【産業資料】世界のコグニティブロボティクス市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析

• 英文タイトル：Cognitive Robotic Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

Cognitive Robotic Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「世界のコグニティブロボティクス市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析」（市場規模、市場予測）調査レポートです。

• レポートコード：MRCLC5DC01323
• 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月
• レポート形態：英文、PDF、約150ページ
• 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日）
• 産業分類：半導体・電子

• 販売価格（消費税別）

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レポート概要

主要データポイント：2031年の市場規模＝102億ドル、成長予測＝今後7年間で年率10.3％詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、学習タイプ別（運動的喃語、模倣、知識獲得）、エンドユース別（航空宇宙・防衛、自動車、医療、民生用電子機器、商業、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に、2031年までのグローバル認知ロボティクス市場の動向、機会、予測を網羅しています。

目次 1. エグゼクティブサマリー 2. グローバル認知ロボティクス市場：市場動向 2.1: 概要、背景、分類 2.2: サプライチェーン 2.3: 業界の推進要因と課題 3. 市場動向と予測分析（2019年～2031年 … Read more

レポート目次

1. エグゼクティブサマリー

2. グローバル認知ロボティクス市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題

3. 市場動向と予測分析（2019年～2031年）
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバル認知ロボティクス市場の動向（2019-2024）と予測（2025-2031）
3.3: 学習タイプ別グローバル認知ロボティクス市場
3.3.1: 運動的喃語
3.3.2: 模倣
3.3.3: 知識獲得
3.4: 最終用途別グローバル認知ロボティクス市場
3.4.1: 航空宇宙・防衛
3.4.2: 自動車
3.4.3: 医療
3.4.4: 民生用電子機器
3.4.5: 商用
3.4.6: その他

4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル認知ロボティクス市場
4.2: 北米認知ロボティクス市場
4.2.1: 学習タイプ別北米認知ロボティクス市場：運動的喃語、模倣、知識獲得
4.2.2: エンドユース別北米認知ロボティクス市場：航空宇宙・防衛、自動車、医療、民生用電子機器、商業、その他
4.3: 欧州認知ロボティクス市場
4.3.1: 欧州認知ロボティクス市場（学習タイプ別）：運動的喃語、模倣、知識獲得
4.3.2: 欧州認知ロボティクス市場（最終用途別）：航空宇宙・防衛、自動車、医療、民生用電子機器、商業、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）認知ロボティクス市場
4.4.1: アジア太平洋地域認知ロボティクス市場（学習タイプ別）：運動的喃語、模倣、知識獲得
4.4.2: アジア太平洋地域認知ロボティクス市場（最終用途別）：航空宇宙・防衛、自動車、医療、民生用電子機器、商業、その他
4.5: その他の地域（ROW）認知ロボティクス市場
4.5.1: その他の地域（ROW）認知ロボティクス市場：学習タイプ別（運動的喃語、模倣、知識獲得）
4.5.2: その他の地域（ROW）認知ロボティクス市場：最終用途別（航空宇宙・防衛、自動車、医療、民生用電子機器、商業、その他）

5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析

6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: 学習タイプ別グローバル認知ロボット市場の成長機会
6.1.2: エンドユース別グローバル認知ロボット市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバル認知ロボット市場の成長機会
6.2: グローバル認知ロボティクス市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル認知ロボティクス市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル認知ロボティクス市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス

7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Haapie SAS
7.2: KinderLab Robotics
7.3: Tinybots
7.4: BKIN Technologies
7.5: R.U. Robots
7.6: Behavior Labs
7.7: Heron Robots
7.8: Perceptronic Solutions
7.9: Cognitive Spring
7.10: IBM

