 | • レポートコード：MRCPM5NV212 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2025年7月 • レポート形態：英文、PDF、191ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
パーシステンス・マーケット・リサーチは、クラウドベース創薬プラットフォームの世界市場に関する詳細な調査報告書を最近発表しました。本報告書では、成長要因、機会、新興トレンド、主要な制約といった重要な市場動向を明らかにしています。デジタル製薬研究開発の変容する状況に関する貴重な知見を提供し、競争の激しい環境下での戦略的意思決定を支援します。
主な知見：
• クラウドベース創薬プラットフォーム市場規模（2025年予測）：32億米ドル
• 予測市場規模（2032年見込み）：76億米ドル
• 世界の市場成長率（2025年から2032年までのCAGR）：13.4％
クラウドベース創薬プラットフォーム市場 – 調査範囲：
クラウドベース創薬プラットフォーム市場には、製薬会社、バイオテクノロジー企業、契約研究機関がクラウド技術を通じて創薬プロセスをより効率的に実施することを可能にする先進的なデジタルツール・インフラストラクチャが含まれます。これらのプラットフォームは、リアルタイムのコラボレーション、スケーラブルなデータ処理、統合されたAIを活用した分析機能を提供し、より迅速かつ正確な研究とイノベーションを実現します。費用対効果と時間効率に優れた創薬への需要が高まる中、クラウドベースのソリューションは現代の製薬戦略において不可欠な要素となりつつある。
市場成長の推進要因：
世界のクラウドベース創薬プラットフォーム市場は、製薬研究開発への投資増加と新薬の市場投入期間短縮の必要性により、著しい成長を遂げている。クラウドプラットフォームは、世界中に分散した研究チーム間のシームレスな共同作業を可能にし、複雑な生物学的データを分析するための高い計算能力を提供する。AIと機械学習の統合により、創薬候補の特定と毒性予測の精度がさらに向上する。さらに、製薬業界におけるデジタルトランスフォーメーションと業務の俊敏性への取り組みが、これらのクラウドソリューションの導入を加速させている。
市場制約要因：
市場の見通しは堅調である一方、いくつかの課題が成長を阻害する可能性がある。データプライバシーとサイバーセキュリティへの懸念は、特に機密性の高い臨床データや分子データがオフサイトにホストされる場合、依然として主要な障壁である。クラウドインフラの導入やレガシーシステムからの移行に伴う高い初期費用は、中小規模の企業にとって負担となり得る。地域ごとの規制コンプライアンスの複雑さも障壁を生む。さらに、技術的専門知識の不足や長期的なデータガバナンスへの懸念が、業界全体での広範な導入を制限する可能性がある。
市場機会：
クラウドベースの創薬市場には豊富な機会が存在し、特に初期段階の医薬品開発におけるAIとビッグデータの採用拡大を通じて顕著である。新興経済国におけるバイオテクノロジー産業の拡大と、政府・民間セクターの投資増加が、クラウド統合の肥沃な土壌を創出している。これらのプラットフォームは、個別化医療やゲノム研究といった次世代創薬戦略も支援する。技術プロバイダーと製薬企業との戦略的提携は、研究成果とコンプライアンスを向上させる特注ソリューションを提供し、イノベーションを推進し得る。
本レポートで回答する主要な質問：
• クラウドベース創薬プラットフォームの急成長を牽引する主な要因は何か？
• クラウドプラットフォーム導入をリードしている地域市場とエンドユーザーは？
• AIと機械学習は創薬プロセスの進化にどのような影響を与えているか？
• 主要な市場プレイヤーは誰か、また成長のためにどのような戦略を実施しているか？
• この市場の将来を形作る技術トレンドは何か？
競争情報と事業戦略：
クラウドベース創薬プラットフォーム市場の主要プレイヤーには、アクセンチュア、ダッソー・システムズ、タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド、IBMコーポレーション、SASインスティテュート、クラウド、バイオクセル・セラピューティクスなどが含まれる。これらの企業は、AI統合、セキュアなデータ環境、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じてプラットフォーム機能の強化に注力している。ライフサイエンス企業との戦略的提携や高度な分析技術への投資は、各社の成長戦略の中核をなす。セキュリティ上の懸念や規制要件に対応することで、これらの企業は製薬・バイオテクノロジー業界の進化するニーズに応える、堅牢でコンプライアンスに適合し、拡張性のあるソリューションの提供を目指している。
市場セグメンテーション：
エンドユーザー別
• 製薬ベンダー
• バイオテクノロジーベンダー
• CRO（受託研究機関）
地域別
• 北米
• ヨーロッパ
• 東アジア
• 南アジア・オセアニア
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバルクラウドベース創薬プラットフォーム市場概況、2025年・2032年
1.2. 市場機会評価、2025-2032年、百万米ドル
1.3. 主要市場動向
1.4. 将来市場予測
1.5. プレミアム市場インサイト
1.6. 業界動向と主要市場イベント
1.7. PMR分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場範囲と定義
2.2. 市場動向
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 主要トレンド
2.3. マクロ経済的要因
2.3.1. グローバルセクター別見通し
2.3.2. 世界のGDP成長見通し
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因 – 関連性と影響
3. 付加価値分析
3.1. 製品採用分析
3.2. 最近の製品発売と承認に関する洞察
3.3. クラウドベース創薬プラットフォーム提供企業一覧
3.4. エンドユーザー一覧
3.5. 主要開発動向分析
3.6. 規制環境
3.7. バリューチェーン分析
3.8. PESTLE分析
3.9. ポーターの5つの力分析
3.10. 主要プレイヤーによるプロモーション戦略
4. グローバルクラウドベース創薬プラットフォーム市場の見通し
