世界のハードウェアアクセラレーション市場レポート：動向、予測、競争分析（2031年まで）

• 英文タイトル：Hardware Acceleration Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

Hardware Acceleration Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「世界のハードウェアアクセラレーション市場レポート：動向、予測、競争分析（2031年まで）」（市場規模、市場予測）調査レポートです。• レポートコード：MRCLC5DC06790
• 出版社/出版日：Lucintel / 2025年9月
• レポート形態：英文、PDF、約150ページ
• 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日）
• 産業分類：半導体・電子
• 販売価格（消費税別）
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レポート概要
主要データポイント：今後7年間の年間成長予測は49.1％です。 詳細な分析は下記をご覧ください。本市場レポートでは、ハードウェアアクセラレーション市場におけるトレンド、機会、および2031年までの予測を、タイプ別（グラフィックス処理ユニット、ビデオ処理ユニット、AIアクセラレータ、正規表現アクセラレータ、暗号化アクセラレータ、その他）、アプリケーション別（ディープラーニングトレーニング、パブリッククラウド推論、エンタープライズクラウド推論、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に分析しています。

ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測
世界のハードウェアアクセラレーション市場の将来は、ディープラーニングトレーニング、パブリッククラウド推論、エンタープライズクラウド推論市場における機会により有望である。世界のハードウェアアクセラレーション市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）49.1％で成長すると予測されている。この市場の主な推進要因は、高性能コンピューティングへの需要の高まりと、クラウドコンピューティングおよびデータセンターの進歩である。

• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは、ゲーム、シミュレーション、データセンターにおける高性能コンピューティング需要の増加がGPU利用率を押し上げているため、予測期間中にグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が最も高い成長率を示すと予想される。
• アプリケーション別カテゴリーでは、AIアプリケーションにおけるより高速で効率的なモデルトレーニング需要の高まりが深層学習におけるハードウェアアクセラレータの利用を加速させているため、深層学習トレーニングが最も高い成長率を示すと予想される。
• 地域別では、北米が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得よう。一部の見解を含むサンプル図を以下に示す。

ハードウェアアクセラレーション市場における新興トレンド
ハードウェアアクセラレーション市場の新興トレンドは、今日進化を続ける中で、世界中の様々な産業のゲームチェンジをもたらしています。これらのトレンドの変化は、AIやビッグデータ関連のアプリケーションへの依存度が高まる中、ハードウェアアクセラレータに関連する処理能力、効率性、適応性がどのように向上しているかを示しています。
• ハードウェアアクセラレーションへのAIの統合：AIワークロードはしばしば膨大な処理能力を必要とし、GPUやカスタムASICなどのハードウェアアクセラレータは、汎用プロセッサよりも効率的にこれらのタスクを処理するように設計されています。 AI駆動型ハードウェアアクセラレータは、機械学習、深層学習、データ分析などのアプリケーションにおいて不可欠になりつつある。この統合により、医療、自動車、金融などの業界でパフォーマンスが向上し、迅速な意思決定とリアルタイムの洞察が可能になる。
• FPGAの活用：高い適応性を備えたFPGAは、ハードウェアアクセラレーション市場で利用されている。FPGAは特定のアプリケーションに応じて再プログラム可能である。 FPGAは高度なカスタマイズ性を有し、低遅延・高スループットを実現する通信、データセンター、自動車などのアプリケーションに適している。画像処理や動画エンコーディングなど特定のタスクを専用ハードウェアで加速する必要がある産業において、FPGAは極めて重要である。その柔軟性とタスク最適化能力が、高性能コンピューティング環境での利用拡大を牽引している。
• エッジコンピューティングとハードウェアアクセラレーションの台頭：エッジコンピューティングは、ネットワークのエッジにおけるハードウェアアクセラレーションの強い需要を生み出しています。エッジデバイスは遅延を回避するため、データをローカルかつリアルタイムで処理する必要があるため、GPUやAIチップなどのハードウェアアクセラレータが不可欠です。自動運転、スマートシティ、IoTなど、データのリアルタイム処理が重要な産業でエッジコンピューティングの導入が進んでいます。 このトレンドの成長は、エッジにおけるAIおよび機械学習モデルをサポートするためのハードウェアアクセラレーションの必要性によって推進されている。
• 量子コンピューティングとハードウェアアクセラレーション：新たなパラダイムとして量子コンピューティングが台頭している。量子コンピューティングは、ハードウェアアクセラレーション分野で出現した新潮流の一つであることに疑いの余地はない。まだ発展途上段階にある量子コンピューティングは、従来の二進法ビット対量子ビット（キュービット）というデータ処理の風景を一変させる可能性を秘めている。 最良のハードウェアアクセラレータは、量子コンピューティングにおける計算速度の向上を活用するための最適化を目指しています。この技術は、暗号技術、材料科学、複雑なシミュレーションなどの分野で応用される可能性が高いです。量子コンピューティングが進歩するにつれ、ハードウェアアクセラレータはこの技術を実用化に近づける重要な推進力となるでしょう。
• ブロックチェーン技術におけるハードウェアアクセラレータの応用：ブロックチェーン技術は、取引の処理と検証を高速化するためにハードウェアアクセラレーションの利用を開始しています。 仮想通貨と分散型金融（DeFi）のトレンドが高まる中、効率的なブロックチェーンソリューションへの需要が急増している。ASICやFPGAをハードウェアアクセラレータに適用することで、ブロックチェーンネットワークの性能向上、スループット増加、レイテンシ低減が図られる。これにより、マイナーが1秒あたりに処理できる取引量が増加し、ブロックチェーンアプリケーションの効率性とスケーラビリティが向上する。このトレンドは金融業界やサプライチェーン管理分野で特に重要である。
AI統合、エッジコンピューティング、FPGA採用、量子コンピューティング、ブロックチェーン応用といったハードウェアアクセラレーション市場の新興トレンドは、産業構造を変革し、より高速で効率的な処理ソリューションへの需要に影響を与えています。これらの新応用分野が発展を続ける中、ハードウェアアクセラレータは今後も中核的な役割を担い続けるでしょう。

