 | • レポートコード：QY-SR25SP2040 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年8月 • レポート形態：英文、PDF、100ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後3営業日） • 産業分類：サービス&ソフトウェア |
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レポート概要
2024年のグローバルAI医薬品開発市場規模は2億900万米ドルであり、2025年から2031年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）56.0％で成長し、2031年には83億6,900万米ドルに拡大すると予測されています。
AIを活用した医薬品開発（AI-assisted drug discovery and development）とは、機械学習、深層学習、自然言語処理、ビッグデータ分析などの人工知能（AI）技術を、医薬品研究開発のさまざまな段階を加速化し最適化するために応用するものです。これには、疾患標的の特定、薬物分子の設計と最適化、高スループットスクリーニング、前臨床研究から臨床試験の設計と管理、薬物の再利用まで、複雑で時間のかかるプロセスが幅広く含まれます。AIは、膨大な量のバイオメディカルデータ、化学構造データ、ゲノムデータ、臨床試験データを分析することで、伝統的な方法では検出が困難なパターンや相関関係を発見し、薬物発見の効率を向上させ、研究開発コストを削減し、新薬の市場投入までの時間を短縮し、薬物開発の全体的な成功率を向上させます。
2024年の北米のAIを活用した医薬品開発市場規模はUS$百万ドルで、欧州はUS$百万ドルでした。2024年の北米の市場シェアは%で、欧州のシェアは%でした。分析期間中、欧州のシェアは%に達し、年平均成長率（CAGR）%で成長すると予測されています。
グローバルなAIを活用した医薬品開発の主要企業には、ファイザー、アストラゼネカ、ジョンソン・エンド・ジョンソン、ノバルティス、サノフィ、ロシュ、インシリコ・メディシン、エクシエンティア、ベネヴォレントAI、リカージョン・ファーマシューティカルズなどが挙げられます。2024年時点で、グローバルな上位5社の売上高シェアは約%を占めています。
北米では、2024年に売上高ベースで上位3社が約%のシェアを占めており、欧州では上位3社がほぼ%のシェアを占めています。
グローバルなAI医薬品開発市場は、企業、地域（国）、タイプ、およびアプリケーションによって戦略的にセグメント化されています。このレポートは、ステークホルダーが新興の機会を活かし、製品戦略を最適化し、地域、タイプ、およびアプリケーション別の売上高と予測に関するデータ駆動型の洞察を通じて競合他社を凌駕するための支援を提供します。対象期間は2020年から2031年です。
市場セグメンテーション
企業別:
ファイザー
アストラゼネカ
ジョンソン・エンド・ジョンソン
ノバルティス
サノフィ
ロシュ
インシリコ・メディシン
エクシエンティア
ベネヴォレントAI
リカージョン・ファーマシューティカルズ
アトムワイズ
イソモルフィック・ラボラトリーズ
エックスタルピー
ディープ・ゲノミクス
リレー・セラピューティクス
アトムワイズ
種類別: (主要セグメント vs 高利益率イノベーション)
ソフトウェア
サービス
用途別: (主要な需要ドライバー vs 新興の機会)
バイオ医薬品
合成医薬品
その他
地域別
マクロ地域別分析：市場規模と成長予測
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の詳細分析：戦略的洞察
– 競争環境：主要企業の支配力 vs. ディスラプター（例：欧州のファイザー）
– 新興製品トレンド：ソフトウェアの採用 vs. サービスのプレミアム化
– 需要側の動向：中国におけるバイオ医薬品市場の成長 vs 北米における合成医薬品市場の潜在性
– 地域別の消費者ニーズ：EUの規制障壁 vs. インドの価格感応度
重点市場:
北米
欧州
中国
日本
東南アジア
インド
南アメリカ
中東
(追加の地域は、クライアントのニーズに応じてカスタマイズ可能です。)
章の構成
第1章：報告の範囲、執行要約、および市場進化シナリオ（短期/中期/長期）。
第2章：AIを活用した医薬品開発市場の規模と成長ポテンシャルの定量分析（グローバル、地域、国別レベル）。
第3章：製造業者間の競争ベンチマーク（売上高、市場シェア、M&A、研究開発の重点分野）。
第4章：タイプ別セグメンテーション分析 – ブルーオーシャン市場の発見（例：中国のサービス分野）。
第5章：アプリケーション別セグメンテーション分析 – 高成長のダウンストリーム機会（例：インドの合成医薬品）。
第6章：地域別売上高の企業別、種類別、用途別、顧客別内訳。
第7章：主要メーカーのプロファイル – 財務状況、製品ポートフォリオ、戦略的動向。
第8章：市場動向 – 成長要因、制約要因、規制影響、リスク軽減戦略。
第9章：実行可能な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの意義は？
一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本調査はマクロレベルの業界動向とハイパーローカルなオペレーションインテリジェンスを組み合わせ、AIを活用した医薬品開発のバリューチェーン全体でデータ駆動型の意思決定を支援します。具体的には以下の点をカバーしています：
– 地域別の市場参入リスク/機会
– 地域ごとの実践に基づく製品ポートフォリオの最適化
– 分散型市場と統合型市場における競合他社の戦略
1 報告の概要
1.1 調査範囲
1.2 市場タイプ別
1.2.1 グローバル市場規模の成長（タイプ別）：2020年対2024年対2031年
1.2.2 ソフトウェア
1.2.3 サービス
1.3 市場をアプリケーション別に見た分析
1.3.1 グローバル市場シェア（用途別）：2020年対2024年対2031年
1.3.2 バイオ医薬品
1.3.3 合成医薬品
1.3.4 その他
1.4 仮定と制限
1.5 研究目的
1.6 対象期間
2 グローバル成長動向
2.1 グローバルAI医薬品開発市場動向（2020-2031）
2.2 地域別グローバル市場規模：2020年対2024年対2031年
2.3 地域別グローバルAI医薬品開発市場シェア（2020年～2025年）
2.4 地域別グローバルAI医薬品開発市場規模予測（2026-2031）
2.5 主要地域と新興市場分析
2.5.1 北米の医薬品開発におけるAI市場規模と展望（2020-2031）
2.5.2 欧州の医薬品開発におけるAI市場規模と展望（2020-2031）
2.5.3 中国の医薬品開発におけるAI市場規模と展望（2020-2031）
2.5.4 日本のAIを活用した医薬品開発市場規模と展望（2020-2031）
2.5.5 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場規模と展望（2020-2031）
2.5.6 インドのAIを活用した医薬品開発市場規模と展望（2020-2031）
2.5.7 南米におけるAIを活用した医薬品開発市場規模と展望（2020-2031）
2.5.8 中東におけるAIを活用した医薬品開発市場規模と展望（2020-2031）
3 タイプ別市場規模の分析
3.1 グローバルAI医薬品開発市場規模（タイプ別）の過去市場規模（2020-2025）
3.2 グローバルAI医薬品開発市場規模のタイプ別予測（2026-2031）
3.3 医薬品開発におけるAIの異なるタイプ別主要企業
4 用途別市場規模分析
4.1 医薬品開発におけるAIのグローバル市場規模（用途別）（2020-2025）
4.2 医薬品開発におけるAIのグローバル市場規模予測（2026-2031年）
4.3 医薬品開発におけるAIの応用分野における新たな成長要因
5 主要プレイヤー別の競争状況
5.1 グローバル主要プレイヤー別売上高
5.1.1 グローバルAI医薬品開発市場における主要企業（売上高別）（2020-2025）