4.1. 主なハイライト
4.1.1. 市場規模（百万米ドル）と前年比成長率
4.1.2. 絶対的ドル機会
4.2. 市場規模（百万米ドル）分析と予測
4.2.1. 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
4.2.2. 市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
4.3. グローバルクラウドベース創薬プラットフォーム市場展望：エンドユーザー別
4.3.1. 概要／主要な調査結果
4.3.2. 過去市場規模（百万米ドル）分析、エンドユーザー別、2019-2024年
4.3.3. エンドユーザー別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
4.3.3.1. 製薬ベンダー
4.3.3.2. バイオテクノロジーベンダー
4.3.3.3. 受託研究機関
4.3.4. 市場魅力度分析：エンドユーザー別
5. グローバルクラウドベース創薬プラットフォーム市場の見通し：地域別
5.1. 主なハイライト
5.2. 地域別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
5.3. 市場規模（百万米ドル）分析と予測、地域別、2025-2032年
5.3.1. 北米
5.3.2. 欧州
5.3.3. 東アジア
5.3.4. 南アジア・オセアニア
5.3.5. ラテンアメリカ
5.3.6. 中東・アフリカ
5.4. 市場魅力度分析：地域別
6. 北米クラウドベース創薬プラットフォーム市場展望
6.1. 主なハイライト
6.2. 市場別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
6.2.1. 国別
6.2.2. エンドユーザー別
6.3. 国別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
6.3.1. 米国
6.3.2. カナダ
6.4. 市場規模（百万米ドル）分析と予測、エンドユーザー別、2025-2032年
6.4.1. 製薬ベンダー
6.4.2. バイオテクノロジーベンダー
6.4.3. 受託研究機関
6.5. 市場魅力度分析
7. 欧州クラウドベース創薬プラットフォーム市場の見通し
7.1. 主なハイライト
7.2. 市場別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
7.2.1. 国別
7.2.2. エンドユーザー別
7.3. 国別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
7.3.1. ドイツ
7.3.2. フランス
7.3.3. イギリス
7.3.4. イタリア
7.3.5. スペイン
7.3.6. ロシア
7.3.7. トルコ
7.3.8. その他の欧州諸国
7.4. 市場規模（百万米ドル）分析と予測、エンドユーザー別、2025-2032年
7.4.1. 製薬ベンダー
7.4.2. バイオテクノロジーベンダー
7.4.3. 受託研究機関
7.5. 市場魅力度分析
8. 東アジアにおけるクラウドベース創薬プラットフォーム市場の展望
8.1. 主なハイライト
8.2. 市場別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
8.2.1. 国別
8.2.2. エンドユーザー別
8.3. 国別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
8.3.1. 中国
8.3.2. 日本
8.3.3. 韓国
8.4. エンドユーザー別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
8.4.1. 製薬ベンダー
8.4.2. バイオテクノロジーベンダー
8.4.3. 受託研究機関
8.5. 市場魅力度分析
9. 南アジア・オセアニア地域におけるクラウドベース創薬プラットフォーム市場の見通し
9.1. 主なハイライト
9.2. 市場別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
9.2.1. 国別
9.2.2. エンドユーザー別
9.3. 国別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
9.3.1. インド
9.3.2. 東南アジア
9.3.3. オーストラリア・ニュージーランド
9.3.4. 南アジア・オセアニアその他地域
9.4. エンドユーザー別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
9.4.1. 製薬ベンダー
9.4.2. バイオテクノロジーベンダー
9.4.3. 受託研究機関
9.5. 市場魅力度分析
10. ラテンアメリカにおけるクラウドベース創薬プラットフォーム市場の展望
10.1. 主なハイライト
10.2. 市場別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
10.2.1. 国別
10.2.2. エンドユーザー別
10.3. 国別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
10.3.1. ブラジル
10.3.2. メキシコ
10.3.3. ラテンアメリカその他
10.4. 市場規模（百万米ドル）分析と予測、エンドユーザー別、2025-2032年
10.4.1. 製薬ベンダー
10.4.2. バイオテクノロジーベンダー
10.4.3. 受託研究機関
10.5. 市場魅力度分析
11. 中東・アフリカ地域におけるクラウドベース創薬プラットフォーム市場の見通し
11.1. 主なハイライト
11.2. 市場別 過去市場規模（百万米ドル）分析、2019-2024年
11.2.1. 国別
11.2.2. エンドユーザー別
11.3. 国別市場規模（百万米ドル）分析と予測、2025-2032年
11.3.1. GCC諸国
11.3.2. エジプト
11.3.3. 南アフリカ
11.3.4. 北アフリカ
11.3.5. 中東・アフリカその他地域
11.4. 市場規模（百万米ドル）分析と予測、エンドユーザー別、2025-2032年
11.4.1. 製薬ベンダー
11.4.2. バイオテクノロジーベンダー
11.4.3. 受託研究機関
11.5. 市場魅力度分析
