世界のモデルオペレーションズ市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：プラットフォーム、サービス

• 英文タイトル：ModelOps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Platforms, Services), By Application (Continuous Integration/ Continuous Deployment, Batch Scoring, Governance, Risk and Compliance, Parallelization & Distributed Computing, Monitoring & Alerting, Dashboard & Reporting, Model Lifecycle Management, Others), By Model (ML Models, Graph-based Models, Rule & Heuristic Models, Linguistic Models, Agent-based Models, Others), By Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare & Life sciences, IT & Telecommunications, Energy & Utilities, Manufacturing, Transportation & Logistics, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

ModelOps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Platforms, Services), By Application (Continuous Integration/ Continuous Deployment, Batch Scoring, Governance, Risk and Compliance, Parallelization & Distributed Computing, Monitoring & Alerting, Dashboard & Reporting, Model Lifecycle Management, Others), By Model (ML Models, Graph-based Models, Rule & Heuristic Models, Linguistic Models, Agent-based Models, Others), By Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare & Life sciences, IT & Telecommunications, Energy & Utilities, Manufacturing, Transportation & Logistics, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033「世界のモデルオペレーションズ市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：プラットフォーム、サービス」（市場規模、市場予測）調査レポートです。• レポートコード：SRTE56895DR
• 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月
• レポート形態：英文、PDF、約120ページ
• 納品方法：Eメール（受注後2-3日）
• 産業分類：IT
• 販売価格（消費税別）
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レポート概要

世界のモデルオペレーションズ市場の規模は、2024年に52億米ドルであり、予測期間（2025年から2033年）には39.2%のCAGRで成長し、2025年には72億4000万米ドル、2033年には1020億4000万米ドルに達すると予測されています。

モデルオペレーションズ（ModelOps）は、機械学習（ML）および人工知能（AI）モデルの開発から展開、監視、継続的な改善に至るまでのライフサイクル全体を通じて、これらのモデルを管理し、運用する実践です。ModelOps は、生産環境における AI/ML モデルのガバナンス、自動化、およびスケーラビリティに重点を置き、規制やビジネス目標に準拠しながら、一貫したビジネス価値を提供します。ModelOps は、組織が大規模な AI 導入を効率的に管理し、モデルの精度、信頼性、および関連性を長期にわたって維持するのに役立ちます。

レポート目次

機械学習（ML）および人工知能（AI）モデルの運用と管理に焦点を当てたグローバルな ModelOps 業界は、金融、医療、小売などの企業が AI/ML ソリューションに目を向ける中、活況を呈しています。ML パイプライン、モデルガバナンス、リアルタイムのモデルモニタリングの自動化に対する需要が高まる中、モデルの効率的な導入、継続的なモニタリング、およびメンテナンスを可能にする堅牢な ModelOps フレームワークが求められています。

さらに、組織がハイブリッドまたはマルチクラウド環境への移行を進める中、ModelOpsソリューションは、多様なプラットフォーム間でのスムーズな展開と統合に不可欠となっています。AIの活用が業界横断的に拡大する中、市場は急速な成長が見込まれており、ModelOpsの分野は、モデル性能、スケーラビリティ、コンプライアンスの向上に向けた機会を提供しています。

以下は、さまざまな産業におけるデジタルトランスフォーメーションの採用レベルの差を示しています。通信サービスプロバイダーが 65% でトップ、公共部門が 34% で最下位となっています。銀行、石油・ガス、小売などの産業もデジタルトランスフォーメーションに積極的に取り組んでいる一方、公共部門や旅行などのセクターは比較的取り組みが後れを取っていることがわかります。

最新の市場動向

AI の統合の進展

人工知能は、エネルギー効率の向上、グリッド管理の最適化、およびよりクリーンで再生可能なエネルギー源への移行を支援する不可欠な技術として急速に普及しています。気候変動対策と持続可能性の目標の達成に注力する産業や政府は、エネルギーシステムを改善し、廃棄物を削減し、エネルギー資源をより効率的に監視および管理するための革新的な AI モデルを模索しています。

