 | • レポートコード：MRCRNUB076 • 出版社/出版日：Renub Research / 2025年6月 • レポート形態：英文、PDF、200ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT |
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レポート概要
グラフィックス処理装置（GPU）市場規模と予測
グラフィックス処理装置（GPU）市場は、2024年の632億2,000万米ドルから2033年までに5,921億8,000万米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年までの年間平均成長率（CAGR）は28.22％となる見込みです。市場を牽引する主な要因としては、各分野における高性能コンピューティングの需要拡大、高度な可視化技術の普及、機械学習（ML）および深層学習アプリケーションの利用増加、eスポーツの魅力の高まりなどが挙げられる。
グラフィックス処理装置（GPU）グローバル市場レポート：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、タイプ別（統合GPU、ディスクリートGPU、ハイブリッドGPU）、導入形態別（オンプレミス、クラウド）、アプリケーション別（民生用電子機器、IT・通信、医療、メディア・エンターテインメント、その他）、国別・企業別分析、2025-2033年。
グローバル・グラフィックス処理装置（GPU）産業概要
グラフィックス処理装置（GPU）と呼ばれる特殊な電気回路は、グラフィックスレンダリングの高速化と性能向上を目的として設計されています。主にコンピュータやゲームコンソールにおける視覚処理能力の強化に利用されます。GPUは入出力インターフェース、メモリ、演算コアで構成されています。メモリは情報と命令を格納して容易なアクセスを可能にする一方、プロセッサコアはグラフィックス表示に必要な複雑な数学演算を実行する役割を担います。GPUは、作業を小さな部分に分割し、並列化し、同時に処理することで、パフォーマンスを大幅に向上させます。この並列設計により、ビデオ編集、3Dモデリング、ゲームなどのグラフィックス集約型アプリケーションの処理に非常に効果的です。GPUの主な利点の一つは、中央処理装置（CPU）の計算負荷の一部を軽減し、グラフィックス関連の処理をより迅速かつ効率的に実行できることです。現在、外付けGPU、専用GPU、統合GPUなど複数の製品バリエーションが存在する。
半導体環境の変化と生産力学の変遷が、グラフィックス処理ユニット分野における大きな転換を推進している。インテルとサムスンが生産能力拡大に数十億ドルを投資するなど、主要チップメーカーは製造能力の積極的な拡充を進めている。継続的なグローバルサプライチェーン問題とTSMCへの依存度の高さがもたらしたチップ生産の興味深い力学から、戦略的提携や協力関係が生まれています。Cloudsceneによると、2024年3月時点で米国には5,381のデータセンターが存在し、GPUエコシステムを支える巨大なインフラを実証しています。GPUメーカーがクラウドコンピューティングとデータ処理の需要対応に注力する中、このデータセンター容量の増加は不可欠です。
グラフィックス処理装置（GPU）市場成長を牽引する主要要因
ゲーミング需要の高まり
仮想現実（VR）、eスポーツ、没入型ゲーム体験の人気が、世界のゲーム産業の急速な拡大を推進している。この増加に伴い、より優れた画質、高いフレームレート、滑らかなゲームプレイを提供できる高性能GPUへの需要が急増している。レスポンスの良いゲームプレイとリアルなグラフィックを求めるゲーマーが増加しており、これには強力なグラフィックス処理能力が必要となる。競争的なゲームプレイやストリーミングサービスの成長に伴い、遅延なく高負荷なグラフィックス処理を管理できるGPUの必要性も高まっています。さらに、ゲーム開発者がよりグラフィカルに洗練されたゲームを制作しているため、ハードウェア要件も上昇しています。このため、アマチュアからプロゲーマーまでがシステムを更新しており、これが世界的なGPU販売ブームの持続に寄与しています。この傾向は、近い将来においてもGPU産業の成長を支えると予想されます。
