 | • レポートコード：QY-SR25SP2883 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、111ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
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レポート概要
2024年のグローバルグラフデータベース市場規模は4億5,700万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）24.9％で成長し、2031年には21億1,300万米ドルに拡大すると予測されています。
グラフデータベースは、ノード、エッジ、プロパティを使用して複雑な関係を表現しクエリする、非関係型データベースシステムです。伝統的な関係型データベースとは異なり、テーブルをリンクするためにJOIN操作を必要とせず、高度に相互接続されたデータに対してより高速なパフォーマンスを提供します。
北米は最大の市場であり、高度な分析の早期採用と企業ITへの強い投資、特に金融、医療、EC分野での需要が牽引しています。米国にはNeo4jやAmazon Neptuneなどの主要ベンダーが拠点を置いています。大手企業や政府機関は、グラフベース脅威検出システムや知識グラフシステムを導入しています。
欧州では、データ主権、データ統合、GDPR準拠アーキテクチャへの関心の高まりから強い需要が見られます。ドイツ、イギリス、フランス、北欧諸国が主要な採用地域です。グラフデータベースは、金融サービス、スマートシティ、医療システムにおける詐欺検出に活用されており、EU資金支援のAI研究からの支援も拡大しています。
アジア太平洋地域は、中国、インド、韓国、日本、オーストラリアにおけるデジタルトランスフォーメーションを背景に、最も急速に成長している地域です。現地のテクノロジー大手は、AI駆動型カスタマーインテリジェンス、ロジスティクス最適化、セマンティック検索に投資しています。ECとフィンテックにおけるグラフデータベース活用が加速しており、クラウドネイティブでスケーラブルなプラットフォームへの需要が高まっています。
グローバルなグラフデータベース市場は、企業、地域（国）、モデルタイプ、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。このレポートは、ステークホルダーが新興の機会を活かし、製品戦略を最適化し、地域別、モデルタイプ別、アプリケーション別の2020年から2031年までの売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて競合他社を凌駕するための支援を提供します。
市場セグメンテーション
企業別:
Neo4j
TigerGraph
AWS
IBM
マイクロソフト
オラクル
Ontotext
スタードッグ
プログレス・ソフトウェア
SAP
データスタックス
オープンリンク・ソフトウェア
Dgraph
オリエントDB
テラデータ
Tibco Software
フランツ
MongoDB
ArangoDB
スパースティ・テクノロジーズ
ビットナイン
ケンブリッジ・セマンティクス
Fluree
Blazegraph
Memgraph
ビットナイン
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
リソース記述フレームワーク (RDF)
ラベル付きプロパティグラフ (LPG)
ハイパーグラフ
用途別: (コア需要ドライバー vs 新興機会)
BFSI
通信とIT
小売とEC
医療とライフサイエンス
製造
運輸と物流
エネルギーと公益事業
その他
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要プレイヤーの支配力 vs. ディスラプター（例：ヨーロッパのNeo4j）
– 新興製品トレンド：リソース記述フレームワーク（RDF）の採用 vs. ラベル付きプロパティグラフ（LPG）のプレミアム化
– 需要側の動向：中国のBFSI（金融・保険・証券）の成長 vs 北米の通信・ITの潜在力
– 地域別の消費者ニーズ：EUの規制上の課題 vs. インドの価格感応度
重点市場：
北米
ヨーロッパ
中国
日本
東南アジア
インド
中央・南アメリカ
（追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。）
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グローバル、地域、国別レベルでのグラフデータベース市場規模と成長ポテンシャルの定量分析。
第3章：製造業者間の競合ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発（R&D）の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国のラベル付きプロパティグラフ（LPG））。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドのテレコムとIT）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、アプリケーション別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、およびリスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、グラフデータベースバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を支援し、以下の点を adress します：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ミックスの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 モデルタイプ別市場
1.2.1 モデルタイプ別グローバル市場規模の成長：2020年対2024年対2031年
1.2.2 リソース記述フレームワーク（RDF）
1.2.3 ラベル付きプロパティグラフ (LPG)
1.2.4 ハイパーグラフ
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 グローバル市場シェア（アプリケーション別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 BFSI
1.3.3 テレコムとIT
1.3.4 小売とEC
1.3.5 医療とライフサイエンス
1.3.6 製造業
1.3.7 運輸と物流
1.3.8 エネルギーと公益事業
1.3.9 その他
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバル成長動向
2.1 グローバルグラフデータベース市場の見通し（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 地域別グローバルグラフデータベース市場シェア（2020年～2025年）
2.4 地域別グローバルグラフデータベース売上予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米グラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州のグラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国のグラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
2.5.4 日本のグラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
2.5.5 東南アジアのグラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
2.5.6 インドのグラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
2.5.7 中南米グラフデータベース市場規模と展望（2020-2031）
3 モデルタイプ別市場規模の breakdown データ
3.1 グローバル グラフデータベース 歴史的市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
3.2 グローバル グラフデータベース市場規模予測（モデルタイプ別）（2026-2031）
3.3 異なるタイプのグラフデータベース主要なプレーヤー
4 アプリケーション別詳細データ
4.1 グローバルグラフデータベースアプリケーション別歴史的市場規模（2020-2025）
4.2 グローバルグラフデータベースアプリケーション別市場規模予測（2026-2031年）
4.3 グラフデータベースアプリケーションにおける新たな成長要因
5 主要プレイヤー別の競争状況
5.1 グローバル主要プレイヤー別売上高
5.1.1 グローバル主要グラフデータベース企業別売上高（2020-2025）
5.1.2 グローバルグラフデータベース市場シェア（企業別）（2020-2025）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：グラフデータベース売上高に基づくランキング
5.4 グローバル グラフデータベース市場集中度分析
5.4.1 グローバル グラフデータベース市場集中率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年のグラフデータベース売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 グラフデータベース主要企業：本社所在地とサービス提供地域