ハードウェアアクセラレーション市場の最近の動向
ハードウェアアクセラレーション市場では、高性能環境におけるデータ処理の方法を変革するいくつかの重要な進展が見られています。これらの進展は、ハードウェアアーキテクチャの進歩、新興技術との統合、そして様々な分野におけるカスタムソリューションへの需要の高まりを反映しています。
• GPU技術の進歩：GPUはハードウェアアクセラレーションの最先端技術であり、最新の開発によりこれらのプロセッサの性能と効率が劇的に向上しています。 NVIDIAやAMDなどの企業は、より高速な処理、改良されたメモリ、高いエネルギー効率を備えた新世代GPUを開発している。これらは、リアルタイムでのデータ処理・分析に高い計算能力を必要とするゲーム、AI、ビッグデータ分析のアプリケーションにおいて極めて重要である。
• AI専用ハードウェアアクセラレータ：機械学習および深層学習アルゴリズムの利用拡大に伴い、飛躍的な成長を遂げている。 GoogleのTPUやIntelのNervanaチップなど、AIワークロードに特化したハードウェアを開発する企業が増えています。これらのアクセラレータは、自然言語処理、画像認識、自動運転などのタスク性能を最適化するように設計されており、計算速度の向上と消費電力の削減を実現します。
• データセンターにおけるFPGA技術：FPGAは専用タスク向けにデータセンターへの導入が拡大しています。 FPGAは柔軟性と低遅延性を提供し、暗号化、リアルタイム分析、高頻度取引など、カスタマイズされた処理を必要とするアプリケーションに適しています。異なるワークロード向けに再プログラム可能なため、効率性と拡張性が最優先されるデータセンターで人気の選択肢となっています。企業はデータセンターの性能向上と運用コスト削減のため、FPGAソリューションに多額の投資を行っています。
• 専用ASICチップの台頭: 特定用途向け集積回路（ASIC）は、特にブロックチェーンや暗号通貨マイニングなどの分野において、ハードウェアアクセラレーションでより顕著な存在となっている。汎用プロセッサよりも単一タスクを効率的に実行するために設計されたカスタムチップがASICである。暗号通貨マイニングや動画エンコーディングなど、反復的な計算を必要とするアプリケーションに最適だ。消費電力と処理速度における効率性から、金融や通信などより多くの産業での採用も促進されるだろう。
• 自動車システムにおけるハードウェアアクセラレータの成長：自動車メーカーは自動運転システムにハードウェアアクセラレータを積極的に採用している。GPUやAIチップを含むハードウェアアクセラレータは、自動運転車内の物体検知、ナビゲーション、意思決定に必要な複雑なアルゴリズムを駆動する。自動車業界の自動運転・運転支援システムへの関心の高まりに伴い、センサーやカメラからの大量データ処理においてハードウェアアクセラレータは不可欠な存在となりつつある。 この傾向は今後数年間でハードウェアアクセラレーション市場を大幅に成長させると予想される。
GPU、AI専用ハードウェア、FPGA、ASIC、自動車システムにおける進歩に伴うハードウェアアクセラレーションの新潮流は、様々な分野で革新の可能性を秘めている。これによりデータ処理の高速化、性能向上、運用効率化が実現され、様々なアプリケーションにおいてより新しく、高度で効率的なシステムの道が開かれる。

ハードウェアアクセラレーション市場の戦略的成長機会
処理技術の進歩と高性能コンピューティングの必要性により、ハードウェアアクセラレーション市場は主要アプリケーション全体で膨大な成長機会を秘めています。これらの機会はAI、自動車、金融、通信などの産業の未来を形作っています。
• AIおよび機械学習アプリケーション：AIと機械学習アプリケーションへの需要拡大は、ハードウェアアクセラレータにとって重要な成長機会をもたらします。AIアルゴリズムには膨大な計算能力が必要であり、GPU、TPU、FPGAなどのハードウェアアクセラレータはこうしたニーズを満たすために設計されています。医療、自動車、金融などの産業でAI導入が進むにつれ、より効率的で特化したハードウェアアクセラレータの需要は今後も増加し続けるでしょう。
• エッジコンピューティングとIoT：エッジコンピューティングは、特にモノのインターネット（IoT）の成長に伴い、ハードウェアアクセラレーション市場の基本要素となりつつある。エッジデバイスは、遅延を低減しリアルタイム意思決定を強化するため、データをローカルで処理すべきである。AIチップやGPUなどのハードウェアアクセラレータは、エッジでの高速データ処理を可能にする上で極めて重要である。これらは、自動運転車、スマートシティ、産業用IoTなどのアプリケーションにおいて、低遅延処理を不可欠なものとしている。
• ブロックチェーンと暗号通貨：ブロックチェーン技術は、特に暗号通貨のマイニングにおいて、ハードウェアアクセラレーション事業の主要な市場推進力です。取引処理や効率的な暗号通貨マイニングには、ASICやFPGAなどの専用ハードウェアが必要です。金融やサプライチェーン管理など他分野へのブロックチェーン技術拡大に伴い、これらのハードウェアアクセラレータの需要は増加します。この機会により、企業はマーケティング向けにブロックチェーン性能を最適化するソリューションを開発できます。
• ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）：HPCの応用拡大も重要な成長機会である。研究、シミュレーション、複雑なデータ分析などの産業分野でHPCが求められる中、GPU、TPU、FPGAなどのハードウェアアクセラレータは計算速度向上に多大な影響を与える。より高速で効率的な計算能力の必要性が高まるにつれ、研究機関や学術環境のデータセンターにおけるハードウェアアクセラレータの需要が拡大している。
• 自動車・自動運転車両：自動車分野、特に自動運転はハードウェアアクセラレータに巨大な成長可能性を秘めています。自動運転車におけるリアルタイムのセンサー・カメラデータ処理には、物体検知、ナビゲーション、意思決定のアルゴリズムを駆動する高性能ハードウェアアクセラレータが不可欠です。自動車業界が自動運転やADAS（先進運転支援システム）の革新を続ける限り、ハードウェアアクセラレータの需要も拡大します。
AI、エッジコンピューティング、ブロックチェーン、HPC、自動車システムにおける将来の機会が、ハードウェアアクセラレーション市場の戦略的成長を牽引している。これらの分野では、性能向上、スケーラビリティ、効率性を求めるアプリケーションにおいて、ハードウェアアクセラレータが不可欠な役割を果たす状況が浮き彫りになっている。

