 | • レポートコード：QY-SR25SP2422 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、101ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
| Single User | ￥616,250 (USD4,250) | ▷ お問い合わせ |
| Multi User | ￥870,000 (USD6,000) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprise Price | ￥1,160,000 (USD8,000) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
2024年の世界的な具体化型知能VLAモデル市場規模はUS$百万ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）35.0％で成長し、2031年にはUS$9,451百万ドルに再調整された規模に達すると予測されています。
VLA（Vision-Language-Action Model）は、2023年にDeepMindによって初めて提案され、ロボット工学の分野で応用されました。VLAは、視覚言語モデル（VLM）の認識能力とエンドツーエンドモデル（E2E）の意思決定能力を統合するだけでなく、「思考チェーン」技術を導入し、グローバルな文脈理解と人間のような推論能力を実現します。与えられたテキストと視覚データをインプットし、ロボットが実行可能なアクションを出力できます。AIが物理世界と相互作用するための自然な素質を備えています。同時に、システムの透明性と説明可能性により、推論プロセス全体が区別可能となり、オンボードディスプレイを通じてユーザーに駆動論理を説明することで、ユーザー信頼性を向上させます。現在、VLAモデルの自動運転への応用プロセスは、データ収集と前処理、マルチモーダル情報融合、行動命令の生成と実行、フィードバックです。
ローカルVLAモデルは、家庭、医療、教育など敏感なシナリオにおいてロボットの適応性を高め、データプライバシー、リアルタイム応答、セキュリティ、安定性といった核心的な課題を解決します。過去数年間、大規模言語モデルのエンドサイド展開は重要なトレンドとなっています。当初は大規模なクラウドコンピューティングリソースに依存していたモデルが、スマートフォンやタブレットなどのエッジデバイス上でローカルに実行可能になるまで、モデル圧縮最適化、推論加速、ハードウェア連携技術が継続的に進化してきました。同様の進化の道筋は、エンボディドインテリジェンス分野でも徐々に展開されています。エンボディドインテリジェンスの核心的なアーキテクチャであるVLAモデル（ビジョン・言語・行動モデル）は、ロボットが多模態情報からタスクを理解し、対応する行動を実行する能力を本質的に付与します。この大規模モデルバージョンのリリースは、業界に連鎖反応を引き起こす可能性があります。AIの計算能力とモデルアーキテクチャの継続的な進化に伴い、エッジインテリジェンスは伝統的なIoTから、エンボディドインテリジェンスを代表するより高度な段階へ移行しています。ローカル化されたVLAのリーダーシップは、エンボディッド・インテリジェンスの発展の新段階を告げています。この画期的な技術は、ロボットAIがクラウドコンピューティングに依存する時代から自律型エッジインテリジェンスへの移行を象徴し、産業製造、医療、家庭サービスなど多様な分野に前例のない可能性をもたらします。クラウドへの依存を完全に排除したロボットAIは、独立した思考を実現しました。従来のロボットAIシステムは一般的にクラウドコンピューティングリソースに依存し、センサーデータをネットワーク経由でリモートサーバーにアップロードして処理し、その後指示を送信する仕組みです。このアーキテクチャは強力な計算能力を有しますが、ネットワーク遅延、接続の不安定性、プライバシーとセキュリティの問題といった内在的な欠点があります。
グローバルなエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場は、企業、地域（国）、タイプ、およびアプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。このレポートは、ステークホルダーが新興の機会を活かし、製品戦略を最適化し、地域別、タイプ別、アプリケーション別の2020年から2031年までの売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて競合他社を凌駕するのを支援します。
市場セグメンテーション
企業別:
Google DeepMind
Figure AI
物理インテリジェンス
NVIDIA
マイクロソフト
ウェイブ
杭州星延智能科技有限公司
プロト・センティエント・インテリジェンス
ケプラー・ロボティクス
UBTECH ロボティクス株式会社
アギボット
スピリットAI
ガラゼアAI
北京ガルボット株式会社
ホライズン・ロボティクス
ディープルート・アイ
Li Auto株式会社
Huawei
XPENGモーターズ
Horizon Robotics
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
エンドツーエンド大型モデル
階層型モデル
用途別: (コア需要ドライバー vs 新興機会)
家庭用ロボット
医療・教育ロボット
産業
自動運転とインテリジェント輸送
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要プレイヤーの支配力 vs. ディスラプター（例：ヨーロッパにおけるGoogle DeepMind）
– 新興製品トレンド：エンドツーエンドの大規模モデル採用 vs. 階層型モデルのプレミアム化
– 需要側の動向：中国における家庭用ロボットの成長 vs 北米における医療・教育用ロボットの潜在性
– 地域特有の消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
ヨーロッパ
中国
日本
東南アジア
インド
南アメリカ
中東
(追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：グローバル、地域、国別レベルにおけるエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場の規模と成長ポテンシャルの定量分析。
第3章：製造業者間の競争ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国の階層型モデル）。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドの医療・教育ロボット）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、用途別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、リスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、エンボディド・インテリジェント・VLA・モデルズのバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を支援し、以下の点を adress します：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ミックスの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 市場タイプ別