5.6 グラフデータベースグローバル主要企業、製品およびアプリケーション
5.7 グラフデータベースグローバル主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米のグラフデータベース売上高（企業別、2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（モデルタイプ別）
6.1.2.1 北米グラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米グラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.1.3 北米市場規模（アプリケーション別）
6.1.3.1 北米グラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米グラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.2.1 ヨーロッパのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025）
6.2.2 ヨーロッパ市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.2.2.1 ヨーロッパのグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.2.2.2 欧州グラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.2.3 欧州市場規模（アプリケーション別）
6.2.3.1 欧州グラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州グラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.2.4 ヨーロッパ市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.3.1 中国のグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.3.2.1 中国グラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.3.2.2 中国グラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.3.3 中国市場規模（アプリケーション別）
6.3.3.1 中国グラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国グラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.4.1 日本のグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.4.2.1 日本のグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.4.2.2 日本のグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.4.3 日本市場規模（アプリケーション別）
6.4.3.1 日本のグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本のグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.5.1 東南アジアのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025）
6.5.2 東南アジア市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.5.2.1 東南アジアのグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.5.2.2 東南アジアのグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.5.3 東南アジア市場規模（アプリケーション別）
6.5.3.1 東南アジアのグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
6.5.3.2 東南アジア グラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.5.4 東南アジア市場動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.6.1 インドのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025）
6.6.2 インド市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.6.2.1 インドのグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.6.2.2 インドのグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
6.6.3 インド市場規模（アプリケーション別）
6.6.3.1 インドのグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）
6.6.3.2 インドのグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.6.4 インド市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Neo4j
7.1.1 Neo4j 会社概要
7.1.2 Neo4jの事業概要
7.1.3 Neo4j グラフデータベース概要
7.1.4 Neo4jのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.1.5 Neo4jの最近の動向
7.2 TigerGraph
7.2.1 TigerGraph 会社概要
7.2.2 TigerGraph 事業概要
7.2.3 TigerGraph グラフデータベース概要
7.2.4 TigerGraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.2.5 TigerGraphの最近の動向
7.3 AWS
7.3.1 AWS 会社概要
7.3.2 AWSの事業概要
7.3.3 AWS グラフデータベース概要
7.3.4 AWSのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.3.5 AWSの最近の動向
7.4 IBM
7.4.1 IBM 概要
7.4.2 IBMの事業概要
7.4.3 IBM グラフデータベース概要
7.4.4 IBMのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 IBMの最近の動向
7.5 Microsoft
7.5.1 Microsoftの企業概要
7.5.2 Microsoftの事業概要
7.5.3 Microsoftのグラフデータベース概要
7.5.4 Microsoftのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.5.5 Microsoftの最近の動向
7.6 オラクル
7.6.1 Oracle 企業の詳細
7.6.2 Oracleの事業概要
7.6.3 オラクルのグラフデータベース概要
7.6.4 Oracleのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.6.5 オラクルの最近の動向
7.7 Ontotext
7.7.1 Ontotext 会社の詳細
7.7.2 Ontotextの事業概要
7.7.3 Ontotext グラフデータベース概要
7.7.4 Ontotextのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 Ontotextの最近の動向
7.8 Stardog
7.8.1 Stardog 会社概要
7.8.2 Stardogの事業概要
7.8.3 Stardog グラフデータベース概要
7.8.4 Stardogのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.8.5 Stardogの最近の動向
7.9 プログレス・ソフトウェア
7.9.1 Progress Software 会社概要
7.9.2 Progress Softwareの事業概要
7.9.3 Progress Software グラフデータベース概要
7.9.4 Progress Softwareのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.9.5 Progress Softwareの最近の動向
7.10 SAP
7.10.1 SAP 会社概要
7.10.2 SAPの事業概要
7.10.3 SAPのグラフデータベース概要
7.10.4 SAPのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.10.5 SAPの最近の動向
7.11 DataStax
7.11.1 DataStax 会社概要
7.11.2 DataStaxの事業概要
7.11.3 DataStax グラフデータベース概要
7.11.4 DataStaxのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.11.5 DataStaxの最近の動向
7.12 OpenLink Software
