故障検出・分類市場:コンポーネント別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、故障タイプ別(汚染故障、寸法故障、プロセス変動性)、用途別 – 2024-2030年の世界予測

• 英文タイトル:Fault Detection & Classification Market by Component (Hardware, Services, Software), Fault Type (Contamination Fault, Dimensional Fault, Process Variability), End-Use - Global Forecast 2024-2030

Fault Detection & Classification Market by Component (Hardware, Services, Software), Fault Type (Contamination Fault, Dimensional Fault, Process Variability), End-Use - Global Forecast 2024-2030「故障検出・分類市場:コンポーネント別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、故障タイプ別(汚染故障、寸法故障、プロセス変動性)、用途別 – 2024-2030年の世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AR2177
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年4月
• レポート形態:英文、PDF、189ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[189ページレポート] 故障検出と分類の市場規模は2023年に48.7億米ドルと推定され、2024年には52.7億米ドルに達すると予測され、CAGR 8.50%で2030年には86.3億米ドルに達する見込みです。
故障検出・分類(FDC)には、製造装置、プロセス、製品の欠陥や故障を特定、診断、分類するように設計されたシステム、ソフトウェア、サービスが含まれる。FDC技術の主な用途は、半導体製造、自動車組立、航空宇宙工学、医薬品製造、発電など、複雑な製造工程を持つ産業である。これらの最終用途部門にFDCソリューションを導入することで、企業はダウンタイムを最小限に抑え、全体的なプロセス効率を向上させることで生産性を高めている。各業界で高品質製品に対する需要が高まり、製造プロセスが複雑化しているため、コストのかかる損害につながる可能性のある欠陥を迅速に特定する高度な分析を活用するFDCシステムの採用が増加している。産業安全基準に関する厳しい政府規制が存在するため、さまざまな産業で効果的なFDCソリューションの導入が促進されている。高度なFDCシステムの導入に伴う初期投資コストの高さが市場成長の妨げに。機械学習アルゴリズムや人工知能を既存のFDCソリューションに統合して精度と速度を向上させるなど、急速な技術進歩が市場成長の機会を生み出すと期待されている。
コンポーネント:包括的なデータ分析を可能にするソフトウェアベースの故障検出・分類システムの利用拡大
故障検出・分類の領域では、潜在的な問題を特定するために様々なシステムを監視・分析する上で、ハードウェア・コンポーネントが重要な役割を果たす。ハードウェアの必要性は、リアルタイムのデータを収集し、システムのパフォーマンスに関する迅速なフィードバックを提供する能力に起因する。故障検出と分類サービスは、コストのかかるダウンタイムを防ぐためにタイムリーな診断と対応戦略を提供することで、効率的なシステム運用を維持するために不可欠な側面です。これらのサービスは、石油・ガス、発電、製造など、さまざまな業界の嗜好に対応しています。ソフトウェア・ソリューションは、さまざまな入力ソースからの包括的なデータ分析を可能にする一方で、結果を効果的に解釈するための可視化ツールを提供することで、故障検出と分類をサポートします。ソフトウェアベースのソリューションが好まれるのは、時間とともに変化するさまざまな業界の要件に対応できる拡張性と適応性があるからです。
故障タイプ:汚染故障を低減する故障検出器の新たな可能性
コンタミネーション障害は、異物や物質が製造工程に混入することで発生し、製品の性能や品質に悪影響を及ぼします。製薬、食品・飲料、半導体製造などの業界では、製品の安全性を確保し、規制コンプライアンスを維持するために、コンタミネーション不良を回避することが最優先されます。寸法不良とは、長さ、幅、高さ、曲率、その他の幾何学的特性などの物理的寸法に関連する、指定されたパラメータや公差からの逸脱を指す。このような欠陥は、自動車、航空宇宙、家電、工業製造など、さまざまな産業において、組み立ての問題や最終製品の不具合につながる。工程変動不良は、製造工程における温度、圧力、流量、機械設定などのパラメータの変動によって引き起こされる。これらの変動は、一貫性のない製品品質や歩留まり率の低下につながります。化学、プラスチック、金属加工などの業界では、生産効率を最適化し、無駄を最小限に抑えるために、工程のばらつきを制御することが優先されます。表面欠陥とは、外観や機能性能に影響を及ぼす可能性のある、製造された製品の表面の欠陥や凹凸のことである。自動車仕上げ、航空宇宙コーティング、家電ディスプレイ、ガラス製品など、表面品質が顧客満足度に直結する業界では、表面欠陥が重要な関心事となっています。
最終用途:製薬会社におけるFDCシステムの使用増加
自動車業界は、安全対策の強化と車両性能の向上を常に目指している。そのため、FDCシステムの導入は、生産工程の初期段階で欠陥を特定し、高い水準を維持する上で重要な役割を果たしている。エレクトロニクス業界では、集積回路(IC)やプリント基板(PCB)が複雑であるため、欠陥検出が不可欠です。FDCシステムは、医薬品の製造工程全体で厳格な品質管理対策を維持するために不可欠です。企業は、近赤外分光法(NIRS)や高速液体クロマトグラフィー(HPLC)システムを含む様々なFDC技術を採用し、投与量の正確性、有効成分の純度、規制ガイドラインへの全体的な準拠を確保している。
地域別の洞察
再生可能エネルギー・インフラへの投資の増加と高度故障検出システムへの関心の高まりが、南北アメリカにおける市場成長の基盤となっている。太陽光発電や電気自動車(EV)などの分散型エネルギー資源(DER)の統合が進み、既存のグリッド管理システムに課題をもたらしているため、故障検出メカニズムの強化に対する需要が高まっている。欧州連合(EU)諸国でも、再生可能エネルギー技術の導入が急増している。パリ協定に基づく気候変動への対応として、スマートグリッドソリューションへの投資が大幅に増加し、EMEAにおける故障検出・分類システムの採用が拡大している。エネルギー需要の増大と野心的なクリーンエネルギー目標が相まって、スマートグリッドシステムへの多額の投資が行われ、市場規模が拡大している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは故障検出・分類市場の評価において極めて重要な役割を果たします。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、故障検出・分類市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や、市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、故障検出・分類市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、ABB AS、Algo EnergyTech Ventures Pvt. Ltd.、Amazon Web Services, Inc.、Applied Materials, Inc.、Buzz Solutions、Clockworks Analytics、Cognex Corporation、CopperTree Analytics by Dar Group、DNV AS、einnoSys Technologies Inc.、Facilio, Inc.、ICONICS, Inc.、三菱電機株式会社、INFICON Group、Keyence Corporation、KLA Corporation、Microsoft、オムロン株式会社、シーメンス、Synopsys, Inc.、Teledyne Technologies Incorporated、東京エレクトロン株式会社が含まれます。
市場細分化とカバー範囲
この調査レポートは、故障検出と分類市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
コンポーネント ●ハードウェア ●カメラ
フレームグラバー
光学機器
プロセッサー
センサー

