自動車産業における予測技術の世界市場（2025-2030）：乗用車、商用車

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自動車予測技術市場規模は、2025年に804億6,000万米ドルと推定されており、予測期間（2025年～2030年）において年平均成長率（CAGR）8.21％で成長し、2030年までに1,193億7,000万米ドルに達すると見込まれております。
自動車予測技術市場は、道路安全への重視の高まりと技術進歩に牽引され、変革的な転換期を迎えております。世界保健機関（WHO）の最新データによれば、道路交通事故による年間死者数は約130万人に上り、時速65kmでの車両間側面衝突では85%の致死リスクが確認されております。

この厳しい統計は、より高度な予測安全システムの開発を促進する触媒となっています。BMWの早期警告システムのように、危険な状況を7秒前に85%以上の精度で予測できるような最近の技術的ブレークスルーがその実例です。これらのシステムへの人工知能（AI）と機械学習の統合は、事故防止と道路安全全体の向上において大きな飛躍を意味します。

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自動車産業では、自動運転技術と関連インフラの著しい進化が進行中です。英国はこの分野の先駆者として台頭しており、2035年までに国内の自動車の約40％が自動運転機能を備えると予測されています。この傾向は世界的に見られ、各地域で自動運転車の導入戦略が加速しています。例えばドバイでは、2030年までに全交通機関の25％を自動運転化するという野心的な目標を掲げており、同年までに首長国全域で4,000台の自動運転車両を導入する計画です。こうした動きは、コネクテッドカー技術システムの基盤となる予測技術への投資拡大を牽引しています。

主要自動車メーカーは、戦略的提携や革新的な製品投入を通じて、予測技術統合へのアプローチを革新しています。ブレムボ社が2024年に発表した「SENSIFY」は、人工知能に基づく先進ソフトウェアと従来型ブレーキ部品を融合したインテリジェントブレーキシステムであり、この潮流を体現しています。同様にゼネラルモーターズは、半導体サプライチェーンとハードウェア開発の効率化を図る包括的戦略を発表。主要メーカーからのコアマイクロプロセッサチップ一括調達により、必要となる固有マイクロコントローラユニット数を95％削減する計画です。

市場では、統合型自動車予測メンテナンスおよび性能最適化システムへの大きな移行が進んでいます。自動車メーカーは、車両の性能、安全性、メンテナンス効率を向上させるため、複数の予測技術を組み合わせた包括的なソリューションの開発に注力しています。この統合は特に商用車分野で顕著であり、フリートオペレーターは車両のダウンタイム削減と運用効率の最適化を図るため、高度な予測メンテナンスシステムを採用しています。この傾向は、IoT対応デバイスや高度なテレマティクスシステムの普及拡大によって支えられており、これらは車両性能やメンテナンス要件に関するリアルタイムの自動車データ分析と予測的知見を提供します。

自動車予測技術市場の動向

車両におけるADAS機能の普及拡大

車両と乗員の安全性への関心の高まりが、自動車予測技術市場の主要な推進力となっています。世界保健機関（WHO）によれば、道路交通事故による年間死亡者数は約130万人に上り、時速65kmでの車両間側面衝突では85%の致死リスクが報告されています。この憂慮すべき統計を受け、自動車メーカーは高度運転支援システム（ADAS）の統合を推進。予測分析技術によるドライバー保護と事故削減を図っています。これらのシステムへの需要は、安全アプリケーションに関する規制改革に加え、消費者の間で潜在的な救命機能への認識が高まっていることも後押ししています。

産業では、主要メーカーによる最近の開発事例が示すように、ADAS実装において著しい技術的進歩が見られています。2023年5月には、コンチネンタル・テクノロジーセンター・インディアが、インドの道路状況に特化したADASソリューションの開発で大きな進展を遂げ、様々な車両プラットフォームに適用可能なモジュラーソリューションを導入しました。同様に、2022年11月にはゼンセアクト社がAI搭載ソフトウェア「ワンパイロット」を発表し、ボルボの完全電動フラッグシップSUV「EX90」に強化された安全機能を提供しました。これらの進展は、夜間歩行者検知システム、車線逸脱警報システム、高度なセンサー統合といった機能が現代車両で標準装備化される中、予測技術による安全性向上への産業の取り組みを示しています。

