 | • レポートコード：MRCLC5DC08018 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年10月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：エネルギー・ユーティリティ |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
| Five User | ￥1,018,400 (USD6,700) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,345,200 (USD8,850) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率6.6％。詳細情報は下記をご覧ください。本市場レポートでは、2031年までのスマート油田市場における動向、機会、予測を、構成要素（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、 技術（モノのインターネット、人工知能・機械学習、クラウドコンピューティング、データ分析、自動化・遠隔監視）、用途（上流活動、中流活動、下流活動）、エンドユーザー（独立系石油・ガス事業者、国営石油会社、国際石油会社、サービス会社、政府・規制機関、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に分析します。 |
スマート油田市場の動向と予測
世界のスマート油田市場の将来は有望であり、独立系石油・ガス事業者、国営石油会社、国際石油会社サービス会社、政府・規制機関市場に機会が見込まれる。世界のスマート油田市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）6.6％で成長すると予測されている。 この市場の主な推進要因は、IoTの導入拡大、自動化需要の高まり、運用効率化の必要性増大である。
• Lucintelの予測によると、コンポーネントカテゴリーではハードウェアが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• エンドユースカテゴリーでは、国際石油会社が最も高い成長率を示すと予測。
• 地域別では、APACが予測期間中に最も高い成長率を示すと予測。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。
スマート油田市場における新興トレンド
インテリジェント油田分野は劇的に進化しており、従来の石油・ガス操業を変革する革新技術の急速な普及が進行中です。新興トレンドは、データ中心の意思決定、自動化の拡大、環境負荷低減に向けた業界の転換点を示しています。 これらは漸進的な変化にとどまらず、石油・ガス資産管理における根本的な変革を反映しており、バリューチェーン全体にわたる効率性、安全性、環境保全に影響を及ぼしています。
• ユビキタスなIoT導入とリアルタイム分析： インターネット・オブ・シングス（IoT）センサーやネットワーク接続デバイスの活用が、坑内センサーから地上施設に至るまで油田運営全体に普及しつつあります。 これらのデバイスは、圧力、温度、流量、設備の健全性などのパラメータに関する膨大なリアルタイムデータを収集します。このデータはその後、高度な分析プラットフォームに入力され、瞬時に洞察を生み出します。
• 予測保全のための人工知能と機械学習：人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムは、インテリジェント油田が生成する巨大なデータセットを分析するためにますます活用されています。 これらの技術は、予知保全、貯留層モデリング、掘削最適化、さらには複雑な運用環境における異常検知に応用されている。AIに基づく知見は予測精度を高め、自動調整を可能にする。
• 仮想資産管理のためのデジタルツイン技術：デジタルツイン技術は、物理的な油田資産、プロセス、あるいはシステム全体の仮想複製を作成するものである。これらのデジタルモデルはセンサーからのリアルタイムデータで継続的に更新され、仮想環境でのシミュレーション、性能分析、予測モデリングを可能にする。 これにより物理的な介入なしにシナリオ計画と最適化が可能となる。
• クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの普及拡大：スマート油田が生成するデータ量は、強力なコンピューティングインフラを必要とする。クラウドコンピューティングはスケーラブルなストレージと処理能力、遠隔アクセスと共同作業を提供し、エッジコンピューティングは発生源でのリアルタイムデータ処理を可能にする。この複合戦略によりデータフローが最大化され、遅延が最小化される。
• サイバーセキュリティとデータセキュリティの重視：新たな潮流として、堅牢なサイバーセキュリティ対策とデータ暗号化プロトコルへの注力が加速している。これにより、運用上の完全性とデータプライバシーに対するサイバー攻撃を防ぎ、機密性の高い運用データと重要インフラを保護する。油田運営のデジタル化・接続化が進むにつれ、サイバー脅威の現実的なリスクは増大している。
これらの新興トレンドは、石油ガス業界全体に完全なデジタル変革を推進することで、スマート油田市場を根本的に再構築している。これにより事業者は従来型の事後対応型アプローチから、データ駆動型の先制戦略へ移行可能となり、前例のないレベルの運用効率化、コスト削減、安全性の実現につながっている。市場は高度に相互接続された知能的で自律的なシステムへと向かっており、成熟油田からの回収率最大化や現代的なエネルギー生産の複雑性への対応に不可欠である。
スマート油田市場における最近の動向
効率性向上、操業安全性の強化、環境負荷低減という石油ガス業界の統合的ニーズに牽引され、スマート油田は現在、高度な革新と成長加速期を迎えている。この発展は、探査・掘削から生産・貯留層管理に至る油田操業の全要素に対応する先進的デジタル技術の採用を通じて統合されてきた。 ハードウェア、ソフトウェア、分析能力の継続的な発展は、炭化水素抽出の可能性を急速に再定義している。
• 先進センサー技術とIoT導入：主要なトレンドは、油田資産全体にわたる高度なセンサー技術と広範なモノのインターネット（IoT）実装の普及である。センサーは圧力、温度、流量、振動、設備健全性などの重要パラメータに関するリアルタイムデータを捕捉し、無線送信により即時分析を行う。
• AIと機械学習：予測分析と最適化：AIと機械学習アルゴリズムは、スマート油田におけるデータ解釈の方法を変革している。これらの技術は膨大なセンサーデータを分析し、設備故障の予測、掘削軌道の最適化、貯留層特性評価の改善につながるパターンを発見する。AI駆動モデルはより正確な予測を提供し、意思決定を迅速化する。
• 資産管理とシミュレーション向上のためのデジタルツイン：物理的な油田資産や運用を仮想的に再現するデジタルツインの開発は革命的です。これらは物理的な対象物からリアルタイム情報を継続的に更新されるデジタルモデルであり、仮想世界で完全なシミュレーション、性能監視、シナリオ計画を可能にします。
• 遠隔操作と自律システム：最近の傾向として、遠隔操作と自律システムの活用が大幅に重視されている。これには、制御センターの中央集権化、高帯域通信ネットワークの活用、過酷な環境や遠隔地での作業に対するロボットソリューションの導入が含まれる。点検用ドローンや自律型掘削プラットフォームの普及が進んでいる。
• サイバーセキュリティとデータガバナンス：ネットワーク化が進むスマート油田エコシステムにおいて、厳格なサイバーセキュリティ対策と包括的なデータガバナンスフレームワークへの投資がより認識され、強化されている。重要インフラに対するサイバー攻撃から機密性の高い運用データを保護するため、高度な暗号化技術、侵入検知システム、厳格なアクセス制御が求められる。
これらの進展は、効率性、安全性、データ駆動型意思決定を重視する包括的なデジタル変革を推進することで、スマート油田市場に累積的な影響を与えている。これによりオペレーターは資産から最大限の価値を引き出し、運用コストを削減し、環境・規制リスクへの曝露を減らすことが可能となる。スマート油田市場は、現代の石油・ガス探査・生産に伴う複雑性と課題に対処するために極めて必要な、自動化・知能化・ネットワーク化が進んでいる。
スマート油田市場における戦略的成長機会
スマート油田市場は、石油ガス産業における運用最適化、安全プロトコル、持続可能性への継続的な需要に支えられ、巨大な戦略的成長機会によって特徴づけられる。これらの機会は上流、中流、下流セグメントにまたがるアプリケーションに及び、デジタル技術の多用途性を捉えている。 市場プレイヤーが技術発展を続けるこの産業において存在感を拡大し、製品を多様化し、価値を創造するためには、これらの特定の成長機会を見極め活用することが不可欠である。
• 掘削の最適化と自動化：成長の主要な機会の一つは、掘削最適化のための先進的なスマートソリューションの提供にある。これには、リアルタイム坑井計画のためのAIベースのアルゴリズム、パラメータをリアルタイムで調整する自動掘削ユニット、ドリルビット性能と坑井安定性の予測分析が含まれる。 目的は掘削時間の短縮、非生産時間の削減、掘削精度の向上である。
• 生産最適化と資産パフォーマンス管理：継続的な生産の最大化と資産パフォーマンスの維持は、常に存在する成長機会である。これには、IoTセンサーを用いた坑口性能・ポンプ・パイプラインの継続的監視、故障予測・流量最適化・人工揚水システム管理のためのAI駆動型分析の活用が含まれる。生産施設のエネルギー効率向上にも取り組むことが可能である。
• 貯留層特性評価と管理：成長の戦略的機会は、貯留層特性評価と動的管理を改善するインテリジェントソリューションの創出にあります。これには機械学習を用いた高度な地震データ処理、リアルタイム貯留層シミュレーション、地質・物理探査・生産データを統合するデータ統合プラットフォームが含まれます。目標は地下動態の理解を深め、最大回収を実現することです。
• 安全・環境モニタリング：規制監視の強化と企業のESG（環境・社会・ガバナンス）配慮への注力が高まる中、環境モニタリングと安全対策のためのインテリジェント油田ソリューションは魅力的な成長機会を提供する。これにはリアルタイム漏洩検知プラットフォーム、流出防止のための設備故障予測保全分析、ドローン点検、遠隔排出ガス監視などが含まれる。
• 統合運用と遠隔コラボレーション：主要な戦略的取り組みの一つは、油田内の断片化されたデータソースとシステムを統合するエンドツーエンドの統合運用プラットフォームの提供である。こうしたソリューションは、分散したチーム間の遠隔コラボレーション、リアルタイム意思決定、遠隔操作制御、AR/VR技術を活用した仮想トレーニングを可能にする。
これらの成長戦略的機会は、炭化水素のバリューチェーン全体にわたりデジタル技術の革新と大規模導入を促すことで、スマート油田市場を包括的に変革している。データ中心化・自動化・持続可能性を追求した運用への移行を推進し、効率性向上、コスト削減、安全性と環境パフォーマンスの改善に貢献している。市場はより統合された知能システムへと変貌しつつあり、これは世界のエネルギー需要を効率的かつ責任を持って満たすための鍵となる。
スマート油田市場の推進要因と課題
スマート油田市場は、強力な推進要因の融合によって推進されると同時に、あらゆる種類の技術的、経済的、規制上の問題を含む重大な課題によって制約されています。こうした力学は、市場の成長曲線、技術導入のペース、競争力に影響を与えます。持続可能な発展のための戦略を策定し、機会を追求し、リスクを回避するためには、ステークホルダーは市場を推進する要因を理解すると同時に、課題がもたらす強い抵抗も把握する必要があります。
スマート油田市場を牽引する要因には以下が含まれる：