12. 競争環境
12.1. 市場シェア分析（2025年）
12.2. 市場構造
12.2.1. 市場別競争激化度マッピング
12.2.2. 競争ダッシュボード
12.3. 企業プロファイル（詳細 – 概要、財務、戦略、最近の動向）
12.3.1. アクセンチュア
12.3.1.1. 概要
12.3.1.2. セグメントと製品
12.3.1.3. 主要財務指標
12.3.1.4. 市場動向
12.3.1.5. 市場戦略
12.3.2. ダッソー・システムズ
12.3.3. タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド
12.3.4. IBMコーポレーション
12.3.5. SASインスティテュート社
12.3.6. クラウド
12.3.7. バイオエクセル・セラピューティクス社
13. 付録
13.1. 研究方法論
13.2. 研究の前提
13.3. 略語と略称
1.1. Global Cloud-based Drug Discovery Platform Market Snapshot, 2025 and 2032
1.2. Market Opportunity Assessment, 2025-2032, US$ Mn
1.3. Key Market Trends
1.4. Future Market Projections
1.5. Premium Market Insights
1.6. Industry Developments and Key Market Events
1.7. PMR Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Scope and Definition
2.2. Market Dynamics
2.2.1. Drivers
2.2.2. Restraints
2.2.3. Opportunity
2.2.4. Key Trends
2.3. Macro-Economic Factors
2.3.1. Global Sectorial Outlook
2.3.2. Global GDP Growth Outlook
2.4. COVID-19 Impact Analysis
2.5. Forecast Factors - Relevance and Impact
3. Value Added Insights
3.1. Product Adoption Analysis
3.2. Recent Product Launches and Approvals Insights
3.3. List of Cloud-based Drug Discovery Platform Providers
3.4. List of End-users
3.5. Key Development Analysis
3.6. Regulatory Landscape
3.7. Value Chain Analysis
3.8. PESTLE Analysis
3.9. Porter’s Five Force Analysis
3.10. Promotional Strategies by key Players
4. Global Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
4.1. Key Highlights
4.1.1. Market Size (US$ Mn) and Y-o-Y Growth
4.1.2. Absolute $ Opportunity
4.2. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast
4.2.1. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, 2019-2024
4.2.2. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, 2025-2032
4.3. Global Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook: End-user
4.3.1. Introduction / Key Findings
4.3.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By End-user, 2019-2024
4.3.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
4.3.3.1. Pharmaceutical Vendors
4.3.3.2. Biotech Vendors
4.3.3.3. Contract Research Organizations
4.3.4. Market Attractiveness Analysis: End-user
5. Global Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook: Region
5.1. Key Highlights
5.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Region, 2019-2024
5.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Region, 2025-2032
5.3.1. North America
5.3.2. Europe
5.3.3. East Asia
5.3.4. South Asia and Oceania
5.3.5. Latin America
5.3.6. Middle East & Africa
5.4. Market Attractiveness Analysis: Region
6. North America Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
6.1. Key Highlights
6.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Market, 2019-2024
6.2.1. By Country
6.2.2. By End-user
6.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Country, 2025-2032
6.3.1. U.S.
