![]() | • レポートコード:MRC360i24AR2170 • 出版社/出版日:360iResearch / 2024年4月 • レポート形態:英文、PDF、197ページ • 納品方法:Eメール(受注後2-3日) • 産業分類:産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[197ページレポート] フェイク画像検出市場規模は2023年に15.7億米ドルと推定され、2024年には18.6億米ドルに達し、CAGR 18.62%で2030年には52.0億米ドルに達すると予測されている。
フェイク画像検出には、視聴者を欺くために加工または合成された画像の識別と検証が含まれる。デジタル技術と人工知能(AI)の進歩により、フェイク画像の作成と拡散は著しく容易になり、デジタルコンテンツの信憑性と信頼性に課題を投げかけている。このプロセスは、メディア、セキュリティ、法的領域を含む様々な分野において、映像情報の完全性を維持するために極めて重要である。AI技術、特に画像処理とディープラーニングの急速な発展は、偽画像検出ツールの能力を著しく向上させ、市場の成長を促進している。偽画像の普及とそれに伴うリスクに対する個人や組織の意識の高まりが、偽画像検出市場の範囲を拡大している。さらに、各国の規制機関がデジタルコンテンツの真正性に関してより厳格な法律を導入しており、より強固な偽画像検出方法を後押ししている。デジタルコンテンツのグローバル化により、多様なコンテンツタイプや操作技術に対応した、普遍的で効果的な偽造画像検出ツールのニーズが拡大しています。最先端のフェイク画像検出システムの開発と維持には高いコストがかかるため、市場成長の妨げとなっている。AI技術、特に画像処理とディープラーニングの急速な発展は、偽造画像検出ツールの能力を向上させ、市場成長の機会を生み出すと期待されている。
提供:偽画像検出の持続的有効性のためのサービス利用の拡大
偽画像検出の複雑さを乗り越えることを目指す組織にとって、ガイダンスは極めて重要である。コンサルティング・サービスには、メディア、企業、法人を問わず、特定のニーズに合わせた最も効果的な方法論や技術の導入に関する戦略的アドバイスが含まれる。偽造画像検出ツールをうまく活用するには、綿密な展開と既存のデジタルエコシステムとのシームレスな統合が必要です。これには、ソフトウェアソリューションの設定、検出精度を最適化するためのパラメータの調整、現在のワークフローやシステムとの互換性の確保などが含まれます。継続的な技術サポートとメンテナンスは、偽画像検出ツールの有効性を持続させるために不可欠です。これらのサービスにより、ソリューションがAIや機械学習の最新の進歩に対応し、新しい形態のデジタル操作や脅威に適応できるようになります。人工知能を活用して、機械学習モデルによって作成または改変された画像など、AIによって生成されたコンテンツを識別する。これは、AI技術がより高度になり、本物の画像とAIが生成した画像の区別がますます難しくなる中で、極めて重要なことである。ブラウザベースのツールは、ユーザーがインターネットをナビゲートする際に偽の画像を識別できるように設計されている。これらの拡張機能はリアルタイムで画像を分析することができ、ユーザーのウェブブラウザ内で直接、誤情報に対する保護レイヤーを提供する。デジタルコンテンツの出所と完全性を検証することに重点を置いたソリューション。デジタルの足跡をたどったり、ブロックチェーン技術を活用することで、画像の真正性を確認することが可能になり、欺瞞的な行為に対する安全策を提供する。ディープフェイク(深層学習アルゴリズムで作成された超現実的なデジタル操作など)を検出することを目的とした専門ツール。これらのソリューションは、微妙な視覚的アーチファクトから照明やテクスチャの不一致まで、さまざまな指標を分析し、改ざんの可能性がある画像を特定します。スマートフォンでアクセス可能なユーザーフレンドリーなモバイルアプリケーションは、一般の人々が画像の真正性をチェックする便利な方法を提供する。これらのアプリを通じて、ユーザーは分析用に画像をアップロードすることができ、加工された可能性に関するフィードバックを即座に受け取ることができる。ソフトウェアによる加工を検出するには、肉眼では見えない不一致を分析する必要がある。これには、レイヤー、エッジ、操作を示唆するメタデータの異常の検査が含まれる。画像に遭遇した際、即座に分析と検証を行うことができる技術。これは、ニュース・メディアやソーシャル・プラットフォームのコンテンツ・モデレーションなど、スピードが重視される状況では特に重要である。
産業分野:銀行・金融セクターにおける文書の真正性確認における偽造画像検出ソリューションの高い可能性
銀行・金融分野では、身分証明書、銀行取引明細書、小切手などの文書の真正性を確認するために、偽造画像の検出が不可欠です。このテクノロジーは、詐欺、なりすまし、金融犯罪の防止に役立ち、取引や顧客識別プロセスの安全性と信頼性を確保します。Eコマース・プラットフォームや小売企業は、商品画像や広告が本物であることを確認するために、偽造画像検出を使用しています。これにより、偽造品や誤解を招くプロモーションを防止して顧客の信頼と満足度を高め、ブランドの完全性と消費者の権利を保護します。政府機関や防衛機関は、公式文書の保護、誤った情報の拡散防止、国家安全保障の維持のために偽造画像検出技術を使用しています。操作された画像を識別することで、これらの機関は機密情報を保護し、身分証明書を検証し、プロパガンダや偽情報キャンペーンに対抗することができます。ヘルスケアでは、医療画像(X線、MRIスキャンなど)の真正性を確保することが、正確な診断と治療のために極めて重要です。