 | • レポートコード：QY-SR25SP2162 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、106ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
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レポート概要
2024年のグローバルな人工知能（AI）を活用したサイバーセキュリティ市場規模はUS$ 291億9,200万ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）15.0％で成長し、2031年にはUS$ 755億9,500万ドルに拡大すると予測されています。
人工知能（AI）は、ネットワークシステムの保護を自動化と知能化により強化することを目的として、サイバーセキュリティ分野で重要な技術的トレンドとなっています。AIのサイバーセキュリティにおける主な応用分野には、侵入検知、マルウェアの検出、リスク評価、ネットワークトラフィック分析が含まれます。機械学習や深層学習などの技術を活用することで、AIは攻撃が発生する前に潜在的なセキュリティ脅威を予測し防止できます。これらの技術は、従来の方法では見逃される可能性のある異常な行動やパターンを分析・処理し、サイバーセキュリティ対応の速度と精度を大幅に向上させます。
実践では、AIはネットワークトラフィックをリアルタイムで分析し、DDoS（分散型サービス拒否）攻撃、ウイルス、ランサムウェア、その他の悪意のある活動など、潜在的な攻撃や脅威を特定し隔離します。機械学習アルゴリズムは、新しい種類の攻撃に対して継続的に学習し適応することで、検出の精度と防御の有効性を高めます。さらに、AIはタスクを自動化することで、セキュリティ担当者の作業負荷を軽減し、運用効率を向上させます。これにより、AIはますます複雑で多様なセキュリティ脅威に対処する上で、サイバーセキュリティを強化する強力なツールとなります。
全体として、サイバーセキュリティにおけるAIは、防御効率の向上、人的介入の削減、ネットワークセキュリティの進化する課題への適応力を強化します。技術が進化し続ける中、AIはサイバーセキュリティにおいてますます重要な役割を果たし、組織のデジタル資産保護の取り組みに不可欠な要素となるでしょう。
人工知能（AI）のサイバーセキュリティ市場における潜在力は巨大です。ネットワーク攻撃技術が成熟し、サイバーセキュリティ脅威が増加する中、AIはより効率的な解決策を提供し、これらの複雑な脅威に対処するための鍵となる技術となっています。近年、サイバーセキュリティにおけるAIの応用範囲は拡大し、侵入検知、マルウェア分析、ファイアウォール、詐欺防止システムなど、多様な分野で広く活用されています。さらに、5G、IoT（インターネット・オブ・シングス）、クラウドコンピューティングなどの新興技術の開発は、AIを活用したサイバーセキュリティソリューションの需要をさらに後押ししています。
この市場の主要なドライバーの一つは、データの爆発的な増加です。デジタルトランスフォーメーションの加速により、データ量は急激に増加しており、従来の手動によるセキュリティ対策では、このような大量のデータを処理することが困難になっています。AI技術、特に機械学習やディープラーニングアルゴリズムは、大量のデータを効率的に処理し、貴重なセキュリティ情報を抽出することで、企業が潜在的な脅威を迅速に特定し、適切に対応するのを支援します。
しかし、この市場には一定のリスクと課題も存在します。まず、AIをサイバーセキュリティに適用する際には、アルゴリズムの解釈可能性、セキュリティ、トレーニングデータの品質など、技術的な課題が依然として残っています。さらに、悪意のある攻撃者はAIを活用して従来のAIセキュリティ防御を回避する敵対的攻撃を継続的に進化させています。これは、AIのサイバーセキュリティ分野における技術的・倫理的な課題をもたらしています。
市場集中度に関しては、現在、大手テクノロジー企業とサイバーセキュリティに特化した企業が市場を支配しています。しかし、技術がより広範に普及するにつれ、中小企業やスタートアップが参入し、市場競争が激化しています。
下流の需要動向に関しては、企業がデータセキュリティとプライバシー保護にますます重点を置くにつれ、AIのサイバーセキュリティにおける役割は、多様な業界とシナリオにおいてさらに拡大していくでしょう。例えば、金融、医療、政府などの業界では、AIを活用したセキュリティソリューションの需要が急増しています。さらに、AIとブロックチェーンや量子コンピューティングなどの他の技術との統合は、サイバーセキュリティ市場の将来的な発展に新たな機会をもたらすでしょう。
最新技術においては、AIとビッグデータ、クラウドコンピューティングの統合が進み、高度に統合されたセキュリティ保護システムが形成される傾向が強まっています。ディープラーニング技術も継続的に進化しており、より効率的なアルゴリズムとモデルが検出と保護の精度と効率を向上させています。
グローバルな人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場は、企業、地域（国）、タイプ、アプリケーション別に戦略的にセグメント化されています。このレポートは、ステークホルダーが新興の機会を活かし、製品戦略を最適化し、地域別、タイプ別、アプリケーション別の2020年から2031年までの売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて競合他社を凌駕するための支援を提供します。
市場セグメンテーション
企業別:
BAEシステムズ
シスコ
Fortinet
シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）
チェック・ポイント
IBM
クラウドストライク
シマンテック
ジュニパー・ネットワークス（HPE）
パロアルトネットワークス
ソフォス
マイクロソフト アジュール AD
ダークトレース
サービスナウ
ネットスコープ
マカフィー
LogRhythm
ラピッド7
Zscaler AI
Netskope
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
機械学習（ML）ベースソリューション
NLPベースソリューション
その他
アプリケーション別: (コア需要ドライバー vs 新興機会)
BFSI
政府
IT・通信
医療
航空宇宙と防衛
その他
地域別
マクロ地域分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要企業の支配力 vs. ディスラプター（例：ヨーロッパのBAE Systems）
– 新興製品トレンド：MLベースソリューション採用 vs. NLPベースソリューションのプレミアム化
– 需要側動向：中国におけるBFSIの成長 vs 北米における政府の潜在力
– 地域特有の消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
ヨーロッパ
中国
日本
(追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：サイバーセキュリティ市場における人工知能（AI）の市場規模と成長ポテンシャルの定量分析（グローバル、地域、国別レベル）。
第3章：製造メーカーの競合ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発（R&D）の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国におけるNLPベースソリューション）。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドの政府部門）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、アプリケーション別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、およびリスク軽減戦略。
第9章：実践的な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）のバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を支援します。具体的には以下の点をカバーしています：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ポートフォリオの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 市場タイプ別
