 | • レポートコード：QY-SR25SP2424 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、78ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
| Single User | ￥616,250 (USD4,250) | ▷ お問い合わせ |
| Multi User | ￥870,000 (USD6,000) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprise Price | ￥1,160,000 (USD8,000) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
2024年のグローバルなビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模はUS$百万ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）45.0％で成長し、2031年にはUS$6,109百万ドルに再調整された規模に達すると予測されています。
VLA（ビジョン・言語・アクションモデル）は、視覚入力（ビジョン）、言語推論（言語）、行動出力（アクション）をエンドツーエンドで統合した知能型運転ソリューションです。その核心は、カメラやナビゲーションなどの入力信号から、大規模モデル技術を用いて車両制御指令（速度や軌跡など）を直接生成し、従来の自律走行システムにおける知覚、計画、制御のモジュール分割を廃止することです。VLAは、VLM（視覚言語モデル）と機械動作データ（例：RT-1）の組み合わせと見なせます。その技術的アーキテクチャには、視覚エンコーダー、テキストエンコーダー、軌跡デコーダー、テキストデコーダーが含まれます。VLAの登場は、自律走行技術がモジュール化から汎用AIへの転換を象徴する画期的な変革を意味します。エンドツーエンド2.0の代表例として、その解釈可能性、汎用性、複雑なシナリオへの適応性は、業界に新たな活力を注入しています。
VLAモデルは2025年に量産化が予定されており、これにより都市部におけるNOAの普及率が向上すると予想されます。この段階において、知的運転市場における競争の焦点は、単純な機能実現から技術パラダイムのより深いレベルへの競争へと移行し、技術アーキテクチャの進歩と持続可能性が重視されるようになっています。2030年までに、VLAモデルが主導するエンドツーエンドソリューションがL4市場の60%を占める可能性があり、これにより伝統的なティア1サプライヤーのバリューチェーンポジションが再構築される可能性があります。
グローバルな自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場は、企業、地域（国）、タイプ、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。本レポートは、2020年から2031年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて、ステークホルダーが新興機会を活かし、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕するのを支援します。
市場セグメンテーション
企業別:
Figure AI
NVIDIA
ウェイブ
Horizon Robotics
ディープルート・アイ
Li Auto Inc.
Huawei
XPENGモーターズ
Horizon Robotics
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
エンドツーエンド大型モデル
階層型モデル
用途別: (コア需要ドライバー vs 新興機会)
乗用車
商用車
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要プレイヤーの支配力 vs. ディスラプター（例：ヨーロッパのFigure AI）
– 新興製品トレンド：エンドツーエンドの大規模モデル採用 vs. 階層型モデルのプレミアム化
– 需要側の動向：中国における乗用車市場の成長 vs 北米における商用車市場の潜在性
– 地域別の消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
欧州
中国
日本
東南アジア
インド
南アメリカ
中東
(追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：自律走行市場におけるビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の定量分析（グローバル、地域、国別レベルでの市場規模と成長ポテンシャル）。
第3章：メーカーの競合ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国の階層型モデル）。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドの商用車両）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、用途別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、およびリスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、自律走行車のバリューチェーンにおけるビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）全体でデータ駆動型の意思決定を支援します。具体的には以下の点をカバーしています：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ミックスの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 市場タイプ別
1.2.1 グローバル市場規模の成長（タイプ別）：2020年対2024年対2031年
1.2.2 エンドツーエンド大型モデル
1.2.3 階層型モデル
1.3 市場セグメント別
1.3.1 グローバル市場シェア（用途別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 乗用車
1.3.3 商用車
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバルな成長動向
2.1 自動運転市場におけるグローバル・ビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の展望（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の地域別売上高市場シェア（2020-2025）
2.4 自動運転向けビジョン・言語・行動モデル（VLA）の地域別売上予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.4 日本の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.5 東南アジアのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転市場規模と展望（2020-2031）
2.5.6 インドのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転市場規模と展望（2020-2031）