1.2.1 グローバル市場規模の成長（タイプ別）：2020年対2024年対2031年
1.2.2 エンドツーエンド大型モデル
1.2.3 階層型モデル
1.3 市場をアプリケーション別に見た分析
1.3.1 グローバル市場シェア（用途別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 家庭用ロボット
1.3.3 医療・教育用ロボット
1.3.4 産業用
1.3.5 自動運転とインテリジェント輸送
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバル成長動向
2.1 グローバルな組み込み型インテリジェントVLAモデル市場の見通し（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 地域別グローバル埋め込み型知能VLAモデル市場シェア（2020-2025）
2.4 地域別エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.4 日本のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
2.5.5 東南アジアの体現型知能VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
2.5.6 インドの体現型知能VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
2.5.7 南米 身体化知能型VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
2.5.8 中東 体現型知能VLAモデル市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別市場規模の分析
3.1 グローバル エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 歴史的市場規模（タイプ別）（2020-2025）
3.2 グローバル エンボディド・インテリジェント VLA モデル タイプ別予測市場規模（2026-2031）
3.3 異なるタイプ別エンボディド・インテリジェント・VLAモデル代表的なプレーヤー
4 アプリケーション別詳細データ
4.1 グローバルなエンボディド・インテリジェント・VLAモデルの歴史的市場規模（2020-2025年）
4.2 グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル アプリケーション別市場規模予測（2026-2031）
4.3 エンボディド・インテリジェント・VLAモデルアプリケーションにおける新たな成長要因
5 プレイヤー別競争状況
5.1 グローバル主要プレイヤーの売上高別ランキング
5.1.1 グローバル主要エンボディド・インテリジェント・VLAモデル企業（売上高別）（2020-2025）
5.1.2 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場における企業別売上高シェア（2020-2025）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：エンボディド・インテリジェント・VLAモデル売上高に基づくランキング
5.4 グローバルエンボディドインテリジェントVLAモデル市場集中度分析
5.4.1 グローバル埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場集中率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 エンボディド・インテリジェント・VLAモデルの世界主要企業の本社所在地とサービス提供地域
5.6 エンボディド・インテリジェント・VLAモデルの世界主要企業、製品および応用分野
5.7 エンボディド・インテリジェントVLAモデルの世界主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米エンボディド・インテリジェントVLAモデル市場規模（企業別）（2020-2025）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.1.3 北米市場規模（用途別）
6.1.3.1 北米 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.2.1 欧州 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.1 欧州 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.2 欧州 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.2.3 欧州市場規模（用途別）
6.2.3.1 欧州 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州 体現型知能VLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.2.4 欧州市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.3.1 中国 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.3.2.2 中国の体現型インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国 組み込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国 体現型インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメントおよび下流産業
6.4.1 日本の体現型インテリジェントVLAモデル市場規模（企業別）（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本の体現型インテリジェントVLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.4.2.2 日本のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.4.3 日本市場規模（用途別）
6.4.3.1 日本のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本の体現型インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.5.1 東南アジア エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.1 東南アジアの体現型インテリジェントVLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.2 東南アジアのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.5.3 東南アジア市場規模（用途別）
6.5.3.1 東南アジア 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025）