1.2.1 グローバル市場規模の成長（タイプ別）：2020年対2024年対2031年
1.2.2 MLベースソリューション
1.2.3 NLPベースソリューション
1.2.4 その他
1.3 市場をアプリケーション別に見た分析
1.3.1 グローバル市場シェア（アプリケーション別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 BFSI
1.3.3 政府
1.3.4 ITおよび通信
1.3.5 医療
1.3.6 航空宇宙・防衛
1.3.7 その他
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバル成長動向
2.1 グローバルな人工知能（AI）のサイバーセキュリティ市場動向（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 地域別グローバルAI（人工知能）サイバーセキュリティ市場シェア（2020年～2025年）
2.4 地域別グローバルAI（人工知能）サイバーセキュリティ市場規模予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模と展望（2020-2031年）
2.5.3 中国のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模と展望（2020-2031）
2.5.4 日本のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別市場規模分析
3.1 グローバル サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の市場規模（種類別）（2020-2025）
3.2 グローバル サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の市場規模予測（2026-2031年）
3.3 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の異なるタイプ別主要企業
4 アプリケーション別詳細データ
4.1 グローバルなサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の市場規模（2020-2025年）
4.2 グローバルな人工知能（AI）のサイバーセキュリティ市場規模予測（2026-2031年）
4.3 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）のアプリケーションにおける新たな成長要因
5 主要企業別の競争状況
5.1 グローバル主要プレイヤー別売上高
5.1.1 グローバルサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の主要企業（売上高別）（2020-2025）
5.1.2 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル市場シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）の世界市場シェア
5.3 対象企業：サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高に基づくランキング
5.4 グローバルサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場集中度分析
5.4.1 グローバルAIサイバーセキュリティ市場集中度比率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年におけるサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 グローバルな主要プレイヤーのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の本社所在地とサービス提供地域
5.6 グローバルな主要企業（AIを活用したサイバーセキュリティ分野）の製品と応用分野
5.7 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高（企業別、2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（種類別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.1.3 北米 アプリケーション別市場規模
6.1.3.1 北米 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.2.1 欧州 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の企業別売上高（2020-2025）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）
6.2.2.1 欧州 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（2020-2025年）
6.2.2.2 欧州サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（2020-2025年）
6.2.3 欧州 アプリケーション別市場規模
6.2.3.1 欧州 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.2.4 欧州市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.3.1 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の企業別売上高（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（2020-2025年）
6.3.2.2 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（2020-2025年）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.4.1 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の企業別売上高（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（2020-2025年）
6.4.2.2 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（2020-2025年）
6.4.3 日本の市場規模（用途別）
6.4.3.1 日本のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 BAEシステムズ
7.1.1 BAE Systems 会社概要
7.1.2 BAEシステムズ事業概要
7.1.3 BAEシステムズの人工知能（AI）を活用したサイバーセキュリティの概要
7.1.4 BAE Systemsのサイバーセキュリティ分野におけるAI事業売上高（2020-2025年）
7.1.5 BAE Systemsの最近の動向
7.2 シスコ
7.2.1 Cisco 会社概要
7.2.2 Ciscoの事業概要
7.2.3 シスコのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入
7.2.4 Ciscoのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連売上高（2020-2025年）
7.2.5 Ciscoの最近の動向
7.3 フォティネット
7.3.1 Fortinet 会社概要
7.3.2 Fortinetの事業概要
7.3.3 フォティネットのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入
7.3.4 Fortinetのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連売上高（2020-2025年）
7.3.5 Fortinetの最近の動向
7.4 シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）
7.4.1 Symphony Technology Group（プライベートエクイティ）会社概要
7.4.2 Symphony Technology Group（プライベートエクイティ）事業概要