2.5.7 南米のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転市場規模と展望（2020-2031）
2.5.8 中東のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別市場規模の分析
3.1 グローバル 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の過去市場規模（タイプ別）（2020-2025）
3.2 グローバル 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のタイプ別予測市場規模（2026-2031）
3.3 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の主要なプレイヤー（種類別）
4 アプリケーション別市場規模分析
4.1 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の市場規模（2020-2025年）
4.2 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のアプリケーション別予測市場規模（2026-2031）
4.3 自動運転アプリケーションにおけるビジョン言語行動モデル（VLA）の新たな成長要因
5 主要企業別競争状況
5.1 グローバル主要プレイヤー別売上高
5.1.1 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のグローバル主要企業（売上高ベース）（2020-2025）
5.1.2 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の売上高市場シェア（2020-2025）
5.2 グローバル市場シェア（企業タイプ別：ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高に基づくランキング
5.4 グローバル 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場集中度分析
5.4.1 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の世界市場集中率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年における自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）のグローバル主要企業の本社所在地とサービス提供地域
5.6 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）のグローバル主要企業、製品と応用分野
5.7 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）のグローバル主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.1.3 北米市場規模（用途別）
6.1.3.1 北米の自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米 自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）の市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.2.1 欧州 自動運転向けビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）
6.2.2.1 欧州の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.2 欧州の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.2.3 欧州市場規模（用途別）
6.2.3.1 欧州の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.2.4 欧州市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.3.1 中国の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国の自動運転向けビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.3.2.2 中国のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（2020-2025年）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国のビジョン言語行動モデル（VLA）の自動運転市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.4.1 日本の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.4.2.2 日本のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（2020-2025）
6.4.3 日本市場規模（用途別）
6.4.3.1 日本のビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転市場規模（用途別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の自動運転市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.5.1 東南アジアの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）
6.5.2.1 東南アジアの自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.2 東南アジアの自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場シェア（2020-2025年）
6.5.3 東南アジア市場規模（用途別）
6.5.3.1 東南アジアの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.5.3.2 東南アジアの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.5.4 東南アジア市場動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.6.1 インドの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）
6.6.2.1 インドの自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.2 インドのビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（2020-2025年）
6.6.3 インド市場規模（用途別）
6.6.3.1 インドの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.6.3.2 インドのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.6.4 インド市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Figure AI