7.12.1 OpenLink Software 会社概要
7.12.2 OpenLink Softwareの事業概要
7.12.3 OpenLink Softwareのグラフデータベース概要
7.12.4 OpenLink Softwareのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.12.5 OpenLink Softwareの最近の動向
7.13 Dgraph
7.13.1 Dgraph 会社概要
7.13.2 Dgraph 事業概要
7.13.3 Dgraph グラフデータベース概要
7.13.4 Dgraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.13.5 Dgraphの最近の動向
7.14 OrientDB
7.14.1 OrientDB 会社概要
7.14.2 OrientDB 事業概要
7.14.3 OrientDB グラフデータベース概要
7.14.4 OrientDBのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.14.5 OrientDBの最近の動向
7.15 Teradata
7.15.1 Teradata 会社概要
7.15.2 Teradataの事業概要
7.15.3 Teradata グラフデータベース概要
7.15.4 Teradataのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.15.5 Teradataの最近の動向
7.16 Tibco Software
7.16.1 Tibco Software 会社概要
7.16.2 Tibco Softwareの事業概要
7.16.3 Tibco Softwareのグラフデータベース概要
7.16.4 Tibco Softwareのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.16.5 Tibco Softwareの最近の動向
7.17 Franz
7.17.1 Franz 会社概要
7.17.2 Franz 事業概要
7.17.3 Franz グラフデータベース概要
7.17.4 Franzのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.17.5 フランツの最近の動向
7.18 MongoDB
7.18.1 MongoDB 会社概要
7.18.2 MongoDB 事業概要
7.18.3 MongoDB グラフデータベース概要
7.18.4 MongoDBのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.18.5 MongoDBの最近の動向
7.19 ArangoDB
7.19.1 ArangoDB 会社概要
7.19.2 ArangoDB 事業概要
7.19.3 ArangoDB グラフデータベース概要
7.19.4 ArangoDBのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.19.5 ArangoDBの最近の動向
7.20 Sparsity-Technologies
7.20.1 スパースティティ・テクノロジーズ企業概要
7.20.2 スパースティティ・テクノロジーズの事業概要
7.20.3 スパースティ・テクノロジーズ グラフデータベース概要
7.20.4 スパースティティ・テクノロジーズのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.20.5 スパースティ・テクノロジーズの最近の動向
7.21 Bitnine
7.21.1 Bitnine 会社概要
7.21.2 Bitnineの事業概要
7.21.3 Bitnine グラフデータベース概要
7.21.4 Bitnineのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.21.5 Bitnineの最近の動向
7.22 Cambridge Semantics
7.22.1 Cambridge Semantics 会社概要
7.22.2 Cambridge Semantics 事業概要
7.22.3 Cambridge Semantics グラフデータベース概要
7.22.4 Cambridge Semanticsのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.22.5 Cambridge Semantics の最近の動向
7.23 Fluree
7.23.1 Fluree 会社概要
7.23.2 Fluree 事業概要
7.23.3 Fluree グラフデータベース概要
7.23.4 Flureeのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.23.5 Flureeの最近の動向
7.24 Blazegraph
7.24.1 Blazegraph 会社概要
7.24.2 Blazegraph 事業概要
7.24.3 Blazegraph グラフデータベース概要
7.24.4 Blazegraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.24.5 Blazegraphの最近の動向
7.25 Memgraph
7.25.1 Memgraph 会社概要
7.25.2 Memgraph 事業概要
7.25.3 Memgraph グラフデータベース概要
7.25.4 Memgraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025）
7.25.5 Memgraphの最近の動向
8 グラフデータベース市場動向
8.1 グラフデータベース業界の動向
8.2 グラフデータベース市場の成長要因
8.3 グラフデータベース市場の課題
8.4 グラフデータベース市場の制約
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場細分化とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. グローバルグラフデータベース市場規模の成長率（モデルタイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. グローバルグラフデータベース市場規模の成長（アプリケーション別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバルグラフデータベース市場規模（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表4. グローバル グラフデータベース市場規模（地域別）（2020-2025年）
表5. 地域別グローバルグラフデータベース市場規模（2020-2025年）
表6. 地域別グローバルグラフデータベース売上高（米ドル百万）予測（2026-2031）
表7. 地域別グローバルグラフデータベース売上高シェア予測（2026-2031）
表8. グローバルグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表9. グローバルグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
表10. グローバル グラフデータベース 市場規模予測（モデルタイプ別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表11. グローバルグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2026-2031年）
表12. 各タイプの主要企業
表13. グローバルグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025）＆（米ドル百万）
表14. グローバルグラフデータベースアプリケーション別売上高市場シェア（2020-2025年）
表15. グローバルグラフデータベース予測市場規模（アプリケーション別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表16. グローバルグラフデータベースアプリケーション別売上高市場シェア（2026-2031年）
表17. グラフデータベースアプリケーションの新たな成長要因
表18. グローバルグラフデータベース市場規模（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表19. グローバルグラフデータベース市場シェア（2020-2025年）
表20. グローバルグラフデータベース主要企業別（企業タイプ：ティア1、ティア2、ティア3）＆（2024年時点のグラフデータベース売上高に基づく）
表21. 2024年のグローバル主要グラフデータベース企業売上高ランキング（百万米ドル）
表22. グラフデータベース売上高に基づくグローバル主要5社市場シェア（CR5とHHI）＆（2020-2025）
表23. グラフデータベースグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. グラフデータベースグローバル主要企業、製品およびアプリケーション
表25. グラフデータベースグローバル主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡張計画
表27. 北米のグラフデータベース売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米のグラフデータベース市場における企業別売上高シェア（2020-2025年）