7.4.3 シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ） サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の概要
7.4.4 Symphony Technology Group（プライベートエクイティ）のサイバーセキュリティ分野におけるAI事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）の最近の動向
7.5 チェックポイント
7.5.1 Check Point 会社概要
7.5.2 チェックポイントの事業概要
7.5.3 チェックポイントのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入
7.5.4 チェックポイントのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連売上高（2020-2025年）
7.5.5 チェックポイントの最近の動向
7.6 IBM
7.6.1 IBM 会社概要
7.6.2 IBMの事業概要
7.6.3 IBMのサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の概要
7.6.4 IBMのサイバーセキュリティ分野におけるAI事業の売上高（2020-2025年）
7.6.5 IBMの最近の動向
7.7 CrowdStrike
7.7.1 CrowdStrike 会社概要
7.7.2 CrowdStrikeの事業概要
7.7.3 CrowdStrikeのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の概要
7.7.4 CrowdStrikeのサイバーセキュリティ分野におけるAI事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 CrowdStrikeの最近の動向
7.8 Symantec
7.8.1 Symantec 会社概要
7.8.2 Symantecの事業概要
7.8.3 シマンテックのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の概要
7.8.4 シマンテックのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連売上高（2020-2025年）
7.8.5 シマンテックの最近の動向
7.9 ジュニパーネットワークス（HPE）
7.9.1 Juniper Networks（HPE）会社概要
7.9.2 ジュニパーネットワークス（HPE）の事業概要
7.9.3 ジュニパー・ネットワークス（HPE）のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入概要
7.9.4 Juniper Networks（HPE）のサイバーセキュリティ分野におけるAI関連売上高（2020-2025年）
7.9.5 Juniper Networks（HPE）の最近の動向
7.10 パロアルトネットワークス
7.10.1 パロアルトネットワークス 会社概要
7.10.2 パロアルトネットワークス 事業概要
7.10.3 パロアルト・ネットワークス サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入
7.10.4 パロアルトネットワークス サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）事業の売上高（2020-2025）
7.10.5 パロアルトネットワークスの最近の動向
7.11 Sophos
7.11.1 Sophos 会社概要
7.11.2 Sophosの事業概要
7.11.3 Sophosのサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の導入
7.11.4 Sophosのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連事業売上高（2020-2025年）
7.11.5 Sophosの最近の動向
7.12 Microsoft Azure AD
7.12.1 Microsoft Azure AD 会社概要
7.12.2 Microsoft Azure AD 事業概要
7.12.3 Microsoft Azure AD サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の導入
7.12.4 Microsoft Azure AD サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）事業の売上高（2020-2025）
7.12.5 Microsoft Azure AD の最近の動向
7.13 Darktrace
7.13.1 Darktrace 会社概要
7.13.2 Darktraceの事業概要
7.13.3 Darktrace サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の概要
7.13.4 Darktraceのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連事業売上高（2020-2025年）
7.13.5 Darktraceの最近の動向
7.14 ServiceNow
7.14.1 ServiceNow 会社概要
7.14.2 ServiceNowの事業概要
7.14.3 ServiceNowのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入
7.14.4 ServiceNowのサイバーセキュリティ分野におけるAI事業における売上高（2020-2025）
7.14.5 ServiceNowの最近の動向
7.15 Netskope
7.15.1 Netskope 会社概要
7.15.2 Netskopeの事業概要
7.15.3 Netskopeのサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の導入概要
7.15.4 Netskopeのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連事業売上高（2020-2025年）
7.15.5 Netskopeの最近の動向
7.16 McAfee
7.16.1 McAfee 会社概要
7.16.2 McAfeeの事業概要
7.16.3 McAfeeのサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の導入
7.16.4 McAfeeのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連売上高（2020-2025年）
7.16.5 マカフィーの最近の動向
7.17 LogRhythm
7.17.1 LogRhythm 会社概要
7.17.2 LogRhythm 事業概要
7.17.3 LogRhythmのサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の導入
7.17.4 LogRhythmのサイバーセキュリティ分野におけるAI関連事業売上高（2020-2025年）
7.17.5 LogRhythmの最近の動向
7.18 Rapid7
7.18.1 Rapid7 会社概要
7.18.2 Rapid7の事業概要
7.18.3 Rapid7のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の導入
7.18.4 Rapid7のサイバーセキュリティ分野におけるAI事業における売上高（2020-2025）
7.18.5 Rapid7の最近の動向
7.19 Zscaler AI
7.19.1 Zscaler AI 会社概要
7.19.2 Zscaler AI 事業概要
7.19.3 Zscaler AI サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の概要
7.19.4 Zscaler AI サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）事業における売上高（2020-2025）
7.19.5 Zscaler AIの最近の動向
8 人工知能（AI）を活用したサイバーセキュリティ市場動向
8.1 サイバーセキュリティ業界における人工知能（AI）の動向
