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市場調査資料

AIを活用したライフサイエンス分析市場(コンポーネント別:ソフトウェア、ハードウェア、サービス;エンドユーザー別:医療機器メーカー、製薬・バイオテクノロジー企業、その他)-世界市場分析、規模、シェア、成長、トレンド、および予測、2025年~2035年

世界市場規模・動向資料のイメージ
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「AI in Life Science Analytics Market」に関する本レポートは、ライフサイエンス分野におけるAI活用分析市場の現状、成長予測、主要な推進要因、課題、そして主要企業の動向を詳細に分析しています。この市場は、ヘルスケアおよびバイオテクノロジー産業において最も急速に成長しているセグメントの一つであり、複雑で膨大な生物学的データから洞察を得るためにAI技術が活用されています。

市場見通し2035

世界のAIライフサイエンス分析市場は、2024年に16億米ドルの規模に達し、2035年までには49億米ドルに拡大すると予測されています。2025年から2035年までの予測期間における年平均成長率(CAGR)は10.9%と見込まれています。この市場拡大の主な要因としては、ゲノミクス、プロテオミクス、創薬ワークフローにおけるAIおよびビッグデータ分析の急速な導入、大規模で異種混合なデータセットからの貴重な洞察を必要とする精密医療および個別化医療への支出の増加、そして臨床試験および規制当局への申請を強化するためのリアルワールドエビデンスと高度な分析の必要性の高まりが挙げられます。
2024年時点では、北米が市場を支配し、収益シェアの47.2%を占めています。また、エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー企業が48.5%と最大の市場シェアを保持しています。市場の主要企業には、Indegene、Lexalytics、Databricks、SAS Institute Inc.、IQVIA、IBMなどが名を連ねています。

アナリストの見解

アナリストの見解では、製薬、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野における急速なデジタルトランスフォーメーションにより、世界のAIライフサイエンス分析市場は今後数年間で急速な成長を遂げると予測されています。AIをライフサイエンス分析に統合することで、企業が複雑な生物学的データや臨床データを解読する方法に大きな影響を与え、プロセスが大幅に高速化され、より正確な結果が生成されると期待されています。
AIを活用した分析プラットフォームは、企業がデータ駆動型の洞察を通じて創薬効率を向上させ、臨床試験を最適化し、患者の転帰を改善するための取り組みを強化しているため、近い将来、ライフサイエンス分野の主要なイネーブラーとなると考えられています。さらに、個別化医療への注目の高まりや、テクノロジープロバイダーとライフサイエンス企業間の多数のコラボレーションが市場の成長を促進するでしょう。機械学習アルゴリズムとクラウドベースの分析ツールのさらなる発展は、ライフサイエンスにおけるデータ処理と予測モデリングを大幅に簡素化すると予想されています。
総じて、アナリストは市場が力強い上昇傾向にあると見ており、AIを活用した分析が新たな機会を創出し、効率を改善し、グローバルなライフサイエンスエコシステム全体に競争優位性をもたらすと考えています。

市場概要

AIライフサイエンス分析市場は、ヘルスケアおよびバイオテクノロジー産業の中で最も急速に成長している分野の一つです。この市場は、創薬、ゲノミクス、臨床研究、患者ケア管理など、ライフサイエンスの様々な領域において、高度な分析、機械学習、予測モデリングを活用することを指します。AIの導入により、データ分析が自動化され、パターン認識能力が向上します。これにより、研究者や組織は、製品開発ライフサイクル全体を通じて、より迅速なイノベーション、精度の向上、そして十分な情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
膨大な量のヘルスケアおよび生物学的データと、迅速なデータに基づいたソリューションへの需要が、世界のライフサイエンス産業がAIを活用した分析に深く関与する主な理由です。さらに、AIとクラウドコンピューティング、ビッグデータプラットフォーム、リアルワールドエビデンスシステムとの融合は、分析プロセスのスケーラビリティと速度を次のレベルへと引き上げています。その結果、AIライフサイエンス分析市場は、研究のあり方を根本的に変え、ワークフローを効率的に運用し、精密医療とヘルスケア提供における次の革命的な波の源となる主要な手段となるでしょう。
例えば、世界保健機関(WHO)は、主要なパートナーや支援者と協力し、公衆衛生上の脅威を早期に検出するために世界中で使用されている「Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS) システム」のバージョン2.0を立ち上げました。これは、大量の公開情報をほぼリアルタイムで分析することで、公衆衛生チームが潜在的な脅威を日々検出し、対応するのに役立っています。