表29. 北米のグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米のグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. ヨーロッパのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表32. ヨーロッパのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）
表33. ヨーロッパのグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州グラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国のグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国のグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）
表37. 中国のグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表38. 中国グラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本のグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本のグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）
表41. 日本のグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表42. 日本のグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. 東南アジアのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表44. 東南アジアのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）
表45. 東南アジアのグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表46. 東南アジアのグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. インドのグラフデータベース売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表48. インドのグラフデータベース市場規模（企業別）（2020-2025年）
表49. インドのグラフデータベース市場規模（モデルタイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表50. インドのグラフデータベース市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表51. Neo4j企業詳細
表52. Neo4j 事業概要
表53. Neo4j グラフデータベース製品
表54. Neo4jのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表55. Neo4jの最近の動向
表56. TigerGraph 会社概要
表57. TigerGraph 事業概要
表58. TigerGraph グラフデータベース製品
表59. TigerGraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表60. TigerGraphの最近の動向
表61. AWS 会社の詳細
表62. AWS 事業概要
表63. AWSのグラフデータベース製品
表64. AWSのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表65. AWSの最近の動向
表66. IBM 会社概要
表67. IBMの事業概要
表68. IBMのグラフデータベース製品
表69. IBMのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表70. IBMの最近の動向
表71. Microsoft 会社の詳細
表72. Microsoftの事業概要
表73. Microsoftのグラフデータベース製品
表74. Microsoftのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表75. Microsoftの最近の動向
表76. オラクル社概要
表77. オラクルの事業概要
表78. Oracleのグラフデータベース製品
表79. オラクルのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表80. オラクルの最近の動向
表81. Ontotext 会社の概要
表82. Ontotextの事業概要
表83. Ontotextのグラフデータベース製品
表84. Ontotextのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表85. Ontotextの最近の動向
表86. Stardog 会社の詳細
表87. Stardog 事業概要
表88. Stardog グラフデータベース製品
表89. Stardogのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表90. Stardogの最近の動向
表91. 進歩ソフトウェア会社概要
表92. Progress Software 事業概要
表93. Progress Softwareのグラフデータベース製品
表94. Progress Softwareのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表95. Progress Softwareの最近の動向
表96. SAP会社概要
表97. SAPの事業概要
表98. SAPのグラフデータベース製品
表99. SAPのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表100. SAPの最近の動向
表101. DataStax 会社の詳細
表102. DataStax 事業概要
表103. DataStax グラフデータベース製品
表104. DataStaxのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表105. DataStaxの最近の動向
表106. OpenLink Software 会社概要
表107. OpenLink Software 事業概要
表108. OpenLink Softwareのグラフデータベース製品
表109. OpenLink Softwareのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表110. OpenLink Softwareの最近の動向
表111. Dgraph 会社概要
表112. Dgraph 事業概要
表113. Dgraph グラフデータベース製品
表114. Dgraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表115. Dgraphの最近の動向
表116. OrientDB 会社概要
表117. OrientDB 事業概要
表118. OrientDB グラフデータベース製品
表119. OrientDBのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表120. OrientDBの最近の動向
表121. Teradata 会社概要
表122. Teradata 事業概要
表123. Teradata グラフデータベース製品
表124. Teradataのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表125. Teradataの最近の動向
表126. Tibco Software 会社概要
表127. Tibco Softwareの事業概要
表128. Tibco Softwareのグラフデータベース製品
表129. Tibco Softwareのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表130. Tibco Softwareの最近の動向
表131. Franz 会社の詳細
表132. Franz 事業概要
表133. Franzのグラフデータベース製品
表134. Franzのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表135. Franzの最近の動向
表136. MongoDB 会社概要
表137. MongoDBの事業概要
表138. MongoDBのグラフデータベース製品
表139. MongoDBのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表140. MongoDBの最近の動向
表141. ArangoDB 会社概要
表142. ArangoDB 事業概要
表143. ArangoDB グラフデータベース製品
表144. ArangoDBのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表145. ArangoDBの最近の動向
表146. Sparsity-Technologies 会社概要
表147. Sparsity-Technologies 事業概要
表148. Sparsity-Technologies グラフデータベース製品