5.1.2 医薬品開発におけるAIのグローバル市場シェア（2020-2025年）
5.2 企業タイプ別グローバル市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
5.3 対象企業：AIを活用した医薬品開発の売上高に基づくランキング
5.4 グローバルAI医薬品開発市場集中度分析
5.4.1 グローバルAI医薬品開発市場集中度比率（CR5とHHI）
5.4.2 2024年の医薬品開発におけるAIの売上高に基づくグローバルトップ10およびトップ5企業
5.5 グローバルAI医薬品開発市場における主要企業の本社所在地とサービス提供地域
5.6 医薬品開発におけるAIのグローバル主要企業、製品と応用分野
5.7 グローバルAI医薬品開発市場における主要企業、業界参入時期
5.8 合併・買収、拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場：主要企業、セグメント、下流産業
6.1.1 北米の医薬品開発におけるAIの企業別売上高（2020-2025年）
6.1.2 北米市場規模（タイプ別）
6.1.2.1 北米の医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.1.2.2 北米の医薬品開発におけるAI市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.1.3 北米市場規模（用途別）
6.1.3.1 北米 医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025）
6.1.3.2 北米の医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.1.4 北米市場動向と機会
6.2 欧州市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.2.1 欧州の医薬品開発におけるAIの企業別売上高（2020-2025）
6.2.2 欧州市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.1 欧州の医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.2.2.2 欧州の医薬品開発におけるAI市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.2.3 欧州市場規模（用途別）
6.2.3.1 欧州の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025）
6.2.3.2 欧州の医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.2.4 欧州市場動向と機会
6.3 中国市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.3.1 中国の医薬品開発におけるAIの企業別売上高（2020-2025）
6.3.2 中国市場規模（タイプ別）
6.3.2.1 中国の医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.3.2.2 中国の医薬品開発におけるAI市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.3.3 中国市場規模（用途別）
6.3.3.1 中国の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025）
6.3.3.2 中国の医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.3.4 中国市場動向と機会
6.4 日本市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.4.1 日本の医薬品開発におけるAIの企業別売上高（2020-2025）
6.4.2 日本市場規模（タイプ別）
6.4.2.1 日本の医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.4.2.2 日本の医薬品開発におけるAI市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.4.3 日本市場規模（用途別）
6.4.3.1 日本の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025）
6.4.3.2 日本のAIを活用した医薬品開発市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.4.4 日本市場動向と機会
6.5 東南アジア市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.5.1 東南アジアの医薬品開発におけるAIの企業別売上高（2020-2025）
6.5.2 東南アジア市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.1 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.5.2.2 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場シェア（種類別）（2020-2025）
6.5.3 東南アジアのAIを活用した医薬品開発市場規模（用途別）
6.5.3.1 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025）
6.5.3.2 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.5.4 東南アジア市場動向と機会
6.6 インド市場：主要企業、セグメント、および下流産業
6.6.1 インドの医薬品開発におけるAIの企業別売上高（2020-2025）
6.6.2 インド市場規模（タイプ別）
6.6.2.1 インドの医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025）
6.6.2.2 インドの医薬品開発におけるAI市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
6.6.3 インド市場規模（用途別）
6.6.3.1 インドの医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025）
6.6.3.2 インドの医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
6.6.4 インド市場動向と機会
7 主要企業プロファイル
7.1 ファイザー
7.1.1 ファイザー社概要
7.1.2 ファイザーの事業概要
7.1.3 ファイザーのAIを活用した医薬品開発の概要
7.1.4 ファイザーのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.1.5 ファイザーの最近の動向
7.2 アストラゼネカ
7.2.1 アストラゼネカ会社概要
7.2.2 アストラゼネカの事業概要
7.2.3 アストラゼネカの人工知能（AI）を活用した医薬品開発の概要
7.2.4 アストラゼネカの人工知能を活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.2.5 アストラゼネカの最近の動向
7.3 ジョンソン・エンド・ジョンソン
7.3.1 ジョンソン・エンド・ジョンソン会社概要
7.3.2 ジョンソン・エンド・ジョンソンの事業概要
7.3.3 ジョンソン・エンド・ジョンソンのAIを活用した医薬品開発の概要
7.3.4 ジョンソン・エンド・ジョンソンのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.3.5 ジョンソン・エンド・ジョンソンの最近の動向
7.4 ノバルティス
7.4.1 ノバルティス企業概要