1. 運用効率化とコスト削減への需要拡大：主要な推進要因の一つは、特に不確実性の高い商品価格サイクルにおいて、石油・ガス事業者が運用効率の向上と支出削減を迫られている厳しい圧力である。インテリジェント油田技術は、自動化、予知保全、リアルタイム最適化を通じて、ダウンタイムの削減、資源利用の最適化、既存資産からの回収率向上により、大幅なコスト削減を可能にする。
2. 成熟油田における増産技術（IOR）需要の増加：容易に採掘可能な石油埋蔵量が減少する中、非在来型油田や成熟油田からの増産ニーズが高まっている。貯留層監視の高度化、人工知能を活用したシミュレーション、掘削手法の最適化といった洗練された油田ソリューションは、回収率向上と現行資産の経済的寿命延長に不可欠であり、これらのソリューション需要を牽引している。
3. デジタル化技術革新（IoT、AI、ビッグデータ）：モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ビッグデータ分析を含むデジタル技術が急速に進歩している。これらの技術はリアルタイムデータ収集、高度な分析、自動意思決定を支援し、地下から地上までの複雑な油田運営を最適化する前例のない可能性を提供する。
4. 環境安全と管理への注力：世界的な環境規制の強化と石油・ガス分野における安全への関心の高まりが、企業にスマート油田技術の導入を促している。リアルタイム漏洩検知、故障予測分析、遠隔監視機能などのソリューションは、作業員の安全性を向上させ、環境汚染を低減し、厳格な規制基準への準拠を保証することで、業界の持続可能性を高める。
5. リアルタイム監視とデータ駆動型意思決定の必要性：石油・ガス操業の高度化とタイムリーな知見に基づく迅速な対応の必要性が高まる中、リアルタイム監視とデータ駆動型意思決定の需要が増大している。スマート油田技術は継続的なデータストリームと分析を提供し、オペレーターが変化する状況に対応し、パフォーマンスを最大化し、高額な操業停止を回避するための即時意思決定を可能にし、応答性と制御性を著しく向上させる。
スマート油田市場における課題は以下の通りである：
1. 高額な初期資本支出と統合費用：スマート油田技術導入に必要な巨額の初期資本支出が主要な障壁である。これにはセンサー、ソフトウェアライセンス、通信ネットワークの費用に加え、既存システムとの階層的な統合コストが含まれる。特に中小企業にとって、この巨額な支出は導入の大きな障壁となり、市場浸透を阻害する。
2. データセキュリティとサイバーセキュリティ問題：油田活動のデジタル化と相互接続性の進展に伴い、サイバー攻撃やデータ侵害のリスクが高まっている。機密性の高い運用情報、知的財産、重要インフラを悪意ある者から保護することが主要な懸念事項である。強力なサイバーセキュリティの維持とデジタルプラットフォームへの信頼構築が不可欠であり、侵害が発生した場合、巨額の財務損失や操業の混乱を招く可能性がある。
3. 熟練労働力の不足と変化への抵抗：スマート油田技術の効果的な活用と展開には、データ分析、AI、IoT、遠隔作業の専門知識を持つ高度な技能を持つ労働力が必要です。こうした人材の不足や、伝統的に保守的な業界の労働力による技術変化への抵抗が導入を遅らせる可能性があります。訓練とスキルアップの取り組みは重要ですが、さらなるコストと時間を要します。
これらの推進要因と課題が複合的に作用するスマート油田市場は、急速な技術進歩と重大な導入課題が複雑に絡み合う状況にある。効率性向上・コスト削減・安全性強化といった明らかな利点が市場を牽引する一方で、高額な初期投資の克服、サイバーセキュリティ脅威の最小化、訓練された人材の育成が、広範な普及と長期的な成長の鍵となる。 市場の将来は、デジタル技術が持つ変革の可能性を活用しつつ、これらの課題を効果的に解決する業界の能力にかかっている。
スマート油田企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略によりスマート油田企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるスマート油田企業の一部は以下の通り：
• GE
• 中国石油天然気集団公司（CNPC）
• ハリバートン・コーポレーション
• ハネウェル・インターナショナル
• シュルンベルジェ
• アクセンチュア
• コンスバーグ・グルッペン
• マイクロシーミック
• ナショナル・オイルウェル・ヴァルコ
• パラダイム
スマート油田市場：セグメント別
本調査では、コンポーネント、技術、アプリケーション、エンドユース、地域別にグローバルスマート油田市場の予測を包含する。
スマート油田市場：コンポーネント別 [2019年～2031年の価値]：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
スマート油田市場：技術別 [2019年～2031年の価値]：
• モノのインターネット（IoT）
• 人工知能（AI）＆機械学習
• クラウドコンピューティング
• データ分析
• 自動化＆遠隔監視
スマート油田市場：用途別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 上流活動
• 中流活動
• 下流活動
スマート油田市場：最終用途別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 独立系石油・ガス事業者
• 国営石油会社
• 国際石油会社
• サービス会社
• 政府・規制機関
• その他
国別スマート油田市場展望
石油・ガス分野における生産最大化、安全性向上、環境負荷低減の必要性から、インテリジェント油田産業は根本的な変革を経験している。この変化は、従来の油田運営におけるモノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ分析、自動化といったデジタル技術の広範な導入を伴う。 これらの技術により、リアルタイム監視、予知保全、データ駆動型意思決定が可能となり、探査・掘削・生産業務における劇的な効率化と収益性向上が実現している。導入ペースと重点領域は地域によって大きく異なる。
• アメリカ合衆国：米国スマート油田市場はデジタル化の最先端に位置し、ハイテク技術への多額の投資が特徴である。最近の進展では、掘削および石油回収の最適化に向け、AIと機械学習の融合に明確な重点が置かれている。 技術企業と大手石油ガス企業との連携により、複合技術を活用した自動掘削ソリューションが拡大し、坑井構築と効率性の向上が図られている。主な焦点は、統計・分析ソフトウェアの応用による成熟坑井からの生産量増加、運用リスク低減、資本投資の最適化（特に非在来型油田）にある。
• 中国：中国のインテリジェント油田市場は急速に成長しており、坑井サービスにおける知能介入技術への重視が高まっている。 最新動向では、コイルドチュービングのデジタル化、コイルドチュービング掘削、海洋分野における先端ソリューションの活用が進んでいる。地震探査においてニューラルネットワーク技術と地球物理学的アプローチを融合させる動きが活発化しており、業界の品質・埋蔵量・安全性を向上させる大規模AIモデルの開発が進められている。政府の優遇政策と膨大な国内エネルギー需要が、スマート油ガス井戸エンジニアリング分野における重要なイノベーションを推進している。
• ドイツ：ドイツのインテリジェント油田産業は、自国が主要産油国ではないものの、技術的専門知識を通じて重要な貢献を果たしている。最近のイノベーションは、運用効率、予知保全、リアルタイム監視を優先する先進的なデジタル油田ソリューションの創出と展開に焦点を当てている。 ドイツ企業は、生産プロセスの能動的監視を可能にしつつ炭素排出を最小化するクラウドベースプラットフォームの開発を主導。高度なデータ分析と自動化を基盤としたソリューションで手作業生産の非効率性を解消し、資源採掘の最適化と正確な生産目標達成を目指している。
• インド：油田回収率の最大化と成熟油田の効率向上ニーズの高まりを受け、インドのスマート油田市場は好調な成長を遂げている。 最近の進展としては、ダウンタイムを排除し統合ワークフローによる収益性向上を図るインテリジェント油田ソリューションの導入拡大が挙げられる。企業は探査・生産（E&P）効率を大幅に向上させるため、高度なソフトウェア・ハードウェア・データ分析手法の導入を加速している。エネルギー需要の持続的増加と容易に採掘可能な石油埋蔵量の枯渇傾向が、こうしたインテリジェントソリューションの導入を後押ししている。
• 日本：日本のインテリジェント油田市場は、主に技術的進歩と、限られた国内生産および海外投資の効率最大化に向けた取り組みによって牽引されている。最近の傾向としては、リアルタイム監視と意思決定の強化のために、IoT、自動化、ビッグデータ分析、AI、クラウドコンピューティングが活用されている。日本企業は、資産管理の改善、予知保全、ダウンタイムの削減を通じて運用コストを削減するため、スマート油田技術に投資している。 また、スマート油田システムの活用により、上流事業への再生可能エネルギー導入への関心も高まっている。
グローバルスマート油田市場の特徴
市場規模推定：スマート油田市場の価値ベース（$B）における規模推定。
動向と予測分析：各種セグメントおよび地域別の市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年）。
セグメント分析：コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユース別、地域別など、各種セグメントにおけるスマート油田市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のスマート油田市場内訳。
成長機会：スマート油田市場における各種コンポーネント、技術、用途、エンドユース、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、スマート油田市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. スマート油田市場における最も有望な高成長機会は何か（構成要素別：ハードウェア、ソフトウェア、サービス、 技術（モノのインターネット、人工知能・機械学習、クラウドコンピューティング、データ分析、自動化・遠隔監視）、用途（上流活動、中流活動、下流活動）、エンドユーザー（独立系石油・ガス事業者、国営石油会社、国際石油会社、サービス会社、政府・規制機関、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな展開は何か？これらの展開を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 グローバルスマート油田市場の動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
4. グローバルスマート油田市場：コンポーネント別
4.1 概要
4.2 コンポーネント別魅力度分析
4.3 ハードウェア：動向と予測（2019-2031年）
4.4 ソフトウェア：動向と予測（2019-2031年）
4.5 サービス：動向と予測（2019-2031年）
5. 技術別グローバルスマート油田市場
5.1 概要
5.2 技術別魅力度分析
5.3 モノのインターネット（IoT）：動向と予測（2019-2031年）
5.4 人工知能（AI）と機械学習：動向と予測（2019-2031年）
5.5 クラウドコンピューティング：動向と予測（2019-2031年）
5.6 データ分析：動向と予測（2019-2031年）
5.7 自動化・遠隔監視：動向と予測（2019-2031年）
6. グローバルスマート油田市場：用途別
6.1 概要
6.2 用途別魅力度分析
6.3 上流活動：動向と予測（2019-2031年）
6.4 中流活動：動向と予測（2019-2031年）
6.5 下流活動：動向と予測（2019-2031年）