  • 例えば、2024年4月、米国エネルギー省（DOE）は、AIの安全でセキュアな開発を支援する大統領令に関する措置を発表しました。DOEは「AIとエネルギー：現代の電力網における機会」と「エネルギー分野におけるAIの先進的研究方向」という2つの主要報告書を公表し、クリーンエネルギーにおけるAIの潜在性を強調しました。

エネルギー効率の高いクラウドソリューションの需要増加

デジタル技術の急速な発展に伴い、エネルギー効率の高いクラウドサービスの需要が高まっていることも、ModelOps 市場を牽引する要因のひとつです。クラウドコンピューティングを利用する事業が増えるにつれ、組織は、スケーラビリティと柔軟性を提供し、エネルギー消費を削減するソリューションを必要としています。AI とエッジコンピューティングの統合は、この要求に応える上で大きく貢献しています。AI 搭載のアルゴリズムにより、複数のクラウドインフラストラクチャ間でリソースを動的にスケーリングし、よりインテリジェントなリソース管理が可能になります。

AIとエッジコンピューティングにより、AI駆動型アルゴリズムは、エネルギー使用の最適化とクラウドインフラストラクチャ全体での動的スケーリングを実現する、インテリジェントなリソース管理、予測分析、適応型ワークロードを提供します。

グローバルModelOps市場成長要因

中小企業におけるAIの採用拡大

中小企業による人工知能の採用拡大は、グローバル ModelOps 市場の成長を推進する要因となっています。AI 技術が中小企業にますます採用されるにつれて、マーケティング、顧客コミュニケーション、意思決定プロセスなど、事業運営のさまざまな側面でパフォーマンスを向上させる大きなメリットが明らかになってきています。実際、AI により、これらの企業は業務を効率化し、顧客体験を改善し、全体的な効率を向上させ、それが後に事業の成長につながっています。

  • たとえば、米国商工会議所によると、中小企業の 4 社のうち 1 社が人工知能を導入しており、マーケティングや通信のパフォーマンスが向上しています。AI ユーザーは、非ユーザーよりも 12 ポイントも利益の伸びが高い傾向があります。

技術プラットフォームへの依存度の高まり

技術プラットフォームの普及は、ModelOps 市場の顕著な成長要因です。今日の中小企業は、業務の改善のために高度な技術への依存度が高まっており、AI を活用したソリューション、特に ModelOps の需要が急増しています。技術プラットフォームにより、中小企業はさまざまなプロセスを合理化し、効率を改善し、売上、収益性、従業員数の拡大を実現することができます。クラウドサービス、AI ツール、自動化システムなどの技術により、中小企業はより効果的に規模を拡大し、急速に進化するデジタル環境の中で競争力を高めることができるようになりました。

  • たとえば、米国商工会議所によると、米国の小規模企業の 95% は、少なくとも 1 つの技術プラットフォームを使用しています。同報告書はさらに、ハイテクの利用は、当該企業の売上高の伸び、雇用、利益の伸びと有意に関連していると強調しています。

市場抑制要因

データの品質と正確性

データ品質と正確性は、ModelOps市場でAIモデルを展開し、運用上の成功を収めるための主要な要因です。AIモデルは、トレーニングと予測のために大量のデータに依存しています。しかし、基盤となるデータが不正確、不完全、または一貫性がない場合、AIモデルの出力が重大な誤りを生じます。これにより、意思決定に影響を及ぼし、運用効率の低下を招き、組織がAIシステムが生成する洞察を信頼する能力が損なわれる可能性があります。

  • たとえば、SDXCentral， LLC によると、米国の企業は AI データの品質問題により、数億ドルの損失を被っています。LLM を使用している企業の 50% が、データの不正確さや幻覚を報告しており、その結果、誤った意思決定、信頼の失墜、従業員の時間の無駄が生じています。

市場機会

産業における AI モデルの利用拡大

さまざまな産業で AI が広く採用されるようになったことは、世界の ModelOps 市場にとって大きな成長機会となっています。人工知能の進化に伴い、その用途は従来の金融、医療、小売分野だけにとどまりません。AI は、製造、物流、通信、エネルギー、政府サービスなどの業界にも急速に浸透しており、企業の業務最適化、プロセスの自動化、イノベーションの推進に貢献しています。さまざまな分野における AI モデルの需要の高まりにより、効率的なモデル管理と運用化の必要性が高まっており、ModelOps は AI 導入において重要な要素となっています。