7.1.1 Figure AI 会社概要
7.1.2 Figure AI 事業概要
7.1.3 Figure AIのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転技術の概要
7.1.4 Figure AIの自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）事業における売上高（2020-2025）
7.1.5 Figure AIの最近の動向
7.2 NVIDIA
7.2.1 NVIDIA 会社概要
7.2.2 NVIDIAの事業概要
7.2.3 NVIDIAのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の自動運転への導入
7.2.4 NVIDIAのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）を用いた自動運転事業における売上高（2020-2025）
7.2.5 NVIDIAの最近の動向
7.3 Wayve
7.3.1 Wayve 会社概要
7.3.2 Wayveの事業概要
7.3.3 Wayveのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転技術の概要
7.3.4 Wayveの自動運転向けビジョン・言語・行動モデル（VLA）事業における売上高（2020-2025）
7.3.5 Wayveの最近の動向
7.4 Horizon Robotics
7.4.1 Horizon Robotics 会社概要
7.4.2 Horizon Roboticsの事業概要
7.4.3 Horizon Roboticsのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転事業紹介
7.4.4 Horizon Roboticsの自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 Horizon Roboticsの最近の動向
7.5 DeepRoute.ai
7.5.1 DeepRoute.ai 会社概要
7.5.2 DeepRoute.ai 事業概要
7.5.3 DeepRoute.aiのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転技術の概要
7.5.4 DeepRoute.ai 自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）事業における売上高（2020-2025）
7.5.5 DeepRoute.ai の最近の動向
7.6 Li Auto Inc.
7.6.1 Li Auto Inc. 会社概要
7.6.2 Li Auto Inc. 事業概要
7.6.3 Li Auto Inc. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の概要
7.6.4 Li Auto Inc. 自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）事業における売上高（2020-2025）
7.6.5 Li Auto Inc. の最近の動向
7.7 Huawei
7.7.1 Huawei 会社概要
7.7.2 Huaweiの事業概要
7.7.3 Huaweiのビジョン言語行動モデル（VLA）を活用した自動運転事業紹介
7.7.4 Huaweiのビジョン・言語・行動モデル（VLA）を活用した自動運転事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 Huaweiの最近の動向
7.8 XPENG Motors
7.8.1 XPENG Motors 会社概要
7.8.2 XPENG Motorsの事業概要
7.8.3 XPENG Motorsの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の概要
7.8.4 XPENG Motorsの自動運転事業におけるビジョン・言語・行動モデル（VLA）の売上高（2020-2025）
7.8.5 XPENG Motorsの最近の動向
8 自動運転向けビジョン・言語・行動モデル（VLA）市場動向
8.1 自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）業界の動向
8.2 自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）市場の成長要因
8.3 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場の課題
8.4 自動運転市場におけるビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の制約要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 研究手法/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場セグメンテーションとデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. 自動運転市場におけるビジョン言語行動モデル（VLA）の市場規模成長率（タイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の市場規模成長率（用途別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表3. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の世界市場規模（百万米ドル）地域別：2020年対2024年対2031年
表4. 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の地域別市場シェア（2020-2025年）（百万米ドル）
表5. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の地域別売上高シェア（2020-2025）
表6. 自動運転向けビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の地域別売上高予測（2026-2031年）
表7. グローバルなビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の自動運転向け売上高シェア予測（地域別）（2026-2031）
表8. 自動運転向けビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表9. グローバルなビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の自動運転市場売上高シェア（2020-2025年）
表10. グローバルなビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の自動運転市場規模予測（2026-2031年）およびタイプ別（US$百万）
表11. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の市場シェア（タイプ別）（2026-2031年）
表12. 各タイプの代表的な企業
表13. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表14. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のアプリケーション別売上高市場シェア（2020-2025）
表15. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の予測市場規模（アプリケーション別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表16. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のアプリケーション別売上高市場シェア（2026-2031年）
表17. 自動運転アプリケーションにおけるビジョン言語行動モデル（VLA）の新たな成長要因
表18. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の市場規模（プレイヤー別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表19. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表20. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のグローバル主要企業別売上高（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3））＆（2024年時点の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）売上高に基づく）
表21. 2024年時点の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のグローバル主要企業売上高ランキング（百万米ドル）
表22. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高（CR5とHHI）に基づくグローバル5大プレーヤーの市場シェア（2020-2025年）
表23. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のグローバル主要企業、製品と応用分野
表25. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）のグローバル主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡大計画
表27. 北米の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高市場シェア（2020-2025年）
表29. 北米の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. 欧州 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表32. 欧州 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の企業別売上高市場シェア（2020-2025）