7. グローバルスマート油田市場：最終用途別
7.1 概要
7.2 最終用途別魅力度分析
7.3 独立系石油・ガス事業者：動向と予測（2019-2031年）
7.4 国営石油会社：動向と予測（2019-2031年）
7.5 国際石油会社：動向と予測（2019-2031年）
7.6 サービス企業：動向と予測（2019-2031年）
7.7 政府・規制機関：動向と予測（2019-2031年）
7.8 その他：動向と予測（2019-2031年）
8. 地域別分析
8.1 概要
8.2 地域別グローバルスマート油田市場
9. 北米スマート油田市場
9.1 概要
9.2 北米スマート油田市場：コンポーネント別
9.3 北米スマート油田市場：エンドユース別
9.4 米国スマート油田市場
9.5 メキシコスマート油田市場
9.6 カナダスマート油田市場
10. 欧州スマート油田市場
10.1 概要
10.2 欧州スマート油田市場（コンポーネント別）
10.3 欧州スマート油田市場（エンドユース別）
10.4 ドイツのスマート油田市場
10.5 フランスのスマート油田市場
10.6 スペインのスマート油田市場
10.7 イタリアのスマート油田市場
10.8 英国のスマート油田市場
11. アジア太平洋（APAC）スマート油田市場
11.1 概要
11.2 アジア太平洋地域（APAC）スマート油田市場：コンポーネント別
11.3 アジア太平洋地域（APAC）スマート油田市場：エンドユース別
11.4 日本のスマート油田市場
11.5 インドのスマート油田市場
11.6 中国のスマート油田市場
11.7 韓国のスマート油田市場
11.8 インドネシアのスマート油田市場
12. その他の地域（ROW）スマート油田市場
12.1 概要
12.2 その他の地域（ROW）スマート油田市場：コンポーネント別
12.3 その他の地域（ROW）スマート油田市場：エンドユース別
12.4 中東スマート油田市場
12.5 南米スマート油田市場
12.6 アフリカスマート油田市場
13. 競合分析
13.1 製品ポートフォリオ分析
13.2 事業統合
13.3 ポーターの5つの力分析
• 競合の激しさ
• バイヤーの交渉力
• サプライヤーの交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
13.4 市場シェア分析
14. 機会と戦略分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 成長機会分析
14.2.1 コンポーネント別成長機会
14.2.2 技術別成長機会
14.2.3 用途別成長機会
14.2.4 最終用途別成長機会
14.3 グローバルスマート油田市場における新興トレンド
14.4 戦略分析
14.4.1 新製品開発
14.4.2 認証とライセンス
14.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
15. バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル
15.1 競争分析
15.2 GE
• 企業概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.3 中国石油天然気集団公司（CNPC）
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.4 ハリバートン社
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併・買収・提携
• 認証・ライセンス
15.5 ハネウェル・インターナショナル
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
15.6 シュルンベルジェ
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
15.7 アクセンチュア
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併・買収・提携
• 認証とライセンス
15.8 コングスベルグ・グルッペン
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併・買収・提携
• 認証およびライセンス
15.9 マイクロシーミック
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.10 ナショナル・オイルウェル・バーコ
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.11 パラダイム
• 会社概要
• スマート油田事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
16. 付録
16.1 図表一覧
16.2 表一覧
16.3 調査方法論
16.4 免責事項
16.5 著作権
16.6 略語と技術単位
16.7 弊社について
16.8 お問い合わせ
図表一覧
第1章
図1.1：世界のスマート油田市場の動向と予測
第2章
図2.1：スマート油田市場の利用状況
図2.2：世界のスマート油田市場の分類
図2.3：世界のスマート油田市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：スマート油田市場の推進要因と課題
図3.2：PESTLE分析
図3.3：特許分析
図3.4：規制環境
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年のコンポーネント別グローバルスマート油田市場
図4.2：コンポーネント別グローバルスマート油田市場の動向（10億ドル）
図4.3：コンポーネント別グローバルスマート油田市場の予測（10億ドル）
図4.4：グローバルスマート油田市場におけるハードウェアの動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバルスマート油田市場におけるソフトウェアの動向と予測（2019-2031年）
図4.6：グローバルスマート油田市場におけるサービスの動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年の技術別グローバルスマート油田市場規模
図5.2：技術別グローバルスマート油田市場動向（10億ドル）
図5.3：技術別グローバルスマート油田市場予測（10億ドル）
図5.4：グローバルスマート油田市場におけるモノのインターネット（IoT）の動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバルスマート油田市場における人工知能・機械学習の動向と予測（2019-2031年）
図5.6：グローバルスマート油田市場におけるクラウドコンピューティングの動向と予測（2019-2031年）
図5.7：グローバルスマート油田市場におけるデータ分析の動向と予測（2019-2031年）
図5.8：グローバルスマート油田市場における自動化・遠隔監視の動向と予測 (2019-2031)
第6章
図6.1：2019年、2024年、2031年のアプリケーション別グローバルスマート油田市場
図6.2：アプリケーション別グローバルスマート油田市場（10億ドル）の動向
図6.3：アプリケーション別グローバルスマート油田市場（10億ドル）の予測
図6.4：グローバルスマート油田市場における上流活動動向と予測（2019-2031年）
図6.5：グローバルスマート油田市場における中流活動動向と予測（2019-2031年）
図6.6：グローバルスマート油田市場における下流活動動向と予測（2019-2031年）
第7章
図7.1：2019年、2024年、2031年のエンドユース別グローバルスマート油田市場
図7.2：エンドユース別グローバルスマート油田市場（10億ドル）の動向
図7.3：エンドユース別グローバルスマート油田市場（10億ドル）の予測
図7.4： グローバルスマート油田市場における独立系石油・ガス事業者の動向と予測（2019-2031年）
図7.5：グローバルスマート油田市場における国営石油会社の動向と予測（2019-2031年）
図7.6：グローバルスマート油田市場における国際石油会社の動向と予測（2019-2031年）
図7.7：グローバルスマート油田市場におけるサービス企業の動向と予測（2019-2031年）
図7.8：グローバルスマート油田市場における政府・規制機関の動向と予測 (2019-2031)
図7.9：グローバル・スマート油田市場におけるその他セグメントの動向と予測（2019-2031）
第8章
図8.1：地域別グローバル・スマート油田市場の動向（10億ドル）（2019-2024）
図8.2：地域別グローバルスマート油田市場予測（2025-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：北米スマート油田市場：コンポーネント別（2019年、2024年、2031年）
図9.2：北米スマート油田市場（$B）のコンポーネント別動向（2019-2024年）
図9.3：北米スマート油田市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031年）
図9.4：北米スマート油田市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図9.5：北米スマート油田市場動向：用途別（2019-2024年、10億ドル）
図9.6： 北米スマート油田市場規模予測（用途別、2025-2031年、10億ドル）
図9.7：米国スマート油田市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.8：メキシコスマート油田市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.9：カナダにおけるスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：欧州スマート油田市場：コンポーネント別（2019年、2024年、2031年）
図10.2：欧州スマート油田市場の動向：コンポーネント別（2019-2024年、10億ドル）
図10.3：欧州スマート油田市場の予測 （2025-2031年）
図10.4：欧州スマート油田市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図10.5：欧州スマート油田市場の動向（用途別、2019-2024年、10億ドル）
図10.6：欧州スマート油田市場規模予測（単位：10億ドル）用途別（2025-2031年）
図10.7：ドイツスマート油田市場動向と予測（単位：10億ドル）（2019-2031年）
図10.8：フランスにおけるスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.9：スペインにおけるスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.10：イタリアのスマート油田市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031年）
図10.11：英国のスマート油田市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031年）
第11章
図11.1：2019年、2024年、2031年のアジア太平洋地域（APAC）スマート油田市場（構成要素別）
図11.2：アジア太平洋地域（APAC）スマート油田市場の動向（構成要素別、2019-2024年、10億ドル）
図11.3： コンポーネント別アジア太平洋地域スマート油田市場予測（2025-2031年、10億米ドル）
図11.4：用途別アジア太平洋地域スマート油田市場規模（2019年、2024年、2031年）