8.2 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場の成長要因
8.3 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場の課題
8.4 サイバーセキュリティ市場における人工知能（AI）の制約要因
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場セグメンテーションとデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模成長率（タイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. グローバルなサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模の成長率（用途別）（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表3. グローバルAI（人工知能）サイバーセキュリティ市場規模（百万米ドル）地域別：2020年対2024年対2031年
表4. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（米ドル百万）地域別市場シェア（2020-2025）
表5. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場売上高シェア（地域別）（2020-2025）
表6. グローバル サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高（百万米ドル）地域別予測（2026-2031）
表7. グローバルなサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高シェア予測（地域別）（2026-2031年）
表8. グローバルなサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（2020-2025年）＆タイプ別（US$百万）
表9. グローバルなサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の市場規模（2020-2025年）
表10. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模予測（2026-2031年）＆タイプ別（US$百万）
表11. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（売上高）のタイプ別市場シェア（2026-2031年）
表12. 各タイプの主要企業
表13. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表14. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）
表15. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模予測（2026-2031年）および（米ドル百万）
表16. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（アプリケーション別）（2026-2031年）
表17. サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の新たな成長要因
表18. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（2020-2025年）および主要企業別（US$百万）
表19. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場シェア（企業別）（2020-2025）
表20. サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル主要企業別市場シェア（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）および2024年時点のサイバーセキュリティ分野におけるAI売上高に基づく）
表21. 2024年時点の売上高（US$百万）に基づくグローバル主要人工知能（AI）サイバーセキュリティ企業ランキング
表22. サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高に基づくグローバル主要5社の市場シェア（CR5とHHI）および（2020-2025年）
表23. サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル主要企業、製品および応用分野
表25. サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡大計画
表27. 北米のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の企業別売上高市場シェア（2020-2025年）
表29. 北米のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. 欧州 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表32. 欧州 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の企業別売上高市場シェア（2020-2025）
表33. 欧州 サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国 人工知能（AI）を活用したサイバーセキュリティの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表37. 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（2020-2025年）および（米ドル百万）
表38. 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の企業別売上高市場シェア（2020-2025年）
表41. 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（2020-2025年）および（米ドル百万）
表42. 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. BAE Systems企業概要
表44. BAEシステムズ事業概要
表45. BAEシステムズ サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）製品
表46. BAEシステムズ サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）事業売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. BAEシステムズの最近の動向
表48. シスコ社概要
表49. シスコの事業概要
表50. シスコのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表51. シスコのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表52. Ciscoの最近の動向
表53. フォティネット社概要
表54. フォティネットの事業概要
表55. フォティネットのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表56. フォティネットのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表57. Fortinetの最近の動向
表58. Symphony Technology Group（プライベートエクイティ）会社概要
表59. Symphony Technology Group（プライベートエクイティ）事業概要
表60. シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）のサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表61. シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表62. シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）の最近の動向