ハードウェアアクセラレーション市場の推進要因と課題
技術進歩、経済的圧力、規制上の考慮事項は、ハードウェアアクセラレーション市場に影響を与える要因である。 これらの推進要因と課題は、業界横断的なハードウェアアクセラレータの導入と成長に影響を与え、市場動向とイノベーションの方向性を決定づけます。
ハードウェアアクセラレーション市場を牽引する要因には以下が含まれます：
1. 技術的進歩：GPU、FPGA、ASICなどの処理技術の成長がハードウェアアクセラレーションを推進しています。実際、これらの革新により複雑なワークロードがはるかに高速かつ効率的に処理可能となります。 したがって、ハードウェアアクセラレータはAI、機械学習、高性能コンピューティングに関連するアプリケーションで重要な役割を果たす。
2. AIとビッグデータ需要の増加：AI、機械学習、ビッグデータ分析の利用拡大は、ハードウェアアクセラレータの最大の推進要因の一つである。これらの技術は膨大な計算能力を必要とし、ハードウェアアクセラレータは大規模データセットや複雑なアルゴリズムを処理するために必要な速度と効率を提供する。
3. クラウドコンピューティングとデータセンターの急成長：クラウドコンピューティングとデータセンターの急成長が続くにつれ、ハードウェアアクセラレータの需要も増加しています。データセンターではAI、ビッグデータ、仮想化技術向けに高性能ハードウェアが採用されており、クラウドの急成長により要求はさらに高まっています。
4. エッジコンピューティングとIoTの成長：エッジコンピューティングとインターネット・オブ・シングス（IoT）全般が、ネットワークのエッジに配置されるハードウェアアクセラレータの需要を増加させています。 低遅延処理とリアルタイム意思決定には、現地での計算を実行する専用ハードウェアが必要であり、これがハードウェアアクセラレーション技術に新たな成長機会をもたらす。
5. 自動車技術の進歩：自動運転車やその他の自動車関連技術の利用拡大は、ハードウェアアクセラレータの活用を促進している。これらのシステムは安全性と効率性を確保するため、リアルタイム処理で動作しなければならないためである。
ハードウェアアクセラレーション市場の課題は以下の通りである：
1. 専用ハードウェアの高コスト：ハードウェアアクセラレーション市場の主な課題の一つは、専用ハードウェアに関連する高コストである。これにはGPU、FPGA、ASICなどの高性能チップが含まれ、設計・導入に多額の費用がかかる。そのため、中小企業やスタートアップ企業へのアクセスは制限される。
2. 既存システムとの複雑な統合：ハードウェアアクセラレータを既存インフラに統合することは複雑でコストがかかる場合があります。多くの企業は、新しいハードウェアとレガシーシステム間の互換性を確保する課題に直面しており、これが導入の遅延や全体的な効率の低下を招く可能性があります。
3. プライバシーとデータセキュリティの懸念：ハードウェアアクセラレータは大量の機密データを扱うため、プライバシーとデータセキュリティの懸念は重大な課題です。企業は、セキュリティ侵害を回避するために、自社のシステムがデータ保護規制に準拠し、ユーザーデータを安全に扱うことを保証しなければなりません。
AIとビッグデータへの需要拡大、技術進歩、クラウドコンピューティング・エッジコンピューティング・自動車技術の成長がハードウェアアクセラレーション市場を牽引している。しかし、ハードウェアアクセラレータの成長と普及を維持するには、高コスト、統合の複雑さ、データセキュリティ問題の克服が必要である。

ハードウェアアクセラレーション企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体での統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、ハードウェアアクセラレーション企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。 本レポートで取り上げるハードウェアアクセラレーション企業の一部：
• アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）
• インテル・コーポレーション
• レノボ・グループ
• エヌビディア・コーポレーション
• インター・ビジネス・マシーンズ（IBM）
• ザイリンクス
• オラクル・コーポレーション

ハードウェアアクセラレーション市場：セグメント別
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバルハードウェアアクセラレーション市場予測を包含する。
ハードウェアアクセラレーション市場：タイプ別 [2019年～2031年の価値]：
• グラフィックス処理ユニット（GPU）
• ビデオ処理ユニット（VPU）
• AIアクセラレータ
• 正規表現アクセラレータ
• 暗号化アクセラレータ
• その他

ハードウェアアクセラレーション市場：用途別 [2019年～2031年の市場規模（価値）]：
• ディープラーニングトレーニング
• パブリッククラウド推論
• エンタープライズクラウド推論
• その他

ハードウェアアクセラレーション市場：地域別 [2019年から2031年までの価値]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