市場を牽引する技術トレンド

機械学習と予測技術の統合は、自動車産業の車両性能と安全性向上能力に多大な影響を与えています。これらの技術は顕著な効率改善を実現しており、IoTとデータ分析の組み合わせにより事故・負傷を25%削減しつつ、車両効率を15%向上させています。さらに、車両予測メンテナンスアラートによる稼働停止時間の削減や運用パラメータの最適化を通じ、コスト効率の良さも実証されており、メーカーと消費者の双方にとってますます魅力的な存在となっています。

近年の技術開発は、産業の革新と性能向上への取り組みを如実に示しています。2022年7月には、ヒュンダイモーターインディアが新型ツーソンSUVを発表。レベル2のADAS機能を搭載し、高度なカメラとレーダーセンサーを組み合わせた自動感知技術により、車両・歩行者・自転車乗りの検知精度を向上させています。この技術進歩の潮流は、主要企業が新製品の研究開発に投資している事実によってさらに裏付けられています。例えば、ブレンボ社のSENSIFY技術は、人工知能（AI）ベースの先進ソフトウェアとブレーキ部品を統合したインテリジェントブレーキシステムであり、より高度な予測技術への産業の方向性を示しています。これらの開発は運転体験を向上させるだけでなく、自動車の予防保全と性能最適化機能を通じて、車両の総合的な安全性と効率性にも貢献しています。

セグメント分析：車両の種類別

自動車予測技術市場における乗用車セグメント

乗用車セグメントは自動車予測技術市場を支配しており、2024年には約74％の市場シェアを占めています。この重要な市場ポジションは、現代の乗用車における先進安全機能と予測技術の統合が進んでいることに起因しています。主要な自動車メーカーは、運転体験と安全機能を向上させるため、人工知能（AI）と機械学習機能の組み込みに注力しています。衝突軽減ブレーキ、前方衝突警報、車線逸脱警報システムなどの技術の導入は、乗用車においてますます一般的になってきています。さらに、コネクテッドカー機能や自動運転機能に対する消費者需要の高まりが、このセグメントの市場地位をさらに強化しています。また、厳格な安全規制や、乗用車の様々な価格帯におけるADAS機能の採用拡大も、このセグメントの成長を支えています。加えて、車両テレマティクスやコネクテッドカー分析の活用により、乗用車の予測能力が向上し、より効率的で安全な車両が実現されています。

自動車予測技術市場における商用車セグメント

商用車セグメントは、自動車予測技術市場において最も急速に成長しているセグメントとして台頭しており、2024年から2029年にかけて約8％の成長が見込まれています。この成長は主に、運輸会社によるフリート管理ソリューションや予測保全技術の採用増加によって牽引されています。本セグメントでは、リアルタイム車両監視、予測保全、ルート最適化システムなどの分野で著しい技術的進歩が確認されています。フリート運営者は、車両のダウンタイム削減、運用効率の最適化、安全対策の強化を目的として、これらの技術への投資を拡大しています。IoTおよびデータ分析ソリューションの統合により、車両のメンテナンス需要や潜在的なシステム故障をより正確に予測できるようになり、運用コストの削減とフリート管理効率の向上を実現しています。さらに、環境負荷の低減と燃費効率の向上への関心の高まりが、自動車監視システムを含む商用車向け予測技術の採用を促進しています。

セグメント分析：エンドユーザー種類別

自動車予測技術市場におけるフリート所有者セグメント

フリート所有者セグメントは、2024年の世界の自動車予測技術市場において約28％を占め、最大のセグメントとして確立されています。この優位性は、運用効率と車両性能モニタリングを強化する予測技術ソリューションの導入増加によって支えられています。フリート所有者は、予防保全アラートや重要パラメータのリアルタイム監視を通じて車両のダウンタイムを削減するため、これらの技術をますます活用しています。運転行動を分析し、タイムリーなドライバーアラートにより交通事故を最小限に抑えるソリューションへの需要増加も、このセグメントの成長をさらに後押ししています。高度なテレマティクスソリューションやAI搭載ビデオシステムは、フリート運営者間で人気が高まっており、運用最適化とフリート管理全体の効率向上を可能にしています。自動車予測保全ソリューションの統合は、フリート所有者が優れた運用を維持する上で極めて重要です。