表149. Sparsity-Technologiesのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表150. Sparsity-Technologiesの最近の動向
表151. Bitnine 会社概要
表152. Bitnine 事業概要
表153. Bitnineのグラフデータベース製品
表154. Bitnineのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表155. Bitnineの最近の動向
表156. カムブリッジ・セマンティクス会社概要
表157. Cambridge Semantics 事業概要
表158. Cambridge Semantics グラフデータベース製品
表159. Cambridge Semanticsのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表160. カムブリッジ・セマンティクス 最近の動向
表161. Fluree 会社概要
表162. Fluree 事業概要
表163. Flureeのグラフデータベース製品
表164. Flureeのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表165. Flureeの最近の動向
表166. Blazegraph会社概要
表167. Blazegraph 事業概要
表168. Blazegraph グラフデータベース製品
表169. Blazegraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表170. Blazegraphの最近の動向
表171. Memgraph会社概要
表172. Memgraph 事業概要
表173. Memgraph グラフデータベース製品
表174. Memgraphのグラフデータベース事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表175. Memgraphの最近の動向
表176. グラフデータベース市場動向
表177. グラフデータベース市場ドライバー
表178. グラフデータベース市場における課題
表179. グラフデータベース市場における制約要因
表180. 本報告書のための研究プログラム/設計
表181. 二次情報源からの主要データ情報
表182. 一次情報源からの主要データ情報
表178. グラフデータベース市場の課題
図のリスト
図1. グラフデータベース製品概要
図2. モデルタイプ別グローバルグラフデータベース市場シェア：2024年対2031年
図3. リソース記述フレームワーク（RDF）の機能
図4. ラベル付きプロパティグラフ（LPG）の機能
図5. ハイパーグラフの機能
図6. グローバルグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）：2024年対2031年
図7. BFSI
図8. テレコムとIT
図9. 小売とEC
図10. 医療とライフサイエンス
図11. 製造業
図12. 運輸と物流
図13. エネルギーと公益事業
図14. その他
図15. グラフデータベース報告書対象年
図16. グローバルグラフデータベース市場規模（米ドル百万）、前年比：2020年～2031年
図17. グローバルグラフデータベース市場規模（米ドル百万）、2020年対2024年対2031年
図18. グローバルグラフデータベース市場シェア（地域別）：2020年対2024年
図19. 北米のグラフデータベース売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図20. 欧州のグラフデータベース売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図21. 中国のグラフデータベース市場規模（US$百万）成長率（2020-2031）
図22. 日本のグラフデータベース市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図23. 東南アジア グラフデータベース 売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図24. インドのグラフデータベース市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図25. 中南米 グラフデータベース市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図26. 2024年時点のグローバルグラフデータベース市場シェア（企業別）
図27. 2024年時点のグラフデータベース売上高に基づくグローバル主要グラフデータベース企業別市場シェア（企業タイプ別：ティア1、ティア2、ティア3）
図28. 2024年グラフデータベース売上高に基づく上位10社と5社の市場シェア
図29. 北米のグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025年）
図30. 北米のグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025年）
図31. 欧州のグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
図32. 欧州のグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図33. 中国のグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
図34. 中国のグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図35. 日本のグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
図36. 日本のグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図37. 東南アジアのグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
図38. 東南アジアのグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図39. インドのグラフデータベース市場シェア（モデルタイプ別）（2020-2025）
図40. インドのグラフデータベース市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図41. Neo4jのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図42. TigerGraphのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図43. AWSのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025年）
図44. IBMのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図45. Microsoftのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図46. オラクルのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図47. Ontotextのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図48. Stardogのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図49. グラフデータベース事業におけるProgress Softwareの売上高成長率（2020-2025）
図50. SAPのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図51. DataStaxのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図52. OpenLink Softwareのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図53. Dgraphのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図54. OrientDBのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図55. Teradataのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図56. Tibco Softwareのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図57. Franzのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図58. MongoDBのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図59. ArangoDBのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図60. Sparsity-Technologiesのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図61. Bitnineのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図62. Cambridge Semanticsのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図63. Flureeのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図64. Blazegraphのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図65. Memgraphのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
