石油・ガス分野のAI市場（機能別：土地再生・復旧、資材運搬、生産計画、品質管理、メンテナンス、その他；および操業別：アップストリーム、ミッドストリーム、ダウンストリーム）－世界の産業分析、規模、シェア、成長、トレンド、予測、2024年～2034年

「AI in Oil and Gas Market」と題された本市場レポートは、石油・ガス産業における人工知能（AI）の導入と成長に関する包括的な分析を提供しています。世界のAI石油・ガス市場は、2023年に28億米ドルの評価額に達しました。2024年から2034年までの予測期間において、年平均成長率（CAGR）12.3%で力強く成長し、2034年末には101億米ドルに達すると推定されています。この顕著な成長は、主にコスト管理への注目の高まり、安全性向上と環境負荷低減の必要性の増加といった主要な推進要因によって支えられています。アナリストの視点からは、コスト制約のある環境下でAIを活用することで、石油・ガス事業の生産性を大幅に向上させることができ、また、石油・ガス部門の業務の性質上、安全性が最優先事項であるため、AIがデータ分析を通じて問題を予測し、職場での事故を軽減する可能性を秘めていることが強調されています。さらに、主要企業はインフラマッピングを支援するソリューションを提供しており、排出源の洞察を得たり、漏洩しやすい機器を監視したりすることで、排出量削減に向けた業界の取り組みと合致しています。

AIの石油・ガス市場における役割と応用
人工知能は、様々な産業で注目を集めていますが、石油・ガス分野においてもその活用が急速に進んでいます。AIは、油井の制御と監視、そして石油・ガス探査の最適な場所を予測するために不可欠なツールとなっています。特に、予知保全の分野では、AIが機器の故障を事前に予測することで、計画外のダウンタイムを削減し、運用効率を大幅に向上させることが可能です。また、サプライチェーンの最適化においても、AIは輸送ルート、気象条件、市場需要、地政学的リスクなどの多様な要因をリアルタイムで分析し、最も効率的で費用対効果の高い物流戦略を立案します。
需要予測においては、AIは特に非線形で動的な市場においてその真価を発揮します。大量のデータセット（過去の販売データ、経済指標、季節変動、外部イベントなど）を学習し、複雑なパターンを識別することで、短期および長期の需要を正確に予測し、企業の在庫管理能力と市場対応力を高めます。石油・ガス分野のステークホルダーは、AIを活用して過去の市場トレンド、販売データ、外部要因を分析し、将来の需要をより正確に予測することで、戦略的な意思決定を支援しています。
エネルギー探査における機械学習の利用は、探査コストの削減に大きく貢献し、事業の収益性を向上させます。AIは、石油・ガス事業で生成される膨大なデータ（地震データ、掘削データ、生産データなど）を分析することで、翌年以降の生産量を高精度で予測することも可能です。さらに、油田操業におけるコグニティブコンピューティングは、これまで活用されていなかった封印されたロギングデータや散在する地層データを活性化・統合し、より深い洞察を提供することで、石油・ガス分野のワークフローパフォーマンスを飛躍的に向上させるのに役立っています。

市場成長の主要な推進要因

コスト管理への注目の高まり:
AIの導入は、石油・ガス企業に多大なメリットをもたらします。AIは、業務の能力を飛躍的に拡大させ、処理速度を向上させ、製品やサービスの品質を高めることができます。特に、自動化と最適化を通じて、様々な石油・ガス事業に必要な作業員の数を削減し、人件費の効率化に貢献します。研究開発活動においても、AIはデータ収集と分析のプロセスを加速させ、実験やプロトタイピングの効率を向上させることで、この分野における創造性と革新性を刺激します。
主要な企業は、AIを活用して石油・ガス分野の様々なプロセスにおけるエネルギー消費を最適化し、これにより大幅なコスト削減と持続可能性の向上を実現するために積極的に投資しています。また、AIを利用してデータ管理を一元化し、情報のサイロ化を防ぎ、業務を効率化し、全体的な生産性を向上させています。このように、コスト管理と運用効率への注心の高まりが、AI石油・ガス市場の需要を強力に牽引しています。OPECの予測によると、世界の石油需要は2025年までに日量3,800万バレル増加し、日量1億1,500万バレルに達すると見込まれており、これは年平均1.7%の成長率に相当します。OECD諸国が世界の石油需要の最大のシェアを占めると推定されており、これはこれらの国々におけるエネルギーおよび経済関連の著しい発展に起因すると考えられます。したがって、石油・ガス部門の継続的な拡大がAI石油・ガス市場の発展に大きく貢献しています。