7.4.2 ノバルティスの事業概要
7.4.3 ノバルティスのAIを活用した医薬品開発の概要
7.4.4 ノバルティスのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.4.5 ノバルティスの最近の動向
7.5 サノフィ
7.5.1 サノフィの会社概要
7.5.2 サノフィの事業概要
7.5.3 サノフィのAIを活用した医薬品開発の概要
7.5.4 サノフィのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.5.5 サノフィの最近の動向
7.6 ロシュ
7.6.1 ロシュの会社概要
7.6.2 ロシュの事業概要
7.6.3 ロシュのAIを活用した医薬品開発の概要
7.6.4 ロシュのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.6.5 ロシュの最近の動向
7.7 インシリコ・メディシン
7.7.1 インシリコ・メディシン会社概要
7.7.2 インシリコ・メディシン事業概要
7.7.3 インシリコ・メディシン AIを活用した医薬品開発の概要
7.7.4 インシリコ・メディシン AIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.7.5 インシリコ・メディシン最近の動向
7.8 エクシエンティア
7.8.1 エクスサイエンティア会社概要
7.8.2 Exscientiaの事業概要
7.8.3 エクスサイエンティアのAIを活用した医薬品開発の概要
7.8.4 ExscientiaのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.8.5 Exscientiaの最近の動向
7.9 BenevolentAI
7.9.1 BenevolentAI 会社概要
7.9.2 BenevolentAIの事業概要
7.9.3 BenevolentAIのAIを活用した医薬品開発の概要
7.9.4 BenevolentAIのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.9.5 BenevolentAIの最近の動向
7.10 リカージョン・ファーマシューティカルズ
7.10.1 Recursion Pharmaceuticals 会社概要
7.10.2 Recursion Pharmaceuticals 事業概要
7.10.3 Recursion PharmaceuticalsのAIを活用した医薬品開発の概要
7.10.4 Recursion PharmaceuticalsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.10.5 リカーション・ファーマシューティカルズの最近の動向
7.11 アトムワイズ
7.11.1 アトムワイズ会社概要
7.11.2 アトムワイズの事業概要
7.11.3 AtomwiseのAIを活用した医薬品開発の概要
7.11.4 AtomwiseのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.11.5 Atomwiseの最近の動向
7.12 Isomorphic Labs
7.12.1 Isomorphic Labs 会社概要
7.12.2 Isomorphic Labsの事業概要
7.12.3 Isomorphic LabsのAIを活用した医薬品開発の概要
7.12.4 Isomorphic LabsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.12.5 イソモルフィック・ラボズの最近の動向
7.13 XtalPi
7.13.1 XtalPi 会社概要
7.13.2 XtalPiの事業概要
7.13.3 XtalPiのAIを活用した医薬品開発の概要
7.13.4 XtalPiのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.13.5 XtalPiの最近の動向
7.14 Deep Genomics
7.14.1 Deep Genomics 会社概要
7.14.2 Deep Genomicsの事業概要
7.14.3 Deep GenomicsのAIを活用した医薬品開発の概要
7.14.4 Deep GenomicsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.14.5 Deep Genomicsの最近の動向
7.15 Relay Therapeutics
7.15.1 Relay Therapeutics 会社概要
7.15.2 Relay Therapeuticsの事業概要
7.15.3 Relay TherapeuticsのAIを活用した医薬品開発の概要
7.15.4 Relay TherapeuticsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025）
7.15.5 Relay Therapeuticsの最近の動向
8 AIを活用した医薬品開発市場の動向
8.1 医薬品開発におけるAIの業界動向
8.2 医薬品開発におけるAI市場の成長要因
8.3 医薬品開発におけるAI市場の課題
8.4 医薬品開発におけるAIの市場制約
9 研究結果と結論
10 付録
10.1 研究方法論
10.1.1 方法論/研究アプローチ
10.1.1.1 研究プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推計
10.1.1.3 市場セグメンテーションとデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次資料
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者情報
10.3 免責事項
表1. グローバルAI医薬品開発市場規模成長率（タイプ別）（米ドル百万）：2020年対2024年対2031年
表2. 医薬品開発におけるAIの世界市場規模の成長率（用途別）（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表3. 地域別グローバルAI医薬品開発市場規模（百万米ドル）：2020年対2024年対2031年
表4. グローバルAI医薬品開発市場収益（百万米ドル）地域別市場シェア（2020-2025）
表5. グローバルAI医薬品開発市場収益シェア（地域別）（2020-2025）
表6. 地域別グローバルAI医薬品開発市場規模（売上高、百万米ドル）予測（2026-2031）
表7. 地域別グローバルAI医薬品開発市場規模予測（2026-2031年）
表8. グローバルAI医薬品開発市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（百万米ドル）
表9. グローバルAI医薬品開発市場規模（タイプ別）（2020-2025年）
表10. グローバルAI医薬品開発市場規模予測（2026-2031年）＆タイプ別（US$百万）
表11. グローバルAI医薬品開発市場規模（売上高）のタイプ別市場シェア（2026-2031）
表12. 各タイプの主要企業
表13. グローバルAI医薬品開発市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（US$百万）
表14. グローバルAI医薬品開発市場規模（アプリケーション別）（2020-2025年）
表15. グローバルAI医薬品開発市場規模予測（用途別）（2026-2031年）＆（米ドル百万）
表16. 医薬品開発におけるAIのアプリケーション別グローバル市場規模（2026-2031年）
表17. 医薬品開発におけるAIの新たな成長要因
表18. 医薬品開発におけるAIのグローバル市場規模（2020-2025年）＆（US$百万）
表19. グローバルAI医薬品開発市場シェア（プレイヤー別）（2020-2025）
表20. 医薬品開発におけるAIのグローバル主要企業（企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3））＆（2024年時点の医薬品開発におけるAIの売上高に基づく）
