 | • レポートコード：BNA-MRCJP3302 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2026年1月 • レポート形態：英文、PDF、約70ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
日本の自動ナンバープレート認識（ANPR）市場は、画像技術の進歩、政府主導のスマート交通施策、公共の安全と交通効率への重視の高まりを背景に、過去20年間で大きく進化してきた。2000年代初頭に高速道路の料金徴収や基本的な交通監視のために導入された日本のANPRシステムは、当初、車両識別、速度取締り、渋滞管理のために主に警察庁（NPA）と国土交通省（MLIT）によって使用されていました。2001年の電子料金収受システム（ETC）の普及は転換点となり、自動ナンバープレート認識が交通遅延の削減と人的介入の削減に効果的であることを実証しました。その後、光学式文字認識（OCR）、赤外線撮像、機械学習アルゴリズムの進歩により、日本のANPRシステムは悪天候や照明条件下でも高い精度を達成できるようになった。この技術の応用範囲は高速道路から都市部の駐車管理、法執行、国境警備へと拡大。IoTセンサー、AI分析、5G接続との統合によりデータ処理速度がさらに向上し、リアルタイム監視と予測型交通管理が可能となった。特に東京や大阪などの大都市圏におけるスマートシティ開発への最近の注力は、高度道路交通システム（ITS）の一環としてANPRインフラへの投資を加速させている。さらに、政府の道路安全とデジタルガバナンスへの取り組みは、公共・民間セクター全体でのANPR導入を促進し続け、日本を自動車両識別とインテリジェントモビリティ管理における地域のリーダーとして位置づけている。
ボナファイド・リサーチ発行の調査報告書「日本自動ナンバープレート認識市場概観、2031年」によると、日本の自動ナンバープレート認識市場は2026年から2031年にかけて14％以上のCAGRで成長すると予測されている。日本の自動ナンバープレート認識（ANPR）市場は、政府の強力な施策と技術進歩に支えられ、道路安全・交通効率・スマートシティ統合への強い重視によって牽引されている。主要な市場推進要因は、車両監視と渋滞制御が極めて重要な日本の高密度都市部において、効果的な交通管理と法執行の必要性が高まっていることである。国土交通省（MLIT）と警察庁（NPA）は、高速道路、料金所、都市部の交差点にANPRシステムを積極的に導入し、交通違反の検知、盗難車両の追跡、電子料金収受システム（ETC）による料金徴収の自動化を実現している。AIベースの光学式文字認識（OCR）、エッジコンピューティング、5G接続などの技術革新により、悪天候や照明条件下でもシステムの精度とリアルタイム分析が向上している。さらに、高度道路交通システム（ITS）やスマート監視ネットワークとの統合は、完全にデジタル化された接続型交通インフラの実現という日本の広範な目標を支えている。市場はまた、駐車場管理、国境管理、公共安全アプリケーションでの採用拡大の恩恵を受けており、NEC、パナソニック、日立などの国内技術リーダーがシステム開発で主要な役割を果たしている。しかし、データプライバシーの懸念、高い設置・保守コスト、地域ネットワーク間の標準化の必要性といった課題は依然として存在する。こうした障壁があるにもかかわらず、政府による継続的な資金提供、都市部のデジタル化進展、AIを活用した自動化の進歩により、市場の堅調な成長が持続すると予想され、日本はANPRおよびインテリジェントモビリティソリューションにおける世界的なイノベーターとしての地位を確立する見込みである。
日本の自動ナンバープレート認識（ANPR）市場における製品タイプ別のセグメンテーションは、多様な都市環境やインフラ環境における監視・交通管理技術の戦略的展開を反映している。固定式ANPRシステムは最大の市場シェアを占め、高速道路、料金所、駐車場、主要交差点に広く設置されている。これらのシステムは日本の電子料金収受システム（ETC）ネットワークや都市型高度道路交通システム（ITS）に不可欠であり、車両の継続的追跡、渋滞分析、違反検知を可能にする。国土交通省（MLIT）及び警察庁（NPA）の支援を受け、固定設置型は高速撮影と日本の多様な気象条件下での長期運用に最適化されている。移動式ANPRシステムは、法執行機関や自治体当局によるリアルタイム車両識別及び取締任務で利用が増加中である。パトロール車両に搭載されたこれらのシステムは、AIベースの画像処理と5G対応のデータ伝送を活用し、盗難車や無許可車両を検知し、迅速な対応活動を支援します。移動式ユニットの柔軟性により、固定インフラのない地域での動的監視が可能となり、監視効率が向上します。一方、携帯型ANPRシステムは、大規模な公共イベント、建設プロジェクト、災害対応活動における一時的な展開で注目を集めています。コンパクトで設置が容易なため、短期的な用途向けにオンデマンド監視とデータ収集機能を提供します。エッジコンピューティングやマシンビジョン技術の採用と相まって、スマートモビリティへの注力が加速する日本において、これら3種類のANPR製品すべてにわたり革新が継続的に推進され、高度に適応性のある技術主導型の車両識別エコシステムが構築されています。
日本では、自動ナンバープレート認識（ANPR）市場が法執行、交通管理、駐車管理、料金徴収、セキュリティ・監視といった用途別に展開されており、道路安全、都市モビリティ、公共安全に対する包括的な取り組みを反映しています。法執行は主要な応用分野であり、警察庁や地方自治体はANPRシステムを盗難車両の検知、交通違反の監視、犯罪捜査の支援に活用している。AIを活用した認識技術とリアルタイムデータ伝送により、都市部や高速道路ネットワーク全体での迅速な識別と法執行が強化されている。交通管理も重要な応用分野であり、特に東京・大阪・横浜などの大都市圏では、高度道路交通システム（ITS）と統合されたANPRシステムが渋滞監視、信号タイミング最適化、予測的な交通流分析を実現している。駐車管理ではANPRを活用し、公共・民間施設におけるアクセス制御の効率化、支払いの自動化、車両占有状況の追跡を行い、混雑緩和と利用者利便性の向上を図っている。料金徴収アプリケーションは依然としてANPR導入の中核的推進要因であり、電子料金収受システム（ETC）は固定式および移動式ANPRユニットを活用し、全国の高速道路において迅速・正確・非接触の料金処理を実現している。最後に、セキュリティ・監視アプリケーションでは国境管理、重要インフラ保護、イベント管理にANPRを活用し、状況認識能力と公共の安全性を強化している。これらの応用分野において、NEC、パナソニック、日立などの日本の技術プロバイダーは、高精度カメラ、AIベースの光学式文字認識（OCR）、IoT接続性を統合し、ANPRシステムが正確で信頼性の高いリアルタイム車両識別を実現することを保証している。この多用途展開は、インテリジェントモビリティとスマート都市インフラにおける日本の世界的リーダーとしての地位を裏付けている。