ハードウェアアクセラレーション市場の国別展望
ハードウェアアクセラレーション市場は、世界中の産業が処理速度を向上させ計算負荷を軽減するイノベーションを採用するにつれ、急速に成長しています。ハードウェアアクセラレーションとは、特定の機能をソフトウェア単独よりも効率的に実行するために専用ハードウェアコンポーネントを使用することです。 米国、中国、ドイツ、インド、日本などの市場では、AI、機械学習、高性能コンピューティングの進歩がハードウェアアクセラレーションソリューションの導入を牽引している。この技術は、性能とスケーラビリティが極めて重要なデータセンター、ゲーム、自動車、クラウドコンピューティングなどのアプリケーションにおいて特に重要である。
• 米国：米国におけるハードウェアアクセラレーション市場は、AIおよびデータセンター技術の進歩により急速に成長している。 NVIDIAやIntelといった主要企業は、処理効率と速度を向上させるGPUおよびFPGAソリューションで市場をリードしている。クラウドコンピューティングの利用拡大とAIベースアプリケーションの需要増加が、ハードウェアアクセラレーションの需要を劇的に押し上げている。もう一つの要因は、ビッグデータ分析やリアルタイム意思決定システムを効率的に支援するため、米国企業がハードウェアアクセラレータの研究開発に多額の投資を行っていることである。
• 中国：技術進歩のペースと人工知能（AI）および5Gネットワークへの注目の高まりに伴い、中国のハードウェアアクセラレーション市場は急成長している。深層学習アプリケーション向けに設計されたAIチップなど、カスタムハードウェアアクセラレータの開発に携わる企業の中で、百度とファーウェイが中国で最先端を走っている。 中国政府も高性能コンピューティング（HPC）やAI駆動技術の発展を推進しており、自動運転車、医療、製造などの産業におけるハードウェアアクセラレーションソリューションの需要を拡大している。同国はAI分野での世界的なリーダーを目指すため、この市場をさらに拡大する可能性が高い。
• ドイツ：ドイツのハードウェアアクセラレーション市場は、高性能コンピューティング（HPC）やデータ分析ソリューションへの需要増加により拡大している。 自動車、医療、製造セクターがハードウェアアクセラレーション技術の導入を最も進めている。SAPなどの企業は、データ処理能力を強化し業務全体の効率化を図るため、AI駆動型ハードウェアソリューションを開発中である。またドイツでは、製造業におけるインダストリー4.0やさらなるデジタル変革プロセスへの支援も拡大している。GPUやFPGAなどのハードウェアアクセラレータの活用により、これらの産業における複雑なシミュレーションやリアルタイム処理の効率化が進んでいる。
• インド：国内のIT・通信市場が急成長する中、ハードウェアアクセラレーション技術の利用は増加傾向にある。インド政府が推進するAI・ビッグデータ・クラウドコンピューティング基盤の強化により、専用ハードウェアの需要が高まっている。インド企業はAI・機械学習・高性能コンピューティングソリューションを業務に統合しており、これらのアプリケーション最適化にはハードウェアアクセラレーターの活用が不可欠となっている。 半導体業界では、スタートアップ企業もカスタムハードウェアアクセラレータの開発に貢献しており、国内外の顧客向けに性能向上を実現している。
• 日本：自動車、ロボット工学、エレクトロニクスなど、日本の複数分野でハードウェアアクセラレーションが採用されている。ソニーやトヨタなどの日本企業は、AI搭載ロボットや自動運転車の研究開発にハードウェアアクセラレーションソリューションを統合している。 医療や製造業などにおけるリアルタイムデータ処理の需要拡大が、GPUやFPGAを含むハードウェアアクセラレーション技術の普及を促進している。特にAIとロボティクス分野における日本の技術革新への注力が、処理効率の向上と高度な機械学習アルゴリズム実現のためのハードウェアアクセラレータ需要を牽引している。
グローバルハードウェアアクセラレーション市場の特徴
市場規模推定：ハードウェアアクセラレーション市場の規模推定（金額ベース：$B）。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：ハードウェアアクセラレーション市場規模をタイプ別、アプリケーション別、地域別（金額ベース：$B）で分析。
地域分析：ハードウェアアクセラレーション市場を北米、欧州、アジア太平洋、その他地域に分類。
成長機会：ハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプ、アプリケーション、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、ハードウェアアクセラレーション市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します：
Q.1. ハードウェアアクセラレーション市場において、タイプ別（グラフィックス処理ユニット、ビデオ処理ユニット、AIアクセラレータ、正規表現アクセラレータ、暗号化アクセラレータ、その他）、アプリケーション別（ディープラーニングトレーニング、パブリッククラウド推論、エンタープライズクラウド推論、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな展開は何か？ これらの展開を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？ 主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？

レポート目次

目次

1. エグゼクティブサマリー

2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン

3. 市場動向と予測分析
3.1 マクロ経済動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
3.6 グローバルハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測

4. グローバルハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
4.1 概要
4.2 タイプ別魅力度分析
4.3 グラフィックス処理ユニット：動向と予測（2019-2031）
4.4 ビデオ処理ユニット：動向と予測 (2019-2031)
4.5 AIアクセラレータ：動向と予測（2019-2031）
4.6 正規表現アクセラレータ：動向と予測（2019-2031）
4.7 暗号アクセラレータ：動向と予測（2019-2031）
4.8 その他：動向と予測 (2019-2031)

5. アプリケーション別グローバルハードウェアアクセラレーション市場
5.1 概要
5.2 アプリケーション別魅力度分析
5.3 ディープラーニングトレーニング：動向と予測 (2019-2031)
5.4 パブリッククラウド推論：動向と予測 (2019-2031)
5.5 エンタープライズクラウド推論：動向と予測（2019-2031年）
5.6 その他：動向と予測（2019-2031年）

6. 地域別分析
6.1 概要
6.2 地域別グローバルハードウェアアクセラレーション市場

7. 北米ハードウェアアクセラレーション市場
7.1 概要
7.2 北米ハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
7.3 北米ハードウェアアクセラレーション市場（アプリケーション別）
7.4 米国ハードウェアアクセラレーション市場
7.5 メキシコハードウェアアクセラレーション市場
7.6 カナダハードウェアアクセラレーション市場

8. 欧州ハードウェアアクセラレーション市場
8.1 概要
8.2 欧州ハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
8.3 欧州ハードウェアアクセラレーション市場（アプリケーション別）
8.4 ドイツハードウェアアクセラレーション市場
8.5 フランスハードウェアアクセラレーション市場
8.6 スペインハードウェアアクセラレーション市場
8.7 イタリアハードウェアアクセラレーション市場
8.8 イギリスハードウェアアクセラレーション市場

9. アジア太平洋地域（APAC）ハードウェアアクセラレーション市場
9.1 概要
9.2 アジア太平洋地域（APAC）ハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
9.3 アジア太平洋地域（APAC）ハードウェアアクセラレーション市場（アプリケーション別）
9.4 日本ハードウェアアクセラレーション市場
9.5 インドのハードウェアアクセラレーション市場
9.6 中国のハードウェアアクセラレーション市場
9.7 韓国のハードウェアアクセラレーション市場
9.8 インドネシアのハードウェアアクセラレーション市場

10. その他の地域（ROW）のハードウェアアクセラレーション市場
10.1 概要
10.2 その他の地域（ROW）のハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
10.3 その他の地域（ROW）のハードウェアアクセラレーション市場（アプリケーション別）
10.4 中東のハードウェアアクセラレーション市場
10.5 南米ハードウェアアクセラレーション市場
10.6 アフリカハードウェアアクセラレーション市場

11. 競合分析
11.1 製品ポートフォリオ分析
11.2 事業統合
11.3 ポーターの5つの力分析
• 競合対抗力
• 購買者の交渉力
• 供給者の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
11.4 市場シェア分析

