 | • レポートコード：MRC360i24AR0816 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、181ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[181ページレポート] 予測警察市場規模は2023年に51.7億米ドルと推定され、2024年には59.6億米ドルに達し、2030年には年平均成長率16.23%で148.2億米ドルに達すると予測される。
予測的取り締まりツールは、主に法執行機関が公共の安全を強化し、リソースを最適化するために適用される。犯罪の可能性が高い地域を効果的にターゲットにするため、戦略的計画、パトロール派遣、資源配分に利用される。予測的取り締まりソリューションのエンドユーザーには、自治体警察、州・連邦レベルの法執行機関、犯罪防止に重点を置く民間警備会社などが含まれる。人工知能とデータ分析の進歩は、予測的取り締まりシステムの精度と有効性を高め続けている。公的記録、ソーシャルメディア、IoTデバイスを通じて入手可能なデータの急激な増加は、洗練された犯罪予測アルゴリズムの開発を後押ししている。このシフトは、安全性の向上に対する社会的需要の高まりや、政府が支援するスマートシティ・イニシアチブと一致し、予測技術の採用を後押ししている。さらに、新興市場がこうしたソリューションを採用し始め、官民連携がイノベーションの道を開くなど、予測警察市場は機が熟している。既存のスマートシティ・インフラとの統合も、安全と都市管理の新たな地平を約束する。とはいえ、この分野の成長に課題がないわけではない。プライバシーをめぐる懸念、アルゴリズミック・バイアスの可能性、導入にかかる多大なコスト、標準化されたポリシーの欠如などが、事業拡大の努力を鈍らせる可能性がある。ビジネスの成長に舵を切るため、業界は、説明責任（アカウンタビリテ ィ）を促進するアルゴリズムの透明性の向上、監視の懸念に対処するた めのプライバシー保護技術の開発、包括的なデータ統合のための相互 運用性の向上、広報活動の強化と予測モデルの改良を目的としたコミュ ニティ参加型プラットフォームの開発に注力している。
テクノロジー犯罪分析が望ましいのは、犯罪率の高い管轄区域や、データ主導のアプローチによって取り締まり努力を大幅に強化できる地域である。
犯罪分析は、犯罪パターンを特定し予測するための体系的かつ高度な分析を伴う予測的取り締まりに不可欠な要素である。このプロセスには通常、警察の事件報告書、出動要請、その他の犯罪情報など、さまざまな情報源からデータを収集し、精査することが含まれる。犯罪分析は、犯罪のホットスポットや傾向を予測することによって、法執行機関がより効果的かつ効率的な方法でリソースを配置するのに役立ちます。犯罪分析のためのツールには、データマイニング、空間分析、パターン認識のために設計されたさまざまなソフトウェア・ソリューションがあります。顔認識技術（FRT）は予測的取り締まりのための強力なツールとなり、法執行機関は画像やビデオ映像から個人を迅速に特定できるようになった。機械学習と人工知能により、顔認識システムは既知の顔のデータベースと人物の顔の特徴を照合することができる。この技術は、特にイベントや空港など、容疑者となる可能性のある人物を迅速に特定することが重要な公共安全やセキュリティの分野で顕著に使用されている。地理位置情報テクノロジーは、犯罪事件をマッピングし、将来犯罪が発生しそうな場所を予測する予測警察で使用される。地理的データとパターンを分析することで、警察はより効果的なパトロール計画を立てることができる。GPS追跡、地理情報システム（GIS）、位置情報サービスは、この技術分野の一部である。IMSIキャッチャーは「スティングレイ」とも呼ばれ、携帯電話の通信を傍受するために携帯電話タワーをシミュレートする監視ツールである。これには、携帯電話ネットワークの加入者を特定するために使用されるIMSI番号の捕捉も含まれる。法執行機関はこの技術を使用して、携帯端末の位置を追跡し、通話やメッセージを傍受し、捜査情報を収集します。
最終用途刑事機関は、予測ツールの慎重さと具体性を優先し、個人のプライバシー権を侵害することなく、個人データベースと公的記録を統合できるソフトウェアを望む。
探偵業者は通常、捜査能力を強化するために予測警察を利用する。これらの機関は、様々な犯罪に関連するパターンと相関関係を特定するために予測分析を活用し、事件の準備、解決、潜在的な事件の予防に役立てています。AIで強化された機能を持つ高度な分析ソフトウェアは、これらの捜査機関にとって、発見が困難な犯罪傾向を発見する上で優位に立つために高い関心を集めている。顔認識技術（FRT）は予測的取り締まりのための強力なツールとなり、法執行機関は画像やビデオ映像から迅速に個人を特定できるようになった。機械学習と人工知能により、顔認識システムは既知の顔のデータベースと人物の顔の特徴を照合することができる。この技術は、特にイベントや空港など、容疑者となりうる人物を素早く特定することが重要な公共安全やセキュリティの分野で顕著に利用されている。FRTは、大勢の群衆から素早く個人を特定したり、広範なデータベースから容疑者に一致する人物を探し出したりする必要がある場面で最も望ましい。軍事・防衛分野では、脅威の評価と戦略的計画のために予測的ポリシングを使用している。国家安全保障に重点を置き、テロや大規模な組織犯罪を含む複雑なシナリオに対応している。警察では、犯罪予防の効率を高め、地域社会の安全を促進するために、予測的取り締まりツールを活用している。通常、犯罪発生の地理的マッピング、犯罪パターンの予測分析、地域住民からの通報やデータセットの統合に重点を置いている。