市場の推進要因

1. 創薬および開発の推進:
人工知能は、従来の製薬創薬および開発プロセスを完全に変革し、時間とコストを大幅に削減しています。AIは、洗練されたアルゴリズムと機械学習モデルを使用することで、ゲノムデータ、分子構造、臨床試験結果などの膨大なデータセットをふるいにかけ、より高い精度で最も効果的な治療化合物を特定する能力を持っています。このデータ駆動型のアプローチにより、研究者は薬物と標的の相互作用を予測し、分子構造を洗練させ、成功の可能性が最も高い候補を選択することができます。
スクリーニング、検証、最適化といった通常は時間のかかる作業にAIを導入することで、創薬の初期段階が急速に進むだけでなく、開発パイプライン全体がより効率的になり、これは製薬業界の究極の目標でもあります。
例えば、米国では、保健福祉省(DHHS)傘下のARPA-H(Advanced Research Projects Agency for Health)が、希少疾患および顧みられない疾患を対象とした大胆なAIを活用した薬剤再利用プログラム「MATRIXベンチャー」を開始したと発表しました。このプロジェクトは、高度な機械学習モデルを使用して、通常の研究開発ルートよりも迅速に薬剤の新しい用途を特定しており、連邦政府がAIを活用したヘルスケアイノベーションにますます資金を投入していることを示しています。

2. 複雑な疾患治療への需要の加速:
癌、神経疾患、自己免疫疾患などの複雑な慢性疾患の発生率の増加は、新しい医薬品への需要を生み出す主要な理由の一つとなるでしょう。これらの疾患の治療には通常、複雑な生物学的メカニズムとゲノミクス、プロテオミクス、臨床研究からの大規模なデータセットが関与するため、従来の研究方法だけではすでに不十分です。
AIは、このような膨大なデータセットのデータ分析効率を高め、正確な薬物標的を提供し、正確な患者反応を示唆することで、人間が提起する問題に対処しています。これにより、医学全般、特に標的療法が急速に進歩し、AIは世界の最も困難な疾患との戦いにおいて不可欠なものとなっています。
さらに、AIを活用した分析の組み込みは、科学者が疾患の進行と治療結果をシミュレートする可能性を開き、長く困難な試行錯誤のプロセスを減らすことができます。ヘルスケアシステムと製薬会社が精密医療にますます注力するにつれて、複雑な疾患との戦いにおけるAIの使用は劇的に拡大するだけでなく、21世紀の薬剤開発の速度と有効性を根本的に変えることが期待されます。
例えば、英国では、科学・イノベーション・技術省(DSIT)が2025年2月に、癌治療と創薬を目的としたAI駆動型プロジェクトを支援するために8260万ポンドを投じる主要な資金提供イニシアチブを発表しました。この動きは、英国政府がヘルスケア技術と精密医療の分野で主導的な地位を強化するための広範な計画の重要な要素です。

エンドユーザーセグメントの見通し

エンドユーザーセグメントにおいて、製薬・バイオテクノロジー企業はAIライフサイエンス分析市場で48.5%のシェアを占める最大のセグメントです。これらの組織は、イノベーションと市場リーダーシップを追求する中で、膨大な量の臨床、研究、運用データを生成するため、AIを活用した分析の最も重要かつ初期のユーザーとなっています。創薬の加速、臨床試験の効率化、意思決定の改善という彼らの喫緊の課題が、高度な分析ツールを広範に利用する立場に彼らを置いています。
その結果、このセグメントは医療機器メーカーを市場リーダーシップの点で上回っています。彼らのリーダーシップは、より高い投資能力と、研究開発および商業機能全体におけるデジタルトランスフォーメーションへの非常に強い重点によって大きく支えられています。したがって、製薬・バイオテクノロジー企業は、ライフサイエンスエコシステム全体におけるAI導入の主要な推進力であり続けています。

