顔認識市場:タイプ別(人工ニューラルネットワーク、古典的顔認識アルゴリズム、Dベース顔認識)、コンピューティング別(クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング)、分野別、用途別 – 2023-2030年世界予測

• 英文タイトル:Face Recognition Market by Type (Artificial Neural Networks, Classical Face Recognition Algorithms, D‐based Face Recognition), Computing (Cloud Computing, Edge Computing), Vertical, Application - Global Forecast 2023-2030

Face Recognition Market by Type (Artificial Neural Networks, Classical Face Recognition Algorithms, D‐based Face Recognition), Computing (Cloud Computing, Edge Computing), Vertical, Application - Global Forecast 2023-2030「顔認識市場:タイプ別(人工ニューラルネットワーク、古典的顔認識アルゴリズム、Dベース顔認識)、コンピューティング別(クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング)、分野別、用途別 – 2023-2030年世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP2670
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、184ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
• 販売価格(消費税別)
  Single User(1名利用、印刷可)¥712,350 (USD4,749)▷ お問い合わせ
  Enterprise License(企業利用、印刷可)¥1,312,350 (USD8,749)▷ お問い合わせ
• ご注文方法:お問い合わせフォーム記入又はEメールでご連絡ください。
• お支払方法:銀行振込(納品後、ご請求書送付)
レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[184ページレポート] 顔認識市場規模は2022年に62.9億米ドルと推定され、2023年には76.4億米ドルに達すると予測され、CAGR 21.77%で2030年には304.6億米ドルに達する見込みです。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは顔認識市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、顔認証市場におけるベンダーの現状を洞察力豊かに詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、顔認識市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Amazon Web Services, Inc.、AnyVision Interactive Technologies Ltd.、Ayonix Corporation、Clarifai, Inc.、Clearview AI, Inc.、Cognitec Systems GmbH、Daon, Inc.、FaceFirst, Inc.、FacePhi SDK、富士通株式会社、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co、id3テクノロジーズ、IDEMIA、Innovatrics, s.r.o.、Megvii by Beijing Kuangshi Technology Co.Ltd.、マイクロソフト株式会社、日本電気株式会社、ニューロテクノロジー株式会社、NVISO SA、パナソニック株式会社、Shanghai Yitu Technology Co.Ltd.、タレスグループ、Visage Technologies d.o.o.、Zoloz Co.Ltd.。
市場区分とカバー範囲
この調査レポートは、顔認識市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
タイプ ● 人工ニューラルネットワーク
古典的顔認識アルゴリズム
Dベースの顔認識
Dベースの顔認識
ビデオベース認識