図11.5：用途別アジア太平洋地域スマート油田市場動向（2019-2024年、10億米ドル）
図11.6：APACスマート油田市場規模予測（用途別、2025-2031年、10億ドル）
図11.7：日本スマート油田市場規模の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.8：インドのスマート油田市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.9：中国のスマート油田市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.10：韓国のスマート油田市場動向と予測 （2019-2031年）
図11.11：インドネシアのスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第12章
図12.1：2019年、2024年、2031年のROWスマート油田市場（構成要素別）
図12.2：ROWスマート油田市場（$B）のコンポーネント別動向（2019-2024年）
図12.3：ROWスマート油田市場（$B）のコンポーネント別予測（2025-2031年）
図12.4：ROWスマート油田市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図12.5：ROWスマート油田市場動向：用途別（2019-2024年、10億ドル）
図12.6：ROWスマート油田市場規模予測（用途別、2025-2031年、10億ドル）
図12.7：中東スマート油田市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図12.8：南米スマート油田市場（2019-2031年）の動向と予測（10億ドル）
図12.9：アフリカスマート油田市場（2019-2031年）の動向と予測（10億ドル）
第13章
図13.1：世界のスマート油田市場におけるポーターの5つの力分析
図13.2：グローバルスマート油田市場における主要プレイヤーの市場シェア（%）（2024年）
第14章
図14.1：コンポーネント別グローバルスマート油田市場の成長機会
図14.2：技術別グローバルスマート油田市場の成長機会
図14.3：用途別グローバルスマート油田市場の成長機会
図14.4：最終用途別グローバルスマート油田市場の成長機会
図14.5：地域別グローバルスマート油田市場の成長機会
図14.6：グローバルスマート油田市場における新興トレンド
表一覧
第1章
表1.1：コンポーネント別、技術別、アプリケーション別、エンドユース別のスマート油田市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）
表1.2：地域別スマート油田市場の魅力度分析
表1.3：グローバルスマート油田市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルスマート油田市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバルスマート油田市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：コンポーネント別グローバルスマート油田市場の魅力度分析
表4.2：グローバルスマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルスマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバルスマート油田市場におけるハードウェアの動向（2019-2024年）
表4.5：グローバルスマート油田市場におけるハードウェアの予測（2025-2031年）
表4.6：グローバルスマート油田市場におけるソフトウェアの動向（2019-2024年）
表4.7：グローバルスマート油田市場におけるソフトウェアの予測（2025-2031年）
表4.8：グローバルスマート油田市場におけるサービスの動向（2019-2024年）
表4.9：グローバルスマート油田市場におけるサービスの予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：技術別グローバルスマート油田市場の魅力度分析
表5.2：グローバルスマート油田市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルスマート油田市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバルスマート油田市場におけるモノのインターネット（IoT）の動向（2019-2024年）
表5.5：グローバルスマート油田市場におけるモノのインターネットの予測（2025-2031年）
表5.6：グローバルスマート油田市場における人工知能・機械学習の動向（2019-2024年）
表5.7：グローバルスマート油田市場における人工知能・機械学習の予測（2025-2031年）
表5.8：グローバルスマート油田市場におけるクラウドコンピューティングの動向（2019-2024年）
表5.9：グローバルスマート油田市場におけるクラウドコンピューティングの予測（2025-2031年）
表5.10：グローバルスマート油田市場におけるデータ分析の動向（2019-2024年）
表5.11：グローバルスマート油田市場におけるデータ分析の予測（2025-2031年）
表5.12：グローバルスマート油田市場における自動化・遠隔監視の動向（2019-2024年）
表5.13：グローバルスマート油田市場における自動化・遠隔監視の予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：用途別グローバルスマート油田市場の魅力度分析
表6.2：グローバルスマート油田市場における各種用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.3：グローバルスマート油田市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表6.4：グローバルスマート油田市場における上流活動動向（2019-2024年）
表6.5：グローバルスマート油田市場における上流活動の予測（2025-2031年）
表6.6：グローバルスマート油田市場における中流活動動向（2019-2024年）
表6.7：グローバルスマート油田市場における中流活動予測（2025-2031年）
表6.8：グローバルスマート油田市場における下流活動動向（2019-2024年）
表6.9：グローバルスマート油田市場における下流活動予測（2025-2031年）
第7章
表7.1：グローバルスマート油田市場における最終用途別魅力度分析
表7.2：グローバルスマート油田市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.3：グローバルスマート油田市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.4：グローバルスマート油田市場における独立系石油・ガス事業者の動向 (2019-2024)
表7.5：グローバルスマート油田市場における独立系石油・ガス事業者の予測（2025-2031）
表7.6：グローバルスマート油田市場における国営石油会社の動向（2019-2024）
表7.7：グローバルスマート油田市場における国営石油会社の予測 (2025-2031)
表7.8：グローバルスマート油田市場における国際石油会社の動向（2019-2024）
表7.9：グローバルスマート油田市場における国際石油会社の予測（2025-2031）
表7.10：グローバルスマート油田市場におけるサービス企業の動向（2019-2024年）
表7.11：グローバルスマート油田市場におけるサービス企業の予測 (2025-2031)
表7.12：グローバルスマート油田市場における政府・規制機関の動向（2019-2024）
表7.13：グローバルスマート油田市場における政府・規制機関の予測（2025-2031）
表7.14：グローバルスマート油田市場におけるその他分野の動向（2019-2024年）
表7.15：グローバルスマート油田市場におけるその他分野の予測（2025-2031年）
第8章
表8.1：グローバルスマート油田市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.2：グローバルスマート油田市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第9章
表9.1：北米スマート油田市場の動向（2019-2024年）
表9.2：北米スマート油田市場の予測（2025-2031年）
表9.3：北米スマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4：北米スマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：北米スマート油田市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：北米スマート油田市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：米国スマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.8：メキシコスマート油田市場の動向と予測 (2019-2031)
表9.9：カナダスマート油田市場の動向と予測（2019-2031）
第10章
表10.1：欧州スマート油田市場の動向（2019-2024年）
表10.2：欧州スマート油田市場の予測（2025-2031年）
表10.3：欧州スマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR (2019-2024)
表10.4：欧州スマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031）
表10.5：欧州スマート油田市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.6：欧州スマート油田市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：ドイツスマート油田市場の動向と予測 (2019-2031)
表10.8：フランスにおけるスマート油田市場の動向と予測（2019-2031）
表10.9：スペインにおけるスマート油田市場の動向と予測（2019-2031）
表10.10：イタリアのスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.11：英国のスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：アジア太平洋地域スマート油田市場の動向（2019-2024年）
表11.2：アジア太平洋地域スマート油田市場の予測（2025-2031年）
表11.3：アジア太平洋地域スマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.4：APACスマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.5：APACスマート油田市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表11.6：APACスマート油田市場における各種最終用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.7：日本のスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.8：インドのスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.9：中国スマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.10：韓国スマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.11：インドネシアスマート油田市場の動向と予測（2019-2031年）
