 | • レポートコード：MRC360i24AR1407 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、183ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[183ページレポート] 自律走行列車コンポーネント市場規模は2023年に90.5億米ドルと推定され、2024年には96.0億米ドルに達し、CAGR 6.35%で2030年には139.4億米ドルに達すると予測される。
自律走行コンポーネントとは、自動運転列車の運行に寄与する特定のハードウェアまたはソフトウェア・モジュールを指す。これらのコンポーネントは、列車の機能の自動化に不可欠であり、環境の検出とナビゲート、意思決定、人間の介入を必要としない運転を可能にする。主なコンポーネントには、センサー、制御システム、通信装置、車載コンピューターなどがあり、これらを総称して、列車が周囲の環境を認識し、データを処理し、加速、ブレーキ、経路変更などの操作を実行できるようにする。自律走行列車コンポーネント市場は、技術革新、鉄道の安全性と効率性の重視の高まり、列車ネットワークの高度化に向けた政府の支援的取り組みによって急成長している。同市場は、自律走行列車の配備に伴う初期コストの高さやサイバーセキュリティの懸念といった課題に直面しており、自律走行列車コンポーネントの普及を妨げている。しかし、AI意思決定支援システム、センサー・フュージョン、エネルギー最適化、サイバーセキュリティ強化に焦点を当てた研究は、世界の自律走行列車コンポーネント市場にとって有利な機会を示している。
グレード：列車の自動運転を保証するGoA3への大きな傾斜
GoA1では、列車の運転士が運転やドア操作を含む運行全体に責任を持つ。このレベルは通常、完全自動化が実現不可能な、あるいはコスト効率の悪いシナリオで使用される。GoA2では、列車の運転は半自動化されるが、重要な機能を管理し安全を確保するために運転士の存在が必要である。GoA3レベルでは、運転士が不在でも列車が自動運転されることが保証され、緊急時の対応やドア操作のために列車乗務員が存在する場合がある。GoA4は、最高レベルの自動化であり、列車に係員は存在せず、ドア閉鎖、障害物検知、緊急事態管理を含む完全自動運転を提供する。異なるGoAレベルの採用は、主に運用上のニーズ、コスト考慮、既存のインフラに影響される。GoA1とGoA2は、安全や規制遵守のために人間の監視が必要とされる環境で使用される。GoA3とGoA4は、運用効率と頻度が優先される人口の多い都市部で好まれる。
アプリケーション地下鉄／モノレールにおける自律走行型車両コンポーネントの可能性の拡大。
高速鉄道の用途では、速度が速いため高い性能、安全性、効率性が必要とされ、最先端のコンポーネントが必要とされることが多い。自動列車運転（ATO）、PTC（Positive Train Control）、高度な信号システムなどの自律走行技術は、乗客の安全を確保しながら膨大な速度を維持するために不可欠である。優先されるのは、高速運転に耐える信頼性、精度、堅牢性である。メーカーは、メンテナンスを軽減し、エネルギー消費を最適化するために空気力学を強化する部品に重点を置いている。ライトレールシステムは、都市部や郊外の輸送ニーズに応えるもので、地下鉄システムの重荷重容量と、バスや路面電車の個別化された柔軟なサービスの中間を提供する。ライトレールの自律走行コンポーネントは、交通システムとの統合と効率的なエネルギー管理に重点を置いている。地下鉄やモノレールシステムは、都市の混雑を緩和する上で極めて重要である。頻繁で信頼性の高いサービスを確保するために、高度な自動化が要求される。特に密集した都市部では、列車が接近しているため、安全性と精度が極めて重要である。
コンポーネント速度と運動力学の測定に役立つ加速度センサーの利用拡大
加速度計は、自律走行列車のナビゲーション・システムの重要なコンポーネントである。加速度計は列車の加速度を測定し、速度と運動力学を測定するのに役立つ。このデータは、スムーズで安全な加減速プロセスを確保するために非常に重要です。列車の制御システムにとって速度検出の精度が重要なシナリオでは、加速度計の優先度は高い。カメラは自律走行列車の目として機能する。リアルタイムの環境スキャン、障害物検知、軌道認識にとって極めて重要である。複雑な都市景観や多様な軌道パターンのある地域など、視覚的な正確さと識別が要求される状況では、高解像度カメラが最優先される。ドップラーレーダーは、地面や他の物体に対する列車の速度を測定するために使用される。ドップラーレーダーは、他のセンサーに支障をきたすような悪天候時に特に有効である。ドップラーレーダーは、環境条件がセンサーの信頼性に影響を与える可能性がある地域で好まれます。LiDARモジュールは、自律走行列車の空間認識にとって重要な3Dマッピング機能を提供する。レーザーパルスを送信し、その反射を測定することで、詳細な環境プロファイルを作成します。LiDARは、長距離の奥行き知覚と障害物識別が必要な環境で優先的に使用されます。RADARモジュールは、物体を検出し、その速度と位置を決定するために不可欠です。カメラやLiDARに比べて照明条件の影響を受けにくいため、昼夜を問わず安定した性能を発揮します。RADARは、長距離の検出と様々な照明下での信頼性が必要な場合に非常に重要です。タコメーターは、車輪速度のリアルタイム・データを提供するために不可欠であり、トラクション・コントロールや列車が意図した経路を確実に走行するために非常に重要です。タコメーターのニーズは、その安全性と列車のハンドリングにおける役割から、常に高い。車輪のスリップや滑走の危険性がある状況では、特に好まれます。
技術ある種の事故の前に列車を自動的に停止または減速させるPTC（Positive Train Control）技術の利用が増加している。
