【産業資料】世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析

• 英文タイトル：Intelligent Process Automation Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

Intelligent Process Automation Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析」（市場規模、市場予測）調査レポートです。

• レポートコード：MRCLC5DC09527
• 出版社/出版日：Lucintel / 2025年11月
• レポート形態：英文、PDF、約150ページ
• 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日）
• 産業分類：半導体・電子

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レポート概要

主要データポイント：今後7年間の年間成長予測値＝14.2％詳細な分析は下記をご覧ください。本市場レポートでは、2031年までのインテリジェントプロセスオートメーション市場における動向、機会、予測を、構成要素（ソリューションとサービス）、導入形態（オンプレミスとクラウド）、技術（自然プロセスオートメーション、機械学習・深層学習、コンピュータビジョン、バーチャルエージェント、その他）、エンドユース（BFSI、小売、製造、医療、 IT・通信、その他）および地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に分析しています。

インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測
世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場の将来は、BFSI（銀行・金融・保険）、小売、製造、医療、IT・通信市場における機会により有望である。世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）14.2％で成長すると予測されています。この市場の主な推進要因は、業務効率化への需要増加、AI技術の普及拡大、コスト削減ニーズの高まりです。

• Lucintelの予測によると、技術カテゴリー内では、機械学習および深層学習が予測期間中に最も高い成長率を示す見込みです。
• エンドユース分野では、BFSI（銀行・金融・保険）が最も高い成長率を示すと予測される。
• 地域別では、北米が予測期間中に最も高い成長率を示すと予測される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。

インテリジェントプロセスオートメーション市場における新興トレンド
インテリジェントプロセスオートメーション（IPA）市場は深い変革の途上にあり、新たなトレンドが企業のビジネス手法やテクノロジー活用方法を根本的に再設計しています。これらのトレンドは、IPAを単なるタスク自動化から、より高度で知能的、かつ人間中心のソリューションへと移行させています。次世代AIの融合、自動化の民主化、エンドツーエンドのプロセス改善への重点化が相まって、自動化が単なる最適化だけでなく、戦略的成長の促進やより俊敏な労働力の育成を可能にする環境が構築されつつあります。
• 包括的自動化とハイパーオートメーション：主要トレンドの一つであるハイパーオートメーションでは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、人工知能（AI）、機械学習（ML）、プロセスマイニング、インテリジェント文書処理（IDP）といった複数の先進技術が融合される。これらは可能な限り全てのビジネス・ITプロセスを自動化し、エンドツーエンドの自動化プロセスを構築することを目指す。ハイパーオートメーションはタスク単位の自動化を超え、AIによる非構造化データの管理と適応型意思決定を活用して複雑なプロセスを調整し、エンドツーエンドの業務効率化を実現します。
• 生成AIと対話型AIの統合：生成AIと高度な対話型AIの融合がIPAを変革しています。生成AIは人間のような応答生成、コンテンツ作成、さらには自動化シーケンスのコード生成支援に活用され、開発における手作業を削減します。対話型AIは高度なチャットボットや仮想アシスタントを通じ、自動化システムとの直感的で高度な対話を可能にし、複雑な問い合わせやタスクを管理することで顧客体験と内部コミュニケーションを向上させます。
• シチズン開発者向けローコード/ノーコードプラットフォーム： IPAエコシステムにおける主要トレンドの一つが、ローコード／ノーコードプラットフォームの普及です。これらはコーディング知識が乏しいビジネスユーザー（市民開発者）に対し、ビジュアルツールやドラッグ＆ドロップ機能を用いた自動化ワークフローの作成・開発・展開を可能にします。これにより自動化が全従業員に開放され、開発サイクルが加速、専門IT部門への依存度が低下し、全社的な自動化イニシアチブの迅速な拡大が促進されます。
• プロセスマイニングと発見機能の統合：IPAソリューションは、プロセスマイニングおよび発見プラットフォームとの統合が進んでいます。この動きは、分析技術を活用して現状のビジネスプロセスを自動的に発見・マッピング・分析し、自動化の機会、ボトルネック、非効率性を特定します。プロセスマイニングは、プロセスが実際にどのように実行されているかについて実用的な洞察を提供し、組織が自動化前にワークフローを簡素化・洗練することを可能にします。これにより、自動化の取り組みが焦点を絞り、最適な効果をもたらすことが保証されます。
• AI駆動型インテリジェント文書処理（IDP）：自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンなどの高度なAI技術で駆動されるインテリジェント文書処理（IDP）は、IPA分野で急速に成長しているトレンドです。IDPソリューションは、請求書、契約書、フォームなどの非構造化・半構造化文書から情報を高精度で抽出・理解・処理できます。これにより手動データ入力が大幅に削減され、文書処理プロセスが高速化。組織は膨大な非構造化データから貴重な知見を導出できるようになります。
これらの新たな潮流は、自動化をより包括的・知的・アクセスしやすいものへと変革しつつあります。ハイパーオートメーションがエンドツーエンドのプロセス再構築を促進する一方、生成AIと対話型AIが人間と機械の対話を豊かにしています。ローコード／ノーコードは自動化開発の民主化を推進し、プロセスマイニングは戦略的かつ効果的な自動化プログラムを保証します。さらにAI駆動型IDP（インテリジェントデータ抽出）は非構造化コンテンツからのデータ抽出を変革しています。これらの潮流が相まって、IPA（インテリジェントプロセスオートメーション）は単純なタスク処理から脱却し、企業のデジタル戦略の中核領域へと移行しつつあります。これにより俊敏性、効率性、データ駆動型意思決定が促進されます。