図66. 本レポートにおけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図67. データ三角測量
図68. インタビュー対象の主要幹部
図64. Blazegraphのグラフデータベース事業における売上高成長率（2020-2025）
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Model Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Model Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 Resource Description Framework (RDF)
1.2.3 Labeled Property Graph (LPG)
1.2.4 Hypergraphs
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 BFSI
1.3.3 Telecom and IT
1.3.4 Retail and E-commerce
1.3.5 Healthcare and Life Sciences
1.3.6 Manufacturing
1.3.7 Transportation and Logistics
1.3.8 Energy and Utilities
1.3.9 Others
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Graph Database Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Graph Database Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Graph Database Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 Southeast Asia Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.6 India Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.7 Central & South America Graph Database Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Model Type
3.1 Global Graph Database Historic Market Size by Model Type (2020-2025)
3.2 Global Graph Database Forecasted Market Size by Model Type (2026-2031)
3.3 Different Types Graph Database Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Graph Database Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Graph Database Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Graph Database Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Graph Database Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Graph Database Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Graph Database Revenue
5.4 Global Graph Database Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Graph Database Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Graph Database Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Graph Database Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Graph Database, Product and Application
5.7 Global Key Players of Graph Database, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Graph Database Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Model Type
6.1.2.1 North America Graph Database Market Size by Model Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Graph Database Market Share by Model Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Graph Database Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Graph Database Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Graph Database Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Model Type
6.2.2.1 Europe Graph Database Market Size by Model Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Graph Database Market Share by Model Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Graph Database Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Graph Database Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Graph Database Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Model Type
6.3.2.1 China Graph Database Market Size by Model Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Graph Database Market Share by Model Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Graph Database Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Graph Database Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Graph Database Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Model Type
6.4.2.1 Japan Graph Database Market Size by Model Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Graph Database Market Share by Model Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Graph Database Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Graph Database Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 Southeast Asia Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 Southeast Asia Graph Database Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 Southeast Asia Market Size by Model Type
6.5.2.1 Southeast Asia Graph Database Market Size by Model Type (2020-2025)
6.5.2.2 Southeast Asia Graph Database Market Share by Model Type (2020-2025)
6.5.3 Southeast Asia Market Size by Application