第12章
表12.1：その他の地域（ROW）スマート油田市場の動向（2019-2024年）
表12.2：その他の地域（ROW）スマート油田市場の予測（2025-2031年）
表12.3：ROWスマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.4：ROWスマート油田市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.5：ROWスマート油田市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.6：ROWスマート油田市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.7：中東スマート油田市場の動向と予測 (2019-2031)
表12.8：南米スマート油田市場の動向と予測（2019-2031）
表12.9：アフリカスマート油田市場の動向と予測（2019-2031）
第13章
表13.1：セグメント別スマート油田サプライヤーの製品マッピング
表13.2：スマート油田メーカーの業務統合
表13.3：スマート油田収益に基づくサプライヤーランキング
第14章
表14.1：主要スマート油田メーカーによる新製品発売（2019-2024年）
表14.2：グローバルスマート油田市場における主要競合他社の取得認証
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Global Smart Oilfield Market Trends and Forecast
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
4. Global Smart Oilfield Market by Component
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Component
4.3 Hardware: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Software: Trends and Forecast (2019-2031)
4.5 Services: Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global Smart Oilfield Market by Technology
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Technology
5.3 Internet of Things: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Artificial Intelligence & Machine Learning: Trends and Forecast (2019-2031)
5.5 Cloud Computing: Trends and Forecast (2019-2031)
5.6 Data Analytics: Trends and Forecast (2019-2031)
5.7 Automation & Remote Monitoring: Trends and Forecast (2019-2031)
6. Global Smart Oilfield Market by Application
6.1 Overview
6.2 Attractiveness Analysis by Application
6.3 Upstream Activities: Trends and Forecast (2019-2031)
6.4 Midstream Activities: Trends and Forecast (2019-2031)
6.5 Downstream Activities: Trends and Forecast (2019-2031)
7. Global Smart Oilfield Market by End Use
7.1 Overview
7.2 Attractiveness Analysis by End Use
7.3 Independent Oil & Gas Operators: Trends and Forecast (2019-2031)
7.4 National Oil Companies: Trends and Forecast (2019-2031)
7.5 International Oil Companies: Trends and Forecast (2019-2031)
7.6 Service Companies: Trends and Forecast (2019-2031)
7.7 Government & Regulatory Bodies: Trends and Forecast (2019-2031)
7.8 Others: Trends and Forecast (2019-2031)
8. Regional Analysis
8.1 Overview
8.2 Global Smart Oilfield Market by Region
9. North American Smart Oilfield Market
9.1 Overview
9.2 North American Smart Oilfield Market by Component
9.3 North American Smart Oilfield Market by End Use
9.4 United States Smart Oilfield Market
9.5 Mexican Smart Oilfield Market
9.6 Canadian Smart Oilfield Market
10. European Smart Oilfield Market
10.1 Overview
10.2 European Smart Oilfield Market by Component
10.3 European Smart Oilfield Market by End Use
10.4 German Smart Oilfield Market
10.5 French Smart Oilfield Market
10.6 Spanish Smart Oilfield Market
10.7 Italian Smart Oilfield Market
10.8 United Kingdom Smart Oilfield Market
11. APAC Smart Oilfield Market
11.1 Overview
11.2 APAC Smart Oilfield Market by Component
11.3 APAC Smart Oilfield Market by End Use
11.4 Japanese Smart Oilfield Market
11.5 Indian Smart Oilfield Market
11.6 Chinese Smart Oilfield Market
11.7 South Korean Smart Oilfield Market
11.8 Indonesian Smart Oilfield Market
12. ROW Smart Oilfield Market
12.1 Overview
12.2 ROW Smart Oilfield Market by Component
12.3 ROW Smart Oilfield Market by End Use
12.4 Middle Eastern Smart Oilfield Market
12.5 South American Smart Oilfield Market
12.6 African Smart Oilfield Market
13. Competitor Analysis
13.1 Product Portfolio Analysis
13.2 Operational Integration
13.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
13.4 Market Share Analysis
14. Opportunities & Strategic Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Growth Opportunity Analysis
14.2.1 Growth Opportunities by Component
14.2.2 Growth Opportunities by Technology
14.2.3 Growth Opportunities by Application
14.2.4 Growth Opportunities by End Use
14.3 Emerging Trends in the Global Smart Oilfield Market
14.4 Strategic Analysis
14.4.1 New Product Development
14.4.2 Certification and Licensing
14.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
15. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
15.1 Competitive Analysis
15.2 GE
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.3 China National Petroleum Corporation
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.4 Halliburton Corporation
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.5 Honeywell International
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.6 Schlumberger
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.7 Accenture
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.8 Kongsberg Gruppen
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.9 Microseismic
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.10 National Oilwell Varco
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.11 Paradigm
• Company Overview
• Smart Oilfield Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
16. Appendix
16.1 List of Figures
16.2 List of Tables