表21. 2024年時点のAIを活用した医薬品開発分野におけるグローバル主要企業ランキング（売上高：百万米ドル）
表22. グローバルAI医薬品開発市場における上位5社市場シェア（CR5とHHI）および（2020-2025年）
表23. 医薬品開発におけるAIのグローバル主要企業、本社所在地およびサービス提供地域
表24. 医薬品開発におけるAIのグローバル主要企業、製品と応用分野
表25. 医薬品開発におけるAI分野のグローバル主要企業、業界参入時期
表26. 合併・買収、拡大計画
表27. 北米におけるAIを活用した医薬品開発の企業別売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表28. 北米の医薬品開発におけるAIの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表29. 北米の医薬品開発におけるAI市場規模（タイプ別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表30. 北米の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表31. 欧州の医薬品開発におけるAIの売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表32. 欧州の医薬品開発におけるAIの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025年）
表33. 欧州の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表34. 欧州の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表35. 中国の医薬品開発におけるAIの売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表36. 中国の医薬品開発におけるAIの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表37. 中国の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表38. 中国のAIを活用した医薬品開発市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表39. 日本のAIを活用した医薬品開発の売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表40. 日本の医薬品開発におけるAIの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表41. 日本の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表42. 日本の医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表43. 東南アジアの医薬品開発におけるAIの売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表44. 東南アジアの医薬品開発におけるAIの企業別売上高市場シェア（2020-2025年）
表45. 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表46. 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表47. インドの医薬品開発におけるAIの売上高（企業別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表48. インドの医薬品開発におけるAIの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
表49. インドの医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表50. インドの医薬品開発におけるAI市場規模（用途別）（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表51. ファイザー社概要
表52. ファイザーの事業概要
表53. ファイザーのAIを活用した医薬品開発製品
表54. ファイザーのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表55. ファイザーの最近の動向
表56. アストラゼネカ社概要
表57. アストラゼネカ事業概要
表58. アストラゼネカの人工知能を活用した医薬品開発製品
表59. アストラゼネカの人工知能（AI）を活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表60. アストラゼネカの最近の動向
表61. ジョンソン・エンド・ジョンソン会社概要
表62. ジョンソン・エンド・ジョンソン事業概要
表63. ジョンソン・エンド・ジョンソン AI 医薬品開発製品
表64. ジョンソン・エンド・ジョンソンのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表65. ジョンソン・エンド・ジョンソンの最近の動向
表66. ノバルティス社概要
表67. ノバルティス事業概要
表68. ノバルティスのAIを活用した医薬品開発製品
表69. ノバルティスのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表70. ノバルティスの最近の動向
表71. サノフィ会社概要
表72. サノフィの事業概要
表73. サノフィのAIを活用した医薬品開発製品
表74. サノフィのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表75. サノフィの最近の動向
表76. ロシュ社概要
表77. ロシュの事業概要
表78. ロシュのAIを活用した医薬品開発製品
表79. ロシュのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表80. ロシュの最近の動向
表81. インシリコ・メディシン会社概要
表82. インシリコ・メディシン事業概要
表83. インシリコ・メディシン AIを活用した医薬品開発製品
表84. インシリコ・メディシン AIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表85. インシリコ・メディシン最近の動向
表86. Exscientia 会社概要
表87. Exscientiaの事業概要
表88. ExscientiaのAIを活用した医薬品開発製品
表89. エクスサイエンティアのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表90. Exscientiaの最近の動向
表91. BenevolentAI 会社概要
表92. BenevolentAIの事業概要
表93. BenevolentAIのAIを活用した医薬品開発製品
表94. BenevolentAIのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表95. BenevolentAIの最近の動向
表96. リカーション・ファーマシューティカルズ会社概要
表97. Recursion Pharmaceuticals 事業概要
表98. Recursion PharmaceuticalsのAIを活用した医薬品開発製品
表99. Recursion PharmaceuticalsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表100. リカーション・ファーマシューティカルズの最近の動向
表101. アトムワイズ社概要
表102. アトムワイズ事業概要