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Cognitive Robotic Market: Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Cognitive Robotic Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Cognitive Robotic Market by Learning Type
3.3.1: Motor babble
3.3.2: Imitation
3.3.3: Knowledge Acquisition
3.4: Global Cognitive Robotic Market by End Use
3.4.1: Aerospace & Defense
3.4.2: Automotive
3.4.3: Healthcare
3.4.4: Consumer Electronics
3.4.5: Commercial
3.4.6: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Cognitive Robotic Market by Region
4.2: North American Cognitive Robotic Market
4.2.1: North American Cognitive Robotic Market by Learning Type: Motor babble, Imitation, and Knowledge Acquisition
4.2.2: North American Cognitive Robotic Market by End Use: Aerospace & Defense, Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Commercial, and Others
4.3: European Cognitive Robotic Market
4.3.1: European Cognitive Robotic Market by Learning Type: Motor babble, Imitation, and Knowledge Acquisition
4.3.2: European Cognitive Robotic Market by End Use: Aerospace & Defense, Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Commercial, and Others
4.4: APAC Cognitive Robotic Market
4.4.1: APAC Cognitive Robotic Market by Learning Type: Motor babble, Imitation, and Knowledge Acquisition
4.4.2: APAC Cognitive Robotic Market by End Use: Aerospace & Defense, Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Commercial, and Others
4.5: ROW Cognitive Robotic Market
4.5.1: ROW Cognitive Robotic Market by Learning Type: Motor babble, Imitation, and Knowledge Acquisition
4.5.2: ROW Cognitive Robotic Market by End Use: Aerospace & Defense, Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Commercial, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Cognitive Robotic Market by Learning Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Cognitive Robotic Market by End Use
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Cognitive Robotic Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Cognitive Robotic Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Cognitive Robotic Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Cognitive Robotic Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Haapie SAS
7.2: KinderLab Robotics
7.3: Tinybots
7.4: BKIN Technologies
7.5: R.U. Robots
7.6: Behavior Labs
7.7: Heron Robots
7.8: Perceptronic Solutions
7.9: Cognitive Spring
7.10: IBM

※コグニティブロボティクスは、ロボットに人間のような認知能力を持たせ、環境を理解し、学習し、適応する技術です。これにより、ロボットは単なる自動機械から、複雑なタスクを遂行できる知的な存在に進化します。コグニティブロボティクスは、人間とロボットのインタラクションを改善し、より効率的で安全な作業環境を提供することを目的としています。

コグニティブロボティクスの定義には、以下のいくつかの主要な要素があります。まず、認知理解があります。ロボットが周囲の状況を認識し、判断する能力です。次に、学習能力です。これは、ロボットが経験から学び、新しい情報を取り入れることができることを意味します。また、適応性も重要な要素です。ロボットが変化する環境や状況に応じて行動を変える能力を指します。最後に、人間とのインタラクションがあります。コグニティブロボティクスは、人間の意図や感情を理解し、それに応じた行動を取ることが求められます。

コグニティブロボティクスの種類には、主に三つのカテゴリーがあります。一つ目は、サービスロボットです。これらは、人々の生活をサポートするためのロボットで、例えば介護ロボットや清掃ロボットが含まれます。二つ目は、産業用ロボットです。これらは製造業などで使用され、特に高度な認知機能を持つものが増えてきています。最後に、医療ロボットです。これらは診断や手術の支援を行うために設計されたもので、より精密な操作が可能です。

用途としては、幅広い分野での応用が進んでいます。家庭では、掃除やケアを行うロボットが普及しています。これにより、高齢者や障害者が自立した生活を送る支援が可能になります。産業分野では、工場の自動化や生産性の向上に寄与しており、特に組立や検査プロセスにおいて、コスト削減と効率化が図られています。また、医療分野では、手術支援ロボットやリハビリテーションロボットなどが開発され、高精度の手術や患者のリハビリをサポートする役割を果たしています。

関連技術には、人工知能（AI）が大きく関与します。AI技術は、ロボットが学習し、環境を認識するための基盤を提供します。機械学習や深層学習は、ロボットが経験から知識を吸収し、自己改善を行うための重要な手法です。また、センサー技術も重要です。ロボットが周囲の状況を正確に把握するためには、カメラやLiDAR、超音波センサーなどが使用されます。これにより、ロボットは物体を認識したり、距離を測ったりすることができます。

さらに、自然言語処理技術もコグニティブロボティクスにおいて重要な役割を果たします。これにより、ロボットは人間の言葉や意図を理解し、対話が可能になります。これらの関連技術が融合することで、コグニティブロボティクスはより高度な知能を持つロボットの実現に寄与しています。

総じて、コグニティブロボティクスは、認知機能を持つロボットの設計と開発において、幅広い応用と関連技術の進化が求められています。これにより、今後の社会において、ロボットと人間が協力し合い、より良い生活環境が実現されることが期待されています。コグニティブロボティクスは、今後の技術革新や社会の変化に応じて進化し続ける分野であり、さまざまな可能性を秘めています。

• 英文レポート名：Cognitive Robotic Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031
• 日本語訳：世界のコグニティブロボティクス市場レポート：2031年までの動向、予測、競争分析
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