表33. 欧州の自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州のビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場売上高の企業別市場シェア（2020-2025）
表37. 中国の自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表38. 中国のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場規模（企業別）（2020-2025）
表41. 日本のビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表42. 日本のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. 東南アジアの自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表44. 東南アジアの自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の企業別売上高市場シェア（2020-2025）
表45. 東南アジアの自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表46. 東南アジアのビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. インドのビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転の売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表48. インドの自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の企業別売上高市場シェア（2020-2025）
表49. インドの自動運転向けビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表50. インドのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表51. Figure AI企業詳細
表52. Figure AI 事業概要
表53. Figure AI 視覚言語行動モデル（VLA）の自動運転向け製品
表54. Figure AIのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表55. 図AIの最近の動向
表56. NVIDIA 会社概要
表57. NVIDIAの事業概要
表58. NVIDIAのビジョン・言語・アクションモデル（VLA）を用いた自動運転製品
表59. NVIDIAのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表60. NVIDIAの最近の動向
表61. Wayve 会社の概要
表62. Wayveの事業概要
表63. Wayveのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転製品
表64. Wayveのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表65. Wayveの最近の動向
表66. Horizon Robotics 会社概要
表67. Horizon Roboticsの事業概要
表68. Horizon Roboticsのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転製品
表69. Horizon Roboticsのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表70. Horizon Roboticsの最近の動向
表71. DeepRoute.ai 会社概要
表72. DeepRoute.ai 事業概要
表73. DeepRoute.aiのビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転製品
表74. DeepRoute.aiのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表75. DeepRoute.aiの最近の動向
表76. Li Auto Inc. 会社概要
表77. Li Auto Inc. 事業概要
表78. Li Auto Inc. 自動運転製品向けビジョン言語行動モデル（VLA）
表79. Li Auto Inc. 自動運転事業におけるビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表80. Li Auto Inc. の最近の動向
表81. Huawei 会社の概要
表82. Huaweiの事業概要
表83. Huaweiの自動運転製品向けビジョン言語行動モデル（VLA）
表84. Huaweiのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表85. Huaweiの最近の動向
表86. XPENG Motors 会社概要
表87. XPENG Motorsの事業概要
表88. XPENG Motorsの自動運転製品向けビジョン言語行動モデル（VLA）
表89. XPENG Motorsの自動運転事業におけるビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表90. XPENG Motorsの最近の動向
表91. 自動運転市場におけるビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の市場動向
表92. 自動運転市場におけるビジョン・言語・アクション・モデル（VLA）の市場ドライバー
表93. 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場課題
表94. 自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場制約
表95. 本報告書のための研究プログラム/設計
表96. 二次資料からの主要なデータ情報
表97. 一次情報源からの主要データ情報
表93. 自動運転市場におけるビジョン・言語・行動モデル（VLA）の課題
図のリスト
図1. 自動運転製品向けのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）の概念図
図2. 自動運転市場におけるグローバルなビジョン言語行動モデル（VLA）の市場シェア（タイプ別）：2024年対2031年
図3. エンドツーエンド大型モデルの特徴
図4. 階層型モデルの特徴
図5. 自動運転向けグローバルビジョン言語行動モデル（VLA）の市場シェア（用途別）：2024年対2031年
図6. 乗用車
図7. 商用車
図8. 自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）の報告対象年
図9. グローバルなビジョン言語行動モデル（VLA）の自動運転市場規模（米ドル百万）、前年比：2020年～2031年
図10. グローバル 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場規模（百万米ドル）、2020年対2024年対2031年
図11. 自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）の地域別売上高市場シェア：2020年対2024年
図12. 北米のビジョン言語行動モデル（VLA）を用いた自動運転の売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図13. 欧州の自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高（百万米ドル）成長率（2020年～2031年）
図14. 中国の自動運転向けビジョン・言語・アクションモデル（VLA）の売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図15. 日本のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場規模（百万米ドル）の成長率（2020-2031）
図16. 東南アジアのビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場規模（百万米ドル）の成長率（2020-2031）
図17. インドのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転収益（米ドル百万）の成長率（2020-2031）
図18. 南米のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転収益（米ドル百万）の成長率（2020-2031）
図19. 中東のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場規模（百万米ドル）の成長率（2020-2031）
図20. 2024年時点のグローバルな自動運転市場におけるビジョン言語行動モデル（VLA）の市場シェア（企業別）
図21. グローバル 自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）の主要企業別市場シェア（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のビジョン言語行動モデル（VLA）売上高に基づく）
図22. 2024年時点の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）売上高に基づく主要10社と5社の市場シェア
図23. 北米の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図24. 北米の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025年）