6.5.3.2 東南アジア 体現型知能VLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.5.4 東南アジア市場動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.6.1 インド エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.1 インド エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.2 インドの埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.6.3 インド市場規模（アプリケーション別）
6.6.3.1 インド エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025）
6.6.3.2 インド エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.6.4 インド市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 Google DeepMind
7.1.1 Google DeepMind 会社概要
7.1.2 Google DeepMindの事業概要
7.1.3 Google DeepMind 体現型知能VLAモデルの概要
7.1.4 Google DeepMindのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.1.5 Google DeepMindの最近の動向
7.2 Figure AI
7.2.1 Figure AI 会社概要
7.2.2 Figure AI 事業概要
7.2.3 Figure AI 体現型知能VLAモデルの概要
7.2.4 Figure AI の体現型知能 VLA モデル事業における売上高（2020-2025）
7.2.5 Figure AI の最近の動向
7.3 物理的知能
7.3.1 物理知能企業詳細
7.3.2 物理知能の事業概要
7.3.3 物理知能 具現化型知能VLAモデル導入
7.3.4 物理知能の具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.3.5 物理知能の最近の動向
7.4 NVIDIA
7.4.1 NVIDIA企業概要
7.4.2 NVIDIAの事業概要
7.4.3 NVIDIA 身体化知能VLAモデルの概要
7.4.4 NVIDIAの具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 NVIDIAの最近の動向
7.5 Microsoft
7.5.1 Microsoft 会社概要
7.5.2 Microsoftの事業概要
7.5.3 Microsoft エンボディド・インテリジェント・VLAモデル導入
7.5.4 Microsoft エンボディド・インテリジェント・VLA モデル事業における売上高（2020-2025）
7.5.5 Microsoftの最近の動向
7.6 Wayve
7.6.1 Wayve 会社の詳細
7.6.2 Wayveの事業概要
7.6.3 Wayve 埋め込み型知能VLAモデルの概要
7.6.4 Wayveの具現化型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.6.5 Wayveの最近の動向
7.7 杭州星延インテリジェントテクノロジー株式会社
7.7.1 杭州星炎インテリジェントテクノロジー株式会社 会社概要
7.7.2 杭州星炎インテリジェントテクノロジー株式会社の事業概要
7.7.3 杭州星炎インテリジェントテクノロジー株式会社 エンボディド・インテリジェントVLAモデル導入
7.7.4 杭州星炎智能科技有限公司 具現化型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 杭州星炎智能科技有限公司の最近の動向
7.8 プロト・センティエント・インテリジェンス
7.8.1 プロト・センティエント・インテリジェンス企業概要
7.8.2 プロト・センティエント・インテリジェンス事業概要
7.8.3 プロトセンティエント・インテリジェンス エンボディド・インテリジェント・VLAモデル導入
7.8.4 プロトセンティエント・インテリジェンスの具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.8.5 プロト・センティエント・インテリジェンスの最近の動向
7.9 ケプラー・ロボティクス
7.9.1 ケプラー・ロボティクス企業概要
7.9.2 ケプラー・ロボティクス事業概要
7.9.3 ケプラー・ロボティクス 身体化知能型VLAモデルの概要
7.9.4 ケプラー・ロボティクス 具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.9.5 Kepler Roboticsの最近の動向
7.10 UBTECH Robotics Inc.
7.10.1 UBTECH Robotics Inc. 会社概要
7.10.2 UBTECH Robotics Inc. 事業概要
7.10.3 UBTECH Robotics Inc. 体現型知能VLAモデル導入
7.10.4 UBTECH Robotics Inc. 具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.10.5 UBTECH Robotics Inc. の最近の動向
7.11 AgiBot
7.11.1 AgiBot 会社概要
7.11.2 AgiBot 事業概要
7.11.3 AgiBot 体現型知能VLAモデルの概要
7.11.4 AgiBotの具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.11.5 AgiBotの最近の動向
7.12 Spirit AI
7.12.1 Spirit AI 会社概要
7.12.2 Spirit AI 事業概要
7.12.3 Spirit AI 具現化型知能VLAモデルの概要
7.12.4 Spirit AI 具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.12.5 Spirit AIの最近の動向
7.13 GalaXea AI
7.13.1 GalaXea AI 会社概要
7.13.2 GalaXea AI 事業概要
7.13.3 GalaXea AI 具現化型知能VLAモデルの概要
7.13.4 GalaXea AI 具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.13.5 GalaXea AIの最近の動向
7.14 北京ガルボット株式会社
7.14.1 北京ガルボット株式会社 会社概要
7.14.2 北京ガルボット株式会社の事業概要
7.14.3 北京ガルボット株式会社 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル導入
7.14.4 北京ガルボット株式会社 具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.14.5 北京ガルボット株式会社の最近の動向
7.15 ホライズン・ロボティクス
7.15.1 ホライズン・ロボティクス会社概要
7.15.2 ホライズン・ロボティクス事業概要
7.15.3 ホライズン・ロボティクス 体現型知能VLAモデル紹介
7.15.4 ホライズン・ロボティクス 具現化型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.15.5 Horizon Roboticsの最近の動向