偽画像検出ツールは、医療提供者が医療画像が改ざんされていないことを確認するのを支援し、患者への信頼性の高い質の高い医療の提供をサポートします。メディア&エンターテイメント業界では、著作権侵害に対抗し、ニュース画像の真正性を検証し、ジャーナリスティックなコンテンツの信頼性を維持するために、フェイク画像検出を使用しています。この技術は、本物の画像と加工された画像を区別するのに役立ち、知的財産を保護し、正確で信頼できる報道を保証します。テクノロジーとIT部門は、偽造画像検出ツールの開発と実装の最前線にいます。これらのソリューションは、ソーシャル・メディア・プラットフォーム上のコンテンツ・モデレーション、デジタル資産の保護、サイバーセキュリティ対策の強化に不可欠です。偽画像に関連するリスクを検出し軽減することで、テクノロジー企業はユーザーにより安全で信頼性の高いデジタル環境を提供することができる。
地域別インサイト
アメリカ大陸では、強固な技術インフラと大手ハイテク企業の存在により、先進技術導入の最前線にある技術に精通した国々の存在が、偽画像検出市場を顕著に牽引している。偽情報やデジタル詐欺の蔓延に対する意識の高まりが、偽画像検出技術への大きな関心と投資を促している。特に北米の政府や企業は、情報の完全性を守り、デジタル詐欺から保護するためにこれらの技術を導入している。南米では、デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、デジタル詐欺や誤報に対するセキュリティ対策への意識の高まりと需要が高まり、市場が牽引力を増している。APAC地域では、偽画像検出市場がダイナミックかつ急速に拡大している。急速なデジタル変換とソーシャルメディアの利用急増に伴い、中国、インド、日本、韓国などの国々が偽画像検出技術の採用における主要プレーヤーになりつつある。この地域は人口が多く、インターネットの普及が進んでいるため、デジタル・コンテンツの作成と消費のホットスポットとなっている。そのため、捏造画像の拡散を検知・緩和する効果的なソリューションの必要性が高まっている。APAC全域の政府や民間団体は、人工知能や機械学習技術への投資を増やし、偽造画像の識別能力を高めている。EMEA(欧州・中東・アフリカ)地域は、偽造画像検出市場にとって多様な状況を示している。欧州は、データ保護、プライバシー、誤報の影響に関する高い意識を特徴とし、同地域をリードしている。欧州連合(EU)のデジタルコンテンツとデータプライバシーに関する厳格な規制は、偽画像の検出と拡散の制御における高度なソリューションを後押ししている。中東諸国は、比較的導入の初期段階にあるものの、デジタルメディアの消費が拡大し、デジタルトランスフォーメーションが推進される中で、こうした技術の重要性を急速に認識しつつある。アフリカでは、特にインターネットアクセスが拡大し、デジタルリテラシーが向上するにつれて、市場が成長する可能性がある。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、フェイク画像検出市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、フェイク画像検出市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要な指標について、ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や、市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、フェイク画像検出市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Adobe Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Berify, LLC、BioID GmbH、Clarifai, Inc.、Clearview AI, Inc.、DeepAI, Inc.、DeepTrace Technologies S.R.L.、DuckDuckGoose、Google LLC、iDenfy、Image Forgery Detector、INTEGRITY SA、iProov NL BV、Microsoft Corporation、Primeau Forensics LTD.、Sensity B.V.、Sidekik OÜ、Truepic、ZeroFOX, Inc.などが含まれます。
市場細分化と対象範囲
この調査レポートは、偽造画像検出市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
提供 ●サービス ●コンサルティング
展開と統合
サポート&メンテナンス
ソリューション ● アル生成コンテンツ検出
ブラウザ拡張機能
コンテンツ真正性の検証
ディープフェイク画像検出
モバイルアプリ
フォトショップ画像検出
リアルタイム検出
テクノロジー ● AIベースの検出アルゴリズム
ブロックチェーン検証システム
画像フォレンジック技術
電子透かしとデジタル署名
検出レベル ● コンテンツベース分析
メタデータ分析
ピクセルレベルの操作検出
逆画像検索
展開モード ● クラウド
オンプレミス
業種 ● 銀行・金融
Eコマース・小売
政府・防衛
ヘルスケア
メディア&エンターテインメント
テクノロジー&IT
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.偽造画像検出市場の市場規模および予測は?