自動列車制御（ATC）は、列車運行の安全性と効率性を管理するシステムを包括する総称である。ATCシステムには、速度制御、経路管理、列車移動許可の実施などの機能が含まれ、衝突や速度超過事故を防ぐことができる。ATCシステムは、高度な自動化が望まれる環境において必要とされるものであり、常に人間が直接監督する必要なく、ヘッドウェイの短縮や安全な運行手順の一貫した遵守を容易にする。通信ベースの列車制御（CBTC）は、先進的な鉄道信号システムであり、列車と軌道設備の間の電気通信を利用して、交通管理とインフラ制御を行う。CBTCは、高い交通スループットと高度な安全自動化が要求される地下鉄やライトレールなどの都市鉄道ネットワークで特に好まれている。リアルタイムのデータ交換と正確な列車追跡を可能にすることで、CBTCシステムは、より短いヘッドウェイとより効率的なサービス調整を可能にし、線路容量を直接的に増大させる。ポジティブ・トレイン・コントロール（PTC）は、数々の鉄道事故を受け、米国の連邦規制によって義務付けられたシステムである。PTCシステムは、ある種の事故が発生する前に列車を自動的に停止または減速させるように設計されている。具体的には、列車同士の衝突事故、列車の速度超過による脱線事故、保守中の線路での不正な列車の動き、ずれた線路を通過する列車の動きなどを防止するように設計されている。
地域別洞察
米州の自律走行列車コンポーネント市場は、鉄道インフラ整備と技術革新への投資を原動力に大きな成長を遂げている。政府や民間団体は、安全性、効率性、乗客の全体的な体験を向上させるため、自動化への関心を高めている。米国とカナダは、自動列車制御（PTC）システムや自動地下鉄システムの進歩で大きく貢献している。欧州、中東、アフリカ（EMEA）は、自律走行列車コンポーネントの多様な市場を形成しており、採用や技術進歩に関しては欧州が最前線にある。欧州連合（EU）は持続可能な輸送と厳格な安全規制を重視しており、スマート信号システムと自律制御技術の採用に拍車をかけている。EMEAもまた、スマート鉄道インフラへの投資によって大きな成長見通しを示している。APACは、中国、日本、韓国、オーストラリアなどの国々に先導され、自律走行列車コンポーネント市場の力強い成長を目の当たりにしている。同地域は公共交通機関の改善に力を入れており、人口密度と都市化率が高いことから、自動運転列車や高速列車プロジェクトに多額の投資が行われている。政府の取り組みと列車自動化技術の研究開発活動の増加が、この地域の市場成長を支えている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、自律走行列車コンポーネント市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、自律走行コンポーネント市場におけるベンダーの現状について洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
当レポートでは、自律走行コンポーネント市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、ABB Ltd.、Allianz Group、Alstom Group、Belden Inc.、CONSTRUCCIONES Y AUXILIAR DE FERROCARRILES, S.A.、Continental AG、CRRC Corporation Limited、DEUTA-WERKE GmbH、株式会社日立製作所、HollySys Group、Honeywell International Inc、Ingeteam Corporación S.A.、川崎重工業株式会社、三菱重工業株式会社、ノキア株式会社、Robert Bosch GmbH、SIEMENS AG、Thales Group、Wabtec Corporation、ZF Friedrichshafen AG。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、自律走行車コンポーネント市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ● 加速度計
カメラ
ドップラー
LiDARモジュール
RADARモジュール
タコメーター
グレード ● GoA1
GoA2
GoA3
GoA4
技術 ● 自動列車制御装置（ATC）
通信ベースの列車制御（CBTC）
ポジティブ・トレイン・コントロール（PTC）
アプリケーション ● 高速鉄道
ライトレール
地下鉄／モノレール
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.自律走行コンポーネント市場の市場規模および予測は？
2.自律走行コンポーネント市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.自律走行コンポーネント市場の技術動向と規制枠組みは？
4.自律走行コンポーネント市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.自律走行型車両部品市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界的な鉄道開発プロジェクトの増加
5.1.1.2.各国政府による鉄道輸送の安全基準と効率重視の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.自律走行列車コンポーネントの開発コストの高さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.自律走行コンポーネントの技術的進歩
5.1.3.2.地下鉄、モノレール、スマート鉄道インフラへの投資の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.列車部品の故障リスク
5.2.市場セグメント分析
5.2.1.等級：列車の自動運転を保証するGoA3への傾斜が大きい
5.2.2.アプリケーション：地下鉄／モノレールにおいて、大量の旅客を短時間で処理するための自律走行列車コンポーネントの可能性が高まっている。