インテリジェントプロセスオートメーション市場の最近の動向
インテリジェントプロセスオートメーション市場における最近の動向は、高度化、シームレスな統合、エンドユーザーアクセシビリティの強化に向けた強力な推進力が支配的である。組織が反復的なプロセス以上の自動化を活用し、複雑な意思決定や非構造化データも吸収できる認知的自動化を目指す中で、これらの動向は不可欠である。AI搭載機能の拡張からより洗練された導入モデルに至るまで、これらの動向はIPAを業界全体にわたる企業にとってより効果的で変革的なツールへと進化させている。
• AIとMLによる認知能力の拡張：もう一つの大きな進展は、人工知能（AI）と機械学習（ML）のさらなる統合によるIPAの認知能力の大幅な拡張である。これにより自動化ソリューションは非構造化データを理解し、より優れた意思決定を行い、過去のやり取りから学習し、変化する状況に対応できるようになる。この進歩により、IPAはルールベースの自動化を突破し、例えばカスタマーサービス向けの感情分析やインテリジェントな文書抽出など、より高度で知識集約的なタスクの自動化が可能となる。
• クラウドベースIPAソリューションの成長：クラウドベースのインテリジェントプロセスオートメーションソリューションは市場で急速な成長を遂げています。この傾向は企業に優れた拡張性、柔軟性、低コストな初期インフラ投資を提供します。クラウド導入は迅速な展開、簡素化されたアップグレード、いつでもどこでもアクセスを可能にし、特にリモートワーカーや分散型業務の実現に有用です。この傾向によりIPAは中小企業（SME）にも利用しやすくなり、強力な自動化機能を活用できるようになります。
• 基幹システムとの統合強化：最新の開発動向では、IPAプラットフォームがERP（基幹業務システム）、CRM（顧客関係管理システム）、レガシーシステムなど多様な基幹システムとの連携機能を大幅に強化しています。これによりIPAソリューションは異なるシステム間でワークフローを容易に調整し、データサイロを解消して完全なエンドツーエンドの自動化プロセスを実現します。APIやコネクタの改善により、既存IT投資の最大限の価値を引き出しつつ導入が容易になります。
• プロセスマイニングと発見ツールの焦点化：IPAスイート内にプロセス発見・プロセスマイニングツールを直接組み込む動きが加速しています。この進化により、組織はITシステムのイベントログからビジネスプロセスを自動でマッピング・分析・可視化可能に。ボトルネックや非効率性、最適経路を特定し、自動化を最も効果的に活用すべき領域についてデータに基づく意思決定が行えます。
• ヒューマン・イン・ザ・ループ自動化の改善：重要な進歩の一つは、人間の関与と自動化プロセスを意図的に組み合わせた「ヒューマン・イン・ザ・ループ（HIL）」自動化の改善である。これは微妙な判断や例外処理を必要とするタスクにおいて、人間とボットがシームレスに連携することを可能にし、複雑なプロセスにおける自動化の回復力を向上させる。HILは、機械がまだ不十分な領域で人間の知性を活用し、例外を洗練された方法で処理できるようにすることで、制御を確保しつつ自動化の領域を拡大する。
これらの新たな進歩は、ソリューションをより知的でスケーラブルかつ柔軟なものにすることで、インテリジェントプロセスオートメーション市場を顕著に変革している。認知能力とAI・MLの統合により高度なタスクの自動化が可能となり、クラウドベースソリューションの成長はアクセシビリティと柔軟性を拡大する。企業システムとの統合強化はエンドツーエンドプロセスの円滑化を促進し、プロセス発見への注力は正確かつ効果的な自動化を保証する。さらに、ヒューマン・イン・ザ・ループ自動化の進歩は、人間とボットの生産的な協働を可能にし、相互にIPAをビジネス効率とイノベーションの強力な推進力へと発展させている。
インテリジェントプロセスオートメーション市場における戦略的成長機会
インテリジェントプロセスオートメーション市場における戦略的成長の主要な機会は、競争環境下での業務最大化、顧客体験の向上、俊敏性の創出という共通の企業課題に大きく支えられている。これらの機会は、複雑で反復的なデータ処理タスクを自動化することでIPAが有意義な価値を提供できる、特定業界向けアプリケーションから生じます。ソリューションプロバイダーはこれらの中核領域に注力することで、ソリューションをカスタマイズし、業界固有の課題を解決し、主要な市場機会を開拓し、企業のデジタルトランスフォーメーション全体を推進できます。
• 金融サービス・銀行業：銀行・金融サービス業界はIPAにとって膨大な成長機会を有する。融資審査、不正防止、顧客オンボーディング、規制チェックなど反復的なルールベース業務が多数存在する。IPAによる自動化により、人的ミス排除、取引時間短縮、データ精度向上、問い合わせ解決の迅速化による顧客サービス向上が可能となる。これにより人的リソースは複雑なアドバイザリー業務に集中でき、効率性とコンプライアンスが向上する。
• ライフサイエンス・医療：医療・ライフサイエンス分野はIPAにとって高い成長可能性を秘めており、特に患者受け入れ、保険請求、予約管理、収益サイクル管理、臨床試験データ管理などの機能で活用されます。IPAは管理業務を自動化し、データ入力における人的ミスを排除し、データ処理を高速化します。これにより医療提供者は患者ケアに注力でき、業務効率が向上し、厳しい規制環境の管理を支援。患者アウトカムの改善とコスト削減を実現します。
• 消費財・小売業：消費財・小売業では、IPAがサプライチェーン管理、在庫管理、顧客サービス、注文履行、ターゲットマーケティングを最大化することで戦略的拡大を実現します。製品情報の自動管理、返品処理、チャットボットによる顧客サポート、購買行動分析による販売予測の精度向上が可能です。これにより、極めて変動の激しい市場において、注文履行の迅速化、顧客満足度の向上、運営コストの削減、在庫管理の最適化が図られます。
• 製造・物流：製造・物流分野はIPA導入の最適領域であり、特に生産計画、サプライチェーン管理、品質保証、在庫管理、ベンダー連携のプロセス自動化に有効です。IPAは注文処理、システム間データフロー、出荷追跡、工場内ロボティックプロセスオートメーションを自動化。これにより生産効率向上、リードタイム短縮、最適物流、資源活用率向上を実現し、競争優位性と業務の卓越性を生み出します。
• IT・通信サービス：ITインフラ管理、ネットワーク監視、サービスデスク自動化、サイバーセキュリティインシデント対応、データセンター運用など、IT・通信業界ではIPAの成長可能性が無限に広がっています。IPAは反復的なIT業務の自動化、一般的なサポート課題の解決、セキュリティ脅威の早期検知を実現します。これにより運用コストが削減され、サービス品質が向上。ITチームはイノベーションやシステムアーキテクチャ構築といった戦略的取り組みに集中でき、強固で効率的なデジタルインフラ構築が可能となります。