12. 機会と戦略分析
12.1 バリューチェーン分析
12.2 成長機会分析
12.2.1 タイプ別成長機会
12.2.2 アプリケーション別成長機会
12.3 グローバルハードウェアアクセラレーション市場における新興トレンド
12.4 戦略分析
12.4.1 新製品開発
12.4.2 認証とライセンス
12.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業

13. バリューチェーンにおける主要企業の企業プロファイル
13.1 競争分析
13.2 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）
• 企業概要
• ハードウェアアクセラレーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
13.3 インテル・コーポレーション
• 会社概要
• ハードウェアアクセラレーション事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
13.4 レノボ・グループ
• 会社概要
• ハードウェアアクセラレーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
13.5 Nvidia Corporation
• 会社概要
• ハードウェアアクセラレーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
13.6 IBM Corporation
• 会社概要
• ハードウェアアクセラレーション事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
13.7 Xilinx
• 会社概要
• ハードウェアアクセラレーション事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス
13.8 Oracle Corporation
• 会社概要
• ハードウェアアクセラレーション事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証とライセンス

14. 付録
14.1 図表一覧
14.2 表一覧
14.3 調査方法論
14.4 免責事項
14.5 著作権
14.6 略語と技術単位
14.7 弊社について
14.8 お問い合わせ

図表一覧

第1章
図1.1：世界のハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測
第2章
図2.1：ハードウェアアクセラレーション市場の利用状況
図2.2：世界のハードウェアアクセラレーション市場の分類
図2.3：世界のハードウェアアクセラレーション市場のサプライチェーン
図2.4：ハードウェアアクセラレーション市場の推進要因と課題
第3章
図3.1：世界のGDP成長率の動向
図3.2：世界人口成長率の動向
図3.3：世界インフレ率の動向
図3.4：世界失業率の動向
図3.5：地域別GDP成長率の動向
図3.6：地域別人口成長率の動向
図3.7：地域別インフレ率の動向
図3.8：地域別失業率の動向
図3.9：地域別一人当たり所得の推移
図3.10：世界GDP成長率の予測
図3.11：世界人口成長率の予測
図3.12：世界インフレ率の予測
図3.13：世界失業率の予測
図3.14：地域別GDP成長率の予測
図3.15：地域別人口成長率予測
図3.16：地域別インフレ率予測
図3.17：地域別失業率予測
図3.18：地域別一人当たり所得予測
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年の世界ハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
図4.2：世界ハードウェアアクセラレーション市場（$B）のタイプ別動向
図4.3：世界ハードウェアアクセラレーション市場（$B）のタイプ別予測
図4.4：世界ハードウェアアクセラレーション市場におけるグラフィックス処理装置（GPU）の動向と予測 (2019-2031)
図4.5：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるビデオ処理ユニットの動向と予測（2019-2031）
図4.6：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるAIアクセラレータの動向と予測（2019-2031）
図4.7：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における正規表現アクセラレータの動向と予測（2019-2031年）
図4.8：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における暗号アクセラレータの動向と予測（2019-2031年）
図4.9：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるその他アクセラレータの動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：2019年、2024年、2031年のアプリケーション別グローバルハードウェアアクセラレーション市場
図5.2：アプリケーション別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の動向（$B）
図5.3：アプリケーション別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の予測（$B）
図5.4：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるディープラーニングトレーニングの動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるパブリッククラウド推論の動向と予測 (2019-2031)
図5.6：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるエンタープライズクラウド推論の動向と予測（2019-2031）
図5.7：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるその他分野の動向と予測（2019-2031）
第6章
図6.1：地域別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の動向（2019-2024年）（$B）
図6.2：地域別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の予測（2025-2031年）（$B）
第7章
図7.1：北米ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
図7.2：北米ハードウェアアクセラレーション市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図7.3：北米ハードウェアアクセラレーション市場の動向（タイプ別、2019-2024年、単位：10億ドル）
図7.4：北米ハードウェアアクセラレーション市場の予測（タイプ別、2025-2031年、単位：10億ドル）
図7.5：北米ハードウェアアクセラレーション市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図7.6：北米ハードウェアアクセラレーション市場の動向：用途別（2019-2024年）（10億ドル）
図7.7：北米ハードウェアアクセラレーション市場の予測：用途別（2025-2031年）（10億ドル） (2025-2031年)
図7.8：米国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図7.9：メキシコハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図7.10：カナダハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第8章
図8.1：欧州ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
図8.2：欧州ハードウェアアクセラレーション市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図8.3：欧州ハードウェアアクセラレーション市場：タイプ別動向（2019-2024年）（10億ドル）
図8.4：欧州ハードウェアアクセラレーション市場：タイプ別予測（2025-2031年）（10億ドル）
図8.5：欧州ハードウェアアクセラレーション市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図8.6：欧州ハードウェアアクセラレーション市場の動向：用途別（2019-2024年）（10億ドル）
図8.7：欧州ハードウェアアクセラレーション市場の予測：用途別（2025-2031年）（10億ドル）
図8.8：ドイツのハードウェアアクセラレーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図8.9：フランスのハードウェアアクセラレーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図8.10：スペインのハードウェアアクセラレーション市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図8.11：イタリアのハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031年）
図8.12：英国のハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031年）
第9章
図9.1：APACハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
図9.2：APACハードウェアアクセラレーション市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図9.3：APACハードウェアアクセラレーション市場の動向（$B）：タイプ別（2019-2024年）
図9.4：APACハードウェアアクセラレーション市場規模（$B）のタイプ別予測（2025-2031年）
図9.5：APACハードウェアアクセラレーション市場のアプリケーション別規模（2019年、2024年、2031年）
図9.6：APACハードウェアアクセラレーション市場規模（$B）のアプリケーション別推移（2019-2024年）
図9.7：APACハードウェアアクセラレーション市場規模予測（2025-2031年、単位：10億米ドル）
図9.8：日本ハードウェアアクセラレーション市場動向と予測（2019-2031年、単位：10億米ドル）
図9.9：インドハードウェアアクセラレーション市場動向と予測（2019-2031年、単位：10億米ドル）
図9.10：中国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.11：韓国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.12：インドネシアのハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（10億ドル）（2019-2031年）
第10章
図10.1：ROWハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
図10.2：2019年、2024年、2031年のROWハードウェアアクセラレーション市場（タイプ別）
図10.3：ROWハードウェアアクセラレーション市場（$B）のタイプ別動向（2019-2024年）
図10.4：ROWハードウェアアクセラレーション市場（$B）のタイプ別予測（2025-2031年）
図10.5：2019年、2024年、2031年のROWハードウェアアクセラレーション市場（用途別）
図10.6：2019-2024年のROWハードウェアアクセラレーション市場（用途別）（$B）の動向
図10.7：2025-2031年のROWハードウェアアクセラレーション市場（用途別）（$B）の予測 (2025-2031)
図10.8：中東ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.9：南米ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.10：アフリカハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
第11章
図11.1：グローバルハードウェアアクセラレーション市場のポーターの5つの力分析
図11.2：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における主要プレイヤーの市場シェア（2024年）（％）
第12章
図12.1：タイプ別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の成長機会
図12.2：アプリケーション別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の成長機会
図12.3：地域別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の成長機会
図12.4：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における新興トレンド