表63. チェックポイント会社概要
表64. チェックポイント 事業概要
表65. チェックポイント サイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表66. チェックポイントのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表67. チェックポイントの最近の動向
表68. IBM会社概要
表69. IBMの事業概要
表70. IBMのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表71. IBMのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表72. IBMの最近の動向
表73. CrowdStrike 会社の詳細
表74. CrowdStrikeの事業概要
表75. CrowdStrikeのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表76. CrowdStrikeのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表77. CrowdStrikeの最近の動向
表78. Symantec 会社の詳細
表79. Symantecの事業概要
表80. Symantecのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表81. シマンテックのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表82. Symantecの最近の動向
表83. ジュニパーネットワークス（HPE）会社概要
表84. ジュニパーネットワークス（HPE）事業概要
表85. ジュニパーネットワークス（HPE）のサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表86. ジュニパーネットワークス（HPE）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表87. Juniper Networks（HPE）の最近の動向
表88. パロアルトネットワークス 会社概要
表89. パロアルトネットワークス 事業概要
表90. パロアルトネットワークス 人工知能（AI）を活用したサイバーセキュリティ製品
表91. パロアルトネットワークス（Palo Alto Networks）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表92. パロアルトネットワークスの最近の動向
表93. Sophos 会社の詳細
表94. Sophosの事業概要
表95. Sophosのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表96. ソフォスのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表97. Sophosの最近の動向
表98. Microsoft Azure AD 会社概要
表99. Microsoft Azure AD 事業概要
表100. Microsoft Azure ADのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表101. Microsoft Azure ADのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表102. Microsoft Azure ADの最近の動向
表103. Darktrace 企業の詳細
表104. Darktrace 事業概要
表105. Darktraceのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表106. Darktraceのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表107. Darktraceの最近の動向
表108. ServiceNow 会社の概要
表109. ServiceNow 事業概要
表110. ServiceNowのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表111. ServiceNowのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表112. ServiceNowの最近の動向
表113. Netskope 会社の詳細
表114. Netskopeの事業概要
表115. Netskopeのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表116. Netskopeのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表117. Netskopeの最近の動向
表118. McAfee 会社の詳細
表119. McAfeeの事業概要
表120. McAfeeのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表121. McAfeeのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表122. McAfeeの最近の動向
表123. LogRhythm 会社の概要
表124. LogRhythmの事業概要
表125. LogRhythmのサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表126. LogRhythmのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表127. LogRhythmの最近の動向
表128. Rapid7 会社の詳細
表129. Rapid7 事業概要
表130. Rapid7のサイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表131. Rapid7のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表132. Rapid7の最近の動向
表133. Zscaler AI 企業の概要
表134. Zscaler AI 事業概要
表135. Zscaler AI サイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）
表136. Zscaler AIのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表137. Zscaler AIの最近の動向
表138. サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場の動向
表139. サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場のドライバー
表140. サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場の課題
表141. サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場の制約要因
表142. 本報告書のための研究プログラム/設計
表143. 二次資料からの主要データ情報
表144. 一次情報源からの主要データ情報
表140. 人工知能（AI）のサイバーセキュリティ市場における課題表141. 人工知能（AI）のサイバーセキュリティ市場における制約要因表142. 本報告書のための研究プログラム/設計
図のリスト
図1. サイバーセキュリティ製品における人工知能（AI）のイメージ
図2. グローバルな人工知能（AI）のサイバーセキュリティ市場シェア（タイプ別）：2024年対2031年
図3. 機械学習（ML）ベースソリューションの機能
図4. 自然言語処理（NLP）ベースソリューションの機能
図5. その他の機能
図6. グローバルなサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（用途別）：2024年対2031年
図7. BFSI
図8. 政府
図9. ITおよび通信
図10. 医療
図11. 航空宇宙・防衛
図12. その他