日本では、自動ナンバープレート認識（ANPR）市場は、エンドユーザー産業である政府・公共部門、運輸・物流、小売・商業セクター、駐車場管理事業者、法執行機関によって形成されており、安全、効率性、スマートモビリティへの重点が反映されている。政府・公共部門は主要な導入主体であり、高速道路、都市交差点、重要インフラにANPRシステムを展開し、交通監視の強化、規制の執行、災害対応イニシアチブを支援している。運輸・物流企業は、車両追跡、ルート最適化、配送コンプライアンス監視にANPRを活用し、人口密集都市部におけるタイムリーかつ効率的な運営を確保している。小売・商業セクターは、顧客駐車場管理、商業施設へのアクセス制御、業務効率化にANPRを利用するとともに、ロイヤルティプログラムや自動課金ソリューションの実現にも活用している。駐車場管理事業者は、特に東京や大阪などの大都市圏において、公共・民間施設双方で入退場プロセスの自動化、スペース利用率の最適化、シームレスな料金徴収を実現するためANPRシステムを導入しています。警察庁や地方警察を含む法執行機関は、車両識別、盗難車・無許可車両の追跡、交通法規の執行、公共安全全体の強化においてANPRを多用しています。これら全てのエンドユーザー産業において、日本のANPRエコシステムはAIベースの光学式文字認識（OCR）、高解像度画像処理、リアルタイムデータ分析といった先進技術を統合し、迅速な意思決定、業務効率化、コンプライアンス強化を実現している。この多業種での採用は、より安全で、より接続性が高く、技術的に先進的な交通・セキュリティインフラを支えるインテリジェント車両識別ソリューションの導入において、日本が主導的立場にあることを示している。
本レポートにおける検討事項
• 過去年次：2020年
• 基準年：2025年
• 予測年：2026年
• 予測年：2031年
本レポートのカバー範囲
• 自動ナンバープレート認識（ANPR）市場：市場規模・予測およびセグメント分析
• 国別自動ナンバープレート認識（ANPR）市場分析
• 様々な推進要因と課題
• 進行中のトレンドと動向
• 主要プロファイル企業
• 戦略的提言
製品タイプ別:
• 固定式ANPRシステム
• 移動式ANPRシステム
• 携帯型ANPRシステム
用途別:
• 法執行機関
• 交通管理
• 駐車場管理
• 料金徴収
• セキュリティ・監視
エンドユーザー産業別:
• 政府・公共部門
• 運輸・物流
• 小売・商業部門
• 駐車場管理事業者
• 法執行機関
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 市場構造
2.1 市場考慮事項
2.2 前提条件
2.3 制限事項
2.4 略語
2.5 出典
2.6 定義
3 調査方法論
3.1 二次調査
3.2 一次データ収集
3.3 市場形成と検証
3.4 レポート作成、品質チェック及び納品
4 日本の地理
4.1 人口分布表
4.2 日本のマクロ経済指標
5 市場動向
5.1 主要な洞察
5.2 最近の動向
5.3 市場推進要因と機会
5.4 市場制約要因と課題
5.5 市場トレンド
5.6 サプライチェーン分析
5.7 政策及び規制枠組み
5.8 業界専門家の見解
6 日本自動ナンバープレート認識市場概要
6.1 市場規模（金額ベース）
6.2 市場規模と予測（製品タイプ別）
6.3 市場規模と予測（用途別）
6.4 市場規模と予測（エンドユーザー産業別）
6.5 市場規模と予測（地域別）
7 日本自動ナンバープレート認識市場セグメンテーション
7.1 日本自動ナンバープレート認識市場（製品タイプ別）
7.1.1 日本自動ナンバープレート認識市場規模：固定式ANPRシステム別（2020-2031年）
7.1.2 日本自動ナンバープレート認識市場規模：移動式ANPRシステム別（2020-2031年）
7.1.3 日本自動ナンバープレート認識市場規模：携帯式ANPRシステム別（2020-2031年）
7.2 日本自動ナンバープレート認識市場、用途別
7.2.1 日本自動ナンバープレート認識市場規模、法執行機関別、2020-2031年
7.2.2 日本自動ナンバープレート認識市場規模、交通管理別、2020-2031年
7.2.3 日本自動ナンバープレート認識市場規模、駐車場管理別、2020-2031年
7.2.4 日本自動ナンバープレート認識市場規模、料金徴収別、2020-2031年
7.2.5 日本自動ナンバープレート認識市場規模、セキュリティ・監視別、2020-2031年
7.3 日本自動ナンバープレート認識市場、エンドユーザー産業別
7.3.1 日本自動ナンバープレート認識市場規模、政府・公共部門別、2020-2031年
7.3.2 日本自動ナンバープレート認識市場規模、運輸・物流部門別、2020-2031年
7.3.3 日本自動ナンバープレート認識市場規模、小売・商業セクター別、2020-2031年
7.3.4 日本自動ナンバープレート認識市場規模、駐車場管理事業者別、2020-2031年
7.3.5 日本自動ナンバープレート認識市場規模、法執行機関別、2020-2031年
7.4 日本自動ナンバープレート認識市場、地域別
8 日本自動ナンバープレート認識市場の機会評価
8.1 製品タイプ別、2026年から2031年
8.2 用途別、2026年から2031年
8.3 エンドユーザー産業別、2026年から2031年
