 | • レポートコード：MRCLC5DC03113 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年6月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率15.2％。詳細情報は下にスクロールしてください。本市場レポートは、インテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場におけるトレンド、機会、予測を、タイプ別（汎用プラットフォームと業界特化型プラットフォーム）、用途別（医療、産業、農業、教育産業、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に2031年まで網羅しています。 |
目次 1. エグゼクティブサマリー 2. グローバルインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場：市場動向 2.1: 概要、背景、分類 2.2: サプライチェーン 2.3: 業界の推進要因と課題 3. 2019年から … Read more
レポート目次目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: タイプ別グローバル知能視覚開発プラットフォーム市場
3.3.1: 汎用プラットフォーム
3.3.2: 業界特化型プラットフォーム
3.4: 用途別グローバル知能視覚開発プラットフォーム市場
3.4.1: 医療
3.4.2: 産業
3.4.3: 農業
3.4.4: 教育産業
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.2: 北米インテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：汎用プラットフォームと業界特化型プラットフォーム
4.2.2: 北米市場（用途別）：医療、産業、農業、教育産業、その他
4.2.3: 米国インテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.2.4: カナダインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.2.5: メキシコインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.3: 欧州インテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：汎用プラットフォームと業界特化型プラットフォーム
4.3.2: 欧州市場（用途別）：医療、産業、農業、教育産業、その他
4.3.3: ドイツのインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.3.4: フランスのインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.3.5: 英国のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.4: アジア太平洋地域のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.4.1: アジア太平洋地域市場（タイプ別）：汎用プラットフォームと業界特化型プラットフォーム
4.4.2: アジア太平洋地域市場（用途別）：医療、産業、農業、教育産業、その他
4.4.3: 中国のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.4.4: 日本のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.4.5: インドのインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.4.6: 韓国のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.4.7: 台湾のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.5: その他の地域（ROW）のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（汎用プラットフォーム／業界特化型プラットフォーム）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（医療／産業／農業／教育産業／その他）
4.5.3: ブラジルにおけるインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
4.5.4: アルゼンチンにおけるインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
5.4: 市場シェア分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバル知能化ビジョン開発プラットフォーム市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバル知能化ビジョン開発プラットフォーム市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル知能化ビジョン開発プラットフォーム市場の成長機会
6.2: グローバル知能型ビジョン開発プラットフォーム市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル知能型ビジョン開発プラットフォーム市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル知能型ビジョン開発プラットフォーム市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: シーメンス・ヘルスケア
7.2: GEヘルスケア
7.3: フィリップス・ヘルスケア
7.4: ユナイテッド・イメージング・インテリジェンス
7.5: インファービジョン
7.6: ディープワイズ
7.7: センスタイム
7.8: メガヴィ
7.9: YITUテクノロジー
7.10: ヒクビジョン
1. Executive Summary
2. Global Intelligent Vision Development Platform Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Intelligent Vision Development Platform Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Intelligent Vision Development Platform Market by Type
3.3.1: General Platform
3.3.2: Industry Customized Platform
3.4: Global Intelligent Vision Development Platform Market by Application
3.4.1: Medical
3.4.2: Industrial
3.4.3: Agriculture
3.4.4: Education Industry
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Intelligent Vision Development Platform Market by Region
4.2: North American Intelligent Vision Development Platform Market
4.2.1: North American Market by Type: General Platform and Industry Customized Platform
4.2.2: North American Market by Application: Medical , Industrial , Agriculture , Education Industry, and Others
4.2.3: The United States Intelligent Vision Development Platform Market
4.2.4: Canadian Intelligent Vision Development Platform Market