コンピューティング ● クラウドコンピューティング
エッジコンピューティング

自動車・運輸
BFSI
消費財・小売
教育
エネルギー・公益事業
政府・防衛
ヘルスケア
製造業
通信・IT

アプリケーション ● アクセス・コントロール
広告
出席トラッキング&モニタリング
eラーニング
感情認識
法執行
決済
ロボット工学

地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.顔認識市場の市場規模および予測は?
2.顔認識市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か?
3.顔認証市場の技術動向と規制枠組みは?
4.顔認証市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.顔認証市場への参入に適した形態と戦略的動きは?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.顔認識市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.サイバー攻撃と個人情報盗難の増加により、より優れたセキュリティシステムの導入が必要に
5.1.1.2.安全・セキュリティ強化のための監視システム需要の増加
5.1.1.3.AIを統合したバイオメトリクス顔認証技術の採用
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.精度の欠如と実装コストの高さ
5.1.2.2. 更新データの保管とメンテナンスの煩雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.政府のイニシアチブによる成長の可能性の増大
5.1.3.2.家電製品における顔認証の採用増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.個人のデータプライバシーと緩やかな規制枠組みに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.COVID-19の累積影響
5.5.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.6.高インフレの累積的影響
5.7.ポーターのファイブフォース分析
5.7.1.新規参入の脅威
5.7.2.代替品の脅威
5.7.3.顧客の交渉力
5.7.4.サプライヤーの交渉力
5.7.5.業界のライバル関係
5.8.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.9.規制の枠組み
5.10.顧客のカスタマイズ
5.10.1.一般データ保護規則(GDPR)遵守のための必要な措置
6.顔認識市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.人工ニューラルネットワーク
6.3.古典的顔認識アルゴリズム
6.4.Dベース顔認識
6.5.顔記述子に基づく方法
6.6.ビデオベースの認識
7.顔認識市場、コンピューティング別
7.1.はじめに
7.2.クラウドコンピューティング
7.3.エッジ・コンピューティング
8.顔認識市場、分野別
8.1.はじめに
8.2.自動車・運輸
8.3.BFSI
8.4.消費財・小売
8.5.教育
8.6.エネルギー・公益事業
8.7.政府・防衛
8.8.ヘルスケア
8.9.製造業
8.10.通信・IT
9.顔認識市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.アクセス制御
9.3.広告
9.4.出席追跡・監視
9.5. eラーニング
9.6.感情認識
9.7.法執行
9.8.支払い
9.9.ロボット工学
10.南北アメリカの顔認識市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋顔認識市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカの顔認識市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.アマゾン・ウェブ・サービス
14.1.2.AnyVision Interactive Technologies Ltd.
14.1.3.アヨニックス・コーポレーション
14.1.4.クラリファイ
14.1.5.クリアビューAI社
14.1.6.コグニテック・システムズ社
14.1.7.ダオン社
14.1.8.フェイスファースト社
14.1.9.FacePhi SDK
14.1.10.富士通株式会社
14.1.11.杭州Hikvision Digital Technology Co.
14.1.12. id3 Technologies
14.1.13.IDEMIA
14.1.14.Innovatrics, s.r.o.
14.1.15.Megvii by Beijing Kuangshi Technology Co.
14.1.16.マイクロソフト株式会社
14.1.17.日本電気株式会社
14.1.18.ニューロテクノロジー
14.1.19.NVISO SA
14.1.20.パナソニック株式会社
14.1.21.上海逸通科技有限公司
14.1.22.タレスグループ
14.1.23.ヴィサージュ・テクノロジーズd.o.o.
14.1.24.ゾロズ株式会社
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格

図1.顔認識市場の調査プロセス
図2.顔認識市場規模、2022年対2030年
図3.顔認識市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.顔認識市場規模、地域別、2022年対2030年(%)
図5.顔認識市場規模、地域別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図6.顔認識市場のダイナミクス
図7.顔認識市場規模、タイプ別、2022年対2030年(%)
図8.顔認識市場規模、タイプ別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図9.顔認識市場規模、コンピューティング別、2022年対2030年 (%)
図10.顔認識市場規模、コンピューティング別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図11.顔認識市場規模、垂直方向別、2022年対2030年 (%)
図12.顔認識市場規模、垂直市場別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図13.顔認識市場規模、用途別、2022年対2030年 (%)
図14.顔認識市場規模、用途別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの顔認識市場規模、国別、2022年対2030年 (%)
図16.アメリカの顔認識市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国の顔認識市場規模、州別、2022年対2030年 (%)
図18.米国の顔認識市場規模、州別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の顔認識市場規模、国別、2022年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の顔認識市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカ顔認識市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカ顔認識市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図23.顔認識市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図24.顔認識市場シェア、主要プレーヤー別、2022年


• 英文レポート名:Face Recognition Market by Type (Artificial Neural Networks, Classical Face Recognition Algorithms, D‐based Face Recognition), Computing (Cloud Computing, Edge Computing), Vertical, Application - Global Forecast 2023-2030
• 日本語訳:顔認識市場:タイプ別(人工ニューラルネットワーク、古典的顔認識アルゴリズム、Dベース顔認識)、コンピューティング別(クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング)、分野別、用途別 – 2023-2030年世界予測
• レポートコード:MRC360i24AP2670お問い合わせ(見積依頼・ご注文・質問)