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市場調査資料

センサーフュージョン市場 (提供物:ハードウェア・ソフトウェア;技術:MEMS・非MEMS) – 世界の産業分析、市場規模、シェア、成長、トレンド、および予測、2024年~2034年

世界市場規模・動向資料のイメージ
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センサーフュージョン市場は、複数のセンサーからのデータを統合し、環境やシステムのより完全かつ正確な理解を提供する技術であり、その重要性が高まっています。この市場は、2023年には世界全体で86億米ドルの規模に達し、2024年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)4.8%で成長し、2034年末には143億米ドルに達すると予測されています。

アナリストの視点によれば、先進運転支援システム(ADAS)および自動運転車の採用増加、ならびに消費者向け製品の研究開発の活発化が、センサーフュージョン市場の需要を主に牽引しています。センサーデータフュージョンは、複数のセンサーからのデータを組み合わせて、監視対象の環境やシステムのより完全で正確な表現を提供する技術です。このマルチセンサー統合技術は、異なるセンサー間の課題解決、センサーの同期、およびセンサーの誤動作への対処に活用されます。主要なセンサーフュージョンソリューションプロバイダーは、新しいタイプのセンサーを導入し、センサー統合機能を改善し、特定の業界ニーズを満たすカスタマイズされたソリューションを提供しています。最近の市場トレンドに合わせ、彼らは性能、精度、直感的なモーションおよびジェスチャーベースのインターフェースを向上させるための高度なセンサーフュージョンアルゴリズムを開発しています。

センサーフュージョンは、カメラ、レーダー、LiDAR、GPS受信機、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計など、多数のセンサーからのデータを統合するアルゴリズムを通常含みます。このフュージョンアルゴリズムは、データを分析・統合することで、様々なアプリケーションにおける意思決定プロセスを改善し、実践可能な洞察を生み出します。統合されたセンサーネットワークは、知覚、ナビゲーション、物体検出、モーション追跡、状況認識を向上させ、様々な産業における生産性、安全性、創造性の向上に貢献します。

市場の主要な推進要因の一つは、ADASおよび自動運転車の採用増加です。センサーフュージョンは、複数のセンサーからのデータを融合し、物体やターゲットの正確な概念化を生成するプロセスです。この技術により、複数のセンサーからの入力を統合し、ターゲットの方向、周囲、位置に関するより正確で完全な理解を得ることが可能になります。自動車分野では、カメラ、LiDAR、レーダー、超音波センサーなどが車両、歩行者、障害物を検出し追跡し、それらのデータが融合されることで、正確で完全な環境概要が提供されます。この統合されたセンサーシステムは、車両の周囲(方向、近接度、位置を含む)を認識する際の精度と信頼性を高めます。結合されたセンサーデータは、車両がリアルタイムで情報に基づいた意思決定を行うことを可能にし、道路上でのより安全で効率的な運用を保証します。ADASおよび自動運転車の採用増加は、この分野で事業を展開する企業に大きな市場機会を創出しています。自動車メーカーとセンサーフュージョンプラットフォーム開発者間の協力関係の増加も、この技術の採用を加速させています。テスラのオートパイロット自動運転機能は、前方カメラとセンサーから収集されたデータに基づいて車両の正確な位置を特定し、高速道路の車線中央を維持するなどの機能を実行できるADASの顕著な例です。

もう一つの主要な推進要因は、消費者向け製品の研究開発の活発化です。統合されたセンサーネットワークは、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計、GPSなどの様々なセンサーからのデータをデバイスが結合することを可能にします。これにより、強化されたユーザーエクスペリエンスとより正確なインタラクションが提供されます。結果として、ウェアラブルデバイス、スマートフォン、スマートホーム家電などの消費者向け電子機器は、拡張現実(AR)、モーションセンシング、環境認識といった最先端の機能を着実に組み込んでいます。センサーフュージョンネットワークは、消費者向け電子機器の応答性と精度を向上させます。センサーフュージョンにより、スマートフォンは位置情報サービス、インタラクティブゲーム、ジェスチャー認識などの機能を含めることが可能になり、全体的な消費者体験と満足度を高めます。XiaomiやSamsung Electronics Co., Ltd.など、様々なスマートフォンメーカーがセンサーベースのアプリケーション開発に取り組んでいます。2022年5月には、世界有数の家電およびスマート製造企業であるXiaomiと、優れた品質、革新的な技術、ドイツの職人技の長い伝統に基づいて伝説的な評判を築いているLeica Cameraが、モバイルイメージングにおける戦略的協力関係を発表しました。