表一覧

第1章
表1.1：ハードウェアアクセラレーション市場の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）－タイプ別・用途別
表1.2：地域別ハードウェアアクセラレーション市場の魅力度分析
表1.3：グローバルハードウェアアクセラレーション市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルハードウェアアクセラレーション市場の動向（2019-2024年）
表3.2：グローバルハードウェアアクセラレーション市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：タイプ別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の魅力度分析
表4.2：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるグラフィックスプロセッシングユニットの動向（2019-2024年）
表4.5：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるグラフィックスプロセッシングユニットの予測（2025-2031年）
表4.6：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるビデオプロセッシングユニットの動向（2019-2024年）
表4.7：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるビデオ処理ユニットの予測（2025-2031年）
表4.8：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるAIアクセラレータの動向（2019-2024年）
表4.9：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるAIアクセラレータの予測（2025-2031年）
表4.10：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における正規表現アクセラレータの動向（2019-2024年）
表4.11：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における正規表現アクセラレータの予測（2025-2031年）
表4.12：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における暗号アクセラレータの動向（2019-2024年）
表4.13：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における暗号アクセラレータの予測（2025-2031年）
表4.14：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるその他アクセラレータの動向（2019-2024年）
表4.15：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるその他製品の予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：アプリケーション別グローバルハードウェアアクセラレーション市場の魅力度分析
表5.2：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるディープラーニングトレーニングの動向（2019-2024年）
表5.5：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるディープラーニングトレーニングの予測（2025-2031年）
表5.6：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるパブリッククラウド推論の動向（2019-2024年）
表5.7：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるパブリッククラウド推論の予測（2025-2031年）
表5.8：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるエンタープライズクラウド推論の動向（2019-2024年）
表5.9：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるエンタープライズクラウド推論の予測（2025-2031年）
表5.10：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるその他分野の動向（2019-2024年）
表5.11：グローバルハードウェアアクセラレーション市場におけるその他分野の予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における地域別市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.2：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第7章
表7.1：北米ハードウェアアクセラレーション市場の動向（2019-2024年）
表7.2：北米ハードウェアアクセラレーション市場の予測（2025-2031年）
表7.3：北米ハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.4：北米ハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.5：北米ハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.6：北米ハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.7：米国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表7.8：メキシコハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測 (2019-2031)
表7.9：カナダハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031）
第8章
表8.1：欧州ハードウェアアクセラレーション市場の動向（2019-2024）
表8.2：欧州ハードウェアアクセラレーション市場の予測（2025-2031）
表8.3：欧州ハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.4：欧州ハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表8.5：欧州ハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.6：欧州ハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表8.7：ドイツハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.8：フランスハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.9：スペインハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.10：イタリアハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.11：英国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
第9章
表9.1：APACハードウェアアクセラレーション市場の動向（2019-2024年）
表9.2：APACハードウェアアクセラレーション市場の予測（2025-2031年）
表9.3：APACハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4：APACハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：APACハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：APACハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：日本ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.8：インドハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.9：中国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.10：韓国ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.11：インドネシアハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
第10章
表10.1：その他の地域（ROW）ハードウェアアクセラレーション市場の動向（2019-2024年）
表10.2：ROWハードウェアアクセラレーション市場の予測（2025-2031年）
表10.3：ROWハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.4：ROWハードウェアアクセラレーション市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.5：ROWハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表10.6：ROWハードウェアアクセラレーション市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR (2025-2031)
表10.7：中東ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031）
表10.8：南米ハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.9：アフリカハードウェアアクセラレーション市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：セグメント別ハードウェアアクセラレーションサプライヤーの製品マッピング
表11.2：ハードウェアアクセラレーションメーカーの業務統合
表11.3：ハードウェアアクセラレーション収益に基づくサプライヤーランキング
第12章
表12.1：主要ハードウェアアクセラレーションメーカーによる新製品発売（2019-2024年）
表12.2：グローバルハードウェアアクセラレーション市場における主要競合他社の取得認証

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain

3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Macroeconomic Trends and Forecasts
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
3.6 Global Hardware Acceleration Market Trends and Forecast

4. Global Hardware Acceleration Market by Type
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Type
4.3 Graphics Processing Unit: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Video Processing Unit: Trends and Forecast (2019-2031)
4.5 AI Accelerator: Trends and Forecast (2019-2031)
4.6 Regular Expression Accelerator: Trends and Forecast (2019-2031)
4.7 Cryptographic Accelerator: Trends and Forecast (2019-2031)
4.8 Others: Trends and Forecast (2019-2031)

5. Global Hardware Acceleration Market by Application
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Application
5.3 Deep Learning Training: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Public Cloud Inference: Trends and Forecast (2019-2031)
5.5 Enterprise Cloud Inference: Trends and Forecast (2019-2031)
5.6 Others: Trends and Forecast (2019-2031)

6. Regional Analysis
6.1 Overview
6.2 Global Hardware Acceleration Market by Region

7. North American Hardware Acceleration Market
7.1 Overview
7.2 North American Hardware Acceleration Market by Type
7.3 North American Hardware Acceleration Market by Application
7.4 United States Hardware Acceleration Market
7.5 Mexican Hardware Acceleration Market
7.6 Canadian Hardware Acceleration Market