7.16 DeepRoute.ai
7.16.1 DeepRoute.ai 会社概要
7.16.2 DeepRoute.ai 事業概要
7.16.3 DeepRoute.ai エンボディド・インテリジェント・VLAモデルの概要
7.16.4 DeepRoute.ai 体現型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.16.5 DeepRoute.ai の最近の動向
7.17 Li Auto Inc.
7.17.1 Li Auto Inc. 会社概要
7.17.2 Li Auto Inc. 事業概要
7.17.3 Li Auto Inc. 体現型知能VLAモデル導入
7.17.4 Li Auto Inc. 具現化型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.17.5 Li Auto Inc. の最近の動向
7.18 Huawei
7.18.1 Huawei会社概要
7.18.2 Huaweiの事業概要
7.18.3 Huawei 組み込み型インテリジェントVLAモデルの概要
7.18.4 Huaweiの具現化型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.18.5 Huaweiの最近の動向
7.19 XPENG Motors
7.19.1 XPENG Motors 会社概要
7.19.2 XPENG Motorsの事業概要
7.19.3 XPENG Motors 組み込み型インテリジェントVLAモデル導入
7.19.4 XPENG Motors 具現化型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025）
7.19.5 XPENG Motorsの最近の動向
8 体現型インテリジェントVLAモデル市場動向
8.1 体現型インテリジェントVLAモデル業界の動向
8.2 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場ドライバー
8.3 組み込み型インテリジェントVLAモデル市場における課題
8.4 体現型知能VLAモデル市場制約
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場セグメンテーションとデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. グローバルな組み込み型インテリジェントVLAモデル市場規模の成長率（タイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模の成長率（用途別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表3. グローバル組み込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（百万米ドル）地域別：2020年対2024年対2031年
表4. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（地域別）（2020-2025年）
表5. グローバル エンボディド・インテリジェント VLA モデル 売上高シェア（地域別）（2020-2025）
表6. 地域別エンボディド・インテリジェントVLAモデル市場規模（US$百万）予測（2026-2031）
表7. グローバルな埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場規模の地域別売上高シェア予測（2026-2031）
表8. グローバルな埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表9. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
表10. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル予測市場規模（タイプ別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表11. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（売上高）のタイプ別シェア（2026-2031年）
表12. 各タイプの主要なプレーヤー
表13. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表14. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
表15. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル予測市場規模（アプリケーション別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表16. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（アプリケーション別）（2026-2031年）
表17. 埋め込み型インテリジェントVLAモデルアプリケーションの新たな成長要因
表18. グローバル・エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（2020-2025年）および（US$百万）
表19. 組み込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表20. エンボディド・インテリジェントVLAモデルの世界トップ企業（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3））＆（2024年時点のエンボディド・インテリジェントVLAモデル売上高に基づく）
表21. 2024年時点の組み込み型インテリジェントVLAモデル売上高に基づくグローバル主要企業ランキング（百万米ドル）
表22. 組み込み型インテリジェントVLAモデル売上高に基づくグローバル主要5社市場シェア（CR5とHHI）＆（2020-2025）
表23. エンボディド・インテリジェントVLAモデルの世界主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. エンボディド・インテリジェント・VLAモデルの世界主要企業、製品および応用分野
表25. 組み込み型インテリジェントVLAモデルの世界主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡大計画
表27. 北米のエンボディド・インテリジェントVLAモデル市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米 エンボディド・インテリジェントVLAモデル 売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表29. 北米 エンボディド・インテリジェントVLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米 エンボディド・インテリジェントVLAモデル 市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. ヨーロッパ エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表32. 欧州 組み込み型インテリジェントVLAモデル 売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表33. 欧州 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州 埋め込み型インテリジェントVLAモデル 市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国 体現型インテリジェントVLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表37. 中国 体現型インテリジェントVLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表38. 中国の体現型インテリジェントVLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本の体現型知能VLAモデル市場規模（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本のエンボディド・インテリジェントVLAモデル市場規模（企業別）（2020-2025年）
表41. 日本の体現型知能VLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表42. 日本の体現型知能VLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. 東南アジア 体現型知能VLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表44. 東南アジア エンボディド・インテリジェントVLAモデル 売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表45. 東南アジア 体現型知能VLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表46. 東南アジア エンボディド・インテリジェントVLAモデル 市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. インド エンボディド・インテリジェントVLAモデル 売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表48. インド エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表49. インド エンボディド・インテリジェントVLAモデル市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表50. インドの埋め込み型知能VLAモデル市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表51. Google DeepMind企業概要
表52. Google DeepMind 事業概要
表53. Google DeepMind 埋め込み型知能VLAモデル製品
表54. Google DeepMindのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）および（米ドル百万）
表55. Google DeepMindの最近の動向
表56. Figure AI 会社概要