自動車予測技術市場における保険会社セグメント

データ分析および予測モデリング機能の導入拡大を背景に、自動車予測技術市場において保険会社セグメントは著しい成長を遂げております。保険会社はリスク評価能力の強化とよりパーソナライズされた保険商品の提供を目的に、予測技術への積極的な投資を進めています。高度な分析技術の統合により、保険会社は顧客行動の理解と予測精度を高め、より正確な価格設定モデルと保険金請求処理効率の向上を実現しています。リスク評価や自動化された保険金請求処理のためのAI搭載ソリューションの導入により、このセグメントでは著しい技術的進歩が見られ、技術プロバイダーと保険会社の双方にとってますます魅力的な市場となっています。

エンドユーザー種類市場におけるその他のセグメント

個人所有者や政府機関を含む「その他のエンドユーザー」セグメントは、自動車予測技術市場を形成する上で重要な役割を担っています。このセグメントは、個人車両のモニタリングから大規模な政府車両管理アプリケーションまで、多様な要件が特徴です。個人所有者はコネクテッドカー機能や運転支援機能への需要を高めており、政府機関は先進的な車両管理・安全ソリューションの導入に注力しています。特に緊急支援システム、位置追跡機能、メンテナンス情報サービスの採用において、このセグメントの影響力が顕著です。

セグメント分析：ハードウェアの種類別

自動車予測技術市場におけるADASセグメント

先進運転支援システム（ADAS）セグメントは自動車予測技術市場を主導し、2024年には総市場シェアの約57％を占めています。このセグメントの主導的地位は、夜間歩行者検知システム、車線逸脱警報システム、カメラ、レーダー、その他のセンサーに対する需要の増加と、これらを車両に相当なペースで導入していることが原動力となっています。主要自動車メーカーはADAS技術に多額の投資を行っており、BMWやアウディなどの企業は、準自動運転機能や夜間歩行者検知システムといった高度な機能を提供しています。このセグメントは、厳格な安全規制、車両安全性に対する消費者の意識向上、センサー技術と人工知能における継続的な技術進歩を主な要因として、2029年まで年間約10％の堅調な成長を遂げています。5Gネットワークの統合と無線ネットワークエッジにおける処理能力の強化により、より高度なADASアプリケーションが可能となり、このセグメントの市場地位はさらに強化されています。自動車予知保全市場の役割は、ADAS技術の進歩において極めて重要であり、車両に安全性を高める予測機能を確実に装備させることに寄与しています。

ハードウェア種類のその他のセグメント

車載診断システム（OBD）およびその他のハードウェア種類のセグメントは、自動車予測技術市場において重要な割合を占めており、それぞれが現代車両において重要な機能を果たしています。車載診断システム（OBD）は、排出ガス、走行距離、故障、車速・エンジン回転数、エンジン温度、液面レベル、バッテリー状態など、様々な車両パラメータの監視と報告において重要な役割を担っています。これらのシステムは予防保全と最適な車両性能の確保に不可欠です。その他のハードウェア種類のセグメントには、テレマティクス、フリート管理デバイス、モデムベースの接続デバイスに使用される半導体、マイクロコントローラー、その他の電子部品など、様々なコンポーネントが含まれます。両セグメントは、半導体技術、人工知能、接続技術の進歩に伴い進化を続けており、自動車予測技術市場全体の成長に貢献しています。

自動車予測技術市場の地域別セグメント分析

北米における自動車予測技術市場

北米（南米アメリカ）は、先進運転支援システム（ADAS）およびコネクテッドカーソリューションの高い導入率に牽引され、自動車予測技術分野において最も技術的に先進的な市場の一つです。米国がこの地域の市場開発を主導し、カナダが続いており、両国とも自動運転技術および予測保全ソリューションへの強力な投資を示しています。この地域は、堅固な自動車製造基盤、先進的な技術インフラ、そして車両の安全性と自動化技術におけるイノベーションを促進する支援的な規制枠組みの恩恵を受けています。