地域別に見ると、アジア太平洋地域が2023年に世界の市場において大きなシェアを占めました。この地域のセンサーフュージョン市場シェアを牽引しているのは、複数の主要自動車メーカーの存在、車両におけるADASの採用増加、製造拠点におけるハイエンド自動車生産の増加です。スマートフォンの需要急増とセンサー技術の継続的な進歩も、アジア太平洋地域における市場の進展を後押ししています。さらに、AIアルゴリズムとエッジコンピューティング機能の採用増加も、この地域のセンサーフュージョン市場の成長を促進しています。

世界のセンサーフュージョン業界で事業を展開する企業は、センサー技術とアルゴリズムをさらに強化するために、研究開発活動に多大な投資を行っています。彼らは、センサーの精度を向上させるために、高性能センサーフュージョンシステムの開発に注力しています。主要な市場プレイヤーはまた、複雑なデータ統合を処理できる堅牢なフュージョンアルゴリズムの導入にも努めています。主要企業には、STMicroelectronics、InvenSense、NXP Semiconductors、Infineon Technologies AG、Bosch Sensortec GmbH、Analog Devices, Inc.、Renesas Electronics Corporation、Amphenol Corporation、Texas Instruments Incorporated、Qualcomm Technologies, Inc.、TE Connectivity、MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.、Kionix, Inc.、Continental AG、およびPlusAI, Inc.などが挙げられます。これらのプレイヤーは、企業概要、製品ポートフォリオ、事業セグメント、事業戦略、最近の動向、財務概要などのパラメータに基づいて、本市場レポートで要約されています。

主要な動向としては、2022年11月にSTMicroelectronicsが、Sensor Fusion Low Power(SFLP)技術、人工知能(AI)、および優れた電力最適化のための適応型自己構成(ASC)を組み込んだフラッグシップ6軸慣性計測ユニット(IMU)であるLSM6DSV16Xを発表しました。また、2022年6月には、Infineon Technologies AGがバッテリー駆動のスマートアラームシステム(SAS)の導入を発表しました。この技術プラットフォームは、人工知能/機械学習(AI/ML)に基づくセンサーフュージョンを使用することで、高精度かつ非常に低電力での動作を実現しています。

市場の概要として、2023年の市場規模は86億米ドル、2034年の予測値は143億米ドル、予測期間(2024年~2034年)の成長率(CAGR)は4.8%です。市場分析には、セグメント分析、地域レベルの分析に加え、推進要因、阻害要因、機会、主要トレンド、ポーターのファイブフォース分析、バリューチェーン分析などの定性分析が含まれます。競争環境については、企業別の市場シェア分析(2023年)が提供され、企業プロファイルセクションには、概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報が含まれます。市場は以下の通りにセグメント化されています。

* 提供形態(Offering): ハードウェア、ソフトウェア
* 技術(Technology): MEMS、非MEMS
* アルゴリズム(Algorithm): カルマンフィルター、ベイズフィルター、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク
* アプリケーション(Application): 監視システム、慣性航法システム、自律システム、その他
* 最終用途産業(End-use Industry): 消費者向け電子機器、自動車、ホームオートメーション、ヘルスケア、産業、その他
* 対象地域(Regions Covered): 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米
* 対象国(Countries Covered): 米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、日本、中国、インド、ASEAN、韓国、GCC、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン各セグメントは、市場の成長ドライバー、課題、機会、および将来の展望を評価するために詳細に調査されます。

よくある質問

Q: 2023年における世界のセンサーフュージョン市場規模はどのくらいでしたか?
A: 2023年の市場規模は86億米ドルでした。

Q: 予測期間中、センサーフュージョン産業はどのように成長すると予測されていますか?
A: 2024年から2034年にかけて、年平均成長率 (CAGR) 4.8%で成長すると予測されています。

Q: センサーフュージョンの需要を牽引する主要な要因は何ですか?
A: ADAS(先進運転支援システム)および自動運転車の採用増加、ならびに消費財の研究開発の急増が挙げられます。