地域別見通し

世界のAIライフサイエンス分析市場の大部分は北米が占めており、予測期間中も47.2%の市場シェアで最も影響力のある地域となると予想されています。この地域の市場支配は、ハイテクで成熟したヘルスケアおよび製薬産業の広範かつ深い応用、ならびに人工知能に関する研究開発への多額の投資に主に起因しています。
特に米国は、革新的な遺伝子送達方法の広範な使用、ゲノミクスおよび個別化医療への大規模な資金提供、そして遺伝子および細胞療法のための臨床試験数の増加により、主要な部分を占めています。さらに、強力な規制システムと一連の有益な政府プログラム、そして学術界、産業界、公共部門間の多数のコラボレーションが、この大陸を長年にわたりこの分野のリーダーにしてきました。実際、この地域は、多数のクラウドサービスプロバイダーと高度なデジタルインフラストラクチャによってサポートされる広範なデータ統合と計算分析により、ライフサイエンスエコシステム全体でAIベースの分析を迅速に革新し、広く展開することができます。
例えば、カナダのイノベーション・科学・経済開発省(ISED)は、グレーター・トロント地域の高度なライフサイエンス分析におけるリーダーシップを強化するため、2025年3月7日に、中小企業が高性能コンピューティング能力にアクセスできるよう、最大3億カナダドルの助成金を提供する「AI Compute Access Fund」を立ち上げると発表しました。

主要企業と最近の動向

世界のAIライフサイエンス分析市場で事業を展開する主要メーカーには、Indegene、Lexalytics、Databricks、SAS Institute Inc.、IQVIA、IBM、Sorcero, Inc.、Axtria、Medidata、Sisense Ltd.、Tempus AI, Inc.、Oracle、Accenture、Parexel International (MA) Corporation、Microsoftなどが挙げられます。これらの企業は、企業概要、事業戦略、財務概要、事業セグメント、製品ポートフォリオ、最近の動向などのパラメータに基づいて、本レポートでプロファイルされています。

最近の主要な動向としては、以下の事例が挙げられます。
* 2025年9月:Inovalonは、Snowflakeのヘルスケア&ライフサイエンス向けAIデータクラウド上で新しいデータおよび分析サービスを開始しました。この提携により、支払い者およびライフサイエンス組織は、Inovalonの一次ソースデータと高度な分析に安全かつほぼリアルタイムでアクセスできるようになります。
* 2024年1月:クリーブランド・クリニックとIBMの研究者は、新しい免疫療法標的を特定するためのAI活用戦略を発表しました。これは、ヘルスケアおよびライフサイエンス研究のアップグレードを目指す両者の「Discovery Accelerator」パートナーシップから生まれた最初の査読付き論文です。
* 2024年4月:IQVIAとSalesforceは、ライフサイエンスクラウドの開発を加速するため、グローバルパートナーシップの拡大を発表しました。このコラボレーションは、IQVIA OCEのイノベーションをSalesforceのプラットフォームと統合し、顧客に包括的なエンゲージメントソリューションを提供します。
* 2024年6月:Medidataは、Medidataおよび外部ソースの両方からのデータを統合する包括的なプラットフォーム「Clinical Data Studio」を導入しました。この技術により、関係者はデータ品質を効果的に管理し、試験プロセスを迅速化し、データとリスク戦略の全体像を提供することで、より迅速な意思決定を行うことができます。

市場スナップショットと分析

本レポートの市場スナップショットによると、2024年の市場規模は16億米ドル、2035年には49億米ドルを超えると予測されており、2025年から2035年までのCAGRは10.9%です。分析には、セグメント分析および地域レベルの分析が含まれ、さらに、推進要因、抑制要因、機会、主要トレンド、バリューチェーン分析、主要トレンド分析といった定性分析も網羅されています。競争環境は競争マトリックスとして提示され、企業プロファイルセクションでは、概要、製品ポートフォリオ、販売拠点、主要子会社または販売代理店、戦略と最近の動向、主要財務情報が提供されます。
市場のセグメンテーションは、コンポーネント(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、展開(クラウド、オンプレミス)、アプリケーション(研究開発、サプライチェーン分析、その他)、エンドユーザー(医療機器メーカー、製薬・バイオテクノロジー企業、その他)によって行われています。対象地域は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカに及び、米国、カナダ、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、オランダ、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ASEAN、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、GCC諸国、南アフリカなどの国々が含まれています。

## よくあるご質問

Q: 2024年におけるライフサイエンス分析における世界のAI市場規模はどのくらいでしたか?
A: 2024年には、ライフサイエンス分析における世界のAI市場規模は16億米ドルでした。

Q: 2035年には、ライフサイエンス分析における世界のAI産業はどのくらいの規模になる見込みですか?
A: 2035年末までに、ライフサイエンス分析における世界のAI産業は49億米ドル以上に達すると予測されています。

Q: ライフサイエンス分析におけるAI市場を牽引する要因は何ですか?
A: 創薬と開発、および複雑な疾患の治療に対する需要が、ライフサイエンス分析におけるAI市場の拡大を牽引する要因の一部です。