表103. アトムワイズ AIを活用した医薬品開発製品
表104. アトムワイズ社のAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表105. アトムワイズ社の最近の動向
表106. Isomorphic Labs 会社概要
表107. Isomorphic Labsの事業概要
表108. Isomorphic LabsのAIを活用した医薬品開発製品
表109. Isomorphic LabsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表110. Isomorphic Labsの最近の動向
表111. XtalPi 会社概要
表112. XtalPiの事業概要
表113. XtalPiのAIを活用した医薬品開発製品
表114. XtalPiのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表115. XtalPiの最近の動向
表116. Deep Genomics 会社概要
表117. Deep Genomics 事業概要
表118. Deep GenomicsのAIを活用した医薬品開発製品
表119. Deep GenomicsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表120. Deep Genomicsの最近の動向
表121. Relay Therapeutics 会社概要
表122. Relay Therapeuticsの事業概要
表123. Relay TherapeuticsのAIを活用した医薬品開発製品
表124. Relay TherapeuticsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高（2020-2025年）＆（米ドル百万）
表125. Relay Therapeuticsの最近の動向
表126. 医薬品開発におけるAIの市場動向
表127. 医薬品開発におけるAIの市場ドライバー
表128. 医薬品開発におけるAI市場の課題
表129. 医薬品開発におけるAI市場の制約
表130. 本報告書のための研究プログラム/設計
表131. 二次資料からの主要データ情報
表132. 一次情報源からの主要データ情報
表128. 医薬品開発におけるAI市場の課題表129. 医薬品開発におけるAI市場の制約
図のリスト
図1. 医薬品開発におけるAIの製品概要
図2. グローバルなAIを活用した医薬品開発市場シェア（種類別）：2024年対2031年
図3. ソフトウェアの機能
図4. サービス機能
図5. グローバルAI医薬品開発市場シェア（用途別）：2024年対2031年
図6. バイオ医薬品
図7. 合成医薬品
図8. その他
図9. 医薬品開発におけるAIの報告書対象年
図10. グローバルAI医薬品開発市場規模（米ドル百万）、前年比：2020-2031
図11. グローバルAI医薬品開発市場規模（百万米ドル）、2020年対2024年対2031年
図12. 地域別グローバルAI医薬品開発市場シェア（2020年対2024年）
図13. 北米の医薬品開発におけるAIの売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図14. 欧州の医薬品開発におけるAIの売上高（百万米ドル）成長率（2020年～2031年）
図15. 中国の医薬品開発におけるAIの売上高（米ドル百万）成長率（2020-2031）
図16. 日本の医薬品開発におけるAIの売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図17. 東南アジアの医薬品開発におけるAIの売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図18. インドの医薬品開発におけるAIの売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図19. 南米の医薬品開発におけるAIの売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図20. 中東における医薬品開発におけるAIの売上高（百万米ドル）成長率（2020-2031）
図21. 2024年時点のグローバルAI医薬品開発市場シェア（企業別）
図22. 2024年時点のAIを活用した医薬品開発におけるグローバル主要企業別市場シェア（企業タイプ別：ティア1、ティア2、ティア3）およびAIを活用した医薬品開発における売上高に基づくランキング
図23. 2024年時点の医薬品開発におけるAIの売上高に基づく上位10社と5社の市場シェア
図24. 北米のAIを活用した医薬品開発市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
図25. 北米のAIを活用した医薬品開発市場シェア（用途別）（2020-2025年）
図26. 欧州のAIを活用した医薬品開発市場シェア（タイプ別）（2020-2025年）
図27. 欧州の医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
図28. 中国の医薬品開発におけるAI市場シェア（種類別）（2020-2025）
図29. 中国の医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
図30. 日本の医薬品開発におけるAI市場シェア（種類別）（2020-2025）
図31. 日本の医薬品開発におけるAIの市場シェア（用途別）（2020-2025）
図32. 東南アジアの医薬品開発におけるAIの市場シェア（種類別）（2020-2025）
図33. 東南アジアの医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
図34. インドの医薬品開発におけるAIの市場シェア（種類別）（2020-2025）
図35. インドの医薬品開発におけるAI市場シェア（用途別）（2020-2025）
図36. ファイザーのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図37. アストラゼネカの人工知能を活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図38. ジョンソン・エンド・ジョンソン AIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図39. ノバルティスのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図40. サノフィのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図41. ロシュのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図42. インシリコ・メディシン AIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図43. エクシエンティアのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図44. ベネヴォレントAIのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図45. リカージョン・ファーマシューティカルズの人工知能を活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図46. AtomwiseのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図47. Isomorphic LabsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図48. XtalPiのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図49. Deep GenomicsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図50. Relay TherapeuticsのAIを活用した医薬品開発事業における売上高成長率（2020-2025）
