• レポートコード:MRC360i24MA7298 • 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月 • レポート形態:英文、PDF、198ページ • 納品方法:Eメール(受注後2-3日) • 産業分類:産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[198ページレポート] エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模は2023年に16.2億米ドルと推定され、2024年には19.6億米ドルに達すると予測され、2030年には年平均成長率20.55%で60.2億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、エッジコンピューティングを利用した顔認識市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、エッジコンピューティングを利用した顔認識市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、エッジコンピューティングを利用した顔認識市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Alphabet, Inc.、Arm Holdings、Cisco Systems, Inc.、Clarifai, Inc.、Huawei Technologies Co.Ltd.、IDEMIA Group、IDEMIA NSS, LLC、Innovatrics、International Business Machines Corporation、Micron Technology, Inc.、Microsoft Corporation、NEC Corporation by AT&T Inc.、NVIDIA Corporation、Oosto by AnyVision Interactive Technologies Ltd.、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co.Ltd.、Xailient Inc.などが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、エッジコンピューティングを利用した顔認識市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
デバイスタイプ
スタンドアロン
アプリケーション ● アクセス制御
広告
出席トラッキング&モニタリング
eラーニング
感情認識
法執行
決済
ロボット工学
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場の市場規模および予測は?
2.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場において、予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か?
3.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場の技術動向と規制枠組みは?
4.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.エッジコンピューティングを利用した顔認証市場への参入に適したモードと戦略的動きは?
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.エッジコンピューティングを利用した顔認識の採用増加
5.1.1.2.顔認識アプリケーションにおける待ち時間特有の問題を解決するための採用の増加
5.1.1.3.リアルタイムかつインテリジェントなアプリケーションへの対応
5.1.2.制約事項
5.1.2.1.セキュリティとユーザーのモビリティをめぐる問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.ビジネス・プロセスを改善するためのシームレスでパーソナライズされたエクスペリエンス
5.1.3.2.AIドローンやビデオ監視との統合の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.組み込みデバイスの技術的・計算上の問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場:デバイスタイプ別
7.1.はじめに
7.2.統合型
7.3.スタンドアロン
8.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場、アプリケーション別
8.1.はじめに
8.2.アクセス制御
8.3.広告
8.4.出席追跡・監視
8.5.eラーニング
8.6.感情認識
8.7.法執行
8.8.支払い
8.9.ロボット工学
9.エッジコンピューティングを利用した南北アメリカの顔認識市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のエッジコンピューティングによる顔認識市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.アルファベット
13.1.2.アームホールディングス
13.1.3.シスコシステムズ
13.1.4.クラリファイ
13.1.5.Huawei Technologies Co.
13.1.6.IDEMIAグループ
13.1.7.IDEMIA NSS, LLC
13.1.8.イノバトリックス
13.1.9.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.1.10.マイクロンテクノロジー
13.1.11.マイクロソフト・コーポレーション
13.1.12.日本電気株式会社 by AT&T Inc.
13.1.13.エヌビディア株式会社
13.1.14.Oosto by AnyVision Interactive Technologies Ltd.
13.1.15.クアルコム・インコーポレイテッド
13.1.16.サムスン電子
13.1.17.ザイリエント
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、2023年対2030年
図3.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場ダイナミクス
図7.エッジコンピューティングを使用した顔認識市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.エッジコンピューティングを使用した顔認識市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、デバイスタイプ別、2023年対2030年 (%)
図10.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、デバイスタイプ別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年 (%)
図12.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、アプリケーション別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.エッジコンピューティングを利用したアメリカ顔認識市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.エッジコンピューティングを利用したアメリカの顔認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.エッジコンピューティングを利用した米国の顔認識市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.エッジコンピューティングを利用した米国の顔認識市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.エッジコンピューティングを利用したアジア太平洋地域の顔認識市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域のエッジコンピューティングを利用した顔認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.エッジコンピューティングを利用したヨーロッパ、中東、アフリカの顔認識市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.エッジコンピューティングを使用したヨーロッパ、中東、アフリカの顔認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.エッジコンピューティングを利用した顔認識市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図22. エッジコンピューティングを利用した顔認識市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 英文レポート名:Face Recognition using Edge Computing Market by Component (Hardware, Services, Software), Device Type (Integrated, Standalone), Application - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:エッジコンピューティングを利用した顔認識市場:コンポーネント別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、デバイスタイプ別(統合型、スタンドアロン型)、アプリケーション別 – 2024年~2030年の世界予測
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