図13. サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）対象年次
図14. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（米ドル百万）、前年比：2020-2031
図15. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場規模（米ドル百万）、2020年対2024年対2031年
図16. グローバル人工知能（AI）サイバーセキュリティ市場シェア（地域別）：2020年対2024年
図17. 北米 人工知能（AI）を活用したサイバーセキュリティの売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図18. 欧州のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高（百万米ドル）成長率（2020年～2031年）
図19. 中国のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図20. 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の市場規模（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図21. 2024年グローバルサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（企業別）
図22. 2024年時点のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）のグローバル主要企業別市場シェア（企業タイプ別：ティア1、ティア2、ティア3）および（サイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高に基づく）
図23. 2024年時点のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）の売上高に基づく上位10社と5社の市場シェア
図24. 北米のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図25. 北米のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
図26. 欧州のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図27. 欧州のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（用途別）（2020-2025）
図28. 中国 サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（種類別）（2020-2025）
図29. 中国のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（用途別）（2020-2025）
図30. 日本のサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）市場シェア（種類別）（2020-2025）
図31. 日本のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場シェア（用途別）（2020-2025）
図32. BAE Systemsのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図33. シスコのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図34. フォティネットのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図35. シンフォニー・テクノロジー・グループ（プライベートエクイティ）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図36. チェック・ポイントのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図37. IBMのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図38. CrowdStrikeのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図39. シマンテックのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図40. Juniper Networks（HPE）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上高成長率（2020-2025）
図41. パロアルトネットワークス（Palo Alto Networks）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図42. ソフォス（Sophos）のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図43. Microsoft Azure ADのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図44. Darktraceのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図45. ServiceNowのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図46. Netskopeのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図47. McAfeeのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図48. LogRhythmのサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図49. Rapid7のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）分野の売上高成長率（2020-2025）
図50. ZscalerのAI分野におけるサイバーセキュリティ事業売上高成長率（2020-2025）
図51. 本レポートにおけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図52. データ三角測量
図53. インタビュー対象の主要幹部
図50. Rapid7のサイバーセキュリティ事業における人工知能（AI）の売上成長率（2020-2025）
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 ML-based Solution
1.2.3 NLP-based Solution
1.2.4 Others
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 BFSI
1.3.3 Government
1.3.4 IT & Telecom
1.3.5 Healthcare
1.3.6 Aerospace and Defense
1.3.7 Others
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue
5.4 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security, Product and Application
5.7 Global Key Players of Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 BAE Systems
7.1.1 BAE Systems Company Details
7.1.2 BAE Systems Business Overview
7.1.3 BAE Systems Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.1.4 BAE Systems Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.1.5 BAE Systems Recent Development
7.2 Cisco
7.2.1 Cisco Company Details