6.5.3.1 Southeast Asia Graph Database Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 Southeast Asia Graph Database Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 Southeast Asia Market Trend and Opportunities
6.6 India Market: Players, Segments and Downstream
6.6.1 India Graph Database Revenue by Company (2020-2025)
6.6.2 India Market Size by Model Type
6.6.2.1 India Graph Database Market Size by Model Type (2020-2025)
6.6.2.2 India Graph Database Market Share by Model Type (2020-2025)
6.6.3 India Market Size by Application
6.6.3.1 India Graph Database Market Size by Application (2020-2025)
6.6.3.2 India Graph Database Market Share by Application (2020-2025)
6.6.4 India Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 Neo4j
7.1.1 Neo4j Company Details
7.1.2 Neo4j Business Overview
7.1.3 Neo4j Graph Database Introduction
7.1.4 Neo4j Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.1.5 Neo4j Recent Development
7.2 TigerGraph
7.2.1 TigerGraph Company Details
7.2.2 TigerGraph Business Overview
7.2.3 TigerGraph Graph Database Introduction
7.2.4 TigerGraph Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.2.5 TigerGraph Recent Development
7.3 AWS
7.3.1 AWS Company Details
7.3.2 AWS Business Overview
7.3.3 AWS Graph Database Introduction
7.3.4 AWS Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.3.5 AWS Recent Development
7.4 IBM
7.4.1 IBM Company Details
7.4.2 IBM Business Overview
7.4.3 IBM Graph Database Introduction
7.4.4 IBM Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.4.5 IBM Recent Development
7.5 Microsoft
7.5.1 Microsoft Company Details
7.5.2 Microsoft Business Overview
7.5.3 Microsoft Graph Database Introduction
7.5.4 Microsoft Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.5.5 Microsoft Recent Development
7.6 Oracle
7.6.1 Oracle Company Details
7.6.2 Oracle Business Overview
7.6.3 Oracle Graph Database Introduction
7.6.4 Oracle Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.6.5 Oracle Recent Development
7.7 Ontotext
7.7.1 Ontotext Company Details
7.7.2 Ontotext Business Overview
7.7.3 Ontotext Graph Database Introduction
7.7.4 Ontotext Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.7.5 Ontotext Recent Development
7.8 Stardog
7.8.1 Stardog Company Details
7.8.2 Stardog Business Overview
7.8.3 Stardog Graph Database Introduction
7.8.4 Stardog Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.8.5 Stardog Recent Development
7.9 Progress Software
7.9.1 Progress Software Company Details
7.9.2 Progress Software Business Overview
7.9.3 Progress Software Graph Database Introduction
7.9.4 Progress Software Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.9.5 Progress Software Recent Development
7.10 SAP
7.10.1 SAP Company Details
7.10.2 SAP Business Overview
7.10.3 SAP Graph Database Introduction
7.10.4 SAP Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.10.5 SAP Recent Development
7.11 DataStax
7.11.1 DataStax Company Details
7.11.2 DataStax Business Overview
7.11.3 DataStax Graph Database Introduction
7.11.4 DataStax Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.11.5 DataStax Recent Development
7.12 OpenLink Software
7.12.1 OpenLink Software Company Details
7.12.2 OpenLink Software Business Overview
7.12.3 OpenLink Software Graph Database Introduction
7.12.4 OpenLink Software Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.12.5 OpenLink Software Recent Development
7.13 Dgraph
7.13.1 Dgraph Company Details
7.13.2 Dgraph Business Overview
7.13.3 Dgraph Graph Database Introduction
7.13.4 Dgraph Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.13.5 Dgraph Recent Development
7.14 OrientDB
7.14.1 OrientDB Company Details
7.14.2 OrientDB Business Overview
7.14.3 OrientDB Graph Database Introduction
7.14.4 OrientDB Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.14.5 OrientDB Recent Development
7.15 Teradata
7.15.1 Teradata Company Details
7.15.2 Teradata Business Overview
7.15.3 Teradata Graph Database Introduction
7.15.4 Teradata Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.15.5 Teradata Recent Development
7.16 Tibco Software
7.16.1 Tibco Software Company Details
7.16.2 Tibco Software Business Overview
7.16.3 Tibco Software Graph Database Introduction
7.16.4 Tibco Software Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.16.5 Tibco Software Recent Development
7.17 Franz
7.17.1 Franz Company Details