8. European Hardware Acceleration Market
8.1 Overview
8.2 European Hardware Acceleration Market by Type
8.3 European Hardware Acceleration Market by Application
8.4 German Hardware Acceleration Market
8.5 French Hardware Acceleration Market
8.6 Spanish Hardware Acceleration Market
8.7 Italian Hardware Acceleration Market
8.8 United Kingdom Hardware Acceleration Market

9. APAC Hardware Acceleration Market
9.1 Overview
9.2 APAC Hardware Acceleration Market by Type
9.3 APAC Hardware Acceleration Market by Application
9.4 Japanese Hardware Acceleration Market
9.5 Indian Hardware Acceleration Market
9.6 Chinese Hardware Acceleration Market
9.7 South Korean Hardware Acceleration Market
9.8 Indonesian Hardware Acceleration Market

10. ROW Hardware Acceleration Market
10.1 Overview
10.2 ROW Hardware Acceleration Market by Type
10.3 ROW Hardware Acceleration Market by Application
10.4 Middle Eastern Hardware Acceleration Market
10.5 South American Hardware Acceleration Market
10.6 African Hardware Acceleration Market

11. Competitor Analysis
11.1 Product Portfolio Analysis
11.2 Operational Integration
11.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
11.4 Market Share Analysis

12. Opportunities & Strategic Analysis
12.1 Value Chain Analysis
12.2 Growth Opportunity Analysis
12.2.1 Growth Opportunities by Type
12.2.2 Growth Opportunities by Application
12.3 Emerging Trends in the Global Hardware Acceleration Market
12.4 Strategic Analysis
12.4.1 New Product Development
12.4.2 Certification and Licensing
12.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures

13. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
13.1 Competitive Analysis
13.2 Advanced Micro Devices
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.3 Intel Corporation
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.4 Lenovo Group
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.5 Nvidia Corporation
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.6 IBM Corporation
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.7 Xilinx
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.8 Oracle Corporation
• Company Overview
• Hardware Acceleration Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing

14. Appendix
14.1 List of Figures
14.2 List of Tables
14.3 Research Methodology
14.4 Disclaimer
14.5 Copyright
14.6 Abbreviations and Technical Units
14.7 About Us
14.8 Contact Us

List of Figures

Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Hardware Acceleration Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Hardware Acceleration Market
Figure 2.2: Classification of the Global Hardware Acceleration Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Hardware Acceleration Market
Figure 2.4: Driver and Challenges of the Hardware Acceleration Market
Chapter 3
Figure 3.1: Trends of the Global GDP Growth Rate
Figure 3.2: Trends of the Global Population Growth Rate
Figure 3.3: Trends of the Global Inflation Rate
Figure 3.4: Trends of the Global Unemployment Rate
Figure 3.5: Trends of the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.6: Trends of the Regional Population Growth Rate
Figure 3.7: Trends of the Regional Inflation Rate
Figure 3.8: Trends of the Regional Unemployment Rate
Figure 3.9: Trends of Regional Per Capita Income
Figure 3.10: Forecast for the Global GDP Growth Rate
Figure 3.11: Forecast for the Global Population Growth Rate
Figure 3.12: Forecast for the Global Inflation Rate
Figure 3.13: Forecast for the Global Unemployment Rate
Figure 3.14: Forecast for the Regional GDP Growth Rate
Figure 3.15: Forecast for the Regional Population Growth Rate
Figure 3.16: Forecast for the Regional Inflation Rate
Figure 3.17: Forecast for the Regional Unemployment Rate
Figure 3.18: Forecast for Regional Per Capita Income
Chapter 4
Figure 4.1: Global Hardware Acceleration Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Hardware Acceleration Market ($B) by Type
Figure 4.3: Forecast for the Global Hardware Acceleration Market ($B) by Type
Figure 4.4: Trends and Forecast for Graphics Processing Unit in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Video Processing Unit in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 4.6: Trends and Forecast for AI Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 4.7: Trends and Forecast for Regular Expression Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 4.8: Trends and Forecast for Cryptographic Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 4.9: Trends and Forecast for Others in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Hardware Acceleration Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Hardware Acceleration Market ($B) by Application
Figure 5.3: Forecast for the Global Hardware Acceleration Market ($B) by Application
Figure 5.4: Trends and Forecast for Deep Learning Training in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Public Cloud Inference in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 5.6: Trends and Forecast for Enterprise Cloud Inference in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 5.7: Trends and Forecast for Others in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Trends of the Global Hardware Acceleration Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 6.2: Forecast for the Global Hardware Acceleration Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: Trends and Forecast for the North American Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 7.2: North American Hardware Acceleration Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.3: Trends of the North American Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 7.4: Forecast for the North American Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 7.5: North American Hardware Acceleration Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.6: Trends of the North American Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 7.7: Forecast for the North American Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for the United States Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for the Mexican Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.10: Trends and Forecast for the Canadian Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: Trends and Forecast for the European Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 8.2: European Hardware Acceleration Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.3: Trends of the European Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 8.4: Forecast for the European Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 8.5: European Hardware Acceleration Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.6: Trends of the European Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 8.7: Forecast for the European Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 8.8: Trends and Forecast for the German Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.9: Trends and Forecast for the French Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.10: Trends and Forecast for the Spanish Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.11: Trends and Forecast for the Italian Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.12: Trends and Forecast for the United Kingdom Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: Trends and Forecast for the APAC Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 9.2: APAC Hardware Acceleration Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.3: Trends of the APAC Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 9.4: Forecast for the APAC Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 9.5: APAC Hardware Acceleration Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.6: Trends of the APAC Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 9.7: Forecast for the APAC Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Japanese Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Indian Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.10: Trends and Forecast for the Chinese Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.11: Trends and Forecast for the South Korean Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.12: Trends and Forecast for the Indonesian Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: Trends and Forecast for the ROW Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Figure 10.2: ROW Hardware Acceleration Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.3: Trends of the ROW Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2019-2024)
Figure 10.4: Forecast for the ROW Hardware Acceleration Market ($B) by Type (2025-2031)
Figure 10.5: ROW Hardware Acceleration Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.6: Trends of the ROW Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2019-2024)
Figure 10.7: Forecast for the ROW Hardware Acceleration Market ($B) by Application (2025-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the Middle Eastern Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the South American Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.10: Trends and Forecast for the African Hardware Acceleration Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Hardware Acceleration Market
Figure 11.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Hardware Acceleration Market (2024)
Chapter 12
Figure 12.1: Growth Opportunities for the Global Hardware Acceleration Market by Type
Figure 12.2: Growth Opportunities for the Global Hardware Acceleration Market by Application
Figure 12.3: Growth Opportunities for the Global Hardware Acceleration Market by Region
Figure 12.4: Emerging Trends in the Global Hardware Acceleration Market