安全性向上と環境負荷低減の必要性の増加:
石油・ガス産業は、その性質上、常に高い安全リスクに直面しており、環境への影響も大きいことから、安全性向上と環境負荷低減は喫緊の課題です。AIは、リアルタイムで安全リスクを監視・評価するために利用でき、センサーデータ、監視カメラ映像、過去の事故記録など、様々な情報源からのデータを分析して潜在的な危険を特定します。AIを搭載したコンピュータビジョンシステムは、作業現場を継続的に監視し、異常な動きや危険な状況を検知した場合にオペレーターに即座に警告を発し、是正措置を講じるよう促すことで、職場での事故を未然に防ぎます。このように、職場での安全性への注目の高まりが、AI石油・ガス市場の成長軌道を後押ししています。
環境面では、AIは廃棄物や炭素排出量を削減する機会を特定するのに役立ちます。この技術は、運用データを分析し、排出量を削減するための最適な運用変更やプロセス改善を提案することで、業界の環境負荷を大幅に改善することができます。例えば、AIアルゴリズムは、精製設備の最適な稼働条件を予測でき、これによりエネルギー要件を削減し、結果として温室効果ガス排出量を削減するのに役立ちます。国際エネルギー機関（IEA）の報告によると、2022年には石油・ガスの生産、輸送、加工により51億トン（Gt）のCO2換算排出量が発生しました。したがって、地球規模での温室効果ガス排出量に関する懸念の高まりが、近い将来のAI石油・ガス市場の成長を強力に促進すると予想されます。

地域別展望
最新のAI石油・ガス市場分析によると、北米が2023年に最大の市場シェアを占め、その優位性を確立しました。この地域の市場動向は、石油・ガス部門の継続的な拡大によって強力に推進されています。米国は世界第3位の石油生産国であり、50万以上の生産井と約4,000の施設を有しており、AI技術の導入と活用が進む基盤が整っています。新ソリューションの研究開発も、北米におけるAI石油・ガス市場のシェアを押し上げる重要な要因となっています。例えば、2024年3月には、GoogleがEnvironmental Defense Fund (EDF)と戦略的に提携し、世界的なメタン排出量のマッピングと削減を目的とした画期的な衛星ミッション「MethaneSAT」を開始しました。この衛星は、AIと包括的なデータ分析を含む高度な技術を駆使して、メタン排出源を特定し、効果的に対処することを目指しています。このような革新的な取り組みが、北米市場の成長をさらに加速させています。

主要企業と競争環境
世界のAI石油・ガス市場で事業を展開する主要企業は、運用予測可能性を促進し、厳格化する炭素排出目標の達成を支援する革新的なソリューションを積極的に開発しています。本レポートでプロファイルされている主要企業には、Accenture、Google LLC、Microsoft Corporation、Oracle、IBM、Intel Corporation、NVIDIA Corporationなどが含まれます。これらの企業は、企業概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務状況など、多岐にわたるパラメータに基づいて詳細に分析されています。
最近の主要な動向としては、2024年3月に、世界的な石油・ガス会社であるサウジアラムコが、サウジアラビアのリヤドで開催された年次LEAPテックカンファレンスにおいて、初の生成AI（GenAI）モデル「Aramco Metabrain AI」を発表しました。このモデルは、トレーニング中に調整可能な2,500億ものパラメータを持ち、複雑なデータから出力の生成や高精度な予測を行う能力を備えています。また、2023年には、エンタープライズAIアプリケーションソフトウェアのリーディングカンパニーであるC3 AIが、最初の製品である「C3 Generative AI for Enterprise Search」のリリースとともに、「C3 Generative AI Product Suite」を発表しました。C3 Generative AIは、航空宇宙、石油・ガス、公益事業、ヘルスケアなど、幅広い産業での利用が想定されており、その汎用性の高さが評価されています。この製品スイートは、企業が直面する複雑なデータ分析や意思決定の課題に対し、AIを活用した革新的なソリューションを提供することを目指しています。

世界の生成AI市場は、技術の急速な進歩、データ量の爆発的な増加、そして様々な産業におけるAI導入の加速により、今後も大幅な成長が見込まれています。特に、自然言語処理（NLP）や画像生成、コード生成などの分野での応用が拡大しており、ビジネスプロセスを効率化し、新たな価値を創造する可能性を秘めています。企業は、競争力を維持し、イノベーションを推進するために、生成AI技術への投資を強化しています。

