均成長率は、2025年から2035年にかけて18.4%になると予測されています。

Q: 世界の創薬AI市場における主要なプレーヤーはどこですか？
A: Merck KGaA、Insilico Medicine、BenevolentAI、Relay Therapeutics、Atomwise Inc.、DEEP GENOMICS、ZS、Recursion、Verge Genomics、Benchling、BioAge Labs, Inc.、Curia Global, Inc.、StoneWise、Genesis Therapeutics、Valo Health、IKTOS、MAbSilico、Elix, Inc.、Google LLCなどです。

本レポートは、2020年から2035年までの世界のAI創薬市場に関する包括的な分析と予測を提供いたします。市場の概要、動向、収益予測、および主要な洞察を網羅しております。

市場概要では、セグメントの定義と市場への導入について詳述しております。市場の動向については、業界を形成する主要な推進要因、阻害要因、および機会を特定し、分析しております。さらに、世界の市場収益予測（US$ Bn）を詳細に分析し、予測を提示いたします。主要な洞察が提供されるとともに、創薬アプリケーションに利用される市販のAIツールの技術的進歩についても掘り下げております。主要な地域および国における規制シナリオも評価されており、PORTERの5つの力分析やPESTEL分析といった戦略的分析フレームワークが適用され、バリューチェーン分析によって補完されております。新規市場参入者向けには、市場参入戦略が概説され、エンドユーザー向けの主要な購買指標が特定されております。パートナーシップ、コラボレーション、製品承認、合併・買収を含む重要な業界イベントも強調されております。加えて、主要競合他社が提供する製品のベンチマーキングも含まれております。

本レポートでは、世界のAI創薬市場を様々なカテゴリーに細分化した詳細な分析と予測を提供いたします。
まず、「提供タイプ別」では、ソフトウェアとサービスを対象とし、導入、主要な発見/開発、2020年から2035年までの市場価値予測、および市場の魅力度分析を提供しております。
次に、「薬剤タイプ別」では、低分子医薬品とバイオ医薬品（細胞治療、遺伝子治療、モノクローナル抗体などの主要サブセグメントを含む）を分析し、同様に詳細な予測と魅力度分析を提示しております。
第三に、「技術別」では、機械学習、自然言語処理、その他の関連技術を調査し、それぞれの市場価値予測と魅力度分析を含んでおります。
第四に、「アプリケーション別」では、ターゲット特定、ターゲット検証、前臨床および臨床試験デザイン、その他の主要アプリケーションを対象とし、対応する予測と魅力度分析を提供しております。
第五に、「治療領域別」では、腫瘍性疾患、感染症、神経疾患、代謝性疾患、心血管疾患、その他の主要領域に市場を細分化し、それぞれ詳細な市場価値予測と魅力度分析を行っております。
最後に、「エンドユーザー別」では、製薬・バイオテクノロジー企業、医薬品開発業務受託機関（CROs）、その他のエンドユーザーを分析し、それぞれの市場価値予測と魅力度分析を提供しております。

本レポートは、地域別の世界のAI創薬市場に関する包括的な分析と予測も提供いたします。北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの各地域について、主要な発見と2020年から2035年までの市場価値予測、および地域別の市場魅力度分析を提示しております。
これらの主要地域それぞれについて、さらに詳細な分析を実施しております。各地域分析には、導入、主要な発見、および2020年から2035年までの詳細な市場価値予測が含まれており、これらは提供タイプ別、薬剤タイプ別、技術別、アプリケーション別、治療領域別、エンドユーザー別に細分化されております。
さらに、各地域分析には、特定の国またはサブ地域別の市場価値予測も含まれております。例えば、北米は米国とカナダ、欧州は英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペインなど、アジア太平洋は中国、インド、日本、オーストラリア、韓国など、ラテンアメリカはブラジル、アルゼンチン、メキシコなど、中東・アフリカはGCC諸国、南アフリカなどを対象としております。各地域セクションは、これら全てのセグメンテーションパラメータにわたる市場魅力度分析で締めくくられております。

レポートの最終セクションでは、AI創薬市場における競争環境に焦点を当てております。これには、企業のティアと規模別に分類された市場プレーヤー競争マトリックス、および2024年時点の企業別市場シェア分析が含まれております。Merck KGaA、Insilico Medicine、BenevolentAI、Relay Therapeutics、Atomwise Inc.、DEEP GENOMICS、ZS、Recursion、Verge Genomics、Benchling、BioAge Labs, Inc.、Curia Global, Inc.、StoneWise、Genesis Therapeutics、Valo Health、IKTOS、MAbSilico、Elix, Inc.、Google LLCなど、多数の主要プレーヤーについて詳細な企業プロファイルが提供されております。各企業プロファイルには通常、企業概要、財務概要、事業戦略、および最近の動向が含まれており、競争環境の包括的な理解を提供いたします。

表一覧

表01：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、提供タイプ別、2020年～2035年
表02：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、薬剤タイプ別、2020年～2035年
表03：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、バイオ医薬品別、2020年～2035年
表04：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、技術別、2020年～2035年
表05：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、用途別、2020年～2035年
表06：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、治療領域別、2020年～2035年
表07：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、エンドユーザー別、2020年～2035年
表08：世界のAI創薬市場価値（10億米ドル）予測、地域別、2020年～2035年
表09：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、国別、2020年～2035年
表10：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、提供タイプ別、2020年～2035年
表11：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、薬剤タイプ別、2020年～2035年
表12：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、バイオ医薬品別、2020年～2035年
表13：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、技術別、2020年～2035年
表14：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、用途別、2020年～2035年
表15：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、治療領域別、2020年～2035年
表16：北米 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、エンドユーザー別、2020年～2035年
表17：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
表18：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、提供タイプ別、2020年～2035年
表19：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、薬剤タイプ別、2020年～2035年
表20：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、バイオ医薬品別、2020年～2035年
表21：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、技術別、2020年～2035年
表22：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、用途別、2020年～2035年
表23：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、治療領域別、2020年～2035年
表24：欧州 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、エンドユーザー別、2020年～2035年
表25：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
表26：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、提供タイプ別、2020年～2035年
表27：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、薬剤タイプ別、2020年～2035年
表28：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、バイオ医薬品別、2020年～2035年
表29：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、技術別、2020年～2035年
表30：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、用途別、2020年～2035年
表31：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、治療領域別、2020年～2035年
表32：アジア太平洋 – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、エンドユーザー別、2020年～2035年
表33：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
表34：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、提供タイプ別、2020年～2035年
表35：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、薬剤タイプ別、2020年～2035年
表36：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、バイオ医薬品別、2020年～2035年
表37：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、技術別、2020年～2035年
表38：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、用途別、2020年～2035年
表39：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、治療領域別、2020年～2035年
表40：ラテンアメリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、エンドユーザー別、2020年～2035年
表41：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、国/サブ地域別、2020年～2035年
表42：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、提供タイプ別、2020年～2035年
表43：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、薬剤タイプ別、2020年～2035年
表44：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、バイオ医薬品別、2020年～2035年
表45：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、技術別、2020年～2035年
表46：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、用途別、2020年～2035年
表47：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、治療領域別、2020年～2035年
表48：中東&アフリカ – AI創薬市場価値（10億米ドル）予測、エンドユーザー別、2020年～2035年