 | • レポートコード：MRC604AB224 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、137ページ • 納品方法：Eメール（2-3営業日） • 産業分類：Electronics & Semiconductor |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
車載用AIチップは、自動車分野で応用されるAI技術に使用されるチップである。これらのチップは通常、高性能な計算能力と複雑なアルゴリズム処理を実行する能力を持ち、自動運転、インテリジェント知覚、音声認識、画像認識、自然言語処理、その他の機能を自動車に実装するために使用される。車載AIチップは、車載センサーからのデータを処理し、ディープラーニング・アルゴリズムを実行し、リアルタイムの意思決定と制御を行うことで、車両のインテリジェンス、自律性、安全性能を実現するために使用することができる。これらのチップは通常、低消費電力、高信頼性、車載環境への適応性を特徴としており、高集積、高性能、低コストという自動車業界の要求に応えている。
弊社（グローバルインフォリサーチ）の最新調査によると、世界の自動車用AIチップ市場規模は2023年にXXX万米ドルと評価され、2030年までに年平均成長率（CAGR）xxx%でXXX万米ドルに再調整されると予測されています。
本レポートは、世界の車載用AIチップ市場を詳細かつ包括的に分析したものです。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量的・定性的分析を掲載しています。市場は常に変化しているため、本レポートでは、競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に寄与する主要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
[主な特徴］
車載用AIチップの世界市場規模・予測（消費金額（百万ドル）、販売数量（Kユニット）、平均販売価格（US$/ユニット）、2019-2030年
車載用AIチップの世界市場規模・地域別・国別予測：消費金額(百万ドル)、販売数量(Kユニット)、平均販売価格(US$/ユニット)、2019-2030年
車載用AIチップの世界市場規模・予測：タイプ別・用途別、消費金額(百万ドル)、販売数量(Kユニット)、平均販売価格(US$/ユニット)、2019-2030年
車載用AIチップの世界主要メーカーシェア、出荷金額（百万ドル）、販売数量（Kユニット）、平均販売単価（US$/ユニット）、2019-2024年
[本レポートの主要目的］
世界および主要国の総市場機会の規模を決定すること
車載AIチップの成長可能性を評価するため
各製品および最終用途市場の将来成長を予測する
市場に影響を与える競争要因を評価する
本レポートでは、企業概要、販売量、収益、価格、売上総利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要開発などのパラメータに基づいて、世界の車載AIチップ市場における主要企業をプロファイルしています。本調査の対象となる主要企業には、NVIDIA、Qualcomm、Intel、Advanced Micro Devices、Mobileye、IBM、Black Sesame Technologies、SemiDrive、Huawei、SenseTimeなどが含まれます。
本レポートはまた、市場促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要な洞察も提供しています。
[市場セグメンテーション］
車載AIチップ市場は、タイプ別と用途別に分割される。2019-2030年の期間について、セグメント間の成長は、タイプ別、アプリケーション別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
タイプ別市場セグメント
CPU
GPU
DSP
NPU
その他
アプリケーション別市場セグメント
乗用車
商用車
主要プレイヤー
エヌビディア
クアルコム
インテル
アドバンスト・マイクロ・デバイス
モービルアイ
IBM
ブラックセサミ・テクノロジーズ
セミドライブ
ファーウェイ
センスタイム
オートブレインズ
SiLC
ブレインチップ
ハイロ
キナラ
クネロン
ストラドビジョン
地域別市場セグメント、地域別分析
北米（米国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他の南米地域）
中東・アフリカ（サウジアラビア、アラブ首長国連邦、エジプト、南アフリカ、その他の中東・アフリカ地域）
本調査の内容は、全15章で構成されている：
第1章では、車載AIチップの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの車載用AIチップの価格、販売数量、売上高、世界市場シェアとともに、車載用AIチップの上位メーカーを紹介する。
第3章では、車載用AIチップの競争状況、販売数量、収益、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、車載AIチップの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費金額、成長を示す。