7.2.2 Cisco Business Overview
7.2.3 Cisco Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.2.4 Cisco Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.2.5 Cisco Recent Development
7.3 Fortinet
7.3.1 Fortinet Company Details
7.3.2 Fortinet Business Overview
7.3.3 Fortinet Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.3.4 Fortinet Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.3.5 Fortinet Recent Development
7.4 Symphony Technology Group (Private Equity)
7.4.1 Symphony Technology Group (Private Equity) Company Details
7.4.2 Symphony Technology Group (Private Equity) Business Overview
7.4.3 Symphony Technology Group (Private Equity) Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.4.4 Symphony Technology Group (Private Equity) Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.4.5 Symphony Technology Group (Private Equity) Recent Development
7.5 Check Point
7.5.1 Check Point Company Details
7.5.2 Check Point Business Overview
7.5.3 Check Point Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.5.4 Check Point Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.5.5 Check Point Recent Development
7.6 IBM
7.6.1 IBM Company Details
7.6.2 IBM Business Overview
7.6.3 IBM Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.6.4 IBM Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.6.5 IBM Recent Development
7.7 CrowdStrike
7.7.1 CrowdStrike Company Details
7.7.2 CrowdStrike Business Overview
7.7.3 CrowdStrike Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.7.4 CrowdStrike Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.7.5 CrowdStrike Recent Development
7.8 Symantec
7.8.1 Symantec Company Details
7.8.2 Symantec Business Overview
7.8.3 Symantec Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.8.4 Symantec Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.8.5 Symantec Recent Development
7.9 Juniper Network(HPE)
7.9.1 Juniper Network(HPE) Company Details
7.9.2 Juniper Network(HPE) Business Overview
7.9.3 Juniper Network(HPE) Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.9.4 Juniper Network(HPE) Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.9.5 Juniper Network(HPE) Recent Development
7.10 Palo Alto Networks
7.10.1 Palo Alto Networks Company Details
7.10.2 Palo Alto Networks Business Overview
7.10.3 Palo Alto Networks Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.10.4 Palo Alto Networks Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.10.5 Palo Alto Networks Recent Development
7.11 Sophos
7.11.1 Sophos Company Details
7.11.2 Sophos Business Overview
7.11.3 Sophos Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.11.4 Sophos Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.11.5 Sophos Recent Development
7.12 Microsoft Azure AD
7.12.1 Microsoft Azure AD Company Details
7.12.2 Microsoft Azure AD Business Overview
7.12.3 Microsoft Azure AD Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.12.4 Microsoft Azure AD Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.12.5 Microsoft Azure AD Recent Development
7.13 Darktrace
7.13.1 Darktrace Company Details
7.13.2 Darktrace Business Overview
7.13.3 Darktrace Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.13.4 Darktrace Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.13.5 Darktrace Recent Development
7.14 ServiceNow
7.14.1 ServiceNow Company Details
7.14.2 ServiceNow Business Overview
7.14.3 ServiceNow Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.14.4 ServiceNow Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.14.5 ServiceNow Recent Development
7.15 Netskope
7.15.1 Netskope Company Details
7.15.2 Netskope Business Overview
7.15.3 Netskope Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.15.4 Netskope Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.15.5 Netskope Recent Development
7.16 McAfee
7.16.1 McAfee Company Details