  • 例えば、米国は AI イノベーションの分野において世界的なリーダーとしての地位を維持しています。ブルッキングス研究所によると、米国の AI への投資は世界全体の 40% 以上を占め、金融サービス、医療、物流、先端製造など、さまざまな産業を急速に変革しています。

新興市場における AI の普及拡大

新興市場では、デジタルトランスフォーメーションの取り組みの増加に伴い、AI の導入が大幅に拡大しています。アジア太平洋、中南米、中東諸国は AI 技術に多額の投資を行っており、スケーラブルで効率的なモデル導入を確保するための ModelOps ソリューションの需要が堅調に伸びています。

中国とインドは、スマートシティ、E コマース、医療診断における AI の研究と導入をリードしています。これらの市場では、AI モデルの複雑な管理を大規模に行うためのプラットフォームを求める企業が増えているため、ModelOps ベンダーにとって大きなビジネスチャンスとなっています。

地域別インサイト

北米：大きな市場シェアを誇る支配的な地域

北米は、その高度な技術環境、AI および機械学習技術の普及率の高さ、そして数多くの大手テクノロジー企業を擁することから、世界の ModelOps 市場を支配する地域です。この点では、多くの金融および医療アプリケーションで AI 駆動のソリューションが採用されている米国が重要な役割を果たしています。ModelOps プラットフォームの大手プロバイダーは北米に存在しており、この地域の成長を支えています。

  • 例えば、従業員数が 5,000 人以上のアメリカの企業の 50% 以上が現在 AI を利用しています。従業員数が 10,000 人以上の企業では、その割合は 60% にまで上昇します。一般的に、AI を利用している企業の大部分は、大規模な組織です。現在、従業員数が 1,000 人以上の企業の 42% が AI を利用しています。

アジア太平洋地域：急成長している地域

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国などの各国でデジタルトランスフォーメーションのペースが加速しているため、世界の ModelOps 市場で急成長している地域です。これらの各国は、AI およびクラウド技術に多額の投資を行っています。医療、金融、製造などの産業では、自動化を実現し、データに基づく意思決定を行うために AI モデルの採用が進んでいます。また、この地域では、経済成長と生産性の向上を支援することでイノベーションを推進する政府により、AI の研究開発も活発化しています。

  • 例えば、アジア開発銀行は、人工知能への世界的な投資の急増とインフレの緩和により、2024 年から 2025 年にかけて持続的な経済成長がさらに加速すると楽観的な見方を示しています。

各国別インサイト

  • 米国：米国は、AI および ModelOps ソリューションの採用において最先端を走っています。その主な理由は、テクノロジー企業の強固な存在感、AI 研究への多額の投資、および医療、金融、小売などの産業における高い需要です。AI モデルが市場をサポートするには、早期の採用と高い拡張性が必要です。
  • 中国：中国は AI および ModelOps への投資を急速に加速しており、これは政府主導の「AI 2.0」政策も後押ししています。この国では、製造、医療、金融の各セクターが AI モデルに大きく依存しているため、ModelOps プラットフォームの重要性が増しています。
  • 英国：英国は、主に医療、金融、小売分野で AI を利用しており、AI ライフサイクル運用を管理するための ModelOps ソリューションを支援しています。政府は、AI モデルによる経済成長の促進を目的として、「AI 戦略」などのモデルを推進しています。
  • ドイツ：EU 最大の経済大国であるドイツは、AI に多額の投資を行っています。投資の対象分野は、製造、自動車、エンジニアリングなどです。ドイツでは、ModelOps を利用して、生産環境における AI モデルの展開、監視、最適化を行っています。
  • インド：インドは AI の導入を急速に進め、ビジネスと技術の展望の形成に AI を組み込んでいます。主に金融、自動車、エンジニアリング分野での ModelOps ソリューションの採用に重点を置いており、主に金融モデル、不正検出、顧客インサイトの最適化に取り組んでいます。
  • 日本：日本は、製造、ロボット、自動車分野に AI を採用しています。企業が AI モデルを導入して、生産ラインの効率化、プロセスの自動化、生産ラインの精度向上を図るため、ModelOps プラットフォームのニーズが高まっています。
  • カナダ：カナダは、特に医療、金融、エネルギー分野において、AI の研究とイノベーションのハブとして台頭しています。カナダの企業は、自動化と分析のために AI モデルを導入する傾向が強まっており、モデルライフサイクルを管理するための ModelOps プラットフォームの需要が高まっています。