アメリカにおける自動車予測技術市場

アメリカは北米の自動車予測技術分野を主導し、2024年には世界市場の約33％を占めています。主要自動車メーカーや技術企業が自動運転技術に多額の投資を行っていることが、同国の主導的立場を強化しています。アメリカ市場は、高度な安全機能や予測保全ソリューションに対する消費者の強い需要が特徴であり、コネクテッドカーのための整備されたインフラがこれを支えています。同国の自動車セクターは、従来型の自動車メーカーと技術企業との提携を通じて、特に車両性能と安全性のためのAI駆動型予測ソリューションの開発において、イノベーションを推進し続けております。

カナダの自動車予測技術市場

カナダは北米で最も成長が速い市場として台頭しており、2024年から2029年にかけて約8％の成長率が予測されております。同国の自動車産業は、電気自動車や自動運転車への注力が加速する中、急速な変革を遂げております。カナダ政府による自動運転車の試験・開発支援施策は、自動車予測技術の普及に好ましい環境を創出しております。同国の強固な技術インフラと熟練した労働力は、特に予測保全・安全ソリューションの開発において、世界の自動車技術企業からの投資を惹きつけております。

ヨーロッパにおける自動車予測技術市場

ヨーロッパは、厳格な安全規制と先進自動車技術の高度な普及に支えられ、世界の自動車予測技術分野で強固な地位を維持しています。同地域の市場はドイツが主導し、フランスと英国が続いており、各国が予測自動車ソリューションの技術革新に大きく貢献しています。ヨーロッパの自動車メーカーは、堅固な研究開発インフラに支えられ、予測保全システムや先進運転支援機能の導入において最先端を走っています。

ドイツの自動車予測技術市場

ドイツはヨーロッパ最大の市場としての地位を維持し、2024年には世界の自動車予測技術セクターの約10％を占めると予測されています。同国の主導的立場は、強固な自動車製造基盤と研究開発への継続的な投資によって支えられています。ドイツの自動車メーカーは、技術サプライヤーや研究機関からなる強固なエコシステムに支えられ、特に高度な予測メンテナンスシステムと自動運転技術の開発に注力しています。同国の自動車セクターは、車両への予測技術統合において産業基準を確立し続けております。

フランスの自動車予測技術市場

フランスは欧州地域で最も高い成長可能性を示しており、2024年から2029年にかけて約8％の成長率が予測されております。同国の自動車セクターは、予測技術と自動運転ソリューションへの注力を増すことで、大きな変革を経験しております。フランスの自動車メーカーは、AI駆動型予測メンテナンスシステムや先進運転支援技術への積極的な投資を進めています。同国の支援的な規制環境と強固な技術インフラは、自動車予測技術分野への投資を引き続き誘致しています。

アジア太平洋地域の自動車予測技術市場

アジア太平洋地域は自動車予測技術分野において活気ある市場を形成しており、中国が地域市場をリードし、次いで日本、インド、韓国が続きます。同地域の自動車産業の急速な成長と先進技術の普及拡大が相まって、予測技術導入の大きな機会を生み出しています。域内各国はスマート交通インフラと自動運転車開発に多額の投資を行っており、予測型自動車ソリューションの需要を牽引しています。

中国における自動車予測技術市場

中国は、巨大な自動車産業と新技術の積極的な導入により、アジア太平洋地域最大の市場としての地位を維持しています。同国の自動車セクターは、電気自動車や自動運転技術への多額の投資により急速な変革を経験しています。中国のメーカーは、自動車技術革新を促進する強力な政府施策に支えられ、先進的な予知保全システムや運転支援機能の開発・導入を積極的に進めています。

インドの自動車予知技術市場

インドは、自動車産業の急速な拡大と先進車両技術の採用増加に牽引され、アジア太平洋地域で最も成長の速い市場として台頭しています。同国の自動車業界では、予知保全ソリューションや運転支援システムの導入拡大に伴い、大きな変革が進行中です。インドのメーカー各社は、自動車技術の発展とスマートモビリティソリューションを推進する政府施策の後押しを受け、自社車両への予知技術導入に注力しています。