Q: 2023年における世界のセンサーフュージョン市場で主要な地域はどこでしたか?
A: 2023年にはアジア太平洋地域が主導的な地域でした。

Q: 主要なセンサーフュージョンベンダーはどこですか?
A: STマイクロエレクトロニクス、インベンセンス、NXPセミコンダクターズ、インフィニオン・テクノロジーズAG、ボッシュ・センサーテックGmbH、アナログ・デバイセズ、ルネサスエレクトロニクス株式会社、アンフェノール・コーポレーション、テキサス・インスツルメンツ、クアルコム・テクノロジーズ、TEコネクティビティ、MEMSICセミコンダクター、キオニックス、コンチネンタルAG、およびプラスAIです。


この市場レポートは、センサーフュージョン市場に関する包括的な分析を提供しております。レポートはまず、市場およびセグメントの定義、市場分類、調査方法、仮定、略語といった基本的な情報から始まります。続いて、グローバルセンサーフュージョン市場の概要、地域別概観、業界概観、市場ダイナミクスのスナップショット、競争の青写真を含むエグゼクティブサマリーが提示され、市場全体の要点が把握できるよう構成されております。

市場の動向については、マクロ経済的要因、市場を牽引する要因(ドライバー)、阻害要因(レストレイント)、機会、主要なトレンド、および規制の枠組みが詳細に分析されております。さらに、関連業界と主要指標の評価として、親業界の概要、エコシステム分析、価格分析、テクノロジーロードマップ分析、業界のSWOT分析、ポーターのファイブフォース分析を通じて、市場を取り巻く広範な環境が多角的に評価されております。

グローバルセンサーフュージョン市場の分析は、複数の主要なセグメントにわたって展開されます。まず、「提供形態別」では、ハードウェアとソフトウェアに分類され、2020年から2034年までの市場価値(US$ Bn)の分析と予測、および市場の魅力度分析が行われます。次に、「テクノロジー別」では、MEMSと非MEMS技術に焦点を当て、同様に市場価値の分析と予測、魅力度分析が提供されます。さらに、「アルゴリズム別」では、カルマンフィルター、ベイズフィルター、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワークといった主要なアルゴリズムごとに市場価値の分析と予測、魅力度分析が実施されております。

「アプリケーション別」の分析では、監視システム、慣性航法システム、自律システム、その他といった用途における市場価値の分析と予測、魅力度分析が示されます。また、「最終用途産業別」では、家電、自動車、ホームオートメーション、ヘルスケア、産業、その他といった幅広い分野における2020年から2034年までの市場価値の分析と予測が提供されております。最後に、「地域別」では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の各地域における市場価値の分析と予測、および市場の魅力度分析が詳細に記述されております。

地域別の分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米の各市場について、それぞれ独立した章で深く掘り下げられております。これらの章では、各地域の市場スナップショットに加え、提供形態別(ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー別(MEMS、非MEMS)、アルゴリズム別(カルマンフィルター、ベイズフィルター、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク)、アプリケーション別(監視システム、慣性航法システム、自律システム、その他)、最終用途産業別(家電、自動車、ホームオートメーション、ヘルスケア、産業、その他)といったグローバル市場と同様のセグメンテーションに基づき、2020年から2034年までの市場価値の分析と予測が提供されます。さらに、各国・サブ地域別の市場価値分析と予測、および各セグメントにおける市場の魅力度分析も含まれており、地域ごとの詳細な市場動向を把握することが可能となっております。

競争評価のセクションでは、グローバルセンサーフュージョン市場における競争マトリックスがダッシュボード形式で提示され、2023年の企業別市場シェア分析や技術的差別化要因が明らかにされております。主要なグローバルメーカー/サプライヤー15社については、STMicroelectronics、InvenSense、NXP Semiconductors、Infineon Technologies AG、Bosch Sensortec GmbH、Analog Devices, Inc.、Renesas Electronics Corporation、Amphenol Corporation、Texas Instruments Incorporated、Qualcomm Technologies, Inc.、TE Connectivity、MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.、Kionix, Inc.、Continental AG、PlusAI, Inc.といった企業が個別にプロファイルされております。各プロファイルには、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報が含まれております。レポートの最終章では、潜在的な市場空間の特定と、推奨される販売・マーケティング戦略を含む「Go to Market戦略」が提示され、市場参入および成長のための実践的な指針が提供されております。


表一覧

表01:世界のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表02:世界のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、技術別、2020-2034年