図25. 欧州の自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図26. 欧州の自動運転向けビジョン言語行動モデル（VLA）市場シェア（用途別）（2020-2025）
図27. 中国のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（用途別）（2020-2025）
図28. 中国のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（用途別）（2020-2025）
図29. 日本のビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図30. 日本のビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（用途別）（2020-2025）
図31. 東南アジアのビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図32. 東南アジアのビジョン言語行動モデル（VLA）による自動運転市場シェア（用途別）（2020-2025）
図33. インドのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）による自動運転市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図34. インドの自動運転向けビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）市場シェア（用途別）（2020-2025）
図35. 図AIのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業における売上高成長率（2020-2025）
図36. NVIDIAのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業における売上高成長率（2020-2025）
図37. Wayveのビジョン・ランゲージ・アクション・モデル（VLA）における自動運転事業における売上高成長率（2020-2025）
図38. Horizon Roboticsのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業における売上高成長率（2020-2025）
図39. DeepRoute.aiのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高成長率（2020-2025）
図40. Li Auto Inc.のビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高成長率（2020-2025）
図41. Huaweiのビジョン言語行動モデル（VLA）における自動運転事業売上高成長率（2020-2025）
図42. XPENG Motorsの自動運転事業におけるビジョン言語行動モデル（VLA）の売上高成長率（2020-2025）
図43. 本レポートにおけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図44. データ三角測量
図45. インタビュー対象の主要幹部
図43. 本報告書におけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 End-to-end Large Model
1.2.3 Hierarchical Model
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 Passenger Vehicles
1.3.3 Commercial Vehicles
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 Southeast Asia Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.6 India Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.7 South America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.8 Middle East Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue
5.4 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving, Product and Application
5.7 Global Key Players of Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 Southeast Asia Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 Southeast Asia Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 Southeast Asia Market Size by Type
6.5.2.1 Southeast Asia Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Type (2020-2025)
6.5.2.2 Southeast Asia Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Type (2020-2025)
6.5.3 Southeast Asia Market Size by Application
6.5.3.1 Southeast Asia Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 Southeast Asia Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 Southeast Asia Market Trend and Opportunities
6.6 India Market: Players, Segments and Downstream
6.6.1 India Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Revenue by Company (2020-2025)
6.6.2 India Market Size by Type
6.6.2.1 India Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Type (2020-2025)
6.6.2.2 India Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Type (2020-2025)
6.6.3 India Market Size by Application
6.6.3.1 India Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Size by Application (2020-2025)
6.6.3.2 India Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Share by Application (2020-2025)
6.6.4 India Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 Figure AI
7.1.1 Figure AI Company Details
7.1.2 Figure AI Business Overview
7.1.3 Figure AI Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.1.4 Figure AI Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.1.5 Figure AI Recent Development
7.2 NVIDIA
7.2.1 NVIDIA Company Details
7.2.2 NVIDIA Business Overview
7.2.3 NVIDIA Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.2.4 NVIDIA Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.2.5 NVIDIA Recent Development
7.3 Wayve
7.3.1 Wayve Company Details
7.3.2 Wayve Business Overview
7.3.3 Wayve Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.3.4 Wayve Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.3.5 Wayve Recent Development
7.4 Horizon Robotics
7.4.1 Horizon Robotics Company Details
7.4.2 Horizon Robotics Business Overview
7.4.3 Horizon Robotics Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.4.4 Horizon Robotics Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.4.5 Horizon Robotics Recent Development
7.5 DeepRoute.ai
7.5.1 DeepRoute.ai Company Details
7.5.2 DeepRoute.ai Business Overview
7.5.3 DeepRoute.ai Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.5.4 DeepRoute.ai Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.5.5 DeepRoute.ai Recent Development