16.3 Research Methodology
16.4 Disclaimer
16.5 Copyright
16.6 Abbreviations and Technical Units
16.7 About Us
16.8 Contact Us
List of Figures
Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Smart Oilfield Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Smart Oilfield Market
Figure 2.2: Classification of the Global Smart Oilfield Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Smart Oilfield Market
Chapter 3
Figure 3.1: Driver and Challenges of the Smart Oilfield Market
Figure 3.2: PESTLE Analysis
Figure 3.3: Patent Analysis
Figure 3.4: Regulatory Environment
Chapter 4
Figure 4.1: Global Smart Oilfield Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Smart Oilfield Market ($B) by Component
Figure 4.3: Forecast for the Global Smart Oilfield Market ($B) by Component
Figure 4.4: Trends and Forecast for Hardware in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Software in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 4.6: Trends and Forecast for Services in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Smart Oilfield Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Smart Oilfield Market ($B) by Technology
Figure 5.3: Forecast for the Global Smart Oilfield Market ($B) by Technology
Figure 5.4: Trends and Forecast for Internet of Things in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Artificial Intelligence & Machine Learning in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 5.6: Trends and Forecast for Cloud Computing in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 5.7: Trends and Forecast for Data Analytics in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 5.8: Trends and Forecast for Automation & Remote Monitoring in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Global Smart Oilfield Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 6.2: Trends of the Global Smart Oilfield Market ($B) by Application
Figure 6.3: Forecast for the Global Smart Oilfield Market ($B) by Application
Figure 6.4: Trends and Forecast for Upstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 6.5: Trends and Forecast for Midstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 6.6: Trends and Forecast for Downstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Global Smart Oilfield Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the Global Smart Oilfield Market ($B) by End Use
Figure 7.3: Forecast for the Global Smart Oilfield Market ($B) by End Use
Figure 7.4: Trends and Forecast for Independent Oil & Gas Operators in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 7.5: Trends and Forecast for National Oil Companies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 7.6: Trends and Forecast for International Oil Companies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for Service Companies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for Government & Regulatory Bodies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for Others in the Global Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends of the Global Smart Oilfield Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 8.2: Forecast for the Global Smart Oilfield Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: North American Smart Oilfield Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.2: Trends of the North American Smart Oilfield Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 9.3: Forecast for the North American Smart Oilfield Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 9.4: North American Smart Oilfield Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.5: Trends of the North American Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 9.6: Forecast for the North American Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 9.7: Trends and Forecast for the United States Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Mexican Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Canadian Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: European Smart Oilfield Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.2: Trends of the European Smart Oilfield Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 10.3: Forecast for the European Smart Oilfield Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 10.4: European Smart Oilfield Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.5: Trends of the European Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 10.6: Forecast for the European Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 10.7: Trends and Forecast for the German Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the French Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the Spanish Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.10: Trends and Forecast for the Italian Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: APAC Smart Oilfield Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.2: Trends of the APAC Smart Oilfield Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 11.3: Forecast for the APAC Smart Oilfield Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 11.4: APAC Smart Oilfield Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.5: Trends of the APAC Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 11.6: Forecast for the APAC Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 11.7: Trends and Forecast for the Japanese Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.8: Trends and Forecast for the Indian Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.9: Trends and Forecast for the Chinese Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.10: Trends and Forecast for the South Korean Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.11: Trends and Forecast for the Indonesian Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Chapter 12