よくあるご質問

Q1: 2023年の世界の石油・ガス分野におけるAI市場規模はどのくらいでしたか？
A1: 2023年には28億米ドルの規模でした。

Q2: 予測期間中、石油・ガス分野におけるAI産業はどのように成長すると予想されていますか？
A2: 2024年から2034年にかけて、年平均成長率（CAGR）12.3%で成長すると予測されています。

Q3: 石油・ガス分野におけるAIの需要を牽引している主な要因は何ですか？
A3: コスト管理への注目の高まり、および安全性向上と環境負荷低減の必要性の高まりです。

Q4: 2023年の世界の石油・ガスAI市場において、主要な地域はどこでしたか？
A4: 2023年には北米が主要な地域でした。

Q5: 石油・ガス分野におけるAIビジネスの主要な提供企業はどこですか？
A5: アクセンチュア、Google LLC、マイクロソフト、オラクル、IBM、インテル、NVIDIAなどです。

この市場レポートは、「石油・ガス分野におけるAI市場」に関する包括的な分析と2020年から2034年までの予測を提供しております。本報告書は、世界の市場見通し、需要側のトレンド、主要な事実と数値、市場に影響を与えるトレンド、そしてTMRの成長機会ホイールといったエグゼクティブサマリーから始まります。

市場の概要では、市場のセグメンテーション、主要な進展、市場の定義、主要な市場トレンドが詳細に説明されております。また、市場のダイナミクスとして、市場を牽引する要因（ドライバー）、阻害する要因（制約）、そして新たな機会が深く掘り下げられています。2020年から2034年までの世界の石油・ガス分野におけるAI市場の収益予測が示されるとともに、ポーターのファイブフォース分析、規制環境、バリューチェーン分析、製品仕様分析、コスト構造分析といった多角的な視点からの分析も含まれております。

COVID-19パンデミック後の経済回復についても詳細に分析されており、石油・ガス分野におけるAIのサプライチェーンへの影響と、危機後の需要回復の状況が評価されています。さらに、現在の地政学的シナリオが市場に与える影響についても考察が加えられております。

価格トレンド分析と予測は、2020年から2034年までの期間について、機能別および地域別に米ドル建てで提供されます。これにより、市場における価格変動のパターンと将来の見通しが明確に示されます。

世界の石油・ガス分野におけるAI市場の分析と予測は、まず機能別に詳細に展開されます。これには、埋め立て（Reclamation）、資材移動（Material Movement）、生産計画（Production Planning）、品質管理（Quality Control）、メンテナンス（Maintenance）、その他といった主要な機能区分が含まれ、それぞれの市場価値予測と市場の魅力度が評価されております。次に、操業別に市場が分析され、上流（Upstream）、中流（Midstream）、下流（Downstream）の各セグメントにおける市場価値予測と魅力度が提示されます。

地域別の分析と予測も本レポートの重要な部分であり、2020年から2034年までの期間について、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカといった主要地域ごとの市場価値予測と市場の魅力度が示されております。各地域セクションでは、主要な調査結果が提示され、さらに機能別、操業別、そして国・サブ地域別の市場価値予測が詳細に提供されます。例えば、北米市場では米国とカナダ、欧州市場ではドイツ、フランス、英国、イタリア、ロシア・CISなどが個別に分析され、それぞれの機能別および操業別の市場予測が網羅されております。アジア太平洋地域では中国、日本、インド、ASEAN諸国、ラテンアメリカではブラジル、メキシコ、中東・アフリカではGCC諸国、南アフリカなどが同様に詳細に分析されております。これらの地域別分析は、各市場の特性と成長機会を深く理解するために不可欠な情報を提供いたします。

競争環境のセクションでは、2023年時点での世界の石油・ガス分野におけるAI市場の企業シェア分析が提示されます。さらに、Accenture、Google LLC、Microsoft Corporation、Oracle、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBMといった主要企業の詳細な企業プロファイルが含まれております。各プロファイルには、企業概要、事業概要、財務概要、および戦略概要が含まれており、市場における主要プレーヤーの動向と戦略を把握することができます。

最後に、一次調査から得られた主要な洞察がまとめられ、補足情報として付録が提供されております。本レポートは、石油・ガス分野におけるAI市場の現状と将来の展望を包括的に理解するための貴重な情報源となるでしょう。

表一覧

表01：世界の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、機能別、2020-2034年

表02：世界の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、運用別、2020-2034年

表03：世界の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、地域別、2020-2034年

表04：北米の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、機能別、2020-2034年

表05：北米の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、運用別、2020-2034年

表06：北米の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、国別、2020-2034年

表07：米国の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、機能別、2020-2034年

表08：米国の石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$ Mn）予測、運用別、2020-2034年

表09：カナダの石油・ガス分野におけるAI市場価値（US$