6.3.2. Canada
6.4. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
6.4.1. Pharmaceutical Vendors
6.4.2. Biotech Vendors
6.4.3. Contract Research Organizations
6.5. Market Attractiveness Analysis
7. Europe Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
7.1. Key Highlights
7.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Market, 2019-2024
7.2.1. By Country
7.2.2. By End-user
7.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Country, 2025-2032
7.3.1. Germany
7.3.2. France
7.3.3. U.K.
7.3.4. Italy
7.3.5. Spain
7.3.6. Russia
7.3.7. Turkey
7.3.8. Rest of Europe
7.4. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
7.4.1. Pharmaceutical Vendors
7.4.2. Biotech Vendors
7.4.3. Contract Research Organizations
7.5. Market Attractiveness Analysis
8. East Asia Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
8.1. Key Highlights
8.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Market, 2019-2024
8.2.1. By Country
8.2.2. By End-user
8.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Country, 2025-2032
8.3.1. China
8.3.2. Japan
8.3.3. South Korea
8.4. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
8.4.1. Pharmaceutical Vendors
8.4.2. Biotech Vendors
8.4.3. Contract Research Organizations
8.5. Market Attractiveness Analysis
9. South Asia & Oceania Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
9.1. Key Highlights
9.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Market, 2019-2024
9.2.1. By Country
9.2.2. By End-user
9.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Country, 2025-2032
9.3.1. India
9.3.2. Southeast Asia
9.3.3. ANZ
9.3.4. Rest of South Asia & Oceania
9.4. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
9.4.1. Pharmaceutical Vendors
9.4.2. Biotech Vendors
9.4.3. Contract Research Organizations
9.5. Market Attractiveness Analysis
10. Latin America Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
10.1. Key Highlights
10.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Market, 2019-2024
10.2.1. By Country
10.2.2. By End-user
10.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Country, 2025-2032
10.3.1. Brazil
10.3.2. Mexico
10.3.3. Rest of Latin America
10.4. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
10.4.1. Pharmaceutical Vendors
10.4.2. Biotech Vendors
10.4.3. Contract Research Organizations
10.5. Market Attractiveness Analysis
11. Middle East & Africa Cloud-based Drug Discovery Platform Market Outlook
11.1. Key Highlights
11.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis, By Market, 2019-2024
11.2.1. By Country
11.2.2. By End-user
11.3. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By Country, 2025-2032
11.3.1. GCC Countries
11.3.2. Egypt
11.3.3. South Africa
11.3.4. Northern Africa
11.3.5. Rest of Middle East & Africa
11.4. Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast, By End-user, 2025-2032