表57. Figure AI 事業概要
表58. Figure AI エンボディド・インテリジェント・VLA モデル製品
表59. Figure AIの体現型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表60. Figure AIの最近の動向
表61. フィジカルインテリジェンス会社概要
表62. フィジカルインテリジェンス事業概要
表63. 物理知能 体現型知能VLAモデル製品
表64. 物理知能の組み込み型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表65. フィジカルインテリジェンスの最近の動向
表66. NVIDIA企業概要
表67. NVIDIAの事業概要
表68. NVIDIA 身体化知能VLAモデル製品
表69. NVIDIAのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表70. NVIDIAの最近の動向
表71. Microsoft 会社の詳細
表72. Microsoftの事業概要
表73. Microsoft エンボディド・インテリジェント VLA モデル製品
表74. Microsoftのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表75. Microsoftの最近の動向
表76. Wayve 会社の詳細
表77. Wayveの事業概要
表78. Wayve エンボディド・インテリジェント・VLA モデル製品
表79. Wayveのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表80. Wayveの最近の動向
表81. 杭州星延インテリジェントテクノロジー株式会社 会社概要
表82. 杭州星炎インテリジェントテクノロジー株式会社 事業概要
表83. 杭州星炎インテリジェントテクノロジー株式会社 エンボディド・インテリジェントVLAモデル製品
表84. 杭州星燕インテリジェントテクノロジー株式会社のエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表85. 杭州星延智能科技有限公司の最近の動向
表86. プロト・センティエント・インテリジェンス企業詳細
表87. プロト・センティエント・インテリジェンス事業概要
表88. プロト・センティエント・インテリジェンス エンボディド・インテリジェントVLAモデル製品
表89. プロト・センティエント・インテリジェンスの体現型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表90. プロト・センティエント・インテリジェンスの最近の動向
表91. ケプラー・ロボティクス企業概要
表92. ケプラー・ロボティクス事業概要
表93. ケプラー・ロボティクス 具現化知能型VLAモデル製品
表94. ケプラー・ロボティクス 身体化知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表95. ケプラー・ロボティクス 最近の動向
表96. UBTECH Robotics Inc. 会社概要
表97. UBTECH Robotics Inc. 事業概要
表98. UBTECH Robotics Inc. エンボディド・インテリジェント・VLAモデル製品
表99. UBTECH Robotics Inc. 組み込み型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表100. UBTECH Robotics Inc. の最近の動向
表101. AgiBot 会社概要
表102. AgiBot 事業概要
表103. AgiBot 体現型知能VLAモデル製品
表104. AgiBotのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表105. AgiBotの最近の動向
表106. Spirit AI 会社概要
表107. Spirit AI 事業概要
表108. Spirit AI エンボディド・インテリジェント・VLAモデル製品
表109. Spirit AIの組み込み型知能VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表110. Spirit AIの最近の動向
表111. GalaXea AI 会社概要
表112. GalaXea AI 事業概要
表113. GalaXea AI エンボディド・インテリジェント・VLAモデル製品
表114. GalaXea AIのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表115. GalaXea AI の最近の動向
表116. 北京ガルボット株式会社 会社概要
表117. 北京ガルボット株式会社 事業概要
表118. 北京ガルボット株式会社 エンボディド・インテリジェントVLAモデル製品
表119. 北京ガルボット株式会社のエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表120. 北京ガルボット株式会社の最近の動向
表121. ホライズン・ロボティクス会社概要
表122. ホライズン・ロボティクス事業概要
表123. ホライズン・ロボティクス エンボディド・インテリジェントVLAモデル製品
表124. ホライズン・ロボティクス エンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表125. ホライズン・ロボティクス 最近の動向
表126. DeepRoute.ai 会社概要
表127. DeepRoute.ai 事業概要
表128. DeepRoute.ai エンボディド・インテリジェント・VLAモデル製品
表129. DeepRoute.aiのエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表130. DeepRoute.aiの最近の動向
表131. Li Auto Inc. 会社概要
表132. Li Auto Inc. 事業概要
表133. Li Auto Inc. エンボディド・インテリジェントVLAモデル製品
表134. Li Auto Inc. エンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表135. Li Auto Inc. の最近の動向
表136. Huawei 会社概要
表137. Huaweiの事業概要
表138. Huawei エンボディド・インテリジェント・VLAモデル製品
表139. Huaweiのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表140. Huaweiの最近の動向
表141. XPENG Motors 会社概要
表142. XPENG Motorsの事業概要
表143. XPENG Motors エンボディド・インテリジェントVLAモデル製品
表144. XPENG Motorsの組み込み型インテリジェントVLAモデル事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表145. XPENG Motorsの最近の動向
表146. 組み込み型インテリジェントVLAモデル市場動向
表147. 体現型インテリジェントVLAモデル市場ドライバー
表148. 組み込み型インテリジェントVLAモデル市場における課題
表149. 組み込み型インテリジェントVLAモデル市場における制約要因
表150. 本報告書のための研究プログラム/設計
表151. 二次資料からの主要なデータ情報
表152. 一次情報源からの主要データ情報
表148. 体現型知能VLAモデル市場における課題
図のリスト
図1. 組み込み型インテリジェントVLAモデル製品画像
図2. グローバル組み込み型知能VLAモデル市場シェア（タイプ別）：2024年対2031年
図3. エンドツーエンド大型モデルの特徴
図4. 階層型モデルの特徴
図5. グローバルな具現化型知能VLAモデル市場シェア（用途別）：2024年対2031年
図6. 家庭用ロボット
図7. 医療・教育用ロボット
図8. 産業用
図9. 自動運転と知能化交通システム
図10. エンボディド・インテリジェント・VLAモデル報告書対象年
図11. グローバル具現化知能VLAモデル市場規模（米ドル百万）、前年比：2020-2031
図12. グローバル具現化知能VLAモデル市場規模（米ドル百万）、2020年対2024年対2031年
図13. 地域別グローバル埋め込み型知能化VLAモデル市場シェア（2020年対2024年）
図14. 北米 エンボディド・インテリジェント・VLAモデル 売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図15. 欧州のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（US$百万）成長率（2020-2031）
図16. 中国のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図17. 日本の埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図18. 東南アジアの体現型知能VLAモデル市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図19. インドの体現型知能VLAモデル市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図20. 南米 体現型知能VLAモデル 売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図21. 中東 埋め込み型知能VLAモデル 売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図22. 2024年時点のグローバル埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（企業別）
図23. 2024年時点の組み込み型インテリジェントVLAモデル市場における主要企業別市場シェア（企業タイプ別：ティア1、ティア2、ティア3）および（組み込み型インテリジェントVLAモデル売上高に基づく）
図24. 2024年時点の埋め込み型インテリジェントVLAモデル売上高に基づく上位10社と5社の市場シェア
図25. 北米エンボディド・インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図26. 北米のエンボディド・インテリジェントVLAモデル市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025年）