図51. 本報告書におけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
図52. データ三角測量
図53. インタビュー対象の主要幹部
図51. 本報告書におけるボトムアップとトップダウンのアプローチ
1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 Software
1.2.3 Services
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 Biopharmaceuticals
1.3.3 Synthetic Pharmaceuticals
1.3.4 Others
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global AI In Drug Development Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global AI In Drug Development Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global AI In Drug Development Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 Southeast Asia AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.6 India AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.7 South America AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.8 Middle East AI In Drug Development Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global AI In Drug Development Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global AI In Drug Development Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types AI In Drug Development Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global AI In Drug Development Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global AI In Drug Development Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in AI In Drug Development Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top AI In Drug Development Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global AI In Drug Development Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by AI In Drug Development Revenue
5.4 Global AI In Drug Development Market Concentration Analysis
5.4.1 Global AI In Drug Development Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by AI In Drug Development Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of AI In Drug Development Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of AI In Drug Development, Product and Application
5.7 Global Key Players of AI In Drug Development, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America AI In Drug Development Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America AI In Drug Development Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America AI In Drug Development Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America AI In Drug Development Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America AI In Drug Development Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe AI In Drug Development Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe AI In Drug Development Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe AI In Drug Development Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe AI In Drug Development Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe AI In Drug Development Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China AI In Drug Development Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China AI In Drug Development Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China AI In Drug Development Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China AI In Drug Development Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China AI In Drug Development Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan AI In Drug Development Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan AI In Drug Development Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan AI In Drug Development Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan AI In Drug Development Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan AI In Drug Development Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 Southeast Asia Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 Southeast Asia AI In Drug Development Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 Southeast Asia Market Size by Type