Q: 予測期間中、ライフサイエンス分析における世界のAI産業の年平均成長率(CAGR)はどのくらいになりますか?
A: 2025年から2035年にかけて、CAGRは10.9%になると予測されています。

Q: 予測期間中、ライフサイエンス分析におけるAI分野で主要なシェアを占める地域はどこですか?
A: 2025年から2035年にかけて、北米が最大のシェアを占めると予想されています。

Q: ライフサイエンス分析における世界のAI市場における主要なプレーヤーは誰ですか?
A: Indegene、Lexalytics、Databricks、SAS Institute Inc.、IQVIA、IBM、Sorcero, Inc.、Axtria、Medidata、Sisense Ltd.、Tempus AI, Inc.、Oracle、Accenture、Parexel International (MA) Corporation、Microsoft、およびその他の主要なプレーヤーです。


Chart

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本レポートは、「グローバルAIライフサイエンス分析市場」に焦点を当て、2020年から2035年までの包括的な市場分析と将来予測を提供しております。

まず、「市場概要」では、セグメントの定義、業界の進化と発展、市場の全体像、そして市場の推進要因、抑制要因、機会といった市場ダイナミクスについて解説しております。これに加え、2020年から2035年までの市場収益予測(米ドル建て)を含む、グローバル市場の分析と予測が提示されております。

次に、「主要な洞察」として、技術的進歩、国/地域別の規制シナリオ、流通業者の状況、PESTEL分析、市場トレンド、マーケティング戦略、ポーターの5フォース分析、および市場への影響分析といった多角的な視点から、市場を深く掘り下げております。

グローバル市場の分析と予測は、複数のセグメントにわたって詳細に展開されております。
「コンポーネント別」では、ソフトウェア、ハードウェア、サービスといった主要なコンポーネント別に、市場の導入と定義、主要な調査結果と動向、2020年から2035年までの市場価値予測、そして市場魅力度分析が詳細に提供されております。
「展開モデル別」では、クラウドとオンプレミスの二つの展開モデルに焦点を当て、同様に導入と定義、主要な調査結果と動向、市場価値予測、市場魅力度分析が実施されております。
「アプリケーション別」では、研究開発、サプライチェーン分析、その他のアプリケーション分野に分類し、それぞれの導入と定義、主要な調査結果と動向、市場価値予測、市場魅力度分析が網羅されております。
「エンドユーザー別」では、医療機器メーカー、製薬・バイオテクノロジー企業、その他のエンドユーザーに焦点を当て、同様に導入と定義、主要な調査結果と動向、市場価値予測、市場魅力度分析が提供されております。
「地域別」では、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの各地域について、主要な調査結果、2020年から2035年までの市場価値予測、および市場魅力度分析が実施されております。

さらに、各主要地域(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)については、個別の詳細な市場分析と予測が提供されております。
例えば、「北米AIライフサイエンス分析市場」では、主要な調査結果に加え、コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、展開モデル別(クラウド、オンプレミス)、アプリケーション別(研究開発、サプライチェーン分析、その他)、エンドユーザー別(医療機器メーカー、製薬・バイオテクノロジー企業、その他)の市場価値予測が示されております。また、米国、カナダといった国別の市場価値予測も含まれており、各セグメントおよび国別の市場魅力度分析も提供されております。
同様に、「欧州AIライフサイエンス分析市場」では、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、オランダ、その他欧州といった国/サブ地域別の市場価値予測と魅力度分析が、
「アジア太平洋AIライフサイエンス分析市場」では、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ASEAN、その他アジア太平洋といった国/サブ地域別の市場価値予測と魅力度分析が、
「ラテンアメリカAIライフサイエンス分析市場」では、ブラジル、メキシコ、アルゼンチン、その他ラテンアメリカといった国/サブ地域別の市場価値予測と魅力度分析が、
「中東・アフリカAIライフサイエンス分析市場」では、GCC諸国、南アフリカ、その他中東・アフリカといった国/サブ地域別の市場価値予測と魅力度分析が、それぞれ詳細に分析されております。

最後に、「競争環境」のセクションでは、市場プレーヤーの競争マトリックス(企業の階層と規模別)、2024年時点の企業別市場シェア分析、そして主要企業のプロファイルが提供されております。企業プロファイルには、Indegene、Lexalytics、Databricks、SAS Institute Inc.、IQVIA、IBM、Sorcero, Inc.、Axtria、Medidata、Sisense Ltd.、Tempus AI, Inc.、Oracle、Accenture、Parexel International (MA) Corporation、Microsoftといった主要企業に加え、その他の有力企業が含まれており、各社の企業概要、財務概要、製品ポートフォリオ、事業戦略、最近の動向が詳細に記述されております。