図27. 欧州のエンボディド・インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図28. 欧州 エンボディド・インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
図29. 中国 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図30. 中国 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
図31. 日本のエンボディド・インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図32. 日本のエンボディド・インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
図33. 東南アジア 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図34. 東南アジア 埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
図35. インドの埋め込み型インテリジェントVLAモデル市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図36. インド 体現型インテリジェントVLAモデル市場シェア（用途別）（2020-2025）
図37. Google DeepMindの組み込み型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025年）
図38. Figure AIの組み込み型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図39. エンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業におけるフィジカル・インテリジェンスの売上高成長率（2020-2025）
図40. NVIDIAの体現型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図41. マイクロソフトのエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図42. Wayveの体現型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図43. 杭州星延智能科技有限公司のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図44. プロト・センティエント・インテリジェンスの組み込み型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図45. ケプラー・ロボティクス エンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図46. UBTECH Robotics Inc. 体現型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図47. AgiBotの体現型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図48. スピリットAIの体現型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図49. GalaXea AIのエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図50. 北京ガルボット株式会社のエンボディド・インテリジェント・VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図51. Horizon Roboticsのエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図52. DeepRoute.aiのエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図53. Li Auto Inc. 体現型知能VLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図54. Huaweiのエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図55. XPENG Motorsのエンボディド・インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
図56. 本報告書におけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図57. データ三角測量
図58. インタビュー対象の主要幹部
図54. Huaweiの組み込み型インテリジェントVLAモデル事業における売上高成長率（2020-2025）
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 End-to-end Large Model
1.2.3 Hierarchical Model
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 Household Robots
1.3.3 Medical&Education Robots
1.3.4 Industrial
1.3.5 Autonomous Driving & Intelligent Transportation
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Embodied Intelligent VLA Models Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Embodied Intelligent VLA Models Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Embodied Intelligent VLA Models Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 Southeast Asia Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.6 India Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.7 South America Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.8 Middle East Embodied Intelligent VLA Models Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global Embodied Intelligent VLA Models Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global Embodied Intelligent VLA Models Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types Embodied Intelligent VLA Models Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Embodied Intelligent VLA Models Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Embodied Intelligent VLA Models Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Embodied Intelligent VLA Models Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Embodied Intelligent VLA Models Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Embodied Intelligent VLA Models Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Embodied Intelligent VLA Models Revenue
5.4 Global Embodied Intelligent VLA Models Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Embodied Intelligent VLA Models Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Embodied Intelligent VLA Models Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Embodied Intelligent VLA Models Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Embodied Intelligent VLA Models, Product and Application
5.7 Global Key Players of Embodied Intelligent VLA Models, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Embodied Intelligent VLA Models Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Embodied Intelligent VLA Models Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Embodied Intelligent VLA Models Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Embodied Intelligent VLA Models Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 Southeast Asia Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 Southeast Asia Embodied Intelligent VLA Models Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 Southeast Asia Market Size by Type