これらの戦略的成長機会は、業界特化型ソリューションの開発を可能にし、対象市場を拡大することで、インテリジェントプロセスオートメーション市場に大きな影響を与えています。医療・金融サービス業界ではコンプライアンスとサービス改善のためにIPAを活用し、小売・製造業ではサプライチェーン最適化と業務効率化のために活用しています。 IT・通信業界ではインフラ効率化管理にIPAを導入している。これら全ての応用事例がIPAの革新的な能力を総合的に示しており、その結果として多様なビジネス環境における導入拡大、専門製品の登場、強力な市場成長がもたらされている。
インテリジェントプロセスオートメーション市場の推進要因と課題
インテリジェントプロセスオートメーション市場は、強力な推進要因と困難な課題の複合的影響下にある。技術革新、世界的なデジタルトランスフォーメーションへの圧力、自動化の真のメリットが市場の成長と発展を牽引している一方で、実装上の課題、スキル不足、データセキュリティ問題といった本質的な課題には戦略的な対応が求められます。これにより、ソリューションプロバイダーは市場の巨大な可能性を解き放ちつつ付随するリスクを低減するため、絶えず革新と変化を迫られるダイナミックな環境が生まれています。
インテリジェントプロセスオートメーション市場を牽引する要因には以下が含まれます：
1. コスト削減と業務効率化への高まるニーズ：主要な推進要因の一つは、コスト削減と業務効率化を達成するという広範な企業の要請である。IPAは反復的なルールベースのタスクや認知的活動さえも合理化し、手動介入、プロセスサイクル時間、人的ミスを大幅に削減する。これにより、業務機能全体で大幅なコスト削減、生産性向上、効率的なワークフローが実現され、競争優位性の獲得とリソース活用の最大化を目指す組織にとってIPAは魅力的な投資対象となる。
2. 加速するデジタルトランスフォーメーションプロジェクト：業種を問わずデジタルトランスフォーメーションが普遍的に求められることが市場に強く影響しています。組織は競争優位性の維持、顧客体験の向上、変化するビジネス環境への対応のために、デジタル技術の採用を急ピッチで進めています。IPAはデジタルトランスフォーメーションの基盤技術であり、分散したシステムをシームレスに連携させ、データ交換を自動化し、エンドツーエンドの完全自動化プロセス構築を通じてデジタル成熟度全体を向上させます。
3. 人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩：AIとMLの急速な発展がIPA市場を牽引している。これらの技術により、IPAシステムは非構造化データの処理、複雑な意思決定、パターンからの学習が可能となり、プログラムによる指示なしに継続的に性能を向上させられる。高度なAI機能の統合は自動化の規模と複雑性を高め、従来は手が届かなかったより複雑で認知的なタスクへの対応をIPAに可能にする。
4. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）の普及拡大：ロボティックプロセスオートメーション（RPA）の広範な利用は、IPA市場成長の確固たる基盤となる。組織は日常業務の自動化にRPAを導入し、自動化の旅を始める。高度なプロセスにRPAのみを使用することの限界を認識すると、RPAにAIと認知機能を統合したIPAへ移行する自然な傾向がある。これにより明確なアップグレード経路が確立されると同時に、高度なIPAソリューションの導入基盤が拡大する。
5. 顧客体験とコンプライアンスの向上：IPAは、チャットボットサポートや迅速な請求処理などの機械化プロセスを通じ、応答時間の短縮、カスタマイズされた対話、サービス提供の一貫性により、顧客体験の向上に大きく貢献します。さらに、データキャプチャの自動化、監査証跡の生成、ルール遵守により規制順守を促進し、金融や医療など厳格な規制が課される業界において不可欠な、コンプライアンス違反リスクと業務の完全性を最小限に抑えます。
インテリジェントプロセスオートメーション市場の課題は以下の通りです：
1. レガシーシステムと統合の複雑性：最大の課題の一つは、IPAソリューションをレガシーシステムや異種ITインフラと統合する際の複雑性です。多くの組織では統合が困難な断片化されたシステムが存在し、データサイロ化やエンドツーエンド自動化の阻害要因となっています。この統合問題は高度な技術力やカスタムコーディングを必要とし、特に企業におけるIPA導入プロジェクトに多大なコストと時間を要する要因となります。
2. 経験豊富な人材の不足と変更管理：AI、機械学習、RPA開発などのIPA技術に精通した経験豊富な専門家の不足が大きな制約となっている。IPAソリューションの導入と管理には、技術スキル、プロセス知識、変更管理スキルの組み合わせが必要である。さらに、職を失う恐れや新しい作業パターンへの不慣れから生じる従業員の抵抗には、効果的な変更管理手法、トレーニング、コミュニケーションを通じて円滑な導入を促進する必要がある。
3. データプライバシー・セキュリティ・倫理的問題：IPAソリューションは大量の機密性の高い業務情報・顧客情報を扱うため、データセキュリティとプライバシーが重要な懸念事項となっている。GDPRやCCPAなどの厳格なデータ保護法への準拠、データ漏洩の防止、自動化プロセスの完全性の維持が最優先課題である。意思決定におけるAIバイアスや自動化行動の責任に関する倫理的問題も最大限の注意を払って対処する必要があり、堅固なガバナンス枠組みと説明可能なAIモデルが求められる。
インテリジェントプロセスオートメーション業界は、業務効率化の需要高まり、加速するデジタルトランスフォーメーションプロジェクト、AI・機械学習の進歩により著しく成長している。 RPAの普及、顧客体験とコンプライアンス重視も成長を後押ししている。しかし市場は、レガシーシステムとの統合の複雑さ、熟練人材の不足と変更管理上の課題、データセキュリティ・プライバシー・AIの倫理的影響に関する重大な懸念といった顕著な課題に直面している。これらの推進要因と課題をいかに克服するかが、IPAの進化の軌跡とグローバルビジネスへの変革的影響を決定づける。
インテリジェントプロセスオートメーション企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により、インテリジェントプロセスオートメーション企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるインテリジェントプロセスオートメーション企業の一部：
• Genpact
• Accenture
• Tech Mahindra
• IBM Corporation
• Capgemini
• Cognizant
• Pegasystems
• HCL Technologies
• Atos
• Infosys