8.4 地域別、2026年から2031年
9 競争環境
9.1 ポートの5つの力
9.2 企業プロファイル
9.2.1 企業1
9.2.2 企業2
9.2.3 企業3
9.2.4 企業4
9.2.5 企業5
9.2.6 企業6
9.2.7 企業7
9.2.8 企業8
10 戦略的提言
11 免責事項
図表一覧
図1：日本自動ナンバープレート認識市場規模（金額ベース）（2020年、2025年、2031年予測）（百万米ドル）
図2：製品タイプ別市場魅力度指数
図3：用途別市場魅力度指数
図4：エンドユーザー産業別市場魅力度指数
図5：地域別市場魅力度指数
図6：日本の自動ナンバープレート認識市場におけるポーターの5つの力
表一覧
表1：自動ナンバープレート認識市場に影響を与える要因、2025年
表2：日本自動ナンバープレート認識市場規模と予測、製品タイプ別（2020年から2031年予測）（百万米ドル）
表3：日本自動ナンバープレート認識市場規模と予測、用途別（2020年から2031年予測）（百万米ドル）
表4：エンドユーザー産業別 日本自動ナンバープレート認識市場規模と予測（2020年～2031年予測）（単位：百万米ドル）
表5：固定式ANPRシステムによる 日本自動ナンバープレート認識市場規模（2020年～2031年）（単位：百万米ドル）
表6：移動式ANPRシステムにおける日本の自動ナンバープレート認識市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表7：携帯式ANPRシステムにおける日本の自動ナンバープレート認識市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表8：法執行機関における日本の自動ナンバープレート認識市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表9：日本の自動ナンバープレート認識市場規模：交通管理分野（2020年から2031年）百万米ドル
表10：日本の自動ナンバープレート認識市場規模：駐車管理分野（2020年から2031年）百万米ドル
表11：日本の自動ナンバープレート認識市場規模：料金徴収分野（2020年から2031年）百万米ドル
表12：日本の自動ナンバープレート認識市場規模（セキュリティ・監視分野）（2020年から2031年）百万米ドル
表13：日本の自動ナンバープレート認識市場規模（政府・公共部門）（2020年から2031年）百万米ドル
表14：日本の自動車ナンバープレート認識市場規模（輸送・物流分野）（2020年から2031年）百万米ドル
表15：日本の自動車ナンバープレート認識市場規模（小売・商業分野）（2020年から2031年）百万米ドル
表16：日本の駐車管理事業者向け自動ナンバープレート認識市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
表17：日本の法執行機関向け自動ナンバープレート認識市場規模（2020年から2031年）百万米ドル
1 Executive Summary
2 Market Structure
2.1 Market Considerate
2.2 Assumptions
2.3 Limitations
2.4 Abbreviations
2.5 Sources
2.6 Definitions
3 Research Methodology
3.1 Secondary Research
3.2 Primary Data Collection
3.3 Market Formation & Validation
3.4 Report Writing, Quality Check & Delivery
4 Japan Geography
4.1 Population Distribution Table
4.2 Japan Macro Economic Indicators
5 Market Dynamics
5.1 Key Insights
5.2 Recent Developments
5.3 Market Drivers & Opportunities
5.4 Market Restraints & Challenges
5.5 Market Trends
5.6 Supply chain Analysis
5.7 Policy & Regulatory Framework
5.8 Industry Experts Views
6 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Overview
6.1 Market Size By Value
6.2 Market Size and Forecast, By Product Type
6.3 Market Size and Forecast, By Application
6.4 Market Size and Forecast, By End-User Industry
6.5 Market Size and Forecast, By Region
7 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Segmentations
7.1 Japan Automatic Number Plate Recognition Market, By Product Type
7.1.1 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Fixed ANPR Systems, 2020-2031
7.1.2 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Mobile ANPR Systems, 2020-2031
7.1.3 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Portable ANPR Systems, 2020-2031
7.2 Japan Automatic Number Plate Recognition Market, By Application