その他の地域における自動車予知技術市場

ブラジル、メキシコ、アラブ首長国連邦を含むその他の地域は、自動車予知技術分野において有望な成長可能性を示しています。ブラジルはこの地域の市場をリードし、先進自動車技術の採用拡大とコネクテッドカーソリューションへの需要増加を背景に、最も高い成長率を示しています。メキシコ市場は、強固な自動車製造基盤と北米サプライチェーンとの連携によって支えられており、UAEはスマート交通イニシアチブへの注力と高級車セグメントの成長により、大きな可能性を秘めています。これらの市場は、自動車技術インフラへの投資増加と、先進的な車両安全機能に対する消費者の意識向上によって特徴づけられています。

自動車予測技術産業の概要

自動車予測技術市場の主要企業

自動車予測技術産業では、Continental AG、ZF Friedrichshafen AG、Robert Bosch GmbH、Aptiv PLCといった主要企業がイノベーションを牽引しております。これらの企業は、先進運転支援システム（ADAS）、コネクテッドカー技術、人工知能（AI）ベースのソリューションの研究開発に多額の投資を行っております。産業では、予知保全、自動運転機能、安全機能の強化に焦点を当てた製品の継続的な投入が進んでおります。技術力の強化を目的としたソフトウェア企業や半導体メーカーとの戦略的提携がますます一般的になっております。各社は特に新興市場において、新たな製造施設や開発センターを通じて地理的プレゼンスを拡大しております。ハードウェアとソフトウェアのコンポーネントを統合した包括的ソリューションの開発に注力しつつ、サイバーセキュリティと規制順守を確保することが引き続き焦点となっております。

技術重視の統合された市場構造

自動車予測技術市場は比較的統合された構造を示しており、上位7社が60％以上の市場シェアを占めております。これらの主要プレイヤーは、主にADAS、テレマティクス、コネクテッドカーソリューションなど複数分野にまたがる多様な製品ポートフォリオを有する大規模な自動車技術複合企業です。市場には、高い研究開発コスト、厳格な規制要件、自動車OEMとの確立された関係構築の必要性により、参入障壁が非常に高いという特徴があります。競争環境は、特に人工知能や機械学習における革新的な技術を持つスタートアップ企業を対象とした戦略的買収や提携によってさらに形作られています。

市場では、特に主要な自動車技術開発が行われるヨーロッパと北米において、確立されたプレイヤーの地域的な存在感が強く見られます。企業は重要部品や技術に対する支配権を維持するため、垂直統合に注力する傾向が強まっています。自動車メーカーとの長期的なパートナーシップが競争力学に影響を与え、新規参入者にとって安定しつつも困難な環境を形成しています。市場プレイヤーは、商用車と乗用車の両セグメントにおける進化するニーズを反映し、自動車予測分析、フリート管理ソリューション、コネクテッドカープラットフォームを含むサービス提供を継続的に拡大しています。

イノベーションと統合が市場の成功を牽引

自動車予測診断市場における成功は、ハードウェアの専門知識と高度なソフトウェア機能を組み合わせた統合ソリューションを開発する企業の能力にますます依存しています。既存プレイヤーは、自動車メーカーとの強固な関係を維持しつつ、人工知能と機械学習技術における継続的なイノベーションに注力する必要があります。自動運転や電動化を含む、現在および新興のモビリティ動向の両方に対応する包括的なソリューションを提供できる能力が極めて重要です。企業はサイバーセキュリティ能力への投資と、進化する規制基準への準拠を確保すると同時に、効率的な製造とサプライチェーン管理を通じてコスト競争力を維持する必要があります。

新興企業や競合他社にとっての成功は、特定の市場セグメントや技術的ニッチに向けた専門的なソリューションを特定し開発することにあります。焦点は、既存システムを補完しつつ特定の顧客課題に対処する、独自の価値提案を開発することにあります。既存企業との戦略的提携構築は、市場チャネルや製造能力へのアクセスを可能にします。自動車データ分析やクラウドコンピューティング能力の重要性が高まる中、自社のソリューションが既存車両プラットフォームとシームレスに統合できることも考慮すべきです。安全性・効率性・コスト削減を通じた明確な付加価値を実証する能力は、この競争環境において市場シェアを獲得する上で極めて重要となるでしょう。