2.フェイク画像検出市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は?
3.フェイク画像検出市場の技術動向と規制枠組みは?
4.フェイク画像検出市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.フェイク画像検出市場への参入に適したモードと戦略的動きは?
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.偽画像の蔓延とリスクの増加
5.1.1.2.デジタルコンテンツのグローバル化に伴う真正性への要求の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.検出技術の複雑さと高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.偽画像検出ソリューションの機能向上における継続的な技術革新
5.1.3.2.BFSI セクターにおける偽造画像検出ソリューションの高い潜在能力
5.1.4.課題
5.1.4.1.偽画像検知ソリューションの利用におけるプライバシーとセキュリティの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供:偽画像検出の持続的有効性のためのサービス利用の拡大
5.2.2.産業分野: 文書の真正性を検証する銀行・金融分野での偽造画像検出ソリューションの高い可能性
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.偽画像検出市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.偽画像検出市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.AIベースの検出アルゴリズム
7.3.ブロックチェーン・ベースの検証システム
7.4.画像フォレンジック技術
7.5.電子透かしとデジタル署名
8.偽画像検出市場、検出レベル別
8.1.はじめに
8.2.コンテンツベース分析
8.3.メタデータ分析
8.4.ピクセルレベルの操作検出
8.5.逆画像検索
9.偽画像検出市場、展開モード別
9.1.はじめに
9.2.クラウド
9.3.オンプレミス
10.偽画像検出市場、産業分野別
10.1.はじめに
10.2.銀行・金融
10.3.電子商取引と小売
10.4.政府・防衛
10.5.ヘルスケア
10.6.メディア・娯楽
10.7.テクノロジー&IT
11.米州の偽造画像検出市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域の偽造画像検出市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカの偽造画像検出市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.マカフィー、Project Mockingbird を発表:ディープフェイクオーディオ詐欺に対抗する新たなフロンティア
14.3.2.マイクロソフト、Ignite 2023で革新的なアバター作成ツールを発表
14.3.3.デジタルの信頼性を高める:グーグルのAI画像検証戦略
14.4.戦略分析と提言
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.偽画像検出市場規模、2023年対2030年
図3.偽画像検出の世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.偽画像検出の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 偽画像検出の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.偽画像検出市場のダイナミクス
図7.偽画像検出の世界市場規模、提供製品別、2023年対2030年(%)
図8.偽画像検出の世界市場規模、提供製品別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.偽画像検出の世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.偽画像検出の世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.偽画像検出の世界市場規模、検出レベル別、2023年対2030年 (%)
図12.偽画像検出の世界市場規模、検出レベル別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.偽画像検出の世界市場規模、展開モード別、2023年対2030年 (%)
図14.偽画像検出の世界市場規模、展開モード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.偽画像検出の世界市場規模、産業別、2023年対2030年 (%)
図16.偽画像検出の世界市場規模、産業別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.アメリカの偽画像検出市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アメリカの偽造画像検出市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.米国の偽造画像検出市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国の偽画像検出市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 21.アジア太平洋地域の偽画像検出市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図22. アジア太平洋地域の偽画像検出市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 23.欧州、中東、アフリカの偽画像検出市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカの偽画像検出市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.偽画像検出市場シェア、主要企業別、2023年
図26.偽画像検出市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年

• 日本語訳:偽画像検出市場:提供サービス別(サービス、ソリューション)、技術別(AIベースの検出アルゴリズム、ブロックチェーンベースの検証システム、画像フォレンジック技術)、検出レベル別、展開モード別、産業分野別 – 世界予測2024年~2030年
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