機械学習と人工知能（AI）の発展
GPUは膨大な量のデータを並列処理できるため、AIと機械学習の開発に不可欠であることが証明されています。行列やベクトルの計算を効率的に処理することで、GPUは従来のCPUとは対照的に、複雑な機械学習モデルのトレーニングと推論を高速化します。これらの能力により、自律システム、コンピュータビジョン、自然言語処理などのAI駆動型アプリケーションを扱うデータセンター、研究施設、クラウドプラットフォームにおいて不可欠な存在となっている。医療、金融、自動車産業など様々な分野でAIの利用が拡大するにつれ、GPUの需要は増加している。GPUはAI革命の重要な構成要素であり、変化するAIアルゴリズムに対応できる、より高速でエネルギー効率の高いGPUへの需要が、その継続的な革新と市場拡大を牽引している。
データセンターとクラウドコンピューティングにおける利用拡大
GPUは、要求の厳しいアプリケーションの処理能力と効率を高めるため、データセンターやクラウドコンピューティングプラットフォームでますます活用されています。ビッグデータ分析、科学シミュレーション、レンダリングといった並列処理作業にGPUが適しているため、データセンターは膨大な量のデータを高速かつ正確に処理できます。これによりクラウドサービスプロバイダーは、物理インフラを大量に必要とせずに顧客に高性能コンピューティング能力を提供できる。GPUがデータ処理とモデルトレーニングを高速化するため、こうした環境でのAI・機械学習アプリケーションの増加はGPU需要をさらに押し上げる。さらにGPUは従来型CPUより優れたワット当たりの性能を提供することで、運用コスト削減と省エネルギーを実現し、世界的なデータセンターインフラの拡張を支えている。
グラフィックス処理装置（GPU）市場の課題
市場における激しい競争
少数の有力企業が支配するGPU市場は競争が激しく、常に市場支配権を争っている。激しい競争により企業は消費者向けの価格を維持しつつ迅速な開発を迫られ、利益率が圧迫される可能性がある。中小企業の多くは業界大手と研究開発費を競うことが困難なため、市場の多様性は限定的である。さらに、激しい競争は積極的なマーケティング戦略と頻繁な製品リリースを促し、企業が技術的優位性を維持するプレッシャーとなる。この競争はメーカーにコスト・品質・革新性のバランスを迫る一方、顧客は性能向上と選択肢の拡大という恩恵を受ける。競争優位を保つためには、複雑なサプライチェーン管理や戦略的提携も必要となる。結果として、この競争環境下での成長と収益性の維持は、市場ポジショニングとブランドロイヤルティに大きく依存している。
技術の急速な変化
GPU分野では、企業が絶えず新設計・新機能・性能向上を導入するため、技術革新が急速に進んでいる。この終わりのない革新サイクルは、企業に改良製品の定期的な提供を迫り、研究開発への多額の支出を必要とする。これは進歩と性能向上を促進するが、製品ライフサイクルを短縮し、顧客がより早く陳腐化する可能性もある。製品ラインの更新は企業の運営・財務資源に負担をかけ、生産計画や在庫管理を困難にします。時代の先を行くためには将来の顧客需要や技術進歩を予測する必要があるため、長期的な戦略計画は非常に困難です。しかし、こうした課題にもかかわらず、変化する市場ニーズを満たし、競争優位性を維持し、ゲーム、人工知能、データセンターワークロードなどのアプリケーションを支えるためには、急速なイノベーションが不可欠です。
地域別グラフィックス処理装置（GPU）市場概観
北米、欧州、アジア太平洋、発展途上国におけるGPU市場の堅調な拡大は、ゲーミング、人工知能、データセンターの需要が牽引している。北米と欧州がイノベーションと企業利用に注力する一方、アジア太平洋地域は技術の迅速な採用で主導的立場にある。以下に地域別の市場概観を示す：
米国グラフィックス処理装置（GPU）市場
データセンター、ゲーム、AI産業からの強い需要により、米国GPU市場は世界産業の拡大に大きく貢献している。主要GPUメーカーや開発者の強力な存在感と高度な技術インフラが、業界成長を大きく後押ししている。AI研究への投資増加と最先端ゲームプラットフォームの高い普及率が、高性能GPUの需要をさらに刺激している。加えて、米国に拠点を置くクラウドサービスプロバイダーやデータセンターは、複雑なワークロードの処理と計算効率の向上にGPUを活用している。IT企業と学術機関の活発な連携も、イノベーション促進を通じて市場に貢献している。米国では、没入型体験と高性能コンピューティングに対する消費者需要が、次世代GPUの開発と普及を牽引している。