6.5.2.1 Southeast Asia Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Type (2020-2025)
6.5.2.2 Southeast Asia Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Type (2020-2025)
6.5.3 Southeast Asia Market Size by Application
6.5.3.1 Southeast Asia Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 Southeast Asia Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 Southeast Asia Market Trend and Opportunities
6.6 India Market: Players, Segments and Downstream
6.6.1 India Embodied Intelligent VLA Models Revenue by Company (2020-2025)
6.6.2 India Market Size by Type
6.6.2.1 India Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Type (2020-2025)
6.6.2.2 India Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Type (2020-2025)
6.6.3 India Market Size by Application
6.6.3.1 India Embodied Intelligent VLA Models Market Size by Application (2020-2025)
6.6.3.2 India Embodied Intelligent VLA Models Market Share by Application (2020-2025)
6.6.4 India Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 Google DeepMind
7.1.1 Google DeepMind Company Details
7.1.2 Google DeepMind Business Overview
7.1.3 Google DeepMind Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.1.4 Google DeepMind Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.1.5 Google DeepMind Recent Development
7.2 Figure AI
7.2.1 Figure AI Company Details
7.2.2 Figure AI Business Overview
7.2.3 Figure AI Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.2.4 Figure AI Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.2.5 Figure AI Recent Development
7.3 Physical Intelligence
7.3.1 Physical Intelligence Company Details
7.3.2 Physical Intelligence Business Overview
7.3.3 Physical Intelligence Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.3.4 Physical Intelligence Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.3.5 Physical Intelligence Recent Development
7.4 NVIDIA
7.4.1 NVIDIA Company Details
7.4.2 NVIDIA Business Overview
7.4.3 NVIDIA Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.4.4 NVIDIA Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.4.5 NVIDIA Recent Development
7.5 Microsoft
7.5.1 Microsoft Company Details
7.5.2 Microsoft Business Overview
7.5.3 Microsoft Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.5.4 Microsoft Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.5.5 Microsoft Recent Development
7.6 Wayve
7.6.1 Wayve Company Details
7.6.2 Wayve Business Overview
7.6.3 Wayve Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.6.4 Wayve Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.6.5 Wayve Recent Development
7.7 Hangzhou Xingyan Intelligent Technology Co., Ltd.
7.7.1 Hangzhou Xingyan Intelligent Technology Co., Ltd. Company Details
7.7.2 Hangzhou Xingyan Intelligent Technology Co., Ltd. Business Overview
7.7.3 Hangzhou Xingyan Intelligent Technology Co., Ltd. Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.7.4 Hangzhou Xingyan Intelligent Technology Co., Ltd. Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.7.5 Hangzhou Xingyan Intelligent Technology Co., Ltd. Recent Development
7.8 Proto-Sentient Intelligence
7.8.1 Proto-Sentient Intelligence Company Details
7.8.2 Proto-Sentient Intelligence Business Overview
7.8.3 Proto-Sentient Intelligence Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.8.4 Proto-Sentient Intelligence Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.8.5 Proto-Sentient Intelligence Recent Development
7.9 Kepler Robotics
7.9.1 Kepler Robotics Company Details
7.9.2 Kepler Robotics Business Overview
7.9.3 Kepler Robotics Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.9.4 Kepler Robotics Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.9.5 Kepler Robotics Recent Development
7.10 UBTECH Robotics Inc.
7.10.1 UBTECH Robotics Inc. Company Details
7.10.2 UBTECH Robotics Inc. Business Overview
7.10.3 UBTECH Robotics Inc. Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.10.4 UBTECH Robotics Inc. Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.10.5 UBTECH Robotics Inc. Recent Development
7.11 AgiBot
7.11.1 AgiBot Company Details
7.11.2 AgiBot Business Overview
7.11.3 AgiBot Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.11.4 AgiBot Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.11.5 AgiBot Recent Development
7.12 Spirit AI
7.12.1 Spirit AI Company Details
7.12.2 Spirit AI Business Overview
7.12.3 Spirit AI Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.12.4 Spirit AI Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.12.5 Spirit AI Recent Development
7.13 GalaXea AI
7.13.1 GalaXea AI Company Details
7.13.2 GalaXea AI Business Overview
7.13.3 GalaXea AI Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.13.4 GalaXea AI Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.13.5 GalaXea AI Recent Development