インテリジェントプロセスオートメーション市場：セグメント別
本調査では、コンポーネント別、導入モード別、技術別、エンドユース別、地域別のグローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場予測を包含する。
インテリジェントプロセスオートメーション市場：コンポーネント別 [2019年～2031年の価値]：
• ソリューション
• サービス

インテリジェントプロセスオートメーション市場：導入モード別 [2019年～2031年の価値]：
• オンプレミス
• クラウド

インテリジェントプロセスオートメーション市場：技術別 [2019年～2031年の価値]：
• 自然言語処理オートメーション
• 機械学習・深層学習
• コンピュータビジョン
• バーチャルエージェント
• その他

インテリジェントプロセスオートメーション市場：最終用途別 [2019年～2031年の価値]：
• 金融・保険・証券（BFSI）
• 小売
• 製造
• 医療
• IT・通信
• その他

国別インテリジェントプロセスオートメーション市場展望
インテリジェントプロセスオートメーション市場は急成長を遂げており、世界中の組織が業務効率の向上、コスト削減、デジタルトランスフォーメーションの加速の必要性を認識しています。IPAは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの人工知能（AI）技術を統合し、従来は人間の認知能力に依存していた高度な知識ベースの活動を自動化します。現在の技術進歩は、自動化プロセスの高度化、統合能力の強化、使いやすいプラットフォームやクラウドベースのサービスによる幅広いビジネス分野へのアクセス拡大を目標としている。この発展は、より迅速で適応性が高く、データ中心のビジネスを目指す世界的な動きの結果である。
• アメリカ合衆国：金融、医療、製造など複数産業におけるデジタルトランスフォーメーションへの強い注力により、アメリカ合衆国は引き続きインテリジェントプロセスオートメーション市場をリードしている。最近の動向では、より複雑な非構造化データや認知プロセスを管理するため、高度なAIと生成AI機能をRPAと組み合わせる必要性が浮き彫りになっている。可能な限り多くのビジネス・ITプロセスを自動化する「ハイパーオートメーション」が強力なトレンドだ。拡張性と柔軟性を求めたクラウドベースのIPAソリューションの早期導入も広く見られる。
• 中国：中国のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、加速する工業化と「中国製造2025」などのプログラムによる先端製造業への強力な支援により、力強く成長している。最近の報道では、特に自動車・電子機器分野において、生産効率の向上と人件費の最小化を目的としたAIアルゴリズム駆動の産業用ロボットの導入が進んでいる。政府のAI支援投資と政策は、製造品質と国際競争力の向上を目指す先進的自動化ソリューションの成長を後押ししている。
• ドイツ：ドイツのインテリジェントプロセスオートメーション市場は堅調で、強力な製造基盤とインダストリー4.0概念の広範な適用により確固たる地位を築いている。最近の進展では、AI、機械学習、IoTの統合により、従来の製造プロセスを高度に統合されたスマートシステムへ転換する動きが顕著である。自動車、化学、製薬、食品加工分野では、運用効率と精度の向上のためプロセスオートメーションの需要が高まっている。デジタルツインや協働ロボット（コボット）も最近の発展に大きく貢献している。
• インド：インドにおけるインテリジェントプロセスオートメーションは、AI、機械学習、クラウドコンピューティングなどの先進技術の普及拡大に伴い、大幅な成長が見込まれる。最近の動向は、特に建設、製造、ITサービス分野において、産業とプロセスを変革するスマートオートメーションへの強い方向性を反映している。インド政府の「国家人工知能プログラム」などの支援政策は、効率性、事務処理の削減、顧客体験の向上に焦点を当て、多様な分野におけるAI駆動型ソリューションの成長を促進している。
• 日本：世界的な自動化・ロボット工学のリーダーである日本は、インテリジェントプロセスオートメーション市場で着実な成長を遂げている。最近の動向では、自動化と意思決定能力の向上に向け、AI、IoT、クラウド技術の採用が進んでいる。出生率の低下と高齢化が、製造業、物流、医療などの産業における自動化需要の主な推進要因となっている。Society 5.0などのプロジェクトも、デジタル技術と人間の能力を融合させて超スマート社会を創出する動きを加速させている。
グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのインテリジェントプロセスオートメーション市場規模推定。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に提示。
セグメント分析：構成要素別、導入形態別、技術別、最終用途別、地域別など、各種セグメントにおけるインテリジェントプロセスオートメーション市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のインテリジェントプロセスオートメーション市場内訳。
成長機会：インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種コンポーネント、導入形態、技術、エンドユース、地域別の成長機会分析。
戦略的分析：M&A、新製品開発、インテリジェントプロセスオートメーション市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。

本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. インテリジェントプロセスオートメーション市場において、コンポーネント別（ソリューションとサービス）、導入モード別（オンプレミスとクラウド）、技術別（自然プロセスオートメーション、機械学習・深層学習、コンピュータビジョン、バーチャルエージェント、その他）、エンドユース別（BFSI、小売、製造、医療、 IT・通信、その他）および地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に、有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何か？
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業はどれか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰ですか？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進していますか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしていますか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えましたか？

レポート目次

1. エグゼクティブサマリー

2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン

3. 市場動向と予測分析
3.1 グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境

4. コンポーネント別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
4.1 概要
4.2 コンポーネント別魅力度分析
4.3 ソリューション：動向と予測（2019-2031年）
4.4 サービス：動向と予測（2019-2031年）

5. 導入モード別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
5.1 概要
5.2 導入モード別魅力度分析
5.3 オンプレミス：動向と予測（2019-2031年）
5.4 クラウド：動向と予測（2019-2031年）

6. 技術別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
6.1 概要
6.2 技術別魅力度分析
6.3 自然言語処理オートメーション：動向と予測（2019-2031年）
6.4 機械学習・深層学習：動向と予測（2019-2031年）
6.5 コンピュータビジョン：動向と予測（2019-2031年）
6.6 バーチャルエージェント：動向と予測（2019-2031年）
6.7 その他：動向と予測（2019-2031年）

7. 用途別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
7.1 概要
7.2 用途別魅力度分析
7.3 金融・保険・証券（BFSI）：動向と予測（2019-2031年）
7.4 小売：動向と予測（2019-2031年）
7.5 製造業：動向と予測（2019-2031年）
7.6 医療：動向と予測（2019-2031年）
7.7 IT・通信：動向と予測（2019-2031年）
7.8 その他：動向と予測（2019-2031年）

8. 地域別分析
8.1 概要
8.2 地域別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場

9. 北米インテリジェントプロセスオートメーション市場
9.1 概要
9.2 技術別北米インテリジェントプロセスオートメーション市場
9.3 最終用途別北米インテリジェントプロセスオートメーション市場
9.4 米国インテリジェントプロセスオートメーション市場
9.5 メキシコインテリジェントプロセスオートメーション市場
9.6 カナダインテリジェントプロセスオートメーション市場