5.2.3.コンポーネント：速度や運動力学の測定に役立つ加速度センサーの利用拡大
5.2.4.技術：ある種の事故が発生する前に列車を自動的に停止または減速させるPTC（Positive Train Control）技術の利用が増加している。
5.3.市場の混乱分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.自律走行コンポーネント市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.加速度センサー
6.3.カメラ
6.4.ドップラー
6.5.LiDARモジュール
6.6.RADARモジュール
6.7.タコメーター
7.自律走行コンポーネント市場、グレード別
7.1.はじめに
7.2.GoA1
7.3.GoA2
7.4.GoA3
7.5.GoA4
8.自律走行コンポーネント市場、技術別
8.1.はじめに
8.2.自動列車制御（ATC）
8.3.通信ベースの列車制御（CBTC）
8.4.ポジティブ・トレイン・コントロール（PTC）
9.自律走行コンポーネント市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.高速鉄道
9.3.ライトレール
9.4.地下鉄／モノレール
10.米州の自律走行コンポーネント市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の自律走行コンポーネント市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカの自律走行コンポーネント市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析（2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.西オーストラリアのArc Infrastructureが自律走行ワゴン技術を発表
13.3.2.シュコダグループの自律走行技術、TRAKOで展示
13.3.3.テック・マヒンドラ、自動車産業向け自律走行技術の開発でAnyverseと提携
13.4.戦略分析と提言
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.自律走行コンポーネント市場規模、2023年対2030年
図3.世界の自律走行コンポーネント市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.自律列車コンポーネントの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 自律走行列車のコンポーネントの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.自律走行コンポーネント市場のダイナミクス
図7.自律走行コンポーネント世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.自律走行コンポーネント世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.自律走行車用コンポーネントの世界市場規模、グレード別、2023年対2030年 (%)
図10.自律走行車用コンポーネントの世界市場規模、グレード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.自律走行コンポーネント世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図12.自律走行車用コンポーネントの世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.自律走行コンポーネントの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.自律走行コンポーネントの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.アメリカの自律走行コンポーネント市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの自律走行コンポーネント市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国の自律走行コンポーネント市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の自律走行コンポーネント市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の自律走行コンポーネント市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.アジア太平洋地域の自律走行コンポーネント市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.欧州、中東、アフリカの自律走行コンポーネント市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東＆アフリカの自律走行コンポーネント市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.自律走行コンポーネント市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.自律走行コンポーネント市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：自律走行コンポーネント市場：コンポーネント別（加速度計、カメラ、ドップラー）、グレード別（GoA1、GoA2、GoA3）、技術別、用途別 – 2024-2030年の世界予測
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