本レポートは、グローバルAIライフサイエンス分析市場の現状と将来の展望を多角的に捉え、市場参入者や投資家が戦略的な意思決定を行う上で不可欠な情報を提供することを目指しております。


表一覧

表01:世界のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表02:世界のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、展開別、2020年~2035年
表03:世界のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、アプリケーション別、2020年~2035年
表04:世界のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表05:世界のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、地域別、2020年~2035年
表06:北米のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、国別、2020年~2035年
表07:北米のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表08:北米のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、展開別、2020年~2035年
表09:北米のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、アプリケーション別、2020年~2035年
表10:北米のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表11:欧州のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表12:欧州のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表13:欧州のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、展開別、2020年~2035年
表14:欧州のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、アプリケーション別、2020年~2035年
表15:欧州のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表16:アジア太平洋のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表17:アジア太平洋のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表18:アジア太平洋のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、展開別、2020年~2035年
表19:アジア太平洋のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、アプリケーション別、2020年~2035年
表20:アジア太平洋のライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表21:ラテンアメリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表22:ラテンアメリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表23:ラテンアメリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、展開別、2020年~2035年
表24:ラテンアメリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、アプリケーション別、2020年~2035年
表25:ラテンアメリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年
表26:中東およびアフリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、国/サブ地域別、2020年~2035年
表27:中東およびアフリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、コンポーネント別、2020年~2035年
表28:中東およびアフリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、展開別、2020年~2035年
表29:中東およびアフリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、アプリケーション別、2020年~2035年
表30:中東およびアフリカのライフサイエンス分析におけるAI市場価値(10億米ドル)予測、エンドユーザー別、2020年~2035年


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[参考情報]
AIを活用したライフサイエンス分析とは、人工知能、特に機械学習や深層学習といった技術を、生物学、医学、薬学、農学といったライフサイエンス分野の膨大なデータ解析に応用する取り組みを指します。ゲノム配列、タンパク質構造、細胞画像、臨床データなど、多岐にわたる複雑な生物学的情報をAIが高速かつ高精度に処理することで、人間では発見が困難なパターンや相関関係を抽出し、新たな科学的知見や実用的なソリューションを生み出すことを目的としています。これにより、研究開発の効率化と加速が期待されています。

この技術の具体的な応用分野は多岐にわたります。例えば、ゲノム解析においては、疾患関連遺伝子の特定や遺伝子変異の検出、遺伝子発現パターンの分析にAIが活用されます。創薬研究では、候補化合物のスクリーニング、薬効や副作用の予測、さらには全く新しい薬剤の設計支援に貢献します。病理画像解析では、顕微鏡画像からがん細胞などの病変部を自動で検出し、診断支援や病気の進行度評価に役立てられます。また、患者個々の遺伝情報や臨床データに基づいた個別化医療の実現、タンパク質の構造予測や機能解析、細胞の挙動予測など、生命現象の深い理解にも不可欠なツールとなっています。

AIを活用したライフサイエンス分析の最大の利点は、膨大なデータを短時間で処理し、従来の手法では見過ごされがちだった微細な特徴や複雑な相互作用を発見できる点にあります。これにより、創薬期間の短縮、疾患の早期診断、治療法の最適化、研究開発コストの削減といった効果が期待されます。さらに、未知の生命メカニズムの解明や、新たな治療ターゲットの特定を加速させ、医療や健康、食料問題といった人類が直面する課題解決への貢献が期待されています。

この分析を支える関連技術も多岐にわたります。まず、膨大なデータを効率的に収集、保存、管理するためのビッグデータ技術やクラウドコンピューティングが基盤となります。複雑な計算や深層学習モデルの実行には高性能計算(HPC)が不可欠です。また、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスといった多層的な生体分子データを生成するオミックス解析技術、そしてそれらのデータを計算機で処理・解析するバイオインフォマティクスも重要な要素です。さらに、実験プロセスの自動化を担うロボティクス技術や、医療画像解析に用いられる高度な画像認識技術、論文や文献から情報を抽出する自然言語処理技術なども密接に関連し、AIによるライフサイエンス分析の可能性を広げています。