Figure 12.1: ROW Smart Oilfield Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.2: Trends of the ROW Smart Oilfield Market ($B) by Component (2019-2024)
Figure 12.3: Forecast for the ROW Smart Oilfield Market ($B) by Component (2025-2031)
Figure 12.4: ROW Smart Oilfield Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.5: Trends of the ROW Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 12.6: Forecast for the ROW Smart Oilfield Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 12.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.8: Trends and Forecast for the South American Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.9: Trends and Forecast for the African Smart Oilfield Market ($B) (2019-2031)
Chapter 13
Figure 13.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Smart Oilfield Market
Figure 13.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Smart Oilfield Market (2024)
Chapter 14
Figure 14.1: Growth Opportunities for the Global Smart Oilfield Market by Component
Figure 14.2: Growth Opportunities for the Global Smart Oilfield Market by Technology
Figure 14.3: Growth Opportunities for the Global Smart Oilfield Market by Application
Figure 14.4: Growth Opportunities for the Global Smart Oilfield Market by End Use
Figure 14.5: Growth Opportunities for the Global Smart Oilfield Market by Region
Figure 14.6: Emerging Trends in the Global Smart Oilfield Market
List of Tables
Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Smart Oilfield Market by Component, Technology, Application, and End Use
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Smart Oilfield Market by Region
Table 1.3: Global Smart Oilfield Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Smart Oilfield Market by Component
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Hardware in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Hardware in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Software in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Software in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 4.8: Trends of Services in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 4.9: Forecast for Services in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Smart Oilfield Market by Technology
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Technology in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Internet of Things in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Internet of Things in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Artificial Intelligence & Machine Learning in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Artificial Intelligence & Machine Learning in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 5.8: Trends of Cloud Computing in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 5.9: Forecast for Cloud Computing in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 5.10: Trends of Data Analytics in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 5.11: Forecast for Data Analytics in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 5.12: Trends of Automation & Remote Monitoring in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 5.13: Forecast for Automation & Remote Monitoring in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Attractiveness Analysis for the Global Smart Oilfield Market by Application
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 6.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 6.4: Trends of Upstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 6.5: Forecast for Upstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 6.6: Trends of Midstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 6.7: Forecast for Midstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 6.8: Trends of Downstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 6.9: Forecast for Downstream Activities in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Attractiveness Analysis for the Global Smart Oilfield Market by End Use