4.2.5: Mexican Intelligent Vision Development Platform Market
4.3: European Intelligent Vision Development Platform Market
4.3.1: European Market by Type: General Platform and Industry Customized Platform
4.3.2: European Market by Application: Medical , Industrial , Agriculture , Education Industry, and Others
4.3.3: German Intelligent Vision Development Platform Market
4.3.4: French Intelligent Vision Development Platform Market
4.3.5: The United Kingdom Intelligent Vision Development Platform Market
4.4: APAC Intelligent Vision Development Platform Market
4.4.1: APAC Market by Type: General Platform and Industry Customized Platform
4.4.2: APAC Market by Application: Medical , Industrial , Agriculture , Education Industry, and Others
4.4.3: Chinese Intelligent Vision Development Platform Market
4.4.4: Japanese Intelligent Vision Development Platform Market
4.4.5: Indian Intelligent Vision Development Platform Market
4.4.6: South Korean Intelligent Vision Development Platform Market
4.4.7: Taiwan Intelligent Vision Development Platform Market
4.5: ROW Intelligent Vision Development Platform Market
4.5.1: ROW Market by Type: General Platform and Industry Customized Platform
4.5.2: ROW Market by Application: Medical , Industrial , Agriculture , Education Industry, and Others
4.5.3: Brazilian Intelligent Vision Development Platform Market
4.5.4: Argentine Intelligent Vision Development Platform Market
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
5.4: Market Share Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Intelligent Vision Development Platform Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Intelligent Vision Development Platform Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Intelligent Vision Development Platform Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Intelligent Vision Development Platform Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Intelligent Vision Development Platform Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Intelligent Vision Development Platform Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Siemens Healthcare
7.2: GE Healthcare
7.3: Phillps Healthcare
7.4: United Imaging Intelligence
7.5: Infervision
7.6: Deepwise
7.7: SenseTime
7.8: Megvii
7.9: YITU Technology
7.10: Hikvision
| ※インテリジェントビジョン開発プラットフォームは、コンピュータビジョンや画像処理に関連する技術を用いて、視覚データを分析し、理解するためのツールや環境を提供します。これらのプラットフォームは、特に人工知能や機械学習の技術を駆使して、視覚データの処理を効率化し、自動化することを目的としています。近年、様々な分野での応用により、その重要性が増しています。 インテリジェントビジョン開発プラットフォームは、一般的に画像認識、物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、顔認識、行動分析などの機能を備えています。これらの機能を利用することで、映像や画像データから特定の情報を抽出し、判断を下すことが可能になります。例えば、自動運転車では、周囲の物体を識別するためにインテリジェントビジョン技術が活用されています。また、医療分野では、医療画像の解析を通じて病変の診断を支援する役割も果たしています。 インテリジェントビジョン開発プラットフォームは、大きく分けて3つの種類に分類することができます。第一に、オープンソースのプラットフォームがあり、多くの研究者や開発者が自らのプロジェクトに応じてカスタマイズできます。代表的な例としては、OpenCVやTensorFlowがあります。これらは無料で利用でき、様々な機能が提供されています。第二に、商用プラットフォームがあります。これらは企業が提供するもので、より高度な機能やサポートが含まれています。商用プラットフォームは、特にビジネスニーズに特化した機能が充実しているため、迅速に実用化できる点が魅力です。最後に、クラウドベースのプラットフォームがあります。これにより、データのストレージや解析のリソースをクラウド上で利用し、スケーラブルなソリューションが提供されます。 用途としては、製造業での品質管理や不良品検出、アパレル業界での自動試着システム、セキュリティ分野における顔認証システムなどがあります。また、農業分野では、作物の成長状況をモニタリングしたり、病害虫の検出を行うことができます。さらに、AD/HD（注意欠陥多動性障害）やASD（自閉スペクトラム症）などの療育支援においても、視覚的な情報を解析し、子どもの行動を理解する手段として役立っています。 関連技術としては、ディープラーニングやフィルタリング技術、パターン認識、3Dモデリング、AR（拡張現実）などが挙げられます。ディープラーニングは特に、膨大な画像データを学習させることで、物体を高精度で認識するために利用されます。フィルタリング技術は、画像の前処理やノイズ除去を行う際に重要であり、パターン認識は特徴を捉えてデータを分類する役割を果たします。 インテリジェントビジョン開発プラットフォームは、生活や産業の各分野を革新する力を持っています。今後も新しい技術の進展とともに、より一層の活用が期待され、私たちの生活をより便利で効率的にするでしょう。ワークフローの自動化や意思決定の迅速化をはじめ、インテリジェントビジョン技術はますます広がりを見せています。 |
• 日本語訳：世界のインテリジェントビジョン開発プラットフォーム市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
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