地域別インサイト
米国では、PredPolやShotSpotterのようなツールの高度な導入が進んでおり、特にシリコンバレーのようなハイテク中心の地域では、多額の投資と技術革新に支えられている。一方、カナダの慎重なスタンスは、厳格なプライバシー基準に沿ったテクノロジーを好んでおり、憲法上の指令を遵守した慎重な統合プロセスを反映している。欧州連合（EU）では、GDPRの義務に従ってプライバシーの保護に重点を置き、国民の信頼を維持する技術開発に投資している。これとは対照的に、中東では政府主導のイニシアチブを通じたセキュリティ強化に傾倒しており、予測警察技術を統合するための実質的なスマートシティプロジェクトを活用している。アフリカでは、インフラやプライバシーの障壁があるにもかかわらず、外部からの支援がこの移行を後押しし、ハイテクを活用した法執行に対する受容性が高まっている。アジア太平洋地域は多様なアプローチを示している：中国は国家主導で公共安全保障を推進し、AIを活用した法執行の革新においてリーダーシップを発揮している。日本は技術の進歩とプライバシー保護の間のコンセンサスを模索し、インドは人口密集地における犯罪と闘うためのスケーラブルで費用対効果の高い手段に焦点を当てている。このような世界的な状況は、予測的な取り締まり能力を強化する傾向を反映しているが、地域の文化、法律、社会の輪郭は、各市場の消費者ニーズと購買行動を明確に形成し続けている。
FPNV ポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは予測警察市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、予測警察市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、予測警察市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Altair Engineering Inc.、Alteryx, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Cloudera, Inc.、Dataiku、Esri、Fair Isaac Corporation、Google LLC by Alphabet Inc.、Happiest Minds、Hewlett Packard Enterprise Company、Hitachi Vantara LLC、International Business Machines Corporation、KNIME AG、Microsoft Corporation、Motorola Solutions, Inc、株式会社NTTデータ、Oracle Corporation、Palantir Technologies Inc.、PredPol, Inc.、QlikTech International AB、Salesforce, Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、TIBCO Software Inc.、VIVID EDGE CORP.、Voyager Labs.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、予測警察市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
技術 ● 犯罪分析
顔認識技術
地理位置情報技術
国際モバイル加入者IDキャッチャー
エンドユーザー ● 探偵事務所
法執行機関
軍事・防衛
警察
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.予測警察市場の市場規模および予測は？
2.予測警察市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.予測警察市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.予測警察市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.予測警察市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.犯罪件数の増加に対処するための効果的な戦略の必要性の高まり
5.1.1.2.顔認識による警察監視の大幅な導入
5.1.2.制約事項
5.1.2.1.予測警察ツールを扱う熟練労働力の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.予測的取り締まりのための政府・規制当局による資金提供の可能性
5.1.3.2.予測的取り締まりのためのソフトウェアと支援機器の新たな進歩
5.1.4.課題
5.1.4.1.予測的取り締まりツールに関連する潜在的エラーとセキュリティ問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.テクノロジー犯罪分析は、犯罪率の高い管轄区域や、データ主導のアプローチによって取り締まり努力が大幅に強化される地域で好まれる。
5.2.2.最終用途：刑事機関は、予測ツールの慎重さと具体性を優先し、個人のプライバシー権を侵害することなく、個人データベースを公的記録と統合できるソフトウェアを望む。