第5章、第6章では、2019年から2030年まで、種類別、用途別に売上高を区分し、種類別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費額、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを壊し、2025年から2030年までの地域別、タイプ別、用途別の売上高と収益で、車載AIチップ市場予測を行う。
第12章、市場ダイナミクス、ドライバー、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、車載AIチップの主要原材料と主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、車載AIチップの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要世界の自動車用AIチップのタイプ別消費額：2019年 対 2023年 対 2030年
1.3.2 CPU
1.3.3 GPU
1.3.4 DSP
1.3.5 NPU
1.3.6 その他
1.4 アプリケーション別市場分析
1.4.1 概要世界の車載AIチップの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
1.4.2 乗用車
1.4.3 商用車
1.5 世界の車載用AIチップ市場規模・予測
1.5.1 世界の車載用AIチップ消費額（2019年＆2023年＆2030年）
1.5.2 世界の車載用AIチップ販売数量（2019年・2030年）
1.5.3 世界の車載用AIチップ平均価格（2019年・2030年）
2 メーカープロフィール
2.1 エヌビディア
2.1.1 NVIDIAの詳細
2.1.2 NVIDIAの主要事業
2.1.3 NVIDIAの車載AIチップ製品・サービス
2.1.4 NVIDIA 車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率および市場シェア（2019-2024）
2.1.5 NVIDIAの最近の動向/最新情報
2.2 クアルコム
2.2.1 クアルコムの詳細
2.2.2 クアルコムの主要事業
2.2.3 クアルコムの車載AIチップ製品およびサービス
2.2.4 クアルコムの車載AIチップの販売数量、平均価格、収益、売上総利益率、市場シェア（2019-2024）
2.2.5 クアルコムの最近の動向/最新情報
2.3 インテル
2.3.1 インテルの詳細
2.3.2 インテルの主要事業
2.3.3 インテル車載AIチップ製品・サービス
2.3.4 インテル車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019年〜2024年）
2.3.5 インテルの最近の動向／最新情報
2.4 アドバンスト・マイクロ・デバイス
2.4.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズの詳細
2.4.2 アドバンスト・マイクロ・デバイセズの主要事業
2.4.3 Advanced Micro Devicesの車載AIチップ製品・サービス
2.4.4 Advanced Micro Devices 車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率および市場シェア（2019-2024年）
2.4.5 Advanced Micro Devicesの最近の動向／最新情報
2.5 モービルアイ
2.5.1 Mobileyeの詳細
2.5.2 Mobileyeの主要事業
2.5.3 Mobileyeの車載AIチップ製品・サービス
2.5.4 Mobileye 車載AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019-2024年）
2.5.5 Mobileyeの最近の動向／最新情報
2.6 IBM
2.6.1 IBMの詳細
2.6.2 IBMの主要事業
2.6.3 IBM 車載AIチップ製品・サービス
2.6.4 IBM 車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019年～2024年）
2.6.5 IBMの最近の動向／最新情報
2.7 ブラックセサミ・テクノロジーズ
2.7.1 ブラックセサミ・テクノロジーズの詳細
2.7.2 ブラックセサミ・テクノロジーズの主要事業
2.7.3 ブラックセサミ・テクノロジーズの車載AIチップ製品・サービス
2.7.4 ブラックセサミ・テクノロジーズの車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019年～2024年）
2.7.5 ブラックセサミ・テクノロジーズの最近の開発/最新情報
2.8 セミドライブ
2.8.1 SemiDriveの詳細
2.8.2 SemiDriveの主要事業
2.8.3 SemiDriveの車載AIチップ製品・サービス
2.8.4 SemiDrive 車載AIチップ 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019-2024年）
2.8.5 SemiDriveの最近の動向／最新情報
2.9 ファーウェイ
2.9.1 ファーウェイの詳細
2.9.2 ファーウェイ主要事業
2.9.3 ファーウェイの車載AIチップ製品・サービス