7.14 Beijing Galbot Co.,Ltd.
7.14.1 Beijing Galbot Co.,Ltd. Company Details
7.14.2 Beijing Galbot Co.,Ltd. Business Overview
7.14.3 Beijing Galbot Co.,Ltd. Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.14.4 Beijing Galbot Co.,Ltd. Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.14.5 Beijing Galbot Co.,Ltd. Recent Development
7.15 Horizon Robotics
7.15.1 Horizon Robotics Company Details
7.15.2 Horizon Robotics Business Overview
7.15.3 Horizon Robotics Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.15.4 Horizon Robotics Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.15.5 Horizon Robotics Recent Development
7.16 DeepRoute.ai
7.16.1 DeepRoute.ai Company Details
7.16.2 DeepRoute.ai Business Overview
7.16.3 DeepRoute.ai Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.16.4 DeepRoute.ai Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.16.5 DeepRoute.ai Recent Development
7.17 Li Auto Inc.
7.17.1 Li Auto Inc. Company Details
7.17.2 Li Auto Inc. Business Overview
7.17.3 Li Auto Inc. Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.17.4 Li Auto Inc. Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.17.5 Li Auto Inc. Recent Development
7.18 Huawei
7.18.1 Huawei Company Details
7.18.2 Huawei Business Overview
7.18.3 Huawei Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.18.4 Huawei Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.18.5 Huawei Recent Development
7.19 XPENG Motors
7.19.1 XPENG Motors Company Details
7.19.2 XPENG Motors Business Overview
7.19.3 XPENG Motors Embodied Intelligent VLA Models Introduction
7.19.4 XPENG Motors Revenue in Embodied Intelligent VLA Models Business (2020-2025)
7.19.5 XPENG Motors Recent Development
8 Embodied Intelligent VLA Models Market Dynamics
8.1 Embodied Intelligent VLA Models Industry Trends
8.2 Embodied Intelligent VLA Models Market Drivers
8.3 Embodied Intelligent VLA Models Market Challenges
8.4 Embodied Intelligent VLA Models Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【身体化された知能型VLAモデルについて】 身体化された知能型VLAモデル（Embodied Intelligent VLA Models）は、人工知能研究およびロボティクスの分野で重要な概念となっています。これらのモデルは、物理的な身体を持つ知能、つまり「身体化された知能」を備えたシステムを指し、単なる知識や計算能力を超えて、実際の環境と相互作用する能力を重視しています。 身体化された知能型VLAモデルの特徴として、まず第一に「能動的な環境との相互作用」が挙げられます。これらのモデルは、情報を受け取るだけでなく、自ら行動を起こして環境に影響を与えることができるため、観察するだけではなく、実際に体験しながら学習します。このプロセスは、知覚、運動、記憶、学習といった複雑な要素が組み合わさっており、知能を形成します。 また、身体化された知能は、ドメイン特異的な知識の獲得にも優れています。例えば、ロボットが特定のタスクを遂行する際、その環境や目的に即して適切な行動を選択するための戦略を学習することができます。これにより、VLAモデルはより柔軟かつ効率的に問題に対処できます。 身体化された知能型VLAモデルは、いくつかの異なる種類に分類されることがあります。中でも、センサーベースのロボットやヒューマノイドロボット、モバイルロボットなどが一般的です。各タイプは、それぞれ特有の機能や使用目的を持っており、特定の環境で最適なパフォーマンスを発揮するよう設計されています。 用途としては、多岐にわたります。医療分野では、身体化された知能を持つロボットがリハビリテーションや患者ケアにおいて重要な役割を果たすことが期待されています。さらには、自動運転車や製造業における自動化技術、さらにはサービス産業における人型ロボットなど、様々なシナリオでの実用が進められています。 このようなモデル開発においては、関連する技術が鍵となります。深層学習（ディープラーニング）、強化学習、コンピュータビジョン、運動計画、自然言語処理など、多くの先端技術が融合し、身体化された知能型VLAモデルの進化を支えています。このような技術の組み合わせにより、モデルはより複雑な行動を学習し、自然な形で人間と対話する能力を持つようになっています。 身体化された知能型VLAモデルは、単なる計算機の枠を超えた新しい形の知能体系を構築することを目指しています。知識が肉体的な行動や感覚と結びつくことで、より直感的かつ自然な形で人間社会に溶け込む存在となることが期待されています。将来的には、これらのモデルが私たちの生活にさらなる利便性と豊かさをもたらすための重要な要素となるでしょう。国際的な研究機関や企業は、この分野に多大な投資を行っており、競争が激化しています。 全体的に、身体化された知能型VLAモデルは、AI技術の重要な進展を示すものであり、様々な分野での応用が期待されています。今後の技術進化とともに、より人間に近い知能を持つシステムが登場することで、私たちの社会や経済において新しい変化をもたらすことでしょう。私たちは、このような未来に向けた研究と開発の進展を注視する必要があります。 |
• 日本語訳：身体化された知能型VLAモデルの世界市場2025-2031（グローバル、日本、中国）：エンドツーエンド大規模モデル、階層的モデル
• レポートコード：QY-SR25SP2422 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）