7.2.1 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Law Enforcement, 2020-2031
7.2.2 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Traffic Management, 2020-2031
7.2.3 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Parking Management, 2020-2031
7.2.4 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Toll Collection, 2020-2031
7.2.5 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Security and Surveillance, 2020-2031
7.3 Japan Automatic Number Plate Recognition Market, By End-User Industry
7.3.1 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Government and Public Sector, 2020-2031
7.3.2 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Transportation and Logistics, 2020-2031
7.3.3 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Retail and Commercial Sectors, 2020-2031
7.3.4 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Parking Management Operators, 2020-2031
7.3.5 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size, By Law Enforcement Agencies, 2020-2031
7.4 Japan Automatic Number Plate Recognition Market, By Region
8 Japan Automatic Number Plate Recognition Market Opportunity Assessment
8.1 By Product Type, 2026 to 2031
8.2 By Application, 2026 to 2031
8.3 By End-User Industry, 2026 to 2031
8.4 By Region, 2026 to 2031
9 Competitive Landscape
9.1 Porter's Five Forces
9.2 Company Profile
9.2.1 Company 1
9.2.2 Company 2
9.2.3 Company 3
9.2.4 Company 4
9.2.5 Company 5
9.2.6 Company 6
9.2.7 Company 7
9.2.8 Company 8
10 Strategic Recommendations
11 Disclaimer
List of Figure
Figure 1: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size By Value (2020, 2025 & 2031F) (in USD Million)
Figure 2: Market Attractiveness Index, By Product Type
Figure 3: Market Attractiveness Index, By Application
Figure 4: Market Attractiveness Index, By End-User Industry
Figure 5: Market Attractiveness Index, By Region
Figure 6: Porter's Five Forces of Japan Automatic Number Plate Recognition Market
List of Table
Table 1: Influencing Factors for Automatic Number Plate Recognition Market, 2025
Table 2: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size and Forecast, By Product Type (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 3: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size and Forecast, By Application (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 4: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size and Forecast, By End-User Industry (2020 to 2031F) (In USD Million)
Table 5: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Fixed ANPR Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 6: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Mobile ANPR Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 7: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Portable ANPR Systems (2020 to 2031) in USD Million