2.9.4 ファーウェイ車載AIチップ 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019-2024年）
2.9.5 ファーウェイの最近の動向／最新情報
2.10 センスタイム
2.10.1 SenseTimeの詳細
2.10.2 センスタイムの主要事業
2.10.3 センスタイムの車載AIチップ製品・サービス
2.10.4 SenseTime 車載用AIチップ 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019年～2024年）
2.10.5 SenseTimeの最近の動向／最新情報
2.11 オートブレインズ
2.11.1 オートブレインズの詳細
2.11.2 オートブレインズの主要事業
2.11.3 オートブレインズの車載AIチップ製品・サービス
2.11.4 オートブレインズの車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019-2024）
2.11.5 オートブレインズの最近の開発/最新情報
2.12 SiLC
2.12.1 SiLCの詳細
2.12.2 SiLCの主要事業
2.12.3 SiLCの車載AIチップ製品・サービス
2.12.4 SiLC 車載用AIチップ 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率および市場シェア (2019-2024)
2.12.5 SiLCの最近の動向/最新情報
2.13 ブレインチップ
2.13.1 Brainchipの詳細
2.13.2 Brainchip主要事業
2.13.3 Brainchipの車載AIチップ製品・サービス
2.13.4 Brainchip社製車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019-2024年）
2.13.5 Brainchipの最近の動向/最新情報
2.14 Hailo
2.14.1 Hailoの詳細
2.14.2 Hailoの主要事業
2.14.3 Hailoの車載AIチップ製品とサービス
2.14.4 Hailo Automotive AI chips 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率および市場シェア (2019-2024)
2.14.5 Hailoの最近の動向/最新情報
2.15 キナラ
2.15.1 Kinaraの詳細
2.15.2 Kinaraの主要事業
2.15.3 キナラの車載AIチップ製品・サービス
2.15.4 Kinara 車載用AIチップの販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率および市場シェア (2019-2024)
2.15.5 Kinaraの最近の開発/最新情報
2.16 クネロン
2.16.1 Kneronの詳細
2.16.2 Kneronの主要事業
2.16.3 Kneronの車載AIチップ製品とサービス
2.16.4 Kneron 車載用AIチップ 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率および市場シェア (2019-2024)
2.16.5 Kneronの最近の動向/最新情報
2.17 ストラッドビジョン
2.17.1 StradVisionの詳細
2.17.2 ストラッドビジョン主要事業
2.17.3 ストラッドビジョンの車載AIチップ製品・サービス
2.17.4 ストラッドビジョン 車載用AIチップ 販売数量、平均価格、売上高、売上総利益率、市場シェア（2019-2024）
2.17.5 StradVisionの最近の動向／最新情報
3 競争環境：メーカー別車載AIチップ
3.1 世界の車載用AIチップのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の車載用AIチップ メーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の車載用AIチップ メーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 車載用AIチップのメーカー別生産者出荷額 収益($MM)および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 車載AIチップメーカー上位3社の2023年市場シェア
3.4.3 車載用AIチップメーカー上位6社の市場シェア：2023年
3.5 車載AIチップ市場全体企業フットプリント分析
3.5.1 車載AIチップ市場：全体企業フットプリント分析地域別フットプリント
3.5.2 車載用AIチップ市場：地域別フットプリント企業の製品タイプ別フットプリント
3.5.3 車載用AIチップ市場：製品タイプ別フットプリント各社の製品アプリケーション
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の車載用AIチップの地域別市場規模
4.1.1 世界の地域別車載用AIチップ販売数量（2019-2030年）
4.1.2 世界の車載用AIチップ地域別消費額（2019-2030年）
4.1.3 世界の地域別車載用AIチップ平均価格（2019-2030年）
4.2 北米 車載用AIチップの消費額（2019-2030年）