10. 欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場
10.1 概要
10.2 欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場（技術別）
10.3 欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場（エンドユース別）
10.4 ドイツインテリジェントプロセスオートメーション市場
10.5 フランスインテリジェントプロセスオートメーション市場
10.6 スペインインテリジェントプロセスオートメーション市場
10.7 イタリアインテリジェントプロセスオートメーション市場
10.8 英国インテリジェントプロセスオートメーション市場

11. アジア太平洋地域（APAC）インテリジェントプロセスオートメーション市場
11.1 概要
11.2 アジア太平洋地域（APAC）インテリジェントプロセスオートメーション市場：技術別
11.3 アジア太平洋地域（APAC）インテリジェントプロセスオートメーション市場：用途別
11.4 日本のインテリジェントプロセスオートメーション市場
11.5 インドのインテリジェントプロセスオートメーション市場
11.6 中国のインテリジェントプロセスオートメーション市場
11.7 韓国のインテリジェントプロセスオートメーション市場
11.8 インドネシアのインテリジェントプロセスオートメーション市場

12. その他の地域（ROW）のインテリジェントプロセスオートメーション市場
12.1 概要
12.2 技術別その他の地域（ROW）のインテリジェントプロセスオートメーション市場
12.3 エンドユース別その他の地域（ROW）のインテリジェントプロセスオートメーション市場
12.4 中東のインテリジェントプロセスオートメーション市場
12.5 南米のインテリジェントプロセスオートメーション市場
12.6 アフリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場

13. 競合分析
13.1 製品ポートフォリオ分析
13.2 業務統合
13.3 ポーターの5つの力分析
• 競合対抗
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
13.4 市場シェア分析

14. 機会と戦略分析
14.1 バリューチェーン分析
14.2 成長機会分析
14.2.1 コンポーネント別成長機会
14.2.2 導入モード別成長機会
14.2.3 技術別成長機会
14.2.4 最終用途別成長機会
14.3 グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における新興トレンド
14.4 戦略分析
14.4.1 新製品開発
14.4.2 認証とライセンス
14.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業

15. バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル
15.1 競争分析
15.2 Genpact
• 企業概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.3 アクセンチュア
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.4 テックマヒンドラ
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.5 IBM Corporation
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.6 キャップジェミニ
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.7 コグニザント
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.8 ペガシステムズ
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.9 HCLテクノロジーズ
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.10 アトス
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
15.11 インフォシス
• 会社概要
• インテリジェントプロセスオートメーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス

16. 付録
16.1 図表一覧
16.2 表一覧
16.3 調査方法論
16.4 免責事項
16.5 著作権
16.6 略語と技術単位
16.7 弊社について
16.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1：世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測
第2章
図2.1：インテリジェントプロセスオートメーション市場の利用状況
図2.2：世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場の分類
図2.3：世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：インテリジェントプロセスオートメーション市場の推進要因と課題
図3.2：PESTLE分析
図3.3：特許分析
図3.4：規制環境
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年のコンポーネント別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
図4.2：コンポーネント別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（10億ドル）
図4.3：コンポーネント別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（10億ドル）
図4.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるソリューションの動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるサービスの動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年の導入形態別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
図5.2：導入形態別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場動向（10億ドル）
図5.3：導入形態別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（10億ドル）
図5.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるオンプレミスの動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるクラウドの動向と予測（2019-2031年）
第6章
図6.1：2019年、2024年、2031年の技術別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
図6.2：技術別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場動向（$B）
図6.3：技術別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（技術別、10億ドル）
図6.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における自然言語処理の動向と予測（2019-2031年）
図6.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における機械学習・深層学習の動向と予測（2019-2031年）
図6.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるコンピュータービジョンの動向と予測（2019-2031年）
図6.7：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるバーチャルエージェントの動向と予測（2019-2031年）
図6.8：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるその他技術の動向と予測（2019-2031年）
第7章
図7.1：2019年、2024年、2031年のエンドユース別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場
図7.2：エンドユース別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（10億ドル）
図7.3：用途別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（10億ドル）
図7.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるBFSIの動向と予測（2019-2031年）
図7.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における小売業の動向と予測（2019-2031年）
図7.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における製造業の動向と予測（2019-2031年）
図7.7：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における医療分野の動向と予測 (2019-2031)
図7.8：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるIT・通信分野の動向と予測（2019-2031）
図7.9：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031）
第8章
図8.1：地域別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場動向（2019-2024年、10億ドル）
図8.2：地域別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（2025-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場：技術別（2019年、2024年、2031年）
図9.2：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場規模（$B）のテクノロジー別推移（2019-2024年）
図9.3：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場規模（$B）のテクノロジー別予測（2025-2031年）
図9.4：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図9.5：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（用途別、2019-2024年、10億ドル）
図9.6：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場規模予測（2025-2031年、単位：10億ドル）用途別
図9.7：米国インテリジェントプロセスオートメーション市場規模の動向と予測（2019-2031年、単位：10億ドル） (2019-2031)
図9.8：メキシコ知能化プロセス自動化市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.9：カナダ知能化プロセス自動化市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場（技術別）2019年、2024年、2031年
図10.2：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場（技術別）（10億ドル）の動向 (2019-2024)
図10.3：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場予測（技術別、2025-2031年、10億ドル）
図10.4：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図10.5：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（用途別、2019-2024年、10億ドル）
図10.6：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場の予測（用途別、2025-2031年、10億ドル） (2025-2031)
図10.7：ドイツのインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図10.8：フランスのインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図10.9：スペインのインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.10：イタリアのインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.11：英国インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第11章
図11.1：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場の技術別動向（2019年、2024年、2031年）
図11.2：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場の技術別動向（2019-2024年、10億ドル）
図11.3：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場規模（技術別、2025-2031年）予測
図11.4：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場規模（用途別、2019年、2024年、2031年）
図11.5：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場規模（用途別、2019-2024年）の動向 (2019-2024)
図11.6：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（2025-2031年）
図11.7：日本のインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.8：インドのインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.9：中国インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.10：韓国インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図11.11：インドネシアのインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第12章
図12.1：2019年、2024年、2031年のROW（その他の地域）インテリジェントプロセスオートメーション市場（技術別）
図12.2：技術別ROWインテリジェントプロセスオートメーション市場動向（2019-2024年、10億ドル）
図12.3：技術別ROWインテリジェントプロセスオートメーション市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図12.4：2019年、2024年、2031年のROWインテリジェントプロセスオートメーション市場（用途別）
図12.5：2019-2024年のROWインテリジェントプロセスオートメーション市場（用途別）（10億ドル）の動向
図12.6：ROW地域におけるインテリジェントプロセスオートメーション市場規模（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図12.7：中東地域におけるインテリジェントプロセスオートメーション市場規模（$B）の動向と予測（2019-2031年）
図12.8：南米インテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図12.9：アフリカインテリジェントプロセスオートメーション市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第13章
図13.1：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場のポーターの5つの力分析
図13.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における主要プレイヤーの市場シェア（%）（2024年）
第14章
図14.1：コンポーネント別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長機会
図14.2：導入モード別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長機会
図14.3：技術別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長機会
図14.4：エンドユース別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長機会
図14.5：地域別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の成長機会
図14.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における新興トレンド