5.3.市場動向分析
5.4.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.5.高インフレの累積的影響
5.6.ポーターのファイブフォース分析
5.6.1.新規参入の脅威
5.6.2.代替品の脅威
5.6.3.顧客の交渉力
5.6.4.サプライヤーの交渉力
5.6.5.業界のライバル関係
5.7.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.8.規制の枠組み分析
5.9.顧客のカスタマイズ
6.予測警察市場、技術別
6.1.はじめに
6.2.犯罪分析
6.3.顔認識技術
6.4.地理位置情報技術
6.5.国際携帯電話加入者識別キャッチャー
7.予測警察市場、エンドユーザー別
7.1.はじめに
7.2.探偵事務所
7.3.法執行機関
7.4.軍事・防衛
7.5.警察
8.南北アメリカの予測警察市場
8.1.はじめに
8.2.アルゼンチン
8.3.ブラジル
8.4.カナダ
8.5.メキシコ
8.6.アメリカ
9.アジア太平洋地域の予測警察市場
9.1.はじめに
9.2.オーストラリア
9.3.中国
9.4.インド
9.5.インドネシア
9.6.日本
9.7.マレーシア
9.8.フィリピン
9.9.シンガポール
9.10.韓国
9.11.台湾
9.12.タイ
9.13.ベトナム
10.ヨーロッパ、中東、アフリカの予測警察市場
10.1.はじめに
10.2.デンマーク
10.3.エジプト
10.4.フィンランド
10.5.フランス
10.6.ドイツ
10.7.イスラエル
10.8.イタリア
10.9.オランダ
10.10.ナイジェリア
10.11.ノルウェー
10.12.ポーランド
10.13.カタール
10.14.ロシア
10.15.サウジアラビア
10.16.南アフリカ
10.17.スペイン
10.18.スウェーデン
10.19.スイス
10.20.トルコ
10.21.アラブ首長国連邦
10.22.イギリス
11.競争環境
11.1.市場シェア分析（2023年
11.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
11.3.競合シナリオ分析
11.3.1.SAP、顧客体験を強化するAI主導の小売新機能を発表 – プランニングからパーソナライゼーションまで
11.3.2.アクセンチュア、ネクステイラを買収 人工知能と機械学習のエンジニアリング能力を拡大
11.3.3.NTTデータ、大胆なデジタル体験の提供を支援する「Launch by NTT DATA」を発表
12.競合ポートフォリオ
12.1.主要企業のプロファイル
12.2.主要製品ポートフォリオ
図2.予測的取り締まり市場規模、2023年対2030年
図3.予測取り締まりの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.予測ポリシングの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 予測取り締まりの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.予測的取り締まり市場のダイナミクス
図7.予測ポリシングの世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図8.予測ポリシングの世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.予測取り締まりの世界市場規模、最終用途別、2023年対2030年 (%)
図10.予測取り締まりの世界市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.アメリカの予測取り締まり市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図12.アメリカの予測取り締まり市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.米国の予測取り締まり市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図14.米国の予測取り締まり市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アジア太平洋地域の予測取り締まり市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アジア太平洋地域の予測取り締まり市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.欧州、中東、アフリカの予測取り締まり市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.欧州、中東、アフリカの予測取り締まり市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.予測取り締まり市場シェア、主要企業別、2023年
図20.予測取り締まり市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：予測警察市場：技術別（犯罪分析、顔認識技術、地理位置情報技術）、エンドユーザー別（探偵事務所、法執行機関、軍事・防衛）-世界予測2024-2030年
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