6.5.2.1 Southeast Asia AI In Drug Development Market Size by Type (2020-2025)
6.5.2.2 Southeast Asia AI In Drug Development Market Share by Type (2020-2025)
6.5.3 Southeast Asia Market Size by Application
6.5.3.1 Southeast Asia AI In Drug Development Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 Southeast Asia AI In Drug Development Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 Southeast Asia Market Trend and Opportunities
6.6 India Market: Players, Segments and Downstream
6.6.1 India AI In Drug Development Revenue by Company (2020-2025)
6.6.2 India Market Size by Type
6.6.2.1 India AI In Drug Development Market Size by Type (2020-2025)
6.6.2.2 India AI In Drug Development Market Share by Type (2020-2025)
6.6.3 India Market Size by Application
6.6.3.1 India AI In Drug Development Market Size by Application (2020-2025)
6.6.3.2 India AI In Drug Development Market Share by Application (2020-2025)
6.6.4 India Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 Pfizer
7.1.1 Pfizer Company Details
7.1.2 Pfizer Business Overview
7.1.3 Pfizer AI In Drug Development Introduction
7.1.4 Pfizer Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.1.5 Pfizer Recent Development
7.2 AstraZeneca
7.2.1 AstraZeneca Company Details
7.2.2 AstraZeneca Business Overview
7.2.3 AstraZeneca AI In Drug Development Introduction
7.2.4 AstraZeneca Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.2.5 AstraZeneca Recent Development
7.3 Johnson & Johnson
7.3.1 Johnson & Johnson Company Details
7.3.2 Johnson & Johnson Business Overview
7.3.3 Johnson & Johnson AI In Drug Development Introduction
7.3.4 Johnson & Johnson Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.3.5 Johnson & Johnson Recent Development
7.4 Novartis
7.4.1 Novartis Company Details
7.4.2 Novartis Business Overview
7.4.3 Novartis AI In Drug Development Introduction
7.4.4 Novartis Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.4.5 Novartis Recent Development
7.5 Sanofi
7.5.1 Sanofi Company Details
7.5.2 Sanofi Business Overview
7.5.3 Sanofi AI In Drug Development Introduction
7.5.4 Sanofi Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.5.5 Sanofi Recent Development
7.6 Roche
7.6.1 Roche Company Details
7.6.2 Roche Business Overview
7.6.3 Roche AI In Drug Development Introduction
7.6.4 Roche Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.6.5 Roche Recent Development
7.7 Insilico Medicine
7.7.1 Insilico Medicine Company Details
7.7.2 Insilico Medicine Business Overview
7.7.3 Insilico Medicine AI In Drug Development Introduction
7.7.4 Insilico Medicine Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.7.5 Insilico Medicine Recent Development
7.8 Exscientia
7.8.1 Exscientia Company Details
7.8.2 Exscientia Business Overview
7.8.3 Exscientia AI In Drug Development Introduction
7.8.4 Exscientia Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.8.5 Exscientia Recent Development
7.9 BenevolentAI
7.9.1 BenevolentAI Company Details
7.9.2 BenevolentAI Business Overview
7.9.3 BenevolentAI AI In Drug Development Introduction
7.9.4 BenevolentAI Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.9.5 BenevolentAI Recent Development
7.10 Recursion Pharmaceuticals
7.10.1 Recursion Pharmaceuticals Company Details
7.10.2 Recursion Pharmaceuticals Business Overview