7.6 Li Auto Inc.
7.6.1 Li Auto Inc. Company Details
7.6.2 Li Auto Inc. Business Overview
7.6.3 Li Auto Inc. Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.6.4 Li Auto Inc. Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.6.5 Li Auto Inc. Recent Development
7.7 Huawei
7.7.1 Huawei Company Details
7.7.2 Huawei Business Overview
7.7.3 Huawei Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.7.4 Huawei Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.7.5 Huawei Recent Development
7.8 XPENG Motors
7.8.1 XPENG Motors Company Details
7.8.2 XPENG Motors Business Overview
7.8.3 XPENG Motors Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Introduction
7.8.4 XPENG Motors Revenue in Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Business (2020-2025)
7.8.5 XPENG Motors Recent Development
8 Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Dynamics
8.1 Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Industry Trends
8.2 Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Drivers
8.3 Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Challenges
8.4 Vision Language Action Models (VLA) for Autonomous Driving Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）について】 自動運転技術の進展に伴い、ビジョンと言語の統合による行動モデル、すなわちビジョン言語行動モデル（VLA）は、非常に重要な研究テーマとなっています。このモデルは、視覚情報と自然言語の理解を結びつけ、自動運転車両が周囲の環境を理解し、適切な行動を取るための基盤を提供します。ここでは、VLAの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく解説いたします。 VLAは、視覚データ（画像や動画）とテキストデータ（自然言語による指示や説明）を組み合わせて学習し、自動運転車が行動を決定するために必要な情報を提供します。このモデルは、視覚とテキストの相互作用を通じて、環境の理解を深めることを目的としており、これにより自律的な意思決定が可能になります。 VLAの主な特徴の一つは、多様なデータ形式の統合です。自動運転車は、様々なセンサー（カメラ、Lidar、Radarなど）から得られる視覚情報を元に、周囲の状況を把握します。その上で、運転者の指示や特定の行動に関連する情報を自然言語で受け取ります。このような多様な情報を扱う能力は、VLAの中心的な能力です。 また、VLAは学習の過程で環境からのフィードバックを受け取り、試行錯誤を通じてパフォーマンスを向上させます。例えば、特定の交通状況における自動運転車の挙動を学習し、最適な行動を選択することができます。これにより、安全性と効率性が向上し、リアルタイムでの適応能力が強化されます。 種類としては、VLAは主に以下の3つに分類されます。第一に、「指示ベース」モデルです。このモデルは、運転者からの自然言語による指示を受け取り、それに基づいて行動を決定します。例えば、「次の交差点を左に曲がる」という指示を与えられた場合、VLAはその指示を解析し、周囲の状況に応じた適切な行動を選択します。 第二に、「状況認識ベース」モデルがあります。このモデルは、環境の視覚データを解析し、状況を認識する能力に重点を置いています。これにより、自動運転車は周囲の交通や障害物、歩行者などの動きをリアルタイムで把握し、必要な場合に適切な行動を取ることができます。 最後に、「行動生成ベース」モデルです。このモデルは、視覚情報と言語情報の両方を組み合わせて、具体的な運転行動を生成します。これは、特定の状況において車両がどのように動くべきかを決定するためのもので、例えば、信号の色や周囲の車両の動きに基づいてブレーキや加速を適切に行うことが含まれます。 VLAの用途は多岐にわたります。まず、自動運転技術の精度向上に寄与します。具体的には、複雑な環境において自動運転車が安全に運転するために必要な情報を提供し、リアルタイムでの意思決定を助けます。さらに、運転者とのインタラクションを円滑にし、より直感的な操作が可能となることから、ユーザビリティの向上にも貢献します。 また、スマートシティや自動運転タクシーなど、都市空間における新たな交通システムにも応用される可能性があります。これにより、交通渋滞の緩和や環境負荷の軽減を実現し、持続可能な都市交通の構築へと繋がります。さらに、VLAは障害者や高齢者向けの自動運転システムにも有用であり、高度なインタラクションを通じて、利用者のニーズに柔軟に対応することが可能です。 関連技術としては、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、深層学習（ディープラーニング）、強化学習などがあります。自然言語処理は、運転者からの指示を正しく解釈するために必要不可欠ですし、コンピュータビジョンは車両が周囲の環境を理解するための基盤技術です。深層学習は、これらのデータを効率的に処理する能力を高めるための手法として利用され、強化学習は、試行錯誤を通じて最適な行動を学習するためのアプローチとして重要です。 総じて、VLAは自動運転技術の革新に大いに寄与する可能性を秘めています。視覚と自然言語の統合を通じて、自動運転車両の行動選択を進化させ、より安全で効率的な交通システムの実現を目指すこの分野は、今後も多くの研究や開発が期待されています。自動運転技術が進化し続ける中で、VLAはその中心的な役割を果たすことでしょう。 |
• 日本語訳：自動運転用ビジョン言語行動モデル（VLA）の世界市場2025-2031（グローバル、日本、中国）：エンドツーエンド大規模モデル、階層的モデル
• レポートコード：QY-SR25SP2424 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）