英国グラフィックス処理装置（GPU）市場
英国のグラフィックス処理装置（GPU）市場は、データセンターインフラ、ゲーム、人工知能（AI）分野の発展により著しく拡大している。英国政府は世界的に競争力のあるAI産業を構築するため、AIコンピューティング能力の増強を公約している。この計画の一環として、新たなスーパーコンピュータが建設され、公共部門向けのGPU利用機会が拡大される。さらに、CoreWeaveのような企業は、英国のAIインフラへの大規模投資の一環として、データセンターを建設しGPUの可用性を拡大している。ノートパソコンやスマートフォンが携帯型コンピューターとして普及するにつれ、ゲーム業界もGPU需要を押し上げている。加えて、PowerVRモバイルグラフィックプロセッサを開発するImagination Technologiesのような大手企業の存在が、英国のGPUセクターを支えている。これらの進展が相まって、英国はGPUの応用と研究の発展拠点としての地位を確立しつつある。
インドのグラフィックス処理装置（GPU）市場
インドのグラフィックス処理装置市場は、データセンターインフラ、ゲーム、人工知能（AI）分野の発展により著しく拡大している。政府の「IndiaAI Mission」は、研究者、企業、学術機関に18,000台以上のGPUへのアクセスを提供することで、AI能力の向上とAI応用における創造性の促進を目指している。さらに、AWSのハイデラバード新施設などデータセンターの拡大に伴い、機械学習や高性能計算活動を支援するGPUの需要が増加している。インドでは大規模かつ成長中のモバイルゲームコミュニティが存在するため、ゲーム業界もGPU需要に影響を与えている。加えて、レノボなどの企業がインド国内でのAIサーバー生産に投資しており、同国の技術インフラ強化への取り組みを示している。こうした進展により、インドは今や世界のGPU産業における主要なプレイヤーとしての地位を確立している。
アラブ首長国連邦（UAE）のグラフィックス処理装置（GPU）市場
高性能コンピューティングインフラと人工知能（AI）への大規模投資により、アラブ首長国連邦（UAE）は世界のグラフィックス処理装置（GPU）産業において急速に主要なプレイヤーとなりつつある。UAE政府は、医療、教育、交通、エネルギー、政府サービスなどの重要産業にAI技術を統合することで、2031年までにAI分野のグローバルリーダーとしての地位を確立することを目指している。この戦略的焦点の結果、アブダビに世界最大のAIデータセンタークラスターが建設され、UAEのAI開発への取り組みはさらに確固たるものとなった。さらにNVIDIAは、GPUコンピューティング技術を活用し、AIプログラムを強化し、深層学習モデルを訓練しているドバイ電力・水道庁（DEWA）を称賛している。
ビタミン産業における最近の動向
• 2024年3月、Amazon Web ServicesとNVIDIAの提携拡大により生成AIイノベーションを推進することが発表された。ブラックウェルは、NVIDIA GB200 Grace BlackwellスーパーチップとB100 TensorコアGPUを導入することで、両社の長年にわたる戦略的提携を拡大し、最先端のインフラ、ソフトウェア、サービスを提供し、顧客が新たな生成型人工知能機能を活用できるようにする意向である。
市場セグメンテーション
コンポーネント
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
タイプ
• 統合型GPU
• ディスクリートGPU
• ハイブリッドGPU
導入形態
• オンプレミス
• クラウド
アプリケーション
• 民生用電子機器
• IT・通信
• 医療
• メディア・エンターテインメント
• その他
地域別展望
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• スペイン
• イギリス
• ベルギー
• オランダ
• トルコ
アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• 韓国