7.10.3 Recursion Pharmaceuticals AI In Drug Development Introduction
7.10.4 Recursion Pharmaceuticals Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.10.5 Recursion Pharmaceuticals Recent Development
7.11 Atomwise
7.11.1 Atomwise Company Details
7.11.2 Atomwise Business Overview
7.11.3 Atomwise AI In Drug Development Introduction
7.11.4 Atomwise Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.11.5 Atomwise Recent Development
7.12 Isomorphic Labs
7.12.1 Isomorphic Labs Company Details
7.12.2 Isomorphic Labs Business Overview
7.12.3 Isomorphic Labs AI In Drug Development Introduction
7.12.4 Isomorphic Labs Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.12.5 Isomorphic Labs Recent Development
7.13 XtalPi
7.13.1 XtalPi Company Details
7.13.2 XtalPi Business Overview
7.13.3 XtalPi AI In Drug Development Introduction
7.13.4 XtalPi Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.13.5 XtalPi Recent Development
7.14 Deep Genomics
7.14.1 Deep Genomics Company Details
7.14.2 Deep Genomics Business Overview
7.14.3 Deep Genomics AI In Drug Development Introduction
7.14.4 Deep Genomics Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.14.5 Deep Genomics Recent Development
7.15 Relay Therapeutics
7.15.1 Relay Therapeutics Company Details
7.15.2 Relay Therapeutics Business Overview
7.15.3 Relay Therapeutics AI In Drug Development Introduction
7.15.4 Relay Therapeutics Revenue in AI In Drug Development Business (2020-2025)
7.15.5 Relay Therapeutics Recent Development
8 AI In Drug Development Market Dynamics
8.1 AI In Drug Development Industry Trends
8.2 AI In Drug Development Market Drivers
8.3 AI In Drug Development Market Challenges
8.4 AI In Drug Development Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer
| 【医薬品開発におけるAIについて】 医薬品開発における人工知能（AI）の活用は、近年、医療業界のさまざまな側面で注目を集めています。医薬品の研究開発は、従来から非常に時間とコストのかかるプロセスであり、これに対してAIがどのように貢献できるかが議論されています。本稿では、AIの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明いたします。 まず、AIの定義について考えてみましょう。人工知能とは、人間の知能を模倣することを目的とした計算機プログラムやシステムのことを指します。AIは、大量のデータを解析し、パターンを認識し、予測を行う能力を持ちます。医薬品開発におけるAIは、材料選定から臨床試験に至るまで多くのプロセスを効率化し、加速する力を持っています。 次に、AIの特徴について述べます。医薬品開発におけるAIの特徴として、まず挙げられるのは、高度なデータ処理能力です。薬剤候補の同定や化合物の特性の予測には膨大な量のデータが必要です。AIはこれらのデータを迅速に解析し、従来の手法では見落とされるような関係性やトレンドを発見できます。さらに、AIは学習することで自らの精度を向上させるため、分析結果が自動的に最適化されていきます。 AIの種類についてですが、大きく分けると、機械学習、深層学習、自然言語処理などの手法が挙げられます。機械学習は、データから学び、予測モデルを構築する手法です。多くの場合、さまざまなアルゴリズムを用いてデータを分析し、特定の予測や分類を行います。深層学習は、人工神経ネットワークを用いてデータを処理する技術で、膨大なデータセットから複雑なパターンを検出することができます。自然言語処理は、テキストデータを解析し、意味を理解する技術であり、文献や臨床ノートからの情報抽出に利用されます。 AIの用途は多岐にわたります。例えば、創薬分野ではリード化合物の発見や最適化に利用され、特定の分子の生物活性を予測するためのモデルを構築することができます。これにより、実験の回数を減らし、効率的に有望な候補を絞り込むことが可能になります。また、臨床試験においては、被験者の選定や、試験設計の最適化においてAIが活用されることで、試験の成功率を向上させることが期待されています。 さらに、AIは医薬品のマーケティング戦略の立案にも寄与します。市場のトレンドや患者のニーズを分析することで、製品のパフォーマンスを最大化するためのインサイトを提供します。これにより、医薬品の投入タイミングやプロモーション戦略をより効果的に設定することが可能になります。 また、AIを利用した生物情報学は、薬剤のターゲット発見や予測を行う上でも重要な役割を果たします。具体的には、ゲノム解析やプロテオミクス、メタボロミクスといったオミクス技術と連携することで、個別化医療の実現を目指すことができます。これにより、個々の患者に最適な治療法を提案し、治療効果を最大化することが期待されています。 関連技術についても触れておきましょう。AIの活用には、ビッグデータ解析技術、クラウドコンピューティング、ロボティクスなどが密接に関わっています。ビッグデータ解析技術は、膨大なデータを効率的に扱うために不可欠な技術であり、AIの解析能力を引き出す基盤となります。クラウドコンピューティングは、高度な計算リソースを提供し、AIが必要とする計算能力を支えるための重要な要素となっています。ロボティクス技術は、実験やプロセスの自動化を可能にするもので、人間の介入を最小限に抑え、精度と効率を向上させます。 以上のように、医薬品開発におけるAIは、多くの利点を持ち、さまざまなプロセスを効率化する可能性を秘めています。AIの導入によって、より迅速かつ高精度な医薬品開発が実現することが期待されており、今後の医療における役割はますます重要になるでしょう。これからの医薬品開発において、AI技術がどのように進化し、どのように普及していくのか、引き続き注視していくことが必要です。 |
• 日本語訳：医薬品開発におけるAIの世界市場2025-2031（グローバル、日本、中国）：ソフトウェア、サービス
• レポートコード：QY-SR25SP2040 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）