Table 7.2: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 7.4: Trends of Independent Oil & Gas Operators in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.5: Forecast for Independent Oil & Gas Operators in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 7.6: Trends of National Oil Companies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.7: Forecast for National Oil Companies in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 7.8: Trends of International Oil Companies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.9: Forecast for International Oil Companies in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 7.10: Trends of Service Companies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.11: Forecast for Service Companies in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 7.12: Trends of Government & Regulatory Bodies in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.13: Forecast for Government & Regulatory Bodies in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 7.14: Trends of Others in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 7.15: Forecast for Others in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 8.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Smart Oilfield Market (2025-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the North American Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the North American Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Component in the North American Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the United States Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Mexican Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Canadian Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the European Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the European Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Component in the European Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Component in the European Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the German Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the French Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the Spanish Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 10.10: Trends and Forecast for the Italian Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 10.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Trends of the APAC Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 11.2: Forecast for the APAC Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 11.3: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 11.4: Market Size and CAGR of Various Component in the APAC Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 11.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 11.7: Trends and Forecast for the Japanese Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 11.8: Trends and Forecast for the Indian Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 11.9: Trends and Forecast for the Chinese Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 11.10: Trends and Forecast for the South Korean Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 11.11: Trends and Forecast for the Indonesian Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 12
Table 12.1: Trends of the ROW Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 12.2: Forecast for the ROW Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 12.3: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 12.4: Market Size and CAGR of Various Component in the ROW Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 12.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Smart Oilfield Market (2019-2024)
Table 12.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Smart Oilfield Market (2025-2031)
Table 12.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 12.8: Trends and Forecast for the South American Smart Oilfield Market (2019-2031)
Table 12.9: Trends and Forecast for the African Smart Oilfield Market (2019-2031)
Chapter 13
Table 13.1: Product Mapping of Smart Oilfield Suppliers Based on Segments
Table 13.2: Operational Integration of Smart Oilfield Manufacturers
Table 13.3: Rankings of Suppliers Based on Smart Oilfield Revenue
Chapter 14
Table 14.1: New Product Launches by Major Smart Oilfield Producers (2019-2024)
Table 14.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Smart Oilfield Market
| ※スマート油田は、先進的な情報技術とデータ分析を活用して石油および天然ガスの生産を最適化し、効率を高めるための革新的な取り組みです。これにより、従来の油田運営の能力向上だけでなく、環境負荷の軽減やコスト削減も実現されます。具体的には、センサーデータの収集、リアルタイムのデータ解析、予測分析、リモート監視などが行われます。 スマート油田の基本的な概念は、デジタル技術を駆使して油田全体の状況を把握し、必要な時に必要な情報を即座に取得できることです。このシステムではIoT（モノのインターネット）技術が重要な役割を果たします。地中の油井やポンプ、パイプラインにはセンサーが取り付けられ、圧力、温度、流量などのデータを常にモニタリングします。これらのデータはクラウドに送信され、解析されることで、油田の運営がリアルタイムで最適化されます。 スマート油田にはいくつかの種類があります。一つは、完全に自動化された油田で、リモートからの操作や監視が可能です。このタイプは、作業員の危険を減少させることに貢献します。また、部分的に自動化された油田もあり、人間のインタラクションとシステムの自動機能が融合しています。この場合、オペレーターは特定の判断を下すためにデータを分析し、操作を行います。 用途としては、スマート油田は主に石油およびガスの生産プロセスに活用され、効率を最大化するためのツールとして機能します。例えば、リアルタイムのデータ解析によって、異常の早期発見や予防的なメンテナンスが可能になります。これにより、設備の故障を未然に防ぎ、稼働率を高めることができます。また、生産エリアや掘削効率の最適化も進められており、資源の最大活用が図られます。 関連技術としては、ビッグデータ解析、AI（人工知能）、マシンラーニング、クラウドコンピューティングなどが挙げられます。ビッグデータ解析は、膨大なデータをリアルタイムで解析する能力を持ち、パターン認識やトレンドの予測を行います。AIは、これらのデータから学習し、将来的な生産性の向上やリスク評価に寄与します。さらに、クラウドコンピューティングを利用することで、データの管理や処理を容易にし、より迅速な情報共有を実現しています。 スマート油田の導入は、環境面でも大きなメリットをもたらします。異常な排出や漏れを早期に発見し、迅速に対応することで、環境汚染を防止できます。また、データ分析によってエネルギー使用を最適化し、炭素排出量の低減も図れるため、持続可能なエネルギー管理に寄与しています。 将来的には、スマート油田がさらに進化し、より高度なアルゴリズムやインターフェースを用いた新しい運営モデルが登場することが期待されます。AI技術の進化により、予測精度が向上し、運営の効率は一層高まるでしょう。また、デジタルツイン技術を活用することで、実際の油田の動きを仮想空間上で再現し、シミュレーションを行うことが可能になり、より効果的な意思決定を支援することができるようになります。 このように、スマート油田は今後のエネルギー産業において重要な役割を果たすと考えられます。生産性や効率性を向上させるだけでなく、環境への配慮も同時に進めることができるため、持続可能な未来に向けた鍵となる技術と言えるでしょう。 |
• 日本語訳：世界のスマート油田市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
• レポートコード：MRCLC5DC08018 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）