セグメント分析

提供内容

プラットフォームセグメントは、AI モデルのライフサイクル全体を管理するエンドツーエンドのソリューションを提供できることから、市場を支配しており、ModelOps 市場を牽引しています。このセグメントは、スケーラビリティと柔軟性を備えた、リアルタイムのモデルの展開、監視、最適化を実現します。AI と機械学習がさまざまな産業で普及する中、プラットフォームソリューションは、モデルの展開と管理を効率化する包括的なツールとなっています。

アプリケーション

継続的インテグレーション/継続的デプロイメントセグメントは、AIモデルデプロイメントと統合プロセスの自動化において中心的な役割を果たすため、市場を支配しています。企業が市場投入までの時間を短縮し、モデルの信頼性を維持するため、CI/CDはシームレスな更新とデプロイメントを実現する自動化されたパイプラインを提供します。このアプリケーションは、生産環境で高可用性とパフォーマンスを備えたモデルを迅速にテスト、デプロイ、反復する組織にとって不可欠です。

モデル別

ML モデルセグメントは、予測分析、自動化、意思決定など、さまざまな産業で幅広い用途があるため、市場を支配しています。また、その柔軟性により、分類、クラスタリング、回帰機能にも応用できます。データ駆動型の洞察を得るために AI および ML の採用が企業で進むにつれ、これらのモデルのニーズも高まっています。

産業別

金融セクターは、業務効率の向上、リスクの管理、顧客体験の向上、不正の検出に AI および機械学習を多用しているため、この市場を支配しています。機械学習モデルは、クレジットスコア、不正検出、財務予測など、要求が厳しく、非常に高い精度とデータ駆動型の意思決定を必要とする業務の自動化に有用です。

企業の市場シェア

主要市場プレーヤーは、高度な ModelOps 技術に投資し、製品の強化と市場でのプレゼンスの拡大のために、提携、買収、パートナーシップなどの戦略を推進しています。

Veritone，Inc：ModelOps 市場の新興プレーヤー

Veritone，Inc. は、組織が AI モデルを大規模に効果的に管理および最適化できるように設計された、人間中心の AI ソリューションを提供することで、ModelOps 市場の新興プレーヤーとして台頭しています。Veritone は、AI を業務にシームレスに統合し、効率を最大化し、より良いビジネス成果を達成するためのモニタリング機能と組み合わせた、高度な AI モデル開発および導入ツールを提供しています。同社の AI プラットフォームは、非常に柔軟性が高く、メディア、エンターテイメント、スポーツ、人材獲得など、さまざまな産業に対応しているため、企業規模で AI を活用したい組織にとって魅力的な選択肢となっています。

最近の動向

  • 2024年8月、Veritone，Inc. は、Amazon Web Services （AWS） と3年間の戦略的提携契約を締結したと発表しました。この契約は、クラウドネイティブおよび生成型AIのイノベーションを加速し、メディア、エンターテインメント、スポーツ、人材獲得、公共部門のお客様にメリットをもたらすものです。

ModelOps 市場の主要企業一覧

    1. Amazon Web Services, Inc.
    2. Cloud Software Group, Inc.
    3. Cloudera, Inc.
    4. DataRobot, Inc.
    5. Domino Data Lab, Inc.
    6. Google Cloud
    7. Veritone, Inc
    8. IBM Corporation
    9. Microsoft
    10. SAS Institute Inc.