自動車予測技術市場ニュース

• 2024年3月：インフィニティはニューヨーク市ハドソンヤードのエッジにて、新型フラッグシップSUV「2025年式QX80」を発表いたしました。QX80は3.5リッターツインターボエンジン（最高出力450馬力、最大トルク516 lb-ft）を搭載し、9速オートマチックトランスミッションと予測前方衝突警報などの先進安全技術を備えております。室内にはデュアル14.3インチディスプレイとオプションのカラーヘッドアップディスプレイを装備。価格は82,450米ドルからとなります。
• 2024年2月：6つのスタートアップ企業によって形成されたオープンイノベーションエコシステム「ソフトウェア・レピュブリック」は、MWC 2024にてコンセプトカー「H1st Vision」を発表しました。この人間中心の車両は、安全な生体認証アクセス、独自のキャビンサウンド体験、最適化されたバッテリー寿命、乗員と道路利用者の保護のための予測アラートを特徴としています。このコンセプトカーは仮想ツインとして機能し、インフラ、エネルギー、公共サービス、多様なユーザーからなるエコシステム内で継続的に進化し相互作用することで、モビリティ体験を強化・最適化します。
• 2024年2月：ソフトウェア・レピュブリックは、フランスで開催されたMWC 2024において、コンセプトカー「H1st Vision」を発表いたしました。この革新的な車両は、セキュアな生体認証アクセス、独自のキャビンサウンド体験、乗員安全のための予測アラートを特徴としております。接続されたエコシステム内で進化し相互作用するバーチャルツインとして機能し、総合的なモビリティ体験を向上させます。
• 2024年1月：マレリ社はCES 2024にてソフトウェア定義インテリアソリューションを発表いたしました。同社のゾーンアーキテクチャを基盤とする本システムは、デジタルディスプレイ、Snapdragon Cockpit Platform搭載の中央コンピューティングユニット、複数のゾーン制御ユニットを備えております。先進的なディスプレイ技術、AIを活用した状況認識型モビリティ体験、サウンドゾーニングオーディオプラットフォームを統合し、車両の適応性とユーザー体験を向上させます。

自動車予測技術市場レポート – 目次
1. はじめに
1.1 研究の前提条件
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場動向
4.1 市場推進要因
4.1.1 コネクテッドカーへの需要増加
4.1.2 データ分析および機械学習の進歩
4.2 市場抑制要因
4.2.1 高い導入・維持コスト
4.3 ポーターの5つの力分析
4.3.1 新規参入の脅威
4.3.2 購入者/消費者の交渉力
4.3.3 供給者の交渉力
4.3.4 代替製品の脅威
4.3.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション
5.1 車両の種類
5.1.1 乗用車
5.1.2 商用車
5.2 エンドユーザー
5.2.1 フリート所有者
5.2.2 保険会社
5.2.3 その他のエンドユーザー
5.3 構成部品別
5.3.1 ソフトウェア
5.3.2 ハードウェア
5.3.2.1 ADAS
5.3.2.2 車載診断
5.3.2.3 その他のハードウェアの種類
5.4 用途別
5.4.1 安全・セキュリティ
5.4.2 車両メンテナンス
5.4.3 予測型スマートパーキング
5.4.4 その他
5.5 地域別
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 北米その他
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 ドイツ
5.5.2.2 イギリス
5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 ヨーロッパその他
5.5.3 アジア太平洋地域
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 インド
5.5.3.3 日本
5.5.3.4 韓国
5.5.3.5 アジア太平洋地域その他
5.5.4 その他の地域
5.5.4.1 ブラジル
5.5.4.2 メキシコ
5.5.4.3 アラブ首長国連邦
5.5.4.4 その他の国々
6. 競争環境
6.1 ベンダーの市場シェア**
6.2 企業プロフィール*
6.2.1 Continental AG
6.2.2 Aptiv PLC
6.2.3 Garrett Motion Inc.
6.2.4 Harman International Industries Incorporated
6.2.5 Visteon Corporation
6.2.6 ZF Friedrichshafen AG
6.2.7 Valeo SA
6.2.8 Robert Bosch GmbH
6.2.9 Verizon
6.2.10 Infineon Technologies AG
7. 市場機会と将来の動向
7.1 先進運転支援システム（ADAS）との統合

 

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