• タイ
• マレーシア
• インドネシア
• ニュージーランド
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
• アルゼンチン
中東・アフリカ
• 南アフリカ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
主要プレイヤーを網羅
• 概要
• 主要人物
• 最近の動向
• SWOT分析
• 収益分析
企業分析：
• インテル・コーポレーション
• アドバンスト・マイクロ・デバイシズ社
• エヌビディア・コーポレーション
• イマジネーション・テクノロジーズ・グループ
• サムスン電子株式会社
• アーム・リミテッド（ソフトバンクグループ）
• EVGAコーポレーション
• サファイア・テクノロジー・リミテッド
• クアルコム・テクノロジーズ社
1. はじめに
2. 研究と方法論
2.1 データソース
2.1.1 一次情報源
2.1.2 二次情報源
2.2 研究アプローチ
2.2.1 トップダウンアプローチ
2.2.2 ボトムアップアプローチ
2.3 予測手法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場動向
4.1 成長要因
4.2 課題
5. グラフィックス処理装置（GPU）市場
5.1 過去の市場動向
5.2 市場予測
6. 市場シェア分析
6.1 コンポーネント別
6.2 タイプ別
6.3 導入形態別
6.4 アプリケーション別
6.5 国別
7. コンポーネント
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場分析
7.1.2 市場規模と予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場分析
7.2.2 市場規模と予測
7.3 サービス
7.3.1 市場分析
7.3.2 市場規模と予測
8. タイプ
8.1 統合型GPU
8.1.1 市場分析
8.1.2 市場規模と予測
8.2 ディスクリートGPU
8.2.1 市場分析
8.2.2 市場規模と予測
8.3 ハイブリッドGPU
8.3.1 市場分析
8.3.2 市場規模と予測
9. 導入形態
9.1 オンプレミス
9.1.1 市場分析
9.1.2 市場規模と予測
9.2 クラウド
9.2.1 市場分析
9.2.2 市場規模と予測
10. アプリケーション
10.1 民生用電子機器
10.1.1 市場分析
10.1.2 市場規模と予測
10.2 IT・通信
10.2.1 市場分析
10.2.2 市場規模と予測
10.3 ヘルスケア
10.3.1 市場分析
10.3.2 市場規模と予測
10.4 メディア・エンターテインメント
10.4.1 市場分析
10.4.2 市場規模と予測
10.5 その他
10.5.1 市場分析
10.5.2 市場規模と予測
11. 国別
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場分析
11.1.1.2 市場規模と予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場分析
11.1.2.2 市場規模と予測
11.2 ヨーロッパ
11.2.1 フランス
11.2.1.1 市場分析
11.2.1.2 市場規模と予測
11.2.2 ドイツ
11.2.2.1 市場分析
11.2.2.2 市場規模と予測
11.2.3 イタリア
11.2.3.1 市場分析
11.2.3.2 市場規模と予測
11.2.4 スペイン
11.2.4.1 市場分析
11.2.4.2 市場規模と予測
11.2.5 イギリス
11.2.5.1 市場分析
11.2.5.2 市場規模と予測
11.2.6 ベルギー
11.2.6.1 市場分析
11.2.6.2 市場規模と予測
11.2.7 オランダ
11.2.7.1 市場分析
11.2.7.2 市場規模と予測
11.2.8 トルコ
11.2.8.1 市場分析
11.2.8.2 市場規模と予測
11.3 アジア太平洋
11.3.1 中国
11.3.1.1 市場分析
11.3.1.2 市場規模と予測
11.3.2 日本
11.3.2.1 市場分析
11.3.2.2 市場規模と予測
11.3.3 インド
11.3.3.1 市場分析