最近の動向

  • 2024年5月– Microsoft は、Azure AI システムにおける OpenAI の最新フラッグシップモデルとして GPT-4o を発表いたします。テキスト、ビジュアル、さらにはオーディオ機能も備えた、生成型 AI および会話型 AI の新たなベンチマークとなるこのモデルは、Azure OpenAI Service でプレビュー版がご利用いただけます。

アナリストの意見

当社のアナリストによると、グローバルな ModelOps 市場は急速に成長しており、より広範な AI エコシステムにおいて極めて重要な役割を果たしています。企業が競争優位性を確保するために AI への依存度を高める中、AI モデルを効率的かつ大規模に、そして自動化して管理することが最優先課題となっています。ModelOps プラットフォームは、導入から監視、最適化、廃止に至るモデルライフサイクル全体を合理化し、AI モデルがビジネス目標と常に整合し、価値を提供し続けることを保証することで、このニーズに対応しています。

さらに、業界を問わず、AI モデル管理の簡素化、運用複雑性の軽減、AI イノベーションの市場投入期間の短縮を実現するソリューションを求める企業が増加する中、市場は指数関数的な成長が見込まれています。AI の採用が加速するにつれ、エンドツーエンドのモデルライフサイクル管理の必要性が、グローバル ModelOps 市場のさらなる拡大を後押しするでしょう。

ModelOps 市場セグメンテーション

提供形態別（2021-2033）

  • プラットフォーム
  • サービス

アプリケーション別（2021-2033）

  • 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント
  • バッチスコアリング
  • ガバナンス、リスク、コンプライアンス
  • 並列化と分散計算
  • モニタリングとアラート
  • ダッシュボードとレポート
  • モデルライフサイクル管理
  • その他

モデル別（2021-2033）

  • MLモデル
  • グラフベースモデル
  • ルールとヒューリスティックモデル
  • 言語モデル
  • エージェントベースモデル
  • その他

産業別（2021-2033

  • 金融
  • 小売および E コマース
  • 医療およびライフサイエンス
  • IT および通信
  • エネルギーおよびユーティリティ
  • 製造
  • 輸送および物流
  • その他

目次

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会の評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

ESG の動向

グローバル ModelOps 市場規模分析

  1. グローバル ModelOps 市場紹介
  2. 提供内容別
    1. 紹介
      1. 提供内容別金額別
    2. プラットフォーム
      1. 金額別
    3. サービス
      1. 金額別
  3. アプリケーション別
    1. 紹介
      1. アプリケーション別金額別
    2. 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント
      1. 金額別
    3. バッチスコアリング
      1. 金額別
    4. ガバナンス、リスク、コンプライアンス
      1. 金額別
    5. 並列化および分散コンピューティング
      1. 金額別
    6. モニタリングおよびアラート
      1. 金額別
    7. ダッシュボードおよびレポート
      1. 金額別
    8. モデルライフサイクル管理
      1. 金額別
    9. その他
      1. 金額別
  4. モデル別
    1. 概要
      1. 金額別
    2. ML モデル
      1. 金額別
    3. グラフベースのモデル
      1. 金額別
    4. ルールおよびヒューリスティックモデル
      1. 金額別
    5. 言語モデル
      1. 金額別
    6. エージェントベースのモデル
      1. 金額別
    7. その他
      1. 金額別
  5. 産業別
    1. 概要
      1. 産業別金額別
    2. 金融
      1. 金額別
    3. 小売および E コマース
      1. 金額別
    4. 医療およびライフサイエンス
      1. 金額別
    5. IT および通信
      1. 金額別
    6. エネルギーおよびユーティリティ
      1. 金額別
    7. 製造
      1. 金額別
    8. 輸送および物流
      1. 金額別
    9. その他
      1. 金額別

北米市場分析

ヨーロッパ市場分析

アジア太平洋市場分析

中東およびアフリカ市場分析

ラテンアメリカ市場分析

競争環境

市場プレイヤーの評価

研究方法論

付録

免責



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• 英文レポート名：ModelOps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Platforms, Services), By Application (Continuous Integration/ Continuous Deployment, Batch Scoring, Governance, Risk and Compliance, Parallelization & Distributed Computing, Monitoring & Alerting, Dashboard & Reporting, Model Lifecycle Management, Others), By Model (ML Models, Graph-based Models, Rule & Heuristic Models, Linguistic Models, Agent-based Models, Others), By Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare & Life sciences, IT & Telecommunications, Energy & Utilities, Manufacturing, Transportation & Logistics, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033
• 日本語訳：世界のモデルオペレーションズ市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：プラットフォーム、サービス
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