Table 8: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Law Enforcement (2020 to 2031) in USD Million
Table 9: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Traffic Management (2020 to 2031) in USD Million
Table 10: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Parking Management (2020 to 2031) in USD Million
Table 11: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Toll Collection (2020 to 2031) in USD Million
Table 12: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Security and Surveillance (2020 to 2031) in USD Million
Table 13: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Government and Public Sector (2020 to 2031) in USD Million
Table 14: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Transportation and Logistics (2020 to 2031) in USD Million
Table 15: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Retail and Commercial Sectors (2020 to 2031) in USD Million
Table 16: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Parking Management Operators (2020 to 2031) in USD Million
Table 17: Japan Automatic Number Plate Recognition Market Size of Law Enforcement Agencies (2020 to 2031) in USD Million
| ※自動ナンバープレート認識（ANPR）とは、車両のナンバープレートを自動的に撮影し、文字情報を認識する技術です。ANPRは、監視カメラや専用のカメラを用いてナンバープレートを撮影し、画像処理技術を駆使して文字を解析することで機能します。この技術は、交通管理、セキュリティ、駐車場管理など様々な分野で活用されています。 ANPRの基本的なプロセスは、まずナンバープレートの画像を取得することから始まります。次に、取得された画像からナンバープレートの領域を特定し、その後、文字認識技術を使ってナンバープレートの番号を読み取ります。この一連の流れは、リアルタイムで行われることが多く、高速道路や都市部の交通監視において非常に有効です。 ANPRの種類としては、固定式と可動式の2つが一般的です。固定式は、特定の地点に設置され、その場所を通過する車両のナンバープレートを常に監視するタイプです。例えば、料金所や交通監視カメラに利用されています。一方、可動式は、車両に取り付けられたカメラを使って移動しながらナンバープレートを認識するタイプで、パトカーなどに利用されることが多いです。 ANPRの用途は多岐にわたります。交通管理の面では、交通流の監視や渋滞の緩和、違法駐車の取締りなどに利用されます。また、駐車場管理では、車両の入出庫を自動化することで、利便性を向上させることができます。さらに、セキュリティの分野では、特定の車両を監視したり、盗難車両の発見に活用されることがあります。最近では、スマートシティや自動運転技術との連携も進んでおり、未来の交通システムにおいて重要な役割を果たすと期待されています。 ANPRに関連する技術としては、画像処理技術や機械学習、深層学習（ディープラーニング）が挙げられます。画像処理技術は、撮影した画像からナンバープレートを正確に切り出すために必要です。特に、環境の影響（光の具合や角度）を考慮した画像補正が重要です。機械学習や深層学習は、ナンバープレートの文字を認識する際に利用され、特に文字の歪みやさまざまなフォントに対応する能力が求められます。最近のAI技術の進化により、認識精度が向上しており、様々な状況下でも高いパフォーマンスを発揮しています。 また、ANPRシステムはインフラやシステムと連携し、データベースとつなげることでより多くの情報を活用することができます。例えば、ナンバープレートの認識結果をリアルタイムに中央サーバーに送信することで、過去の違反履歴や車両の登録情報を取得し、警告や対応を迅速に行うことができます。これは、交通違反の防止や犯罪の抑制にも寄与します。 さらに、データプライバシーの観点から、ANPRを利用する際には個人情報保護に関する法律や倫理基準を遵守することが求められます。個人情報の監視が行われる可能性があるため、適切なデータ管理とプライバシー保護策が必要です。 このように、ANPRは技術的な進化とともに多様な応用が可能なシステムであり、今後の交通社会の安全性や効率性を向上させるための重要な要素となると考えられています。技術の発展に伴い、さらなる実用化や革新が期待される分野であると言えます。 |
• 日本語訳：自動ナンバープレート認識の日本市場動向（～2031年）：固定式ANPRシステム、移動式ANPRシステム、携帯型ANPRシステム
• レポートコード：BNA-MRCJP3302 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）