表一覧

第1章
表1.1：インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）－コンポーネント別、導入モード別、技術別、エンドユース別
表1.2：地域別インテリジェントプロセスオートメーション市場の魅力度分析
表1.3：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：コンポーネント別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の魅力度分析
表4.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種コンポーネントの市場規模とCAGR (2025-2031)
表4.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるソリューションの動向（2019-2024）
表4.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるソリューションの予測（2025-2031）
表4.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるサービスの動向（2019-2024年）
表4.7：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるサービスの予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：導入モード別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の魅力度分析
表5.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種導入モードの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種導入モードの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるオンプレミスの動向（2019-2024年）
表5.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるオンプレミスの予測（2025-2031年）
表5.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるクラウドの動向（2019-2024年）
表5.7：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるクラウドの予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：技術別グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の魅力度分析
表6.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.3：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表6.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における自然プロセスオートメーションの動向（2019-2024年）
表6.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における自然プロセスオートメーションの予測（2025-2031年）
表6.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における機械学習・深層学習の動向（2019-2024年）
表6.7：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における機械学習・深層学習の予測（2025-2031年）
表6.8：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるコンピュータビジョンの動向（2019-2024年）
表6.9：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるコンピュータービジョンの予測（2025-2031年）
表6.10：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるバーチャルエージェントの動向（2019-2024年）
表6.11：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるバーチャルエージェントの予測 (2025-2031)
表6.12：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるその他技術の動向（2019-2024）
表6.13：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるその他技術の予測（2025-2031）
第7章
表7.1：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場の用途別魅力度分析
表7.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.3：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.4：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるBFSIの動向（2019-2024年）
表7.5：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるBFSIの予測（2025-2031年）
表7.6：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における小売の動向（2019-2024年）
表7.7：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における小売業の予測（2025-2031年）
表7.8：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における製造業の動向（2019-2024年）
表7.9：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における製造業の予測（2025-2031年）
表7.10：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるヘルスケアの動向（2019-2024年）
表7.11：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるヘルスケアの予測（2025-2031年）
表7.12：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるIT・通信の動向（2019-2024年）
表7.13：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるIT・通信分野の予測（2025-2031年）
表7.14：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるその他分野の動向（2019-2024年）
表7.15：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場におけるその他分野の予測（2025-2031年）
第8章
表8.1：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第9章
表9.1：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（2019-2024年）
表9.2：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場の予測（2025-2031年）
表9.3：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：北米インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：米国インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測 (2019-2031)
表9.8：メキシコ知能化プロセス自動化市場の動向と予測（2019-2031）
表9.9：カナダ知能化プロセス自動化市場の動向と予測（2019-2031）
第10章
表10.1：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（2019-2024年）
表10.2：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場の予測（2025-2031年）
表10.3：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.4：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.5：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.6：欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：ドイツのインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.8：フランスのインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.9：スペインのインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.10：イタリアのインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.11：英国のインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：アジア太平洋地域インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（2019-2024年）
表11.2：アジア太平洋地域インテリジェントプロセスオートメーション市場の予測（2025-2031年）
表11.3：アジア太平洋地域インテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR (2019-2024)
表11.4：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031）
表11.5：APACインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024）
表11.6： APACインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表11.7：日本のインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.8：インドのインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.9：中国インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.10：韓国インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表11.11：インドネシアのインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
第12章
表12.1：その他の地域（ROW）のインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向（2019-2024年）
表12.2：その他の地域（ROW）のインテリジェントプロセスオートメーション市場の予測（2025-2031年）
表12.3：ROWインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.4：ROWインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種技術の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.5：ROWインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表12.6：ROWインテリジェントプロセスオートメーション市場における各種エンドユースの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表12.7：中東インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.8：南米インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表12.9：アフリカインテリジェントプロセスオートメーション市場の動向と予測（2019-2031年）
第13章
表13.1：セグメント別インテリジェントプロセスオートメーション供給業者の製品マッピング
表13.2：インテリジェントプロセスオートメーションメーカーの業務統合
表13.3：インテリジェントプロセスオートメーション収益に基づく供給業者のランキング
第14章
表14.1：主要インテリジェントプロセスオートメーションメーカーによる新製品発売 (2019-2024)
表14.2：グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場における主要競合他社の取得認証

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain

3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Global Intelligent Process Automation Market Trends and Forecast
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment

4. Global Intelligent Process Automation Market by Component
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Component
4.3 Solution: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Services: Trends and Forecast (2019-2031)

5. Global Intelligent Process Automation Market by Deployment Mode
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Deployment Mode
5.3 On-premises: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Cloud: Trends and Forecast (2019-2031)

6. Global Intelligent Process Automation Market by Technology
6.1 Overview
6.2 Attractiveness Analysis by Technology
6.3 Natural Process Automation: Trends and Forecast (2019-2031)
6.4 Machine & Deep Learning: Trends and Forecast (2019-2031)
6.5 Computer Vision: Trends and Forecast (2019-2031)
6.6 Virtual Agents: Trends and Forecast (2019-2031)
6.7 Others: Trends and Forecast (2019-2031)

7. Global Intelligent Process Automation Market by End Use
7.1 Overview
7.2 Attractiveness Analysis by End Use
7.3 BFSI: Trends and Forecast (2019-2031)
7.4 Retail: Trends and Forecast (2019-2031)
7.5 Manufacturing: Trends and Forecast (2019-2031)
7.6 Healthcare: Trends and Forecast (2019-2031)
7.7 IT & Telecom: Trends and Forecast (2019-2031)
7.8 Others: Trends and Forecast (2019-2031)

