 | • レポートコード：MRC360i24MA30159 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、192ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[192ページレポート] コンテンツレコメンデーションエンジン市場規模は2023年に16.7億米ドルと推定され、2024年には18.4億米ドルに達すると予測され、CAGR 15.15%で2030年には44.9億米ドルに達する見込みです。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリクスはコンテンツ推薦エンジン市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、コンテンツ推奨エンジン市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要な指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題についてより深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、コンテンツ推奨エンジン市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、ActiveCampaign, LLC、Algolia、Amazon Web Services, Inc.、Braze, Inc.、Dashword、Dynamic Yield Ltd.、Google LLC、Gravity R&D, Hewlett Packard Enterprise Development LP、HubSpot, Inc.、InData Labs、Intel Corporation、MarketMuse, Inc.、Microsoft Corporation、Mushi Labs、Nexocod、Oracle Corporation、Recombee、Salesforce, Inc.、SAP SE、Segmentify、Sentient.io、Taboola, Inc.、The International Business Machines Corporationが含まれます。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、コンテンツレコメンデーションエンジン市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ● 協調フィルタリング
コンテンツベースフィルタリング
ハイブリッドレコメンデーションエンジン
プラットフォーム
モバイル型レコメンデーションエンジン
スマートTV＆セットトップボックス レコメンデーションエンジン
Webレコメンドエンジン
アプリケーション ● Eコマース＆リテール
ゲーム
メディア＆エンターテインメント
ニュース＆コンテンツアグリゲーション
ソーシャルメディア＆ネットワーキング
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.コンテンツ推奨エンジン市場の市場規模と予測は？
2.コンテンツレコメンデーションエンジン市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は？
3.コンテンツレコメンデーションエンジン市場の技術動向と規制枠組みは？
4.コンテンツレコメンデーションエンジン市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.コンテンツ・レコメンデーション・エンジン市場への参入にはどのような形態と戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.コンテンツ推薦エンジン市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを求めるデジタル化需要とインターネット普及率の増加
5.1.1.2.協調ベースのフィルタリングに対するユーザーエンゲージメントの優位性
5.1.1.3.データ生成ソフトウェア・ソリューションに対する需要の増加
5.1.2.制約事項
5.1.2.1.コンテンツ推薦エンジンに関連する高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.最適化された嗜好や行動を促すための、パーソナライズされたコンテンツ提供の進歩
5.1.3.2.中小企業におけるデジタル技術の採用拡大
5.1.4.課題
5.1.4.1.プラットフォームによる限定的なコンテンツ分析
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.コンテンツ推薦エンジン市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.協調フィルタリング
6.3.コンテンツベースフィルタリング
6.4.ハイブリッド推薦エンジン
7.コンテンツ推薦エンジン市場、プラットフォーム別
7.1.はじめに
7.2.メール・メルマガレコメンドエンジン
7.3.モバイルレコメンドエンジン
7.4.スマートTV＆セットトップボックス レコメンドエンジン
7.5.ウェブベースのレコメンデーションエンジン
8.コンテンツレコメンデーションエンジン市場：アプリケーション別
8.1.はじめに
8.2.電子商取引と小売
8.3.ゲーム
8.4.メディア＆エンターテインメント
8.5.ニュース＆コンテンツアグリゲーション
8.6.ソーシャルメディア・ネットワーキング
9.米州のコンテンツ・レコメンデーション・エンジン市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋コンテンツ推薦エンジン市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.欧州・中東・アフリカコンテンツレコメンデーションエンジン市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析、主要プレーヤー別
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.アクティブキャンペーン社
13.1.2.アルゴリア
13.1.3.アマゾン・ウェブ・サービス
13.1.4.ブレイズ
13.1.5.ダッシュワード
13.1.6.ダイナミック・イールド・リミテッド
13.1.7.グーグル合同会社
13.1.8.グラビティR&D
13.1.9.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
13.1.10.ハブスポット社
13.1.11.インデータラボ
13.1.12.インテル株式会社
13.1.13.マーケットミューズ
13.1.14.マイクロソフト株式会社
13.1.15.ムシラボ
13.1.16.ネクソコッド
13.1.17.オラクル
13.1.18.リコンビー
13.1.19.セールスフォース
13.1.20.SAP SE
13.1.21.セグメントファイ
13.1.22.Sentient.io
13.1.23.タブーラ社
13.1.24.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.コンテンツレコメンデーションエンジン市場規模、2023年対2030年
図3.コンテンツレコメンデーションエンジン市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.コンテンツレコメンデーションエンジン市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.コンテンツ推奨エンジン市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.コンテンツ推奨エンジン市場ダイナミクス
図7.コンテンツ推奨エンジン市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.コンテンツ推奨エンジン市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.コンテンツ推薦エンジン市場規模、プラットフォーム別、2023年対2030年 (%)
図10.コンテンツ推薦エンジン市場規模：プラットフォーム別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.コンテンツレコメンデーションエンジン市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年(%)
図12.コンテンツレコメンデーションエンジン市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカのコンテンツ推奨エンジン市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカのコンテンツ推奨エンジン市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国のコンテンツ推奨エンジン市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国のコンテンツ推奨エンジン市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋コンテンツ推奨エンジン市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋コンテンツ推奨エンジン市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.欧州、中東、アフリカのコンテンツ推奨エンジン市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.欧州、中東、アフリカのコンテンツ推奨エンジン市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.コンテンツレコメンデーションエンジン市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図22. コンテンツ推奨エンジン市場シェア、主要プレイヤー別、2023年
• 日本語訳：コンテンツレコメンデーションエンジン市場：タイプ別（協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッドレコメンデーションエンジン）、プラットフォーム別（メール＆ニュースレターレコメンデーションエンジン、モバイルベースレコメンデーションエンジン、スマートTV＆セットトップボックスレコメンデーションエンジン）、アプリケーション別 – 世界市場予測 2024-2030
• レポートコード：MRC360i24MA30159 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）