7.16.2 McAfee Business Overview
7.16.3 McAfee Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.16.4 McAfee Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.16.5 McAfee Recent Development
7.17 LogRhythm
7.17.1 LogRhythm Company Details
7.17.2 LogRhythm Business Overview
7.17.3 LogRhythm Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.17.4 LogRhythm Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.17.5 LogRhythm Recent Development
7.18 Rapid7
7.18.1 Rapid7 Company Details
7.18.2 Rapid7 Business Overview
7.18.3 Rapid7 Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.18.4 Rapid7 Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.18.5 Rapid7 Recent Development
7.19 Zscaler AI
7.19.1 Zscaler AI Company Details
7.19.2 Zscaler AI Business Overview
7.19.3 Zscaler AI Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Introduction
7.19.4 Zscaler AI Revenue in Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Business (2020-2025)
7.19.5 Zscaler AI Recent Development
8 Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Dynamics
8.1 Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Industry Trends
8.2 Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Drivers
8.3 Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Challenges
8.4 Artificial Intelligence (AI) in Cyber Security Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【人工知能（AI）＆サイバーセキュリティについて】 人工知能（AI）とサイバーセキュリティは、現代の情報社会においてますます重要な役割を果たしています。AIは、プログラムされたアルゴリズムを用いて大量のデータを分析し、人間のように学習、推論、判断を行うことができる技術です。一方、サイバーセキュリティは、ネットワークやシステムを保護し、情報の機密性、完全性、可用性を維持するための技術やプロセスを指します。これら二つの分野は密接に関連し合い、AIの進化がサイバーセキュリティの向上に貢献しています。 まず、AIの基本的な定義を説明します。AIは、様々なアルゴリズムやモデルを用いて、データのパターンを学習し、自動的に意思決定を行う技術です。従来のプログラムは与えられたルールに従って処理を行いますが、AIはデータから学ぶことで新しいルールを生成することが可能です。例えば、機械学習や深層学習は、AIのサブカテゴリとして非常に重要です。機械学習は、経験から学習する方法で、与えられたデータの中から特徴を抽出し、予測モデルを構築します。深層学習は、ニューロンのネットワークを模倣した構造を持ち、大量のデータを処理する能力が高いため、画像認識や自然言語処理などの複雑なタスクに適しています。 AIの特徴として、高速なデータ処理能力や、自動化された分析機能が挙げられます。サイバーセキュリティの分野では、AIは膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、異常な専有活動や攻撃の兆候を検出するために用いられます。従来のセキュリティ手法では限界があるため、AIの導入が必要とされています。 次に、AIがサイバーセキュリティにおいてどのように活用されているかを探ってみます。まず、侵入検知システム（IDS）や侵入防止システム（IPS）にAIを組み合わせることで、リアルタイムでの脅威検出が行われています。AIは正当なトラフィックと攻撃トラフィックを区別するために、異常検知アルゴリズムを使用します。これにより、従来のシグネチャベースの検出技術では把握できない新しい攻撃手法にも対応可能です。 また、AIはマルウェア分析の分野でも大いに役立っています。従来の手法では、既知のマルウェアをファイルパターンやシグネチャに基づいて検出しますが、AIを利用することで、未知のマルウェアも識別できる可能性があります。高次元の特徴を学習し、従来のシグネチャを持たないマルウェアの挙動を分析することができます。 フィッシング攻撃に対する対策もAIの助けを借りながら進化しています。AIは、フィッシングメールや不正なウェブサイトを識別するための特定のパターンを学習し、ユーザーに警告を出すことができます。特に自然言語処理（NLP）技術を利用することで、メールの内容を解析し、悪意のある意図があるかどうかを判断する能力が向上しています。 さらに、自動化された脆弱性管理ツールにAIを統合することで、組織のITインフラをより安全に保つことができるようになりました。AIは、ネットワークやアプリケーションに存在する脆弱性をリアルタイムでスキャンし、リスクの高いエリアを特定します。これにより、管理者は優先度の高い脆弱性に迅速に対処することが可能となります。 では、AIとサイバーセキュリティの関連技術について触れてみましょう。AIを支える技術には、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、IoT（Internet of Things）などがあります。ビッグデータ解析は、大量のデータの中から価値ある情報を抽出するために必要です。サイバーセキュリティに関するデータも膨大であり、AI技術を活用することで、迅速かつ正確な分析が実現されます。クラウドコンピューティングは、AIシステムが必要とする計算資源を提供し、データ処理の効率化を図ります。さらに、IoTデバイスの増加に伴い、IoTセキュリティも重要な課題となっていますが、AIはこれらデバイスからのデータを分析し、脅威を検出するのに役立ちます。 AIはサイバーセキュリティにとって非常に有用な技術である一方で、リスクも存在します。例えば、悪意のある攻撃者がAI技術を悪用してサイバー攻撃を仕掛ける可能性があることです。AI生成のフィッシングメールやマルウェアの作成が進むことで、攻撃の難易度が上がるかもしれません。そのため、AI技術の進化と同時に、防御策も常に更新し続ける必要があります。 最後に、AIとサイバーセキュリティの未来について展望します。今後、AIはさらに進化し、サイバーセキュリティ分野での利用がますます拡大することが予想されています。特に、AIによる脅威の予測分析や攻撃者の戦略を逆算する機能が発展することで、先手を打った対策が取れるようになるでしょう。さらには、AIを活用した自主的な防御機構や、組織間の情報共有プラットフォームの構築が進むことで、サイバーセキュリティの向上が期待されます。 AIとサイバーセキュリティの相互作用は、これからのデジタル環境における安全性を確保するために欠かせない要素です。従って、AI技術の進化に追随し、適切な対策を講じることが、個人や組織のサイバーセキュリティを強化する鍵となります。AIとサイバーセキュリティは、互いに発展しながら、持続可能で安全なデジタル世界の構築を目指していくことでしょう。 |
• 日本語訳：人工知能（AI）＆サイバーセキュリティの世界市場2025-2031（グローバル、日本、中国）：機械学習（ML）ベースソリューション、自然言語処理（NLP）ベースソリューション、その他
• レポートコード：QY-SR25SP2162 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）