11.4.1. Pharmaceutical Vendors
11.4.2. Biotech Vendors
11.4.3. Contract Research Organizations
11.5. Market Attractiveness Analysis
12. Competition Landscape
12.1. Market Share Analysis, 2025
12.2. Market Structure
12.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
12.2.2. Competition Dashboard
12.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
12.3.1. Accenture
12.3.1.1. Overview
12.3.1.2. Segments and Product
12.3.1.3. Key Financials
12.3.1.4. Market Developments
12.3.1.5. Market Strategy
12.3.2. Dassault System
12.3.3. Tata Consultancy Services Limited
12.3.4. IBM Corporation
12.3.5. SAS Institute Inc.
12.3.6. Cloud
12.3.7. BioXcel Therapeutics Inc.
13. Appendix
13.1. Research Methodology
13.2. Research Assumptions
13.3. Acronyms and Abbreviations
| ※クラウドベース創薬プラットフォームは、医薬品の発見、開発、最適化を効率的に行うためのオンライン環境を提供するシステムです。これらのプラットフォームは、従来の創薬プロセスにおける時間とコストの削減を目的としており、多くの研究者や製薬企業が利用しています。クラウドコンピューティングの利点を活かし、大量のデータを処理・分析する能力を持つことから、特にバイオインフォマティクスや計算化学と組み合わせて用いられることが多いです。 このプラットフォームの基本的な概念は、分散化されたリソースを活用することにあります。研究者たちは、特定の目的のために必要な計算機リソースやデータセットに容易にアクセスできるため、独自に大規模なインフラを構築する必要がありません。これにより、研究はより迅速に進行し、国際的なコラボレーションも容易になります。 クラウドベース創薬プラットフォームにはいくつかの種類があります。例えば、分子動力学シミュレーションや、薬物候補の構造最適化を行うためのツールが含まれます。また、ゲノムデータの解析や、ターゲットの同定を支援するバイオインフォマティクスツールも利用されます。さらに、機械学習を利用して新たな薬剤の候補を生成するサービスや、化合物のスクリーニングを効率化するためのプラットフォームも存在します。 これらのプラットフォームの用途は多岐に渡ります。まず、初期段階の創薬研究において、新しい化合物の発見やターゲットの同定を行う際に利用されます。また、臨床試験のデータ分析や、患者の遺伝情報を基にした個別化医療の実現にも役立ちます。他にも、既存の化合物の再利用や、併用療法の検討など、さまざまな創薬関連のアプローチに対応しています。 関連技術には、人工知能（AI）や機械学習（ML）、ビッグデータ解析、データベース管理システムが挙げられます。AIやMLは、薬物候補のスクリーニングや、副作用の予測、患者の反応の予測など、創薬に関連する多くのタスクを自動化し、精度を向上させる役割を果たします。このような技術を取り入れることで、従来の手法に比べて製品化までの時間を短縮し、コスト効率の良い創薬プロセスを実現します。 さらに、クラウドベースの教育プラットフォームやデータ共有機能も重要な要素です。研究者は、最新の研究成果やデータを共有し、共同研究を行うことで、知識の普及と発展を促進します。一方で、著作権やデータのプライバシーに関する考慮も必要です。データの保護や法律の遵守は、信頼性の高い創薬プラットフォームを構築するためには欠かせません。 まとめると、クラウドベース創薬プラットフォームは、効率的な医薬品発見と開発を支える重要なツールです。これにより、研究者や製薬企業は、時間やコストを削減しながら新しい治療法の開発を進めることが可能になります。今後も技術の進化とともに、さらなる発展が期待される分野です。 |
• 日本語訳：クラウドベース創薬プラットフォーム市場：製品タイプ別、エンドユーザー別、地域別、グローバル産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2025年～2032年
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