4.3 欧州車載用AIチップ消費額（2019-2030）
4.4 アジア太平洋車載用AIチップ消費額（2019-2030）
4.5 南米 車載用AIチップ消費額（2019-2030）
4.6 中東・アフリカ車載用AIチップ消費額（2019-2030）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の車載用AIチップのタイプ別販売数量（2019-2030）
5.2 世界の車載用AIチップのタイプ別消費金額（2019-2030年）
5.3 世界の車載用AIチップのタイプ別平均価格（2019-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の車載用AIチップの用途別販売数量（2019-2030）
6.2 世界の車載用AIチップの用途別消費額（2019-2030）
6.3 世界の車載用AIチップ アプリケーション別平均価格（2019-2030）
7 北米
7.1 北米車載用AIチップのタイプ別販売数量（2019-2030）
7.2 北米車載用AIチップの用途別販売数量（2019-2030）
7.3 北米車載用AIチップ国別市場規模
7.3.1 北米車載用AIチップ国別販売数量（2019-2030）
7.3.2 北米車載用AIチップ国別消費額（2019-2030）
7.3.3 アメリカ市場規模・予測（2019年～2030年）
7.3.4 カナダ市場規模・予測（2019〜2030年）
7.3.5 メキシコ市場規模・予測（2019-2030）
8 欧州
8.1 欧州車載用AIチップ タイプ別販売数量（2019-2030年）
8.2 欧州車載用AIチップ用途別販売数量（2019〜2030年）
8.3 欧州車載用AIチップ国別市場規模
8.3.1 欧州車載用AIチップ国別販売数量（2019-2030年）
8.3.2 欧州車載用AIチップ国別消費額（2019-2030）
8.3.3 ドイツ市場規模・予測（2019-2030）
8.3.4 フランス市場規模・予測（2019-2030）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019〜2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019〜2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019〜2030年）
9 アジア太平洋
9.1 アジア太平洋地域の車載用AIチップのタイプ別販売数量（2019-2030年）
9.2 アジア太平洋地域車載用AIチップ用途別販売数量（2019-2030年）
9.3 アジア太平洋地域の車載用AIチップの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋地域車載用AIチップ地域別販売数量（2019-2030年）
9.3.2 アジア太平洋地域車載用AIチップ地域別消費額（2019-2030）
9.3.3 中国市場規模推移・予測（2019年～2030年）
9.3.4 日本市場規模・予測（2019-2030）
9.3.5 韓国市場規模・予測（2019〜2030年）
9.3.6 インド市場規模・予測（2019〜2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019〜2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019〜2030年）
10 南米
10.1 南米の車載用AIチップのタイプ別販売数量（2019-2030）
10.2 南米車載用AIチップ用途別販売数量（2019-2030）
10.3 南米の自動車用AIチップの国別市場規模
10.3.1 南米自動車用AIチップ国別販売数量（2019-2030年）
10.3.2 南米自動車用AIチップ国別消費額（2019-2030）
10.3.3 ブラジル市場規模・予測（2019-2030）
10.3.4 アルゼンチン市場規模・予測（2019-2030）
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカ 自動車用AIチップ タイプ別販売数量（2019-2030年）
11.2 中東・アフリカ自動車用AIチップ用途別販売数量（2019-2030）
11.3 中東・アフリカ車載用AIチップ国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカ車載用AIチップ国別販売数量（2019-2030）
11.3.2 中東・アフリカ自動車用AIチップ国別消費額（2019-2030）
11.3.3 トルコ市場規模・予測（2019-2030）
11.3.4 エジプト市場規模・予測（2019〜2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019〜2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019〜2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 車載用AIチップ市場の促進要因
12.2 車載用AIチップ市場の抑制要因
12.3 車載用AIチップの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 車載AIチップの原材料と主要メーカー