11.3.3.2 市場規模と予測
11.3.4 韓国
11.3.4.1 市場分析
11.3.4.2 市場規模と予測
11.3.5 タイ
11.3.5.1 市場分析
11.3.5.2 市場規模と予測
11.3.6 マレーシア
11.3.6.1 市場分析
11.3.6.2 市場規模と予測
11.3.7 インドネシア
11.3.7.1 市場分析
11.3.7.2 市場規模と予測
11.3.8 オーストラリア
11.3.8.1 市場分析
11.3.8.2 市場規模と予測
11.3.9 ニュージーランド
11.3.9.1 市場分析
11.3.9.2 市場規模と予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場分析
11.4.1.2 市場規模と予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場分析
11.4.2.2 市場規模と予測
11.4.3 アルゼンチン
11.4.3.1 市場分析
11.4.3.2 市場規模と予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 サウジアラビア
11.5.1.1 市場分析
11.5.1.2 市場規模と予測
11.5.2 アラブ首長国連邦
11.5.2.1 市場分析
11.5.2.2 市場規模と予測
11.5.3 南アフリカ
11.5.3.1 市場分析
11.5.3.2 市場規模と予測
12. バリューチェーン分析
13. ポーターの5つの力分析
13.1 購買者の交渉力
13.2 供給者の交渉力
13.3 競争の度合い
13.4 新規参入の脅威
13.5 代替品の脅威
14. SWOT分析
14.1 強み
14.2 弱み
14.3 機会
14.4 脅威
15. 価格ベンチマーク分析
15.1 インテル・コーポレーション
15.2 アドバンスト・マイクロ・デバイシズ社
15.3 エヌビディア・コーポレーション
15.4 イマジネーション・テクノロジーズ・グループ
15.5 サムスン電子株式会社
15.6 アーム・リミテッド（ソフトバンクグループ）
15.7 EVGAコーポレーション
15.8 サファイア・テクノロジー・リミテッド
15.9 クアルコム・テクノロジーズ社
16. 主要プレイヤー分析
16.1 インテル社
16.1.1 概要
16.1.2 主要人物
16.1.3 最近の動向
16.1.4 SWOT分析
16.1.5 収益分析
16.2 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
16.2.1 概要
16.2.2 主要人物
16.2.3 最近の動向
16.2.4 SWOT分析
16.2.5 収益分析
16.3 エヌビディア社
16.3.1 概要
16.3.2 主要人物
16.3.3 最近の動向
16.3.4 SWOT分析
16.3.5 収益分析
16.4 イマジネーション・テクノロジーズ・グループ
16.4.1 概要
16.4.2 主要人物
16.4.3 最近の動向
16.4.4 SWOT分析
16.4.5 収益分析
16.5 サムスン電子株式会社
16.5.1 概要
16.5.2 主要人物
16.5.3 最近の動向
16.5.4 SWOT分析
16.5.5 収益分析
16.6 アーム・リミテッド（ソフトバンクグループ）
16.6.1 概要
16.6.2 主要人物
16.6.3 最近の動向
16.6.4 SWOT分析
16.6.5 収益分析
16.7 EVGAコーポレーション
16.7.1 概要
16.7.2 主要人物
16.7.3 最近の動向
16.7.4 SWOT分析
16.7.5 収益分析
16.8 サファイア・テクノロジー・リミテッド
16.8.1 概要
16.8.2 主要人物
16.8.3 最近の動向
16.8.4 SWOT分析
16.8.5 収益分析
16.9 Qualcomm Technologies Inc.
16.9.1 概要
16.9.2 主要人物
16.9.3 最近の動向
16.9.4 SWOT分析
16.9.5 収益分析
• 日本語訳：グラフィックス処理装置（GPU）のグローバル市場（2025年～2033年）：概要
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