サービス
ソフトウェア

故障の種類 ● 汚染故障
寸法不良
プロセスのばらつき
表面欠陥

最終用途 ● 自動車
エレクトロニクス
食品・飲料
食品・飲料

地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.故障検出・分類市場の市場規模および予測は?
2.故障検出・分類市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.故障検出・分類市場の技術動向と規制枠組みは?
4.故障検出・分類市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.故障検出・分類市場への参入に適したモードと戦略的動きは?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界的な製造工程の複雑化
5.1.1.2.各業界における法規制遵守の必要性の高まり
5.1.1.3.インダストリー4.0とスマート・マニュファクチャリングの新たなトレンドによる高い可能性
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.故障検出・分類ソフトウェアの高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.技術的に先進的な故障検出・分類ソフトウェアの導入が増加している。
5.1.3.2.カスタマイズされた故障検出・分類ソフトウェアへの嗜好の高まり。
5.1.4.課題
5.1.4.1.故障検出・分類ソフトウェアの性能上の問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント:包括的なデータ分析を可能にするソフトウェアベースの故障検出・分類システムの利用拡大
5.2.2.故障タイプ:汚染故障を減らすための故障検出器の新たな可能性
5.2.3.最終用途:製薬会社におけるFDCシステムの使用増加
5.3.市場の混乱分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.故障検出と分類市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.故障検出と分類市場、故障タイプ別
7.1.はじめに
7.2.汚染故障
7.3.寸法不良
7.4.プロセスのばらつき
7.5.表面欠陥
8.故障検出・分類市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.自動車
8.3.エレクトロニクス
8.4.食品・飲料
8.5.医薬品
9.米州の故障検出・分類市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の故障検出・分類市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの故障検出と分類市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析(2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.ルーシーエレクトリック、故障検知の時間とコストを3分の2に削減できる業界をリードするAI技術を発表
12.3.2.シノプシス、エンタープライズ規模のアプリケーション・セキュリティ・テストを簡素化するソフトウェア・リスク・マネージャーを発表
12.3.3.ルーシー・グループ、ファンダメンタルズから障害検出技術を買収
12.4.戦略分析と推奨
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ

図1.故障検出と分類市場の調査プロセス
図2.故障検出と分類の市場規模、2023年対2030年
図3.故障検出と分類の世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.故障検出と分類の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 故障検出と分類の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.故障検出と分類の市場ダイナミクス
図7.故障検出と分類の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.故障検出と分類の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.故障検出と分類の世界市場規模、故障タイプ別、2023年対2030年 (%)
図10.故障検出と分類の世界市場規模、故障タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.故障検出と分類の世界市場規模、最終用途別、2023年対2030年 (%)
図12.故障検出と分類の世界市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカの故障検出と分類の市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図14.アメリカの故障検出と分類の市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.米国の故障検出と分類の市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国の故障検出と分類の市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域の故障検出と分類の市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 18.アジア太平洋地域の故障検出と分類の市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.欧州、中東、アフリカの故障検出と分類の市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.故障検出と分類の市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.故障検出と分類の市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. 故障検出&分類市場、FPNVポジショニングマトリックス(2023年


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• 英文レポート名:Fault Detection & Classification Market by Component (Hardware, Services, Software), Fault Type (Contamination Fault, Dimensional Fault, Process Variability), End-Use - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:故障検出・分類市場:コンポーネント別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、故障タイプ別(汚染故障、寸法故障、プロセス変動性)、用途別 – 2024-2030年の世界予測
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