表03:世界のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、アルゴリズム別、2020-2034年

表04:世界のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表05:世界のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、最終用途産業別、2020-2034年

表06:世界のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、地域別、2020-2034年

表07:北米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表08:北米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、技術別、2020-2034年

表09:北米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、アルゴリズム別、2020-2034年

表10:北米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表11:北米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、最終用途産業別、2020-2034年

表12:北米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、国別、2020-2034年

表13:欧州のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表14:欧州のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、技術別、2020-2034年

表15:欧州のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、アルゴリズム別、2020-2034年

表16:欧州のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表17:欧州のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、最終用途産業別、2020-2034年

表18:欧州のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、国およびサブ地域別、2020-2034年

表19:アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表20:アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、技術別、2020-2034年

表21:アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、アルゴリズム別、2020-2034年

表22:アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表23:アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、最終用途産業別、2020-2034年

表24:アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、国およびサブ地域別、2020-2034年

表25:中東およびアフリカのセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表26:中東およびアフリカのセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、技術別、2020-2034年

表27:中東およびアフリカのセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、アルゴリズム別、2020-2034年

表28:中東およびアフリカのセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表29:中東およびアフリカのセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、最終用途産業別、2020-2034年

表30:中東およびアフリカのセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、国およびサブ地域別、2020-2034年

表31:南米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、提供別、2020-2034年

表32:南米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、技術別、2020-2034年

表33:南米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、アルゴリズム別、2020-2034年

表34:南米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、用途別、2020-2034年

表35:南米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、最終用途産業別、2020-2034年

表36:南米のセンサーフュージョン市場価値(10億米ドル)予測、国およびサブ地域別、2020-2034年


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[参考情報]
センサーフュージョンとは、複数の異なる種類のセンサーから得られる情報を統合し、個々のセンサー単独では得られない、より正確で信頼性の高い、または包括的な状況認識を生成する技術でございます。これにより、各センサーの持つ限界(ノイズ、死角、精度不足など)を相互に補完し合い、システム全体のロバスト性や精度を向上させることが可能となります。例えば、カメラの視覚情報とレーダーの距離情報を組み合わせることで、悪天候下でも対象物を正確に認識できるようになります。

センサーフュージョンには、統合するデータのレベルに応じていくつかの種類がございます。最も基本的な「低レベル融合」では、各センサーの生データを直接統合し、最も詳細な情報が得られますが、処理負荷が高い傾向にあります。次に、「中間レベル融合」では、各センサーから抽出された特徴量(例:物体の輪郭、速度など)を統合します。そして、「高レベル融合」では、各センサーが独立して下した判断や認識結果を統合し、処理負荷は低いものの、情報損失のリスクもございます。また、統合の手法としては、カルマンフィルターやパーティクルフィルターといった統計的手法、あるいはニューラルネットワークやディープラーニングを用いた機械学習ベースの手法などが広く用いられております。

センサーフュージョンは、多岐にわたる分野で活用されております。最も代表的なのは、自動運転システムや先進運転支援システム(ADAS)で、カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサーなどの情報を統合し、周囲の車両、歩行者、障害物の正確な認識や自己位置推定に不可欠です。また、ロボティクス分野では、ロボットの自己位置推定、環境マッピング、障害物回避、物体認識に貢献しております。ドローンにおいては、安定飛行や精密な測位、障害物回避に利用され、IoTやスマートホームでは、複数の環境センサー情報を統合して快適な空間制御を実現します。さらに、医療分野での診断支援や手術支援ロボット、防衛・監視システムなど、その応用範囲は広がり続けております。

センサーフュージョンを支える関連技術も多岐にわたります。まず、高精度な情報源となるカメラ、レーダー、LiDAR、IMU(慣性計測装置)、GPSなどの「センサー技術」そのものの進化が不可欠です。次に、センサーデータのノイズ除去や特徴抽出を行う「信号処理技術」。そして、カルマンフィルターに代表される「状態推定アルゴリズム」は、時系列データの統合において中心的な役割を果たします。近年では、物体検出や分類、予測に用いられる「機械学習」や「ディープラーニング」も重要な要素です。また、自己位置推定と環境地図作成を同時に行う「SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)」技術は、センサーフュージョンと密接に連携しており、複数のセンサーデータを時間的に整合させる「データ同期技術」も基盤となります。