List of Tables

Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Hardware Acceleration Market by Type and Application
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Hardware Acceleration Market by Region
Table 1.3: Global Hardware Acceleration Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Hardware Acceleration Market by Type
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Graphics Processing Unit in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Graphics Processing Unit in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Video Processing Unit in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Video Processing Unit in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 4.8: Trends of AI Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.9: Forecast for AI Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 4.10: Trends of Regular Expression Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.11: Forecast for Regular Expression Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 4.12: Trends of Cryptographic Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.13: Forecast for Cryptographic Accelerator in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 4.14: Trends of Others in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 4.15: Forecast for Others in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Hardware Acceleration Market by Application
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Deep Learning Training in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Deep Learning Training in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Public Cloud Inference in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Public Cloud Inference in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 5.8: Trends of Enterprise Cloud Inference in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 5.9: Forecast for Enterprise Cloud Inference in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 5.10: Trends of Others in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 5.11: Forecast for Others in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Trends of the North American Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 7.2: Forecast for the North American Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 7.4: Market Size and CAGR of Various Type in the North American Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 7.5: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 7.6: Market Size and CAGR of Various Application in the North American Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 7.7: Trends and Forecast for the United States Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Trends of the European Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 8.2: Forecast for the European Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 8.3: Market Size and CAGR of Various Type in the European Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 8.4: Market Size and CAGR of Various Type in the European Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 8.5: Market Size and CAGR of Various Application in the European Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 8.6: Market Size and CAGR of Various Application in the European Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 8.7: Trends and Forecast for the German Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 8.8: Trends and Forecast for the French Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 8.10: Trends and Forecast for the Italian Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the APAC Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the APAC Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various Type in the APAC Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various Application in the APAC Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Indian Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the ROW Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the ROW Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various Type in the ROW Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Hardware Acceleration Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various Application in the ROW Hardware Acceleration Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the South American Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the African Hardware Acceleration Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Product Mapping of Hardware Acceleration Suppliers Based on Segments
Table 11.2: Operational Integration of Hardware Acceleration Manufacturers
Table 11.3: Rankings of Suppliers Based on Hardware Acceleration Revenue
Chapter 12
Table 12.1: New Product Launches by Major Hardware Acceleration Producers (2019-2024)
Table 12.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Hardware Acceleration Market
※ハードウェアアクセラレーションとは、特定の計算処理を一般的なCPUではなく、専用のハードウェアやデバイスを用いて実行することを指します。この技術の目的は、処理速度の向上やエネルギー効率の改善を図ることです。一般に、ハードウェアアクセラレーションは、特定のタスクにおいてソフトウェア処理よりもはるかに効率的であるため、コンピュータシステムにおいて重要な役割を果たします。

ハードウェアアクセラレーションの概念は、CPUの処理能力が限られているために生まれました。特に、ビデオ処理、画像処理、科学計算、機械学習などの分野では、膨大なデータを短時間で処理する必要があります。これらの作業は、多くの場合、単にCPUに任せるだけでは速度や性能が追いつかないことがあるため、専用のハードウェアが活用されます。

ハードウェアアクセラレーションの種類には、いくつかの代表的な技術があります。まずは、GPU（Graphics Processing Unit）です。GPUは、特にグラフィックス処理に優れたパフォーマンスを発揮するため、ゲームや動画編集、3Dレンダリングなどで広く使用されています。近年では、GPUが画像処理や機械学習の分野でも活用されるようになり、その汎用性が高まっています。

次に、FPGA（Field Programmable Gate Array）やASIC（Application-Specific Integrated Circuit）という専用ハードウェアがあります。FPGAは、プログラム可能なロジックブロックを使用して特定の機能を構築できるため、柔軟性があります。これに対してASICは、一つの特定の用途のために設計されているため、超高効率な処理が可能ですが、変更が困難です。

また、TPU（Tensor Processing Unit）というGoogleが開発した専用ハードウェアもあります。TPUは、特にディープラーニングに最適化されているため、AIモデルのトレーニングや推論において非常に高いパフォーマンスを見せます。

ハードウェアアクセラレーションの用途は多岐にわたります。例えば、動画のデコードやエンコードは、GPUを用いることでCPUの負担を軽減し、ストリーミングサービスやビデオ会議などでの映像表現の滑らかさを向上させます。また、ゲームでは、物理エンジンやAIの処理をハードウェアアクセラレーションにより高速化し、リアルタイムでのプレイに対応します。

科学計算の分野でも、複雑な数値シミュレーションやモデリングにおいて、GPUやFPGAを利用することで計算時間を大幅に短縮することができます。また、機械学習分野においても、トレーニング過程やモデルの推論時にGPUやTPUが広く用いられています。

関連技術としては、並列処理技術があります。ハードウェアアクセラレーションは、複数の処理を同時に並列して行うことで、高速化を実現するため、並列プログラミングやマルチコア処理を理解することが重要です。また、API（Application Programming Interface）としては、OpenCLやCUDAなど、ハードウェアによって異なる処理を効率的に行うためのプラットフォームが求められます。

さらに、ハードウェアアクセラレーションは、仮想化技術とも関連性があります。仮想環境においても、ハードウェアのリソースを効果的に利用するため、特定の機能をハードウェアレベルで加速することができる技術が注目されています。

このように、ハードウェアアクセラレーションは、さまざまな分野における処理速度の向上に寄与する重要な技術です。特に今後、AIやビッグデータの普及とともに、ハードウェアアクセラレーションの重要性は一層高まることが予想されます。
世界の産業調査レポート販売サイトを運営しているマーケットリサーチセンターです。
• 英文レポート名：Hardware Acceleration Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
• 日本語訳：世界のハードウェアアクセラレーション市場レポート：動向、予測、競争分析（2031年まで）
• レポートコード：MRCLC5DC06790 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）