13.2 車載用AIチップの製造コスト比率
13.3 車載用AIチップの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 流通業者
14.2 車載用AIチップの代表的な流通業者
14.3 車載用AIチップの代表的な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
| 【車載用AIチップについて】 車載用AIチップは、自動車の運転支援や自動運転技術を実現するための基本的なハードウェアプラットフォームとして重要な役割を果たしています。これらのチップは、高度なデータ処理能力と効率的なエネルギー管理を特徴としており、車両に搭載される各種センサーからの情報をリアルタイムで処理することを可能にします。そのため、車載用AIチップは、現代の自動車にとって欠かせない要素となっています。 まず、車載用AIチップの定義について考えてみましょう。一般的に、車載用AIチップとは、自動車の中で使用されるAI（人工知能）技術を処理するために設計された専用の半導体チップを指します。これらのチップは、運転支援システム（ADAS)、周囲認識、自動運転機能など、多岐にわたるアプリケーションで利用されます。特に、環境認識や意思決定を行うためには、大量のデータを迅速に分析する能力が求められます。 次に、車載用AIチップの特徴を見ていきましょう。一つ目の特徴は、リアルタイム処理能力です。自動車は高速で走行するため、周囲の状況を瞬時に把握し、適切なアクションを取る必要があります。車載用AIチップは、センサーからのデータを即座に処理し、運転手や自動運転システムにフィードバックします。 二つ目の特徴は、耐環境性です。自動車は様々な環境条件にさらされるため、車載用AIチップは広範な温度範囲や湿度に耐えられる構造を持っています。また、振動や衝撃にも強い設計が求められます。これにより、チップが常に安定して機能することが期待されます。 三つ目の特徴は、省エネルギー性能です。自動車のバッテリー寿命を延ばすために、AIチップは低消費電力で効率的に動作することが求められます。このため、電力管理技術や高効率なプロセッサーアーキテクチャが組み込まれています。 次に、車載用AIチップの種類について触れます。主に、GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ASIC（特定用途向け集積回路）などが存在します。GPUは、並列処理能力が高く、大量のデータを効率的に処理することができます。これにより、画像認識や映像処理などのタスクに適しています。 一方、FPGAはプログラム可能なハードウェアであり、柔軟性が高く、特定のアプリケーションに最適化することができます。ASICは、特定の用途向けに設計されたチップで、高い性能を発揮しますが、製造コストがかかり、柔軟性に欠けることがあります。各種のAIチップの特性を考慮し、自動車メーカーやサプライヤーは、ニーズに最適なソリューションを選択します。 車載用AIチップの用途は、多岐にわたります。まずは運転支援システム（ADAS）での活用です。これには、事故回避機能や lane keep assist（車線維持支援）などがあります。AIチップは、カメラやライダー、レーダーなどのセンサーからのデータを解析し、周囲の状況をリアルタイムで把握します。この情報をもとに、必要なアクションを自動的に行うことが可能です。 さらに、自動運転車においては、AIチップは中心的な役割を担っています。完全自動運転車は、様々な交通シナリオをシミュレーションし、周囲の環境に適応するための高度な判断力を必要とします。このため、AIチップの進化は自動運転技術の進展に直結しています。 加えて、車両のシステム監視や故障診断、予防保守にも車載用AIチップが活用されています。データを解析することで、車両のコンディションをリアルタイムで把握し、異常が発生した際に早期に警告を発することができます。これにより、安全性が向上し、メンテナンスコストの削減にも寄与しています。 関連技術としては、機械学習や深層学習（ディープラーニング）が挙げられます。これらの技術は、車載用AIチップが高精度な認識を行い、運転行動の改善や周囲環境の理解を深めるために活用されています。特に、深層学習は画像認識の分野で優れた成果を上げており、車両の周囲に存在する様々な物体を高精度で認識するための基盤技術となっています。 また、車載用AIチップの進展は、通信技術とも密接に関連しています。V2X（Vehicle-to-Everything）通信を通じて、車両が周囲のインフラや他の車両と連携することで、より安全かつ効率的な交通の実現が目指されています。このような通信技術とAIチップの統合によって、未来の自動車社会が形成されるでしょう。 結論として、車載用AIチップは、現代の自動車において不可欠なハードウェアソリューションとして、多様な機能をサポートしています。リアルタイム処理能力、耐環境性、省エネルギー性能などの特徴を持ち、運転支援や自動運転に留まらず、さまざまな用途で活用されています。技術の進展により、今後ますます高度な機能が求められることが予想され、車載用AIチップはその中心的な役割を果たし続けることになるでしょう。 |
• 日本語訳：車載用AIチップの世界市場2024年：メーカー、地域、タイプ、用途別、2030年予測
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