8. Regional Analysis
8.1 Overview
8.2 Global Intelligent Process Automation Market by Region

9. North American Intelligent Process Automation Market
9.1 Overview
9.2 North American Intelligent Process Automation Market by Technology
9.3 North American Intelligent Process Automation Market by End Use
9.4 United States Intelligent Process Automation Market
9.5 Mexican Intelligent Process Automation Market
9.6 Canadian Intelligent Process Automation Market

10. European Intelligent Process Automation Market
10.1 Overview
10.2 European Intelligent Process Automation Market by Technology
10.3 European Intelligent Process Automation Market by End Use
10.4 German Intelligent Process Automation Market
10.5 French Intelligent Process Automation Market
10.6 Spanish Intelligent Process Automation Market
10.7 Italian Intelligent Process Automation Market
10.8 United Kingdom Intelligent Process Automation Market

11. APAC Intelligent Process Automation Market
11.1 Overview
11.2 APAC Intelligent Process Automation Market by Technology
11.3 APAC Intelligent Process Automation Market by End Use
11.4 Japanese Intelligent Process Automation Market
11.5 Indian Intelligent Process Automation Market
11.6 Chinese Intelligent Process Automation Market
11.7 South Korean Intelligent Process Automation Market
11.8 Indonesian Intelligent Process Automation Market

12. ROW Intelligent Process Automation Market
12.1 Overview
12.2 ROW Intelligent Process Automation Market by Technology
12.3 ROW Intelligent Process Automation Market by End Use
12.4 Middle Eastern Intelligent Process Automation Market
12.5 South American Intelligent Process Automation Market
12.6 African Intelligent Process Automation Market

13. Competitor Analysis
13.1 Product Portfolio Analysis
13.2 Operational Integration
13.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
13.4 Market Share Analysis

14. Opportunities & Strategic Analysis
14.1 Value Chain Analysis
14.2 Growth Opportunity Analysis
14.2.1 Growth Opportunities by Component
14.2.2 Growth Opportunities by Deployment Mode
14.2.3 Growth Opportunities by Technology
14.2.4 Growth Opportunities by End Use
14.3 Emerging Trends in the Global Intelligent Process Automation Market
14.4 Strategic Analysis
14.4.1 New Product Development
14.4.2 Certification and Licensing
14.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures

15. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
15.1 Competitive Analysis
15.2 Genpact
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.3 Accenture
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.4 Tech Mahindra
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.5 IBM Corporation
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.6 Capgemini
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.7 Cognizant
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.8 Pegasystems
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.9 HCL Technologies
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.10 Atos
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
15.11 Infosys
• Company Overview
• Intelligent Process Automation Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing

16. Appendix
16.1 List of Figures
16.2 List of Tables
16.3 Research Methodology
16.4 Disclaimer
16.5 Copyright
16.6 Abbreviations and Technical Units
16.7 About Us
16.8 Contact Us

List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Intelligent Process Automation Market
Figure 2.2: Classification of the Global Intelligent Process Automation Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Intelligent Process Automation Market
Chapter 3
Figure 3.1: Driver and Challenges of the Intelligent Process Automation Market
Figure 3.2: PESTLE Analysis
Figure 3.3: Patent Analysis
Figure 3.4: Regulatory Environment
Chapter 4
Figure 4.1: Global Intelligent Process Automation Market by Component in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Component
Figure 4.3: Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Component
Figure 4.4: Trends and Forecast for Solution in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Services in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Intelligent Process Automation Market by Deployment Mode in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Deployment Mode
Figure 5.3: Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Deployment Mode
Figure 5.4: Trends and Forecast for On-premises in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Cloud in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Global Intelligent Process Automation Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 6.2: Trends of the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology
Figure 6.3: Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology
Figure 6.4: Trends and Forecast for Natural Process Automation in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 6.5: Trends and Forecast for Machine & Deep Learning in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 6.6: Trends and Forecast for Computer Vision in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 6.7: Trends and Forecast for Virtual Agents in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 6.8: Trends and Forecast for Others in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Global Intelligent Process Automation Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use
Figure 7.3: Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use
Figure 7.4: Trends and Forecast for BFSI in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 7.5: Trends and Forecast for Retail in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 7.6: Trends and Forecast for Manufacturing in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for Healthcare in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for IT & Telecom in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for Others in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends of the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 8.2: Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: North American Intelligent Process Automation Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.2: Trends of the North American Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 9.3: Forecast for the North American Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 9.4: North American Intelligent Process Automation Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.5: Trends of the North American Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 9.6: Forecast for the North American Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 9.7: Trends and Forecast for the United States Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Mexican Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Canadian Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: European Intelligent Process Automation Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.2: Trends of the European Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 10.3: Forecast for the European Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 10.4: European Intelligent Process Automation Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.5: Trends of the European Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 10.6: Forecast for the European Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 10.7: Trends and Forecast for the German Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the French Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the Spanish Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.10: Trends and Forecast for the Italian Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: APAC Intelligent Process Automation Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.2: Trends of the APAC Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 11.3: Forecast for the APAC Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 11.4: APAC Intelligent Process Automation Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 11.5: Trends of the APAC Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 11.6: Forecast for the APAC Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 11.7: Trends and Forecast for the Japanese Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.8: Trends and Forecast for the Indian Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.9: Trends and Forecast for the Chinese Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.10: Trends and Forecast for the South Korean Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 11.11: Trends and Forecast for the Indonesian Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Chapter 12
Figure 12.1: ROW Intelligent Process Automation Market by Technology in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.2: Trends of the ROW Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2019-2024)
Figure 12.3: Forecast for the ROW Intelligent Process Automation Market ($B) by Technology (2025-2031)
Figure 12.4: ROW Intelligent Process Automation Market by End Use in 2019, 2024, and 2031
Figure 12.5: Trends of the ROW Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2019-2024)
Figure 12.6: Forecast for the ROW Intelligent Process Automation Market ($B) by End Use (2025-2031)
Figure 12.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.8: Trends and Forecast for the South American Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Figure 12.9: Trends and Forecast for the African Intelligent Process Automation Market ($B) (2019-2031)
Chapter 13
Figure 13.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Intelligent Process Automation Market
Figure 13.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Intelligent Process Automation Market (2024)
Chapter 14
Figure 14.1: Growth Opportunities for the Global Intelligent Process Automation Market by Component
Figure 14.2: Growth Opportunities for the Global Intelligent Process Automation Market by Deployment Mode
Figure 14.3: Growth Opportunities for the Global Intelligent Process Automation Market by Technology
Figure 14.4: Growth Opportunities for the Global Intelligent Process Automation Market by End Use
Figure 14.5: Growth Opportunities for the Global Intelligent Process Automation Market by Region
Figure 14.6: Emerging Trends in the Global Intelligent Process Automation Market