7.17.2 Franz Business Overview
7.17.3 Franz Graph Database Introduction
7.17.4 Franz Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.17.5 Franz Recent Development
7.18 MongoDB
7.18.1 MongoDB Company Details
7.18.2 MongoDB Business Overview
7.18.3 MongoDB Graph Database Introduction
7.18.4 MongoDB Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.18.5 MongoDB Recent Development
7.19 ArangoDB
7.19.1 ArangoDB Company Details
7.19.2 ArangoDB Business Overview
7.19.3 ArangoDB Graph Database Introduction
7.19.4 ArangoDB Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.19.5 ArangoDB Recent Development
7.20 Sparsity-Technologies
7.20.1 Sparsity-Technologies Company Details
7.20.2 Sparsity-Technologies Business Overview
7.20.3 Sparsity-Technologies Graph Database Introduction
7.20.4 Sparsity-Technologies Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.20.5 Sparsity-Technologies Recent Development
7.21 Bitnine
7.21.1 Bitnine Company Details
7.21.2 Bitnine Business Overview
7.21.3 Bitnine Graph Database Introduction
7.21.4 Bitnine Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.21.5 Bitnine Recent Development
7.22 Cambridge Semantics
7.22.1 Cambridge Semantics Company Details
7.22.2 Cambridge Semantics Business Overview
7.22.3 Cambridge Semantics Graph Database Introduction
7.22.4 Cambridge Semantics Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.22.5 Cambridge Semantics Recent Development
7.23 Fluree
7.23.1 Fluree Company Details
7.23.2 Fluree Business Overview
7.23.3 Fluree Graph Database Introduction
7.23.4 Fluree Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.23.5 Fluree Recent Development
7.24 Blazegraph
7.24.1 Blazegraph Company Details
7.24.2 Blazegraph Business Overview
7.24.3 Blazegraph Graph Database Introduction
7.24.4 Blazegraph Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.24.5 Blazegraph Recent Development
7.25 Memgraph
7.25.1 Memgraph Company Details
7.25.2 Memgraph Business Overview
7.25.3 Memgraph Graph Database Introduction
7.25.4 Memgraph Revenue in Graph Database Business (2020-2025)
7.25.5 Memgraph Recent Development
8 Graph Database Market Dynamics
8.1 Graph Database Industry Trends
8.2 Graph Database Market Drivers
8.3 Graph Database Market Challenges
8.4 Graph Database Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【グラフデータベースについて】 グラフデータベースは、データをノード（点）とエッジ（線）として表現するデータベースの一種です。この技術は、データ同士の関係性を重視しており、複雑な構造を持つデータを効率的に扱うことができるため、特にネットワーク、ソーシャルメディア、推薦システムなど、リレーションシップが中心となるアプリケーションに適しています。 グラフデータベースの定義として、まずノードはデータのエンティティを表し、エッジはそれらのエンティティ間の関係を示します。それぞれのノードは属性を持つことができ、この属性によってデータの特性を詳細に表現できます。例えば、ソーシャルネットワークにおいては、ユーザーがノードとして表され、ユーザー同士の友人関係がエッジとして表現されます。こうした構造は、人間の思考プロセスにも自然に合致しているため、データのクエリや分析が容易になるという利点があります。 グラフデータベースの特徴としては、まず迅速なクエリ処理が挙げられます。従来のリレーショナルデータベースでは、複雑な結合操作が必要な場合が多く、パフォーマンスが低下することがあります。一方で、グラフデータベースでは、ノードとエッジを直接操作するため、直感的かつ迅速にデータにアクセスできるのです。また、データの構造に柔軟性があり、必要に応じてノードやエッジを動的に追加・変更できるため、変化するデータ要件に適応しやすいという特性もあります。 種類としては、オープングラフ（Open Graph）、ラベル付きグラフ（Labeled Graph）、プロパティグラフ（Property Graph）などが存在します。プロパティグラフは特に普及しており、ノードとエッジがそれぞれ属性を持つことができるため、複雑なデータ関係を持つアプリケーションに向いています。オープングラフは、ノード同士の関係性を特徴し、それが一方向か双方向かの構造が特徴です。これにより、人間関係や払拭ネットワークなど、単純な関係性のモデル化が容易になります。 グラフデータベースの用途は多岐にわたります。特に、ソーシャルネットワーク分析では、ユーザーの相互作用を理解し、ターゲット広告やレコメンデーションのアルゴリズムを強化するために使用されます。また、犯罪捜査や詐欺検出においても、異常なパターンや関係を見つけるために用いられます。さらに、ナレッジグラフを用いることで、企業の知識管理や情報の整理、さらには自動応答システムのバックエンドとしても活用されています。ビッグデータ時代において、その相関関係を可視化する能力は特に重要なポイントとなっています。 関連技術としては、グラフ理論やネットワーク解析が挙げられます。グラフ理論は、数学の一分野であり、ノードとエッジから構成されるグラフの特性を研究することに焦点を当てています。この理論を応用することで、ユーザー間の距離や中心性、クラスタリングなどの解析が可能となり、データをより深く理解する手助けとなります。また、SPARQLやCypherなどのクエリ言語も、グラフデータベースにおいて重要です。これらの言語は、グラフデータの検索や取得、更新を容易にするために設計されています。 グラフデータベースは、近年注目を集めてきた技術ですが、次のトレンドとしては、AIや機械学習との統合が予想されます。データ分析の領域において、グラフデータベースとAI技術を組み合わせることで、より高度な予測やパターン認識が実現できると期待されています。例えば、ユーザーの行動パターンを学習し、よりパーソナライズされた体験を提供するためのアプローチが考えられています。 最後に、グラフデータベースを導入する際の課題についても触れなければなりません。特に、既存のリレーショナルデータベースからの移行や、オープンデータとの統合など、技術的なハードルが存在します。また、データのセキュリティやプライバシーの問題、スケーラビリティの確保も重要な論点となります。しかし、これらの課題を乗り越えることで、グラフデータベースの真価を発揮し、ビジネスや研究、社会問題の解決に向けた新たな進展をもたらす可能性があります。 グラフデータベースの機能は、今後ますます発展していくことでしょう。データの相互関係に光を当てるその特性は、未来のデータ分析や情報処理において欠かせない要素となるでしょう。様々な分野において、グラフデータベースの導入や活用が進むことにより、我々のデータに対する理解がさらに深まることが期待されます。 |
• 日本語訳：グラフデータベースの世界市場2025-2031（グローバル、日本、中国）：リソース記述フレームワーク (RDF)、ラベル付きプロパティグラフ (LPG)、ハイパーグラフ
• レポートコード：QY-SR25SP2883 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）