List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Intelligent Process Automation Market by Component, Deployment Mode, Technology, and End Use
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Intelligent Process Automation Market by Region
Table 1.3: Global Intelligent Process Automation Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Intelligent Process Automation Market by Component
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Component in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Solution in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Solution in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Services in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Services in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Intelligent Process Automation Market by Deployment Mode
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Deployment Mode in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of On-premises in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for On-premises in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Cloud in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Cloud in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Attractiveness Analysis for the Global Intelligent Process Automation Market by Technology
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Technology in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 6.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 6.4: Trends of Natural Process Automation in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 6.5: Forecast for Natural Process Automation in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 6.6: Trends of Machine & Deep Learning in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 6.7: Forecast for Machine & Deep Learning in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 6.8: Trends of Computer Vision in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 6.9: Forecast for Computer Vision in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 6.10: Trends of Virtual Agents in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 6.11: Forecast for Virtual Agents in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 6.12: Trends of Others in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 6.13: Forecast for Others in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Attractiveness Analysis for the Global Intelligent Process Automation Market by End Use
Table 7.2: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various End Use in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 7.4: Trends of BFSI in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.5: Forecast for BFSI in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 7.6: Trends of Retail in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.7: Forecast for Retail in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 7.8: Trends of Manufacturing in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.9: Forecast for Manufacturing in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 7.10: Trends of Healthcare in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.11: Forecast for Healthcare in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 7.12: Trends of IT & Telecom in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.13: Forecast for IT & Telecom in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 7.14: Trends of Others in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 7.15: Forecast for Others in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 8.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the North American Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the North American Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the North American Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the North American Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the North American Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the United States Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Mexican Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Canadian Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the European Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the European Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the European Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the European Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the European Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the German Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the French Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the Spanish Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 10.10: Trends and Forecast for the Italian Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 10.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Trends of the APAC Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 11.2: Forecast for the APAC Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 11.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the APAC Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 11.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the APAC Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 11.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 11.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the APAC Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 11.7: Trends and Forecast for the Japanese Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 11.8: Trends and Forecast for the Indian Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 11.9: Trends and Forecast for the Chinese Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 11.10: Trends and Forecast for the South Korean Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 11.11: Trends and Forecast for the Indonesian Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 12
Table 12.1: Trends of the ROW Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 12.2: Forecast for the ROW Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 12.3: Market Size and CAGR of Various Technology in the ROW Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 12.4: Market Size and CAGR of Various Technology in the ROW Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 12.5: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Intelligent Process Automation Market (2019-2024)
Table 12.6: Market Size and CAGR of Various End Use in the ROW Intelligent Process Automation Market (2025-2031)
Table 12.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 12.8: Trends and Forecast for the South American Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Table 12.9: Trends and Forecast for the African Intelligent Process Automation Market (2019-2031)
Chapter 13
Table 13.1: Product Mapping of Intelligent Process Automation Suppliers Based on Segments
Table 13.2: Operational Integration of Intelligent Process Automation Manufacturers
Table 13.3: Rankings of Suppliers Based on Intelligent Process Automation Revenue
Chapter 14
Table 14.1: New Product Launches by Major Intelligent Process Automation Producers (2019-2024)
Table 14.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Intelligent Process Automation Market

※インテリジェントプロセスオートメーション（IPA）は、ビジネスプロセスの自動化をさらに進化させるために、人工知能（AI）技術を活用した手法です。従来のロボティックプロセスオートメーション（RPA）がルールベースの作業を自動化するのに対して、IPAはより複雑な業務プロセスの理解、意思決定、そしてその実行までを自動化します。これにより、人間の判断を必要とする業務にも適用可能で、効果的な業務改善が期待されます。

IPAは、通常、機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、さらにはビッグデータ分析などの複数の技術を組み合わせて運用されます。これらの技術が統合されることで、データからのインサイト取得やパターン認識が可能になります。これによって、業務プロセス内の変化や異常をリアルタイムで検出し、適切な対応を自動的に行う能力が向上します。

IPAの主な種類としては、基本的には3つのカテゴリに分けられます。一つ目は、業務プロセスの自動化を目的としたRPAです。二つ目は、AIを活用したデータ分析で、これにより意思決定をサポートするダッシュボードやレポート作成が自動化されます。三つ目は、顧客対応やカスタマーサービスの自動化を目指したチャットボットやバーチャルアシスタントです。これにより、24時間対応可能な顧客サービスを実現し、人間のリソースを他の重要な業務に振り向けることができます。

IPAの用途は多岐にわたります。製造業や物流業では、在庫管理や生産ラインの最適化が行われています。金融業界では、定型的な業務やデータ入力作業の効率化や不正検知システムに応用されています。また、ヘルスケア分野においては、患者のデータ管理やレポート生成、さらには診断支援システムに役立てられています。これにより、限られたリソースでより多くの顧客や患者にサービスを提供することが可能になり、ビジネスの競争力を高めています。

さらに、IPAは人間の業務との協働を重視しています。単に業務を奪うのではなく、人間の作業をサポートし、効率化することで、新たな価値を創造します。たとえば、AIがデータの解析を行い、その結果を人間が判断することで、より質の高い意思決定が可能になります。このように、IPAは業務の自動化だけでなく、業務プロセスの進化を促進するものでもあります。

関連技術には、クラウドコンピューティングやIoT（Internet of Things）も含まれます。クラウドは、データの保存や分析環境を柔軟に提供し、業務のスケーリングを容易にします。また、IoTデバイスが収集するリアルタイムデータを利用することで、より迅速かつ的確な業務遂行が可能になります。

現在、企業がIPAを導入する際には、慎重な計画と設計が求められます。プロセスの再設計や、導入後の管理体制の確立、人間とAIの協働環境の構築など、成功にはさまざまな要素が影響します。そのため、経営陣から現場までの広範な理解と連携が重要とされます。

このように、インテリジェントプロセスオートメーションは、ビジネスプロセスの効率化と質の向上を実現するための強力な手段です。今後も技術の進化に伴い、ますます多くの分野での導入が進むことが期待されます。企業が持続的に成長し競争力を維持するために、IPAは不可欠な要素となっていくでしょう。

• 英文レポート名：Intelligent Process Automation Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
• 日本語訳：世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
• レポートコード：MRCLC5DC09527 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）